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      豬糧比價災變波動周期的預測與分析

      2013-03-23 08:48:30李明全
      中國豬業(yè) 2013年9期
      關鍵詞:災變比價灰色

      李明全

      (四川省南充市政協(xié)辦公室,四川南充 637000)

      豬糧比價災變波動周期的預測與分析

      李明全

      (四川省南充市政協(xié)辦公室,四川南充 637000)

      為了準確掌握豬糧比價的災變波動周期規(guī)律,增強政府對豬肉市場進行宏觀調(diào)控的主動性和預見性,本文應用灰色系統(tǒng)建模預測理論和生豬生產(chǎn)周期性波動理論,對豬糧比價下一災變波動周期進行了預測分析。經(jīng)灰色建模預測,豬糧比價再次發(fā)生≤6.0的時間大約是2014年5月,其預測模型的精度達到了一級。預計下次豬肉價格大幅上漲的時間大約是2013年的第四季度。

      豬糧比價;災變;波動周期;預測分析

      豬糧比價(出欄肉豬市場價格與玉米市場價格的比值)是反映生豬生產(chǎn)和糧食生產(chǎn)經(jīng)濟效益的重要比例關系和生豬生產(chǎn)的效益指標。生豬和玉米的市場價格波動直接引起豬糧比價的變動,豬糧比價低于6.0時,生豬養(yǎng)殖虧本,飼養(yǎng)量減少;豬糧比價大于7.0時,生豬養(yǎng)殖開始較大幅度盈利,生豬養(yǎng)殖數(shù)量增加。因此,豬糧比價的周期性波動,導致生豬養(yǎng)殖存欄和出欄的增減,進而影響市場豬肉供給的余缺。準確把握豬糧比價災變規(guī)律,對于及時實施生豬及豬肉市場調(diào)節(jié)措施具有重要的現(xiàn)實意義。上一周期的豬糧比價持續(xù)下跌的災變波動期已于2013年4月結束,從2013年5月開始豬糧比價回升。本文應用灰色系統(tǒng)災變建模預測理論和生豬生產(chǎn)周期性波動理論對豬糧比價下一周期的災變波動時間進行了預測。

      1 資料的收集與整理

      1.1 數(shù)據(jù)來源

      本文數(shù)據(jù)取自于中央政府門戶網(wǎng)生豬市場調(diào)控網(wǎng)站公開發(fā)布的數(shù)據(jù),每月取一個時間點的數(shù)據(jù),共取自2010年1月~2013年6月共42個時間點具有代表性的省、市、區(qū)的代表性的市場出欄生豬價格及相應市場和時間點的玉米市場價格。各月的取值時間和市場雖有所不同,但選取的出欄活豬價格和玉米市場價格的時間一致,取其比值代表該月的豬糧比價。

      表1 2010年1月~2013年6月全國豬糧比價表

      表2 ξ=6.0豬糧比價下限災變序列表

      1.2 數(shù)據(jù)的計算

      利用豬糧比價=出欄生豬價格÷玉米市場價格的計算方式計算豬糧比價,計算出每月選擇時間的豬糧價格比值(表1)。

      2 數(shù)據(jù)序列的確定與預測

      利用灰色系統(tǒng)理論對豬糧比價災變波動發(fā)生時刻進行建模預測。按照災變預測方法設ξ=6.0的數(shù)據(jù)序列為下限災變序列,ξ=7.0的數(shù)據(jù)序列為上災變序列。根據(jù)災變下限的確定,選擇有代表性(避免數(shù)列掩蓋變化的規(guī)律)的數(shù)據(jù)組成下限災變序列見表2。

      設灰色預測模型GM(1,1)的時間響應序列表達式為X(1)(K+1)=(1-еa)(x(0)(1)-b/a)е-ak。

      根據(jù)灰色預測方法,由A=[a,b]T= [BTB]-1BTY矩陣式,計算出參數(shù)a和b。通過計算,ξ=6.0豬糧比價下限災變灰色預測模型的時間響應函數(shù)中的參數(shù)a=-0.163208,b=12.566176,則預測模型為:X(0)(K+1)=12.0461е0.163208K。經(jīng)精度檢驗計算,ξ=6.0豬糧比價下限災變時間響應灰色預測模型尾段模擬數(shù)據(jù)的精度p=0.94155,非常接近于0.95,均方比值C=0.32854<0.35,模型精度達到一級,可以用于外延預測。根據(jù)本文收集到的豬糧比價表(表1)觀察分析,豬糧比價≥7.0的出現(xiàn)時間在連續(xù)相接的幾個月內(nèi),其波動的規(guī)律性不強,用灰色災變建模預測時很難擬合,其模型精度不高,故選用其他方式預測。

      根據(jù)生豬生產(chǎn)波動規(guī)律,從豬肉價格下跌的谷底到新一輪豬肉價格達到下一個價格高峰需要18個月?,F(xiàn)在所處的豬糧比價波動上個周期中小于6.0(即肉豬價格的低谷)的起點時間是2012年4月,比值是5.90,序號是28,因此,據(jù)此推測活豬價格上升到較高水平的時間大約是2013年第四季度。

      3 結論和討論

      用豬糧比價灰色預測模型計算得知下一個豬糧比價≤6.0的發(fā)生時間點序號為52.330,約在最后一次發(fā)生豬糧比≤6.0后的第11個月,本文預測數(shù)據(jù)中,上一周期最近發(fā)生豬糧比價等于6.0的時間是2013年6月(序號是42),據(jù)預測,下一周期發(fā)生豬糧比價≤6.0的時間大約在2014年5月。

      根據(jù)豬糧比價波動的周期性規(guī)律,豬肉、糧食的價格波動都有一定的持續(xù)性,特別是豬肉價格處于高位時持續(xù)時間較長。因此,2013年豬肉價格從7~10月以及今后一段時期處于回升期,這個季節(jié)氣溫逐漸降低,市場對豬肉的需求增加,再加上年關接近,年貨的置辦,豬肉需求量增加,而2013年一季度豬糧比價大大低于6.0,生豬養(yǎng)殖效益低,養(yǎng)豬業(yè)主的生豬存欄量較少,這將導致第四季度生豬出欄減少,這些因素的作用或?qū)⒁鹗袌錾县i肉價格持續(xù)上揚。因此,豬肉價格在2013 年10月或其后一段時期上漲的水平可能較高。根據(jù)預測,下一個豬肉價格低谷可能出現(xiàn)在2014年5月左右,這一個時期正處一年的氣溫回升時段,人們消費豬肉的量減少;同時一般大型養(yǎng)殖場在這個時段出欄肉豬數(shù)量也不多,因此豬肉價格下跌受周期性的影響會減弱,這對豬肉價格下跌有一定的沖抵作用,下一個豬價低谷期,生豬的價格不會降至很低。

      用灰色系統(tǒng)理論預測,具有信息量要求少、方法簡便、容易計算、預測精度高等特點,但就豬糧比價而言,根據(jù)計算式可知,豬糧比價的高低受生豬和玉米市場價格的升降而發(fā)生變化,生豬價格上漲或玉米價格下跌引起豬糧比價上升,養(yǎng)豬盈利增加;生豬價格下跌或玉米價格上漲導致豬糧比價下降,生豬養(yǎng)殖效益降低甚至虧本,使得“養(yǎng)豬不如賣糧”;同時豬糧比價還受國家生豬調(diào)控措施的影響,即豬糧比價是多種因素作用的結果,不可控的因素眾多。本文的數(shù)據(jù)收集整理由于受時間、空間的限制,其預測結果或有缺陷,在所難免,因此本文結論僅供參考。

      F326.34

      B

      1673-4645(2013)09-0028-02

      2013-07-06

      李明全(1957-),男,高級畜牧師

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