科技重大項(xiàng)目

欄目特邀主持人：梁穎紅

科技重大項(xiàng)目

欄目特邀主持人：梁穎紅

主持人語：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“高精度的跨語言信息檢索查詢?cè)~自動(dòng)翻譯技術(shù)研究”（61272259），以網(wǎng)絡(luò)文本挖掘?yàn)槭侄?，研究跨語言信息檢索查詢?cè)~翻譯獲取的方法，重點(diǎn)研究基于本地語料庫(kù)和基于網(wǎng)絡(luò)的翻譯技術(shù)、基于網(wǎng)絡(luò)的翻譯方法中利用共現(xiàn)信息查詢擴(kuò)展方法獲取搜索引擎摘要，克服意譯詞的挖掘瓶頸；利用頻度量度和鄰接信息，在有噪聲的、規(guī)模較小的雙語摘要庫(kù)上抽取高質(zhì)量的候選單元，提高抽取效率；綜合利用音譯、表層模版、語義、頻度-距離等特征進(jìn)行譯文的選擇，提高翻譯精確度.通過不同語言的查詢，跨語言信息檢索使人們能夠檢索多種語言的文檔，即采用一種查詢語言檢索另一種語言的文檔.查詢翻譯不僅可以極大地改進(jìn)跨語言信息檢索的性能，而且能促進(jìn)自然語言理解研究與應(yīng)用的緊密結(jié)合.研究成果可用于跨語言信息檢索、機(jī)器翻譯等領(lǐng)域.

繼《蘇州市職業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)》2013年第3期“重大科技項(xiàng)目”欄目發(fā)表的課題團(tuán)隊(duì)3項(xiàng)研究成果后，本期再推出課題團(tuán)隊(duì)的3項(xiàng)成果：陸公正等的《使用機(jī)械分詞與特征掃描實(shí)現(xiàn)對(duì)甲骨卜辭的切分》研究成果，依據(jù)甲骨文語法及甲骨文詞典對(duì)甲骨卜辭中進(jìn)行切分，采用機(jī)械分詞與特征掃描相結(jié)合技術(shù)進(jìn)行中文分詞，是建立甲骨文語料庫(kù)實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)輔助甲骨文考釋的前提和基礎(chǔ)，該方法可以推廣到對(duì)非甲骨文的普通中文文本中；熊志勇、梁穎紅的《基于sif和SCAM結(jié)合的復(fù)制檢測(cè)算法》，首先總結(jié)了目前主流的復(fù)制檢測(cè)技術(shù)，在此基礎(chǔ)上，提出一種針對(duì)純文本文檔進(jìn)行復(fù)制檢測(cè)的改進(jìn)算法，并對(duì)算法進(jìn)行了詳細(xì)描述，最后比較了改進(jìn)算法與其他算法的時(shí)間復(fù)雜度，指出了改進(jìn)算法的優(yōu)越性；郭翠珍的《“一X就Y”格式的多詞表達(dá)敏感特征提取和選擇》重點(diǎn)研究如何選擇和動(dòng)態(tài)使用各自的敏感特征來抽取“一X就Y”結(jié)構(gòu)的多詞表達(dá)(MWE)，指出了目前漢語MWE抽取存在三個(gè)關(guān)鍵問題，重點(diǎn)對(duì)“一X就Y”結(jié)構(gòu)的多詞表達(dá)進(jìn)行了分析，給出了抽取“一X就Y”結(jié)構(gòu)的多詞表達(dá)所使用的敏感特征的抽取方法.

感謝蘇州市職業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)為我們提供這樣寶貴的機(jī)會(huì)和平臺(tái)展示我們團(tuán)隊(duì)的研究進(jìn)展，感謝學(xué)報(bào)對(duì)我本人及我們團(tuán)隊(duì)的信任和支持.我們將繼續(xù)秉承刻苦鉆研、開拓創(chuàng)新的科研精神，爭(zhēng)取不斷地研發(fā)出新的科研成果.

主持人簡(jiǎn)介：梁穎紅，女，教授，博士.1970年出生，黑龍江齊齊哈爾人.現(xiàn)任教于蘇州市職業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)工程學(xué)院.