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      CMAQ模型在烏魯木齊大氣污染治理中的應(yīng)用潛力

      2013-08-15 00:51:41武傳寶解玉磊
      關(guān)鍵詞:核泄漏環(huán)境容量烏魯木齊市

      武傳寶,解玉磊

      (華北電力大學 區(qū)域能源系統(tǒng)優(yōu)化教育部重點實驗室,北京 102206)

      近幾年來,烏魯木齊的城市大氣污染問題也備受關(guān)注,尤其是在冬季采暖期,濃厚的霧霾天氣不但嚴重影響居民的身心健康和生活水平,而且影響了邊疆首府對外開放的形象。雖然近年來烏魯木齊市整治大氣污染的努力有目共睹,但隨著資源開發(fā)力度的加大,生態(tài)環(huán)境將面臨更大的壓力,有限的環(huán)境承載力與日益增長的發(fā)展需求之間的矛盾將會日益突出,給烏魯木齊市的大氣污染整治問題提出了新的挑戰(zhàn)。

      一、CMAQ模型的國內(nèi)外研究進展

      目前,CMAQ模型主要用于數(shù)值模擬領(lǐng)域,具體為美國環(huán)保署(EPA)開發(fā)的區(qū)域多尺度空氣質(zhì)量模型(Models-3/CMAQ)。在CMAQ模型應(yīng)用的初始階段,研究者們大多將其應(yīng)用于模擬污染物如SO2、O3、酸沉降、PM 等的污染過程。隨著CMAQ模型應(yīng)用的逐漸成熟,相關(guān)領(lǐng)域的科技工作者不再僅僅局限于將其應(yīng)用于模擬仿真,而是嘗試著將其與Gambas、fortran等語言結(jié)合起來開發(fā)新的空氣質(zhì)量預(yù)報系統(tǒng)或建立新的大氣環(huán)境容量計算方法,在實際應(yīng)用中取得了良好的效果。

      (一)CMAQ模型的國外研究進展

      Mai Khiem[1]等應(yīng)用 CMAQ 模型對日本關(guān)東地區(qū)的O3濃度進行了數(shù)值模擬,并預(yù)測了O3模擬的影響因素;K.Wyat Appel[2]等通過模擬2006年北美和歐洲地區(qū)的 O3、PM2.5、PM10等污染物的濃度,評價了兩區(qū)域的空氣質(zhì)量;Daegyun Lee[3]等將衛(wèi)星遙感的大氣氣溶膠光學厚度產(chǎn)品應(yīng)用于CMAQ模型對氣溶膠的模擬,以更加精確可靠的評價整個美國的空氣質(zhì)量;Volker Matthias[4]等在遙感和空氣傳播實地觀測兩種條件下,利用CMAQ模型模擬比較了冰島Eyjafjallaj?kull火山噴發(fā)時火山灰分散的差異。

      (二)CMAQ模型的國內(nèi)應(yīng)用實例

      1.霧霾污染來源的模擬

      程丹丹[5]等以 Models-3/CMAQ為核心工具,模擬計算了邯鄲市PM2.5及其主要成分、光散射系數(shù)的來源,分析造成邯鄲市霧霾污染的主要原因。模擬結(jié)果顯示:Models-3/CMAQ的應(yīng)用取得了不錯的效果,有助于所研究地區(qū)的環(huán)境管理部門進一步制定有針對性的霧霾污染控制方案。

      2.臭氧污染模擬

      隨著經(jīng)濟的快速發(fā)展而導(dǎo)致的臭氧污染問題是珠江三角洲主要的大氣污染問題之一。針對珠江三角洲地區(qū)的臭氧污染,一些研究人員此前開展了許多工作[6]。Wang等[7]運用CMAQ模型對2004年珠江三角洲空氣質(zhì)量綜合觀測實驗(PRIDE-PRD2004)[8]期間的臭氧污染進行了模擬與過程分析。

      3.核泄漏事故模擬

      2011年3月12日,日本福島核電站由于受強震海嘯影響,導(dǎo)致其多個反應(yīng)堆發(fā)生爆炸,進而造成大量核泄漏污染物迅速向各地排放。聶新旺等[9]采用Models-3/CMAQ,對核泄漏事故進行了模擬。該模擬旨在通過對核泄漏物質(zhì)在東亞地區(qū)的傳輸擴散進行評估分析,揭示核泄漏物質(zhì)近距離影響中國大陸的擴散路徑與危害程度。

      4.基于CMAQ模型的空氣質(zhì)量預(yù)報系統(tǒng)

      近年來,以“一個大氣”為主要思想的Models-3空氣質(zhì)量模型在國內(nèi)得到了應(yīng)用和發(fā)展,取得了良好的本地化效果[10-11]。陸成偉[12]等介紹了一種由Gambas語言開發(fā)的界面化CMAQ空氣質(zhì)量模擬預(yù)報系統(tǒng)。該系統(tǒng)將空氣質(zhì)量模型(CMAQ)、污染排放模式(SMOKE)和氣象模式(MM5和WRF)整合在一起,通過圖形化參數(shù)設(shè)置和自動化模塊調(diào)用實現(xiàn)空氣質(zhì)量自動模擬或預(yù)報。

      5.CMAQ的大氣環(huán)境容量計算方法

      大氣環(huán)境承載力分析,涉及到研究地區(qū)的可持續(xù)發(fā)展問題。李莉[13]等以SO2、PM10、NO2為污染物,利用CMAQ模型及fortran語言,建立了真實條件下基于不同污染物達標率情況的月大氣環(huán)境容量的計算方法。該方法確定了不同達標率下唐山市灤縣南部地區(qū)的大氣環(huán)境容量,并確定了該地區(qū)的大氣環(huán)境承載力指標,為該地區(qū)的工業(yè)項目引入提供科學依據(jù)。

      雖然國內(nèi)外的研究人員針對CMAQ模型在實際問題中的應(yīng)用開展了許多研究,但也僅僅止步于解決某個具體的環(huán)境問題或者通過比較分析、特征模擬為某個環(huán)境問題提出解決方法。此外,這些研究結(jié)果的推廣適用性也受到環(huán)境條件的限制。因為污染物的超標排放的確是引起大氣污染的一個重要原因,但如果從尊重和利用自然規(guī)律的角度來看,地理特征、氣象條件等環(huán)境條件才是導(dǎo)致大氣污染的更深層次的原因。特別是對我國這樣一個地域遼闊的國家來說,各地獨特的地理特征和復(fù)雜的氣象條件給大氣污染的治理帶來了相當大的挑戰(zhàn)。

      因此,開發(fā)基于CMAQ模型的能適用于不用地理特征和氣象條件的綜合系統(tǒng),結(jié)合降雨和徑流模型拓展CMAQ模型在大氣污染和水污染方面的交互研究就顯得尤為重要。不僅如此,我們可以考慮將CMAQ模型與RCM(區(qū)域氣候模型)、GCM(全球氣候模型)相結(jié)合,開展未來氣候變化條件下的大氣污染仿真模擬,為進一步加大區(qū)域大氣污染治理工作力度,建立統(tǒng)一規(guī)劃、統(tǒng)一監(jiān)測、統(tǒng)一監(jiān)管、統(tǒng)一評估、統(tǒng)一協(xié)調(diào)的區(qū)域大氣污染聯(lián)防聯(lián)控工作機制提供技術(shù)支持。同時,可以將CMAQ模型與污染物擴散模型結(jié)合,模擬O3、PM、SO2、NOX、CO2的協(xié)同控制,大幅削減污染物排放量,推動區(qū)域經(jīng)濟與環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展。

      二、CMAQ模型在烏魯木齊的應(yīng)用建議

      在烏魯木齊市的城市發(fā)展進程中,由于人們長期忽視甚至違背自然規(guī)律,過度發(fā)展工業(yè)特別是重化工工業(yè),導(dǎo)致污染物排放量遠遠超過環(huán)境容量。加之周邊地區(qū)污染物排放逐年增多、城市能源結(jié)構(gòu)不合理、迅速增加的機動車輛尾氣排放等其他各方面因素的綜合作用,從而導(dǎo)致目前烏魯木齊市大氣污染呈現(xiàn)出煤煙型為主、汽車尾氣污染為輔的復(fù)合型污染態(tài)勢,主要污染物為PM10,其次為SO2和NO2。

      伴隨著新疆“十二五”規(guī)劃的實施,在可持續(xù)發(fā)展的大背景下,新疆經(jīng)濟要想實現(xiàn)跨越式發(fā)展,必須依靠大工業(yè)的支撐,這就對整個區(qū)域的大氣環(huán)境質(zhì)量提出了更大的挑戰(zhàn)。因此,本文對CMAQ模型在烏魯木齊的應(yīng)用提出了以下幾點建議:

      1.運用CAMQ模型對烏魯木齊市及其周圍城市群(昌吉市、阜康市和五家渠市)進行模擬,尋找引起烏魯木齊市大氣污染的主要污染源,核算周邊區(qū)域污染擴散對烏魯木齊大氣污染貢獻率,為城市群環(huán)境污染整治提供參考。

      2.在CMAQ模型的模擬結(jié)果的指導(dǎo)下,按照總量控制的原則,削減主要污染源的污染物排放量。同時,我們可以考慮將CMAQ與ADMS等多種城市大氣污染物擴散模型結(jié)合,為廣泛開展O3、PM、SO2、NOX、CO2等多種污染物的協(xié)同減排與控制提供技術(shù)支持。

      3.除此之外,伴隨著《“十二五”烏魯木齊區(qū)域大氣污染聯(lián)防聯(lián)控規(guī)劃》編制工作的完成,基于CMAQ模型的模擬結(jié)果,我們可以進一步推進規(guī)劃的實施進度,還烏魯木齊市民一片清澈如洗的藍天、白云。

      三、結(jié)語

      CMAQ模型是近年來大氣環(huán)境污染控制研究中應(yīng)用較多的[14][15],也是較為先進的模型。在科研工作者的探索創(chuàng)新和努力實踐下,CMAQ模型在實際應(yīng)用中越來越廣泛,取得了豐碩的成果。同時,我們要以烏魯木齊的大氣污染治理為契機,充分挖掘CMAQ模型在大氣污染治理方面的潛力,努力開發(fā)應(yīng)用CMAQ模型的新思路。

      [1]Mai Khiem,Ryozo Ooka,Hong Huang,et al.A numerical study of summer ozone concentration over the Kanto area of Japan using the MM5/CMAQ model[J].Journalof EnvironmentalSciences,2011(2).

      [2]K.Wyat Appel,Charles Chemel,Shawn J.Roselle,et al.Examination of the Community Multi-scale Air Quality(CMAQ)model performance over the North American and Europe an domains[J].AtmosphericEnvironment,2012(53).

      [3]Daegyun Lee,Daewon W.Byun,Hyuncheol Kim,et al.Improved CMAQ predictions of particulate matter utilizing the satellite-derived aerosol optical depth[J].Atmospheric Environment,2011(45).

      [4]Volker Matthias,Armin Aulinger,Johannes Bieser,et al.The ash dispersion over Europe during the Eyjafjallaj?kull eruption e Comp arison of CMAQ simulations to remote sensing and air-borne in-situ observations[J].AtmosphericEnvironment,2012(48).

      [5]程丹丹,王麗濤,潘雪梅,等.基于CMAQ模型的邯鄲市霾污染來源的模擬研究[J].河北工程大學學報,2012(2).

      [6]Chan CK,Yao X.Air pollution in mega cities in China[J].AtmosphericEnvironment,2008(1).

      [7]Wang X,Zhang Y,Hu Y,et al.Russell AG.Process analysis and sensitivity study of regional ozone formation over the Pearl River Delta,China,during the PRIDE-PRD2004campaign using the Community Multiscale Air Quality modeling system[J].Atmos.Chem.Phys.,2010(10).

      [8]Zhang YH,Hu M,Zhong LJ,et al.Regional integrated experiments on air quality over Pearl River Delta 2004(PRIDE-PRD2004):Overview[J].AtmosphericEnvironment,2008(25).

      [9]聶新旺,王益柏,孫守勛,等.應(yīng)用 Models-3/CMAQ對2011年3月日本福島核泄漏的數(shù)值研究[J].氣象,2012(10).

      [10]鄧偉,陳懷亮,楊海鷹,等.Models-3/CMAQ模式對鄭州市大氣污染物的預(yù)報分析研究[J].氣象環(huán)境與科學,2007(1).

      [11]李莉,陳長虹,黃成,等.長江三角洲地區(qū)大氣O3和PM10的區(qū)域污染特征模擬[J].環(huán)境科學,2008(1).

      [12]陸成偉,劉盛余,鄒長武,等.基于CMAQ的空氣質(zhì)量模擬預(yù)報系統(tǒng)構(gòu)建[J].安徽農(nóng)業(yè)科學,2012(10).

      [13]李莉,程水源,陳東升,等.基于CMAQ的大氣環(huán)境容量計算方法及控制策略[J].環(huán)境科學與技術(shù),2010(8).

      [14]Cheng Shuiyuan,Chen Dongsheng,Li Jian-bing,et al.An ARPS-CMAQ modeling approach for assessing the atmospheric assimilative capacity of the Beijing metropolitan region[J].WaterAirSoilPollution,2007(181).

      [15]Cheng Shuiyuan,Chen Dongsheng,Li Jianbing,et al.The assessment of emission-source contributions to air quality by using a coupled MM5-ARPS-CMAQ modeling system:a case study in the Beijing metropolitan region,China[J].EnvironmentalModeling&Software,2007(11).

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