李可,孫曉東,楊澤斌
(江蘇大學(xué) 電氣信息工程學(xué)院,江蘇 鎮(zhèn)江 212013)
磁軸承具有無接觸、無潤滑、無磨損等優(yōu)點,已在航空航天、高速機(jī)械設(shè)備、化工、飛輪儲能及醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。但由于磁軸承結(jié)構(gòu)復(fù)雜、成本高、軸向利用率低,限制了磁軸承支承電動機(jī)的高速化與微型化,同時也限制了其輸出功率[1-2]。利用電動機(jī)與磁軸承結(jié)構(gòu)的相似性,在異步電動機(jī)的定子中嵌入1套懸浮力控制繞組,電動機(jī)的轉(zhuǎn)矩由電動機(jī)轉(zhuǎn)矩繞組產(chǎn)生,2套繞組的氣隙磁場相互作用同時產(chǎn)生轉(zhuǎn)矩和懸浮力,實現(xiàn)電動機(jī)轉(zhuǎn)子的懸浮運行控制,從而形成無軸承異步電動機(jī)[3-6]。
無軸承異步電動機(jī)是一個多變量、強(qiáng)耦合的非線性控制對象,其轉(zhuǎn)矩與懸浮力之間及徑向二自由度懸浮力之間存在嚴(yán)重的交叉耦合,要想獲得理想的懸浮運行性能,需首先解決的問題之一就是對無軸承異步電動機(jī)進(jìn)行非線性解耦控制。下文在闡述無軸承異步電動機(jī)懸浮原理與數(shù)學(xué)模型的基礎(chǔ)上,對迄今為止出現(xiàn)的國內(nèi)、外無軸承異步電動機(jī)解耦控制方法進(jìn)行詳細(xì)分析和總結(jié),以期為無軸承異步電動機(jī)控制技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用提供有益的借鑒。
在無軸承異步電動機(jī)定子槽內(nèi)嵌放2套不同極對數(shù)的定子繞組,其中,轉(zhuǎn)矩繞組的極對數(shù)為p1,懸浮力繞組的極對數(shù)為p2,而且2套繞組的極對數(shù)滿足p2=p1±1。由于懸浮力繞組的存在,打破了電動機(jī)轉(zhuǎn)矩繞組旋轉(zhuǎn)磁場的平衡,使電動機(jī)氣隙中相關(guān)區(qū)域的磁場變強(qiáng),而其對稱區(qū)域的磁場變?nèi)酰罱K產(chǎn)生的Maxwell力將指向磁場變強(qiáng)的方向。無軸承異步電動機(jī)懸浮力產(chǎn)生示意圖如圖1所示。當(dāng)p1=1,p2=2時,懸浮力繞組產(chǎn)生的氣隙磁鏈Ψ1與轉(zhuǎn)矩繞組產(chǎn)生的氣隙磁鏈Ψ2相疊加,使得沿x軸正方向的氣隙磁感應(yīng)強(qiáng)度增強(qiáng),而沿x軸負(fù)方向的氣隙磁感應(yīng)強(qiáng)度變?nèi)?,從而可產(chǎn)生沿x軸正方向的懸浮力,如圖1a所示;同理,沿y軸正方向的懸浮力產(chǎn)生示意圖如圖1b所示。
(a)x方向懸浮力 (b)y方向懸浮力
無軸承異步電動機(jī)的數(shù)學(xué)模型主要包括懸浮力和轉(zhuǎn)矩方程,是研究其基本性能及控制系統(tǒng)的理論基礎(chǔ),同時也是實現(xiàn)其穩(wěn)定懸浮運行的關(guān)鍵。
目前計算無軸承異步電動機(jī)徑向懸浮力主要有虛位移法與Maxwell張量法。
2.1.1 虛位移法
通過坐標(biāo)轉(zhuǎn)換,可將無軸承異步電動機(jī)懸浮力模型由三相靜止坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換為兩相旋轉(zhuǎn)坐標(biāo)系進(jìn)行研究。無軸承異步電動機(jī)的電感矩陣L為
(1)
式中:L1和L2分別為2套繞組的自感;下標(biāo)1代表轉(zhuǎn)矩繞組;下標(biāo)2代表懸浮力繞組;M為轉(zhuǎn)矩繞組和懸浮力繞組的互感系數(shù);x和y分別為轉(zhuǎn)子的徑向位移。無軸承異步電動機(jī)轉(zhuǎn)矩繞組和懸浮力繞組的電流矩陣i為
(2)
式中:i1d和i1q分別為轉(zhuǎn)矩繞組電流的d,q軸分量;i2d和i2q分別為懸浮力繞組電流的d,q軸分量。根據(jù)能量轉(zhuǎn)換關(guān)系可得無軸承異步電動機(jī)的磁能為
(3)
根據(jù)虛位移原理,懸浮力可表示為電磁能對徑向位移的偏導(dǎo),因而懸浮力在x和y軸方向的分量Fx,F(xiàn)y可表示為
(4)
2.1.2 Maxwell張量法
無軸承異步電動機(jī)中的氣隙磁密是由2套繞組共同產(chǎn)生的合成氣隙磁密,可表示為
B(φ)=BMcos(pMφ-ωMt+μ)+BB·
cos(pBφ-ωBt+λ),
(5)
式中:BM和BB分別為2套繞組磁密幅值;pM和pB分別為2套繞組極對數(shù);下標(biāo)B和M分別代表電動機(jī)轉(zhuǎn)矩繞組和是浮力繞組的相關(guān)物理量;φ為空間位置角;ωM和ωB分別為2套繞組電流頻率;t為時間;μ和λ分別為2套繞組的初始相角。作用在轉(zhuǎn)子表面微元dA上的Maxwell力為
(6)
式中:B為磁密度;μ0為真空磁導(dǎo)率。
當(dāng)pB=pM+1時,對(6)式積分可得Maxwell力在x和y軸分量為
(7)
式中:FM為Maxwell力幅值;r和l分別為電動機(jī)的轉(zhuǎn)子外徑和有效鐵心長度。2套繞組的氣隙磁鏈可表示為
(8)
式中:NM為轉(zhuǎn)矩繞組匝數(shù);LmB為懸浮力繞組互感;iB為懸浮力繞組電流的幅值。由矢量點乘、叉乘原理,在d-q旋轉(zhuǎn)坐標(biāo)系下(7)式可表示為
(9)
式中:NB為懸浮力繞組匝數(shù);iBd和iBq分別為懸浮力繞組氣隙電流在d,q軸上的分量;ΨMd和ΨMq分別為轉(zhuǎn)矩繞組氣隙磁鏈在d,q軸上的分量。
由于無軸承異步電動機(jī)定子中存在極對數(shù)不同的轉(zhuǎn)矩繞組和懸浮力繞組,故這2套繞組將在鼠籠轉(zhuǎn)子感應(yīng)出極對數(shù)為p1和p2的感應(yīng)電流,因此這2種電流都將在各自的繞組磁場內(nèi)產(chǎn)生電磁轉(zhuǎn)矩。此時,無軸承異步電動機(jī)等效成2臺普通的異步電動機(jī),而整個無軸承異步電動機(jī)的轉(zhuǎn)矩為2臺異步電動機(jī)的電磁轉(zhuǎn)矩之和。然而與轉(zhuǎn)矩繞組磁場感應(yīng)得到的電流相比,實際中懸浮力繞組磁場感應(yīng)得到的電流很小,可忽略不計,此時得到的無軸承異步電動機(jī)的氣隙磁鏈、定轉(zhuǎn)子電壓及轉(zhuǎn)矩方程為
Te=p1(i1qΨ1d-i1dΨ1q),
(10)
式中:Ψ1d和Ψ1q分別為氣隙總磁鏈在d,q軸上的分量。
無軸承異步電動機(jī)是一個多輸入多輸出、強(qiáng)耦合、復(fù)雜的非線性時變系統(tǒng),懸浮力與電磁轉(zhuǎn)矩之間通過2套繞組的氣隙磁場耦合在一起,而且懸浮力在徑向二自由度的x,y方向上也有相互耦合影響,要實現(xiàn)無軸承異步電動機(jī)的穩(wěn)定懸浮運行,必須要實現(xiàn)懸浮力與電磁轉(zhuǎn)矩之間及懸浮力在垂直和水平徑向二自由度方向上的非線性解耦。根據(jù)目前國內(nèi)、外的相關(guān)文獻(xiàn),無軸承異步電動機(jī)解耦控制方法主要有以下5種。
由無軸承異步電動機(jī)的懸浮原理可知,懸浮力與電磁轉(zhuǎn)矩之間通過轉(zhuǎn)矩繞組氣隙磁場相耦合,故氣隙磁場定向控制方法首先被考慮作為解耦控制方法[7-9]。以轉(zhuǎn)矩繞組氣隙磁場作為控制對象,通過有效控制其大小和方向來實現(xiàn)懸浮力與轉(zhuǎn)矩之間的解耦,其原理如圖2所示。無軸承異步電動機(jī)采用基于轉(zhuǎn)矩繞組氣隙磁場定向控制的策略之后,可得轉(zhuǎn)矩繞組氣隙磁鏈分量為
圖2 基于氣隙磁場定向控制法的無軸承異步電動機(jī)系統(tǒng)框圖
(11)
則(9)式表示的徑向懸浮力可簡化為
(12)
此時僅通過控制懸浮力繞組的電流即可獨立控制懸浮力,控制轉(zhuǎn)矩繞組的電流即可獨立控制轉(zhuǎn)矩,從而實現(xiàn)懸浮力與電磁轉(zhuǎn)矩之間的解耦控制,因此氣隙磁場定向控制方法在徑向懸浮力控制方面具有一定優(yōu)勢。
基于轉(zhuǎn)矩繞組氣隙磁場定向的解耦控制方法較復(fù)雜,轉(zhuǎn)矩繞組電流的轉(zhuǎn)矩分量i1q與勵磁分量i1d之間還存在相互耦合影響,并沒有真正實現(xiàn)解耦控制,而且該方法易受電動機(jī)參數(shù)(轉(zhuǎn)子漏感和電動機(jī)時間常數(shù)等)的影響,最重要的一點是該方法具有高度非線性特性,較難實現(xiàn)無軸承異步電動機(jī)的無速度傳感器運行。因此為了進(jìn)一步實現(xiàn)解耦控制并簡化控制方法,且有利于實現(xiàn)電動機(jī)的無速度傳感器運行,可采用轉(zhuǎn)子磁場定向控制方法對無軸承異步電動機(jī)進(jìn)行解耦控制[10-11],其原理如圖3所示。此時,轉(zhuǎn)矩繞組轉(zhuǎn)子磁鏈在d,q軸上的分量為
圖3 基于轉(zhuǎn)子磁場定向控制方法的無軸承異步電動機(jī)系統(tǒng)框圖
(13)
式中:ΨMr為轉(zhuǎn)矩繞組轉(zhuǎn)子總磁鏈。
利用氣隙磁鏈和轉(zhuǎn)子磁鏈之間的關(guān)系可得氣隙磁鏈值,由(9)式可得懸浮力繞組電流為
(14)
微分幾何方法通過適當(dāng)?shù)姆蔷€性狀態(tài)和反饋變換,可將非線性系統(tǒng)實現(xiàn)狀態(tài)或輸入/輸出之間的精確線性化,從而將復(fù)雜的非線性系統(tǒng)綜合問題轉(zhuǎn)化為線性系統(tǒng)綜合問題。文獻(xiàn)[12]將無軸承異步電動機(jī)懸浮力的數(shù)學(xué)模型轉(zhuǎn)化為仿射非線性系統(tǒng)形式,采用微分幾何精確線性化控制方法實現(xiàn)無軸承異步電動機(jī)徑向二自由度懸浮力之間的完全線性化和解耦控制,使無軸承異步電動機(jī)多變量耦合的原系統(tǒng)等效為2個徑向位置的線性子系統(tǒng),并對位置子系統(tǒng)分別設(shè)計滑模變結(jié)構(gòu)控制器,構(gòu)成閉環(huán)控制器,其原理如圖4所示。該方法實現(xiàn)了無軸承異步電動機(jī)系統(tǒng)徑向二自由度懸浮力之間的精確線性化與解耦,使懸浮系統(tǒng)具有良好的魯棒性和動、靜態(tài)品質(zhì)。
圖4 基于微分幾何精確線性化控制方法的無軸承異步電動機(jī)系統(tǒng)框圖
為了進(jìn)一步實現(xiàn)無軸承異步電動機(jī)的非線性動態(tài)解耦,文獻(xiàn)[13-14]采用逆系統(tǒng)方法對無自由度無軸承異步電動機(jī)進(jìn)行非線性動態(tài)解耦控制。其基本原理是:首先利用無軸承異步電動機(jī)的數(shù)學(xué)模型推導(dǎo)出逆系統(tǒng)(即原系統(tǒng)的逆模型),然后將逆模型串聯(lián)于原系統(tǒng)之前,將原系統(tǒng)補償成偽線性系統(tǒng),最后利用線性系統(tǒng)理論設(shè)計閉環(huán)控制器,其原理如圖5所示。逆系統(tǒng)解耦控制方法具有物理概念簡潔明了、數(shù)學(xué)推導(dǎo)簡單易行和使用方便等優(yōu)點。
圖5 基于逆系統(tǒng)解耦控制方法的無軸承異步電動機(jī)系統(tǒng)框圖
采用逆系統(tǒng)方法對無軸承異步電動機(jī)進(jìn)行解耦控制需首先獲得原系統(tǒng)的精確數(shù)學(xué)模型,但工程實際中無軸承異步電動機(jī)的非線性特性很難精確描述,即使得到其數(shù)學(xué)模型,也難以利用數(shù)學(xué)模型求出其逆模型的解析解,因此逆系統(tǒng)方法在實際應(yīng)用中控制效果欠佳。文獻(xiàn)[15]將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與逆系統(tǒng)方法相結(jié)合,提出了無軸承異步電動機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逆解耦控制方法,其原理如圖6所示。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逆實現(xiàn)步驟為:在證明無軸承異步電動機(jī)系統(tǒng)可逆的基礎(chǔ)上,獲取系統(tǒng)動態(tài)和靜態(tài)狀況下的數(shù)據(jù),用來學(xué)習(xí)原系統(tǒng)的逆模型,然后將利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識得到的逆模型串聯(lián)于原系統(tǒng)之前,得到轉(zhuǎn)速、磁鏈及徑向位移解耦的4個子系統(tǒng),最后再利用線性系統(tǒng)綜合方法對無軸承異步電動機(jī)進(jìn)行閉環(huán)控制,從而實現(xiàn)對無軸承異步電動機(jī)這一多變量、強(qiáng)耦合的非線性系統(tǒng)的高性能控制。
圖6 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逆解耦控制方法的無軸承異步電動機(jī)系統(tǒng)框圖
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逆非線性動態(tài)解耦控制方法在結(jié)構(gòu)形式上與解析逆系統(tǒng)方法完全相同,然而由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)未知或不確定的系統(tǒng),可逼近任意復(fù)雜動態(tài)系統(tǒng)等特性,使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逆方法具有很強(qiáng)的容錯性和魯棒性。利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造無軸承異步電動機(jī)的逆模型,避免了無軸承異步電動機(jī)解析逆模型的求解,很好地解決了逆系統(tǒng)方法在實際應(yīng)用中存在的“瓶頸”問題。
上述各種解耦控制方法均有其優(yōu)、缺點,研究過程中所反映出的許多問題亟待解決?,F(xiàn)代解耦控制的理論研究仍需完善,其可解耦性的判斷、解耦算法的穩(wěn)定性與收斂性尚沒有統(tǒng)一定論。在實際應(yīng)用中,往往由于解耦控制方法太復(fù)雜而難以獲得較好的控制效果。若能將滑模變結(jié)構(gòu)控制、自適應(yīng)控制及內(nèi)??刂频炔呗砸霟o軸承異步電動機(jī)的解耦控制,將會進(jìn)一步提高系統(tǒng)的控制性能。另外,將其他智能控制方法與逆系統(tǒng)方法相結(jié)合,也將是無軸承異步電動機(jī)解耦控制技術(shù)的重要發(fā)展方向之一。