摘要：基于視頻的車輛實(shí)時(shí)分類是交通系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)自動化管理的關(guān)鍵技術(shù)。該文主要介紹了以SIFT（尺度不變特征變換）特征為基礎(chǔ)，通過SVM(支持向量機(jī))算法對視頻車輛進(jìn)行實(shí)時(shí)分類的系統(tǒng)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)。SIFT特征有對旋轉(zhuǎn)、尺度縮放、亮度變化保持不變的優(yōu)點(diǎn)，而SVM具有分類快速穩(wěn)定的特點(diǎn)。實(shí)驗(yàn)表明，該文所述方法運(yùn)算量很小且實(shí)時(shí)性較好，在同等條件下具有較高的分類準(zhǔn)確度。
　　關(guān)鍵詞：車輛實(shí)時(shí)分類；SIFT；SVM
　　中圖分類號：TP391文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1009-3044(2012)17-4277-04
　　Research on Vehicle Classification System Based on SIFT Features and Support Vector Machine
　　ZHANG Song-s