王 靜，李 慧

（鹽城工學(xué)院紡織服裝學(xué)院江蘇鹽城224051）

人體體型受地域、年齡、遺傳、飲食習(xí)慣等因素影響形成不同特征。因此，有針對性地對目標人群進行人體測量對服裝企業(yè)產(chǎn)品有重要意義。本研究對108名年齡在18-25歲的籍貫為中西部省份的女大學(xué)生進行人體測量，采用自動人體測量設(shè)備進行人體特征數(shù)據(jù)采集，并利用數(shù)據(jù)統(tǒng)計軟件對青年女性體型重新劃分，以此為中西部服裝產(chǎn)品的發(fā)展以及國家號型標準的擴展提供參考。

1 實驗條件

1.1 實驗儀器及對象

本實驗采用自動測量的方法進行人體數(shù)據(jù)的采集。測量儀器為法國力克公司的自動人體三維測量系統(tǒng)。實驗隨機選取籍貫為中西部省份（如山西、陜西、河南等）的在校女大學(xué)生為測量對象。

1.2 測量部位

本實驗根據(jù)GB5703-1999《用于技術(shù)設(shè)計的人體測量基礎(chǔ)項目》國家標準[1]，以及對女性體型測量通常所包括的長度、圍度、肩和手臂等典型測量指標，故本次實驗中青年女性人體測量部位確定為28項。

高度方向：身高、襠高/會陰高、臀高、肩高、后頸高；圍度方向：胸圍、頸圍、腰圍（最小腰圍）、臀圍、腹圍、頸根圍、大腿圍、乳根圍、右大腿圍；長度方向：全臂長、背長（?。?；寬度方向：總肩寬、乳距、胸寬（直線）、自然腰寬、臀寬；厚度方向：乳高、乳根厚、頸根厚、中臀圍、中臀厚、后臀厚、腹厚。

2 數(shù)據(jù)分析處理

2.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理

對測量數(shù)據(jù)進行正態(tài)分布檢驗、奇異值檢查和缺失值處理等數(shù)據(jù)預(yù)處理，以保證后續(xù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析可以正常進行[2]。其中正態(tài)分布檢驗后結(jié)果顯示，實驗數(shù)據(jù)均呈正態(tài)分布；奇異值處理方法為若胸圍數(shù)據(jù)中出現(xiàn)奇異值，直接刪除整條數(shù)據(jù)。其他部位出現(xiàn)奇異值，只刪除此部位數(shù)值；缺失值處理方法為用該變量的所有非缺失值的均數(shù)替代缺失值，這樣處理的結(jié)果使整體數(shù)據(jù)分布相對更向中心靠攏，特征更明顯。

2.2 因子分析

因子分析是從研究相關(guān)矩陣內(nèi)部的依賴關(guān)系出發(fā)，把一些具有錯綜復(fù)雜關(guān)系的變量歸結(jié)為少數(shù)幾個綜合因子的一種多變量統(tǒng)計分析方法。因子分析的基本思想是根據(jù)相關(guān)性大小把變量分組，使得同組內(nèi)的變量之間相關(guān)性較高，而不同組的變量相關(guān)性較低。每組變量代表一個基本結(jié)構(gòu)，這個基本結(jié)構(gòu)稱為公共因子[3]。本文使用SPSS軟件進行因子分析，將提取的因子作為分類指標。

表1為KMO系數(shù)和Bartlett球形檢驗，其中Bartlett值為4877.841，P＜0.0001，即相關(guān)矩陣不是一個單位矩陣，考慮進行因子分析。KMO是用于比較相關(guān)系數(shù)值與偏相關(guān)系數(shù)值得一個指標，其值越接近1，表明進行因子分析的效果越好，本研究中KMO值為0.842，接近1，說明可以接受因子分析的結(jié)果。

圖1為碎石圖。從第1個因子開始，曲線迅速下降，到第3個因子以后下降變得緩慢，逐漸近似為1條直線。這說明因子1與因子2、因子2與因子3之間的特征值之差值比較大，其余的因子之間特征差值都較小，所以可初步保留2個因子[4]。同時根據(jù)因子積累貢獻率表，特征值大于1的有4個因子，對總方差的累積貢獻率為80.45%。其中前2個因子對總方差的累積貢獻率已經(jīng)達到71.25%，后面幾個因子貢獻率相對較低，意義不大，所以提取2個因子。

表1 KMO和Bartlett的檢驗

圖1 碎石圖

2.3 聚類分析

本研究通過快速聚類分析方法進行體型分類?？焖倬垲愑址Q為逐步聚類法，該方法先把聚類對象進行粗糙的初始分類，然后再按最近距離原則修改不合理的分類，直到合理為止。研究中使用因子分析中提取的2個因子作為分類指標，根據(jù)專業(yè)知識和分類目的將類數(shù)定為3-6進行聚類分析。通過表3聚類結(jié)果比較顯示，類數(shù)定為4類時分類結(jié)果清晰，各類人數(shù)相對較均衡。

表2 各類數(shù)聚類對象數(shù)目

表3 方差分析表

表3為不同類數(shù)時的方差分析結(jié)果。從表3可知，Sig.=0，說明類間無差異的假設(shè)成立的概率全部小于5%，3種分類結(jié)果均可接受。詳細比較來看，分類為3時的類間均方最大，誤差均方最小，說明二者之間的差異最大，分類數(shù)為4時效果次之，但考慮到各類人數(shù)的均衡性，綜合考慮選擇分類數(shù)為4時的統(tǒng)計結(jié)果。故本研究可將人體劃分為四類即：A、B、C、D，每類體型分別有21、18、34、35人。

2.4 各類體型統(tǒng)計

通過聚類分析在數(shù)據(jù)文件中找到各類體型對應(yīng)的測量樣本，并依據(jù)樣本測量數(shù)據(jù)計算各體型控制部位的指標均值，控制部位的確定參考國家號型標準中的十個控制部位。各體型統(tǒng)計見表4，表中顯示了各類體型中間體的主要部位數(shù)值。

表4 各體型中間體特征指標計算值 單位:cm

3 結(jié)論

本研究對年齡在18-25歲籍貫為中西部省份的108名在校女大學(xué)生進行自動人體測量，通過SPSS軟件對人體測量數(shù)據(jù)的分析，找到了人體分類的2個因子，然后以這2個因子為變量進行聚類分析，最后將本次測量對象體型分為四類，從而為中西部服裝產(chǎn)品的發(fā)展以及國家號型標準的擴展提供參考。

[1] GB/T 5703-1999，用于技術(shù)設(shè)計的人體測量基礎(chǔ)項目[S].

[2] 齊靜，張欣.三維人體數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析預(yù)處理研究[J].紡織學(xué)報，2006；27（1）：42-45.

[3] 劉祥，李曉久.基于三維人體測量的青年女性體型分類研究[J].山東紡織經(jīng)濟，2012；（6）：91-93.

[4] 齊靜，李毅，張欣.我國西部地區(qū)青年男性體型描述與體型分類研究[J].紡織學(xué)報，2010；31（5）：107 -111.