基于CiteSpaceⅡ的信息資源共享的可視化分析

劉二穩(wěn) 陳光美

(山東建筑大學(xué)圖書館，山東濟(jì)南250101)

1 引言

信息資源共享是圖書館界一直追求的目標(biāo)，依托先進(jìn)的計算機(jī)技術(shù)、通信技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，推動了學(xué)術(shù)界、教育界專家學(xué)者對信息資源共享的研究。到目前為止信息資源共享仍然是圖書情報領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)之一。為把握該領(lǐng)域研究發(fā)展的脈絡(luò)，掌握其研究熱點(diǎn)和前沿，筆者利用陳超美博士開發(fā)的CitespaceⅡ(國際計量學(xué)中最先進(jìn)的軟件)軟件，對WOS中的有關(guān)信息資源共享的數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析，以期對我國信息資源共享的研究提供參考。

2 數(shù)據(jù)收集和分析方法

2.1 數(shù)據(jù)收集

本文研究數(shù)據(jù)來源于Web of Science數(shù)據(jù)庫(數(shù)據(jù)庫 =SCI－EXPANDED，SSCI，A＆HCI，CPCI－S，CCR －EXPANDED，IC)，時間選擇為2001－2011;文獻(xiàn)類型選擇為:PROCEEDINGS PAPER，ARTICLE，BOOKREVIEW。檢索式為:主題=(information resources sharing)and主題=(library);檢索結(jié)果為277篇相關(guān)文獻(xiàn)。

2.2 研究方法

文章運(yùn)用定性和定量分析的方法，對檢索到的數(shù)據(jù)利用信息可視化軟件CitespaceⅡ［1］進(jìn)行分析，用于探測和分析該學(xué)科研究的變化趨勢。從其知識基礎(chǔ)、研究熱點(diǎn)、研究前沿等方面，通過圖示直觀的揭示其相互關(guān)系，理清該研究領(lǐng)域發(fā)展的脈絡(luò)。為了掌握在該研究領(lǐng)域領(lǐng)先的國家和地區(qū)，在該研究領(lǐng)域中最具影響的經(jīng)典文獻(xiàn)，在該領(lǐng)域中頗具影響力的關(guān)鍵人物，以及該領(lǐng)域目前的研究熱點(diǎn)［2］等問題，文章分別從文獻(xiàn)的地域分布、文獻(xiàn)共被引情況、作者共被引以及關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析等方面進(jìn)行了圖譜分析。

3 地域分布分析

將檢索得到的WOS數(shù)據(jù)依據(jù)國家或地區(qū)進(jìn)行統(tǒng)計，其分布情況為:美國發(fā)文80篇，據(jù)該研究領(lǐng)域之首，占該領(lǐng)域研究文獻(xiàn)的28.88%。中國大陸次之，有51篇文獻(xiàn)，占18.41%。位居第三的是英國，發(fā)文19篇，占6.86%。關(guān)于該領(lǐng)域文獻(xiàn)的分布及被引頻次見表1。

表1 信息資源共享研究文獻(xiàn)分布

將檢索的源數(shù)據(jù)導(dǎo)入到CitespaceⅡ軟件中，以Country為節(jié)點(diǎn)，確定閾值為(2，2，20)，(4，3，20)，(4，3，20)，得到有關(guān)該研究領(lǐng)域的7個節(jié)點(diǎn)，0條連線的網(wǎng)絡(luò)圖譜(圖1)。國家和地區(qū)用不同顏色深度圓圈標(biāo)識，并代表一個節(jié)點(diǎn);國家或地區(qū)每年發(fā)表論文的數(shù)量用圓圈大小標(biāo)識［3］。

從表1和圖1中，我們發(fā)現(xiàn)在信息資源共享研究領(lǐng)域存在強(qiáng)者更強(qiáng)，弱者更弱的現(xiàn)象，即馬太效應(yīng)，圖中美國、中國、英國以及意大利發(fā)文較多，而澳大利亞、南非、新西蘭等國家和地區(qū)其相關(guān)研究則較少。

圖1 國際合著文獻(xiàn)分布圖

圖譜中節(jié)點(diǎn)的重要性通過其中心性來標(biāo)識，從中心性來看，所有國家或地區(qū)包括發(fā)表論文數(shù)量較多的美國和中國的中心性均為0.00，連線0條。表示美國和中國發(fā)表的這些文獻(xiàn)在圖譜中沒有連接，不存在國際合作成果。

4 研究的知識基礎(chǔ)

4.1 共引文獻(xiàn)分析

為了直觀了解該研究領(lǐng)域的學(xué)科前沿及經(jīng)典文獻(xiàn)，將WOS中獲得數(shù)據(jù)導(dǎo)入CiteSpace II軟件，節(jié)點(diǎn)選為“Cited Reference”(共被引文獻(xiàn))，以(2.2.15)(3.3.15)(3.3.15)為閾值，獲得該研究領(lǐng)域的共被引文獻(xiàn)的可視化圖譜(圖2)，其中節(jié)點(diǎn)22個，連線43條。由圖2知，該研究領(lǐng)域的高被引經(jīng)典文獻(xiàn)分布見表2。

圖2 經(jīng)典文獻(xiàn)可視圖

表2 高被引經(jīng)典文獻(xiàn)

對表2中的經(jīng)典研究文獻(xiàn)進(jìn)行分析如下:

被引頻次最高的是美國加州大學(xué)的CL Borgman教授撰寫的“什么是數(shù)字圖書館?競爭的異象”(What are Digital Libraries?Competing Visions.)一文，通過社區(qū)出現(xiàn)的數(shù)字圖書館(DL)的研究與實(shí)踐，探討了數(shù)字圖書館未來的發(fā)展方向，并指出將院校圖書館的機(jī)構(gòu)改造為數(shù)字圖書館需要廣泛研究的必要性。

美國普渡大學(xué)的EA Fox撰寫的“構(gòu)建開放的數(shù)字圖書館框架”(A Framework for Building Open Digital Libraries)一文，該文指出了數(shù)字圖書館(DL)的歷來定位在圖書館學(xué)，計算機(jī)科學(xué)，網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)的交叉點(diǎn)。討論了在這三個領(lǐng)域的不同的基本理念對DL發(fā)展的影響。雖然圖書館學(xué)是相當(dāng)成熟，隨著網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)的不斷發(fā)展，跟上互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新步伐，表現(xiàn)出圖書館管理中支持標(biāo)準(zhǔn)的演變，希望有一種系統(tǒng)互操作的數(shù)據(jù)交換和服務(wù)的合作。采用都柏林核心元數(shù)據(jù)元素集和開放檔案倡議的元數(shù)據(jù)收割協(xié)議，這些標(biāo)準(zhǔn)在社區(qū)數(shù)字圖書館方面已經(jīng)取得了一定程度的成功。作者試圖在不斷擴(kuò)展已知的互操作性標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上，形成了一個框架組件構(gòu)建可擴(kuò)展的DL的基礎(chǔ)。這也是信息資源共享的前提和基礎(chǔ)。

美國印地安那州大學(xué)的JG WEBSTER博士撰寫的“在支持發(fā)展中國家的漁業(yè)信息:1995年糧農(nóng)組織‘負(fù)責(zé)任漁業(yè)行為守則’的執(zhí)行情況”(Fisheries information in developing countries:support to the implementation of the 1995 FAO Code of Conduct for Responsible Fisheries.)一文中，探討了針對1995年糧農(nóng)組織“負(fù)責(zé)任漁業(yè)行為守則”，提供的一個可持續(xù)發(fā)展的漁業(yè)管理的政策框架。在信息缺乏的限制下，如何有效地執(zhí)行“守則”。文章通過調(diào)查，案例分析，引文分析，評估信息的性質(zhì)，揭示主題的廣度，歷史深度和空間，整合在發(fā)展中國家進(jìn)入主流漁業(yè)和水產(chǎn)養(yǎng)殖信息的出版物，以提高漁業(yè)信息的傳播、共享和保存。

美國科羅拉多大學(xué)的PW FOLTZ撰寫的“個性化信息傳遞的信息過濾方法的分析”(Personalized information delivery:an analysis of information filtering methods)一文中，探討了基于標(biāo)準(zhǔn)的關(guān)鍵字匹配和使用潛在語義索引(LSI)兩種信息檢索方法進(jìn)行了測試，提出了個性化信息過濾的最佳方法。

In conclusion, pain in pancreatic cancer has a complex physiopathology. It eminently implies a neuronal invasion and a neurogenic inflammation.

美國密歇根大學(xué)的B DERVIN著的“信息管理中的定性研究”(Qualitative research in information management)，該書提供了一個意識決策方法的簡要說明，通過定性與定量的研究，特別是對人類使用的通信和信息系統(tǒng)重點(diǎn)發(fā)展的替代方法進(jìn)行了研究。作者并將這些方法在幾個不同的研究信息系統(tǒng)的用戶和潛在用戶中進(jìn)行了使用。

以上分析的4篇文章和1本著作，分別從理論探討、方法改進(jìn)、宏觀框架和微觀的實(shí)證等方面進(jìn)行了探討，對信息資源共享領(lǐng)域的深入研究奠定了基礎(chǔ)，也構(gòu)成了信息資源共享研究的知識基礎(chǔ)。

4.2 共引知識學(xué)科分類分析

將網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)設(shè)定為category(分類)，主題詞設(shè)定為none(名詞)，通過CiteSpace II，得到該研究領(lǐng)域的文獻(xiàn)共引知識學(xué)科圖譜［4］，其中節(jié)點(diǎn)6個，連線10條，見圖3。

圖3 文獻(xiàn)的共引知識學(xué)科網(wǎng)絡(luò)圖譜

由圖3知，信息資源共享的知識基礎(chǔ)雖然集中，但卻涉及多個學(xué)科。對全部數(shù)據(jù)進(jìn)行量化統(tǒng)計分析后發(fā)現(xiàn)，其主要學(xué)科來源見表3。

從圖3和表3中可以看出，信息資源共享研究文獻(xiàn)主要來源于信息科學(xué)與圖書館學(xué)，這類文獻(xiàn)不僅被引頻次最高(127次)，且該節(jié)點(diǎn)的中間中心性最高(1.20)，表明該學(xué)科為信息資源共享研究的知識基礎(chǔ)學(xué)科;其次是計算機(jī)科學(xué)、工程領(lǐng)域、環(huán)境科學(xué)和生態(tài)學(xué)、教育和教育研究、海洋等學(xué)科。因此，從信息計量學(xué)角度看，信息資源共享研究領(lǐng)域有著顯著的學(xué)科交叉屬性，信息科學(xué)與圖書館學(xué)、計算機(jī)科學(xué)與工程、環(huán)境科學(xué)和生態(tài)學(xué)與海洋、教育和教育研究與信息科學(xué)等構(gòu)成了信息資源共享研究的學(xué)科知識基礎(chǔ)核心。

表3 主要知識基礎(chǔ)學(xué)科分布表

5 研究熱點(diǎn)與前沿

5.1 研究熱點(diǎn)分析

將從WOS獲得的數(shù)據(jù)導(dǎo)入CiteSpace II，選擇節(jié)點(diǎn)為“Keyword”，并選定noumphrase(名詞短語)“term type“，設(shè)置適當(dāng)?shù)拈y值(2.2.20);(4.3.20);(4.3.20)。運(yùn)行CiteSpace II軟件，得到38個節(jié)點(diǎn)，52條連線的關(guān)鍵詞共現(xiàn)的知識圖譜，如圖4所示。

圖4 研究熱點(diǎn)圖譜

一個研究領(lǐng)域中研究熱點(diǎn)的演進(jìn)，體現(xiàn)在關(guān)鍵詞的變化，圖4中關(guān)鍵詞用圓形節(jié)點(diǎn)表示，節(jié)點(diǎn)的大小為關(guān)鍵詞的頻次的多少，圖中較大的節(jié)點(diǎn)為該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn);文獻(xiàn)中的名詞短語用正方形的節(jié)點(diǎn)表示(圖4)，短語出現(xiàn)的頻次通過正方形的大小表示，出現(xiàn)頻次較高的名詞短語也是該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，將圖4中的關(guān)鍵詞整理后見表4，在表4中詳細(xì)列出了關(guān)鍵詞變化的詳細(xì)信息。

表4 各年度研究主題變化

從表4中可以看出2001年的熱點(diǎn)主題詞是數(shù)字圖書館(詞頻45，中心度0.38)，數(shù)字圖書館是信息資源共享的前提，此階段為信息資源共享的萌芽期;2002、2004、2008及2011年沒有突現(xiàn)的主題詞;2003－2005年的主題詞主要是信息資源和資源共享、數(shù)字圖書館、模型等，資源共享開始成為熱點(diǎn)主題詞出現(xiàn)。此階段(2001－2005年)是信息資源共享研究的成長期。2006年信息共享開始成為熱點(diǎn)主題詞，并持續(xù)至今。與之出現(xiàn)的熱點(diǎn)主題詞還有“文獻(xiàn)傳遞、web site網(wǎng)站、館際互借、文獻(xiàn)提供、信息共享、開放獲取OA、電子資源、著作權(quán)法、有關(guān)文獻(xiàn)提供、灰色文獻(xiàn)”等。這表明該領(lǐng)域的研究受到眾多行業(yè)和人們的關(guān)注和參與，其中科研機(jī)構(gòu)、圖書館、期刊編輯出版機(jī)構(gòu)與國際合作組織積極參與其中并成為該領(lǐng)域研究的中堅(jiān)力量，此階段(2006－)該研究領(lǐng)域處于蓬勃發(fā)展期。2007－至今，其研究熱點(diǎn)有數(shù)字資源、共享信息資源、大學(xué)圖書館等，這個階段對信息資源共享的研究主要在高校圖書館展開，各高校圖書館開展的聯(lián)合參考咨詢、館際互借等服務(wù)都是信息資源共享的具體體現(xiàn)。

信息資源共享的蓬勃興起緣于用戶需求得不到滿足或者信息需求實(shí)現(xiàn)存在較大成本，為滿足用戶各種需求，人們提出信息共享的理念。近年來，電子信息資源共享得到學(xué)術(shù)界的高度關(guān)注，如 WIKI，Baidu文庫等電子資源共享平臺，給讀者帶來極大的便利。

5.2 研究前沿的可視化分析

將從WOS檢索的數(shù)據(jù)導(dǎo)入CiteSpace II，以“key word”為節(jié)點(diǎn)，“term type”選為burst term，設(shè)置適當(dāng)?shù)拈撝?，通過CiteSpace II分析，獲得節(jié)點(diǎn)13個，連線13條。得到了burst term(關(guān)鍵詞突變)的知識圖譜［5］(如圖 5)。

圖5 研究前沿

從圖5中找出頻次變化較高的詞，通過次頻的變化，來確定該研究領(lǐng)域的研究前沿，其中中心性大于0的關(guān)鍵詞有model(模型)、digital libraries(數(shù)字圖書館)、identification(標(biāo)識)、database(數(shù)據(jù)庫)。具體分布如表5所示。

表5 高中心性的主要突變詞分布

由圖5知，近年來該研究領(lǐng)域的高頻關(guān)鍵詞盡管存在中心性較小，但出現(xiàn)的頻次卻較高，這些詞也代表了該研究領(lǐng)域的研究前沿。主要包括resource sharing(資源共享)、libraries(圖書館)、document delivery(文獻(xiàn)傳遞)、interlending(館際互借)、copyright law(著作權(quán)法)、china(中國)、gene profiling(基因紋)等。

6 結(jié)論

本文選取了“信息資源共享”作為研究對象，對2001－2011年從WOS獲得的該研究領(lǐng)域的277篇文章，利用CiteSpace II，對文獻(xiàn)分別從國家或地區(qū)分布、經(jīng)典文獻(xiàn)和研究熱點(diǎn)與前沿等方面進(jìn)行了可視化分析，其結(jié)論如下:

首先，“信息資源共享”的研究得到廣泛的關(guān)注和業(yè)界人士的積極參與，從文獻(xiàn)分布看，美國發(fā)文80篇居首，占檢索文獻(xiàn)的28.88%。中國有51篇，占18.41%居第二。英國發(fā)文19篇，占6.86%，居第三。但從反映國際合作的中心性來看，這些國家在信息資源共享領(lǐng)域并沒有開展合作研究，因此，為了“信息資源共享”研究更加深入，各國各地區(qū)之間應(yīng)密切加強(qiáng)合作，進(jìn)一步促進(jìn)該領(lǐng)域的發(fā)展。

其次，通過文獻(xiàn)共被引網(wǎng)絡(luò)的知識圖譜，獲得了該領(lǐng)域的經(jīng)典文獻(xiàn)，并分析了其中的4篇論文和1部著作。其中，美國加州大學(xué)的CL Borgman教授撰寫的“什么是數(shù)字圖書館?競爭的異象”(What are Digital Libraries?Competing Visions.)一文，被引次數(shù)最多高達(dá)127次，其他的按被引頻次依次是 JG WEBSTER博士撰寫的“在支持發(fā)展中國家的漁業(yè)信息:1995年糧農(nóng)組織“負(fù)責(zé)任漁業(yè)行為守則”的執(zhí)行情況”(Fisheries information in developing countries:support to the implementation of the 1995 FAO Code of Conduct for Responsible Fisheries.);PW FOLTZ撰寫的“個性化信息傳遞的信息過濾方法的分析”(Personalized information delivery:an analysis of information filtering methods);B DERVIN著的“信息管理中的定性研究”(Qualitative research in information management)。這些文章或著作為后來的研究奠定了重要的知識基礎(chǔ)。

最后，利用詞頻分析的方法，掌握了“信息資源共享”的研究熱點(diǎn)和前沿主要有:digital libraries(數(shù)字圖書館)、sharing information resources(共享信息資源)、open access(開放獲取)、copyright law(著作權(quán)法)、model(模型)、document delivery(文獻(xiàn)傳遞)、nterlending(館際互借)等。

圖書館信息資源共享是迅速提高社會對信息資源的獲取能力和利用率，獲得更大公共利益的最佳途徑。而文獻(xiàn)傳遞、館際互借、OA等是網(wǎng)絡(luò)條件下實(shí)現(xiàn)文獻(xiàn)資源共享最有效的服務(wù)方式之一，也是滿足讀者個性化信息需要的重要措施，隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和信息資源數(shù)字化的發(fā)展，信息資源共享將改變重藏輕用的舊觀念，建立注重獲取的新理念。未來的研究將是從更宏觀、更理性的角度，對信息資源共享模式構(gòu)建的理論依據(jù)和實(shí)現(xiàn)條件進(jìn)行系統(tǒng)而深入的研究。

〔1〕 http://blog.sciencenet.cn/u/ChaomeiChen

〔2〕 房宏君.基于知識圖譜的國際管理倫理研究可視化分析［J］.科技管理研究，2010(12)

〔3〕 王偉軍，等.知識共享研究熱點(diǎn)與前沿的可視化分析［J］.圖書情報知識，2012(1)

〔4〕 周金俠.信息開放獲取研究的知識基礎(chǔ)與研究熱點(diǎn)探析［J］.現(xiàn)代情報，2011(6)

〔5〕 陳蘭杰.基于Web of Science的國際ERP研究熱點(diǎn)與研究前沿的信息可視化分析［J］.科學(xué)與管理，2009(4)