周瓊瓊張 輝華青松（1．國(guó)家科技基礎(chǔ)條件平臺(tái)中心，北京 100862；2．西南交通大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，四川成都 61001；．北京航空航天大學(xué)，北京 100191；．大連華銳重工集團(tuán)，遼寧大連 11601）

科技資源站點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)影響力的評(píng)價(jià)

周瓊瓊1,2張 輝3華青松4
（1．國(guó)家科技基礎(chǔ)條件平臺(tái)中心，北京 100862；2．西南交通大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，四川成都 610031；3．北京航空航天大學(xué)，北京 100191；4．大連華銳重工集團(tuán)，遼寧大連 116013）

利用主成分分析法，對(duì)國(guó)家科技基礎(chǔ)條件平臺(tái)形成的20個(gè)科技資源站點(diǎn)的7個(gè)網(wǎng)絡(luò)流量指標(biāo)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，使用MATLAB軟件進(jìn)行輔助計(jì)算和分析，提出用3個(gè)主成分的標(biāo)準(zhǔn)值來(lái)衡量這些科技資源站點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)影響力，從而反映科技資源站點(diǎn)資源信息化建設(shè)和共享服務(wù)水平，最后提出增強(qiáng)科技資源站點(diǎn)影響力的相關(guān)建議。

主成分分析；網(wǎng)站影響力；評(píng)價(jià)指標(biāo)；科技資源網(wǎng)站

1 引言

根據(jù)“整合、共享、完善、提高”的指導(dǎo)思想，自2004年以來(lái)，國(guó)家科技基礎(chǔ)條件平臺(tái)開(kāi)展了大量科技資源的收集整理和整合共享工作，并在此基礎(chǔ)上，充分運(yùn)用信息、網(wǎng)絡(luò)等現(xiàn)代技術(shù)手段[1]，面向全社會(huì)共享和開(kāi)放科技資源，為科技工作者提供了大量實(shí)物資源和信息資源服務(wù)。截至目前，中央財(cái)政累計(jì)投入平臺(tái)專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)近30億元，搭建了由研究實(shí)驗(yàn)基地和大型科學(xué)儀器設(shè)備、自然科技資源、科學(xué)數(shù)據(jù)、科技文獻(xiàn)等六大共享平臺(tái)為主體框架的國(guó)家科技基礎(chǔ)條件平臺(tái)，初步形成了跨部門、跨區(qū)域、多層次的資源整合共享體系，并建立了國(guó)家科技基礎(chǔ)條件平臺(tái)門戶系統(tǒng)，形成了邏輯上統(tǒng)一、物理上分布的科技資源服務(wù)架構(gòu)。

此外，各資源平臺(tái)為提高科技資源的使用效率和綜合利用水平，相繼建立了各自的科技資源站點(diǎn)和完備的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)系統(tǒng)。這些科技資源站點(diǎn)已經(jīng)成為社會(huì)公眾，特別是科技工作者獲取平臺(tái)科技資源信息和共享服務(wù)的主要渠道，產(chǎn)生了廣泛的社會(huì)關(guān)注度和網(wǎng)絡(luò)影響力。

網(wǎng)絡(luò)影響力評(píng)價(jià)是一種基于客觀信息計(jì)量和效用分析的評(píng)價(jià)方法，能夠客觀地反映信息資源管理和利用狀況[2]。在信息資源管理研究領(lǐng)域，基于客觀信息計(jì)量的網(wǎng)絡(luò)信息資源分析和評(píng)價(jià)研究在理論方法上的發(fā)展十分迅速。網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)誕生于1997年，它以探索網(wǎng)絡(luò)信息資源的生產(chǎn)、傳播、分布和利用規(guī)律為基本任務(wù)，逐步形成了以網(wǎng)絡(luò)鏈接分析為基礎(chǔ)的理論和方法體系[3]。目前，在國(guó)內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)影響力評(píng)價(jià)的內(nèi)容較為廣泛，也逐漸受到重視，成為理論研究和應(yīng)用研究的熱點(diǎn)內(nèi)容之一。國(guó)內(nèi)外知名機(jī)構(gòu)不約而同地把“影響力”作為網(wǎng)絡(luò)信息資源調(diào)查和評(píng)價(jià)的重要方面，如學(xué)術(shù)論文、期刊影響力評(píng)價(jià)是衡量學(xué)術(shù)水平的重要標(biāo)準(zhǔn)，政府網(wǎng)站的網(wǎng)絡(luò)影響力已經(jīng)成為衡量電子政務(wù)建設(shè)績(jī)效的重要指標(biāo)。如全球標(biāo)準(zhǔn)互聯(lián)網(wǎng)用戶調(diào)查和分析權(quán)威機(jī)構(gòu)尼爾森通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展趨勢(shì)的多年追蹤，根據(jù)對(duì)英國(guó)用戶的調(diào)查結(jié)果，評(píng)選出了2003年最具影響力的10大網(wǎng)站[4]。中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心一直開(kāi)展中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息資源的調(diào)查和統(tǒng)計(jì)，并發(fā)布中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r和中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息資源數(shù)量的統(tǒng)計(jì)年度報(bào)告。自1998年起，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心先后5次發(fā)布了《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)站影響力調(diào)查報(bào)告》[5]。

總體來(lái)看，國(guó)內(nèi)關(guān)于網(wǎng)絡(luò)影響力評(píng)價(jià)的研究一般較注重理論研究，如評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立、評(píng)價(jià)方法的研究等。而國(guó)外則在進(jìn)行理論研究的同時(shí)，則更側(cè)重于應(yīng)用和對(duì)實(shí)踐的指導(dǎo)。例如，他們對(duì)于評(píng)價(jià)指標(biāo)的獲取、統(tǒng)計(jì)分析和驗(yàn)證研究較為深入具體。國(guó)外許多研究是通過(guò)績(jī)效評(píng)估來(lái)驗(yàn)證信息資源質(zhì)量，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)信息質(zhì)量的管理，而不是單純地用某個(gè)指標(biāo)體系進(jìn)行定性分析或定量評(píng)價(jià)。但總的來(lái)說(shuō)，基于科技資源站點(diǎn)本身的網(wǎng)絡(luò)影響力評(píng)價(jià)無(wú)論從研究理論、實(shí)證分析等都不多見(jiàn)。

本文所提出的對(duì)科技資源站點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)影響力評(píng)價(jià)主要是通過(guò)對(duì)科技資源站點(diǎn)的建設(shè)水平與綜合訪問(wèn)情況等進(jìn)行客觀評(píng)估，以衡量各科技平臺(tái)在資源建設(shè)和共享服務(wù)方面所取得的成效，從而為提高科技平臺(tái)的運(yùn)行服務(wù)效果提供參考依據(jù)。需要明確的是，科技資源站點(diǎn)影響力評(píng)價(jià)只是科技基礎(chǔ)條件平臺(tái)績(jī)效評(píng)價(jià)的一部分內(nèi)容，是平臺(tái)績(jī)效平臺(tái)的補(bǔ)充和完善，不可能完全覆蓋平臺(tái)績(jī)效的全部功能范疇。另外，由于影響力本身就是帶有信息化色彩，因此，不同于對(duì)資源本身的評(píng)價(jià)，對(duì)科技資源站點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)影響力評(píng)價(jià)只能反映對(duì)網(wǎng)站本身受關(guān)注和使用的程度，還有很多其他方面需要進(jìn)一步探究。

本文構(gòu)建了科技資源站點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)影響力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，利用主成分分析方法[6]，對(duì)科技基礎(chǔ)條件平臺(tái)門戶系統(tǒng)所采集到的各類資源站點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析，以期為科技管理部門對(duì)科技資源平臺(tái)的資源建設(shè)和運(yùn)行服務(wù)方面的績(jī)效評(píng)價(jià)提供決策參考。

2 評(píng)價(jià)指標(biāo)與樣本數(shù)據(jù)

本文評(píng)價(jià)的主體是各類資源建設(shè)的科技資源站點(diǎn)。資源站點(diǎn)是國(guó)家科技基礎(chǔ)條件平臺(tái)開(kāi)展運(yùn)行服務(wù)的重要形式和有效載體。從這個(gè)意義上講，科技資源站點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)影響力從一個(gè)側(cè)面反映了各類科技資源平臺(tái)的資源信息化建設(shè)水平和共享服務(wù)能力。為確保采樣的準(zhǔn)確性和可對(duì)比性，本文以國(guó)家科技基礎(chǔ)條件平臺(tái)門戶下設(shè)的運(yùn)行相對(duì)穩(wěn)定的20個(gè)主要資源科技資源站點(diǎn)為研究對(duì)象，參考國(guó)際上通用的網(wǎng)絡(luò)流量指標(biāo)[7-8]，遴選了7個(gè)具有代表性的網(wǎng)絡(luò)流量指標(biāo)作為影響力評(píng)價(jià)的主要內(nèi)容。這些指標(biāo)能夠在一定程度上反映科技資源的內(nèi)容豐富度、信息化水平和用戶使用狀況，從而間接地體現(xiàn)了各類科技資源平臺(tái)的社會(huì)認(rèn)可程度和影響力水平。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)科技資源共享網(wǎng)的評(píng)估監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。該評(píng)估監(jiān)測(cè)系統(tǒng)采用網(wǎng)站日志統(tǒng)計(jì)分析工具對(duì)各類指標(biāo)進(jìn)行采集和統(tǒng)計(jì)，采樣時(shí)間周期為一個(gè)月。科技資源站點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)影響力評(píng)價(jià)指標(biāo)有如下幾項(xiàng)。

（1）訪問(wèn)量X1：在一定時(shí)間內(nèi)訪問(wèn)某一網(wǎng)站的請(qǐng)求次數(shù)，根據(jù)訪問(wèn)用戶的IP地址進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。同一個(gè)IP在不同時(shí)間、不同瀏覽器進(jìn)行訪問(wèn)視為不同的訪問(wèn)次數(shù)。

（2）訪問(wèn)人數(shù)X2：在一定有效時(shí)間內(nèi)訪問(wèn)服務(wù)器頁(yè)面的不同用戶數(shù)量，系統(tǒng)可以根據(jù)不同的IP地址或其他參數(shù)識(shí)別不同用戶。

（3）訪問(wèn)頁(yè)面數(shù)X3：對(duì)網(wǎng)站不同頁(yè)面被點(diǎn)擊訪問(wèn)的統(tǒng)計(jì)，類同于用戶的點(diǎn)擊數(shù)。用戶的一次訪問(wèn)可帶來(lái)多次的訪問(wèn)頁(yè)面統(tǒng)計(jì)，等同于用戶訪問(wèn)某一網(wǎng)站時(shí)查看該網(wǎng)站的網(wǎng)頁(yè)數(shù)。

（4）訪問(wèn)者參與指數(shù)X4：該指標(biāo)反映了每個(gè)訪問(wèn)者對(duì)某一網(wǎng)站所訪問(wèn)的平均次數(shù)，主要用于反映訪客回訪意愿的強(qiáng)烈程度，其計(jì)算方法為總訪問(wèn)數(shù)/獨(dú)立訪問(wèn)人數(shù)。如果網(wǎng)站具有明確的目標(biāo)用戶群，則該指數(shù)將會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于1；如果網(wǎng)站的回訪者較少，該指數(shù)將趨近于1。該指數(shù)的高低取決于網(wǎng)站的定位，例如內(nèi)容型以及商業(yè)型的網(wǎng)站都期望該指數(shù)較高，而投訴類或客戶服務(wù)類網(wǎng)站則希望該指數(shù)盡量接近于1。

（5）黏著度X5：用戶每人次訪問(wèn)網(wǎng)站時(shí)平均瀏覽的頁(yè)面數(shù)，是反映平臺(tái)資源信息的豐富程度和對(duì)用戶吸引程度的重要指標(biāo)，計(jì)算方法為訪問(wèn)頁(yè)面數(shù)/訪問(wèn)量。網(wǎng)站對(duì)于用戶的黏著主要來(lái)自兩方面，內(nèi)容黏著或者是用戶黏著。內(nèi)容黏著是指網(wǎng)站由于信息資訊的豐富或內(nèi)容的高度專業(yè)化而對(duì)用戶產(chǎn)生的吸引；用戶黏著是指用戶根據(jù)其網(wǎng)絡(luò)社交關(guān)系而對(duì)網(wǎng)站產(chǎn)生的使用依賴。

（6）響應(yīng)時(shí)間X6：用戶訪問(wèn)一個(gè)網(wǎng)站時(shí)該網(wǎng)站響應(yīng)訪問(wèn)所需的時(shí)間，是衡量網(wǎng)站反應(yīng)快慢和網(wǎng)站友好性的指標(biāo)。

（7）失效率X7：用戶在訪問(wèn)網(wǎng)站時(shí)，遇到的網(wǎng)站返回出錯(cuò)信息的次數(shù)與總訪問(wèn)請(qǐng)求次數(shù)的比率，用于衡量該網(wǎng)站的建設(shè)質(zhì)量和服務(wù)質(zhì)量。網(wǎng)站的出錯(cuò)信息是通過(guò)日志文件中的訪問(wèn)響應(yīng)狀態(tài)參數(shù)獲取的，本文中樣本統(tǒng)計(jì)的錯(cuò)誤信息包括HTTP 404及HTTP 500。

從網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)的角度還可以采用網(wǎng)站轉(zhuǎn)換率、回訪者比率、積極訪問(wèn)者比率、回彈率、瀏覽用戶比率[9-10]等內(nèi)容指標(biāo)，來(lái)把握用戶動(dòng)向和網(wǎng)站的實(shí)際狀況。

鑒于中國(guó)科技資源共享網(wǎng)評(píng)估監(jiān)測(cè)系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)內(nèi)容所限，在剔除個(gè)別指標(biāo)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)不完全和異常的科技資源站點(diǎn)后，本文根據(jù)平臺(tái)門戶系統(tǒng)某年度的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)（表1），通過(guò)主成分分析方法進(jìn)行了數(shù)據(jù)分析。樣本相關(guān)系數(shù)矩陣如表2所示。為保證各指標(biāo)數(shù)據(jù)的正相關(guān)性，將平均響應(yīng)時(shí)間進(jìn)行了取負(fù)值處理，對(duì)失效率進(jìn)行了取倒數(shù)處理。

3 主成分值排序

從表2可以看出，用戶訪問(wèn)量與訪問(wèn)人數(shù)的相關(guān)系數(shù)達(dá)到了0.950138，說(shuō)明這兩個(gè)指標(biāo)在衡量科技資源站點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)影響力方面體現(xiàn)的價(jià)值相當(dāng)。從網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)的角度來(lái)看，用戶訪問(wèn)量可以充分體現(xiàn)一個(gè)科技資源站點(diǎn)的內(nèi)容豐富度。另外，訪問(wèn)頁(yè)面數(shù)和黏著度的相關(guān)系數(shù)為0.9769，說(shuō)明訪問(wèn)頁(yè)面數(shù)在很大程度上體現(xiàn)了資源站點(diǎn)對(duì)于用戶的吸引程度。從表3看出，特征值大于1的主成分有3個(gè)，且他們的累計(jì)貢獻(xiàn)率大于80%，故可用前3個(gè)主成分變量來(lái)代替原來(lái)的7個(gè)變量，主成分對(duì)應(yīng)的特征向量列于表4。

表2 科技資源站點(diǎn)影響力指標(biāo)相關(guān)系數(shù)陣

根據(jù)以上分析，可以計(jì)算出各主成分的值。

PINZ1=0.490952*X1-0.07167*X2+0.370373*X3+ 0.001317*X4-0.28973*X5-0.00793*X6-0.72983*X7

PINZ2=0.43485*X1-0.25781*X2+0.451441*X3+ 0.017756*X4-0.3059*X5+0.001207*X6+0.668394*X7

PINZ3=0.501397*X1-0.00966*X2-0.26233*X3-0.15953*X4+0.406025*X5+0.698632*X6+0.036047*X7

主成分標(biāo)準(zhǔn)值PINZ是PINZ1、PINZ2與PINZ3加權(quán)平均值，相應(yīng)的“權(quán)”分別是前兩個(gè)特征值的貢獻(xiàn)率，計(jì)算方法為PINZ=0.457416*PINZ1+ 0.1867*PINZ2+0.177468*PINZ3。需要指出的是，由于主成分標(biāo)準(zhǔn)值的數(shù)據(jù)正負(fù)只是反映了各資源站點(diǎn)與平均水平的相對(duì)情況，將零點(diǎn)作為平均水平，得分為正表明處于平均水平之上，得分為負(fù)表示處于平均水平之下。由于所有指標(biāo)都是正相關(guān)性指標(biāo)，因此得分越高表明科技資源站點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)影響力越高。為更好地區(qū)分各資源站點(diǎn)評(píng)價(jià)情況，我們將3個(gè)主成分PINZ進(jìn)行線性變換得到PINZ’=50PINZ+80，PINZ’稱為主成分變換值。計(jì)算結(jié)果如表5所示。

從主成分特征值可以看出，訪問(wèn)量、訪問(wèn)頁(yè)面數(shù)、訪問(wèn)者參與指數(shù)、黏著度和失效率都是網(wǎng)絡(luò)影響力評(píng)價(jià)的關(guān)鍵因子。其中，訪問(wèn)量、訪問(wèn)頁(yè)面數(shù)可以歸納為是從用戶使用角度體現(xiàn)科技資源站點(diǎn)影響力的指標(biāo)，訪問(wèn)者參與指數(shù)、黏著度和失效率可歸納為是從用戶認(rèn)可角度體現(xiàn)科技資源站點(diǎn)影響力的指標(biāo)。在第一個(gè)主成分公式中，訪問(wèn)量、訪問(wèn)頁(yè)面數(shù)和黏著度具有較大的正值，而在失效率具有較大的負(fù)值，其含義是如果科技資源站點(diǎn)的訪問(wèn)量、訪問(wèn)頁(yè)面數(shù)和粘著度越高，而且錯(cuò)誤率越低，則其內(nèi)容信息的豐富度以及對(duì)用戶的吸引程度越好，網(wǎng)絡(luò)影響力越大。按照第一主成分之值排序結(jié)果顯示，國(guó)家科技圖書文獻(xiàn)中心明顯居于首位，中國(guó)檢測(cè)資源平臺(tái)和地球系統(tǒng)科學(xué)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)次之。這與訪問(wèn)量、訪問(wèn)頁(yè)面數(shù)的排名相對(duì)一致，但與其中的任何一個(gè)指標(biāo)并不總保持完全一致。這說(shuō)明資源站點(diǎn)的影響力評(píng)價(jià)不能簡(jiǎn)單地用其中任何一個(gè)指標(biāo)完全代表，即便是采用最有代表性的訪問(wèn)量X1也不行，應(yīng)考慮訪問(wèn)者參與指數(shù)與粘著度等多項(xiàng)指標(biāo)的綜合情況而進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。

表3 主成分與特征值

表4 前3個(gè)主成分對(duì)應(yīng)的特征向量

表5 某年度科技資源站點(diǎn)主成分值排序

4 評(píng)價(jià)結(jié)果分析

總體而言，20個(gè)科技資源站點(diǎn)已初步形成了一定數(shù)量的用戶群，并提供了內(nèi)容豐富的科技資源信息服務(wù)，但由于各類科技資源站點(diǎn)的類型不同，科技資源站點(diǎn)的主成分變化值差別較大，科技資源所具備的特有屬性在一定程度上影響了資源的綜合利用效率和受眾規(guī)模。主成分變化值在200～300之間的資源站點(diǎn)有1個(gè)，主成分變化值在100～200之間的科技資源站點(diǎn)有3個(gè)，主成分變化值在0～100之間的科技資源站點(diǎn)較多，共有16個(gè)且分布較均勻。其中，0～50主成分變化值在0～100之間的有5個(gè)，呈現(xiàn)出兩端分布少、中間分布較多的情況。其中，國(guó)家科技圖書文獻(xiàn)中心的訪問(wèn)頁(yè)面數(shù)達(dá)到億萬(wàn)次，在20個(gè)資源站點(diǎn)遙遙領(lǐng)先。而訪問(wèn)頁(yè)面數(shù)達(dá)到千萬(wàn)級(jí)的資源站點(diǎn)有中國(guó)檢測(cè)資源平臺(tái)和地球系統(tǒng)科學(xué)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)2個(gè)。訪問(wèn)頁(yè)面數(shù)達(dá)到百萬(wàn)級(jí)以上的資源站點(diǎn)有13個(gè)。說(shuō)明這些科技資源站點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)影響力已經(jīng)達(dá)到一定水平，受到了社會(huì)的廣泛關(guān)注。

從用戶參與度角度看，國(guó)家微生物資源平臺(tái)、國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)資源平臺(tái)和國(guó)家生態(tài)系統(tǒng)觀測(cè)研究網(wǎng)絡(luò)資源站點(diǎn)的訪問(wèn)者參與指數(shù)較高，說(shuō)明這些平臺(tái)已經(jīng)形成了一批較穩(wěn)定的特定用戶群，且資源對(duì)用戶具有較大的吸引力；全國(guó)科學(xué)儀器網(wǎng)、水產(chǎn)種質(zhì)資源平臺(tái)和中國(guó)應(yīng)急分析測(cè)試平臺(tái)的訪問(wèn)者參與指數(shù)值較低，說(shuō)明這些資源站點(diǎn)對(duì)用戶吸引力不大，在內(nèi)容建設(shè)和用戶互動(dòng)性建設(shè)方面需進(jìn)一步加強(qiáng)。

從用戶黏著度角度看，國(guó)家科技圖書文獻(xiàn)中心的黏著度接近245，中國(guó)檢測(cè)資源平臺(tái)的用戶黏著度接近110，在20個(gè)資源站點(diǎn)中明顯居于前列，這說(shuō)明圖書文獻(xiàn)資源和檢測(cè)資源的重復(fù)使用率相對(duì)較高；相比而言，家養(yǎng)動(dòng)物種質(zhì)資源、水產(chǎn)種質(zhì)資源、國(guó)家計(jì)量基標(biāo)準(zhǔn)（物理部分、化學(xué)部分）資源站點(diǎn)的用戶黏著度相對(duì)較低，這說(shuō)明用戶對(duì)于該類型資源信息的反復(fù)使用率不高，這些資源站點(diǎn)應(yīng)加強(qiáng)對(duì)資源的深層數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)產(chǎn)品加工、推廣等方面工作。

從資源站點(diǎn)響應(yīng)時(shí)間看，這些科技資源站點(diǎn)相差較為懸殊。響應(yīng)時(shí)間直接決定了用戶享受資源信息服務(wù)的體驗(yàn)，對(duì)于提高科技資源站點(diǎn)的訪問(wèn)量、訪問(wèn)者參與度和黏著度有著潛移默化的影響。從第二主成分的變量值中可以看出，響應(yīng)時(shí)間從一個(gè)側(cè)面決定了科技資源站點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)影響力水平，因此在進(jìn)行科技資源服務(wù)網(wǎng)站的建設(shè)中，網(wǎng)站結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)應(yīng)清晰、合理，應(yīng)在細(xì)節(jié)上多關(guān)注用戶的實(shí)際體驗(yàn)。

綜上所述，科技資源站點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)影響力與科技資源屬性、規(guī)模、用途和受眾面等因素息息相關(guān)。以科技圖書文獻(xiàn)中心為例，主成分變化值達(dá)到211，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他科技資源站點(diǎn)，分析其原因主要是由于數(shù)字化的科技圖書文獻(xiàn)的用戶群較為廣泛，其資源的需求程度和重復(fù)使用率相對(duì)較高，與其他類型科技資源相比具有不可比擬的優(yōu)勢(shì)。檢測(cè)資源、醫(yī)藥衛(wèi)生、地震、氣象等科技資源與科研活動(dòng)和人們的日常生活息息相關(guān)，由于其資源本身的使用范圍較廣，且適合通過(guò)信息化手段來(lái)進(jìn)行此類資源的共享服務(wù)，因此這類科技資源站點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)影響力較好。而農(nóng)作物種質(zhì)、水產(chǎn)種質(zhì)資源等這類需要獲得實(shí)物資源服務(wù)的資源站點(diǎn)，由于實(shí)物資源相對(duì)信息資源更為稀少、珍貴，使用該資源的也多為專業(yè)的科研人員為某些特定的科研活動(dòng)所用，因此網(wǎng)絡(luò)影響力也自然相對(duì)較低。

5 政策建議

為提升我國(guó)科技資源建設(shè)和綜合利用水平，提高我國(guó)科技資源站點(diǎn)共享服務(wù)能力的和用戶滿意度，真正使科技資源站點(diǎn)成為科技工作者和科學(xué)家科研工具，建議從豐富資源站點(diǎn)內(nèi)容建設(shè)、提高服務(wù)能力和增強(qiáng)互動(dòng)性、個(gè)性化功能等方面提高資源站點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)影響力。

（1）重視資源信息內(nèi)容建設(shè)。從評(píng)價(jià)結(jié)果可以看出，科技資源站點(diǎn)的影響力評(píng)價(jià)結(jié)果是科技資源平臺(tái)績(jī)效評(píng)價(jià)的有力證明，但凡在科技資源建設(shè)（包括資源規(guī)模、質(zhì)量）和開(kāi)放共享服務(wù)（組織模式、運(yùn)行機(jī)制）等方面建設(shè)比較好的平臺(tái)，其資源站點(diǎn)不論是訪問(wèn)量、訪問(wèn)人數(shù)還是用戶參與度都相對(duì)較高。資源站點(diǎn)內(nèi)容建設(shè)一直是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展的重要工作內(nèi)容，對(duì)于提高用戶的忠誠(chéng)度和黏著度十分重要，如果科技資源站點(diǎn)能夠長(zhǎng)期提供豐富、獨(dú)特、高質(zhì)量的科技資源，必然會(huì)吸引大量的用戶使用和分享。

（2）提高科技資源站點(diǎn)服務(wù)能力。提高科技資源站點(diǎn)訪問(wèn)量和服務(wù)能力是提高網(wǎng)站影響力的重要方法?？萍假Y源站點(diǎn)與其他信息網(wǎng)站不同之處在于，科技資源站點(diǎn)是專業(yè)化的科技資源信息服務(wù)網(wǎng)站，不僅要提供及時(shí)、準(zhǔn)確的資源信息服務(wù)，而且要提供快捷、便利的線下服務(wù)，例如實(shí)物資源的獲取、大型儀器設(shè)備使用、資源用途和使用方法咨詢等。如何使用戶能夠在海量科技資源信息中快速尋找到所需資源，如何通過(guò)優(yōu)化科技資源站點(diǎn)結(jié)構(gòu)和用戶使用界面，如何穩(wěn)固一批專業(yè)化的服務(wù)人員隊(duì)伍，是提高資源使用效率和網(wǎng)絡(luò)影響力的關(guān)鍵。

（3）增強(qiáng)個(gè)性化、互動(dòng)性功能?？萍假Y源站點(diǎn)與通常的信息網(wǎng)站、商務(wù)網(wǎng)站不同，需要吸引、固定用戶群，并且激發(fā)用戶的科技創(chuàng)新意識(shí)。建議各類科技資源站點(diǎn)針對(duì)資源特定屬性，加強(qiáng)資源深度挖掘，根據(jù)不同的用戶需求形成專題服務(wù)產(chǎn)品，以提高用戶參與度。鼓勵(lì)用戶對(duì)科技資源進(jìn)行評(píng)價(jià)，借鑒最新的交互服務(wù)功能，開(kāi)發(fā)第三方插件增強(qiáng)用戶評(píng)論體驗(yàn)，以提高資源交互性和準(zhǔn)確性。另外，還可以通過(guò)推廣RSS訂閱方式，幫助用戶跟蹤網(wǎng)站內(nèi)容更新，對(duì)于長(zhǎng)期使用資源站點(diǎn)用戶來(lái)說(shuō)，這個(gè)方法可以在未來(lái)帶來(lái)持久的用戶訪問(wèn)量，從而提高科技資源站點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)影響力。

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Evaluation of R&D Resources Network Infuence Degree

Zhou Qiongqiong1,2, Zhang Hui3, Hua Qingsong4
(1. National Science and Technology Infrastructure Center, M inistry of Science and Technology of China, Beijing 100862; 2. School of Econom ics and Management, Southwest Jiaotong University, Chengdu 610031; 3. Beihang University, Beijing 100191; 4. Dalian Huarui Hem ry Industry Co.Ltd., Dalian 116013)

In this paper, the author makes general evaluation on seven evaluation indexes of 20 R&D resources networks with principal component analysis. Through MATLAB for calculation and analysis, the author puts forward three principal components as the measurement of R&D resource network influence level and gets the orders of them, which shows the diferent types of R&D resource integration development and sharing service level. At last, the author presents relevant suggestions to improve R&D resources networks performance.

principal component analysis, network infuence degree, evaluation index, R&D resources network

G206

：ADOI：10.3772/j.issn.1674-1544.2013.02.015

周瓊瓊（1981- ），女，助理研究員，研究方向：科技管理。

2013年1月12日。