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      基于語(yǔ)義的e-維護(hù)知識(shí)服務(wù)模型

      2013-08-05 12:38:42郭建文李運(yùn)培丘楊楓許楚濱
      關(guān)鍵詞:本體故障診斷語(yǔ)義

      郭建文 李運(yùn)培 丘楊楓 許楚濱

      (1.東莞理工學(xué)院 機(jī)械工程學(xué)院,廣東東莞 523808;2.湖南大學(xué) 機(jī)械與運(yùn)載工程學(xué)院,湖南長(zhǎng)沙 410082)

      隨著日益激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和制造業(yè)的全球化趨勢(shì),設(shè)備維護(hù)能力日益成為決定企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要因素[1]。e-維護(hù)[2]作為新興的設(shè)備維護(hù)模式,能夠利用網(wǎng)絡(luò)和信息技術(shù)整合企業(yè)合作伙伴的核心維護(hù)能力,集成企業(yè)間有價(jià)值的維護(hù)活動(dòng),通過(guò)維護(hù)資源的集成配置和維護(hù)流程的優(yōu)化管理實(shí)現(xiàn)維護(hù)效益的最大化。維護(hù)知識(shí)是結(jié)構(gòu)化的經(jīng)驗(yàn)和信息,也包含專家的獨(dú)特見(jiàn)解,其核心價(jià)值在于提高維護(hù)決策的質(zhì)量。從提高設(shè)備e-維護(hù)工作效能出發(fā),維護(hù)知識(shí)資源需要在維護(hù)節(jié)點(diǎn)間高效共享和集成[3]。

      維護(hù)知識(shí)服務(wù)建模是實(shí)現(xiàn)e-維護(hù)知識(shí)資源共享和集成的基礎(chǔ)。其的實(shí)現(xiàn)是采用計(jì)算機(jī)可理解的模型來(lái)對(duì)設(shè)備維護(hù)知識(shí)進(jìn)行服務(wù)化的表示和描述、組織及存儲(chǔ),實(shí)現(xiàn)知識(shí)的共享和重用,從而提高知識(shí)的價(jià)值。相關(guān)的學(xué)者對(duì)維護(hù)知識(shí)資源建模進(jìn)行研究:文獻(xiàn)[4]將企業(yè)、設(shè)備制造商等各個(gè)實(shí)體中的故障診斷信息和資源定義為網(wǎng)格服務(wù)節(jié)點(diǎn),構(gòu)建了一個(gè)基于網(wǎng)格技術(shù)的遠(yuǎn)程故障診斷系統(tǒng)。文獻(xiàn)[5]將基于模型的故障診斷算法封裝成網(wǎng)格服務(wù),支持飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)的遠(yuǎn)程診斷與維護(hù);文獻(xiàn) [6-7]設(shè)計(jì)了Web服務(wù)(Web Services)體系下的e-維護(hù) (診斷)系統(tǒng)及維護(hù)數(shù)據(jù)和信息的訪問(wèn)控制接口。上述研究成果能夠有效實(shí)現(xiàn)維護(hù)資源的服務(wù)化表達(dá),但考慮到e-維護(hù)知識(shí)資源所具有的分布性、信息模糊性以及維護(hù)決策的復(fù)雜性等因素,為了提高知識(shí)服務(wù)查找匹配的準(zhǔn)確率和查全率,需要建立基于統(tǒng)一技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的知識(shí)資源模型,使得知識(shí)資源便捷地發(fā)布,并被有效檢索,同時(shí)能夠向用戶展示知識(shí)內(nèi)涵語(yǔ)義[8]。

      隨著研究的進(jìn)展,相關(guān)學(xué)者提出了語(yǔ)義Web服務(wù)[9]的概念。語(yǔ)義web服務(wù)通過(guò)建立一種具有語(yǔ)義支持的Web Service模型,使得分布式環(huán)境中的資源能夠高效發(fā)現(xiàn)、自動(dòng)集成。語(yǔ)義服務(wù)的理論基礎(chǔ)是Web Service、本體和語(yǔ)義Web。Web Services[10]的目標(biāo)是構(gòu)筑通用的與平臺(tái)無(wú)關(guān)、語(yǔ)言無(wú)關(guān)的技術(shù)層,使得各種不同平臺(tái)之上的應(yīng)用依靠這個(gè)技術(shù)層來(lái)實(shí)施彼此的連接和集成。本體[11]能夠以一種明確的、形式化的方式來(lái)表示領(lǐng)域知識(shí),提供共享的、精確定義的術(shù)語(yǔ)源;語(yǔ)義Web[12]可以為Web Service添加語(yǔ)義信息,并進(jìn)一步構(gòu)建公共的概念體系 (本體),在此基礎(chǔ)上建立推理機(jī)制,以彌補(bǔ)Web Service在知識(shí)表達(dá)和推理方面的不足,促進(jìn)資源的進(jìn)一步共享。

      針對(duì)當(dāng)前e-維護(hù)環(huán)境下知識(shí)服務(wù)建模研究的不足,本文提出了基于語(yǔ)義的e-維護(hù)知識(shí)服務(wù)模型,從維護(hù)知識(shí)資源、知識(shí)服務(wù)功能、知識(shí)服務(wù)的訪問(wèn)和知識(shí)服務(wù)的狀態(tài)監(jiān)控四個(gè)方面來(lái)對(duì)知識(shí)資源進(jìn)行建模,并利用擴(kuò)展的Web服務(wù)本體描述語(yǔ)言 (Web Ontology Language for Service,OWL-S)來(lái)實(shí)現(xiàn)服務(wù)的語(yǔ)義建模。最后介紹該模型在某e-維護(hù)平臺(tái)中的應(yīng)用。

      1 e-維護(hù)知識(shí)服務(wù)模型

      e-維護(hù)知識(shí)服務(wù)是將e-維護(hù)平臺(tái)中的企業(yè)或者組織內(nèi)部的各種知識(shí)資源通過(guò)服務(wù)化的封裝后所形成的,具有完成1個(gè)維護(hù)目標(biāo)、解決1個(gè)維護(hù)問(wèn)題或做出1個(gè)維護(hù)決策功能的實(shí)體。結(jié)合e-維護(hù)的分布式協(xié)作、動(dòng)態(tài)分工等特點(diǎn),e-維護(hù)知識(shí)資源建模具有以下的要求:

      1)知識(shí)服務(wù)模型應(yīng)該采用統(tǒng)一、開放的技術(shù),對(duì)知識(shí)各種資源進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化封裝,能為后續(xù)的知識(shí)服務(wù)發(fā)現(xiàn)、應(yīng)用等提供支持。

      2)知識(shí)服務(wù)模型應(yīng)該支持靜態(tài)信息和動(dòng)態(tài)信息相結(jié)合的描述模型,既能反映知識(shí)資源內(nèi)容的靜態(tài)特性,又能反映分布環(huán)境下知識(shí)資源的動(dòng)態(tài)特性。

      3)知識(shí)服務(wù)模型應(yīng)該具備機(jī)器可理解和處理的語(yǔ)義信息,在語(yǔ)法和語(yǔ)義上都能準(zhǔn)確地表達(dá)資源服務(wù)所具備的功能,從而增強(qiáng)服務(wù)檢索的智能性和檢索結(jié)果的準(zhǔn)確性。

      針對(duì)上述的需求,本文建立了圖1所示的基于語(yǔ)義設(shè)備e-維護(hù)知識(shí)服務(wù)模型。

      圖1 基于語(yǔ)義的e-維護(hù)知識(shí)服務(wù)模型

      模型包括維護(hù)知識(shí)資源類、知識(shí)服務(wù)功能類、知識(shí)服務(wù)訪問(wèn)類和知識(shí)服務(wù)狀態(tài)類組成。維護(hù)知識(shí)資源類是實(shí)現(xiàn)知識(shí)服務(wù)功能的物理實(shí)體,封裝了維護(hù)知識(shí)資源的物理屬性;知識(shí)服務(wù)功能類封裝了知識(shí)服務(wù)的屬性、能力等信息;知識(shí)服務(wù)訪問(wèn)類主要對(duì)如何訪問(wèn)知識(shí)服務(wù)和訪問(wèn)知識(shí)服務(wù)時(shí)的標(biāo)準(zhǔn)與協(xié)議進(jìn)行封裝,以使得外部應(yīng)用能夠順利訪問(wèn)服務(wù);知識(shí)服務(wù)狀態(tài)類包括服務(wù)及服務(wù)所依賴的實(shí)體資源的狀態(tài)的收集,是實(shí)現(xiàn)知識(shí)資源狀態(tài)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)的基礎(chǔ)。

      模型具體采用語(yǔ)義Web服務(wù)模型來(lái)實(shí)現(xiàn)。其建模則采用知識(shí)服務(wù)本體對(duì)知識(shí)服務(wù)的內(nèi)容、功能和服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行描述,使知識(shí)服務(wù)具有機(jī)器能夠理解的語(yǔ)義內(nèi)容,并支持服務(wù)發(fā)現(xiàn)、組合等智能推理和對(duì)web服務(wù)調(diào)用接口、調(diào)用格式、使用協(xié)議等信息的詳細(xì)描述。

      2 模型的形式化定義

      為了規(guī)范化知識(shí)服務(wù)的內(nèi)容,首先對(duì)知識(shí)服務(wù)進(jìn)行形式化的描述。知識(shí)服務(wù)可以表示為六元組:

      KSResource是維護(hù)知識(shí)資源信息類,主要用于描述知識(shí)資源的屬性及功能,其描述方法是采用筆者在文獻(xiàn) [3]中提出的維護(hù)知識(shí)空間模型來(lái)表示。

      KSInformation是基本信息類,是對(duì)知識(shí)服務(wù)的基本信息進(jìn)行描述,幫助用戶了解知識(shí)服務(wù)的主要內(nèi)容,可以表示為:KGSInformation=(KSID,KSName,KSDescription,KSProvider,KGSContact,KGSBiex)。其中,KSID是系統(tǒng)為知識(shí)服務(wù)分配的、在知識(shí)范圍內(nèi)的唯一標(biāo)識(shí)符;KSName是知識(shí)服務(wù)的名稱;KSDescription是知識(shí)服務(wù)功能的描述;KSProvider是知識(shí)服務(wù)的提供者;KSContact是知識(shí)服務(wù)提供者的聯(lián)系方式;KGSBiex是知識(shí)服務(wù)信息的拓展,可以根據(jù)知識(shí)服務(wù)的具體需要進(jìn)行擴(kuò)展集。

      KSFunction是知識(shí)服務(wù)功能信息類,主要描述知識(shí)服務(wù)的功能特征信息。KSFunction可以描述為六元組:KGSFunction=(Category,DFunction,Input,Output,Precondition,Effect)。Category表示知識(shí)服務(wù)范疇,反映知識(shí)服務(wù)的功能類別,根據(jù)具體的應(yīng)用領(lǐng)域定義。DFunction是服務(wù)的領(lǐng)域功能集合,反映知識(shí)服務(wù)能夠?qū)崿F(xiàn)的領(lǐng)域功能,不同類別的服務(wù)具有不同的領(lǐng)域功能構(gòu)成,領(lǐng)域功能的概念采用維護(hù)知識(shí)概念本體[3]表示。Input是使用服務(wù)所需要輸入的參數(shù)集合。Outpus是服是執(zhí)行完后能夠提供的輸出參數(shù)集合。Precondition是執(zhí)行服務(wù)所需要滿足的前提條件,采用邏輯表達(dá)式來(lái)表示。Effect是執(zhí)行服務(wù)后造成的影響。一個(gè)KGSFunction描述的例子為:Category={“故障案例推理服務(wù)},DFunction={活動(dòng)能力=維護(hù)支持”;方法能力=“案例推理”;對(duì)象能力=“汽輪機(jī)”;狀態(tài)能力=“轉(zhuǎn)速上升”;問(wèn)題能力=“調(diào)節(jié)閥故障”},Input={“一級(jí)振動(dòng)”,“二級(jí)振動(dòng)”,“三級(jí)振動(dòng)”,“四級(jí)振動(dòng)”,“五級(jí)振動(dòng)”,“進(jìn)氣溫度”,“排氣溫度”,“油壓”,“油溫”,“轉(zhuǎn)速”},Output={“案例文件”},Precondition= {},Effec={}。

      KSQoS描述了知識(shí)服務(wù)的非領(lǐng)域功能屬性指標(biāo)。。KSQoS可以表示為由一組與該服務(wù)質(zhì)量參數(shù)相關(guān)聯(lián)的度量指標(biāo)構(gòu)成的集合。KGSQoS指標(biāo)可以分為通用指標(biāo)、特有指標(biāo)、個(gè)性化指標(biāo)三類。通用指標(biāo)主要是服務(wù)的性能、可靠性、可用性、費(fèi)用等方面信息;特有指標(biāo)是針對(duì)不同類型的服務(wù)所特有的評(píng)價(jià)指標(biāo),例如,維護(hù)專家服務(wù)中的學(xué)歷、年齡、職稱等;個(gè)性化指標(biāo)是對(duì)用戶專門提出的特殊要求而臨時(shí)建立的評(píng)價(jià)指標(biāo)。例如,某知識(shí)服務(wù)的QoS信息可表示為 (響應(yīng)時(shí)間≤2h,質(zhì)量等級(jí)=優(yōu)秀,聲譽(yù)=0.9)。

      KGSState描述了知識(shí)資源服務(wù)的狀態(tài)信息。KGSState=(ServiceState,TaskState,EXState)其中,ServiceState為知識(shí)服務(wù)當(dāng)前的狀態(tài),由可用和不可用兩種狀態(tài)組成;TaskState=(ID,State)為知識(shí)服務(wù)用戶任務(wù)的執(zhí)行情況,ID為任務(wù)的標(biāo)識(shí),State為任務(wù)執(zhí)行的情況,如未執(zhí)行、執(zhí)行中、暫停等;EXState為服務(wù)的擴(kuò)展?fàn)顟B(tài)信息。

      KSAcess描述了訪問(wèn)服務(wù)的相關(guān)信息。KSAcess=(Protocols,MFormat,TransferMode,Address)。其中,Protocols是服務(wù)訪問(wèn)的協(xié)議,MFormat是服務(wù)訪問(wèn)的消息格式,TransferMode為服務(wù)傳輸方式,Address為服務(wù)訪問(wèn)地址。例如,某KSAcess描述為 (SOAP,WSDL,HTTP,http://222.240.198.34/service/faultdiagnosis),表示采用SOAP為訪問(wèn)協(xié)議、WSDL為消息格式、HTTP為傳輸方式、http://222.240.198.34/service/faultdiagnosis為訪問(wèn)地址。

      3 知識(shí)服務(wù)語(yǔ)義建模的實(shí)現(xiàn)

      要使計(jì)算機(jī)能夠理解和處理知識(shí)服務(wù),需要采用基于標(biāo)準(zhǔn)的語(yǔ)義服務(wù)描述語(yǔ)言對(duì)知識(shí)服務(wù)進(jìn)行建模實(shí)現(xiàn)。OWL-S[13]是基于OWL的一種描述Web服務(wù)屬性及其功能標(biāo)記的本體論語(yǔ)言。OWL-S使用OWL構(gòu)建了一個(gè)上層本體,描述了與Web服務(wù)相關(guān)的屬性、能力等,以便于服務(wù)的自動(dòng)發(fā)現(xiàn)、匹配、調(diào)用、組合以及監(jiān)控等,能夠使Web服務(wù)成為計(jì)算機(jī)可理解的實(shí)體。

      OWL-S的組成如圖2所示。OWL-S主要用類ServiceProfile、ServiceModel和ServiceGrounding來(lái)描述服務(wù)的語(yǔ)義。服務(wù)輪廓 (ServiceProfile)描述服務(wù)是干什么的。ServiceProfile給出了服務(wù)的基本信息,服務(wù)提供者可以用它描述服務(wù)的功能。服務(wù)模型 (ServiceModel)描述服務(wù)是如何工作的。服務(wù)定位 (ServiceGrounding)給出了服務(wù)執(zhí)行的具體規(guī)范,如訪問(wèn)協(xié)議,消息格式和端口等。簡(jiǎn)單地說(shuō),ServiceProfile描述服務(wù)的主要內(nèi)容,是服務(wù)搜索和匹配的依據(jù);ServiceModel描述服務(wù)是如何工作。

      圖2 OWL-S的組成

      OWL-S是通用的Web服務(wù)描述本體,沒(méi)有考慮到具體應(yīng)用需求。本文根據(jù)知識(shí)服務(wù)模型特點(diǎn),建立圖3所示的基于擴(kuò)展OWL-S的知識(shí)服務(wù)本體來(lái)支持知識(shí)服務(wù)的語(yǔ)義建模。知識(shí)服務(wù)本體主要由繼承OWL-S中相應(yīng)本體類組成,說(shuō)明如下:

      1)KService是知識(shí)服務(wù)本體中的主類,繼承OWL-S的Service類,通過(guò)KServiceGrounding,KServiceModel和KServiceProfile類來(lái)表述知識(shí)服務(wù)的內(nèi)容。

      2)KServiceModel繼承了OWL-S的ServiceModel類,描述了知識(shí)服務(wù)的過(guò)程模型。KServiceModel主要通過(guò)與MKRProcess類 (繼承了ServiceModel的Process類)關(guān)聯(lián),來(lái)對(duì)過(guò)程模型進(jìn)行詳細(xì)的描述。MKRProcess描述服務(wù)公開的操作、操作間的關(guān)系以及操作對(duì)應(yīng)的IOPRS。

      3)KServiceGrounding類繼承了OWL-S的ServiceGrounding類,主要是對(duì)知識(shí)服務(wù)接口的描述,包括具體參數(shù)、消息協(xié)議等。

      4)KServiceGrounding類是服務(wù)功能語(yǔ)義描述和匹配的基礎(chǔ),其組成與知識(shí)網(wǎng)格形式化定義中的KServiceGrounding元組對(duì)應(yīng)。

      圖3 基于擴(kuò)展OWL-S的知識(shí)服務(wù)本體模型

      4 模型的應(yīng)用

      依據(jù)上述的研究,筆者構(gòu)建了維護(hù)知識(shí)服務(wù)注冊(cè)組件某e-維護(hù)聯(lián)盟[3]的知識(shí)服務(wù)的建模工作。圖4是某汽輪機(jī)故障診斷知識(shí)服務(wù)注冊(cè)的界面。圖5是汽輪機(jī)故障診斷知識(shí)服務(wù)注冊(cè)后生成的文件 (片段)。文件中定義了服務(wù)ID為“TURBINE_FAULT_DIAGNOSIS_SERVICE”、KServiceProfile的描述文件為“TURBINE_FAULT_DIAGNOSIS_PROFILE”、KServiceGrounding的描述文件為“TURBINE_FAULT_DIAGNOSIS_PROC-MOD”、KServiceGrounding的描述文件為“TURBINE_FAULT_DIAGNOSIS_GROUNDING”。KServiceProfile的描述文件中定義了服務(wù)的名稱為“StorageQueryInfoService”。KSFunction的Input類包括“進(jìn)氣溫度”、“排氣溫度”等,DFunction的Capability元素包含“故障診斷”、“汽輪機(jī)”等。從該文件可看出,該服務(wù)采用案例推理的方法,能夠?qū)崿F(xiàn)汽輪機(jī)調(diào)節(jié)閥的故障診斷推理。

      圖4 知識(shí)服務(wù)本體實(shí)例 (片段)

      圖5 知識(shí)服務(wù)本體實(shí)例 (片段)

      5 結(jié)語(yǔ)

      設(shè)備e-維護(hù)作為新興的設(shè)備維護(hù)組織模式,能有效提升企業(yè)的設(shè)備維護(hù)水平。維護(hù)知識(shí)若能在e-維護(hù)平臺(tái)中有效集成和共享,將有助于聯(lián)盟的持續(xù)發(fā)展和維護(hù)工作的高效執(zhí)行。維護(hù)知識(shí)服務(wù)建模是實(shí)現(xiàn)e-維護(hù)知識(shí)資源共享和集成的基礎(chǔ)。為此,本文提出了基于語(yǔ)義的e-維護(hù)知識(shí)資源服務(wù)模型,并采用形式化語(yǔ)言對(duì)知識(shí)服務(wù)模型進(jìn)行規(guī)范化描述,在此基礎(chǔ)上通過(guò)用擴(kuò)展的OWL-S對(duì)知識(shí)服務(wù)模型進(jìn)行了語(yǔ)義建模實(shí)現(xiàn)?;谀P蜆?gòu)建的知識(shí)服務(wù)注冊(cè)組件已在某石e-維護(hù)平臺(tái)中初步試用。本文的研究能夠?yàn)閑-維護(hù)的知識(shí)共享提供實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

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      河南科技(2014年3期)2014-02-27 14:05:48
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