海外文摘

在半干旱條件下評估農(nóng)作物蒸散量的有效方法－Water Resources Management，2013，27(9)

由于遙感技術(shù)具有評估區(qū)域面積廣、結(jié)果準(zhǔn)確可靠，且無需密集實(shí)地監(jiān)測等優(yōu)點(diǎn)，因此，可作為評估農(nóng)作物蒸散量最有效的方法。運(yùn)用綜合遙感技術(shù)與建模法，評估塞浦路斯帕福斯區(qū)曼德里亞(Mandria)村附近花生的實(shí)際蒸散量。并針對當(dāng)?shù)氐耐寥篮蜌庀髼l件，采取了基本的應(yīng)對措施。在考慮農(nóng)作物冠層的基礎(chǔ)上，運(yùn)用從陸地衛(wèi)星上得到的光譜數(shù)據(jù)，利用經(jīng)驗(yàn)公式強(qiáng)化陸表測量平衡算法(SEBAL)模型。另在改進(jìn)的陸表能量平衡算法(CYSEBAL)模型中獲取了該地區(qū)的農(nóng)作物蒸散量圖。研究表明，改進(jìn)后的SEBAL模型評估結(jié)果與蒸發(fā)皿所測結(jié)果相一致，優(yōu)于傳統(tǒng)的SEBAL模型評估，該研究還利用T檢驗(yàn)法揭示出SEBAL模型與CYSEBAL模型之間明顯且關(guān)鍵的統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。

水庫優(yōu)化調(diào)度智能系統(tǒng)綜述－Water Resources Management，2013，27(9)

詳細(xì)介紹了幾種水庫優(yōu)化技術(shù)的調(diào)查研究，主要針對已應(yīng)用于單一或多水庫系統(tǒng)的水庫調(diào)度運(yùn)行建模的人工智能(AIs)。討論了進(jìn)化算法(EAs)的潛能及其整合其他技術(shù)的能力。研究表明，該系統(tǒng)可為EA用戶提供下一優(yōu)化調(diào)查(搜索)程序的完整認(rèn)識，并有助于克服各自的缺點(diǎn)。盡管群智能應(yīng)用背景比遺傳算法(GA)少，但為研究者留下了較大空間。在以往研究的基礎(chǔ)上，將群智能與線性規(guī)劃、隨機(jī)動態(tài)規(guī)劃等其他主流方法相比較，對研究人員和水庫運(yùn)行管理人員有所幫助。

水資源優(yōu)化配置及方案評價－Water Resources Management，2013，27(8)

為便于利益相關(guān)者進(jìn)行水資源優(yōu)化配置，尋求農(nóng)業(yè)用水經(jīng)濟(jì)效益最大化，介紹了一種應(yīng)用線性規(guī)劃方法，并將其應(yīng)用于伊朗北部西菲羅(Sefid Rud)流域。在該方法中，流域網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)代表供給和需求點(diǎn)，弧代表河段。線性規(guī)劃模型的約束條件包括流域(流量、河流地理位置和過水能力)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、每個節(jié)點(diǎn)上的可用地表水和地下水量、不同河段的環(huán)境需求，以及每個節(jié)點(diǎn)的水供應(yīng)和水平衡。結(jié)果表明，其最優(yōu)策略來自于當(dāng)前和未來需求，目前流域水資源可滿足所有利益相關(guān)者的需求，但與地下水相比，目前地表水的用水比例并非最優(yōu)。在水的邊際價值較低的省份，將不能滿足其未來需求，從而會導(dǎo)致利益相關(guān)者之間的沖突。此外，即使在某些節(jié)點(diǎn)存在可用地下水，使用地表水仍是最優(yōu)方案。

系統(tǒng)動力學(xué)與面向?qū)ο筘惾~斯網(wǎng)絡(luò)的比較研究－Water Resources Management，2013，27(3)

比較分析了系統(tǒng)動力學(xué)建模(SDM)和和面向?qū)ο筘惾~斯網(wǎng)絡(luò)(OOBN)。二者均具有靈活性強(qiáng)、應(yīng)用廣泛、便于操作，適合于利益相關(guān)者參與等特點(diǎn)，且互為補(bǔ)充。SDM更適應(yīng)于模擬動態(tài)流程的反饋，而OOBN則是應(yīng)對概率分布不確定輸入(或輸出)建模系統(tǒng)的有力工具。以突尼斯凱魯萬城的含水層系統(tǒng)為例，根據(jù)兩種模型的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)得出結(jié)果，證明了二者的互補(bǔ)性。結(jié)果表明，在維持農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)水平的基礎(chǔ)上，減少沿海城市的地下水抽取是解決當(dāng)?shù)睾畬尤彼挠行Х椒ㄖ?。?yīng)合理利用這兩種方法，才能對水資源管理問題有更全面的認(rèn)識，從而做出行之有效的決策。

ArcGIS模型在集雨潛力空間水文分析上的應(yīng)用－Water Policy，2012，14(3)

約旦位于水資源有限的干旱和半干旱地區(qū)，受到水資源短缺的威脅。政府認(rèn)為修建大壩可為當(dāng)?shù)靥峁┕喔扔盟?，繁榮當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)，促進(jìn)地區(qū)發(fā)展。為此，以約旦東北部沙漠地區(qū)為例，利用攜帶數(shù)字高程模型(DEM)的ArcGIS軟件，在巴迪亞東北部地區(qū)確定可以匯集雨水的地址，并用排水網(wǎng)描繪可能的集雨流域。同時利用單元水文過程線的方法，描述7個子流域的水文特點(diǎn)，進(jìn)而計(jì)算出水體積容量。此外，研究了約旦不同地區(qū)土壩或集雨水池的潛在地點(diǎn)。集雨可以在干旱期滿足供水需求，在豐水期減少因徑流產(chǎn)生的水土流失。