• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看

      ?

      基于單層小波變換的壓縮感知圖像重構(gòu)技術(shù)

      2013-06-25 08:45曹曉勇屈靜軍
      關(guān)鍵詞:分量重構(gòu)傳輸

      曹曉勇 屈靜軍

      一、引言

      信息技術(shù)的發(fā)展使得需要處理的信息劇增。在傳統(tǒng)的信號(hào)采集過(guò)程中,為了避免信號(hào)失真及碼間干擾,一般都會(huì)遵循奈奎斯特采樣定理(又稱香農(nóng)采樣定理)。它指出,要想精確的重構(gòu)信號(hào),采樣速率必須達(dá)到信號(hào)帶寬的2倍以上。隨著獲取數(shù)據(jù)能力的不斷增強(qiáng),需要處理的數(shù)據(jù)量的不斷增多,這對(duì)信號(hào)的處理能力有了更高的要求,在實(shí)際A/D轉(zhuǎn)化過(guò)程中往往需要很高的采樣率,同時(shí)又需要對(duì)采集來(lái)的大量的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮和傳輸,這對(duì)存儲(chǔ)、傳輸和計(jì)算都造成了很大程度的浪費(fèi)。近年來(lái),提出了一種新的理論—壓縮感知(Compressed Sensing)[1,2],它通過(guò)開(kāi)發(fā)信號(hào)的稀疏特性,將信號(hào)在某種空間下表示出來(lái),在保證信息不丟失的前提下,用遠(yuǎn)小于奈奎斯特采樣率的隨機(jī)采樣獲取信號(hào)的離散樣本,然后通過(guò)非線性重建算法完美的重建信號(hào)。這樣極大的降低了信號(hào)采樣速率、處理時(shí)間以及傳輸和存儲(chǔ)成本。

      目前,壓縮感知在實(shí)際中的應(yīng)用有了一定得研究。國(guó)內(nèi)也有很多這方面的研究,但主要是壓縮感知理論的介紹[3]。因此還需要進(jìn)行更深入的研究。

      二、壓縮感知理論簡(jiǎn)介

      設(shè)一離散信號(hào)x長(zhǎng)度為n,如果x包含r個(gè)非零元素,且r<

      xy=Ψ (1)

      其中y=yr+w。yr是y中的零元素,w是y中值很小的元素。在一定得精度要求下,w也可近似為0。

      對(duì)于信號(hào)x,若將其投影到一組測(cè)量向量Φ(Φ∈Rm*n)上,則可以得到關(guān)于x的m個(gè)線性方程,即:

      sx=Φ (2)

      其中m<

      syyφψ

      參考文獻(xiàn):

      [1] DONOHO D. Compressed sensing[J]. IEEE Transactions on Information Theory,2006,52(4): 1289-1306.

      [2] CANDES E. Compressive sampling[A]. Proceedings of the International Congress of Mathematicians[C]. Madrid,Panin,2006.33-1452.

      [3] 石光明,劉丹華,高大化等,壓縮感知理論及其研究進(jìn)展[J]. 電子學(xué)報(bào),2009,37(5):1070-1081

      [4] E. Cand`es and J. Romberg,Sparsity and incoherence in compressive sampling [J]. Inverse Problems,2007: 969–985

      [5] CANDES E,ROMBERG J,TAO T,Robust uncertainty principles: Exact signal reconstruction from highly incomplete frequency information[J]. IEEE Transactions on Information Theory,2006,52(4):489-509.

      [6] FIGUEIREDO M A T,NOWAK R D,WRIGHT S J. Gradient projection for sparse reconstruction: Application to compressed sensing and other inverse problem[J]. Journal of Selected Topics in Signal Processing:Special Issue on Convex Optimization Methods for Signal Processing,2007,1(4): 586-598.

      [7] TROPP J,GILBERT A C. Signal recovery from random measurements via orthogonal matching pursuit[J]. IEEE Transactions on Information Theory,2007,53(12): 4655-4666.

      猜你喜歡
      分量重構(gòu)傳輸
      智珠2則
      長(zhǎng)城敘事的重構(gòu)
      地鐵SDH、OTN傳輸組網(wǎng)分析
      畫(huà)里有話
      重構(gòu)
      一物千斤
      學(xué)科哲學(xué)導(dǎo)向的高中歷史教學(xué)重構(gòu)
      廣播電視信號(hào)傳輸?shù)募夹g(shù)分析
      淺談垂直極化天線在地面數(shù)字電視傳輸中的應(yīng)用
      4K傳輸
      寻甸| 彰武县| 措勤县| 成安县| 广宗县| 什邡市| 西峡县| 迁安市| 北宁市| 元朗区| 城步| 河北省| 岑溪市| 麟游县| 康乐县| 桂林市| 巨鹿县| 曲阜市| 金昌市| 南城县| 南漳县| 海淀区| 大英县| 长葛市| 莲花县| 恩施市| 义乌市| 宜兰市| 黄大仙区| 长垣县| 桂东县| 南投县| 内乡县| 长武县| 和静县| 顺义区| 日土县| 金乡县| 迁安市| 锦屏县| 永嘉县|