A港口集團(tuán)貨種分析系統(tǒng)在企業(yè)管理決策中的應(yīng)用

□文/張英菊

（大連行政學(xué)院 遼寧·大連）

一、引言

隨著我國加入WTO以及中國沿海沿江港口建設(shè)的蓬勃發(fā)展，港口行業(yè)得到了突飛猛進(jìn)的發(fā)展。在市場競爭日益激烈的形勢下，港口從早期的政府計劃管理到現(xiàn)在的市場管理，港口行業(yè)競爭日益市場化。因此，在市場經(jīng)濟(jì)激烈競爭的條件下，港口企業(yè)必須把業(yè)務(wù)經(jīng)營同市場需求聯(lián)系起來，借助計算機(jī)等高效的輔助決策手段積極分析市場趨勢，準(zhǔn)確預(yù)測市場需求并做出科學(xué)、正確的決策，以爭取在激烈的市場競爭中保持主動，占領(lǐng)先機(jī)。

二、問題背景與定義

現(xiàn)代港口特別是大型樞紐港的地位越來越突出，港口碼頭的運(yùn)作和管理逐漸與整個交通運(yùn)輸和倉儲配送的大鏈條融合在一起。A港口是東北經(jīng)濟(jì)區(qū)對外開放中的龍頭，作為開展現(xiàn)代物流服務(wù)的推進(jìn)器與連接器，A港口是東北陸運(yùn)和水運(yùn)兩大基本運(yùn)輸方式的聯(lián)結(jié)點(diǎn)。其業(yè)務(wù)主要是為客戶的貨物進(jìn)行裝卸、存儲、運(yùn)輸、防護(hù)等一系列連貫的、一條龍的服務(wù)。港口A成立至今，隨著業(yè)務(wù)的迅速發(fā)展，企業(yè)積累了大量、零散的客戶貨種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。目前A港口集團(tuán)的碼頭操作都是由下屬各專業(yè)公司獨(dú)立完成的，由于歷史原因，各專業(yè)公司使用的業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)不是出自統(tǒng)一軟件提供商，因此不同專業(yè)公司對應(yīng)的貨品種類不相同，相對應(yīng)的操作程序也不相同，而且數(shù)據(jù)項貨種代碼以及客戶代碼在不同的專業(yè)公司也有不同的表示方法。例如：在礦石碼頭中用CARGO-ID表示貨種代碼，能夠統(tǒng)計；在港鐵和散裝碼頭，卻用PRODUCTION-ID表示貨種代碼，如何統(tǒng)計同一貨種每年在A港口集團(tuán)的總運(yùn)輸量就必須要有一個統(tǒng)一的貨種代碼。而目前，礦石碼頭、港鐵之間沒有統(tǒng)一的貨種代碼，綜合統(tǒng)計工作就很難實(shí)現(xiàn)。目前A港口集團(tuán)的貨種信息是散落在各個業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中，缺乏整合，缺乏及時性，并且由于各個業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)之間缺乏信息溝通，信息的準(zhǔn)確性也不能得到有效保證。那么，如何有效地整合集團(tuán)內(nèi)部各專業(yè)公司的貨種信息，以準(zhǔn)確統(tǒng)計各貨種在A港口集團(tuán)的完成情況，使集團(tuán)領(lǐng)導(dǎo)更準(zhǔn)確、直觀地了解本港的現(xiàn)狀，分析相同貨種在不同時間段的情況對比，并且在此基礎(chǔ)上利用統(tǒng)計數(shù)據(jù)進(jìn)行分貨種的市場趨勢預(yù)測，為集團(tuán)領(lǐng)導(dǎo)有針對性地制定各種靈活有效的措施提供決策支持是集團(tuán)目前面臨的比較重要的一個問題。

三、計算機(jī)輔助決策支持方法確定

現(xiàn)代化的港口首先應(yīng)實(shí)現(xiàn)港口信息化，建立“數(shù)字港”是A港口成為國際物流港的基礎(chǔ)。為了解決上述問題，我們?yōu)锳港口集團(tuán)制定了計算機(jī)信息系統(tǒng)解決方案，即建立A港口集團(tuán)的貨種分析系統(tǒng)。其基本思路是：通過數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)將集團(tuán)各專業(yè)公司業(yè)務(wù)系統(tǒng)的相關(guān)數(shù)據(jù)采集到總部，再經(jīng)過數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)對采集上來的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和倉庫化，再通過數(shù)據(jù)展現(xiàn)系統(tǒng)形成集團(tuán)決策層需要的直觀可視化的分析及預(yù)測結(jié)果以支持決策。

（一）貨種分析系統(tǒng)的功能模塊。基于A港口集團(tuán)的上述問題，貨種分析系統(tǒng)分為如下3個功能模塊：貨種知識模塊、貨種完成情況和貨種市場趨勢預(yù)測分析。（圖1）

（二）貨種分析系統(tǒng)的高層邏輯圖。（圖2）

（三）貨種分析系統(tǒng)的數(shù)據(jù)流程圖。（圖3）

（四）貨種分析系統(tǒng)的運(yùn)行機(jī)能及分析過程

1、貨種知識模塊。相關(guān)人員需要對貨種知識進(jìn)行了解時，在貨種知識庫中便可以準(zhǔn)確的找到相應(yīng)的信息，實(shí)時動態(tài)地了解最新的貨種知識，貨種知識包括概況、年度市場態(tài)勢。

表1 貨主參照表

圖2 貨種分析系統(tǒng)的高層邏輯圖

圖3 貨種分析系統(tǒng)流程圖

圖1 貨種分析系統(tǒng)功能模塊

2、貨種完成情況分析模塊。本模塊的分析功能是通過如下三個過程實(shí)現(xiàn)的：

（1）數(shù)據(jù)采集過程。數(shù)據(jù)采集就是從現(xiàn)有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，即“生產(chǎn)指揮系統(tǒng)”和“基層業(yè)務(wù)系統(tǒng)”中抽取數(shù)據(jù)，這種采集不是一次性的，而是持續(xù)不斷的采集，并且要適應(yīng)客戶需求的變化，因此需要一個數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)專門進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集工作。數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)就是從現(xiàn)有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，即“生產(chǎn)指揮系統(tǒng)”和“礦石碼頭業(yè)務(wù)系統(tǒng)”中抽取數(shù)據(jù)。各個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不相同，數(shù)據(jù)項不一致，需要有一個系統(tǒng)將這些數(shù)據(jù)讀取出來；否則，就要針對每一個系統(tǒng)編寫代碼，不僅工作量大，而且很難應(yīng)付字段的變化。而采集不是一次性工作，而是根據(jù)客戶的需求，實(shí)時或是準(zhǔn)實(shí)時性的工作，要持續(xù)不斷地采集動態(tài)數(shù)據(jù)。

①針對礦石碼頭業(yè)務(wù)系統(tǒng)和計費(fèi)系統(tǒng)建立數(shù)據(jù)采集。在礦石碼頭安裝數(shù)據(jù)采集客戶端，并訂制采集的字段，建立一種數(shù)據(jù)影射關(guān)系，針對礦石碼頭的業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行采集。

②針對集團(tuán)生產(chǎn)指揮系統(tǒng)和計費(fèi)系統(tǒng)建立數(shù)據(jù)采集。在集團(tuán)總部針對集團(tuán)生產(chǎn)指揮系統(tǒng)安裝數(shù)據(jù)采集客戶端，建立一種數(shù)據(jù)影射關(guān)系，針對生產(chǎn)指揮系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。

（2）數(shù)據(jù)處理過程。數(shù)據(jù)處理過程的工作就是把現(xiàn)有生產(chǎn)指揮系統(tǒng)和礦石碼頭業(yè)務(wù)系統(tǒng)的貨種相關(guān)信息集成起來，因?yàn)椴杉到y(tǒng)從生產(chǎn)指揮系統(tǒng)和礦石碼頭業(yè)務(wù)系統(tǒng)提取的數(shù)據(jù)，雖然傳輸?shù)搅丝偛浚畔⒌母袷竭€是原有系統(tǒng)的信息格式，必須對數(shù)據(jù)進(jìn)行整合才能夠使用。主要的方法是通過工具來清洗、轉(zhuǎn)換和裝載，使得數(shù)據(jù)保持一致性和完整性。

在本系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)處理功能主要是將現(xiàn)有的兩大系統(tǒng)（生產(chǎn)調(diào)度指揮管理系統(tǒng)、礦石碼頭業(yè)務(wù)系統(tǒng)）進(jìn)行信息的整合，主要處理過程為數(shù)據(jù)一致性處理和異常數(shù)據(jù)處理。

①數(shù)據(jù)的一致性處理方案。相對而言，數(shù)據(jù)的一致性是很多領(lǐng)導(dǎo)和業(yè)務(wù)人員更關(guān)心的問題。各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)中對貨主、貨種等基礎(chǔ)信息的編碼和名稱不盡相同，甚至有很大的差異。如何將這些差異化的信息在綜合業(yè)務(wù)信息平臺中統(tǒng)一起來？我們的辦法就是建立參照表。參照表中記錄了業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的編碼和集團(tuán)貨種分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中的編碼的對應(yīng)關(guān)系，所以可以把各業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的信息通過參照表翻譯成統(tǒng)一的集團(tuán)貨種分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫編碼，從而保證了數(shù)據(jù)的一致性。

為了更好地說明參照表的使用，我們以貨主為例進(jìn)行說明。新港系統(tǒng)、礦石系統(tǒng)、散糧系統(tǒng)都有貨主信息，但是這三個系統(tǒng)的貨主信息分別存儲在自己系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫中，名稱和編碼也不一樣。在新港系統(tǒng)中，存儲貨主信息的表名為CONSIGNOR，貨主編碼字段為：CLIENTCODE，字段類型 Varchar2（30），貨主名稱字段為：CNNAME，字段類型Varchar2（50）。在礦石系統(tǒng)中，存儲貨主信息的表表名為C_HOST，貨主編碼字段為：HOST，字段類型Varchar2（10），貨主名稱字段為：NAME，字段類型 Varchar2（20）。在散糧系統(tǒng)中，存儲貨主信息的表表名為FLBM_HZDW_JB，貨主編碼字段為：HZDWDM，字段類型 Varchar2（5），貨主名稱字段為：HZDWMC，字段類型 Varchar2（60）。在本系統(tǒng)中，我們設(shè)計了貨主維表DIM_CUSTOMER，其中貨主標(biāo)識字段為CUSTOMER_ID，貨主編碼字段為CUSTOMER_CODE，貨主名稱字段為 CUSTOMER_NAME。

為了把新港、礦石、散糧等業(yè)務(wù)系統(tǒng)的貨主信息統(tǒng)一起來，我們設(shè)計了貨主參照表。（表1）散糧系統(tǒng)中有裝卸船表LCJL，其中貨主單位代碼字段為HZDWDM，字段類型為VARCHAR2（5），裝卸量字段為ZL。通過貨主參照表，可以找到和散糧系統(tǒng)HZDWDM對應(yīng)的貨種分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫貨主編號CUSTOMER_ID。這樣就有了貨主標(biāo)識和裝卸量，就可以在事實(shí)表FACT_LOAD_UNLOAD_SHIP表中插入貨主標(biāo)識 CUSTOMER_ID和裝卸 量WORK_AMOUNT的數(shù)據(jù)。

圖4是相應(yīng)的圖解說明。參照表的維護(hù)功能由A港口信息平臺提供。（圖4）

同樣道理，我們也可以用同樣的方法將新港系統(tǒng)、礦石系統(tǒng)的裝卸船數(shù)據(jù)寫到事實(shí)表FACT_LOAD_UNLOAD_SHIP表中，而且統(tǒng)一了貨主信息，解決了貨主信息一致性問題。

說明：本設(shè)計方案適用于所有維度，如可以用同樣的方法解決貨種信息一致性問題，不再重復(fù)說明。

②數(shù)據(jù)異常解決方案。以上方案解決數(shù)據(jù)一致性問題，但只解決了靜態(tài)維表問題，當(dāng)維表數(shù)據(jù)變化時，則會出現(xiàn)數(shù)據(jù)異常。在本系統(tǒng)中目前不存在易變維表，所以下面我們只討論慢速變化維表的維護(hù)和管理問題。我們依然以貨主為例給出解決方案。

第一種情況：業(yè)務(wù)系統(tǒng)中刪除了某貨主信息，這種情況下，對本系統(tǒng)不產(chǎn)生任何影響，所以不予考慮。

第二種情況：業(yè)務(wù)系統(tǒng)中修改了某貨主的編碼，該貨主編碼被改為已存在的另一個貨主編碼，同時對參照表進(jìn)行了相應(yīng)的維護(hù)，這種情況下，對本系統(tǒng)不產(chǎn)生任何影響，所以不予考慮。

第三種情況：業(yè)務(wù)系統(tǒng)中修改了某貨主的編碼，該貨主編碼被改為已存在的另一個貨主編碼，并且沒有對參照表進(jìn)行維護(hù)，則系統(tǒng)不出現(xiàn)任何異常，但會導(dǎo)致數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確，應(yīng)要求各專業(yè)公司不允許出現(xiàn)這種情況，雖然發(fā)生這種情況的概率很低，建議不允許業(yè)務(wù)系統(tǒng)中修改貨主編碼時，改為已存在的另一個貨主編碼。

第四種情況：業(yè)務(wù)系統(tǒng)中修改了某貨主的編碼，該貨主編碼是一個新碼，同時對參照表進(jìn)行了維護(hù)，這種情況下，對本系統(tǒng)不產(chǎn)生任何影響，所以不予考慮。

第五種情況：業(yè)務(wù)系統(tǒng)中修改了某貨主的編碼，該貨主編碼是一個新碼，但沒有對參照表進(jìn)行維護(hù)，這個貨主的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)無法進(jìn)入本系統(tǒng)，出現(xiàn)數(shù)據(jù)異常。

第六種情況：業(yè)務(wù)系統(tǒng)中新增了新貨主，該貨主編碼是一個已存在的貨主編碼，這種情況參照第三和第四種情況。

第七種情況：業(yè)務(wù)系統(tǒng)中增了新貨主，該貨主編碼是一個新碼，同時對維表和參照表進(jìn)行了維護(hù)，這種情況下，對本系統(tǒng)不產(chǎn)生任何影響，所以不予考慮。

第八種情況：業(yè)務(wù)系統(tǒng)中增了新貨主，該貨主編碼是一個新碼，但沒有對維表和參照表進(jìn)行維護(hù)，這個貨主的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)無法進(jìn)入本系統(tǒng)，出現(xiàn)數(shù)據(jù)異常。

通過上面的情況可以看出，數(shù)據(jù)異常發(fā)生在第五種和第八種情況下。出現(xiàn)數(shù)據(jù)異常時，業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)無法進(jìn)入本系統(tǒng)。如何解決數(shù)據(jù)異常問題？我們采取的解決方案是引入異常表。異常表的表結(jié)構(gòu)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)源表結(jié)構(gòu)基本相同，只是追加一個數(shù)據(jù)處理日期字段。比如前面的散糧系統(tǒng)的裝卸船數(shù)據(jù)表LCJL對應(yīng)的異常表為STAG_LCJL_E，STAG表示臨時轉(zhuǎn)儲區(qū)表，E表示異常表。（表2）

表2 散糧裝卸異常表

出現(xiàn)異常時，數(shù)據(jù)處理過程會向系統(tǒng)管理員通知發(fā)現(xiàn)異常，并對異常情況做簡要說明，主要包括哪個表發(fā)生異常，導(dǎo)致異常發(fā)生的原因。

系統(tǒng)管理員在查看異常情況后，聯(lián)系相應(yīng)的專業(yè)公司，對維表和參照表進(jìn)行維護(hù)，維護(hù)好后，調(diào)度相應(yīng)的異常數(shù)據(jù)處理程序，將異常數(shù)據(jù)補(bǔ)入系統(tǒng)，同時刪除異常表中的數(shù)據(jù)。發(fā)生異常的根本原因是在數(shù)據(jù)庫中找不到與業(yè)務(wù)系統(tǒng)貨主信息相對應(yīng)的貨主信息。

建議在發(fā)生貨主信息改動時，主要是在出現(xiàn)新貨主時，應(yīng)對維表和參照表進(jìn)行維護(hù)，避免出現(xiàn)問題或數(shù)據(jù)異常，建議將之作為規(guī)范對各專業(yè)公司進(jìn)行要求。

說明：上面的例子是以貨主為例進(jìn)行說明的，但該設(shè)計方案適用于貨種等所有其他維度，不再重復(fù)說明。

（3）數(shù)據(jù)展現(xiàn)。數(shù)據(jù)展現(xiàn)過程的功能是，把現(xiàn)有的集團(tuán)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和礦石碼頭的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集合起來，形成客戶需要的數(shù)據(jù)形式，便于提供給客戶。這里港口企業(yè)A的貨種分析系統(tǒng)采用專業(yè)的前臺BI工具BrioQuery Explorer將報表或分析結(jié)果展現(xiàn)給用戶，以此實(shí)現(xiàn)貨種完成情況的分析。如圖5和圖6所示，為貨種分析系統(tǒng)運(yùn)用BrioQuery Explorer工具運(yùn)行的貨種完成情況的部分結(jié)果。（圖5、圖6）

3、貨種市場趨勢分析。分貨種的市場趨勢是本港進(jìn)行市場拓展的重要手段。市場活動形式多樣、過程管理困難，容易造成時間和費(fèi)用的失控。同時，市場活動的效果也很難進(jìn)行評價。貨種分析系統(tǒng)提供了豐富的功能對本港的市場趨勢進(jìn)行準(zhǔn)確的預(yù)測，如圖7所示。（圖7）

四、結(jié)果分析與決策支持

綜上，此貨種分析系統(tǒng)可以根據(jù)反饋數(shù)據(jù)、市場信息，結(jié)合當(dāng)期的貨種分析報告，對未來市場走勢進(jìn)行預(yù)測，并生成預(yù)測報告，發(fā)送至業(yè)務(wù)部門，確保業(yè)務(wù)部門可以隨時了解各部門、各地區(qū)、各貨種、各類客戶、各階段的完成情況和發(fā)展趨勢，有針對性地制定各種靈活有效的措施。分貨種的市場趨勢是本港進(jìn)行市場拓展的重要手段。市場活動形式多樣、過程管理困難，容易造成時間和費(fèi)用的失控。同時，市場活動的效果也很難進(jìn)行評價。此貨種分析系統(tǒng)提供了豐富的功能對A港口的市場趨勢進(jìn)行準(zhǔn)確的預(yù)測。

五、小結(jié)

在企業(yè)信息化蓬勃發(fā)展的今天，任何一個企業(yè)都會隨著企業(yè)不斷的發(fā)展，積累越來越多的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)信息，這些數(shù)據(jù)如果不經(jīng)過處理和凈化，通常是雜亂且沒有利用價值的。因此，企業(yè)必須借助于計算機(jī)這樣的輔助工具對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、分析與利用，獲取有價值的潛在信息，為企業(yè)決策層提供科學(xué)化的決策支持，最終實(shí)現(xiàn)公司的遠(yuǎn)景發(fā)展目標(biāo)。

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