(南京郵電大學(xué)圖書館 江蘇南京 210003)

1 引言

Web2．0時代，網(wǎng)絡(luò)信息組織正發(fā)生深刻變革，社會化標(biāo)注逐漸成為一種廣泛流行的資源自組織方式。一些基于大量用戶參與的應(yīng)用型網(wǎng)站被人們廣泛使用，如豆瓣網(wǎng)、flicker、CiteUlike等。這些網(wǎng)站允許用戶根據(jù)自己的需要使用不同的自然語言對資源進行標(biāo)注，并提供分享與交流的平臺。〔1〕在這一背景下，Thomas Vander Wal提出了“分眾分類”(folksonomy)的概念。“folksonomy”一詞由“folk”與“taxonomy”復(fù)合而成，前者表達的是“人們、種族”的意思，而后者反映的是“分類”的概念。由于參與分類的不是專業(yè)人員，而是用戶自發(fā)提交，強調(diào)的是一種自下而上的、社會性的、用戶共同創(chuàng)造的自由分類，因此也稱為“自下而上的社會化分類方法”或“自由分類法”。分眾分類的實現(xiàn)過程中需要用戶自由選擇關(guān)鍵詞對網(wǎng)站進行協(xié)作分類，這些關(guān)鍵詞一般被稱為“標(biāo)簽”。標(biāo)簽云是一組具有可視權(quán)重的標(biāo)簽的集合，它的出現(xiàn)為讀者參與文獻信息的知識組織提供了一種新的渠道，也為促進知識共享起到了一定的推動作用。未來圖書館的發(fā)展必然將核心能力定位于知識服務(wù)，〔2〕將標(biāo)簽云引入圖書館知識服務(wù)，一方面促進了圖書館信息組織的發(fā)展，另一方面對于推動圖書館學(xué)科服務(wù)的創(chuàng)新，也具有一定的借鑒價值。

2 標(biāo)簽云

2．1 標(biāo)簽云的提出

標(biāo)簽本質(zhì)上作為一些相互獨立的關(guān)鍵詞出現(xiàn)，一般按照字母順序排列，其重要程度又能通過改變字體大小或顏色來表現(xiàn)。〔3〕標(biāo)簽云是對這些關(guān)鍵詞的視覺化描述，用于匯總用戶生成的標(biāo)簽或一個網(wǎng)站的文字內(nèi)容，也是分眾分類法中一種常見的顯示方式，其特色是可以用來描述網(wǎng)站的內(nèi)容。它將標(biāo)簽以云狀顯示輸出，通過清晰的視覺化效果展現(xiàn)標(biāo)簽的使用情況，利用大小、權(quán)重、顏色等文字屬性作為相關(guān)字詞的特征進行排列。例如，對使用較為頻繁的標(biāo)簽設(shè)置較大字體等。通過標(biāo)簽云，用戶可以靈活地依照字序或熱門程度來檢索一個標(biāo)簽，而大多數(shù)標(biāo)簽本身就是超鏈接，直接指向與標(biāo)簽相關(guān)聯(lián)的一系列條目。

標(biāo)簽云以字體的顏色、大小、權(quán)重來表現(xiàn)數(shù)值的思想雛形來源于傳統(tǒng)紙質(zhì)地圖使用不同大小或粗細的字體來表示城鎮(zhèn)的相對面積或重要性。標(biāo)簽云的概念首次以“潛意識文檔”(subconscious files)的名字出現(xiàn)在1995年出版的道格拉斯·柯普蘭的《微軟信徒》一書中。〔4〕照片分享網(wǎng)站Flickr是率先使用標(biāo)簽云的知名網(wǎng)站，網(wǎng)站創(chuàng)立者斯圖爾特·巴特菲爾德設(shè)計了一個分析整理網(wǎng)站參考日志(HTTP referrer)的可視化應(yīng)用，Del．icio．us和 Technorati等網(wǎng)站也為標(biāo)簽云的普及起到了推動作用。

2．2 標(biāo)簽云的分類

根據(jù)標(biāo)簽云在實際應(yīng)用中所起的作用可以分為三種類型，第一類用于單獨描述網(wǎng)站中的各個獨立條目，第二類用于從整體上刻畫網(wǎng)站的所有條目，第三類則用于網(wǎng)站條目的分類?！?〕

①個別標(biāo)簽云。即每個條目都有自己獨立的標(biāo)簽云，標(biāo)簽字體越大，表示該條目中用戶使用過這個標(biāo)簽的次數(shù)越多。這類標(biāo)簽云在頁面公開統(tǒng)計點擊率，并且不要求精準(zhǔn)數(shù)據(jù)的情況下十分適用。使用這類標(biāo)簽云的代表性網(wǎng)站有Last．fm與LibraryThing等。②全球性標(biāo)簽云。為聚集所有條目與其使用者所產(chǎn)生的一種標(biāo)簽云，通過標(biāo)簽字體表現(xiàn)其被使用的次數(shù)與熱門程度。該類網(wǎng)站一般會有一個超大型標(biāo)簽云，標(biāo)簽字體越大，網(wǎng)站里使用過這個標(biāo)簽的條目數(shù)量就越多。由于全球性標(biāo)簽云可以體現(xiàn)出標(biāo)簽的熱門程度，因此在實際應(yīng)用中更為常見，具體的應(yīng)用實例有Flicker、Technorati、DeeperWeb等。③分類標(biāo)簽云。這類標(biāo)簽云通常作為一個數(shù)據(jù)項目的工具，用于表示在整個集合中各個項目的數(shù)據(jù)量，再依照其大小指出子分類，一般應(yīng)用于文字云或者數(shù)據(jù)云的描述上。

2．3 標(biāo)簽云的創(chuàng)建

標(biāo)簽云一般由三種方式產(chǎn)生:專業(yè)人士生成、自動生成或者用戶生成。典型的標(biāo)簽云創(chuàng)建過程為:使用與用戶關(guān)聯(lián)的內(nèi)容，如用戶訪問、訂閱的內(nèi)容等，得到組合的單詞向量，然后把結(jié)果顯示給用戶。〔6〕該過程也反映了標(biāo)簽云本質(zhì)上是單詞向量的一種可視化表示。

3 標(biāo)簽云應(yīng)用于學(xué)科知識服務(wù)的意義

標(biāo)簽云作為Web2．0一項具體的應(yīng)用服務(wù)，為人們提供了一種新的信息資源描述與組織的方式。近年來對標(biāo)簽云的研究大多局限于網(wǎng)站應(yīng)用，但筆者認為標(biāo)簽云完全有理由應(yīng)用于圖書館，因為館員對信息的理解和搜尋習(xí)慣同用戶自身的理解與習(xí)慣是不同的，用戶自己標(biāo)注的標(biāo)簽才能代表自己的需求?！?〕學(xué)科服務(wù)作為高校圖書館肩負的重要使命之一，正逐步從信息服務(wù)向知識服務(wù)轉(zhuǎn)變。將標(biāo)簽云技術(shù)整合到高校圖書館知識服務(wù)中，并引入社群分享，讓讀者有機會參與圖書館的知識組織，才能真正實現(xiàn)以用戶為中心的服務(wù)理念，達到改善與促進學(xué)科服務(wù)的目的。

3．1 充分挖掘隱性知識

根據(jù)英國科學(xué)家、哲學(xué)家波蘭尼的觀點，知識可以分為顯性知識和隱性知識兩類。通常以書面文字、圖表和數(shù)學(xué)公式加以表述的知識，稱為顯性知識，如圖書館館藏中傳統(tǒng)印刷型文獻和電子文獻。在行動中所蘊含的未被表述的知識，稱為隱性知識。圖書館對顯性知識的管理、傳播，以及在為讀者提供的各種服務(wù)中都包含著大量的隱性知識?！?〕標(biāo)簽云技術(shù)允許用戶添加描述性關(guān)鍵詞標(biāo)簽，利用專家的集體智慧實現(xiàn)信息資源的分眾分類。當(dāng)這些標(biāo)簽被其他用戶檢索和訪問后，可以利用RSS技術(shù)對用戶添加的數(shù)據(jù)進行聚合和行為數(shù)據(jù)的收集，實現(xiàn)集體智慧的匯聚。通過用戶之間的相互交流、相互激發(fā)，最大限度地對知識主體頭腦中尚未表達出來的隱含知識進行挖掘，通過隱性知識的不斷傳遞，不斷轉(zhuǎn)化，形成知識螺旋，促進知識的轉(zhuǎn)化?！?〕

3．2 創(chuàng)建知識共享空間

知識共享空間是基于個性化的一種學(xué)習(xí)型知識服務(wù)，是建立在IC/LC基礎(chǔ)之上的能夠滿足創(chuàng)新社群研究與創(chuàng)新需要的一種服務(wù)模式?！?0〕標(biāo)簽云有利于具有不同知識背景的用戶群體、相同知識背景的用戶群體以及館員內(nèi)部知識共享空間的構(gòu)建。Thomas Vander Wal將標(biāo)簽區(qū)分為寬型和窄型兩類〔11〕，前者被標(biāo)注的對象是來自不同知識背景的用戶和社群，對相同標(biāo)簽的標(biāo)引能夠反映不同社群對相同事物的不同認識，從而建立不同知識體系間的聯(lián)系。對后者進行標(biāo)注的是來自同一知識領(lǐng)域的小規(guī)模用戶群體，他們在知識結(jié)構(gòu)和興趣領(lǐng)域上具有很大的同質(zhì)性，在標(biāo)引的過程中體現(xiàn)了同質(zhì)化的特點，標(biāo)簽云的出現(xiàn)為這些同一知識領(lǐng)域或?qū)I(yè)范圍內(nèi)的用戶提供了知識交流與共享的平臺。標(biāo)簽云也可以很直觀地反映館員自身對于一些熱點問題的觀點，館員從不同角度對共同感興趣的話題提出自己的見解，并添加相應(yīng)的標(biāo)簽，在這一知識共同化的過程中也實現(xiàn)了館員內(nèi)部隱性知識的交流與共享。

4 標(biāo)簽云應(yīng)用于學(xué)科知識服務(wù)的設(shè)想

目前國內(nèi)外圖書館界對標(biāo)簽云的應(yīng)用主要集中在OPAC檢索系統(tǒng)、參考咨詢和數(shù)字資源建設(shè)等方面。在學(xué)科知識服務(wù)方面的研究和相關(guān)實踐較少，筆者由此提出以下幾點設(shè)想。

4．1 基于標(biāo)簽聚類的可視化知識導(dǎo)航

高校圖書館學(xué)科知識服務(wù)的對象主要是高校教師、研究生和高年級本科生，標(biāo)簽云提供了一種可視化的關(guān)系呈現(xiàn)方式，有助于師生關(guān)注知識之間的內(nèi)在聯(lián)系，并發(fā)現(xiàn)新知識。傳統(tǒng)的知識導(dǎo)航方式通?；谥袌D法和十進制分類法，專業(yè)性較強，但缺乏靈活性，無法對網(wǎng)絡(luò)信息進行有效的組織，不能更好地滿足開放網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下讀者的需求和對知識的有效揭示。將聚類標(biāo)簽運用到可視化知識導(dǎo)航的具體實現(xiàn)方式有:(1)將語義相關(guān)的標(biāo)簽在同一行內(nèi)顯示;(2)對具有相同標(biāo)簽的所有文章進行聚類;(3)利用標(biāo)簽將用戶關(guān)心的同類信息自動聚合在一起。以上方法可以對讀者瀏覽行為產(chǎn)生一定的導(dǎo)向作用，便于讀者獲取主題相同或者相近的知識信息，并進一步發(fā)現(xiàn)隱性知識。

4．2 知識內(nèi)容比較與新興知識發(fā)現(xiàn)

標(biāo)簽云可用于知識內(nèi)容的比較。以圖書內(nèi)容的比較為例，可以借鑒Google Book的書籍內(nèi)容分析技術(shù)〔12〕，針對圖書各章節(jié)文本內(nèi)容篩選一些常見術(shù)語和短語，生成與內(nèi)容主題概念相關(guān)的標(biāo)簽云，顯示在該書的總覽頁面，讓讀者能夠在最短的時間內(nèi)了解這本書的重點內(nèi)容。如果一本圖書的不同版本的標(biāo)簽云發(fā)生變化，如增加了若干全新的標(biāo)簽，或者標(biāo)簽大小有所改變，那么很有可能是產(chǎn)生了學(xué)科新興知識或者知識重心發(fā)生了轉(zhuǎn)變，通過標(biāo)簽云可以讓讀者很直觀地了解到這一點。例如，對胡冠章等編著的《應(yīng)用近世代數(shù)》一書的2006年版本與1999年版本的標(biāo)簽云進行觀察和比較，發(fā)現(xiàn)增加了“根式”標(biāo)簽，因為新版本增加了根式求解問題，之前的版本雖然提及了這個著名的問題，但是未作出完整回答，由此可以窺探出該領(lǐng)域知識的新發(fā)展。另外“映射”標(biāo)簽比重減小，“向量空間”標(biāo)簽取消，也反映了學(xué)科發(fā)展的一些變化。圖書館可以考慮引入這類型標(biāo)簽云，用于引導(dǎo)讀者發(fā)現(xiàn)學(xué)科知識的發(fā)展與知識內(nèi)容的比較。

4．3 用戶興趣發(fā)現(xiàn)與個性化知識推薦

一般來說，讀者的興趣與偏好會在其信息行為中表現(xiàn)出來。他們所自主收藏的資源，以及標(biāo)引、推薦的信息往往都與他們的研究興趣密切相關(guān)。標(biāo)簽云作為上述信息行為的結(jié)果，揭示了讀者的個性化偏好信息。Scott采用模型和圖表的方式，研究了用戶使用標(biāo)簽的行為特點，證實了標(biāo)簽?zāi)軌蚍从秤脩舻呐d趣發(fā)展變化。〔13〕因此對標(biāo)簽進行統(tǒng)計分析，就可以把握讀者的興趣點。圖書館傳統(tǒng)的個性化推薦服務(wù)，如個性化定制、RSS推送、個性化檢索等服務(wù)，主要是基于讀者的瀏覽和檢索記錄等信息進行的，忽視了對讀者動態(tài)信息需求的跟蹤，因而推薦結(jié)果難免會有偏差?！?4〕將標(biāo)簽云嵌入個性化推薦機制中，對讀者標(biāo)注的標(biāo)簽進行實時抓取和分類，并采用詞頻統(tǒng)計的方法進行分析，有助于圖書館更加準(zhǔn)確地了解讀者的知識需求，更有針對性地找出與讀者需求相匹配的知識信息，消除推薦結(jié)果偏差。

5 結(jié)語

標(biāo)簽云這一Web2．0下的新生事物，為圖書館開展學(xué)科知識服務(wù)提供了新思路。標(biāo)簽作為一種非受控語言，本身也有其先天缺陷，如，隨意性較大、缺乏等級控制，容易造成信息分散等，圖書館在應(yīng)用時如果能夠選擇好組織方式和組織架構(gòu)，并結(jié)合不同學(xué)科群體的特點進行改進和完善，毋庸置疑將會給自身的發(fā)展帶來新的契機。

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