陳卓歐 郭國平 張金奮吳 兵
(武漢理工大學(xué)航運學(xué)院1) 武漢 430063) (武漢理工大學(xué)智能交通系統(tǒng)研究中心2) 武漢 430063) (水路公路交通安全裝備與控制教育部工程研究中心3) 武漢 430063)
隨著海上和內(nèi)河航運業(yè)的迅猛發(fā)展,某些重要的海灣、港口、航道等水域內(nèi)船舶數(shù)量不斷增加,噸位不斷提高,給當(dāng)?shù)厮虻慕煌◣碇T多問題.科學(xué)評估水域交通安全形勢,有效識別出影響交通安全的主要風(fēng)險因素,進(jìn)而有針對性地采取風(fēng)險緩解措施,提高某船舶通過能力,提升航道的服務(wù)質(zhì)量,成為當(dāng)前水上交通研究領(lǐng)域的兩大主題.
水上交通運輸作為一個復(fù)雜的系統(tǒng),其功能的發(fā)揮受多種因素的影響,而這些因素在不同類型水域環(huán)境中具有較大的差異.不同的水域在水文氣象條件、船舶特性、航行規(guī)則等方面也具有很大的差異.本文針對一些典型水域,如海灣、海峽、港口、內(nèi)河船閘水上交通流的相關(guān)研究成果,分別對風(fēng)險分析和評價的相關(guān)理論與方法,船舶交通組織和調(diào)度、通過能力評估的相關(guān)研究成果進(jìn)行分類總結(jié),進(jìn)而提出未來的研究方向.
日本是較早研究海灣水域交通流的國家之一,研究主要側(cè)重于原始數(shù)據(jù)分析.其中較為典型的是Liu等[1]利用2臺船用雷達(dá)采集東京灣船舶交通流數(shù)據(jù),通過雷達(dá)圖像的疊加,并結(jié)合AIS數(shù)據(jù),將東京灣水域進(jìn)行網(wǎng)格化處理,統(tǒng)計每個網(wǎng)格內(nèi)的船舶密度,識別出交通流密度大的水域.這種方法僅僅實現(xiàn)了交通流數(shù)據(jù)的初步統(tǒng)計分析,對交通風(fēng)險的內(nèi)涵仍需要更進(jìn)一步研究.
相比之下,美國的San Francisco灣和芬蘭的芬蘭灣(Gulf of Finland)的研究更加系統(tǒng)和深入.San Francisco灣交通流的研究源于華盛頓州最大的輪渡系統(tǒng)[2]需求的增長,輪渡數(shù)量的增加會給當(dāng)?shù)亟煌L(fēng)險帶來影響.在當(dāng)?shù)卣闹С窒?,美國Virginia聯(lián)邦大學(xué)的Jason[3]研究了當(dāng)前情況下和3種渡船業(yè)務(wù)擴(kuò)張策略:延長輪渡服務(wù)時間、增加輪渡班期和引進(jìn)高速船舶時的船舶會遇數(shù)量的變化情況,并與當(dāng)前狀況進(jìn)行比較,研究風(fēng)險的增加程度;在后續(xù)研究中[4],針對海事系統(tǒng)這一特定領(lǐng)域,提出Bayes風(fēng)險分析框架,在數(shù)據(jù)缺乏的情況下,對具有潛在事故風(fēng)險情況的Bayes仿真與專家對風(fēng)險和不確定性的判斷相結(jié)合,實現(xiàn)海事系統(tǒng)的風(fēng)險量化評估.
芬蘭灣位于芬蘭和愛沙尼亞水域之間,隨著與俄羅斯之間貿(mào)易的增長,該水域交通流量迅速增加.Helsinki理工大學(xué)的Kujala[5]對各種類型的事故進(jìn)行了統(tǒng)計分析,研究交通流交叉區(qū)域的碰撞風(fēng)險問題.J.Montewka[6]提出一種基于最小碰撞距離(minimum distance to collission,MDTC)的碰撞概率模型,較早提出根據(jù)船舶的操縱性來評價會遇船舶之間的碰撞危險,認(rèn)為會遇船舶同時采取最有效的避讓操縱情況下,2 條船舶的最近會遇距離越小,碰撞風(fēng)險越大.該模型認(rèn)為避碰時相遇船舶同時進(jìn)行轉(zhuǎn)向操作,這個假設(shè)與避碰規(guī)則不符.F.Goerland[7]從船舶會遇可能性角度建立了船舶碰撞概率仿真模型,利用Monte Carlo模擬的方法估計事故數(shù)量的期望值,得到水域內(nèi)碰撞事故風(fēng)險的分布圖,并與歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行比較,評估預(yù)測結(jié)果.
土耳其的Istanbul海峽是世界上最為繁忙的海峽之一,被美國能源信息部門認(rèn)為是世界上六大海上交通瓶頸之一[8],海峽的通過能力和航行安全均是當(dāng)?shù)毓芾聿块T關(guān)注的2個焦點.針對這一水域的研究值得借鑒.
在通過能力研究方面,B.?zbas等[9]考慮該海峽船舶追越規(guī)則、引航員和拖輪配備等因素對航行安全的影響,認(rèn)為風(fēng)和流、引航員配備是影響通過能力的主要因素.D.Mavrakis等[10]則研究將兩個方向到達(dá)船舶按照客船在最前,危險品船在最后的規(guī)則排隊,船舶在建立的通行規(guī)則模型下依次通過海峽,對不同船舶到達(dá)率情況下的通過船舶數(shù)量進(jìn)行仿真分析,結(jié)果表明危險品船舶數(shù)量的線性增長會導(dǎo)致船舶平均等待時間和隊長呈指數(shù)增長,而其它類型船舶數(shù)量增加時平均等待時間和隊長呈線性增長.S.U.?zgecan等[11]則通過建立數(shù)學(xué)模型研究船舶調(diào)度規(guī)則,主要思想是在先到先服務(wù)(first come first served,F(xiàn)CFS)調(diào)度規(guī)則基礎(chǔ)上為大型危險品船舶設(shè)定較高的優(yōu)先級,并與實際調(diào)度規(guī)則進(jìn)行比較驗證模型的準(zhǔn)確性.
在風(fēng)險分析研究方面,Or等[12]利用Bayes理論對Istanbul海峽歷史交通和事故數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,將事故分為碰撞事故和其他事故兩類,計算事故發(fā)生條件下的船長、船旗國等因素的狀態(tài)分布情況,建立條件概率函數(shù)模型,研究在當(dāng)前情況下,以及假設(shè)當(dāng)?shù)亟煌髅芏仍黾?、大船比例增加、油船比例增加等情況下的風(fēng)險變化情況.Sari?z等[13]則從船舶操縱性建模出發(fā),從微觀角度研究在給定船舶和環(huán)境等參數(shù)情況下引航員能否讓船舶安全通過海峽.?zgecan[14]將海峽分成21個小塊,每個小塊內(nèi)的風(fēng)險通過某個時刻從任意方向進(jìn)入該區(qū)域船舶的航行狀況計算,包括進(jìn)入船舶的所有情況(船舶和環(huán)境狀況等)的屬性信息,同時考慮了引發(fā)二次事故的風(fēng)險,研究成果在他的博士論文[15]中有系統(tǒng)的闡述,并且進(jìn)一步研究了船舶到達(dá)規(guī)律,調(diào)度策略、引航員配備、當(dāng)?shù)亟煌髅芏鹊纫蛩貙︼L(fēng)險的影響.
實際上,通過能力和風(fēng)險存在著某種內(nèi)在的聯(lián)系.船舶調(diào)度策略的改變,允許更多的船舶進(jìn)入海峽,會使風(fēng)險上升到很高的水平,而選擇能夠降低風(fēng)險的調(diào)度策略會導(dǎo)致船舶平均等待時間增加,降低通過能力.因此航道的通過能力與航行風(fēng)險之間存在某種對立的關(guān)系,而如何平衡二者之間的關(guān)系是需要進(jìn)一步研究的內(nèi)容.
從港口航道交通流方面的研究來看,主要集中在2個方面:(1)針對繁忙港口的船舶進(jìn)出港調(diào)度問題,重點研究航道的通過能力提升和交通擁堵緩解問題;(2)基于港口航道存在多種不利環(huán)境,給船舶安全航行造成不利影響,重點研究航行風(fēng)險緩解問題.
在港口航道通過能力方面,研究工作大多集中于較為繁忙的國際性港口,以及航道條件較差且通過能力不足的內(nèi)河港口.Y.Gi-Ta等[16]研究了世界上第三大繁忙港口韓國釜山港的船舶擁擠問題,利用AWE-SIM 仿真語言分析了2011年港口存在的潛在擁堵問題,并對預(yù)防船舶擁堵亟需解決的問題提出了建議.我國在這方面的研究也較為深入.文元橋等[17]針對港口交叉航道提出一種新的通過能力計算方法,利用船舶領(lǐng)域的思想建立船舶穿越領(lǐng)域、匯入領(lǐng)域和匯出領(lǐng)域,并據(jù)此評價航道的通過能力.寧雙林等[18]研究了單線航道的通過能力,李德春[19]的研究則更進(jìn)一步,以天津港為對象,研究了航道在單向通航和雙向通航時的通過能力,以及進(jìn)出港航道受挖泥船影響情況下,航道在單-雙向通行模式轉(zhuǎn)換情況下的通過能力.港口吞吐量的提升不僅取決于航道通過能力,還與港口的規(guī)模密切相關(guān)[20],因此港口規(guī)模與航道通過能力只有協(xié)調(diào)發(fā)展,才能實現(xiàn)港口和航道功能得到充分的發(fā)揮.
在進(jìn)出港船舶航行風(fēng)險方面的研究中,比較多的是根據(jù)船舶的操縱性能參數(shù)建立運動方程,并根據(jù)特定港口的水文氣象特點建立風(fēng)、流、浪等環(huán)境干擾模型,從微觀角度研究航行風(fēng)險.S.Shigeki等[21]研究了系泊在碼頭船舶的低速運動特征,對船舶縱搖與波浪周期和碼頭的晃動周期之間的關(guān)系進(jìn)行分析,得到共振和系纜力不對稱是造成船舶搖晃的主要原因.代如亮[22]研究了港內(nèi)船舶低速運動時舵的性能,采用MMG 建模思想,建立低速大漂角兼顧小漂角的船舶運動數(shù)學(xué)模型,對船舶在淺水區(qū)域的操縱性進(jìn)行模擬仿真.
總體上講,基于船舶操縱性的船舶運動仿真方面的研究起步較早,取得了很多有意義的成果,但是當(dāng)前大多數(shù)研究的主要目標(biāo)是使仿真模型能夠更加切合船舶的實際運動情況,或者降低模型的算法復(fù)雜度,而對船舶運動過程中存在的潛在危險方面的研究較為缺乏.
在國外內(nèi)河船閘方面,美國Mississippi河多級船閘的研究較為系統(tǒng).L.D.Smith等[23]研究了船舶調(diào)度問題,主要目標(biāo)是平衡公平與效率之間的關(guān)系.利用整數(shù)規(guī)劃的思想,以船舶通過所有船閘所用的總時間最小為目標(biāo)函數(shù)建立模型,研究船舶過閘時存在同向跟進(jìn)和反向匯入兩種情況時的船閘通過能力問題.Wang S等[24]研究了船閘建設(shè)和改造工程的規(guī)劃問題,在工程預(yù)算一定的情況下,建立船閘建設(shè)產(chǎn)生的效益與投入資金之間的關(guān)系模型,針對該問題提出利用遺傳算法尋求近似最優(yōu)解的策略,開發(fā)出用于工程規(guī)劃優(yōu)化的SIMPOT 仿真軟件.
以上研究很大程度上依賴于完善的內(nèi)河交通流數(shù)據(jù),而我國由于這方面研究起步較晚,在這方面顯得較為缺乏.另一方面,內(nèi)河航運發(fā)達(dá)國家實現(xiàn)了內(nèi)河船型標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程,我國盡管在船型標(biāo)準(zhǔn)化方面[25-26]取得了很大的成績,但是仍然存在較大差距.
國內(nèi)針對我國內(nèi)河船閘的特點也取得了一系列研究成果.早期的研究主要是根據(jù)航道特點建立經(jīng)驗公式,對基本通過能力、可能通過能力、設(shè)計通過能力進(jìn)行估計[27-28],評估航道的服務(wù)質(zhì)量.后續(xù)研究中則利用了排隊論的思想,首先對船舶到達(dá)規(guī)律利用理論分布進(jìn)行擬合[29],然后利用離散事件仿真軟件研究航道船舶流、船舶等待時間等指標(biāo).廖鵬[30]基于G/G/1排隊模型,建立估算待閘時間近似數(shù)學(xué)模型,得出船舶待閘時間不僅與交通負(fù)荷有關(guān),而且與船舶到閘和過閘的離散程度有關(guān).黃海鷗等[31]在此基礎(chǔ)上對多線船閘建立2個顧客等級的M/G/K 服務(wù)系統(tǒng)排隊模型,該模型計算量較大.Zhang 等[32]的研究更進(jìn)一步,利用并行遺傳算法研究船閘擁堵緩解問題,以所有過閘船舶的加權(quán)延遲最小化為目標(biāo),每個船閘各自尋求局部最佳調(diào)度策略,研究很大程度上依賴于實時數(shù)據(jù)的采集.
從國內(nèi)外對船閘交通流的研究來看,主要集中在提升通過能力上,而對船舶過閘時存在的潛在風(fēng)險方面的分析較少.對于船舶來說,一旦在船閘水域發(fā)生事故,將會給其他過閘船舶的順利通過造成影響[33-37],很容易造成船舶擁堵.因 此,在分析船閘通過能力時,船舶過閘風(fēng)險是需要考慮的重要因素之一.
從當(dāng)前水上交通風(fēng)險的研究成果來看,擁有完善的歷史和實時交通流數(shù)據(jù)會大大增加研究結(jié)論的可靠性,然而這在實際研究中往往很難做到.相關(guān)領(lǐng)域的專家知識可以在一定程度上彌補以上不足.水上交通方面的專家根據(jù)多年的工作經(jīng)歷,對交通態(tài)勢作出經(jīng)驗估計,對風(fēng)險評估的研究具有重要的指導(dǎo)意義.而Bayes理論是將歷史數(shù)據(jù)與先驗知識(即專家知識)相結(jié)合的很好的工具.因此,在Bayes理論框架下研究交通流風(fēng)險是今后的發(fā)展方向之一.
目前排隊論和系統(tǒng)仿真方法已廣泛應(yīng)用于航道通過能力研究中,基本能夠?qū)崿F(xiàn)航道的服務(wù)能力、不同船舶到達(dá)率條件下的平均等待時間、最大等待時間的變化情況等方面的評估.而在宏觀角度上,對航道、船閘等通過能力與實際需求,如船舶等待時間,港口、錨地利用率等之間內(nèi)在關(guān)系的探索,從水路運輸系統(tǒng)的角度研究航道的通過能力,實現(xiàn)航道通過能力與實際需要協(xié)調(diào)發(fā)展是今后研究中需要進(jìn)一步考慮的問題.
作為當(dāng)前研究的2個焦點問題,交通風(fēng)險和通過能力之間存在某種內(nèi)在的聯(lián)系.盡管國外有研究表明通過改變航行規(guī)則來提升通過能力會造成風(fēng)險大幅度增加,而為了降低風(fēng)險,則會導(dǎo)致船舶等待時間急劇增加,但如何針對我國水域的特點,綜合考慮水域船舶管理規(guī)則,船舶通行服務(wù)質(zhì)量保證,以及水域安全形勢等因素,對風(fēng)險和通過能力之間折中關(guān)系仍然需要做進(jìn)一步探索.
綜上所述,針對某個特定航道內(nèi)船舶的航行特點,通過系統(tǒng)采集交通流數(shù)據(jù),結(jié)合相關(guān)領(lǐng)域?qū)<抑R,利用先進(jìn)的理論,系統(tǒng)研究水上交通風(fēng)險與通過能力之間的關(guān)系,對航運資源的有效發(fā)揮,管理人員決策支持,安全形勢改善等方面具有重要的理論和現(xiàn)實意義.
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