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      人工智能課程教學方法的探索與實踐

      2013-04-12 18:29:25汪明慧
      黑龍江教育學院學報 2013年8期
      關(guān)鍵詞:案例教學法人工智能

      汪明慧

      (廣東工業(yè)大學,廣州 510006)

      一、引言

      人工智能是一門綜合性的交叉學科,涉及到計算機科學、控制論、信息論等領(lǐng)域,是目前迅速發(fā)展的新興學科。隨著智能科學技術(shù)的快速發(fā)展和智能技術(shù)應用的迅速普及,人工智能課程已經(jīng)成為國內(nèi)外許多高校計算機、自動化等信息類專業(yè)的一門重要課程[1]。

      人工智能的研究論題包括知識表示和推理機制、問題求解和搜索算法,計算智能技術(shù)、自然語言理解、專家系統(tǒng)和機器學習等,建立智能信息處理理論,進而設(shè)計可以模擬人類智能行為的計算機系統(tǒng)。此課程引導學生緊跟科學發(fā)展前沿[2]。

      人工智能課程在教學過程中會涉及到很多抽象的理論和復雜的算法,如何提高學生的學習興趣、攻克教學難點一直是授課教師研究的課題。人工智能領(lǐng)域新思想和新技術(shù)層出不窮,在教學上如何培養(yǎng)學生的創(chuàng)新能力,更是一項非常具有挑戰(zhàn)性的任務。因此,根據(jù)人工智能課程的特點,本文對多種教學方法進行探討與實踐,在傳統(tǒng)的講授式教學法的基礎(chǔ)上根據(jù)課程的知識點和內(nèi)容增加案例教學法、啟發(fā)式教學法和項目教學法,讓學生更好地掌握這門課程的知識。

      二、案例教學法

      案例教學法是由美國哈佛大學首創(chuàng)并在歐美教育中廣泛應用的一種教學方法,與傳統(tǒng)的講授式教學法相比,案例教學法教學的目的由注重知識傳授轉(zhuǎn)為注重能力培養(yǎng),以學生為主體,教師通過大量的案例,在學生現(xiàn)有的知識的基礎(chǔ)上,加深學生對知識的理解和運用,拓展學生的思維方向,激勵學生的創(chuàng)新活動,使得學生能夠通過自己的思考得出結(jié)論,是一種能提高學生分析問題和解決問題能力的教學方法。

      人工智能課程有一部分教學內(nèi)容涉及問題的模型、方法、推理技術(shù)、搜索策略,這些內(nèi)容在思想上強調(diào)啟發(fā)式,算法上強調(diào)不確定性,非常適合老師培養(yǎng)學生的創(chuàng)新思維。因此,學生的理解絕不能只停留在理論上的認識,還應能在具體應用問題上靈活使用。教師先傳授核心的概念和方法,然后應該提供一些針對性的案例,讓學生思考討論。如講解到各種智能搜索算法,教師給學生提供一些案例,如迷宮問題、數(shù)碼問題、旅行商問題等,讓學生將所學的理論知識解決實際問題。引導學生將搜索算法與實際問題有機結(jié)合,并靈活應用其他學過的知識,呈現(xiàn)出設(shè)計的整體,設(shè)計內(nèi)容包含對特定問題的狀態(tài)空間描述、組織狀態(tài)空間圖,選擇合適的搜索算法,定義啟發(fā)函數(shù),構(gòu)造評價函數(shù),設(shè)計算法過程,對搜索圖求解,還要對結(jié)果進行分析和解釋。對學生各種設(shè)計思路和設(shè)計結(jié)果進行比較,并針對學生設(shè)計的不同啟發(fā)函數(shù),討論搜索效率和是否最優(yōu)解等方面的問題。這種教學方式能夠提高學生解決問題的能力和創(chuàng)新能力。經(jīng)過學生自己思考得出的結(jié)論,往往會比傳授型教育得來的知識理解得更深刻。案例教學法也要求教師對相關(guān)知識有深刻的理解,才能精心設(shè)計案例,引導學生在實踐中主動學習。案例不是簡單的練習題,要精心挑選那些與教材結(jié)合恰當并能有效達到教學目的,具有真實性、開放性特點的案例,可以讓學生帶著疑問去查閱相關(guān)資料,在進行案例教學的過程中,教師引導學生思考、分析和解決問題,組織學生展開交流和討論,尋找解決問題的答案,激發(fā)學生的學習的積極性和主動性,使學生的表達能力和分析問題的能力得到鍛煉。

      三、啟發(fā)式教學

      啟發(fā)式教學法就是教師通過引導、設(shè)疑、啟迪、激發(fā)學生的學習興趣和求知欲,促使學生積極思考,從而使學生主動去探求知識的一種教學模式[3]。瑞士教育家亞美路說:“教育最偉大的技巧是:知所啟發(fā)”[4]。啟發(fā)式教學中“啟”是要設(shè)置情境,激起疑問,“發(fā)”是要引起學生的思考,使學生進行主動的探索[5]。

      大學生的創(chuàng)新能力,不是指技術(shù)創(chuàng)新或科學發(fā)現(xiàn),而是指學生具有能主動發(fā)現(xiàn)問題、提出問題、分析問題和解決問題的意識和能力。學生的創(chuàng)新能力不是“教授”出來的,而是“啟發(fā)”出來的。

      在人工智能課程中一些理論性知識可以采用啟發(fā)與互動的教學方法講授,教師可以“設(shè)疑啟發(fā)”,“學起于思,思源于疑”,“疑”就是提出疑難問題。提出問題是解決問題的前提,問題是思維的開始。學生面前擺出必須經(jīng)過思考才能解決的問題,他們的思維必然會活躍起來。例如,我們講解人機博弈時,可以利用學生喜歡玩下棋游戲,引導學生理清走棋時的思路,此時,學生對博弈問題充滿興趣和疑問,教師提出相關(guān)問題,讓學生將具體的博弈游戲與抽象難懂的博弈算法聯(lián)系起來,并通過討論,解決提出的一個個問題,從而逐步化解博弈算法的難度,這有助于對學生理解能力和學習能力的培養(yǎng)。課堂提問也是啟發(fā)式教學過程中一個重要的環(huán)節(jié),教師抓住教學內(nèi)容的重點、難點,設(shè)計出具有探索性的問題,使學生在對問題的探究和思考中理解知識。組織討論是啟發(fā)式教學的另一個關(guān)鍵環(huán)節(jié),學生在教師的指導下,發(fā)表自己對一個問題的看法,相互交流、相互學習,讓學生參與講課,使學生在學中講,在講中學。這有助于培養(yǎng)學生的思維能力和語言表達能力。人工智能課程中有些內(nèi)容還可以采用“類比啟發(fā)”,將有某些相關(guān)的知識歸類,進行比較。如讓學生掌握人工智能領(lǐng)域常用的知識表示方法時,可以將狀態(tài)空間法、謂詞邏輯法、產(chǎn)生式規(guī)則法、語義網(wǎng)絡(luò)表示法、框架表示法等方法進行比較。又如機器學習這部分內(nèi)容較難,教師可以對實例學習、解釋學習、決策樹學習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學習等方法進行類比,組織學生討論各方法的特點、應用領(lǐng)域、相互聯(lián)系和區(qū)別,加深學生的理解。此外人工智能課程的有些內(nèi)容還可以采取“發(fā)散啟發(fā)”,以某個問題為中心,多角度發(fā)問,讓學生層層思考,是一種有多個答案的思維啟發(fā)形式,它可以培養(yǎng)學生的變通能力,同時也能激發(fā)學生的積極性和創(chuàng)造精神。

      四、項目教學法

      項目教學法是讓學生在教師指導下通過完成一個“教學項目”而進行學習的教學方法,旨在把理論與實踐有機結(jié)合起來,充分發(fā)掘?qū)W生的創(chuàng)造潛能,提高學生解決實際問題的綜合能力[6]。項目教學法是一種學生主動參與、自主協(xié)作、探索創(chuàng)新的新型教學模式。教師將知識內(nèi)容轉(zhuǎn)化為若干個“教學項目”,圍繞著項目開展教學,不再是簡單地讓學生按照教師的安排和講授去得到一個結(jié)果,而是在教師的指導下,學生去尋找得到這個結(jié)果的途徑,最終得到這個結(jié)果。學習的重點在于學習過程而非學習結(jié)果。這種教學法目前主要用在本科生的課程設(shè)計或人工智能研究方向的畢業(yè)設(shè)計,還有研究生在導師指導下參與人工智能領(lǐng)域方面的科研項目。項目研究可以鍛煉學生綜合運用知識的能力。

      人工智能課程有一部分理論內(nèi)容,可以讓學生通過實踐環(huán)節(jié)來加深理解、學以致用。例如智能搜索算法、棋類游戲的博弈系統(tǒng)、機器學習算法研究、機器人技術(shù)、智能系統(tǒng)設(shè)計等人工智能相關(guān)課題項目。學生在項目實踐中把學到的基礎(chǔ)理論、算法思想、編程技巧、軟件設(shè)計知識融會貫通。智能系統(tǒng)設(shè)計的課題還可以與其他專業(yè)課程相結(jié)合,這既鞏固了其他相關(guān)專業(yè)課的內(nèi)容,又加深了對人工智能本身的理解。項目教學法作為實踐教學的重要環(huán)節(jié),其范圍和難度的定位至關(guān)重要,具體來說就是選題問題。選題的范圍不能過多地超出學生所學知識內(nèi)容,難度也不宜太大,這就要求教師必須為學生設(shè)計一個合適的項目,即設(shè)計內(nèi)容的合理定位。在教師的指導下,學生在項目研究過程中主動獲取知識、應用知識解決問題。項目教學法把研究性學習方式與教學有機結(jié)合,從“以學會為中心”的傳統(tǒng)教學觀轉(zhuǎn)化為“以會學為中心”的創(chuàng)新型教學觀,強調(diào)學生能在項目研究中主動獲取和應用新知識,并能夠更新知識。

      五、結(jié)束語

      人工智能課程具有知識點多、內(nèi)容抽象、理論性強等特點,并且人工智能領(lǐng)域是一個開拓性領(lǐng)域,新思想和新技術(shù)層出不窮,教師采用的教學方法直接影響教學質(zhì)量。在實施素質(zhì)教育的今天,用先進的教學理念和方法培養(yǎng)學生的創(chuàng)新素質(zhì)和能力,是教師的責任和目標。人工智能課程的教學過程中可根據(jù)教學內(nèi)容將多種教學方法靈活運用于課堂教學中,積極引導并啟發(fā)學生進行探究性思考與學習,構(gòu)建自主的知識探求過程,培養(yǎng)學生創(chuàng)新性思維以及實踐能力,以達到良好的學習效果。

      [1]王萬森,鐘義信,韓力群.我國智能科學技術(shù)教育的現(xiàn)狀與思考[J].計算機教育,2009,(11):10 -14.

      [2]蔡自興,徐光佑.人工智能及其應用[M].北京:清華大學出版社,2003:1.

      [3]喻曉.啟發(fā)式教學在《操作系統(tǒng)》課程改革中的應用研究[J].軟件導刊,2013,(12):168 -169.

      [4]春生.人生智慧寶典[M].北京:中國文聯(lián)出版社,2002:15.

      [5]樂華,任毅.啟發(fā)式教學方式與建構(gòu)主義學習理論[J].中國地質(zhì)教育,2009,(1):140 -142.

      [6]李坤,趙陽,寧靜.德國職教項目教學法的理論研究與實踐及推行策略[J].吉林工程技術(shù)師范學院學報,2009,(3):25-26.

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