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      基于射頻識別和上下文感知的電動汽車充換電站自動化管理

      2013-04-29 00:44:03高帆
      科技資訊 2013年9期
      關(guān)鍵詞:自動化管理電動汽車

      高帆

      摘 要:眾所周知,射頻識別技術(shù)以及上下文感知技術(shù)對于電動汽車充換電站的資源信息、車輛信息以及服務(wù)信息的采集與整理具有重要的作用,并且有利于電動汽車充換電站的自動化管理,因此,為了實現(xiàn)以射頻識別技術(shù)以及上下文感知技術(shù)為基礎(chǔ)的自動化管理,電動汽車充換電站需要科學(xué)掌握射頻識別技術(shù)和上下文感知技術(shù)。本文首先對這兩種技術(shù)進行了簡要的概述,進而給出了實現(xiàn)電動汽車充換電站自動化管理的方法。

      關(guān)鍵詞:射頻識別技術(shù) 上下文感知技術(shù) 電動汽車 充換電站 自動化管理

      中圖分類號:U469.72 文獻標(biāo)識碼:A 文章編號:1672-3791(2013)03(c)-0026-01

      隨著我們國家對于電動汽車行業(yè)的扶持以及全球范圍內(nèi)的關(guān)注,電動汽車得到了越來越廣泛的使用。然而,我們知道,現(xiàn)如今的電力領(lǐng)域正處于高負荷、弱電網(wǎng)以及大規(guī)模的新能源接入等問題,因此,電動汽車的發(fā)展對于電網(wǎng)來說具有重要的影響作用。本文通過射頻識別技術(shù)以及上下文感知技術(shù),對電動汽車充換電站的資源信息、車輛信息以及服務(wù)信息進行較為全面的采集與整理,實現(xiàn)了電動汽車充換電站的自動化管理。

      1 射頻識別技術(shù)

      一般情況下,所謂的射頻識別技術(shù)指的是一種用于進行身份的標(biāo)識以及身份的識別的技術(shù),該技術(shù)主要提供的是較為單一的身份信息。然而,射頻識別技術(shù)還具有消除信息模型以及消除物理世界壁壘的功能,該技術(shù)與上下文感知技術(shù)進行結(jié)合,能夠較大程度的推動其使用領(lǐng)域的信息化以及自動化。

      在電動汽車的充換電站中,射頻識別技術(shù)的使用能夠提供出以下三種上下文信息:時間、身份標(biāo)識以及空間信息。我們可以通過上述三種信息構(gòu)建一個三維的空間模型,也就是所謂的射頻識別信息空間。

      2 上下文感知技術(shù)

      通常,我們將上下文稱之為環(huán)境自身以及環(huán)境里面的各個實體明示或者是暗示的能夠用于描述環(huán)境狀態(tài)的所有信息。其中,實體既可以指地點或者人類等物理性的實體,也可以指程序或者軟件等虛擬化的實體。

      一般情況下,我們構(gòu)建電動汽車充換電站的上下文信息的主要目的在于,通過將射頻設(shè)別技術(shù)與傳統(tǒng)的監(jiān)控技術(shù)實行結(jié)合,較為全面的采集到充換電站中車輛以及設(shè)備的信息,進而在后臺生產(chǎn)能夠再現(xiàn)原來站內(nèi)的過程以及狀態(tài)的上下文的信息描述,電動汽車充換電站中上下文信息的采集以及管理的方案。

      3 電動汽車充換電站自動化管理的實施方法

      3.1 出入口的管理

      電動汽車充換電站的出入口通過射頻識別閱讀器的安裝,能夠讀取到相關(guān)車輛的信息,通常,該閱讀器是通過2個紅外線的傳感器進行觸發(fā)的,我們利用觸發(fā)的前后順序,可以判斷來往車輛的行駛方向。與此同時,為了提高射頻識別的可靠性,還可以對同一個車輛的各個不同的行駛方向安裝標(biāo)簽,該標(biāo)簽?zāi)軌蛟诔潆娬镜暮笈_同車輛之間形成一定的映射關(guān)系。

      3.2 車位的管理

      我們知道,電動汽車充換電站的車位是充換電站內(nèi)非常重要的資源,其的識別以及管理對于充換電站具有重要的作用。我們可以在各個車位安裝一定數(shù)量的閱讀器來實現(xiàn)車位的管理,這樣不僅能夠判斷出車位的實際占用情況,還可以獲得相應(yīng)的車輛信息。為了減低管理成本,對于距離比較靠近的車位之間,我們可以使用同一個閱讀器配備多個天線來識別車輛,同時,我們還可以通過在車輛的充電插口處安裝標(biāo)簽的方式來提高識別的準確性。

      3.3 服務(wù)過程的識別以及管理

      我們知道,各個環(huán)節(jié)的信息采集屬于獨立的,然而,將車輛的身份作為主要線索,將服務(wù)過程中的各個環(huán)節(jié)所具有的上下文信息進行串聯(lián),能夠識別、判斷出車輛的服務(wù)狀態(tài),這就是上下文感知技術(shù)的主要應(yīng)用,具體過程如表1所示。

      3.4 統(tǒng)計結(jié)果分析

      依據(jù)上下文信息的處理與分析,我們可以從以下3個角度對信息進行提取與整合,并且做出進一步的統(tǒng)計分析,具體的方法如以下幾點。

      (1)從某一輛具體的電動汽車出發(fā),對上表所劃分出來的不同的服務(wù)階段進行分別統(tǒng)計,進而得到在不同的服務(wù)階段同一輛電動汽車所花費的具體時間。以此為基礎(chǔ),對其進行效率統(tǒng)計分析,有利于提高以及管理電動汽車充換電站的服務(wù)質(zhì)量。

      (2)從某一個具體的車位出發(fā),可以知道該車位在什么時間段為哪些車輛進行了服務(wù),依據(jù)得到的具體信息,合理的安排電動汽車充換電站內(nèi)的資源分配,從而減少甚至于避免由于服務(wù)負擔(dān)而引起的設(shè)備分配不均衡等問題。

      (3)從某一個指定的時間段出發(fā),比如說統(tǒng)計每一天每一個車位所服務(wù)的車輛總數(shù)、充換電量以及更換電池數(shù)等,進而分析服務(wù)的負荷程度,又比如說,依據(jù)車輛的信息與身份,統(tǒng)計充換電站的客戶來源、分布以及需求。

      3.5 電動汽車充換電站內(nèi)的資源調(diào)度

      一般情況下,站內(nèi)資源主要包括有車位、電池以及充電樁等,它們都屬于有限的服務(wù)性資源,因此,它們的自動化管理對于充換電站的運營具有重要的意義。我們知道,對于資源調(diào)度進行優(yōu)化的前提是獲取到較為準確的身份信息、資源狀態(tài)以及服務(wù)對象等上下文信息,通過射頻識別技術(shù)的利用,上下文信息描述可以實現(xiàn)自動化獲取以及自動化優(yōu)化調(diào)度等功能。

      4 結(jié)語

      通過以上的敘述我們了解到,射頻識別技術(shù)以及上下文感知技術(shù)對于電動汽車充換電站的資源信息、車輛信息以及服務(wù)信息的采集與整理具有重要的作用,有利于電動汽車充換電站的自動化管理。本文以射頻識別技術(shù)在電動汽車充換電站的實際應(yīng)用作為基礎(chǔ),給出了上下文感知技術(shù),有利于發(fā)展以射頻識別以及上下文感知為基礎(chǔ)的電動汽車充換電站的自動化管理工作。

      參考文獻

      [1]李濤,吳俊陽,周鈺.電動汽車充換電站監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計與應(yīng)用研究[J].南方電網(wǎng)技術(shù),2012(5).

      [2]方明.基于電動汽車充換電站的定額管理體系研究[J].中國高新技術(shù)企業(yè),2011(18).

      [3]張歡.基于電動汽車充換電站建設(shè)的研究分析[J].科技資訊,2012(9).

      [4]胡琳,劉勇,王邸凡,等.電動汽車充換電站建設(shè)定額管理的探討[J].中國科技縱橫,2012(14).

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