李 陽 謝 笑 謝陽群

(1．安徽大學(xué)管理學(xué)院 安徽合肥 230601;2．武漢大學(xué)信息管理學(xué)院 湖北武漢 430072;3．淮北師范大學(xué) 安徽淮北 235000)

信息行為包涵信息需求、信息搜集、信息傳遞、信息評價(jià)等，組織氛圍下的信息行為會促進(jìn)組織內(nèi)部信息共享行為的產(chǎn)生，信息共享是指不同層次不同部門之間的信息交流，即在一定條件下將資源與他人共同分享以達(dá)到信息資源的合理分配與利用。盡管信息共享的重要性已經(jīng)被大多數(shù)人所接受，但在實(shí)際操作過程中經(jīng)常不受組織內(nèi)部重視，Constant等在1994年提出信息共享理論，并發(fā)現(xiàn)組織因素與個(gè)人因素共同影響個(gè)人信息共享態(tài)度?！?〕Kolekofski從理性行為理論(Theory of Reasoned Action，TRA)出發(fā)，認(rèn)為信息共享受組織內(nèi)部個(gè)體信任、態(tài)度等因素的影響并最終會反饋到個(gè)人自身信息行為上?！?〕組織內(nèi)部的信息共享程度與組織績效關(guān)系密切，通過大量文獻(xiàn)調(diào)研我們發(fā)現(xiàn)目前國內(nèi)對信息共享的研究大多是基于供應(yīng)鏈管理?xiàng)l件，且研究大多數(shù)是在應(yīng)用層次，而對信息共享其他領(lǐng)域內(nèi)的研究相對較少。信息共享屬于群體信息管理(GIM，Group Information Management)領(lǐng)域的內(nèi)容，是個(gè)人信息管理(PIM，Personal Information Management)的重要分支，個(gè)人信息如何在公共領(lǐng)域達(dá)到共享是圖情領(lǐng)域信息共享需要解決的問題?！?〕近些年來國內(nèi)對個(gè)人信息管理的研究已經(jīng)逐漸成熟，但對如差錯(cuò)信息、差錯(cuò)報(bào)告等信息共享領(lǐng)域尚未提及，而國內(nèi)對信息共享的研究更多的是轉(zhuǎn)移到對知識共享的研究上，導(dǎo)致信息共享沒有形成系統(tǒng)的研究，國內(nèi)學(xué)者姜永常曾對信息服務(wù)與知識服務(wù)的區(qū)別和聯(lián)系做了理論上的分析，并認(rèn)為國內(nèi)對知識服務(wù)與信息服務(wù)的關(guān)系有一些模糊的認(rèn)識，〔4〕本文在對國際圖情領(lǐng)域信息共享研究文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)上，通過運(yùn)用CiteSpaceⅡ軟件從信息共享的研究前沿、知識基礎(chǔ)等方面對國際圖情領(lǐng)域信息共享作可視化分析，希望對信息服務(wù)在未來的發(fā)展有一定借鑒意義。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1．1 數(shù)據(jù)來源

本文以ISI(美國科學(xué)信息研究所)出版的Web of science數(shù)據(jù)庫為來源，WOS數(shù)據(jù)庫收集了世界范圍內(nèi)最具影響力的8000多種期刊，這為我們更加科學(xué)準(zhǔn)確性地得出研究結(jié)果提供了極大便利，以“information sharing”為主題詞進(jìn)行檢索，為了更加系統(tǒng)對信息共享研究做可視化分析，我們選取近20年來的研究文獻(xiàn)作為分析數(shù)據(jù)來源，檢索時(shí)間為2012年11月26日，時(shí)間跨度為1992－2012 年，引文數(shù)據(jù)庫包括SCI－EXPANDED，SSCI，CPCI－S以及CPCI－SSH，檢索出文獻(xiàn)一共33206篇，進(jìn)一步篩選設(shè)置學(xué)科類別為“Information science library science”，限定文獻(xiàn)類型為期刊論文(article)，會議論文(proceedings paper)和綜述(review)三種，語言為英語，精煉后的有效文獻(xiàn)數(shù)據(jù)為1818篇(見表1)，再對1818篇的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行輸出，輸出記錄設(shè)定為全記錄，并包括摘要和引用的參考文獻(xiàn)，最后以文本文檔形式保存在擬用研究的文件夾里。

表1 數(shù)據(jù)來源

1．2 研究方法

近些年來國內(nèi)掀起了科學(xué)知識圖譜研究學(xué)科領(lǐng)域研究前沿和熱點(diǎn)的浪潮，〔5〕本文沿用這一方法，運(yùn)用美國知名學(xué)者陳超美教授開發(fā)的CiteSpaceⅡ信息可視化軟件，〔6〕該軟件可以直觀地反映學(xué)科領(lǐng)域科學(xué)前沿?zé)狳c(diǎn)以及知識基礎(chǔ)，研究前沿在CiteSpaceⅡ軟件中以突變詞檢測方法來確定，是指臨時(shí)形成的學(xué)科領(lǐng)域研究的概念組合，代表著一個(gè)領(lǐng)域內(nèi)的研究現(xiàn)狀;而知識基礎(chǔ)是由共引聚類來確定，通過共引網(wǎng)絡(luò)來反映出研究前沿的知識基礎(chǔ)，包括經(jīng)典文獻(xiàn)、過度文獻(xiàn)等?！?〕本文運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)版CiteSpace3．1．R3版本，在對相關(guān)參數(shù)進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整的基礎(chǔ)上，采用關(guān)鍵詞聚類、膨脹詞探測等方法對國際圖情領(lǐng)域信息共享研究的研究前沿和知識基礎(chǔ)做了可視化分析，通過國家(地區(qū))及機(jī)構(gòu)分布合作分析來了解國際圖情領(lǐng)域信息共享研究的基本合作情況;通過關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析來確定國際圖情領(lǐng)域信息共享研究的研究熱點(diǎn);通過文獻(xiàn)共引分析來確定國際圖情領(lǐng)域信息共享研究的知識基礎(chǔ);通過突變詞算法來分析國際圖情領(lǐng)域信息共享研究的前沿趨勢;以此幾個(gè)方面來分析揭示該領(lǐng)域的發(fā)展?fàn)顩r。

2 研究現(xiàn)狀

本文對國際圖情領(lǐng)域信息共享文獻(xiàn)進(jìn)行信息計(jì)量統(tǒng)計(jì)，以便了解該領(lǐng)域研究的基本情況。文獻(xiàn)信息量統(tǒng)計(jì)是科學(xué)基礎(chǔ)理論研究的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，一定程度上反映出該學(xué)科領(lǐng)域的研究熱度，通過表2和圖1我們可以看出1992－2012年國際圖情領(lǐng)域關(guān)于信息共享的研究文獻(xiàn)總體呈增長趨勢，并且到2004年之后達(dá)到一個(gè)高峰期(2012年數(shù)據(jù)不完整，暫不做詳細(xì)分析)。

表2 文獻(xiàn)信息量統(tǒng)計(jì)情況

圖1 國際圖情領(lǐng)域信息共享研究文獻(xiàn)增長趨勢

從引文情況來看，1818篇論文被引頻次總計(jì)8454次，去除自引的被引頻次總計(jì)7893次，施引文獻(xiàn)為6664個(gè)，去除自引的施引文獻(xiàn)為6357個(gè)，每項(xiàng)平均引用次數(shù)為4．65，其中h－index值為41，即有41篇論文至少被引用41次。每年的引文數(shù)情況如表3圖2所示，我們可以看出關(guān)于信息共享的研究文獻(xiàn)呈增長趨勢，并在2004年之后達(dá)到高峰期，這與上述的年文獻(xiàn)總量有密切關(guān)系。

表3 引文情況統(tǒng)計(jì)表

圖2 國際圖情領(lǐng)域信息共享研究文獻(xiàn)年引文數(shù)增長趨勢

3 知識圖譜可視化分析

3．1 國家(地區(qū))及機(jī)構(gòu)分析

表4 主要參數(shù)設(shè)置

CiteSpaceⅡ可通過“年輪”的厚度和顏色深淺來區(qū)分國家(地區(qū))及機(jī)構(gòu)分布情況，〔8〕在可視化分析前，我們需要對一些參數(shù)進(jìn)行設(shè)置，具體如表4所示，將整個(gè)20年的數(shù)據(jù)分為20片，并將閥值設(shè)置為Top30，即出現(xiàn)頻次最高的30個(gè)字，最后將網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)類型(Node Types)設(shè)置為國家(Country)和機(jī)構(gòu)(Institution)，即可得出圖3的分布合作圖。

從輸出結(jié)果來看，總共有410個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)(Nodes)，302條連線(Links)，節(jié)點(diǎn)越大表示出現(xiàn)的頻次越多，連線越多表示彼此之間的合作越密切，圖3可以看出，國際圖情領(lǐng)域信息共享研究合作總體比較分散，很多都是孤立的點(diǎn)，沒有形成一個(gè)良好的合作系統(tǒng)。研讀圖3的知識圖譜相關(guān)數(shù)據(jù)，我們可以得出以下結(jié)論:

從國家發(fā)文量來看，美國以619篇排在首位，中心度達(dá)0．45，遙遙領(lǐng)先于其他國家，說明美國在圖情領(lǐng)域信息共享研究上處于領(lǐng)軍地位，英國以133篇位居第二，中國排在第三位，總共發(fā)表相關(guān)論文113篇，還有一些國家(或地區(qū))如加拿大86篇，臺灣地區(qū)56篇，澳大利亞50篇等，這些地區(qū)是該領(lǐng)域內(nèi)的主要研究陣地，論文產(chǎn)出占總數(shù)的近60%;從機(jī)構(gòu)發(fā)文量來看，印第安納大學(xué)(美)、北卡羅來納大學(xué)(美)、南洋理工大學(xué)(新加坡)皆以23篇位居前列，其他還有一些機(jī)構(gòu)也較突出，如賓州州立大學(xué)(美)21篇、華盛頓大學(xué)(美)19篇、密歇根大學(xué)(美)18篇?？梢钥闯?，高校是圖情領(lǐng)域信息共享研究的主要機(jī)構(gòu)，而這些機(jī)構(gòu)主要集中在美國，其他國家只有個(gè)別機(jī)構(gòu)做過該領(lǐng)域的研究。

從國家(地區(qū))的合作來看，總體合作狀況較差，內(nèi)部合作相比外部合作要多，一定程度上符合馬太效應(yīng)特點(diǎn)，即只有少部分國家(地區(qū))研究文獻(xiàn)較多并且展開內(nèi)部合作研究(其中美國表現(xiàn)尤為明顯)，其他較少國家(地區(qū))文獻(xiàn)較少且缺乏合作。從圖3可以看出，美國、英國、中國、新加坡、加拿大、荷蘭、德國、韓國這幾個(gè)國家之間合作相對較多，這與發(fā)文量有一定關(guān)系;從機(jī)構(gòu)合作來看密歇根大學(xué)、加利福利亞大學(xué)在網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)上最為突出，與其他機(jī)構(gòu)的協(xié)作關(guān)系相對較高。

3．2 研究熱點(diǎn)分析

圖3 國家(地區(qū))及機(jī)構(gòu)分布合作圖

圖4 關(guān)鍵詞知識圖譜

對文獻(xiàn)題錄中的關(guān)鍵詞進(jìn)行分析可以確定一個(gè)領(lǐng)域內(nèi)的研究熱點(diǎn)，將網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)類型(Node Types)設(shè)置為關(guān)鍵詞(Keyword)，其他參數(shù)同上，運(yùn)行CiteSpaceⅡ并以Cluster View標(biāo)準(zhǔn)方式顯示可以得出圖4的結(jié)果，共有423個(gè)節(jié)點(diǎn)，480條連線，圖中“年輪”的顏色和厚度分別表示關(guān)鍵詞出現(xiàn)的時(shí)間和數(shù)量，每個(gè)節(jié)點(diǎn)分別表示一個(gè)關(guān)鍵詞，節(jié)點(diǎn)的大小表示關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次，節(jié)點(diǎn)之間的連線越粗表示關(guān)鍵詞之間的共現(xiàn)越高，另外，關(guān)鍵詞的中心度在圖中主要通過紫色圈圈表示出來?！?〕研讀圖4我們可以得出排名前十的高頻關(guān)鍵詞和高中心度關(guān)鍵詞，如表5和表6所示。從圖4、表5和表6我們可以看出，所有研究文獻(xiàn)中出現(xiàn)頻次最高的關(guān)鍵詞是知識管理(knowledge management)，頻次為

表5 高頻關(guān)鍵詞

表6 高中心度關(guān)鍵詞

151次，其次是信息(information)、管理(management)、知識共享(knowledge sharing)。信息共享屬于管理學(xué)科并以信息為原材料，所以“信息”與“管理”出現(xiàn)頻次偏高毋庸置疑，知識管理與知識共享這些高頻詞主要是在知識管理方向研究文獻(xiàn)中出現(xiàn)，由于知識不會憑空產(chǎn)生，在研究知識發(fā)展規(guī)律時(shí)必定會對信息進(jìn)行深入探討，信息與知識的內(nèi)在聯(lián)系決定了他們彼此互相依托互相促進(jìn)。系統(tǒng)(systems)、技術(shù)(technology)、性能(performance)、模型(model)、網(wǎng)絡(luò)(internet)、信息技術(shù)(information technology)這些高頻詞主要基于計(jì)算機(jī)技術(shù)來探討信息共享問題，它們是信息共享在網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用上的研究集群。中心度是社會網(wǎng)絡(luò)分析理論中的詞匯，一定程度上能夠反映出某節(jié)點(diǎn)與其它節(jié)點(diǎn)之間的聯(lián)系在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中的地位與作用，從高中心度關(guān)鍵詞來看，數(shù)字圖書館(digital libraries)、高校圖書館(university libraries)、文獻(xiàn)(documentation)這三個(gè)關(guān)鍵詞是前十位高頻關(guān)鍵詞中沒有出現(xiàn)過的，這些關(guān)鍵詞的研究文獻(xiàn)主要是對信息共享在圖書館文獻(xiàn)信息網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的應(yīng)用上做了相關(guān)研究，這也是信息共享領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)。從圖中我們還可以看出，信息共享的研究在其他領(lǐng)域也有所進(jìn)展，如健康管理(health care)、信息行為(behavior)、信息架構(gòu)(framework)等，它們都是信息共享理論在其他領(lǐng)域內(nèi)的應(yīng)用。

3．3 知識基礎(chǔ)分析

知識基礎(chǔ)可以反映出研究前沿術(shù)語詞匯的文獻(xiàn)引文在科學(xué)文獻(xiàn)中的利用情況，一定程度上可以反映學(xué)科領(lǐng)域前沿的本質(zhì)，在CiteSpaceⅡ中主要通過同被引聚類分析來完成，將網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)類型設(shè)置為參考文獻(xiàn)(Cited Reference)，運(yùn)行CiteSpaceⅡ調(diào)整相關(guān)系數(shù)并以Cluster View標(biāo)準(zhǔn)方式顯示可以得出圖5的結(jié)果，共有467個(gè)節(jié)點(diǎn)，1763條連線，研讀圖5并綜合考慮文獻(xiàn)被引頻次以及中心度我們可以得出信息共享領(lǐng)域內(nèi)的7個(gè)經(jīng)典文獻(xiàn)，如表7所示。

圖5 文獻(xiàn)共被引知識圖譜

表7 高被引作者及其經(jīng)典文獻(xiàn)

從表7我們可以看出，日本學(xué)者Nonaka等所著的《知識創(chuàng)造企業(yè):日本企業(yè)如何動態(tài)創(chuàng)新》被引頻次最高。該書主要探討了日本企業(yè)發(fā)展成功的部分經(jīng)驗(yàn)，指出知識在企業(yè)發(fā)展中的重要作用，作者從認(rèn)識論角度分析了個(gè)人層次以及組織層次的信息共享問題，認(rèn)為這種信息共享可以通過知識創(chuàng)造和交流的方式實(shí)現(xiàn)，組織學(xué)習(xí)是組織發(fā)展的重要環(huán)節(jié)，Nonaka在解釋知識創(chuàng)造的過程中還指出顯性知識和隱性知識的產(chǎn)生方式以及影響效度不同，并為個(gè)體向組織共享顯性以及隱性知識的流程提供了案例參考?！?0〕Alavi等在《知識管理與知識管理系統(tǒng):基本概念以及研究問題探討》中系統(tǒng)地介紹了知識管理以及知識管理系統(tǒng)的相關(guān)內(nèi)容以及架構(gòu)模式，分別從理論研究以及應(yīng)用工具兩個(gè)方面闡述了組織知識管理流程，并認(rèn)為信息技術(shù)影響組織內(nèi)部信息交流以及組織知識管理戰(zhàn)略的制定。〔11〕Devenport等所著的《工作知識:組織如何管理他們所擁有的知識》中通過案例研究了目前組織知識管理的一些突出問題，并認(rèn)為知識是組織在競爭中處于優(yōu)勢地位的保證，組織建立信任的關(guān)鍵在于提供一個(gè)良好的組織氛圍以鼓勵員工積極參與組織知識改造與創(chuàng)新?！?2〕Fornell等在《用不可測變量和測量誤差來評估結(jié)構(gòu)方程模型》一文中通過建立結(jié)構(gòu)模型、測量模型等提供了一種新的樣本評價(jià)方法，并認(rèn)為統(tǒng)計(jì)結(jié)果解釋必須符合研究目的，這種方法在后來的信息計(jì)量類論文中被廣泛應(yīng)用?！?3〕Wasko等在其文章《我為什么要分享?探索電子網(wǎng)絡(luò)實(shí)踐環(huán)境下的社會資本和知識貢獻(xiàn)》中研究了網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中個(gè)體與其他陌生對象交流的障礙問題，通過實(shí)證說明社會資本對電子網(wǎng)絡(luò)環(huán)境知識貢獻(xiàn)的影響，而在這種社會資本變量中加入了個(gè)體行為因素，該方法被廣泛應(yīng)用于研究電子商務(wù)以及電子政務(wù)的公共服務(wù)問題?！?4〕Grant在《對于一個(gè)企業(yè)的知識基礎(chǔ)型理論》中指出組織最重要的角色不是知識創(chuàng)造而應(yīng)該是知識應(yīng)用，企業(yè)應(yīng)當(dāng)在生產(chǎn)服務(wù)過程中更加重視對知識的應(yīng)用?！?5〕Nahapiet在《社會資本、智力資本與組織優(yōu)勢》中認(rèn)為企業(yè)社會資本是通過關(guān)系網(wǎng)絡(luò)來獲得的，它具有信息、凝聚以及節(jié)約交易費(fèi)用幾大功能，作者認(rèn)為社會資本可以為組織決策提供關(guān)鍵性信息，通過一定渠道可以促進(jìn)組織內(nèi)部信息溝通，加強(qiáng)內(nèi)部信息共享程度?！?6〕上述七篇經(jīng)典文獻(xiàn)主要涉及了知識共享、信息溝通、社會資本、電子網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、社會關(guān)系等多個(gè)領(lǐng)域，我們可以看出知識方向的文獻(xiàn)最多，說明知識要素在信息共享研究中占據(jù)著重要地位，這些文獻(xiàn)都給信息共享的研究提供了重要的理論支持。

3．4 發(fā)展趨勢分析

CiteSpaceⅡ具有的突變檢測功能可以用來探測一個(gè)領(lǐng)域的研究前沿，通過考察頻率變化較高的詞的變動趨勢來確定一個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展趨勢?！?7〕本文通過對信息共享領(lǐng)域文獻(xiàn)關(guān)鍵詞的突變情況來確定其研究前沿，在CiteSpaceⅡ?qū)⒕W(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)類型設(shè)置為關(guān)鍵詞(Keyword)，并將“Term Type”選定為“Burst Terms”，調(diào)整相關(guān)參數(shù)并以時(shí)區(qū)視圖(Timezone)的方式顯示可以得出圖6所示的知識圖譜。

圖6 信息共享領(lǐng)域發(fā)展趨勢時(shí)區(qū)視圖

研讀圖6并對所有的關(guān)鍵突變詞進(jìn)行分析，我們發(fā)現(xiàn)國際圖情領(lǐng)域信息共享研究前沿可以歸納為五個(gè)方面，主要包括對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)信息共享應(yīng)用方向的研究、對圖書館領(lǐng)域信息共享方向的研究、對健康信息共享方向的研究、對信息行為影響信息共享意愿方向的研究、對信息公開共享方向的研究。

對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)信息共享應(yīng)用方向的研究主要是針對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展對信息交換、資源共享以及協(xié)同工作的影響，相關(guān)突變詞主要包括網(wǎng)絡(luò)資源(web resources)、基于可擴(kuò)展標(biāo)記語言(xml based)、可擴(kuò)展標(biāo)記語言模式(xml schema)、信息系統(tǒng)(information system)、信息技術(shù)(information technology)、Web 2．0 等。

對圖書館領(lǐng)域信息共享方向的研究主要對圖書館文獻(xiàn)信息資源管理的研究，這給圖書館信息共享空間能夠更好地開發(fā)利用提供了方向，相關(guān)突變詞主要包括高校圖書館(university libraries)、聯(lián)合目錄(union catalogue)、數(shù)字圖書館(digital library)、文獻(xiàn)配送(document supply)、灰色文獻(xiàn)(gray literature)等。

對健康信息管理方向的研究主要包括建立健康信息共享檔案，針對醫(yī)療差錯(cuò)信息報(bào)告處理問題制定標(biāo)準(zhǔn)等方面，相關(guān)突變詞主要包括臨床信息(clinical information)、醫(yī)療信息(medical information)、初級保健(primary care)等。

對信息行為影響信息共享意愿方向的研究主要是從心理學(xué)角度解釋人類信息行為對信息傳遞等因素的影響，相關(guān)突變詞主要包括第二人生(second life)、行為研究(action reasearch)、信息需求(information needs)、共同交流理解(shared understanding)、語境因素(contextual factors)等。

對信息公開共享方向的研究主要揭示了政府以及企業(yè)內(nèi)外部信息共享的必要性，相關(guān)突變詞主要包括公開獲取(public access)、信息透明度(information transparency)、數(shù)據(jù)共享(data sharing)、信息專家(information professionals)、社會交換(social exchange)等。

以上五個(gè)方面構(gòu)成了信息共享領(lǐng)域的研究前沿，是信息共享研究在各學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)的應(yīng)用，為信息共享研究更全面更深入奠定了良好的基礎(chǔ)。

4 總結(jié)

本文運(yùn)用最新的可視化軟件CiteSpaceⅡ?qū)eb of science數(shù)據(jù)庫中信息共享研究文獻(xiàn)做了文獻(xiàn)計(jì)量和可視化分析，通過繪制知識圖譜分析了國際圖情領(lǐng)域信息共享研究的相關(guān)知識基礎(chǔ)、研究熱點(diǎn)以及其發(fā)展趨勢，可以得出以下結(jié)論:

第一，1992－2012年間國際圖情領(lǐng)域信息共享研究文獻(xiàn)發(fā)文量總體呈增長趨勢，引文量也逐年增長，說明該領(lǐng)域逐漸被國內(nèi)外學(xué)者所肯定，相關(guān)的學(xué)術(shù)研究也逐漸增多。

第二，借助CiteSpaceⅡ繪制的國家(地區(qū))及機(jī)構(gòu)合作分布知識圖譜，我們發(fā)現(xiàn)該領(lǐng)域的研究主要以美國、英國、中國等大國為主，美國實(shí)力最強(qiáng)，其他國家亦有突出貢獻(xiàn)，機(jī)構(gòu)上密歇根大學(xué)、加利福尼亞大學(xué)等總共發(fā)文量較高，影響力較大，從合作角度來看，該領(lǐng)域總體合作不明顯，主要以內(nèi)部合作為主，存在馬太效應(yīng)。

第三，借助CiteSpaceⅡ繪制的關(guān)鍵詞知識圖譜，我們發(fā)現(xiàn)國際圖情領(lǐng)域信息共享研究的研究熱點(diǎn)主要包括知識管理、信息、知識共享、數(shù)字圖書館、模型等，還有一些如健康管理、信息行為、信息架構(gòu)等也是新興的研究熱點(diǎn)。

第四，借助CiteSpaceⅡ繪制的文獻(xiàn)共被引知識圖譜，我們分析了國際圖情領(lǐng)域信息共享研究的知識基礎(chǔ)，并發(fā)現(xiàn)該領(lǐng)域的經(jīng)典文獻(xiàn)主要以研究知識要素為主。

第五，借助CiteSpaceⅡ繪制的發(fā)展趨勢時(shí)區(qū)視圖，我們發(fā)現(xiàn)該領(lǐng)域的研究前沿主要包括五個(gè)方面，它們是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)信息共享應(yīng)用研究、圖書館領(lǐng)域信息共享的研究、健康信息管理的研究、基于信息行為的信息共享意愿研究、信息公開共享的研究。

通過以上相關(guān)研究我們對國際圖情領(lǐng)域信息共享研究有了初步了解，我們發(fā)現(xiàn)雖然選定的領(lǐng)域具有局限性，但信息共享方向的研究文獻(xiàn)仍然呈現(xiàn)出高跨學(xué)科性，這說明該學(xué)科的拓展研究已取得一定成效，同時(shí)這也給未來信息服務(wù)方向提供了參考。

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