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最佳卵巢癌模型的識別

Nikolaus Schultz和他的研究團(tuán)隊(duì)分析了癌癥基因組圖譜(確定臨床卵巢癌樣本的基因組特征)以及癌細(xì)胞系百科全書(包含用于研究工作的大約1000個(gè)癌細(xì)胞系的相似數(shù)據(jù))，對這些數(shù)據(jù)彼此之間進(jìn)行了匹配，并根據(jù)大約50個(gè)卵巢癌細(xì)胞系與來自“高級別漿液性卵巢癌(High grade serous ovarian carcinoma，HGSOC)”患者的臨床樣本的基因組相似性對它們進(jìn)行了排序。該團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，兩個(gè)最流行的卵巢癌細(xì)胞系（占所有已發(fā)表的關(guān)于HGSOC的研究論文的60%）并不是非常像HGSOC，而12個(gè)最適合的卵巢癌細(xì)胞系僅用在1%的已發(fā)表研究論文中。

該研究成果最近刊登在國際雜志Nature Communications上，為“一些最流行的卵巢癌細(xì)胞系可能并非卵巢癌的最好模型”的說法提供了證據(jù)，同時(shí)也提供了一個(gè)方法論框架，這個(gè)框架也許還可應(yīng)用于其他細(xì)胞系和不同類型的癌癥，以便評估它們作為研究工具是否合適。

參考資料

[1]Domcke S,Sinha R,Levine DA,et al.Evaluating cell lines as tumour models by comparison of genomic profiles[J].2013,9 July,doi:10.1038/ ncomms3126

(陳農(nóng))