(同濟(jì)大學(xué)圖書館 上海 200092)

信息技術(shù)的發(fā)展促使讀者閱讀方式和閱讀需求發(fā)生了改變。云計算技術(shù)的出現(xiàn)及其在圖書館應(yīng)用服務(wù)中的應(yīng)用前景〔1－8〕，為讀者隨時隨地參與圖書館資源建設(shè)提供了技術(shù)支持，使用戶參與圖書資源建設(shè)并實施具有很高的可行性。本文提出了一個基于云服務(wù)的圖書館讀者薦購系統(tǒng)模型，探討了基于云計算的讀者薦購系統(tǒng)的系統(tǒng)模式和功能模塊，最終達(dá)到提高圖書薦購工作效率和滿足讀者需求的目標(biāo)。

1 圖書館讀者薦購服務(wù)需求

對全國25個地區(qū)的143所高校圖書館進(jìn)行讀者薦購工作調(diào)查，被調(diào)查的高校中985和211高校占31%，普通高校占60%。結(jié)果發(fā)現(xiàn)目前高校圖書館讀者薦購工作普遍存在一些問題:85%的圖書館讀者薦購系統(tǒng)服務(wù)功能比較單一，圖書信息并沒有與當(dāng)當(dāng)、豆瓣、Google圖書等網(wǎng)絡(luò)資源關(guān)聯(lián);只有37%的圖書館其通過系統(tǒng)所薦購的圖書采全率能達(dá)到85%以上，也說明了圖書薦購系統(tǒng)的效率比較低;現(xiàn)有薦購系統(tǒng)85%以上比較常見的功能是訂購信息反饋、到館通知、不訂購回復(fù)等，這些信息一般只通過郵件反饋;僅6%－18%的薦購系統(tǒng)具有個性化的服務(wù)功能，包括薦購圖書書評、關(guān)注圖書相關(guān)類型推薦、館藏的相關(guān)推薦、薦購圖書作者的其他著作推薦等信息服務(wù);所調(diào)查的143所高校圖書館中只有30%的圖書館采訪館員認(rèn)為其薦購系統(tǒng)能滿足或基本滿足讀者薦購需求，認(rèn)為有待加強(qiáng)和不能滿足的分別占43%和27%，說明讀者薦購系統(tǒng)的不足已經(jīng)阻礙了圖書館滿足讀者薦購需求工作效率的提高。

通過調(diào)查高校圖書館讀者薦購系統(tǒng)存在的主要問題包括:圖書薦購的書目信息不夠準(zhǔn)確;圖書推薦效率和到貨效率一般不高;多數(shù)系統(tǒng)只提供單向的推薦圖書信息;圖書館對薦購圖書的相關(guān)推薦服務(wù)較少。因此，圖書館亟待拓展多樣的讀者薦購方式，并提供多元化的圖書推薦相關(guān)服務(wù)，滿足師生的薦購需求。文章《基于薦購系統(tǒng)的高校圖書采訪模式優(yōu)化》〔9〕、《高校圖書館圖書薦購系統(tǒng)的決策支持模型研究》〔10〕提出了改進(jìn)圖書館讀者薦購系統(tǒng)的一些方案和算法，有一定實際意義。本文則是根據(jù)讀者薦購存在的問題及相關(guān)需求，結(jié)合云計算技術(shù)，對圖書館基于云服務(wù)的讀者薦購系統(tǒng)進(jìn)行了設(shè)想和構(gòu)建。

2 基于云服務(wù)的圖書館讀者薦購服務(wù)設(shè)想

云環(huán)境下圖書館讀者薦購服務(wù)系統(tǒng)以云計算為核心，讀者可以通過任何終端(PC、移動設(shè)備等)從Web云接入，實現(xiàn)“無處不在”的信息雙向傳遞?！?1〕對讀者而言，所有的數(shù)據(jù)處理都由“云”來完成，用戶無需關(guān)心怎樣獲取和管理數(shù)據(jù)，只需使用即可。

在圖書館服務(wù)的云端，讀者薦購圖書時，可以關(guān)聯(lián)查詢到地區(qū)高校圖書館和公共圖書館館藏資源，同時接收到云端反饋的薦購圖書的相關(guān)信息或關(guān)聯(lián)推薦圖書信息，云端可以嵌入Google圖書搜索、豆瓣功能等實現(xiàn)Google圖書、豆瓣、當(dāng)當(dāng)?shù)染W(wǎng)站相關(guān)圖書介紹、購買推薦、書評等信息的查詢服務(wù)。讀者可以在云端定制與薦購圖書同類型的館藏圖書RSS信息推送服務(wù)，更實時地掌握相關(guān)館藏圖書信息。根據(jù)以上服務(wù)要求，提出基于云服務(wù)的圖書館讀者薦購服務(wù)構(gòu)架設(shè)想(見圖1)。

圖1 基于云服務(wù)的圖書館讀者薦購服務(wù)構(gòu)架設(shè)想

整體服務(wù)設(shè)想利用云計算技術(shù)改進(jìn)了圖書館讀者薦購系統(tǒng)的工作模式，加入更多信息的共享和推薦方式，使得用戶更便捷地使用各類終端完成圖書推薦和信息的共享。

3 基于云服務(wù)的圖書館讀者薦購系統(tǒng)模式

3．1 云計算服務(wù)下構(gòu)建讀者薦購系統(tǒng)模式設(shè)計

根據(jù)整體服務(wù)設(shè)想并結(jié)合云計算、SaaS、SOA等技術(shù)，提出基于云服務(wù)的圖書館讀者薦購系統(tǒng)的總體模型(見圖2)，從下向上總體模型主要分為云服務(wù)端和業(yè)務(wù)接入端，共包括五個服務(wù)平臺，〔12－13〕主要功能如下:

①基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù):這是“云”的底層，云基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)IaaS(Infrastructure as aService)，該層把圖書館物理資源如服務(wù)器、存儲系統(tǒng)、交換機(jī)、路由器等資源網(wǎng)絡(luò)化、虛擬化，并以服務(wù)的形式提供出來，完成存儲、計算等基礎(chǔ)服務(wù)。這類服務(wù)可以由第三方服務(wù)商提供，也可以由圖書館的云計算中心提供。

②基礎(chǔ)平臺服務(wù):基礎(chǔ)平臺服務(wù)提供對數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用環(huán)境的服務(wù)，PaaS是提供動態(tài)數(shù)據(jù)服務(wù)的云，包括對原始數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和經(jīng)過處理的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行管理、分享、組織、轉(zhuǎn)換、分析、挖掘、搜索等。這是較高級的能力，把資源連同計算能力和領(lǐng)域知識組織技巧一起提供，稱之為平臺，即服務(wù)PaaS(Platform as aService)。

③公共應(yīng)用服務(wù):即應(yīng)用支撐平臺(PaaS)提供對圖書館系統(tǒng)的核心功能模塊如統(tǒng)一認(rèn)證、服務(wù)注冊與集成、安全等服務(wù);還可以通過第三方公共服務(wù)平臺(如Google圖書、豆瓣、當(dāng)當(dāng))等提供的開放接口完成第三方信息服務(wù)的共享。

④中間服務(wù)平臺:該平臺實現(xiàn)跨云的服務(wù)集成，以O(shè)penAPI方式對外提供抽象化的應(yīng)用服務(wù)，用于將不同的圖書館本地服務(wù)、應(yīng)用系統(tǒng)及第三方公共服務(wù)集成起來，以統(tǒng)一服務(wù)接口方式提供給圖書館，降低各圖書館系統(tǒng)集成與云端交互的難度。

⑤本地應(yīng)用服務(wù):這里是指各種應(yīng)用系統(tǒng)，可以提供SaaS服務(wù)平臺。該SaaS服務(wù)平臺直接面向圖書館提供最終的應(yīng)用服務(wù)，可以完成本地應(yīng)用系統(tǒng)服務(wù)，或者對智能終端或手機(jī)、平板電腦等客戶終端提供APP服務(wù)，計算和海量搜索交給云端完成。

圖2 基于云服務(wù)的圖書館讀者薦購系統(tǒng)總體模型

以上總體模型是基于云計算的圖書館讀者薦購系統(tǒng)，其底層虛擬化云架構(gòu)解決了海量存儲及搜索效率問題、服務(wù)器工作負(fù)載自動均衡問題、高低峰訪問系統(tǒng)利用率問題。其中中間服務(wù)平臺的設(shè)計可以更好地整合來自不同圖書館系統(tǒng)的應(yīng)用，為云端工作提供更高效的通信。

3．2 基于云服務(wù)的讀者薦購系統(tǒng)服務(wù)功能設(shè)計

此薦購系統(tǒng)是利用云計算、SaaS、Web服務(wù)等技術(shù)，為讀者提供搜索與推薦圖書的途徑，同時可實現(xiàn)薦購圖書信息，包括封面、目錄、書評等信息查詢，為讀者做出薦購決定提供充分依據(jù);并利用短信平臺和郵件服務(wù)器提供的接口，實現(xiàn)短信和郵件的自動發(fā)送，讀者還可以根據(jù)自己的需求定制圖書信息的RSS信息推送服務(wù)，該系統(tǒng)的功能模塊流程如圖3所示。此薦購系統(tǒng)本地應(yīng)用模塊基本利用現(xiàn)有的系統(tǒng)模塊功能，除此之外考慮推廣讀者利用移動終端使用薦購服務(wù)，設(shè)計移動APP服務(wù)，本地應(yīng)用可以通過中間服務(wù)平臺實現(xiàn)與云端的通信;而云服務(wù)端主要功能模塊包括云書目檢索模塊、WEB圖書檢索模塊、圖書薦購模塊、薦購信息管理模塊及信息反饋模塊等。

圖3 基于云服務(wù)的薦購系統(tǒng)功能模塊流程

①云書目檢索模塊:實現(xiàn)云端圖書館藏信息的檢索查詢功能，包括高校館館藏、公共館館藏，甚至可以包括電子圖書的查詢，讓讀者更全面地了解需要的圖書通過哪些途徑可以獲得，一些稀缺的紙本資源本館無法購買到，便可以通過館際互借或者電子圖書的文獻(xiàn)傳遞途徑獲得。

②Web圖書檢索模塊:利用Google圖書API和豆瓣相關(guān)功能實現(xiàn)薦購圖書詳細(xì)信息的查詢和瀏覽，主要包括圖書封面、目錄、書評等，使讀者更好地確認(rèn)是否需要薦購此圖書。Google圖書API應(yīng)用程序可以執(zhí)行全文搜索并檢索圖書信息、評論、排名、標(biāo)簽和用戶庫;豆瓣的讀書界面可以瀏覽關(guān)于這本書的評價，相似推薦等相關(guān)信息。讀者也可以通過查找自己感興趣的標(biāo)簽進(jìn)入不同的分組瀏覽，點擊進(jìn)入后可以看到圖書的基本信息，和他人的書評，如果讀者想推薦，在頁面直接點擊圖書的封面圖片或者確認(rèn)薦購按鈕即可進(jìn)入圖書薦購模塊直接完成薦購。這樣的功能設(shè)計可以使得讀者薦購的圖書信息比較準(zhǔn)確。

③圖書薦購模塊:此模塊完成圖書薦購的流程，在系統(tǒng)設(shè)計中還包括了相關(guān)圖書推薦信息的查詢和顯示，實現(xiàn)關(guān)注圖書相關(guān)類型推薦、館藏的相關(guān)推薦、薦購圖書作者的其他著作推薦。同時建立互動性推薦，如建立相關(guān)社區(qū)，通過這種網(wǎng)絡(luò)平臺了解挖掘讀者的信息需求，形成老師、學(xué)生、研究人員、館員的多邊良性互動，提升讀者參與的積極性，讀者可以向圖書館薦購，讀者與讀者之間也可以互相推薦。

④薦購信息管理模塊:實現(xiàn)與圖書薦購有關(guān)的讀者或圖書信息的統(tǒng)計、分析、管理功能，圖書館員可以通過操作此模塊，對薦購圖書的分類、主題、出版信息、作者等進(jìn)行分析和統(tǒng)計，以掌握不同類型讀者的圖書需求。

⑤信息反饋模塊:通過短信平臺和郵件系統(tǒng)實現(xiàn)自動發(fā)送薦購反饋信息(薦購成功、訂購或不訂購回復(fù)、到館編目、典藏上架等)，讀者還可以根據(jù)自己的需求定制圖書信息的RSS信息推送服務(wù)，更便捷迅速地掌握館藏圖書的新書上架情況。

圖4 基于云服務(wù)的薦購系統(tǒng)用戶操作流程

讀者登錄系統(tǒng)薦購圖書的操作流程如圖4所示，可以看出系統(tǒng)很好地整合了Web圖書信息，讀者可以通過圖書封面、目錄和書評等圖書信息更快速地確定是否薦購此圖書，讀者薦購的圖書信息更加準(zhǔn)確，提高了圖書薦購的效率和準(zhǔn)確性;系統(tǒng)加強(qiáng)了圖書推薦的功能，如:同類主題推薦、同作者著作推薦、電子圖書推薦等，還可以建立讀者間的互動性推薦等，或者直接進(jìn)入圖書購買(當(dāng)當(dāng)、卓越)環(huán)節(jié)，提供多種方式的信息反饋使讀者更迅速地掌握圖書館館藏信息。此系統(tǒng)的整體功能模塊設(shè)計和流程設(shè)計比較合理，符合讀者在薦購圖書的主要功能和需求。

4 結(jié)論

基于云服務(wù)的圖書館讀者薦購系統(tǒng)總體模型是面向非專業(yè)技術(shù)的讀者提供的虛擬技術(shù)平臺，讀者不需要了解圖書館服務(wù)平臺的架構(gòu)和復(fù)雜性，可以通過任何終端(PC、移動設(shè)備等)接入?；凇霸啤钡南到y(tǒng)模型采用云計算、SaaS、SOA等技術(shù)實現(xiàn)多重分層架構(gòu)，使“云”服務(wù)能夠同時提供給多個圖書館機(jī)構(gòu)使用?；谠品?wù)的讀者薦購系統(tǒng)模型將圖書館的各種動態(tài)可擴(kuò)展的、虛擬化的資源集中規(guī)模建設(shè)并實現(xiàn)共享，使圖書館能夠隨時隨地提供在線服務(wù)，是一個可無限伸展的服務(wù)平臺，滿足了讀者對薦購圖書的需求并實現(xiàn)了相關(guān)圖書信息推薦服務(wù)。

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