袁 勇,張固瀾
(1.數(shù)學(xué)地質(zhì)四川省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,成都610059;2.中國(guó)石油 東方地球物理公司 新興物探開發(fā)處,河北 涿州072751)
VSP(vertical seismic profiling)即垂直地震剖面法[1],激發(fā)點(diǎn)位于地表附近,檢波器位于觀測(cè)井中。VSP資料包含了十分豐富的波場(chǎng)信息,它不僅能接收到上行縱波和上行轉(zhuǎn)換波,也能接收到下行縱波、下行轉(zhuǎn)換波及橫波。
在VSP資料處理中,有效地分離上行波和下行波,以及分離縱波和橫波,是一項(xiàng)重要的任務(wù)。波場(chǎng)分離是VSP資料處理中至關(guān)重要的環(huán)節(jié),常用的波場(chǎng)分離方法有F-K濾波和中值濾波。F-K濾波方法[2]是線性濾波,在頻率-波數(shù)域中干擾波與有效波的視速度不同,若下行波的波數(shù)為正,則上行波的波數(shù)為負(fù),下行波和上行波分別位于2個(gè)不同的區(qū)域,所以可以較好地衰減下行波從而突出上行波。這種方法一般在做數(shù)據(jù)采集時(shí),要求空間采樣是等間隔的。如果其采樣間隔不均或過大,則容易產(chǎn)生空間假頻現(xiàn)象[3]。
中值濾波[4-15]是一種非線性濾波,不但可以利用波的視速度不同而濾掉某種視速度的波,而且具有壓制隨機(jī)干擾和振幅均衡作用(對(duì)于要除去的波場(chǎng)),特別適用于噪聲特性不很了解或者噪聲與信號(hào)頻譜范圍重疊的情況;同時(shí)它不需要變換坐標(biāo)系,波場(chǎng)信息的畸變程度不大。
中值濾波不僅與速度有關(guān),還與相鄰點(diǎn)的振幅差異有關(guān)。在保幅處理[16-18]的要求越來越迫切的情況下,利用中值濾波進(jìn)行VSP資料波場(chǎng)分離時(shí),分離效果還與檢波器的級(jí)間距有關(guān)。采集中經(jīng)常在目的層進(jìn)行加密采樣,造成一個(gè)VSP記錄中會(huì)出現(xiàn)多個(gè)級(jí)間距的情況。如果用一個(gè)跨度參數(shù)進(jìn)行波場(chǎng)分離,在加密采樣段和非加密段平滑半徑不同,即使將檢波器級(jí)間距抽成相同級(jí)間距,也會(huì)在加密采樣段和常規(guī)采樣段信號(hào)之間有能量差異及子波差異問題,處理起來也比較繁瑣。常規(guī)中值濾波法進(jìn)行波場(chǎng)分離時(shí),僅僅利用了給定的跨度內(nèi)的地震信號(hào)的差異進(jìn)行分離,當(dāng)該跨度內(nèi)信號(hào)信噪比較低時(shí),分離效果不盡如人意。
針對(duì)上述問題,本文在常規(guī)中值濾波法的基礎(chǔ)上努力探尋新的改進(jìn),使其既具有常規(guī)中值濾波法的優(yōu)勢(shì),又能很好克服其不足,具有更好的適用性。
中值濾波(MF)實(shí)質(zhì)是以誤差的絕對(duì)值之和達(dá)到最小來確定濾波器輸出響應(yīng)的方法。
中值濾波法的數(shù)學(xué)原理:設(shè)一組觀測(cè)值為{xi}(1≤i≤N),求{xi}的最佳逼近值ˉx,使其與{xi}的絕對(duì)誤差之和
達(dá)到最小,則必須有
若要滿足公式(2),則ˉx應(yīng)?。鹸i}按大小順序排列后中間位置的值。中值濾波具有以下特點(diǎn)[19]。
a.中值濾波只取中位數(shù),所以在需要保留的波場(chǎng)里不會(huì)出現(xiàn)異常值,當(dāng)然這與濾波跨度有關(guān)。
b.中值濾波可以使階躍函數(shù)通過,不改其在空間、時(shí)間上的位置。
c.如子波為零相位,則其不會(huì)改變相位。
設(shè)觀測(cè)的地震數(shù)據(jù)為:設(shè)一組觀測(cè)值為Xij(1≤i≤M,1≤j≤N),i和j分別為道號(hào)和采樣點(diǎn)號(hào),中值濾波的跨度為L(zhǎng)(為奇數(shù))。在道號(hào)方向進(jìn)行中值濾波。
常規(guī)中值濾波數(shù)學(xué)表達(dá)式為
它是一種局部的中值濾波,濾波效果僅受波場(chǎng)局部的相對(duì)關(guān)系影響。
基于常規(guī)中值濾波方法,為達(dá)到全局的中值濾波效果,既能保持邊界點(diǎn)的濾波效果,又能提高波場(chǎng)信噪比,本文改進(jìn)了傳統(tǒng)的中值濾波法,使其在邊界(L-1)/2個(gè)采樣點(diǎn)的濾波效果與常規(guī)的中值濾波結(jié)果相同。而在中間的各樣點(diǎn)進(jìn)行濾波過程中,將常規(guī)的中值濾波結(jié)果也參與到濾波過程中。
這里仍設(shè)觀測(cè)的地震數(shù)據(jù)為:設(shè)一組觀測(cè)值為Xij(1≤i≤M,1≤j≤N),i和j分別為道號(hào)和采樣點(diǎn)號(hào),中值濾波的跨度為L(zhǎng)(為奇數(shù)),在道號(hào)方向進(jìn)行中值濾波。改進(jìn)后中值濾波法的數(shù)學(xué)描述為:
a.當(dāng)1≤i≤ (L-1)/2時(shí),1≤k≤(L+1),分離出的波場(chǎng)為
b.當(dāng) (L+1)/2≤i≤M-(L-1)/2時(shí),分離出的波場(chǎng)為
c.當(dāng)M-(L+1)/2+1≤i≤M 時(shí),分離出的波場(chǎng)為
改進(jìn)的中值濾波,在邊界 (L-1)/2個(gè)采樣點(diǎn)的濾波效果與常規(guī)的中值濾波結(jié)果相同,而在中間的各樣點(diǎn)進(jìn)行濾波過程中,將常規(guī)的中值濾波結(jié)果也參與到濾波過程中,是一種全局的中值濾波,波場(chǎng)局部的復(fù)雜關(guān)系對(duì)要濾除的波場(chǎng)影響很小。因此,濾除的波場(chǎng)具有更好的延續(xù)度、穩(wěn)定性和信噪比,可以極大地降低激發(fā)子波差異和級(jí)間距帶來的影響。同時(shí),改進(jìn)中值濾波具有方向性,也是一種矢量中值濾波算法,它可以根據(jù)資料的信噪比,選擇道號(hào)從小到大(深度從淺到深)或從大到?。ㄉ疃葟纳畹綔\)的方向?yàn)V波,分離出來的波場(chǎng)具有更高的信噪比。
對(duì)一個(gè)抖動(dòng)比較劇烈的28個(gè)樣點(diǎn)輸入信號(hào),分別利用傳統(tǒng)的中值濾波方法和改進(jìn)的中值濾波方法進(jìn)行跨度為7個(gè)點(diǎn)中值濾波(從樣點(diǎn)數(shù)較小的方向往較大的方向進(jìn)行),中值濾波后的結(jié)果以及剩余波場(chǎng)如圖1、圖2所示。
改進(jìn)的中值濾波和傳統(tǒng)的中值濾波結(jié)果在邊界4個(gè)樣點(diǎn)的結(jié)果完全相同,但改進(jìn)的中值濾波結(jié)果更加平緩和穩(wěn)定,其受信號(hào)局部抖動(dòng)影響很?。▓D1),其剩余波場(chǎng)也可以較好地保留原始波場(chǎng)的能量相對(duì)關(guān)系(圖2),這為利用改進(jìn)的中值濾波對(duì)地震信號(hào)進(jìn)行保持振幅處理提供了良好的條件。
圖1 中值濾波結(jié)果對(duì)比Fig.1 Results of different median filtering methods
圖2 中值濾波剩余波場(chǎng)對(duì)比Fig.2 Residual signals after median filtering
對(duì)實(shí)際的零偏移距VSP資料(圖3),拾取精確的初至?xí)r間后,沿著初至對(duì)原始波場(chǎng)下行波進(jìn)行拉平,并沿著初至方向進(jìn)行傳統(tǒng)的中值濾波和改進(jìn)的中值濾波波場(chǎng)分離得到下行波,效果如圖4和圖5所示。
在地層產(chǎn)狀變化差異不太明顯的情況下,VSP資料中的下行波基本為多次波,其具有比較穩(wěn)定的周期;因此,分離出來的下行波的同相軸應(yīng)該與初至對(duì)應(yīng)的直達(dá)波平行,且具有比較好的連續(xù)性,波形比較穩(wěn)定(子波頻率基本一致)。
圖4和圖5利用的中值濾波波場(chǎng)分離的跨度都為9道。圖4中,可以明顯看到下行波同相軸出現(xiàn)錯(cuò)斷現(xiàn)象,子波一致性也有明顯變化;當(dāng)局部上行波能量比下行波大時(shí),常規(guī)的中值濾波結(jié)果明顯受信號(hào)抖動(dòng)影響較大,濾出的下行波場(chǎng)局部能量差異較大,同時(shí)夾雜著上行波。
圖3 原始波場(chǎng)Fig.3 Raw data
圖4 傳統(tǒng)的中值濾波得到的下行波場(chǎng)Fig.4 Downgoing wave fields after traditional median filtering
圖5 本文改進(jìn)的中值濾波得到的下行波場(chǎng)Fig.5 Downgoing wave fields after using the improved median filtering method
圖5中下行波的同相軸連續(xù),相鄰道之間的能量比較穩(wěn)定、且子波一致性較好,信噪比也有明顯的提升。
該次處理所采用原始數(shù)據(jù)包含10m和5m道間距(目的層加密采樣)2種情況。分別利用常規(guī)中值濾波(圖6-A)和改進(jìn)的中值濾波(圖6-B)對(duì)原始波場(chǎng)進(jìn)行波場(chǎng)分離,得到下行波,然后抽成10m間距進(jìn)行波場(chǎng)對(duì)比分析。
圖6-A中,分離出來的下行波雖然周期性比較好,同相軸基本平行,但分離的下行波中還夾雜著上行波,導(dǎo)致下行波連續(xù)性較差。圖6-B中的下行波連續(xù)性明顯好于圖6-A,且?guī)缀蹩床坏缴闲胁ǖ臍埩?。兩者差異如圖6-C所示。
圖6 中值濾波分離效果對(duì)比Fig.6 Comparison of wave field separation effects after median filtering
由圖6-C知兩者差異主要是殘留上行波。主要原因是:球面擴(kuò)散和地層吸收衰減造成的相鄰樣點(diǎn)的能量差異太大。對(duì)于常規(guī)的中值濾波,其受局部能量差異影響較大,雖濾波道數(shù)相同,但檢波器級(jí)間距不同,造成的局部統(tǒng)計(jì)效應(yīng)也不同(5 m間距時(shí)的11道傳統(tǒng)的中值濾波只相當(dāng)于10m間距時(shí)的6道傳統(tǒng)的中值濾波)。改進(jìn)的中值濾波是全局的統(tǒng)計(jì)中值濾波,其不受級(jí)間距變化帶來的影響,取得比較良好的效果。
基于理論分析和實(shí)際數(shù)據(jù)處理效果說明本文提出的改進(jìn)的中值濾波,是一種全局統(tǒng)計(jì)的中值濾波法,因此分離出來的波場(chǎng)相對(duì)穩(wěn)定,記錄中同相軸的連續(xù)性都較常規(guī)中值濾波有很大提高。另外,改進(jìn)的中值濾波不受級(jí)間距的影響,因此具有比較好的適應(yīng)性,可在實(shí)際資料處理中發(fā)揮比較重要的作用。
[1]朱光明.垂直地震剖面法[M].北京:石油工業(yè)出版社,1988.Zhu G M.Vertical Seismic Profiling[M].Beijing:Petroleum Industry Press,1988.(In Chinese)
[2]寧剛.基于FK濾波的TSP負(fù)反射提取方法研究[J].工程地球物理學(xué)報(bào),2009,6(2):190-195.Ning G.Study on using FK filtering to extract the seismic negative reflection [J].Chinese Journal of Engineering Geophysics,2009,6(2):190-195.(In Chinese)
[3]劉保華,焦湘恒,王成禮,等.二道遞歸濾波VSP波場(chǎng)分離方法[J].石油地球物理勘探,1989,24(3):271-280,289.Liu B H,Jiao X H,Wang C L,et al.Two-trace recursive filtering for separating VSP wave fields[J].OGP,1989,24(3):271-280,289.(In Chinese)
[4]孫文博,孫贊東.3D3CVSP資料矢量波場(chǎng)分離方法的研究[J].石油地球物理勘探,2009,44(6):708-719.Sun W B,Sun Z D.Studies on vector wave field separation method for 3D3CVSP data[J].Oil Geophysical Prospecting,2009,44(6):708-719.(In Chinese)
[5]段云卿,朱廣生,王彥春.VSP波場(chǎng)分離方法研究[J].江漢石油學(xué)院學(xué)報(bào),1991,13(3):23-29.Duan Y Q,Zhu G S,Wang Y C.A study on VSP wavefield separation[J].Journal of Jianghan Petroleum Institute,1991,13(3):23-29.(In Chinese)
[6]Suprajitno M,Worthington M H.Separation of upgoing and downgoing waves in vertical seismic profiling by contour-slice filtering[J].Geophysics,1985,50(6):950-962.
[7]Dankbaar J W M.Vertical seismic profiling separation of P-and S-waves[J].Geophysical Prospecting,1987,35(7):803-814.
[8]Devancy A J,Oeistaglio M L.A plane-wave decomposition for elastic wavefields applied to the separation of P-wave and S-waves in vector seismic data[J].Geophysics,1986,51(2):419-423.
[9]唐金良,曹輝,王立華 等.中值濾波在井間地展資料處理中的應(yīng)用[J].石油物探,2005,44(1):47-50.Tang J L,Cao H,Wang L H,et al.Application of median filtering in the processing of crosswell seismic data[J].Geophysical Prospection for Petroleum,2005,44(1):47-50.(In Chinese)
[10]馬志霞,孫贊東,白海軍,等.三維三分量VSP多種波場(chǎng)分離方法對(duì)比[J].石油地球物理勘探,2010,45(2):219-224.Ma Z X,Sun Z D,Bai H J,et al.Comparative studies on 3D3CVSP multiple wave field separation methods[J].Oil Geophysical Prospecting,2010,45(2):219-224.(In Chinese)
[11]Seeman B,L Horowicz.Vertically seismic profiling:Separation of stratified upgoing and downgoing acoustic waves in a stratified medium[J].Geophysics,1983,48:555-568.
[12]Suprajitno M,Worthington M H.Separation of upgoing and downgoing waves in vertical seismic profiling by contour-slice filtering[J].Geophysics,1985,50(6):950-962.
[13]劉財(cái),李紅星,陶春輝,等.模糊嵌套多級(jí)中值濾波方法及其在地震數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用[J].地球物理學(xué)報(bào),2007,50(5):1534-1542.Liu C,Li H X,Tao C H,et al.A new fuzzy nesting multilevel median filter and its application to seismic data processing[J].Geophys,2007,50(5):1534-1542.(In Chinese)
[14]張衛(wèi)紅,陳林,高志凌.墾71井區(qū)三維VSP資料波場(chǎng)分離方法應(yīng)用研究[J].石油物探,2006,45(5):532-536.Zhang W H,Chen L,Gao Z.Study of wavefield separation of 3DVSP data in Ken 71Well Block[J].Geophysical Prospection for Petroleum,2006,45(5):532-536.(In Chinese)
[15]路鵬,劉財(cái),劉萬崧,等.中值濾波技術(shù)在遙感圖像處理中的應(yīng)用[J].吉林大學(xué)學(xué)報(bào):地球科學(xué)版,2005,35(增刊1):151-154.Lu P,Liu C,Liu W S,et al.The application of the median filter in the remote sensing image processing[J].Journal of Jiling University(Earth Science Edition),2005,35(S1):151-154.(In Chinese)
[16]陳林.三維VSP技術(shù)的應(yīng)用與展望[J].勘探地球物理進(jìn)展,2007,30(3):162-167.Chen L.The application and outlook of 3DVSP[J].Progress in Exploration Geophysics,2007,30(3):162-167.
[17]Blias E.VSP wavefield separation:Wave by-wave optimization approach[J].Geophysics,2007,72(4):T47-T55.(In Chinese)
[18]朱海龍,張山.高保真VSP波場(chǎng)分離方法研究[J].地球物理學(xué)進(jìn)展,2012,27(4):1557-1564.Zhu H L,Zhang S.A high fidelity VSP method of wavefeild separation[J].Progress in Geophys,2012,27(4):1557-1564.(In Chinese)
[19]李承楚.關(guān)于中值濾波的理論基礎(chǔ)[J].石油地球物理勘探,1986,21(4):372-379.Li C C.The basic theory of median filtering[J].OGP,1986,21(4):372-379.(In Chinese)