江謀勇，鄭 勇，申 進 （中石化河南油田分公司勘探開發(fā)研究院，河南 南陽473132）

KK油田位于尼日利亞OML66區(qū)塊的構造高部位，構造復雜，整體為一被斷層復雜化的長軸背斜構造，背斜軸向近東西向，斷層多，斷塊小，縱向上砂組多，井密度小，給儲量參數(shù)的確定帶來困難，故采用petrel軟件的隨機建模法對KK油田B-D砂組的儲量進行重新計算，并和二維計算結果擬合，使儲量計算結果更合理。

1 容積法

應用斯倫貝謝公司的Petrel 2005軟件建立KK油田B-D砂組地質模型，儲量計算采用容積法［1-2］，容積法計算公式為：

式中，N為石油地質儲量，104t；A為含油面積，km2；h為平均有效厚度，m；φ為平均有效孔隙度，%；Sw為平均油層原始含水飽和度，%；ρo為平均地面原油密度，t／m3；Bo為平均原始原油體積系數(shù)。

2 計算過程

1）計算范圍 根據(jù)儲量計算所需及地質認識確定建模工區(qū)范圍，對KK油田儲量計算采用橫向上分斷塊，縱向上分砂組的計算方法，橫向上共劃分出7個計算單元，縱向上劃分為23個計算單元，利用Petrel 2005中Boundary工具反映到地質模型中，模型B-D砂組三維網(wǎng)格為179×123×694，共計網(wǎng)格15279798個，節(jié)點15512400個。

2）構造模型和相模型 KK油田工區(qū)范圍內共24口井，被復雜斷層分割成19個斷塊，其中與油氣相關的斷塊有7個。Petrel 2005利用地震解釋斷層數(shù)據(jù)，結合已有的地質認識，建立KK油田斷層模型［1-2■，確定儲量計算范圍，搭建模型骨架 （見圖1）。利用地震解釋層位數(shù)據(jù)，用地質分層數(shù)據(jù)作為約束，填充整個KK油田構造模型［3］。

在前期對KK油田單井相、區(qū)塊沉積相及沉積模式認識的基礎上用確定性建模方法建立KK油田各砂組的相模型，圖2為B1砂組相模型。

3）三維孔滲模型 KK油田構造復雜，井密度小，每個儲量計算單元內井數(shù)少 （1～2口），Petrel 2005數(shù)值模擬法利用測井解釋孔隙度、滲透率及含油飽和度數(shù)據(jù)，利用相控，采用序貫高斯隨機模擬方法建立KK油田孔隙度和滲透率模型［4-5］，與傳統(tǒng)方法相比，計算出來的平均有效孔隙度（φ）及滲透率更合理。

圖3為B-D砂組的孔隙度模型，通過相控，模擬結果和相的相關性比較好，最終模擬結果較好地再現(xiàn)了孔隙度在三維空間上的展布，總體上非均質性不是太強，屬于高孔。

滲透率和孔隙度有很強的相關性，滲透率模擬時采取孔隙度進行協(xié)同模擬。圖4為最終結果，再現(xiàn)了地下儲層滲透率在空間上的展布，屬于高滲透率儲層，非均質性比較弱，受相控影響不是太明顯。

圖1 B1砂組體模型

圖2 B1砂組相模型

圖4 B1砂組滲透率模型

4）含油飽和度模型 KK油田油藏類型多為斷背斜和斷鼻，油水關系大部分通過斷層隔開，再搭建準確構造模型，建立油水界面后，即可確定每個含油斷塊的三維空間體積，分別計算每個網(wǎng)格的體積，KK油田井點少，避免了二維算法中計算平均有效厚度帶來的誤差。

對含油飽和度采用確定性賦值方法。通過不同層位，不同斷塊的油水界面的設置，將油水界面以上的區(qū)域含油飽和度賦值為一個對應的數(shù)，分布為65%～85%。得到的結果如圖5所示。

圖5 B1層含油飽和度分布圖

5）有效儲層網(wǎng)格模型 （NTG模型）Petrel 2005數(shù)值模擬法計算儲量是基于單個網(wǎng)格的，針對每個網(wǎng)格判斷其是否為有效儲層，根據(jù)地質認識，有效厚度的判斷依據(jù)為孔隙度大于20%及滲透率大于253μm2，建立了KK油田NTG屬性模型。

6）其他參數(shù)KK油田分析化驗資料很少，整個KK油田體積系數(shù)為一個定值，采用確定性賦值的方法為每個計算單元賦值，KK油田體積系數(shù)為1.055。

3 儲量計算結果及儲量不確定性分析

1）儲量計算結果 表1為7個斷塊的儲量計算結果及儲量擬合情況，并給出了二維算法與三維算法的絕對誤差與相對誤差，其中K1斷塊絕對誤差和相對誤差最大，KU1-N斷塊絕對誤差最小，K9斷塊相對誤差最小。二維與三維模擬計算結果存在差異，主要是因為各個參數(shù)的取值精度不同，在基于二維圖形的地質儲量計算中，關鍵的參數(shù)如有效厚度、有效孔隙度、含水飽和度均為平均值，大大掩蓋了儲層非均質性對儲量計算的影響。而在基于三維模型的體積計算中，橫向上50m、縱向上1.2m取一個參數(shù)值，按網(wǎng)格計算油氣儲量，儲量計算值為每個網(wǎng)格儲量的積分值。

表1 KK油田分斷塊儲量計算結果對比表

2）儲量不確定性分析 KK油田處于勘探中期，其構造復雜，斷塊多，縱向上小層多，井密度小，儲量結果存在很大的不確定性。數(shù)值模擬法采用蒙特卡洛法，以有效孔隙度和含油飽和度等隨機變量為對象，利用不同的隨機種子數(shù)，產(chǎn)生不同的模擬路徑，得到不同的儲量計算結果，提供合理的儲量范圍值，減少投資的盲目性。圖6為KK油田B-D砂組100組儲量計算結果的累計概率分布圖，由圖6可知，B-D砂組儲量主要集中分布在2.538×107m3。

圖6 B-D砂組100組實現(xiàn)儲量分布概率統(tǒng)計圖

4 結 語

隨機建模法在孔隙度、滲透率、含油飽和度等隨機變量參數(shù)的取值上，更能體現(xiàn)儲層的非均質性，取值更合理。石油地質儲量應該是一個范圍，而不應是一個確定值，利用Petrel軟件隨機建模法建立KK油田地質模型，進一步計算工區(qū)儲量并對儲量的不確定性進行分析，與二維計算儲量方法相比較，雖然計算公式都是用的容積法，但是數(shù)值模擬法能針對隨機變量計算出儲量分布，為決策者提供可能的儲量范圍，減小投資的風險，有效降低勘探開發(fā)的危險。

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