基于微脈沖激光雷達的上海浦東地區(qū)不同強度霾研究

王 苑,耿福海,*,陳勇航*,賀千山,,張 華,潘 鵠,毛曉琴 (.東華大學(xué)環(huán)境科學(xué)與工程學(xué)院,上海060；.上海市氣象局,上海 005；.中國氣象局國家氣候中心,北京 0008)

由于經(jīng)濟快速發(fā)展、人口車輛密集,霾已經(jīng)成為影響上海大氣環(huán)境質(zhì)量的主要污染現(xiàn)象,給人體健康、生態(tài)環(huán)境和交通安全等帶來了嚴(yán)重危害[1],是困擾政府及民眾的急需解決的重要環(huán)境問題.

地面氣象觀測規(guī)范[2]定義:“霾是大量極細(xì)微的干塵粒等均勻地浮游在空中,使水平能見度小于 10km 的空氣普遍混濁現(xiàn)象,霾的特征或成因是大量極細(xì)微塵粒,均勻浮游空中,使空氣普遍渾濁”.近年來,有關(guān)霾的研究受到國內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注[3-6],在城市霾天氣的判定[7]、霾的成因分析[8]、源解析[9-10]、氣溶膠特性[11-13]、能見度及其影響因素[14]等方面取得了重要進展,認(rèn)為城市霾頻繁出現(xiàn)是由于經(jīng)濟迅速發(fā)展和城市化進程加快,人類活動影響加劇使大氣氣溶膠污染日趨嚴(yán)重造成的, 表現(xiàn)為細(xì)粒子PM2.5增多造成的能見度下降[15].以往對大氣氣溶膠的研究主要是通過地面采樣分析其組分[16-18],近年來衛(wèi)星遙感氣溶膠光學(xué)特性的研究取得了長足進展,如吳兌等[19]通過 EOS/MODIS衛(wèi)星遙感分析探討了珠三角一次典型霾過程的整層大氣氣溶膠特性,徐婷婷等[20]利用 CALIPSO星載激光雷達監(jiān)測上海地區(qū)霾氣溶膠消光系數(shù)的垂直分布,劉瓊等[21]也利用 CALIPSO資料分析了上海地區(qū)發(fā)生不同強度干霾時氣溶膠的垂直分布特征,為霾研究提供了新的角度.但是衛(wèi)星遙感由于過境時間的限制難以提供連續(xù)的實時氣溶膠觀測數(shù)據(jù).而作為主動遙感的地面微脈沖激光雷達(簡稱MPL),以其高時間分辨率能夠提供從近地面至高空的氣溶膠的垂直分布情況,因而是一個強有力的實時監(jiān)測工具[22].

目前,國內(nèi)外學(xué)者在利用地面微脈沖激光雷達監(jiān)測大氣氣溶膠[23-25]、大氣邊界層[26]、研究氣候變化[27]等方面已做了許多工作,在測量大氣能見度方面也有較多應(yīng)用.陳敏等[28]提出了利用激光雷達多仰角探測方法對大氣斜程積分能見度進行測量, 唐磊等[29]利用自行研制的半導(dǎo)體激光雷達能見度儀探測大氣水平及斜程能見度.但利用激光雷達進行城市霾污染的研究仍然較少.Noh等[30]利用拉曼散射激光雷達研究了韓國光州一次重度霾氣溶膠的光學(xué)特性和微物理特性.李禮等[31]利用Mie散射激光雷達分析了重慶地區(qū)2009年11月23-27日一次典型灰霾天氣條件下連續(xù)的氣溶膠演化過程.

本文主要利用地面微脈沖激光雷達消光系數(shù)的Fernald反演資料,結(jié)合地面其他氣溶膠觀測和氣象資料,研究了2008年12月1日至2010年11月31日期間上海地區(qū)不同強度霾氣溶膠消光特性的垂直分布特征,并從其日變化和季節(jié)變化特征角度將不同強度霾及非霾天氣進行對比,期望能為認(rèn)識和區(qū)分中-重度霾提供參考依據(jù).

1 資料與方法

大氣氣溶膠消光系數(shù)數(shù)據(jù)來自 MPL_4B型微脈沖激光雷達系統(tǒng)(MPL)的 Fernald反演資料,MPL安裝于上海市城市環(huán)境氣象中心(31°13’16.6”N,121°32’54.8”E)三樓觀測平臺上的恒溫室內(nèi)(23.3℃),由激光發(fā)射系統(tǒng)、光學(xué)收發(fā)系統(tǒng)、探測器和數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)四部分組成.其主要技術(shù)參數(shù)有:波長527nm;激光器類型ND:YLF;單次脈沖能量6～8μJ;脈沖寬度 24ns;脈沖重復(fù)頻率 2.5kHz;激光發(fā)散度為 0.00286°;接收視場0.00573°;距離分辨率為 30m;積分時間是 30s;探測盲區(qū)為200m.采用Fernald遠端求解法反演激光雷達消光系數(shù).

表1 霾預(yù)報等級[32]Table 1 Forecast level of haze[32]

結(jié)合2010年6月1日中國氣象局實施的《霾的觀測和預(yù)報等級》[32]和相關(guān)研究[7],霾為能見度小于10.0km,相對濕度小于95%時,除降水、沙塵暴、揚沙、浮塵、煙霧、吹雪、雪暴等天氣現(xiàn)象造成的視程障礙以外的低能見度大氣污染現(xiàn)象,并據(jù)此定義: 當(dāng)研究時段內(nèi)(一般為 1h)平均能見度小于 10.0km,平均相對濕度小于 95%,且排除該時段內(nèi)出現(xiàn)降水、沙塵暴、揚沙、浮塵、煙幕、吹雪、雪暴等天氣,則認(rèn)為出現(xiàn)霾天氣,定義該時段為霾時;平均相對濕度小于 80%的霾定義為干霾,平均相對濕度在 80%～95%之間的霾則定義為濕霾;8:00～18:00期間,霾時出現(xiàn)2次以上,則定義該日為霾日;按能見度大小將霾等級分為重度(0～2km)、中度(2～3km)、輕度(3～5km)和輕微霾(5～10km).大氣能見度、相對濕度、風(fēng)速等氣象數(shù)據(jù)采用芬蘭Vaisala公司Milos500七要素自動監(jiān)測儀觀測.降水、沙塵暴等天氣現(xiàn)象的判斷來自浦東氣象站觀測員目測.

2 結(jié)果與討論

2.1 不同程度霾的時間分布特征

圖1和表2給出了不同強度霾的季節(jié)分布頻率.夏冬兩季重度霾的發(fā)生比例為 7.9%和 6.3%,而春秋兩季發(fā)生重度霾的比例僅為4.9%和3.1%,夏冬兩季發(fā)生重、中度霾的比例高于春秋兩季,說明夏冬兩季發(fā)生霾時的污染程度較重.冬季易發(fā)生重度霾可能是因為氣溫低,大氣垂直湍流較弱,邊界層較低,不利于氣溶膠的擴散和輸送.夏季易發(fā)生重霾則可能是由于夏季濕度較高,而高濕度的霾天產(chǎn)生的消光更強[33],從而易導(dǎo)致低能見度的發(fā)生.有研究表明,當(dāng)相對濕度達到 70%～80%時,水分可以貢獻氣溶膠總質(zhì)量的 50%,甚至更多[34].

2.2 不同強度霾消光系數(shù)垂直分布日變化

圖1 不同強度霾的季節(jié)分布特征Fig.1 Seasonal distribution characteristics of different intensity of haze

表2 不同強度霾的季節(jié)頻率分布(%)Table 2 Seasonal frequency distribution of different intensity of haze(%)

圖2～圖5反映了春、夏、秋、冬四季上海浦東地區(qū)無霾(V≥10.0km)、輕微輕度霾(3.0km≤V＜10.0km)及中-重度霾(V＜3.0km)氣溶膠消光系數(shù)垂直廓線日變化趨勢,并以 08:00,12:00,15:00,18:00四個時次分別代表一日的清晨、中午、下午和傍晚時段.HUANG等[35]在黃土高原地區(qū)利用微脈沖雷達觀測發(fā)現(xiàn),在晚上與清晨,氣溶膠層大多維持在 2km 以下,而在下午和傍晚,氣溶膠層出現(xiàn)在 1～3km,3～10km 范圍內(nèi)氣溶膠消光散射系數(shù)很小.上海浦東地區(qū)激光雷達數(shù)據(jù)顯示 3km 以上消光系數(shù)很小,因此本節(jié)主要對3km以下的氣溶膠消光系數(shù)進行分析.

從圖2可以看出,春季無霾時段的2km以下小時平均消光系數(shù)波動范圍約在 0～0.2km-1(除早8:00),2km以上大幅度波動,可能受云層干擾;輕微輕度霾時段平均消光系數(shù)波動范圍約為0～0.5km-1,中-重度霾時段平均消光系數(shù)范圍增加到 0～1.2km-1,分別是無霾和輕度霾的 6倍和2.4倍.無霾和輕度霾時段的消光系數(shù)日變化不明顯,波動無規(guī)律.而圖 2c顯示中-重度霾消光系數(shù)小時均值呈現(xiàn)先升高再降低的過程,早8:00在210m和450m處各出現(xiàn)一個消光高峰,峰值分別約為 0.37km-1和 0.27km-1;到中午 12:00,消光高峰降低至 300m,消光峰值增大為日間最大值 1.11km-1;下午 15:00氣溶膠層抬升至 330m,但消光系數(shù)減小至 0.46km-1;到了傍晚,氣溶膠層開始下降(降至 270m),而消光系數(shù)重新上升,達到 0.64km-1,可能是受下班晚高峰的影響,交通運輸污染排放導(dǎo)致污染加重.中-重度霾過程氣溶膠層始終維持在330m以下的低空層中.

圖 3是夏季不同強度霾消光系數(shù)垂直分布特征.夏季中-重度霾消光系數(shù)范圍在 0～0.7km-1,無霾時段的消光仍維持在 0.2km-1以內(nèi),輕微輕度霾的消光系數(shù)范圍在 0～0.4km-1.從圖 3c可以看出,夏季早 8:00,首個消光高峰出現(xiàn)在 360m,為0.36km-1;之后的消光系數(shù)日變化經(jīng)歷了與春季中-重度霾相似的過程,消光系數(shù)均值先升高再降低,午時達到最大值0.65km-1(270m).整體氣溶膠層維持在500m以下.

圖4表明秋季中-重度霾發(fā)生時消光系數(shù)在0～0.7km-1范圍內(nèi)波動,無霾時段除早8:00消光均在 0.2km-1以內(nèi),輕微輕度霾的消光系數(shù)范圍在0～0.4km-1.從圖 4c可以看出,與春夏不同的是,上午8:00在800m處有一個較高的消光高峰值區(qū).中午12:00的氣溶膠層降低至400m左右,同樣出現(xiàn)午時高峰.15:00消光降到最低,觀察不到明顯的峰值.傍晚18:00消光增大.

從圖 5可以看出,冬季消光系數(shù)的波動幅度較大,沒有明顯的日變化規(guī)律,這可能是由于冬季天氣條件較差、邊界層結(jié)構(gòu)易受人為熱源影響而不穩(wěn)定[36],或者云系的干擾造成.

圖2 上海浦東地區(qū)春季不同強度霾氣溶膠消光系數(shù)垂直廓線日變化Fig.2 Daily variation of different intensity haze aerosol extinction coefficient vertical profile of spring in Shanghai from December 1, 2008 to November 31, 2010

圖3 上海浦東地區(qū)夏季不同強度霾氣溶膠消光系數(shù)垂直廓線日變化Fig.3 Daily variation of different intensity haze aerosol extinction coefficient vertical profile of summer in Shanghai from December 1, 2008 to November 31, 2010

圖4 上海浦東地區(qū)秋季不同強度霾氣溶膠消光系數(shù)垂直廓線日變化Fig.4 Daily variation of different intensity haze aerosol extinction coefficient vertical profile of autumn in Shanghai from December 1, 2008 to November 31, 2010

圖5 上海浦東地區(qū)冬季不同強度霾氣溶膠消光系數(shù)垂直廓線日變化Fig.5 Daily variation of different intensity haze aerosol extinction coefficient vertical profile of winter in Shanghai from December 1, 2008 to November 31, 2010

從圖2～圖5可以看出,隨著高度的增加,中-重度霾時段氣溶膠消光系數(shù)迅速減少,中-重度霾時氣溶膠層大多在 1km以下,1km以上的大氣氣溶膠消光基本為零.對比不同強度霾日及無霾日的消光系數(shù)垂直廓線圖可以發(fā)現(xiàn),隨著水平能見度降低,污染程度逐漸加重,氣溶膠消光系數(shù)值逐漸增加,氣溶膠層高度則不斷降低.無霾和輕度霾無明顯的消光系數(shù)日變化規(guī)律.中-重度霾時段,早上 8:00,氣溶膠層比較容易在低空(210m左右)聚集(除秋季),這主要是由于夜間溫度較低,地表長波輻射冷卻使地面溫度迅速降低,近地層大氣易形成逆溫,顆粒物不易擴散,也有可能受城市交通早高峰、大量機動車尾氣排放影響,因此上午是比較容易出現(xiàn)污染的時段;之后一直到下午 15:00,聚集的氣溶膠層不斷向高處抬升,這是由于日出之后,受太陽輻射作用,地表溫度逐漸升高,熱量向大氣傳遞,湍流運動充分發(fā)展,逆溫層削弱并逐漸消散,邊界層抬升,氣溶膠被輸送至較高高度;至傍晚,隨著日照減弱,邊界層降低,氣溶膠層也隨之降低.一天之中,長江三角洲地區(qū)逆溫出現(xiàn)時間約在傍晚,并在第2d早晨或中午消散[37],這與圖2～圖5所示中午的大氣消光系數(shù)最高,氣溶膠濃度最大,下午的氣溶膠濃度最小(除冬季)具有一致性,表明逆溫是限制顆粒物擴散的重要原因.一天中下午的大氣層結(jié)較不穩(wěn)定,大氣邊界層發(fā)展,擴散條件有利,空氣質(zhì)量比較好.

2.3 不同強度霾消光系數(shù)垂直分布季節(jié)變化

圖6 上海浦東地區(qū)不同強度霾氣溶膠消光系數(shù)垂直廓線季節(jié)變化Fig.6 Seasonal variation of different intensity haze aerosol extinction coefficient vertical profile in Shanghai from December 1, 2008 to November 31, 2010

圖 6 分別反映了上海浦東地區(qū)無霾 (V≥10.0km)、輕微輕度霾(3.0km≤V＜10.0km)及中-重度霾(V＜3.0km)氣溶膠消光系數(shù)垂直廓線季節(jié)變化.不同季節(jié)的消光系數(shù)變化范圍有明顯差異.圖6a表明,無霾時段2km以上氣溶膠消光呈現(xiàn)春＞冬＞秋＞夏變化特征,1～2km 氣溶膠消光系數(shù)則為冬＞秋＞春＞夏,1km 以下氣溶膠消光系數(shù)呈現(xiàn)冬＞夏＞秋＞春的特點,但是在 210m 左右,夏季平均消光系數(shù)出現(xiàn)一個高峰,遠遠高過其他季節(jié).夏季大氣濕度相對較高,大氣吸濕性導(dǎo)致低層大氣消光較高;春季大氣頻繁受來自于北方的揚沙天氣影響,因此高層大氣消光系數(shù)較高;而冬秋兩季趨勢都是隨高度增加消光逐漸降低,冬季消光波動劇烈;秋季由于西北干燥高壓天氣影響,空氣較潔凈,大氣消光波動平緩.

圖6b、圖6c中不同強度霾時段與無霾時段的消光系數(shù)季節(jié)變化規(guī)律相似,但霾天氣高空大氣消光系數(shù)更小,低空大氣消光更大,消光系數(shù)范圍更加離散.中-重度霾天氣近地面出現(xiàn)氣溶膠污染高值區(qū),與人類活動污染物排放——特別是機動車尾氣排放較多,致使大量的污染物積聚在大氣低層密切相關(guān).

圖7 上海浦東地區(qū)不同強度霾氣溶膠消光系數(shù)垂直廓線Fig.7 Different intensity haze aerosol extinction coefficient vertical profile of spring, summer, autumn, winter in Shanghai from December 1, 2008 to November 31, 2010

圖7 反映了上海浦東地區(qū)無霾、輕微輕度霾及中-重度霾氣溶膠消光系數(shù)范圍.從圖4可以看出,中-重度霾時段氣溶膠層主要聚集于500m以下低空中,其最大值分別能達到 0.29km-1(春240m)、0.17km-1(夏 240m)、0.045km-1(秋 210m)、0.26km-1(冬 240m),春＞冬＞夏＞秋,這說明冬春兩

季不僅較易出現(xiàn)霾天氣,而且出現(xiàn)重度霾時污染程度也更嚴(yán)重.春季北方沙塵的遠距離輸送、冬季大氣層結(jié)的穩(wěn)定性是主要原因.夏季太陽輻射強烈,日間地表輻射增強,大氣不穩(wěn)定度增加,對流邊界層旺盛發(fā)展,從而使得污染物較易擴散.低空大氣氣溶膠消光系數(shù)總體呈現(xiàn)中-重度霾＞輕度霾＞無霾(除秋季).而在 500m 以上大氣中,中-重度霾時段大氣氣溶膠均遠小于非霾時段和輕度霾時段,非霾時段和輕度霾消光系數(shù)相差不大.霾層上方大氣消光系數(shù)迅速減小是霾污染大氣消光的重要特征,有研究表明,這一高度大氣氣溶膠顆粒物數(shù)濃度明顯減少[38].

3 結(jié)論

3.1 夏冬兩季較易發(fā)生中、重度霾,即發(fā)生霾時的污染程度較重,而春秋兩季發(fā)生輕度霾和輕微霾的比例較高.

3.2 隨著霾污染程度逐漸加重,氣溶膠消光系數(shù)值逐漸增加,氣溶膠層高度則不斷降低.無霾和輕度霾無明顯的消光系數(shù)日變化規(guī)律.中-重度霾時段,早上8:00,氣溶膠層比較容易在低空聚集.一天之中,中午的氣溶膠濃度最大,下午的氣溶膠濃度最小.春、夏、秋三季無霾時段小時平均消光系數(shù)波動范圍約在 0～0.2km-1;輕微輕度霾時段平均消光系數(shù)波動范圍約為 0～0.5km-1,中-重度霾時段平均消光系數(shù)范圍增加到0～1.2km-1,分別是無霾和輕度霾的6倍和2.4倍.冬季消光系數(shù)的波動幅度較大,沒有明顯的日變化規(guī)律.

3.3 夏季低層大氣消光較高,春季高層大氣較高,冬秋兩季隨高度增加消光逐漸降低.重、中度霾日的氣溶膠主要分布在 500m 以下.低空大氣氣溶膠消光系數(shù)整體呈現(xiàn)中-重度霾＞輕度霾＞無霾,其中中-重度霾時段消光系數(shù)春＞冬＞夏＞秋.500m以上大氣中,中-重度霾時段大氣氣溶膠遠小于非霾時段和輕度霾時段,非霾時段和輕度霾消光系數(shù)相差不大.

[1]Tie Xue-xi,Wu Dui,Guy Brasseur. Lung cancer mortality and exposure to atmospheric aerosol particles in Guangzhou, China[J]. Atmospheric Environment, 2009,43(14):2375-2377.

[2]中國氣象局.地面氣象觀測規(guī)范 [M]. 北京:氣象出版社,2003:21-23.

[3]朱佳雷,王體健,邢 莉,等.江蘇省一次重霾污染天氣的特征和機理分析 [J]. 中國環(huán)境科學(xué), 2011,31(12):1943-1950.

[4]趙普生,徐曉峰,孟 偉,等.京津冀區(qū)域霾天氣特征 [J]. 中國環(huán)境科學(xué), 2012,32(1):31-36.

[5]吳 蒙,范紹佳,吳 兌,等.廣州地區(qū)灰霾與清潔天氣變化特征及影響因素分析 [J]. 中國環(huán)境科學(xué), 2012,32(8):1409-1415.

[6]孫 霞,銀 燕,韓 洋,等.石家莊地區(qū)霧霾天氣下云滴和云凝結(jié)核的分布特征 [J]. 中國環(huán)境科學(xué), 2012,32(7):1165-1170.

[7]吳 兌.大城市區(qū)域霾與霧的區(qū)別和灰霾天氣預(yù)警信號發(fā)布[J]. 環(huán)境科學(xué)與技術(shù), 2008,31(9):1-7.

[8]吳 兌.灰霾天氣的形成與演化 [J]. 環(huán)境科學(xué)與技術(shù), 2011,34(3):157-161.

[9]楊衛(wèi)芬,銀 燕,魏玉香,等.霾天氣下南京PM2.5中金屬元素污染特征及來源分析 [J]. 中國環(huán)境科學(xué), 2010,30(1):12-17.

[10]QURESHI s, Du TKIEWICZ V A, KHAN A R. Elemental composition of PM2.5 aerosols in Queens, New York: Solubility and temporal trends [J]. Atmospheric Environment, 2006,40(2):238-251.

[11]楊 軍,牛忠清,石春娥,等.南京冬季霧霾過程中氣溶膠粒子的微物理特征 [J]. 環(huán)境科學(xué), 2010,31(7):1425-1431.

[12]Chen Y H, Liu Q, Geng F H, et al. Vertical distribution of optical and micro-physical properties of ambient aerosols during dry haze periods in Shanghai.[J]. Atmospheric Environment,2012,50,50-59.

[13]孫 霞,銀 燕,孫玉穩(wěn),等.石家莊地區(qū)春季晴、霾天氣溶膠觀測研究 [J]. 中國環(huán)境科學(xué), 2011,31(5):705-713.

[14]譚吉華.廣州灰霾期間氣溶膠物化特性及其對能見度影響的初步研究 [D]. 廣州: 中國科學(xué)院研究生院(廣州地球化學(xué)研究所), 2007:3-12.

[15]吳 兌,鄧雪嬌,畢雪巖,等.細(xì)粒子污染形成灰霾天氣導(dǎo)致廣州地區(qū)能見度下降 [J]. 熱帶氣象學(xué)報, 2007,23(1):1-6.

[16]徐 政,李衛(wèi)軍,于陽春,等.濟南秋季霾與非霾天氣下氣溶膠光學(xué)性質(zhì)的觀測 [J]. 中國環(huán)境科學(xué), 2011,31(4):546-552

[17]肖秀珠,劉鵬飛,耿福海,等.上海市區(qū)和郊區(qū)黑碳?xì)馊苣z的觀測對比 [J]. 應(yīng)用氣象學(xué)報, 2011,22(2):158-168.

[18]王啟元,曹軍驥,甘小鳳,等.成都市灰霾與正常天氣下大氣PM2.5的化學(xué)元素特征 [J]. 環(huán)境化學(xué), 2010,29(4):644-648.

[19]吳 兌,吳 晟,李海燕,等.穗港晴沙兩重天——2010年 3月17～23日珠三角典型灰霾過程分析 [J]. 環(huán)境科學(xué)學(xué)報, 2011,31(4):695-703.

[20]徐婷婷,秦 艷,耿福海,等.環(huán)上海地區(qū)霾氣溶膠垂直分布的季節(jié)變化特征 [J]. 環(huán)境科學(xué), 2012,33(7):2165-2171.

[21]劉 瓊,耿福海,陳勇航,等.上海不同強度干霾期間氣溶膠垂直分布特征 [J]. 中國環(huán)境科學(xué), 2012,32(2):207-213.

[22]潘 鵠,耿福海,陳勇航,等.利用微脈沖激光雷達分析上海地區(qū)一次灰霾過程 [J]. 環(huán)境科學(xué)學(xué)報, 2010,30(11):2164-2173.

[23]賀千山,毛節(jié)泰.北京城市大氣混合層與氣溶膠垂直分布觀測研究 [J]. 氣象學(xué)報, 2005,63,(3):374-384

[24]Huang J P, Huang Z W, Bi J R, et al. Micro-pulse Lidar measurements of aerosol vertical structure over the Loess Plateau[J]. Atmospheric and Oceanic Science Letters, 2008,1(1):8-11.

[25]Huang Z, Sugimoto N, Huang J, et al. Comparison of depolarization ratio measurements with micro-pulse lidar and a linear polarization lidar in Lanzhou, China [C]. Proc. of 25th International Laser Radar Conference,528-531.

[26]Pahlow M, Kleissl J, Parlange M, et al. Atmospheric boundary-layer structure observed during a haze event due to forest-firesmoke [J]. Boundary-Layer Meteorology, 2005,114:53-70.

[27]Huang Z, Huang J, Bi J, et al. Dust aerosol vertical structure measurements using three MPL lidars during 2008 China‐U.S.joint dust field experiment [J]. J. Geophys. Res., 2010, 115:D00K15, doi:10.1029/2009JD013273.

[28]陳 敏,孫東送,李洪敬,等.激光雷達斜程能見度的一種探測方法及其分布 [J]. 紅外與激光工程, 2006,35(2):156-160.

[29]唐 磊,舒志峰,董吉輝,等.半導(dǎo)體激光雷達斜程能見度觀測和反演方法 [J]. 強激光與粒子束, 2010,22(5):963-967.

[30]Noh Y M, Mller D, Shin D H, et al. Optical and microphysical properties of severe haze and smoke aerosol measured by integrated remote sensing techniques in Gwangju, Korea [J].Atmospheric Environment, 2009,43(4):879- 888.

[31]李 禮,楊 燦,余家燕,等.重慶典型灰霾天氣下大氣氣溶膠的激光雷達探測 [J]. 環(huán)境科學(xué)與管理, 2012,37(1):143-146.

[32]QX/T 113-2010.中華人民共和國氣象行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),霾的觀測和預(yù)報等級 [S].

[33]李洪敬,孫東松,楊春滬,等.蘇州城區(qū)1064nm激光雷達大氣消光特性的觀測 [J]. 激光與紅外, 2005,35(5):323-332.

[34]程雅芳,張遠航,胡 敏.珠江三角洲大氣氣溶膠輻射特性 [M].北京:科學(xué)出版社, 16.

[35]HUANG Jian-Ping, HUANG Zhong-Wei, BI Jian-Rong, et al.Micro-pulse lidar measurements of aerosol vertical structure over the Loess Plateau [J]. Atmospheric and Oceanic Science Letters,2008,1(1):8-11.

[36]蔣維楣,陳 燕.人為熱對城市邊界層結(jié)構(gòu)影響研究 [J]. 大氣科學(xué), 2007,31(1):37-47.

[37]陸春松.南京冬季霧的邊界層結(jié)構(gòu)及生消機制 [D]. 南京:南京信息工程大學(xué), 2008.

[38]孫 霞,銀 燕,孫玉穩(wěn),等.一次霾過程的氣溶膠特征分析 [J].蘭州大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版), 2010,46(9):102-106.