謝博婕 西村友作 門明
摘要:基于2002年1月至2011年12月的月度數(shù)據(jù),運(yùn)用自回歸分布滯后(ARDL)模型,分別從總體和分行業(yè)的角度,探討人民幣兌美元實(shí)際匯率、匯率波動(dòng)率與中美貿(mào)易收支之間的關(guān)系。研究結(jié)果表明,無論長(zhǎng)期還是短期,人民幣匯率水平和匯率波動(dòng)率對(duì)中美兩國(guó)之間總體和分行業(yè)貿(mào)易收支差額均不會(huì)產(chǎn)生顯著影響。該結(jié)論意味著無論長(zhǎng)期還是短期,中國(guó)政府都無法通過匯率操縱來達(dá)到擴(kuò)大中美貿(mào)易收支順差的目的。
關(guān)鍵詞:匯率操縱;匯率波動(dòng);貿(mào)易收支;自回歸分布滯后模型
中圖分類號(hào):F733;F737 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1003-3890(2013)09-0043-06
一、引言
近年來,伴隨中國(guó)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,中國(guó)對(duì)美國(guó)的貿(mào)易收支順差不斷擴(kuò)大,指責(zé)中國(guó)依靠操縱人民幣匯率以謀取貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的聲音越來越大。尤其前段時(shí)間美國(guó)大選期間,人民幣匯率操縱問題,再度成為中美關(guān)系中經(jīng)濟(jì)和政治的熱門話題??陀^理性的認(rèn)識(shí)貿(mào)易收支和匯率之間的關(guān)系,可以有效地防止貿(mào)易摩擦和貿(mào)易保護(hù)等行為的發(fā)生,對(duì)于中美兩國(guó)經(jīng)濟(jì)和貿(mào)易的順利發(fā)展發(fā)揮積極作用和重要的研究意義。
關(guān)于中國(guó)是否在操縱人民幣匯率的問題,國(guó)內(nèi)外學(xué)者主要從兩個(gè)方面進(jìn)行了討論。
一方面集中在人民幣均衡匯率水平測(cè)算,衡量匯率是否失調(diào)及失調(diào)程度的研究上,來判斷人民幣匯率是否被操縱。人民幣均衡匯率及失調(diào)程度的測(cè)算方法是多樣的,施建淮和余海豐(2005)[1]采用行為均衡匯率方法,以季度數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì),顯示2002年第二季度到2004年間人民幣實(shí)際匯率低估程度在10%左右。賀剛(2012)[2]分別運(yùn)用截面、面板和協(xié)整三類模型對(duì)1996年第一季度至2007年第四季度人民幣實(shí)際有效匯率失調(diào)程度進(jìn)行測(cè)算,實(shí)證結(jié)果表明人民幣匯率在部分年度出現(xiàn)低估的現(xiàn)象,但偏離幅度溫和,人民幣幣值圍繞著均衡匯率在一個(gè)可控幅度內(nèi)上下波動(dòng),不存在嚴(yán)重錯(cuò)位的現(xiàn)象。除此之外,王維國(guó)和黃萬陽(yáng)(2005)[3]、吳麗華和王鋒(2006)[4]和楊長(zhǎng)江和鐘寧樺(2012)[5]等均從匯率失調(diào)的角度研究了人民幣匯率操縱問題。同一學(xué)者運(yùn)用不同的方法測(cè)算結(jié)論也有很大差異,而不同的學(xué)者在采用同樣的方法進(jìn)行測(cè)算時(shí),由于選擇的變量的不同,測(cè)算結(jié)果仍然差異巨大(唐亞暉和陳守東,2010)[6]。
另一方面是從匯率與貿(mào)易收支的角度進(jìn)行的研究。美國(guó)判斷一國(guó)是否在操縱匯率的依據(jù)1988年制訂的《貿(mào)易和競(jìng)爭(zhēng)力綜合法案》規(guī)定,必須考慮各國(guó)是否為阻止有效調(diào)整國(guó)際收支平衡,或?yàn)樵趪?guó)際貿(mào)易中謀取不公平競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)而操縱本國(guó)貨幣兌美元的匯率。鑒于此,一些學(xué)者集中從匯率對(duì)貿(mào)易收支的影響這一角度探討了人民幣匯率操縱問題。孫華妤和潘紅宇(2010)[7]采用2005年7月至2008年人民幣兌美元匯率的月度數(shù)據(jù),運(yùn)用協(xié)整分析與誤差修正模型,探討了匯率與中美貿(mào)易收支差額的關(guān)系,協(xié)整方程估計(jì)結(jié)果顯示中國(guó)對(duì)美國(guó)貿(mào)易順差與人民幣美元名義匯率成反向關(guān)系,而誤差修正模型結(jié)果顯示,名義匯率不是中美貿(mào)易差額的格蘭杰原因。這一結(jié)果說明在短期和長(zhǎng)期中,中國(guó)政府無法依靠人民幣低估以擴(kuò)大凈出口,即不可能操縱人民幣匯率。此外,葉永剛等(2006)[8]、劉偉和凌江懷(2006)[9]也研究了人民幣匯率與中美貿(mào)易收支差額之間的關(guān)系。這些研究結(jié)果均未能發(fā)現(xiàn)匯率與貿(mào)易收支差額之間的因果關(guān)系,由此他們認(rèn)為單純依靠人民幣升值難以緩解中美貿(mào)易失衡的問題。
本文在孫華妤和潘紅宇(2010)[7]研究的基礎(chǔ)上,運(yùn)用自回歸分布滯后(Autoregressive Distributed Lag,簡(jiǎn)稱ARDL)模型從長(zhǎng)短期匯率傳遞的角度擬分析人民幣匯率與中美貿(mào)易收支的關(guān)系,并重點(diǎn)討論是否存在通過操縱人民幣匯率而獲取貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的可能性。本研究與已往的研究相比,有以下幾個(gè)方面的特點(diǎn):上述文獻(xiàn)主要從匯率水平角度討論了人民幣匯率與中美貿(mào)易收支的關(guān)系。而諸多理論與實(shí)證研究發(fā)現(xiàn),匯率對(duì)國(guó)際貿(mào)易的影響途徑除了匯率水平途徑還有匯率波動(dòng)途徑[10][11]。鑒于此,本研究進(jìn)一步分析人民幣匯率波動(dòng)對(duì)中美貿(mào)易收支的影響。另外,大多數(shù)現(xiàn)存文獻(xiàn)只使用貿(mào)易總數(shù)據(jù),鮮有文獻(xiàn)分析不同貿(mào)易部門的情況。而本文進(jìn)一步討論人民幣匯率與不同貿(mào)易部門之間的關(guān)系。
二、模型設(shè)定及數(shù)據(jù)選取
(一)模型設(shè)定
本文沿用Rose和Yellen(1989)[12]構(gòu)建的兩國(guó)貿(mào)易模型,假設(shè)國(guó)內(nèi)(外)進(jìn)口商品數(shù)量取決于國(guó)內(nèi)(外)實(shí)際收入水平和進(jìn)口商品的相對(duì)價(jià)格,即:
Dm=Dm(Ym,pm) D*m=D*m(Y*m,p*m)(1)
其中,Dm(D*m)表示國(guó)內(nèi)(外)進(jìn)口商品的數(shù)量,Ym(Y*m)表示國(guó)內(nèi)(外)實(shí)際收入水平,pm(p*m)表示相對(duì)于國(guó)內(nèi)(外)價(jià)格水平,以本(外)幣衡量的本(外)國(guó)進(jìn)口商品相對(duì)價(jià)格。
假設(shè)出口商品的數(shù)量取決于出口商品的相對(duì)價(jià)格。
其中,Sx(S*x)是國(guó)內(nèi)(外)出口商品的數(shù)量,px表示相對(duì)于國(guó)內(nèi)價(jià)格水平P以本幣衡量的本國(guó)出口商品的相對(duì)價(jià)格,p*x表示相對(duì)于國(guó)外價(jià)格水平p*以外幣表示衡量的外國(guó)出口商品的相對(duì)價(jià)格。
本國(guó)進(jìn)口商品的相對(duì)價(jià)格為:
其中,En表示采用直接標(biāo)價(jià)法衡量的名義匯率,E表示實(shí)際匯率,定義為E≡En·P*/P。
同樣,外國(guó)進(jìn)口商品的價(jià)格為:
均衡條件時(shí),進(jìn)出口商品的數(shù)量和相對(duì)價(jià)格水平取決于:
所以,以本幣表示的本國(guó)貿(mào)易收支差額可以表示為:
上式兩邊同時(shí)取自然對(duì)數(shù)形式后,可以表示為:
此處小寫字母代表取自然對(duì)數(shù)形式。
由以上理論模型可以看出,貿(mào)易收支差額可以表示為實(shí)際匯率et、國(guó)內(nèi)收入水平y(tǒng)t和國(guó)外收入水平y(tǒng)*t的函數(shù)。在此理論研究的基礎(chǔ)上,本文進(jìn)一步考慮到匯率波動(dòng)和人民幣匯率制度改革因素的影響建立如下實(shí)證模型:
其中,tbt表示貿(mào)易收支水平,et表示實(shí)際匯率水平,yct表示國(guó)內(nèi)收入水平,ytu表示國(guó)外收入水平,?滓t表示匯率波動(dòng)率,?著為誤差項(xiàng)。?琢c,?琢e,?琢yc,?琢yu,?琢?滓,?琢D均為估計(jì)參數(shù)。需要說明的是,Dt表示人民幣匯率制度改革虛擬變量,即在實(shí)行匯改時(shí)期Dt取值為1,否則為0。但在2008年7月至2010年6月期間人民幣匯率一直保持在1美元兌6.83元人民幣左右。鑒于此,匯改時(shí)期設(shè)定為2005年7月至2008年6月與2010年6月至2011年12月。
我們最關(guān)注的是模型(9)中的匯率傳遞參數(shù)?琢e和?琢?滓波動(dòng)傳遞參數(shù)。如果我們檢驗(yàn)結(jié)果證實(shí)這些系數(shù)顯著非零,說明中國(guó)有可能操縱匯率來獲取貿(mào)易優(yōu)勢(shì)。反之亦然。
(二)變量定義與數(shù)據(jù)概述
中國(guó)于2001年12月正式加入世界貿(mào)易組織,這標(biāo)志著中國(guó)國(guó)際貿(mào)易走向新階段的第一步,此后中國(guó)的國(guó)際貿(mào)易總量發(fā)生了顯著性的增長(zhǎng)。因此,本文研究入世后的情況,選取2002年1月至2011年12月的月度數(shù)據(jù),共120個(gè)樣本數(shù)據(jù)。各變量定義為如下:
tbt表示貿(mào)易收支,這里選用樣本期內(nèi)每月中國(guó)對(duì)美實(shí)際出口額(rex)與實(shí)際進(jìn)口額(rim)的比值{1},即:
其中,next表示名義對(duì)美出口額,xpit表示中國(guó)總體出口價(jià)格指數(shù)②,imt表示名義對(duì)美進(jìn)口額,mpit表示中國(guó)總體進(jìn)口價(jià)格指數(shù)。
et表示人民幣兌美元實(shí)際匯率,即:
其中,etn為以間接標(biāo)價(jià)法表示的人民幣兌美元名義匯率的每月平均值,cpitUsa表示美國(guó)的消費(fèi)者物價(jià)指數(shù),cpitChn表示中國(guó)的消費(fèi)者物價(jià)指數(shù),數(shù)值上升代表人民幣貶值。
國(guó)內(nèi)外實(shí)際收入通常使用實(shí)際GDP。但由于本文所使用的變量為月度數(shù)據(jù),而GDP只有季度數(shù)據(jù)。為此本文以中國(guó)與美國(guó)的工業(yè)生產(chǎn)指數(shù)作為國(guó)內(nèi)外實(shí)際收入的代理變量。由于不存在中國(guó)的工業(yè)生產(chǎn)指數(shù),本文使用上年全年=100與上年同月=100的當(dāng)月數(shù)據(jù)推算而得到2005年=100的名義工業(yè)生產(chǎn)指數(shù),然后除以生產(chǎn)者物價(jià)指數(shù)計(jì)算實(shí)際工業(yè)生產(chǎn)指數(shù)。
匯率波動(dòng)率的估計(jì)方法有多種,其中最常見的是移動(dòng)平均標(biāo)準(zhǔn)差③(moving average standard deviation),計(jì)算方法如下:
其中,et為人民幣兌美元的實(shí)際匯率,m為移動(dòng)平均窗口長(zhǎng)度。由于本文使用月度數(shù)據(jù),本文采用使用最近12個(gè)月的數(shù)據(jù)來計(jì)算,即m=12。
需要說明的是,上述數(shù)據(jù)均來源于Wind數(shù)據(jù)庫(kù),另外本文特將所有指數(shù)數(shù)據(jù)的基期統(tǒng)一為2005年=100。除了匯率與匯率波動(dòng)率之外,其他數(shù)據(jù)均采用X12-ARIMA方法進(jìn)行季節(jié)調(diào)整,并相應(yīng)的全部取自然對(duì)數(shù)值。
三、研究方法
本文應(yīng)用Pesaran和Shin(1995)[13]、Pesaran和Pesaran(1997)[14]、Pesaran等(2001)[15]提出的ARDL模型來研究匯率變動(dòng)對(duì)貿(mào)易收支的影響。ARDL模型相比于其它模型,具有最突出的優(yōu)點(diǎn)表現(xiàn)在:一方面,可以同時(shí)得到長(zhǎng)期和短期匯率傳遞系數(shù);另一方面無論模型中各變量序列是I(0)還是I(1),都可以使用該模型進(jìn)行估計(jì),并且得到回歸系數(shù)的結(jié)果是一致、有效的。
ARDL檢驗(yàn)法分兩步完成,即ARDL協(xié)整檢驗(yàn)與ARDL長(zhǎng)短期模型的估計(jì)。
(一)ARDL模型的協(xié)整檢驗(yàn)
根據(jù)方程(9),建立如下ARDL協(xié)整檢驗(yàn)?zāi)P停?/p>
(13)
其中,?駐表示差分算子,即?駐xt=xt-xt-1。F檢驗(yàn)可用于檢驗(yàn)水平變量之間是否存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系。原假設(shè)為不存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系,即方程(13)。在原假設(shè)成立時(shí),F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量服從非標(biāo)準(zhǔn)分布。在95%與99%的臨界范圍分別為2.62~3.79與3.41~4.68④。當(dāng)F統(tǒng)計(jì)量大于臨界上限時(shí),拒絕原假設(shè),即變量間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系。當(dāng)F統(tǒng)計(jì)量落在臨界范圍內(nèi)時(shí),還要進(jìn)一步檢驗(yàn)各變量的單整階數(shù)。
(二)ARDL模型的估計(jì)
通過ARDL協(xié)整檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)變量間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系后,我們可以分析變量間的長(zhǎng)短期關(guān)系。關(guān)于長(zhǎng)期模型,應(yīng)用如下長(zhǎng)期ARDL(m1,m2,m3,m4,m5)模型:
估計(jì)式(14)后可以轉(zhuǎn)換成如下長(zhǎng)期均衡關(guān)系式:
從現(xiàn)實(shí)情況來看,式(15)長(zhǎng)期均衡關(guān)系并非永遠(yuǎn)成立。在短期內(nèi),受到各種原因而脫離其均衡關(guān)系。基于ARDL(m1,m2,m3,m4,m5)模型的誤差修正模型(error correction model,ECM)如下:
其中,ECt-1為誤差修正項(xiàng)。當(dāng)長(zhǎng)期均衡關(guān)系出現(xiàn)失衡時(shí),誤差修正項(xiàng)起到回調(diào)作用。ECt-1<意味著t-1期的出口低于長(zhǎng)期均衡值,在t期?駐et>0才能回到均衡值。因此參數(shù)?孜為負(fù)。
四、實(shí)證結(jié)果及分析
除了總體貿(mào)易收支水平之外,本文使用國(guó)際貿(mào)易標(biāo)準(zhǔn)分類(SITC)數(shù)據(jù)考察不同貿(mào)易部門的情況。需要說明的是,由于食品及活動(dòng)物(第0類)、飲料及煙類(第1類)、非食用原料(第2類),礦物燃料、潤(rùn)滑油及有關(guān)原料(第3類),動(dòng)植物油、脂及動(dòng)植物蠟(第4類)占總進(jìn)出口額的比率極小,我們將這些分類加總稱為初級(jí)產(chǎn)品。于是下面所要分析的對(duì)象為初級(jí)產(chǎn)品、化學(xué)成品及有關(guān)產(chǎn)品(第5類)、按原料分類的制成品(第6類)、機(jī)械及運(yùn)輸設(shè)備(第7類)、雜項(xiàng)制品(第8類),共有5大貿(mào)易部門。
(一)ARDL協(xié)整檢驗(yàn)
首先進(jìn)行ARDL協(xié)整檢驗(yàn)。首先要確定式(13)的ARDL(m1,m2,m3,m4,m5)協(xié)整檢驗(yàn)?zāi)P偷臏箅A數(shù)。本文進(jìn)行m1=1~3、m2=0~3、m3=0~3、m4=0~3、m5=0~3的768種模型組合的檢驗(yàn),根據(jù)施瓦茨信息準(zhǔn)則(SIC)選擇最優(yōu)滯后模型。
總體貿(mào)易收支、初級(jí)產(chǎn)品、化學(xué)成品及有關(guān)產(chǎn)品、按原料分類的制成品、機(jī)械及運(yùn)輸設(shè)備、雜項(xiàng)制品的ARDL協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果,如表1所示。除了機(jī)械及運(yùn)輸設(shè)備與雜項(xiàng)制品之外均大于95%的臨界上限3.79,表明在5%顯著水平拒絕沒有協(xié)整關(guān)系的原假設(shè),水平變量間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系。
機(jī)械及運(yùn)輸設(shè)備與雜項(xiàng)制品未能發(fā)現(xiàn)協(xié)整關(guān)系,表明本文選取的變量均不能說明這些部門的貿(mào)易收支。換言之,匯率與匯率波動(dòng)均不影響這些部門的貿(mào)易收支,中國(guó)不能通過匯率操縱來獲取貿(mào)易優(yōu)勢(shì)。因此在下面的ARDL長(zhǎng)短期模型分析當(dāng)中,該行業(yè)分類將不予考慮。
(二)ARDL長(zhǎng)短期模型估計(jì)結(jié)果
在上述研究證明水平變量之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系的基礎(chǔ)上,我們進(jìn)一步分析長(zhǎng)短期模型的具體參數(shù)。這里也根據(jù)SIC準(zhǔn)則選擇了式(14)的ARDL(m1,m2,m3,m4,m5)模型的最佳滯后階數(shù)。模型估計(jì)結(jié)果見表2。
1. 總體分析。從長(zhǎng)期來看,匯率水平傳遞參數(shù)?琢e與匯率波動(dòng)傳遞參數(shù)?琢?滓均不顯著異于零,說明長(zhǎng)期內(nèi)無論人民幣兌美元實(shí)際匯率還是其波動(dòng)率均不影響中美貿(mào)易收支。另外,代表美國(guó)實(shí)際收入水平的參數(shù)?琢yu為2.639 9,在1%的水平上顯著為正。這表明長(zhǎng)期中美兩國(guó)貿(mào)易收支主要受到美國(guó)收入水平的正向影響,即美國(guó)實(shí)際收入水平越高,中美貿(mào)易收支順差越大。換言之,美國(guó)收入的減少將會(huì)帶來負(fù)面影響,在當(dāng)前全球經(jīng)濟(jì)萎靡而外需持續(xù)低迷背景下,中國(guó)貿(mào)易收支不斷惡化,貿(mào)易部門尤其是出口部門不得不面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn),擴(kuò)大內(nèi)需成為中國(guó)的當(dāng)務(wù)之急。
從短期來看,同樣人民幣兌美元實(shí)際匯率和實(shí)際匯率波動(dòng)率的參數(shù)都是不顯著的,表明人民幣匯率的政策性調(diào)整不能在短期內(nèi)起到立即改善貿(mào)易收支的作用。而且中美兩國(guó)實(shí)際收入?yún)?shù)?茁0yc與?茁0yu也同樣是不顯著的,表明這些變量在短期內(nèi)均不是影響中美貿(mào)易收支的主要因素。另外,參數(shù)?孜為-0.521 1并在1%水平顯著,這表明在短期內(nèi)一旦偏離長(zhǎng)期均衡水平,實(shí)際出口在一個(gè)月內(nèi)向均衡水平回調(diào)52.11%,即大約2個(gè)月回到均衡水平。
綜上實(shí)證結(jié)果表明,無論長(zhǎng)期還是短期,中美貿(mào)易收支沒有受到人民幣兌美元實(shí)際匯率水平與波動(dòng)的顯著影響,意味著中國(guó)不能通過操縱人民幣匯率來影響對(duì)美進(jìn)出口貿(mào)易進(jìn)而改善貿(mào)易收支。
2. 行業(yè)分析。表3顯示,初級(jí)產(chǎn)品、化學(xué)成品與有關(guān)產(chǎn)品、按原料分類的制成品貿(mào)易部門的ARDL長(zhǎng)短期模型的參數(shù)估計(jì)結(jié)果。
在初級(jí)產(chǎn)品貿(mào)易部門方面,無論是長(zhǎng)期模型還是短期模型,人民幣兌美元實(shí)際匯率和匯率波動(dòng)率前的參數(shù)都是不顯著的,這說明無論匯率水平還是匯率波動(dòng)率的變動(dòng),對(duì)于中美初級(jí)產(chǎn)品貿(mào)易收支都不存在顯著影響。
化學(xué)用品與有關(guān)產(chǎn)品的參數(shù)估計(jì)結(jié)果顯示,在人民幣兌美元實(shí)際匯率前的參數(shù)不顯著,說明長(zhǎng)期內(nèi)匯率水平變動(dòng),對(duì)于中美化學(xué)用品與有關(guān)產(chǎn)品貿(mào)易收支不存在顯著影響。但匯率波動(dòng)率前的參數(shù)為0.4241,在5%的水平上顯著為正,這意味著長(zhǎng)期內(nèi),匯率波動(dòng)率對(duì)中美化學(xué)用品與有關(guān)產(chǎn)品的貿(mào)易收支產(chǎn)生正向影響。盡管如此,化學(xué)用品與有關(guān)產(chǎn)品貿(mào)易部門在整個(gè)中美進(jìn)出口貿(mào)易所占的比例極小,根據(jù)2011年全年數(shù)據(jù)計(jì)算只有3.84%,因此該部門對(duì)整體的影響是微乎其微的。短期內(nèi)匯率水平傳遞參數(shù)?茁e與匯率波動(dòng)傳遞參數(shù)?茁?滓均不顯著異于零,表明短期匯率水平和匯率波動(dòng)率的變動(dòng)對(duì)于中美化學(xué)用品與有關(guān)產(chǎn)品的貿(mào)易收支均不存在顯著影響。
按原料分類的制成品的參數(shù)估計(jì)結(jié)果與初級(jí)產(chǎn)品相似,即無論是長(zhǎng)期還是短期,人民幣兌美元實(shí)際匯率與其波動(dòng)率均不是影響中美貿(mào)易收支的主要變量。
另外,這三種模型的誤差修正項(xiàng)參數(shù)均在1%水平顯著為負(fù),表明當(dāng)長(zhǎng)期均衡關(guān)系出現(xiàn)失衡時(shí)誤差修正項(xiàng)能夠起到回調(diào)作用,即我們?cè)O(shè)定的ARDL誤差修正模型是準(zhǔn)確的。
總體而言,雖然各貿(mào)易部門的模型估計(jì)結(jié)果在參數(shù)大小與其顯著程度方面有所差異,然而基本上支持無論匯率水平還是匯率波動(dòng)均不影響中美貿(mào)易收支的結(jié)論。也就是說,中國(guó)不能通過匯率水平途徑或匯率波動(dòng)途徑來改善中美貿(mào)易收支。
3. 模型設(shè)定檢驗(yàn)。最后,我們進(jìn)行模型設(shè)定檢驗(yàn),以確認(rèn)我們?cè)O(shè)定的模型合理與否。表4中,Q12表示檢驗(yàn)估計(jì)模型殘差的12階Ljung-Box統(tǒng)計(jì)量。檢驗(yàn)結(jié)果顯示,所有模型在10%顯著水平也不能拒絕殘差序列不存在自相關(guān)的原假設(shè)。LM1Hetero表示檢驗(yàn)估計(jì)模型殘差項(xiàng)1階異方差的LM統(tǒng)計(jì)量。結(jié)果發(fā)現(xiàn),所有模型在10%顯著水平也不能拒絕殘差序列不存在異方差的原假設(shè)。由此可以推斷,我們?cè)O(shè)定的ARDL模型是合理的。
五、結(jié)論
本文采用2002年1月至2011年12月的月度數(shù)據(jù),運(yùn)用自回歸分布滯后模型分別探討了中美雙邊實(shí)際匯率、匯率波動(dòng)率與中美總體貿(mào)易收支差額以及按SITC分類各行業(yè)貿(mào)易收支差額之間的關(guān)系。研究結(jié)果表明,無論長(zhǎng)期還是短期,人民幣匯率水平以及匯率波動(dòng)率對(duì)中美兩國(guó)之間總體和分行業(yè)貿(mào)易收支差額均不會(huì)產(chǎn)生顯著影響。這也就是說,無論長(zhǎng)期還是短期,中國(guó)政府都無法通過刻意低估人民幣幣值,而達(dá)到擴(kuò)大中美貿(mào)易收支順差的目的。因此,將中美之間巨大的貿(mào)易收支差額歸因于人民幣被有意低估,或者中國(guó)政府通過操縱人民幣匯率來獲取貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的說法都是沒有依據(jù)的。客觀理性的探討人民幣匯率是否被操縱,人民幣匯率是否失調(diào)或失調(diào)程度,對(duì)于中美兩國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、貿(mào)易往來都發(fā)揮著積極作用。
注釋:
①對(duì)進(jìn)出口的比值取對(duì)數(shù)相當(dāng)于對(duì)數(shù)進(jìn)出口額的差(進(jìn)出口貿(mào)易差額),即:ln(rex/rim)=ln(rex)-ln(rim)。
②以下本文所用價(jià)格指數(shù)(CPI、PPI、XPI、MPI)均利用上年全年=100與上年同月=100的當(dāng)月數(shù)據(jù)推算而得到2005年=100的月度數(shù)據(jù)。
③本文也采用最近常見的(G)ARCH類模型估計(jì)了條件異方差。但可能由于樣本總數(shù)不夠,估計(jì)結(jié)果極差。最后放棄了這些模型的使用。
④數(shù)據(jù)為方程包含常數(shù)項(xiàng)但不包含趨勢(shì)項(xiàng)的臨界值。
參考文獻(xiàn):
[1]施建淮,余海豐.人民幣均衡匯率與匯率失調(diào)[J].經(jīng)濟(jì)研究,2005,(4):34-45.
[2]賀剛.人民幣匯率嚴(yán)重低估了嗎?[J].國(guó)際金融研究,2012,(2):4-15.
[3]王維國(guó),黃萬陽(yáng).人民幣均衡實(shí)際匯率研究[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2005,(7):3-14.
[4]吳麗華,王鋒.人民幣實(shí)際匯率錯(cuò)位的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)實(shí)證研究[J].經(jīng)濟(jì)研究,2006,(7):15-28.
[5]楊長(zhǎng)江,鐘寧樺.購(gòu)買力平價(jià)與人民幣均衡匯率[J].金融研究,2012,(1):36-50.
[6]唐亞暉,陳守東.基于BEER模型人民幣均衡匯率與匯率失調(diào)的測(cè)算:1994:Q1~2009:Q4[J].國(guó)際金融研究,2010,(12):29-37.
[7]孫華妤,潘紅宇.操縱人民匯率的可能與現(xiàn)實(shí)[J].世界經(jīng)濟(jì),2010,(10):43-56.
[8]葉永剛,胡利琴,黃斌.人民幣實(shí)際有效匯率和對(duì)外貿(mào)易收支的關(guān)系——中美和中日雙邊貿(mào)易收支的實(shí)證研究[J].金融研究,2006,(4):1-11.
[9]劉偉,凌江懷.人民幣匯率升值與中美貿(mào)易失衡問題探討[J].國(guó)際金融研究,2006,(9):4-8.
[10]Bahmani-Oskooee M.,Hegerty S.W. Exchange Rate Volatility and Trade Flows:a Review Article[J]. Journal of Economic Studies,2007,(34):211-255.
[11]McKenzie M. D. The Impact of Exchange Rate Volatility on International Trade Flows[J]. Journal of Economic Surveys,1999,(13):71-106.
[12]Rose A.K.,Yellen J.L. Is There a J-curve? [J]. Journal of Monetary Economics,1989,(24):53-68.
[13]Pesaran H.M.,Shin Y. An Autoregressive Distributed Lag Modelling App roach to Cointegration Analysis. University of Cambridge,Cambridge Working Papers in Economics,1995.
[14]Pesaran H.M.,Pesaran B. Microfit 4.0[M]. Oxford University Press,Oxford,1997.
[15]Pesaran H.M.,Shin Y.,Smith R.J. Bounds Testing Approaches to the Analysis of Level Relationships[J]. Journal of Applied Econometrics,2001,(16):289-326.
責(zé)任編輯、校對(duì):許永兵