張世勇，高秋菊

傳染病預(yù)警是預(yù)測(cè)方法在實(shí)踐中的重要應(yīng)用，是疾病監(jiān)測(cè)的一項(xiàng)重要功能，也是疾病監(jiān)測(cè)體系建設(shè)的目標(biāo)之一。早期發(fā)現(xiàn)傳染病暴發(fā)先兆而預(yù)警，可以為及時(shí)實(shí)施防控措施贏得寶貴時(shí)間，保護(hù)更多的潛在人群免受疾病的侵襲[1]。根據(jù)工作需要，我國(guó)建立了一套供各級(jí)疾控中心(CDC)使用的國(guó)家傳染病自動(dòng)預(yù)警系統(tǒng)(CIDARS)，該系統(tǒng)自2008年4月21日開(kāi)始在全國(guó)范圍試運(yùn)行[2]。為了解石家莊市傳染病自動(dòng)預(yù)警系統(tǒng)的信息響應(yīng)情況，發(fā)現(xiàn)影響響應(yīng)工作質(zhì)量的因素，從而改善響應(yīng)工作質(zhì)量，現(xiàn)對(duì)石家莊市2009—2011年傳染病自動(dòng)預(yù)警信息響應(yīng)工作情況進(jìn)行評(píng)價(jià)。

1 資料與方法

1.1 資料來(lái)源 數(shù)據(jù)來(lái)源于石家莊市2009—2011年CIDARS發(fā)送的預(yù)警信號(hào)。

1.2 CIDARS工作原理及指標(biāo)判定 CIDARS通過(guò)采用一定的算法對(duì)某些法定傳染病進(jìn)行自動(dòng)分析，將發(fā)現(xiàn)的異常結(jié)果通過(guò)手機(jī)短信及時(shí)發(fā)送給病例所在地縣級(jí)CDC疫情監(jiān)測(cè)人員，工作人員收到信息后首先對(duì)預(yù)警信號(hào)進(jìn)行初步核實(shí)或現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查，以確認(rèn)是否為一起真實(shí)的傳染病暴發(fā)事件[2]。目前，CIDARS主要采用固定閾值法和移動(dòng)百分位數(shù)法兩種預(yù)警方法。采用以下3個(gè)指標(biāo)評(píng)價(jià)預(yù)警信息響應(yīng)情況：(1)響應(yīng)及時(shí)性：采用固定閾值法預(yù)警的傳染病，信號(hào)核實(shí)卡在收到預(yù)警信號(hào)2 h內(nèi)填報(bào)為響應(yīng)及時(shí)；其他傳染病，信號(hào)核實(shí)卡在收到預(yù)警信息24 h以內(nèi)填報(bào)為響應(yīng)及時(shí)。(2)響應(yīng)完整性：信號(hào)核實(shí)卡中報(bào)告人、聯(lián)系電話為必填項(xiàng)，這兩項(xiàng)均填寫視為完整響應(yīng)。(3)響應(yīng)準(zhǔn)確性：將信號(hào)核實(shí)卡中填報(bào)時(shí)間在預(yù)警信號(hào)發(fā)出時(shí)間之后者判斷為準(zhǔn)確響應(yīng)。(4)陽(yáng)性預(yù)測(cè)值(PPV)：被預(yù)警系統(tǒng)探測(cè)為暴發(fā)的事件被證實(shí)為真實(shí)暴發(fā)的概率，具體定義為：暴發(fā)或流行數(shù)/預(yù)警信號(hào)數(shù)[3]。

1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 將2009—2011年CIDARS發(fā)出的傳染病預(yù)警信息卡全部導(dǎo)出，利用Excel 2003進(jìn)行數(shù)據(jù)整理，使用SPSS 16.0統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，率的比較用χ2檢驗(yàn)；中位數(shù)的比較用秩和檢驗(yàn)，中位數(shù)兩兩比較用t′檢驗(yàn)。以P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 預(yù)警情況 2009—2011年全市共收到傳染病預(yù)警信息10 200條，涉及病種23種，判斷為疑似事件72起；固定閾值法發(fā)出單病例預(yù)警信息802條，涉及病種9種，判斷為疑似事件6起；移動(dòng)百分位數(shù)法發(fā)出時(shí)間序列預(yù)警信息9 398條，涉及病種16種，判斷為疑似事件66起。其中2009年收到預(yù)警信息2 890條，病種21種；2010年收到預(yù)警信息4 262條，病種17種；2011年收到預(yù)警信息3 048條，病種14種。預(yù)警信息全部響應(yīng)。預(yù)警信息覆蓋到全市24個(gè)縣(市)區(qū)，其中趙縣737條(占7.23%)、藁城市720條(占7.06%)、辛集市600條(占5.88%)，見(jiàn)表1。預(yù)警病種主要為其他感染性腹瀉(占37.53%)、手足口病(占15.70%)、流行性腮腺炎(占10.75%)，見(jiàn)表2。全年均有預(yù)警發(fā)出，主要集中在4～9月份，占60.73%(6 194/10 200)；預(yù)警高峰出現(xiàn)在5月，占14.07%；1、2月最低，各占4.63%。見(jiàn)圖1、表3。

2.2 響應(yīng)情況

2.2.1 及時(shí)性 10 200條預(yù)警信息均填報(bào)了信號(hào)核實(shí)卡，響應(yīng)率為100.00%，其中單病例預(yù)警信息802條，及時(shí)響應(yīng)率為40.02%；時(shí)間序列預(yù)警信息9 398條，及時(shí)響應(yīng)率為95.79%，單病例預(yù)警響應(yīng)率和時(shí)間序列預(yù)警響應(yīng)率間差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(χ2=2 923.63，P<0.01)。單病例預(yù)警響應(yīng)時(shí)間中位數(shù)為4.06 h，3年響應(yīng)時(shí)間間差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(H=0.70，P>0.05)；各年的及時(shí)響應(yīng)率間差異亦無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(χ2=0.15，P>0.05)。時(shí)間序列預(yù)警響應(yīng)時(shí)間中位數(shù)為0.83 h，3年響應(yīng)時(shí)間間差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(H=68.62，P<0.01)，其中2009、2010年響應(yīng)時(shí)間與2011年相比差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(t′值分別為10.16、10.63,P<0.01)，2009年和2010年相比差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(t′=0.00，P>0.05)。各年的及時(shí)響應(yīng)率間差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(χ2=1.08，P>0.05，見(jiàn)表4)。

圖1 2009—2011年石家莊市傳染病預(yù)警信號(hào)按月分布

Figure1 The month distribution of the early warning signals about infectious disease in Shijiazhuang city from 2009 to 2011

表1 石家莊市2009—2011年傳染病預(yù)警信號(hào)地區(qū)分布

表3 2009—2011年石家莊市傳染病預(yù)警信號(hào)按月分布

表2 石家莊市2009—2011年傳染病預(yù)警信號(hào)病種分布

2.2.3 準(zhǔn)確性 以信號(hào)核實(shí)卡填報(bào)時(shí)間早于預(yù)警信號(hào)發(fā)出時(shí)間的邏輯錯(cuò)誤發(fā)生率作為評(píng)價(jià)指標(biāo)。2009—2011年從預(yù)警到用戶報(bào)告時(shí)間正確的9 407條(占92.23%)，有邏輯錯(cuò)誤的793條(占7.77%)。有邏輯錯(cuò)誤者中2009年259條，2010年470條，2011年64條。

表4 2009—2011年石家莊市傳染病預(yù)警信號(hào)響應(yīng)情況

表5 2009—2011年石家莊市預(yù)警信息響應(yīng)填寫完整性情況〔n(%)〕

2.3 處理結(jié)果 2009—2011年所有預(yù)警信息均經(jīng)過(guò)核實(shí)，初步判斷為疑似事件數(shù)72起，疑似事件率0.71%。其中流行性腮腺炎46起，手足口病13起，流行性感冒8起，其他感染性腹瀉3起，白喉、風(fēng)疹各1起；現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查確定了10起暴發(fā)/流行事件，陽(yáng)性預(yù)測(cè)值為0.98%(10/10 200)，均為流行性腮腺炎疫情。

3 討論

傳染病自動(dòng)預(yù)警信息系統(tǒng)將國(guó)家疾病報(bào)告管理信息系統(tǒng)報(bào)告的病例中那些可能為暴發(fā)或流行的病例識(shí)別出來(lái)，起到了早發(fā)現(xiàn)和早識(shí)別可能的傳染病暴發(fā)或流行事件的作用。本研究結(jié)果顯示，2009—2011 年，石家莊市共接收10 200條預(yù)警信號(hào)，其中經(jīng)現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查判斷為暴發(fā)/流行10起，預(yù)警陽(yáng)性率為0.98%，說(shuō)明傳染病自動(dòng)預(yù)警信息系統(tǒng)靈敏度高，而特異度還有待于進(jìn)一步提高，其他地區(qū)也有類似現(xiàn)象[4]。

分析顯示，全市預(yù)警信息分布有一定的地區(qū)差異，預(yù)警信息數(shù)分別占0.88%～7.23%。預(yù)警病種主要為其他感染性腹瀉、手足口病和流行性腮腺炎等，主要集中在4～9月份，與夏季感染性腹瀉和手足口病高發(fā)有關(guān)。單病例預(yù)警信息及時(shí)響應(yīng)率明顯低于時(shí)間序列預(yù)警信息的及時(shí)響應(yīng)率，應(yīng)進(jìn)一步提高。不能及時(shí)響應(yīng)的原因可能有：(1)疫情報(bào)告人員依賴手機(jī)功能，個(gè)別預(yù)警信號(hào)手機(jī)發(fā)送失敗；(2)偶見(jiàn)系統(tǒng)原因，網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)問(wèn)題，導(dǎo)致響應(yīng)超時(shí)；(3)節(jié)假日期間由于人員短缺，或積極性不高，不能保證按時(shí)響應(yīng)；(4)報(bào)告人員專業(yè)知識(shí)匱乏，操作不熟練導(dǎo)致響應(yīng)不及時(shí)等。信號(hào)核實(shí)卡填寫完整率為68.44%，但呈逐年上升趨勢(shì)，與不斷強(qiáng)化工作要求有關(guān)。

傳染病自動(dòng)預(yù)警系統(tǒng)已經(jīng)成為疾病預(yù)防控制機(jī)構(gòu)利用法定傳染病報(bào)告數(shù)據(jù)、早期探索傳染病暴發(fā)的重要輔助手段[5]。但我國(guó)預(yù)警機(jī)制仍不夠完善，存在諸如預(yù)警指標(biāo)體系和網(wǎng)絡(luò)不健全、監(jiān)測(cè)報(bào)告系統(tǒng)反應(yīng)速度慢、公共衛(wèi)生投入不足、預(yù)警反應(yīng)措施不健全等問(wèn)題[6]。為提高預(yù)警信息的響應(yīng)速度與響應(yīng)質(zhì)量，可以參考?xì)W洲疾病預(yù)防控制中心(ECDC)的工作模式[7]，并需要各級(jí)疾病預(yù)防控制機(jī)構(gòu)協(xié)調(diào)努力，一是加強(qiáng)組織領(lǐng)導(dǎo)與管理，完善預(yù)警響應(yīng)制度；二是按照工作規(guī)范配備2名專業(yè)人員負(fù)責(zé)響應(yīng)工作，保證工作效率與質(zhì)量；三是報(bào)告人員不能完全依賴手機(jī)提示預(yù)警信息，要按時(shí)巡視預(yù)警系統(tǒng)，及時(shí)、準(zhǔn)確地處理預(yù)警信息；四是重視節(jié)假日預(yù)警信息的響應(yīng)與處理，各單位落實(shí)疫情報(bào)告人員的加班制度與補(bǔ)助。同時(shí)，建議根據(jù)不同地區(qū)和病種的實(shí)際情況確定合適預(yù)警閾值，以減少“假陽(yáng)性”信號(hào)的發(fā)生，避免過(guò)度反映和重復(fù)預(yù)警產(chǎn)生的資源浪費(fèi)，進(jìn)而提高預(yù)警效能。

1 王全意.疾病監(jiān)測(cè)信息報(bào)告管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析手冊(cè)[M].北京:中國(guó)協(xié)和醫(yī)科大學(xué)出版社,2010:1.

2 楊維中,蘭亞佳,李中杰,等.國(guó)家傳染病自動(dòng)預(yù)警系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與應(yīng)用[J].中華流行病學(xué)雜志,2010,31(11):1240-1244.

3 CDC.Updated guidelines for evaluating public health surveillance systems:Recommendations from the guidelines working group[J].MMWR，2001，50(RR13):1-35.

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5 楊維中,李中杰,賴圣杰,等.國(guó)家傳染病自動(dòng)預(yù)警系統(tǒng)運(yùn)行狀況分析[J].中華流行病學(xué)雜志,2011,32(5):431-435.

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