劉 ?。暇┐髮W(xué)信息管理學(xué)院，江蘇南京 210093）

元數(shù)據(jù)文獻(xiàn)共引關(guān)系的可視化分析—利用CiteSpaceⅢ進(jìn)行趨勢(shì)分析

劉 健
（南京大學(xué)信息管理學(xué)院，江蘇南京 210093）

元數(shù)據(jù)是關(guān)于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，可以用來描述數(shù)字信息資源，促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)信息資源的開發(fā)、管理和利用。文章采用CiteSpaceⅢ對(duì)元數(shù)據(jù)領(lǐng)域的文獻(xiàn)共引關(guān)系進(jìn)行可視化分析，探究元數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)。在分析關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的基礎(chǔ)上，歸納出元數(shù)據(jù)研究領(lǐng)域的經(jīng)典文獻(xiàn)以及該領(lǐng)域發(fā)展過程中出現(xiàn)的4個(gè)主要研究方向。這一結(jié)果有助于進(jìn)一步了解元數(shù)據(jù)研究過程中的新趨勢(shì)及發(fā)展脈絡(luò)。

元數(shù)據(jù)；CiteSpaceⅢ；可視化；共引

1 引言

文獻(xiàn)之間的引用與被引用的關(guān)系可以反映文獻(xiàn)與外部文獻(xiàn)之間的關(guān)系。引文分析是根據(jù)文獻(xiàn)間存在的相互引證的關(guān)系和特點(diǎn)，對(duì)文獻(xiàn)的引用與被引用現(xiàn)象進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，可以反映一定的社會(huì)現(xiàn)象和情報(bào)現(xiàn)象，是揭示學(xué)科發(fā)展動(dòng)態(tài)的一種重要的方法。若要從總體上把握引文的特征，分析文獻(xiàn)的發(fā)展趨勢(shì)和研究熱點(diǎn)，需要借助內(nèi)容分析技術(shù)。文獻(xiàn)共引分析是一種重要的內(nèi)容分析技術(shù)。共引分析是通過對(duì)特定范圍內(nèi)重要文獻(xiàn)共引數(shù)據(jù)的收集，從引文相關(guān)性特征入手，對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行聚類處理，通過對(duì)聚類形成的文獻(xiàn)團(tuán)進(jìn)行分析，進(jìn)而探討主題的發(fā)展趨勢(shì)和研究熱點(diǎn)[1]。

CiteSpaceⅢ是一種識(shí)別并顯示研究發(fā)展趨勢(shì)和研究熱點(diǎn)的可視化Java軟件[2]。該軟件對(duì)符合條件的數(shù)據(jù)進(jìn)行直接分析，不需要進(jìn)行矩陣轉(zhuǎn)換等，并且能夠支持多種引文數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)格式，例如Derwent專利數(shù)據(jù)庫、SCI數(shù)據(jù)庫、CSSCI數(shù)據(jù)庫等。CiteSpaceⅢ使用Kleinberg設(shè)計(jì)的跳躍檢測(cè)算法檢測(cè)新出現(xiàn)的專業(yè)術(shù)語概念[3]作為聚類標(biāo)簽，標(biāo)識(shí)聚類的研究熱點(diǎn)，克服了從共引聚類中提取高頻詞作為聚類標(biāo)簽的局限，可以反映那些近期發(fā)表引用頻次不高的突現(xiàn)詞。閾值設(shè)置方法有許多種，可供研究者選擇，幫助生成理想的圖譜，但每種方法各有優(yōu)劣。采用閾值設(shè)置方法可以對(duì)文獻(xiàn)引文進(jìn)行文獻(xiàn)共引分析、同被引作者分析、共詞分析，形成可視化共引網(wǎng)絡(luò)，探究學(xué)科發(fā)展趨勢(shì)和研究熱點(diǎn)。為了在網(wǎng)絡(luò)圖譜中更清晰地顯示關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，CiteSpaceⅢ采用Freeman提出的中間中心性測(cè)度檢測(cè)潛在范式變化的關(guān)鍵點(diǎn)[4]。關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)是兩個(gè)共被引文章聚類發(fā)展路徑上的一系列文章，這些文章可以描繪兩個(gè)研究前沿轉(zhuǎn)變的特征。CiteSpaceⅢ將內(nèi)容分析和聚類分析結(jié)合起來，對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行深層次具體微觀的研究。這一可視化技術(shù)在國(guó)際上被公認(rèn)為居于領(lǐng)先水平。

元數(shù)據(jù)是關(guān)于數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。從1982年Liston和Dolby提出元數(shù)據(jù)這一概念以來，其研究已經(jīng)有30多年的歷史。元數(shù)據(jù)最初是為了幫助描述和發(fā)現(xiàn)電子資源而產(chǎn)生的。隨著研究的拓展，如今元數(shù)據(jù)描述的對(duì)象不僅僅是數(shù)字資源，也包括實(shí)體資源。例如，圖書、博物館的藝術(shù)品以及檔案館中的檔案也需要使用元數(shù)據(jù)描述。國(guó)內(nèi)對(duì)元數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)的研究文獻(xiàn)大多基于文獻(xiàn)主題分析或?qū)?guó)外的專家觀點(diǎn)的總結(jié)[5]。例如2000-2001年，周寧和陳梅等人對(duì)都柏林核心元數(shù)據(jù)的研究重點(diǎn)及特點(diǎn)進(jìn)行了總結(jié)[6-7]。之后潘定等人對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫元數(shù)據(jù)[8]、元數(shù)據(jù)自動(dòng)抽取[9]、國(guó)外情景化元數(shù)據(jù)[10]、社會(huì)標(biāo)簽[11]等關(guān)于元數(shù)據(jù)主題分別進(jìn)行了研究進(jìn)展的分析。2002年梅海燕從元數(shù)據(jù)的特點(diǎn)、作用、互操作性、規(guī)范控制幾方面進(jìn)行了階段性的總結(jié)[12]，蔣曉曦和孫坦研究了2007年國(guó)外的元數(shù)據(jù)研究進(jìn)展。迄今為止，國(guó)內(nèi)仍然缺乏基于文獻(xiàn)共引網(wǎng)絡(luò)對(duì)元數(shù)據(jù)領(lǐng)域發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行分析的研究。本文使用CiteSpaceⅢ對(duì)元數(shù)據(jù)的研究熱點(diǎn)進(jìn)行整體把握，有助于動(dòng)態(tài)把握元數(shù)據(jù)的研究趨勢(shì)，借鑒國(guó)外研究經(jīng)驗(yàn)，促進(jìn)我國(guó)元數(shù)據(jù)研究的發(fā)展。

2 調(diào)查范圍、方法及調(diào)查結(jié)果

本文數(shù)據(jù)全部來源于ISI 的Web of Science（SCI-E， SSCI， A&HCI， CPIC -S， CPIC -SSH）數(shù)據(jù)庫，檢索策略為“標(biāo)題”=“metadata”，語言類型為“English”，文獻(xiàn)類型為“論文”和 “會(huì)議論文”，時(shí)間限制為“數(shù)據(jù)庫回溯最早年份-2011年”，得到原始文獻(xiàn)1902篇，結(jié)果文獻(xiàn)集的時(shí)間范圍為1982-2011。

CitespaceⅢ參數(shù)設(shè)置是：時(shí)間段設(shè)置為1990-2011，時(shí)間分區(qū)標(biāo)準(zhǔn)為2年，由于 1982-1989時(shí)間段的文獻(xiàn)的最低引用次數(shù)和最低共引次數(shù)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)基本為0，說明這段時(shí)間的文獻(xiàn)被引量低，對(duì)共引網(wǎng)絡(luò)的貢獻(xiàn)不大，故不納入統(tǒng)計(jì)范圍。術(shù)語來源范圍選擇題名、摘要、系索詞（descriptors，指標(biāo)引文獻(xiàn)主題的單元詞或詞組）和標(biāo)識(shí)符，術(shù)語類型選擇突現(xiàn)詞（burst terms），使用閾值c（最低被引次數(shù)限制）、cc（各時(shí)間分區(qū)內(nèi)的最低共引次數(shù)限制）和ccv（規(guī)范化的最低共引次數(shù)）限制節(jié)點(diǎn)數(shù)量。閾值設(shè)置為（1，1，0.2）、（3，3，0.2）、（2，2，0.2），如表1所示。使用path f nder算法縮短從每個(gè)時(shí)間分區(qū)里提取網(wǎng)絡(luò)的時(shí)間，靜態(tài)顯示可視化圖并顯示合并網(wǎng)絡(luò)。獲得761個(gè)節(jié)點(diǎn)，4170條連線。表1中，“引文數(shù)量”是指每一個(gè)時(shí)間分區(qū)中被引文獻(xiàn)的數(shù)量，“節(jié)點(diǎn)數(shù)量”是指滿足c、cc、ccv限制條件的節(jié)點(diǎn)數(shù)量，“連線數(shù)量”是指節(jié)點(diǎn)之間的共引關(guān)系連線的數(shù)量。

3 元數(shù)據(jù)研究中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)

為了能清晰地看出學(xué)科發(fā)展的趨勢(shì)，CiteSpaceⅢ提供時(shí)區(qū)視圖以強(qiáng)調(diào)研究前沿和其知識(shí)基礎(chǔ)間的順時(shí)模式。時(shí)區(qū)視圖將條目的橫向變化嚴(yán)格限制在所屬的時(shí)區(qū)內(nèi)，而縱向變化則取決于同其他時(shí)區(qū)中條目的聯(lián)系，幫助識(shí)別研究領(lǐng)域。Burton和 Kebler將研究前沿對(duì)應(yīng)為在短暫時(shí)間內(nèi)達(dá)到被引峰值的過渡文獻(xiàn)。研究前沿是基于新近研究成果的[13]，其引用的文獻(xiàn)則成為知識(shí)基礎(chǔ)，由共引聚類表示。關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)則是連接兩個(gè)研究前沿聚類路徑上的文章，這些文章可以描述兩個(gè)聚類發(fā)展的特征。CiteSpaceⅢ使用粗線外圈表示關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)可以解釋研究發(fā)展的階段特征，是指示研究方向變化的標(biāo)志。圖1是1990-2011年元數(shù)據(jù)研究的時(shí)區(qū)視圖。圖中粗線節(jié)點(diǎn)代表了研究方向轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，連線代表節(jié)點(diǎn)之間的同被引關(guān)系。從圖1中可以清楚地看到關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)包括Sheth AP-1990，Gruber TR-1993，Lassila O-1999，Berners-Lee T-2001，Duval E-2002，Caplan-2003，Klyne G-2004以及Golder SA-2006。這些粗線節(jié)點(diǎn)代表了元數(shù)據(jù)研究中出現(xiàn)的新趨勢(shì)以及新的研究方向。

表1 分段網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)表

圖1 元數(shù)據(jù)研究的時(shí)區(qū)視圖

（外圈粗線圓環(huán)代表關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，最左邊的兩個(gè)節(jié)點(diǎn)為經(jīng)典文獻(xiàn)，右邊的4個(gè)節(jié)點(diǎn)代表4個(gè)主要研究方向）

圖1中最左邊起始位置的兩個(gè)粗線節(jié)點(diǎn)Gruber TR-1993和 Sheth AP-1990非常突出，從連線的方向看，Gruber TR-1993在2000以后被引用仍然活躍，Sheth AP-1990在2004年以后引用也十分活躍。這兩篇文章一直處于高被引狀態(tài)。

Gruber TR在1993年發(fā)表了《論可移植本體規(guī)范的轉(zhuǎn)換方法》。在該論文中，Gruber TR強(qiáng)調(diào)了他在1992年提出的本體的定義，即某一概念體系的規(guī)范[13]，并在此基礎(chǔ)上提出了一種定義可移植本體的機(jī)制。使用可移植的轉(zhuǎn)化方法解決本體轉(zhuǎn)化幾個(gè)技術(shù)上的問題[14]。截至2012年5月12日，該論文SCI引用為2579次，Google引用為9574次。

1990年，Sheth AP發(fā)表了《管理分布式、異構(gòu)、獨(dú)立數(shù)據(jù)庫的聯(lián)合數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)研究》。在該論文中，作者基于系統(tǒng)和架構(gòu)的觀點(diǎn)定義了一個(gè)分布式數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（A federated database system，F(xiàn)DBS）的參考架構(gòu)，列舉了不同F(xiàn)DBS的開發(fā)方法。定義了一個(gè)開發(fā)普適性的FDBS架構(gòu)的方法[15]。這篇文章將聯(lián)合的理念應(yīng)用到數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)環(huán)境中，討論了緊耦合的FDBS的開發(fā)方法。迄今為止，該論文的Google引用為2678次，SCI引用為40次。

研究表明，根據(jù)引文半衰期的明顯不同，科學(xué)文獻(xiàn)可以分為持續(xù)高被引的經(jīng)典文獻(xiàn)和在短暫時(shí)間內(nèi)達(dá)到被引峰值的過渡文獻(xiàn)[16]?！墩摽梢浦脖倔w規(guī)范的轉(zhuǎn)換方法》 和《管理分布式、異構(gòu)、獨(dú)立數(shù)據(jù)庫的聯(lián)合數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)研究》這兩篇文章最初是為了解決異構(gòu)數(shù)據(jù)庫整合問題，文中提出的可移植本體、聯(lián)合的理念為解決異構(gòu)元數(shù)據(jù)的互操作提供了有效的解決方法，自從1993年發(fā)表以來持續(xù)高被引，成為元數(shù)據(jù)研究領(lǐng)域的經(jīng)典文獻(xiàn)。

4 元數(shù)據(jù)研究趨勢(shì)分析

元數(shù)據(jù)研究在這20年的發(fā)展中，各個(gè)研究方向并不是孤立存在的，而是相互聯(lián)系、相互促進(jìn)的。新出現(xiàn)的研究方向在原來的基礎(chǔ)上產(chǎn)生，并同已有的研究方向并行發(fā)展。從圖1中可以看出，元數(shù)據(jù)研究發(fā)展過程中，出現(xiàn)了4個(gè)重要的研究方向。從圖1可知，最早突現(xiàn)的前沿術(shù)語為元數(shù)據(jù)元素集，以Lassila為代表。第二個(gè)突現(xiàn)的前沿術(shù)語為前沿術(shù)語包括信息系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，以Berners-Lee為代表，建立信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)是元數(shù)據(jù)應(yīng)用的具體表現(xiàn)；第三個(gè)突現(xiàn)的前沿術(shù)語為基于本體的元數(shù)據(jù)和RDF元數(shù)據(jù)，這是元數(shù)據(jù)互操作的核心內(nèi)容，以Duval和Caplan為代表；第四個(gè)突現(xiàn)的前沿術(shù)語為大數(shù)據(jù)描述、元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，以Golder為代表。

下面根據(jù)圖1對(duì)元數(shù)據(jù)研究在近20年的發(fā)展歷程中出現(xiàn)的4個(gè)主要的研究方向進(jìn)行分析。

第一個(gè)研究方向的出現(xiàn)是以節(jié)點(diǎn)Lassila為代表。1998年Lassila編撰的《資源描述框架（RDF）模型和語法規(guī)范》工作草案發(fā)布[17]，1999年《資源描述框架和語法規(guī)范》[18]正式作為W 3C推薦標(biāo)準(zhǔn)，2004年Klyne、Lassila等修訂為新版RDF標(biāo)準(zhǔn)《資源描述框架：理念和摘要語法》[19]。RDF是W 3C規(guī)范家族中元數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)模型，通常作為概念描述的通用方法或網(wǎng)絡(luò)資源的信息模型。RDF規(guī)范自發(fā)布以來，Google引用頻次達(dá)到3288次。RDF規(guī)范為研究異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)信息資源的整合、元數(shù)據(jù)自動(dòng)化管理、科學(xué)元數(shù)據(jù)方案、構(gòu)建語義網(wǎng)提供了規(guī)范基礎(chǔ)，元數(shù)據(jù)規(guī)范為數(shù)據(jù)共享構(gòu)建語義網(wǎng)作出了重要貢獻(xiàn)。這一時(shí)期的重要的前沿術(shù)語為元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)集。

第二個(gè)研究方向的出現(xiàn)是以Berners-Lee為代表。Berners的文章《語義網(wǎng)》描繪了未來語義網(wǎng)應(yīng)用的圖景[20]。截止到2012年5月13日，這篇文章的Google被引量為13832次。他提出的“本體和元數(shù)據(jù)是語義網(wǎng)的核心元素” 、“語義網(wǎng)是WWW萬維網(wǎng)的下一次革命” 、“語義網(wǎng)的任務(wù)”等關(guān)于語義網(wǎng)的觀點(diǎn)被廣泛引用。2000年Berners-Lee主持起草的W 3C規(guī)范CWM——Closed world machine，是一個(gè)語義網(wǎng)的通用數(shù)據(jù)處理器，是語義網(wǎng)應(yīng)用平臺(tái)的一部分[21]。Berners-Lee提出了語義網(wǎng)的觀點(diǎn)，代表了一個(gè)全新的發(fā)展方向。這一時(shí)期涌現(xiàn)的前沿術(shù)語包括信息系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。

第三個(gè)研究方向的出現(xiàn)是以Duval和Caplan為代表。2002年，Duval的《論元數(shù)據(jù)的原則和應(yīng)用》系統(tǒng)論述了元數(shù)據(jù)與信息系統(tǒng)整合的方法、元數(shù)據(jù)創(chuàng)建和擴(kuò)展原則、元數(shù)據(jù)管理、元數(shù)據(jù)應(yīng)用、元數(shù)據(jù)互操作等基本問題[22]。2003年，Caplan的《面向圖書館員的元數(shù)據(jù)基本原則》一書以論著的形式論述了元數(shù)據(jù)的基本原則，介紹了元數(shù)據(jù)倡議和相關(guān)框架，解釋了應(yīng)用配置文件的語義綁定以及增強(qiáng)元數(shù)據(jù)互操作的機(jī)制。關(guān)于元數(shù)據(jù)的基本概念、元數(shù)據(jù)質(zhì)量、操作原則、應(yīng)用等方面的系統(tǒng)論述是對(duì)之前工作的一個(gè)階段性總結(jié)，之后的研究者在進(jìn)一步的研究中經(jīng)常作為總結(jié)性的觀點(diǎn)在綜述部分引用，奠定了元數(shù)據(jù)研究的理論基礎(chǔ)。

第四個(gè)研究方向的出現(xiàn)是以Golder為代表。2006年在文章《協(xié)同標(biāo)簽的使用模式研究》中提出的協(xié)同標(biāo)簽的使用，符合power-law原則、“個(gè)人標(biāo)簽的社會(huì)功能，個(gè)人標(biāo)簽系統(tǒng)的推薦功能”[23]。使用大眾標(biāo)簽描述網(wǎng)絡(luò)信息資源成為又一個(gè)研究熱點(diǎn)。截至2012年12月，Golder在Google中的引用次數(shù)為1140次。大眾標(biāo)簽是一種廣泛的描述網(wǎng)絡(luò)資源的非結(jié)構(gòu)化標(biāo)簽，是大量社會(huì)化標(biāo)注產(chǎn)生的大眾分類。這是一種用戶驅(qū)動(dòng)和群體交互的標(biāo)引機(jī)制，允許用戶對(duì)資源賦予個(gè)性化標(biāo)簽，并可通過標(biāo)簽的聚合和相關(guān)度來實(shí)現(xiàn)信息組織[24]。自從Golder對(duì)大眾標(biāo)簽研究以來，大眾標(biāo)簽的研究呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展的態(tài)勢(shì)。截至2012年12月，SCI中已有192篇文獻(xiàn)對(duì)這一主題進(jìn)行了研究。

5 結(jié)論

CiteSpaceⅢ是可視化技術(shù)的集成軟件，這一方法為研究學(xué)科領(lǐng)域的進(jìn)展提供了一個(gè)可操作的框架。本文利用CiteSpaceⅢ軟件對(duì)國(guó)外元數(shù)據(jù)領(lǐng)域文獻(xiàn)的共引關(guān)系進(jìn)行可視化分析，使用軟件提供的可視化的時(shí)區(qū)視圖分析了元數(shù)據(jù)領(lǐng)域的經(jīng)典文獻(xiàn)以及近20年來的研究趨勢(shì)的演化。

《論可移植本體規(guī)范的轉(zhuǎn)換方法》和《管理分布式、異構(gòu)、獨(dú)立數(shù)據(jù)庫的聯(lián)合數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)研究》這兩篇文章提出的可移植本體、聯(lián)合的理念為解決異構(gòu)元數(shù)據(jù)的互操作提供了有效的解決方法，自1993年發(fā)表以來持續(xù)高被引，成為元數(shù)據(jù)研究領(lǐng)域的經(jīng)典文獻(xiàn)。

元數(shù)據(jù)研究在20多年的發(fā)展過程中，在原有研究方向的基礎(chǔ)上，不斷有新方向出現(xiàn)，基礎(chǔ)研究與前沿研究相互聯(lián)系、相互促進(jìn)，按照時(shí)間先后共出現(xiàn)了4個(gè)主要的研究方向。第一個(gè)研究方向以RDF規(guī)范的發(fā)布為起點(diǎn)。RDF是元數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)模型，為研究異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)資源的整合、元數(shù)據(jù)自動(dòng)化管理、科學(xué)元數(shù)據(jù)方案、構(gòu)建語義網(wǎng)提供了規(guī)范基礎(chǔ)。第二個(gè)研究方向以《語義網(wǎng)》一文的發(fā)表為起點(diǎn)。語義網(wǎng)的提出代表了一個(gè)全新的方向，W 3C也制定了語義網(wǎng)的應(yīng)用平臺(tái)規(guī)范。第三個(gè)研究方向是以《論元數(shù)據(jù)的原則和應(yīng)用》和《面向圖書館員的元數(shù)據(jù)基本原則》兩本專著出版為起點(diǎn)，這兩本著作系統(tǒng)地總結(jié)了元數(shù)據(jù)的研究成果，為之后的研究奠定了理論基礎(chǔ)。第四個(gè)研究方向以《協(xié)同標(biāo)簽的使用模式研究》發(fā)表為起點(diǎn)。大眾標(biāo)簽（Folksonom ies）是一種廣泛的描述網(wǎng)絡(luò)資源的非結(jié)構(gòu)化標(biāo)簽，成為重要的資源描述術(shù)語來源之一。尋找合適的詞描述資源也成為這一時(shí)期新的任務(wù)。

本文利用CiteSpaceⅢ提供的時(shí)區(qū)視圖清晰地展示了元數(shù)據(jù)研究在20年中發(fā)展，包括關(guān)鍵的節(jié)點(diǎn)以及研究方向的演變，為元數(shù)據(jù)領(lǐng)域進(jìn)一步的研究提供參考。

[1] 黃曉鸝.我國(guó)期刊管理工作研究[M].北京:北京圖書館出版社,2003:156.

[2] 陳超美.CiespaceⅡ:科學(xué)文獻(xiàn)中新趨勢(shì)與新動(dòng)態(tài)的識(shí)別與可視化[J].情報(bào)學(xué)報(bào),2009,28(3):401-421.

[3] K leinberg J. Bursty and hierarchical structure in streams[C]//8th ACM SIGKDD International Conference on Know ledge Discovery and Data M ining. Edmonton, A lberta, Canada, 2002: 91-101.

[4] Freeman L C. Centrality in social networks: Conceptual clari f cation[J]. Social Networks, 1979,1:215-239.

[5] 蔣曉曦,孫坦.2007年國(guó)外元數(shù)據(jù)研究進(jìn)展[J].圖書館建設(shè),2009(4):107-112.

[6] 周寧,林蓉,嚴(yán)正蘭.都柏林核心元數(shù)據(jù)研究的新進(jìn)展[J].情報(bào)科學(xué),2000,18(6):568-570.

[7] 陳梅.都柏林核心元數(shù)據(jù)研究最新進(jìn)展[J].圖書館雜志,2001(10):31-32.

[8] 潘定,鈞毅.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫元數(shù)據(jù)互操作性技術(shù)研究進(jìn)展[J].情報(bào)科學(xué),2005,23(10):1595-1599.

[9] 曾蘇,馬建霞,張秀秀.元數(shù)據(jù)自動(dòng)抽取研究新進(jìn)展[J].現(xiàn)代圖書情報(bào)技術(shù),2008(4):7-11.

[10] 李書寧,張曉林.國(guó)外情景化注意元數(shù)據(jù)的研究進(jìn)展[J].現(xiàn)代圖書情報(bào)技術(shù),2008(2):1-6.

[11] 翟爽,宋文.社會(huì)標(biāo)簽進(jìn)展研究概述[J].圖書情報(bào)工作, 2010,54(20):41-44.

[12] 梅海燕.元數(shù)據(jù)的研究進(jìn)展[J].現(xiàn)代圖書情報(bào)技術(shù), 2002(4):17-19,53.

[13] Burton R E, Kebler R W. The ‘Half-life’ of Some Scienti f c and Technical Literatures[J]. American Docmentation, 1960,11:18-22.

[14] Gruber T R. Toward Principles for the Design of Ontologies Used for Know ledge Sharing[J]. International Journal Human-Computer Studies, 1992, 43:907-928.

[15] Gruber T R. A Translation Approach to Portable Ontology Specifications[J]. Know ledge Acquisition, 1993,5(2): 199-220.

[16] Sheth AP. Federated Database Systems for Managing Distributed, Heterogeneous, and Autonomous Databases[J]. ACM Com puting Surveys, 1990, 22(3):183-236.

[17] Price D D. Networks of Scientific Papers[J]. Science. 1965,149:510-515.

[18] Lassila O, Sw ick R. Resource Description Framework (RDF) Model and Syntax Speci f cation[EB/OL].(1999-02-22)[2012-09-13]. http://www.w3.org/TR/1999/ REC-rdf-syntax-19990222/.

[19] Lassila O, Sw ick R R. Resource Description Framework (RDF) M odel and Syntax Specification, W 3C Recommendation[EB/OL]. (2004-02-10)[2012-09-13]. http://www.w3.org/TR/REC-rdf-syntax/.

[20] K lyne G, Carroll J J.Resource Description Framework (RDF): Concepts and Abstract Syntax[EB/OL]. (2004-02-10)[2012-09-13]. http://www.w3.org/TR/2004/ REC-rdf-concepts-20040210/.

[21] Berners-Lee T, Hendler J, Lassila O. The Semantic Web[J]. Scienti f c American, 2001,284(5):34-43.

[22] Berners L T. CWM-Closed World Machine[EB/OL]. (2001-01-09)[2012-09-13]. http://www.w3.org/2001/ sw/w iki/CWM.

[23] Duval E, Hodgins W, Sutton S, et al. Metadata Principles and Practicalities[J/OL]. D-Lib Magazine. (2004-04-02)[2012-9-13]. http://www.dlib.org/dlib/april02/ weibel/04weibel.htm l.

[24] Golder SA.Usage Patterns of Collaborative Tagging Systems[J]. Journal of Information Science. 2006,32(2):198-208.

[25] 盧小賓,孟璽,張進(jìn).基于詞共現(xiàn)的社會(huì)化標(biāo)簽研究熱點(diǎn)可視化分析[J].情報(bào)學(xué)報(bào).2012(2):202-214.

Visualization Analysis of Co-citation Relations on the Literatures in International M etadata Field—Research Trend Analysis based on CiteSpace III

Liu Jian
(School of Information Management, Nanjing University, Nanjing 210093)

Metadata is the data about data. It could be used to describe digital information and improve the level of developing, organizing and using web resources. This paper provides a visualization analysis on the co-citation relation on the literatures in international metadata research fields by using CiteSpace III. Results clearly show the pivotal nodes in metadata research history. Based on these pivotal nodes, it could easily distinguish the classic literatures and four re-search fronts emerged in the metadata research history. The results w ill promote further understanding in emerging trends in metadata research feld.

metadata, CiteSpace III, visualization, co-citation

G250.7

：ADOI：10.3772/j.issn.1674-1544.2013.02.016

劉?。?987- ），女，南京大學(xué)信息管理學(xué)院碩士研究生，主要研究方向：國(guó)內(nèi)外元數(shù)據(jù)的研究進(jìn)展分析。

2012年10月10日。