【摘 要】2010年，中國(guó)人均GDP超過(guò)4000美元，在此階段下，我國(guó)保險(xiǎn)業(yè)取得了突飛猛進(jìn)的發(fā)展。世界其他國(guó)家處于這一經(jīng)濟(jì)水平時(shí)保險(xiǎn)業(yè)發(fā)展如何，是本文研究的出發(fā)點(diǎn)。本文以機(jī)動(dòng)車保有量為視角，試圖對(duì)處于同一經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不同國(guó)家進(jìn)行比較，從而探討中國(guó)各省市機(jī)動(dòng)車保險(xiǎn)的發(fā)展現(xiàn)狀與增長(zhǎng)潛力。運(yùn)用線性對(duì)數(shù)模型和基準(zhǔn)比較法，結(jié)合世界各國(guó)數(shù)據(jù)得出特定經(jīng)濟(jì)水平下世界機(jī)動(dòng)車數(shù)量/千人，通過(guò)定性分析說(shuō)明在中國(guó)機(jī)動(dòng)車保險(xiǎn)與機(jī)動(dòng)車數(shù)量的密切關(guān)系。得出的結(jié)論是：中國(guó)的機(jī)動(dòng)車保險(xiǎn)發(fā)展空間巨大，但不同省市的發(fā)展?jié)摿Σ煌虾：捅本┌l(fā)展?jié)摿ψ钚?，四川和江西發(fā)展空間最大。
　　【關(guān)鍵字】人均GDP 機(jī)動(dòng)車保有量 對(duì)數(shù)線性模型 機(jī)動(dòng)車保險(xiǎn) 比較研究
　　美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家H. 錢納里運(yùn)用多國(guó)模型得出結(jié)論，人均GDP在2400～4800美元之間，經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于工業(yè)化初級(jí)階段，是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的分水嶺。對(duì)于保險(xiǎn)業(yè)，這個(gè)階段既是加速上升時(shí)期，也是問(wèn)題集中暴露時(shí)期?？梢钥吹?，這個(gè)時(shí)期中國(guó)的保險(xiǎn)業(yè)有了突飛猛進(jìn)的發(fā)展，但保險(xiǎn)結(jié)構(gòu)、制度、險(xiǎn)種設(shè)置等方面還存在著諸多不足和不完善之處，因此有必要了解在同等經(jīng)濟(jì)水平下其他國(guó)家，特別是其他金磚四國(guó)，以及美日等發(fā)達(dá)國(guó)家保險(xiǎn)發(fā)展情況和特點(diǎn)，這樣不僅可以避免少走彎路，還可以借鑒發(fā)達(dá)國(guó)家的成功經(jīng)驗(yàn)，以此來(lái)完善我國(guó)保險(xiǎn)業(yè)的發(fā)展。我國(guó)省市間發(fā)展存在較大差異，因此，有必要在對(duì)國(guó)家整體性發(fā)展研究的基礎(chǔ)上對(duì)不同省市做進(jìn)一步分析。
　　一 文獻(xiàn)綜述
　　國(guó)內(nèi)外學(xué)者在世界保險(xiǎn)業(yè)發(fā)展比較中已經(jīng)做出了不少貢獻(xiàn)，但也存在著一些不足。往往僅限于與發(fā)達(dá)國(guó)家現(xiàn)階段的發(fā)展水平相比較，未剔除經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響，也未從中國(guó)的實(shí)際國(guó)情出發(fā)。1966年美國(guó)人均GDP達(dá)到4007美元；日本1974年人均GDP突破4000美元。所以就目前而言，中國(guó)與發(fā)達(dá)國(guó)家處于不同的經(jīng)濟(jì)水平和發(fā)展階段，具有一定的差距，發(fā)達(dá)國(guó)家現(xiàn)階段的很多經(jīng)驗(yàn)在發(fā)展相對(duì)滯后的中國(guó)市場(chǎng)而言，還不適用。
　　在國(guó)際上，Carter（1992）和Enz（2000）的研究避免了類似問(wèn)題，建立了一種用于長(zhǎng)期分析的刻畫(huà)保險(xiǎn)深度和人均GDP關(guān)系的Logistic理論模型，該模型利用了1970～1998年覆蓋90個(gè)國(guó)家的壽險(xiǎn)保費(fèi)和88個(gè)國(guó)家的非壽險(xiǎn)保費(fèi)擬合出了一條呈“S”型的曲線?！癝”型曲線使我們對(duì)世界保險(xiǎn)業(yè)整體規(guī)模的長(zhǎng)期發(fā)展有了一個(gè)相對(duì)清晰直觀的認(rèn)識(shí)，為日后的保險(xiǎn)研究提供了一個(gè)新的思路。
　　北京大學(xué)學(xué)者鄭偉等（2010）在Enz等人研究的基礎(chǔ)上做了改進(jìn)，利用世界各國(guó)保險(xiǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的大量最新數(shù)據(jù)對(duì)S型曲線——“普通增長(zhǎng)模型”進(jìn)行估算，分別擬合了壽險(xiǎn)和非壽險(xiǎn)中保費(fèi)深度與人均GDP的曲線，這兩條曲線都呈S型，驗(yàn)證了“普通增長(zhǎng)模型”在長(zhǎng)期比較中的作用。同時(shí)，提出了“基準(zhǔn)深度比”這一新指標(biāo)，得出了世界各國(guó)保險(xiǎn)業(yè)在世界上的新排名。但是，作者單純考慮了保費(fèi)深度這一衡量規(guī)模的指標(biāo)，未能從結(jié)構(gòu)角度對(duì)保險(xiǎn)業(yè)的發(fā)展進(jìn)行更深入的研究，不能全面反映一國(guó)保險(xiǎn)業(yè)發(fā)展的真實(shí)水平和潛力，對(duì)不同類別保險(xiǎn)的發(fā)展指導(dǎo)意義不強(qiáng)。
　　本文在鄭偉研究的基礎(chǔ)上更進(jìn)一步地進(jìn)行不同險(xiǎn)種發(fā)展?jié)摿Φ难芯浚捎谄拗?，本文將重點(diǎn)放在中國(guó)機(jī)動(dòng)車保險(xiǎn)的發(fā)展現(xiàn)狀和潛力上來(lái)。研究框架如下：第一部分是引言，介紹研究背景；第二部分，文獻(xiàn)綜述，概括總結(jié)其他學(xué)者在此方面的貢獻(xiàn)與不足；第三部分，在大量歷史數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，建立世界機(jī)動(dòng)車保有量發(fā)展規(guī)律模型，并且介紹模型的性質(zhì)和應(yīng)用；第四部分，應(yīng)用對(duì)數(shù)線性模型，對(duì)中國(guó)及各個(gè)省份機(jī)動(dòng)車保險(xiǎn)發(fā)展進(jìn)行現(xiàn)狀及潛力分析；第五部分，結(jié)論。
　　二 世界機(jī)動(dòng)車保有量發(fā)展規(guī)律：性質(zhì)及應(yīng)用
　　1．研究背景
　　在中國(guó)，機(jī)動(dòng)車輛保險(xiǎn)發(fā)展態(tài)勢(shì)迅猛，占據(jù)了財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)相當(dāng)大的份額。2010年，機(jī)動(dòng)車輛保險(xiǎn)原保險(xiǎn)收入同比增長(zhǎng)39.36%，占財(cái)產(chǎn)險(xiǎn)業(yè)務(wù)的77.12%，占財(cái)產(chǎn)險(xiǎn)公司業(yè)務(wù)的比例為74.6%?？梢?jiàn)，機(jī)動(dòng)車輛保險(xiǎn)對(duì)于中國(guó)保險(xiǎn)業(yè)的發(fā)展極為重要，關(guān)于保險(xiǎn)公司如何抓住機(jī)動(dòng)車保險(xiǎn)這一發(fā)展機(jī)遇提升公司競(jìng)爭(zhēng)力，國(guó)家如何制定更適合本國(guó)國(guó)情的保險(xiǎn)法律政策的研究顯得尤為重要。
　　按照《機(jī)動(dòng)車交通事故責(zé)任強(qiáng)制保險(xiǎn)條例》的規(guī)定，在中國(guó)人民共和國(guó)境內(nèi)道路上行駛的機(jī)動(dòng)車的所有人或者管理人，應(yīng)當(dāng)按照《中華人民共和國(guó)道路交通安全法》的規(guī)定投保機(jī)動(dòng)車交通事故責(zé)任強(qiáng)制保險(xiǎn)。因此，關(guān)于中國(guó)機(jī)動(dòng)車擁有量現(xiàn)狀及其發(fā)展趨勢(shì)研究對(duì)機(jī)動(dòng)車保險(xiǎn)的研究，意義重大。
　　國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)于中國(guó)機(jī)動(dòng)車擁有量的預(yù)測(cè)分析已經(jīng)做了相當(dāng)多的研究，但都是限于國(guó)內(nèi)自身或是區(qū)域的預(yù)測(cè)研究。在全球化的背景下，機(jī)動(dòng)車增長(zhǎng)水平（機(jī)動(dòng)車保險(xiǎn)增長(zhǎng)水平）的國(guó)際比較具有更重要的意義。
　　不同國(guó)家保險(xiǎn)業(yè)發(fā)展的比較不能僅限于保險(xiǎn)業(yè)自身的比較，要考慮其所處的不同的經(jīng)濟(jì)水平，即不能拿已經(jīng)處于很高經(jīng)濟(jì)水平的發(fā)達(dá)國(guó)家的現(xiàn)階段狀況與還處于發(fā)展中階段的中國(guó)狀況進(jìn)行直接比較。同樣，對(duì)不同國(guó)家機(jī)動(dòng)車量的比較也不能脫離其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。本文試圖建立每千人機(jī)動(dòng)車保有量與人均GDP之間的關(guān)系，從而獲得相對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的世界機(jī)動(dòng)車增長(zhǎng)的平均水平。
　　2．模型的建立與求解
　　第一，模型的選擇。關(guān)于機(jī)動(dòng)車保有量預(yù)測(cè)的相關(guān)理論和方法有很多，但各有其局限性。其中，指數(shù)函數(shù)模型只能反應(yīng)某一段時(shí)間內(nèi)當(dāng)該產(chǎn)品成為集中消費(fèi)目標(biāo)時(shí)的情況，不能對(duì)其整個(gè)發(fā)展階段做全面的概括。logistic模型雖然能夠很好地反應(yīng)某種商品的總趨勢(shì)，但是其飽和值即最大值是一個(gè)憑經(jīng)驗(yàn)得到的值，擬合效果未必理想；主成份分析方法的主要功能是選取能夠反映原數(shù)據(jù)大部分信息的幾個(gè)主要成分，達(dá)到減少變量個(gè)數(shù)的目的，對(duì)于已經(jīng)給出的自變量并不適用；灰色預(yù)測(cè)方法運(yùn)用起來(lái)繁瑣復(fù)雜，需要擁有較深厚的交通知識(shí)，且不易理解。綜合考慮，本文采用線性對(duì)數(shù)模型。
　　第二，模型的建立。在確定自變量的基礎(chǔ)上，本文采用預(yù)測(cè)模型Y＝aln＋b＋ε，選取132個(gè)國(guó)家和地區(qū)，1995～2009年間15年的數(shù)據(jù)作為觀測(cè)樣本，按照世界道路統(tǒng)計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)，機(jī)動(dòng)車包括轎車、公共汽車及貨車，不包括兩輪車。人均GDP統(tǒng)一以美元計(jì)價(jià)，采用市場(chǎng)匯率。
　　第三，模型估計(jì)結(jié)果。采用STATA統(tǒng)計(jì)軟件，得出回歸結(jié)果，lnX的系數(shù)a為126.5617，截?fù)?jù)項(xiàng)b為－831.0969。參數(shù)符號(hào)與預(yù)期相一致，并且其大小在理論上也解釋得通?？蓻Q系數(shù)R2＝0.7157，Adjusted R-squared為0.7154，同其他國(guó)際比較研究的模型估計(jì)結(jié)果比較而言已經(jīng)很高，表明該模型中解釋變量人均GDP在很大程度上解釋了從1995～2009年間世界主要國(guó)家每千人機(jī)動(dòng)車擁有量?？芍?，模型的擬合優(yōu)度非常好，并且方程的顯著程度也比較高。模型表達(dá)式為Y＝126.5617lnX－831.0969。
　　通過(guò)該回歸模型，可以初步得到以下結(jié)論：在世界范圍內(nèi)，每千人機(jī)動(dòng)車擁有量受人均GDP的影響較大，而且存在正向相關(guān)關(guān)系；1995～2009年間，在不考慮其他因素的影響下，每千人機(jī)動(dòng)車擁有量隨著人均GDP的增加而增加，而且增長(zhǎng)幅度逐漸減小，最后趨于平緩、飽和。
　　3．模型的應(yīng)用
　　除了以上結(jié)論之外，該對(duì)數(shù)線性模型還向我們揭示了在不同人均GDP水平下，世界每千人機(jī)動(dòng)車擁有量的平均水平。以此我們不僅可以衡量在特定經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平下某一國(guó)家機(jī)動(dòng)車發(fā)展現(xiàn)狀，也可以預(yù)測(cè)某個(gè)國(guó)家甚至某個(gè)地區(qū)機(jī)動(dòng)車保險(xiǎn)的發(fā)展?jié)摿Α?br/>　　當(dāng)然，影響機(jī)動(dòng)車擁有量的重要因素還有很多，如道路建設(shè)和政府政策等，這將導(dǎo)致在短期中一些國(guó)家的真實(shí)情況與趨勢(shì)曲線有了較大的偏離，但是在對(duì)世界平均水平的研究中，這些影響在一定程度上可以相互抵消，不至于對(duì)研究結(jié)果產(chǎn)生本質(zhì)上的影響。固從長(zhǎng)期來(lái)看，該模型具有一定的適用性。
　　三 應(yīng)用基于對(duì)數(shù)線性模型和“基準(zhǔn)比較法”分析中國(guó)機(jī)動(dòng)車保險(xiǎn)發(fā)展?jié)摿?br/>　　1．基準(zhǔn)比較法簡(jiǎn)介
　　基準(zhǔn)比較法最先由中國(guó)保險(xiǎn)學(xué)家鄭偉（2007）提出，他將一國(guó)保險(xiǎn)深度與相應(yīng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段上（指處于相同人均GDP水平）世界平均保險(xiǎn)深度相比，衡量了一國(guó)保險(xiǎn)業(yè)保費(fèi)規(guī)模的相對(duì)增長(zhǎng)水平。
　　本文的基準(zhǔn)比較法將一國(guó)機(jī)動(dòng)車擁有量/千人與相應(yīng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段（指處于同一人均GDP水平）的世界平均機(jī)動(dòng)車擁有量/千人相比，從而衡量一國(guó)機(jī)動(dòng)車相對(duì)增長(zhǎng)水平，再結(jié)合不同國(guó)家具體國(guó)情，分析某一國(guó)家整體及其區(qū)域機(jī)動(dòng)車保險(xiǎn)發(fā)展?jié)摿Α?br/>　　如果某國(guó)機(jī)動(dòng)車發(fā)展水平低于世界平均水平，則該國(guó)的機(jī)動(dòng)車輛基準(zhǔn)比就會(huì)小于1；反之，大于1。需要指出的是，如果某國(guó)機(jī)動(dòng)車輛基準(zhǔn)比小于1或大于1，不能絕對(duì)得出該國(guó)機(jī)動(dòng)車量發(fā)展?jié)摿π』蛘叽蟮慕Y(jié)論，還需要結(jié)合該國(guó)國(guó)情，進(jìn)行更進(jìn)一步的研究說(shuō)明方可。
　　2．中國(guó)機(jī)動(dòng)車保險(xiǎn)發(fā)展的世界比較
　　2009年，中國(guó)人均GDP為3749美元，每千人機(jī)動(dòng)車擁有量為47，基準(zhǔn)比為0.223373。而在此經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段中，世界平均機(jī)動(dòng)車擁有量為每千人210輛，將近是中國(guó)的4.5倍。美國(guó)2009年人均GDP為45793美元，每千人擁有的機(jī)動(dòng)車數(shù)量為802輛，基準(zhǔn)比大于1。另外，日、英、韓等發(fā)達(dá)國(guó)家機(jī)動(dòng)車擁有量也較高。其中，日、英基準(zhǔn)比均超過(guò)1，韓國(guó)接近于1。金磚國(guó)家仍處于經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)階段，機(jī)動(dòng)車擁有量與發(fā)達(dá)國(guó)家相比仍有差距，但是南非、俄羅斯及巴西在各自的經(jīng)濟(jì)水平下機(jī)動(dòng)車擁有情況與韓國(guó)接近，中國(guó)、印度卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于發(fā)達(dá)國(guó)家及其他金磚國(guó)家。
　　隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展和人民生活水平的普遍提高，私人購(gòu)車的熱潮大大加快了機(jī)動(dòng)車輛的普及率。特別是近幾年，國(guó)內(nèi)機(jī)動(dòng)車輛的發(fā)展速度更是超過(guò)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度，呈指數(shù)形式上升。表現(xiàn)在機(jī)動(dòng)車輛保險(xiǎn)上，保費(fèi)金額大幅度攀升。
　　3．中國(guó)各省市機(jī)動(dòng)車保險(xiǎn)發(fā)展現(xiàn)狀及其潛力分析
　　中國(guó)的機(jī)動(dòng)車保險(xiǎn)具有廣闊的發(fā)展空間，那么，各省市的發(fā)展?jié)摿Ψ謩e有多大呢？首先，在中國(guó)的大陸地區(qū)，實(shí)行統(tǒng)一的保險(xiǎn)法規(guī)，使得研究結(jié)論更具有可信性；其次，中國(guó)不同區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r不同，機(jī)動(dòng)車保險(xiǎn)的發(fā)展空間不同，分析不同省份的具體情況可以使保險(xiǎn)公司更加準(zhǔn)確地定位市場(chǎng)，減少成本。
　　在研究中國(guó)各個(gè)省份機(jī)動(dòng)車現(xiàn)狀及其未來(lái)十年的發(fā)展?jié)摿χ埃覀冃枰獙?duì)數(shù)據(jù)作如下假設(shè)和處理。第一，GDP。在預(yù)測(cè)2020年中國(guó)人均GDP時(shí)，我們以中國(guó)學(xué)者普遍認(rèn)可的8%作為全國(guó)經(jīng)濟(jì)平均年增長(zhǎng)率。由于各個(gè)省份發(fā)展情況不同，本文根據(jù)過(guò)去十年各省的具體情況做了相應(yīng)的調(diào)整，并且基于調(diào)整值15.44%與8%的全國(guó)平均增長(zhǎng)率來(lái)預(yù)測(cè)2010～2020年中國(guó)各省人均GDP年增長(zhǎng)率。第二，貨幣匯率。本文關(guān)于中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的數(shù)據(jù)主要來(lái)源于中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒及其各省統(tǒng)計(jì)年鑒，原數(shù)據(jù)皆以人民幣為計(jì)價(jià)單位。為了研究的一致性，我們將采用2010年的平均市場(chǎng)匯率將GDP換算成美元。第三，各省市當(dāng)前機(jī)動(dòng)車擁有量。由于數(shù)據(jù)的可得性，我們利用可以獲得的各省的距離現(xiàn)在時(shí)間最近一年的機(jī)動(dòng)車數(shù)量作為當(dāng)前機(jī)動(dòng)車擁有量，即基期數(shù)。第四，由于湖南省數(shù)據(jù)的不可得，以及中國(guó)港澳臺(tái)地區(qū)與大陸省市所適用的保險(xiǎn)法律及其規(guī)定不同，因此在文中略去對(duì)這些地區(qū)的分析。第五，在計(jì)算方法上，仍然沿用上文建立的對(duì)數(shù)線性模型。需要強(qiáng)調(diào)的是，2020年各省市機(jī)動(dòng)車擁有量的預(yù)測(cè)值是其在相應(yīng)經(jīng)濟(jì)水平下的世界每千人機(jī)動(dòng)車擁有量的平均值，換句話說(shuō)，是每個(gè)省市最大潛力空間的預(yù)測(cè)，而非其真實(shí)增長(zhǎng)空間的預(yù)測(cè)。
　　從所研究的22個(gè)省市中可以得出：雖然現(xiàn)階段所處的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同，機(jī)動(dòng)車發(fā)展現(xiàn)狀不同，但是機(jī)動(dòng)車輛發(fā)展水平相對(duì)于世界平均水平而言都比較低。這與上一章的中國(guó)機(jī)動(dòng)車輛發(fā)展低于世界平均水平的結(jié)論相符。
　　以北京為例，2010年北京每千人擁有的機(jī)動(dòng)車輛為230輛，而在同等經(jīng)濟(jì)水平下的世界平均值為349輛。根據(jù)北京歷史數(shù)據(jù)，以及對(duì)中國(guó)未來(lái)十年年均GDP年增長(zhǎng)8%的假設(shè)，在未來(lái)十年中，北京市人均GDP的年增長(zhǎng)率為4.96%，據(jù)此可以預(yù)測(cè)出北京2020年人均GDP為18197美元，相應(yīng)經(jīng)濟(jì)水平下世界車輛平均擁有量為368輛/千人，現(xiàn)階段，北京機(jī)動(dòng)車輛仍未達(dá)到飽和。在不考慮其他影響因素下，可以看出在未來(lái)十年中，北京市機(jī)動(dòng)車擁有量還可以增加1倍。
　　將不同省市機(jī)動(dòng)車發(fā)展?jié)摿M(jìn)行排序，可以得出，在中國(guó)，四川、江西發(fā)展空間最大，而浙江、江蘇、遼寧、天津、上海及北京等東部沿海地區(qū)發(fā)展空間相對(duì)較小。如果考慮政策因素，北京、上海出行量非常大，由于路況的限制，政府已經(jīng)實(shí)行了機(jī)動(dòng)車限購(gòu)限行政策，這都會(huì)阻礙機(jī)動(dòng)車數(shù)量的增加和機(jī)動(dòng)車保險(xiǎn)的發(fā)展。因此，相對(duì)于中國(guó)其他省份來(lái)看，北京、上海的機(jī)動(dòng)車輛增長(zhǎng)空間就更小了，這也表明，中國(guó)機(jī)動(dòng)車輛保險(xiǎn)在北京和上海發(fā)展空間大大小于其他省市。
　　可見(jiàn)，國(guó)家在今后制定或修改機(jī)動(dòng)車保險(xiǎn)相關(guān)法律時(shí)應(yīng)該考慮到不同地區(qū)的實(shí)際情況，使得法律條例發(fā)揮最大的作用。保險(xiǎn)公司應(yīng)該向中等發(fā)達(dá)或欠發(fā)達(dá)地區(qū)機(jī)動(dòng)車保險(xiǎn)市場(chǎng)轉(zhuǎn)移注意力，才能占領(lǐng)商業(yè)先機(jī)。
　　四 結(jié)論
　　隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定的發(fā)展，中國(guó)機(jī)動(dòng)車將迎來(lái)巨大的發(fā)展空間，特別是在中等和不發(fā)達(dá)地區(qū)，同樣，中國(guó)機(jī)動(dòng)車保險(xiǎn)也面臨著巨大的市場(chǎng)和發(fā)展?jié)摿Α?br/>　　從本文建立的對(duì)數(shù)線性模型的檢驗(yàn)來(lái)看，該方法可以較好地反映世界機(jī)動(dòng)車隨經(jīng)濟(jì)發(fā)展的平均增長(zhǎng)水平。將該模型和方法應(yīng)用到某一國(guó)家不同地區(qū)的機(jī)動(dòng)車發(fā)展?jié)摿ρ芯亢皖A(yù)測(cè)中也有具有很大的理論意義與現(xiàn)實(shí)意義。
　　首先，中國(guó)整體機(jī)動(dòng)車輛擁有水平相對(duì)于世界而言非常低，但是從發(fā)展趨勢(shì)看，有巨大的發(fā)展前景。其次，在中國(guó)不同地區(qū)，雖然所處的經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段不同，但就機(jī)動(dòng)車發(fā)展?fàn)顩r而言，均低于同等經(jīng)濟(jì)水平下的世界平均值，發(fā)展空間很大。最后，在2010～2020年期間，各個(gè)省份機(jī)動(dòng)車保險(xiǎn)增長(zhǎng)潛力不同，并且存在較大的差異。其中，四川、江西發(fā)展空間最大，與世界平均水平相差9倍；東部沿海地區(qū)發(fā)展空間較?。ㄆ渲斜本⑸虾Ｗ钚。瑑H與世界平均水平相差1倍。
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