浙江財(cái)經(jīng)大學(xué) 陳乘
本文用基于熵權(quán)的TOPSIS法對(duì)浙江省11個(gè)地級(jí)市的區(qū)域創(chuàng)新能力進(jìn)行評(píng)價(jià)。TOPSIS法作為系統(tǒng)工程中有限方案多目標(biāo)決策分析的一種常用方法,雖然在解決問(wèn)題時(shí)有一定局限,但是此方法對(duì)樣本資料無(wú)特殊要求,可用于效益評(píng)價(jià)、衛(wèi)生決策和衛(wèi)生事業(yè)管理等多個(gè)領(lǐng)域。此方法靈活簡(jiǎn)便,故應(yīng)用日趨廣泛。經(jīng)過(guò)計(jì)算,最后的評(píng)價(jià)結(jié)果為杭州市>寧波市>嘉興市>紹興市>溫州市>金華市>臺(tái)州市>湖州市>麗水市>衢州市>舟山市。
談到創(chuàng)新能力,不如先來(lái)看看“創(chuàng)新”二字的定義。美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家約瑟夫·熊彼特(J.A. Schumpter)對(duì)其的定義:創(chuàng)新是“對(duì)于生產(chǎn)要素的新的組合”,也就是說(shuō)把一種從來(lái)沒(méi)有過(guò)的生產(chǎn)要素和生產(chǎn)條件的新的組合引入生產(chǎn)體系,從而形成一種新的生產(chǎn)能力,以獲取潛在利潤(rùn)。
在全國(guó)經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展的大環(huán)境下,浙江經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速,尤其是旅游業(yè)所帶動(dòng)的一系列發(fā)展。
浙江省下11個(gè)地級(jí)市區(qū)域分別是杭州市、寧波市、溫州市、紹興市、臺(tái)州市、嘉興市、金華市、湖州市、衢州市、麗水市以及舟山市。
根據(jù)數(shù)據(jù)顯示,2012年其生產(chǎn)總值達(dá)3.46萬(wàn)億。在這樣的大背景下,如何運(yùn)用地理優(yōu)勢(shì)快速發(fā)展,創(chuàng)新能力將是一個(gè)很重要的因素。
初步核算,浙江省2012年全年生產(chǎn)總值34606億元,比上年增長(zhǎng)8.0%。人均GDP為63266元(按年平均匯率折算為10022美元),增長(zhǎng)7.7%。全年居民消費(fèi)價(jià)格比上年上漲2.2 %。全年財(cái)政總收入6408億元,比上年增長(zhǎng)8.2%,增速比上年回落12.8個(gè)百分點(diǎn)。不可否認(rèn)的是,浙江政府在創(chuàng)新這方面的成績(jī)也是有目共睹的。
所以說(shuō),對(duì)浙江省區(qū)域創(chuàng)新能力的評(píng)價(jià)不僅能夠使各地級(jí)市區(qū)域之間能夠相互比較,從而更好地促進(jìn)整體地發(fā)展和繁榮,而且還能夠?qū)⒂绊憛^(qū)域發(fā)展的因素客觀地展現(xiàn)出來(lái)。
在選取指標(biāo)的過(guò)程中,本文將政策環(huán)境、融資能力、市場(chǎng)趨勢(shì)、法律意識(shí)作為評(píng)價(jià)的主要考量,同時(shí)將網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)新能力也作為考量的標(biāo)準(zhǔn)之一。網(wǎng)絡(luò)幫助企業(yè)獲得各種資源,基于這樣的原因,在計(jì)算統(tǒng)計(jì)各地級(jí)市區(qū)域的創(chuàng)新能力時(shí),網(wǎng)絡(luò)也成為必不可少的因素。
在考慮評(píng)價(jià)指標(biāo)時(shí),由于各類(lèi)數(shù)據(jù)紛繁錯(cuò)雜,所以在選取時(shí)需要制定相應(yīng)的規(guī)則:(1)代表性。選取的指標(biāo)不在于多,但是要與評(píng)估對(duì)象的關(guān)聯(lián)度大。(2)數(shù)據(jù)的可參考性。在計(jì)算過(guò)程中需要用到的數(shù)據(jù)有一些是難以獲得的,或者獲取的成本過(guò)大超過(guò)自身能力范圍之外,所以應(yīng)該盡量避免這種情況的發(fā)生。(3)唯一性。數(shù)據(jù)本身只指代了一個(gè)指標(biāo),這些指標(biāo)與區(qū)域創(chuàng)新活動(dòng)直接相關(guān),不存在模棱兩可的現(xiàn)在。
本文用基于熵權(quán)的TOPSIS法去評(píng)價(jià)浙江省11個(gè)地級(jí)市的區(qū)域創(chuàng)新能力,經(jīng)過(guò)以上原則等考慮因素,最終選取了以下7個(gè)指標(biāo):
A1——地區(qū)生產(chǎn)總值、A2——地區(qū)人口數(shù)、A3——地區(qū)財(cái)政總收入、A4——規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值、A5——各地外商直接投資中實(shí)際使用的外資、A6——地區(qū)專利授權(quán)量、A7——國(guó)際旅游收入(數(shù)據(jù)來(lái)源于2012浙江省統(tǒng)計(jì)年鑒)。
A1(地方生產(chǎn)總值)體現(xiàn)了地區(qū)區(qū)域的發(fā)展?fàn)顩r以及地區(qū)對(duì)科技等方面的創(chuàng)新的投入與支持的能力。A2(地區(qū)人口數(shù))表現(xiàn)了城市居住水平,與A1綜合比較可以對(duì)地區(qū)生產(chǎn)總值指數(shù)有更全面的了解。A3(地區(qū)財(cái)政總收入)從側(cè)面表現(xiàn)了政府對(duì)科技活動(dòng)的財(cái)政支持,這與創(chuàng)新能力的提高有著千絲萬(wàn)縷的關(guān)系。A4(規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值)直接說(shuō)明了工業(yè)企業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r。A5(各地外商直接投資中實(shí)際使用的外資)表明了各地級(jí)市區(qū)域與外商的交流情況。A6(地區(qū)專利授權(quán)量)代表性地表明各地級(jí)市區(qū)域產(chǎn)品類(lèi)創(chuàng)新的具體個(gè)數(shù)。A7(國(guó)際旅游收入)浙江省作為旅游之都的特色典型數(shù)據(jù)。
TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution)法,全稱為逼近于理想解的排序方法。該方法的基本原理是通過(guò)對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象的分析,計(jì)算其最優(yōu)解、最劣解的距離來(lái)對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行評(píng)價(jià)的一種排序手段。其距離值越大則越好。
TOPSIS法中如何確定指標(biāo)權(quán)重是一個(gè)非常重要的步驟。本文用熵權(quán)的方法給指標(biāo)確定權(quán)重。所謂熵權(quán)法,是一種客觀的賦值方法,按照信息論基本原理解釋,信息是系統(tǒng)有序程度的一個(gè)度量,熵是系統(tǒng)無(wú)序程度的一個(gè)度量。
計(jì)算過(guò)程如下:
步驟一,建立包含m個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象, n個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的陣如公式。
設(shè)由n個(gè)指標(biāo)構(gòu)成一個(gè)指標(biāo)體系來(lái)評(píng)價(jià)m個(gè)對(duì)象的優(yōu)劣,第i個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的第j個(gè)指標(biāo)的值為可以得到各個(gè)方案的特征值矩陣為 。為消除指標(biāo)間由于量綱不同而帶來(lái)比較困難使數(shù)據(jù)能夠在同一個(gè)范圍內(nèi)進(jìn)行度量,需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,就是把各個(gè)類(lèi)型的指標(biāo)范圍轉(zhuǎn)換為無(wú)量綱的指標(biāo),使不同指標(biāo)有進(jìn)行比較的可能。
步驟二,用熵權(quán)法確定其權(quán)重。
在信息論中,信息是系統(tǒng)有序程度的一個(gè)度量,熵是系統(tǒng)無(wú)序程度的一個(gè)度量,二者絕對(duì)值相等,符號(hào)相反。按照熵的思想,人們?cè)跊Q策中獲得信息的多少和質(zhì)量是決策精度和可靠性大小的決定因素之一。熵在應(yīng)用于不同決策過(guò)程的評(píng)估時(shí)是一個(gè)很理想的尺度,不確定性越小,熵值也就越小,反之,熵值就大。
步驟三,構(gòu)成加權(quán)規(guī)范陣Z。
步驟四,確定理想解Z+和負(fù)理想解Z-。
步驟五,計(jì)算每個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象到最優(yōu)方案和最劣方案的距離。
步驟六,計(jì)算每個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo),按綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)由大到小排列的優(yōu)劣次序。
由以上分析計(jì)算可以得出,浙江省各地級(jí)市區(qū)域創(chuàng)新能力的排名為:杭州市>寧波市>嘉興市>紹興市>溫州市>金華市>臺(tái)州市>湖州市>麗水市>衢州市>舟山市。
指標(biāo)中的數(shù)據(jù)越大,就代表區(qū)域創(chuàng)新能力的貢獻(xiàn)越大,指標(biāo)數(shù)據(jù)的大小與最終結(jié)果成正比。具體的分析,根據(jù)Ci指數(shù)的大小,可以將11個(gè)地級(jí)市分成3個(gè)部分:第一部分,Ci數(shù)值在0.6以上的,有杭州市、寧波市;第二部分,是Ci數(shù)值在0.2至0.6的,有嘉興市、紹興市、溫州市;第三部分,Ci數(shù)值在0.2以下的,有金華市、臺(tái)州市、湖州市、麗水市、衢州市、舟山市。
杭州市作為浙江省的省會(huì)城市,在很多方面都有很多優(yōu)勢(shì),比如杭州市的旅游業(yè)發(fā)展得很好,政府對(duì)杭州環(huán)境方面下了一番功夫。其次,寧波市作為第一部分的另一地級(jí)市區(qū)域,雖然不如杭州市那么突出,但是由于它作為浙江省第二大城市,具有制定地方性法規(guī)權(quán)利較大的市,是浙江的三大經(jīng)濟(jì)中心之一,還是發(fā)揮了一定的優(yōu)勢(shì)。在浙江省內(nèi)的第二部分城市中,嘉興市、紹興市、溫州市由于其各有突出優(yōu)勢(shì),所以還是有一定的優(yōu)勢(shì)。
最后,經(jīng)過(guò)對(duì)此方法學(xué)習(xí)和反思,考慮到以下因素也可能造成結(jié)果的不準(zhǔn)確性,比如各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)可能會(huì)存在函數(shù)關(guān)系,本文只是部分地考慮網(wǎng)絡(luò)在區(qū)域創(chuàng)新能力所起的作用,又或者說(shuō)熵權(quán)法雖然符合數(shù)學(xué)規(guī)律,具有嚴(yán)格的數(shù)學(xué)意義,但往往忽視了決策者和大眾的主觀意圖等等。但是總的來(lái)說(shuō),無(wú)論是地區(qū)生產(chǎn)總值或者是地區(qū)專利申請(qǐng)量等數(shù)據(jù),還是說(shuō)明了一定的道理。
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