程衛(wèi)月　林克正

摘要：針對傳統(tǒng)子空間線性分析方法無法準(zhǔn)確地描述樣本具有的流形結(jié)構(gòu)的問題，依據(jù)典型相關(guān)分析算法和局部保持投影算法的理論，將兩種算法結(jié)合起來，提出了限制類別的典型相關(guān)分析的局部保持投影算法，該算法通過引入類信息，在區(qū)分了樣本類信息的基礎(chǔ)上，又保持樣本類內(nèi)的局部信息結(jié)構(gòu)，而且還使兩組樣本間達(dá)到最大相關(guān)化以及各個特征投影之間具有不相關(guān)性，極大地提高了算法的識別率.該算法分別在YALE人臉庫和AR人臉庫上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，識別率最高可達(dá)98%.

關(guān)鍵詞：典型相關(guān)分析算法；局部保持投影算法；類信息；最大相關(guān)化