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      黃河三角洲高效生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)同優(yōu)化研究

      2013-09-16 09:35:28周江濤
      勝利油田黨校學(xué)報(bào) 2013年5期
      關(guān)鍵詞:就業(yè)結(jié)構(gòu)濱州市格蘭杰

      董 芳,周江濤

      (1.濱州學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理系,山東 濱州256603;2.濱州學(xué)院 山東省安全文化研究基地,山東 濱州256603)

      一、問題的提出

      隨著國務(wù)院批復(fù)《黃河三角洲高效生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)發(fā)展規(guī)劃》,中國最后一個大河三角洲——黃河三角洲開發(fā)上升為國家戰(zhàn)略。加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化是實(shí)現(xiàn)黃河三角洲高效生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)科學(xué)發(fā)展的強(qiáng)大引擎[1]。目前,國內(nèi)外關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)系的研究觀點(diǎn)主要集中體現(xiàn)在:一是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級能夠促進(jìn)勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化[2];二是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)存在一定偏離,勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)不足以支撐產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級[3]。但是具體到以“高效生態(tài)”為發(fā)展主題的黃河三角洲高效生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū),關(guān)于該區(qū)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)的理論研究很少,定量研究幾乎沒有,相對于全國的理論研究又較為滯后。基于此,我們通過數(shù)理統(tǒng)計(jì)和協(xié)整模型,實(shí)證探討黃河三角洲區(qū)域內(nèi)面積最大、人口最多的行政區(qū)——濱州市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)間可能存在的關(guān)系,尋求該區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)同優(yōu)化的最優(yōu)途徑,為推動地區(qū)高效生態(tài)發(fā)展提供理論依據(jù)和決策支持,具有重要理論意義和現(xiàn)實(shí)意義。

      二、研究假設(shè)與變量的選取

      基于相關(guān)理論,實(shí)證分析濱州市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)間可能存在的關(guān)系,對該區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系提出研究假設(shè),分別采用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換系數(shù)測度產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級轉(zhuǎn)換、地區(qū)從業(yè)人員總數(shù)測度地方政府的擴(kuò)大就業(yè)政策、三次產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)的變動測度三次產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度,構(gòu)建黃河三角洲高效生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)整與誤差修正模型,以尋求該區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)同優(yōu)化最優(yōu)途徑。

      (一)研究假設(shè)

      假設(shè)1:濱州市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與該地區(qū)從業(yè)人員總數(shù)之間,以及與三次產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)變動之間存在著長期穩(wěn)定的關(guān)系。

      假設(shè)2:濱州市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級與該地區(qū)從業(yè)人員總數(shù),以及與三次產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)之間互為格蘭杰原因,可以實(shí)現(xiàn)二者的協(xié)同優(yōu)化。

      (二)研究變量的選取

      1.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的測度指標(biāo)

      理論上,我們一般采用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換系數(shù)來表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整程度,計(jì)算如下:IND=(第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值+第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值)/國內(nèi)生產(chǎn)總值,分別提取1995-2011年按當(dāng)年價(jià)格計(jì)算的濱州市地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)和三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值,如表1所示。2011 1817.58 178.07 972.29 667.22 0.902029

      表1 1995-2011年濱州產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換系數(shù)的計(jì)算

      2.勞動力結(jié)構(gòu)衡量指標(biāo)

      衡量勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)時,通常采用的指標(biāo)為考察年份1995-2011年濱州市歷年的全社會總就業(yè)人數(shù)和三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù),具體為全社會總就業(yè)人數(shù)(ZRS)、第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)(NY)、第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)(GY)和第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)(SC)。

      三、黃河三角洲高效生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)可能存在關(guān)系的實(shí)證研究

      依據(jù)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)原理,分別從以下幾個層面測度濱州市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)之間可能存在的關(guān)系。

      表2 1995-2011年濱州市三次產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)

      (一)變量的平穩(wěn)性檢驗(yàn)

      根據(jù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)原理,在對濱州市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)等變量進(jìn)行協(xié)整分析前,首先要對上述變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)[4]。變量平穩(wěn)性檢驗(yàn)主要有數(shù)據(jù)的時間序列圖、自相關(guān)系數(shù)圖和單位根檢驗(yàn)等方式,本文運(yùn)用EViews計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件普遍適用的ADF(Augment Dickey-Fuller test)檢驗(yàn)上述時間序列的平穩(wěn)性。各時間序列的單位根檢驗(yàn)結(jié)果如下:

      表3 1995-2010年濱州市三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與從業(yè)人數(shù)的單位根檢驗(yàn)

      檢驗(yàn)結(jié)果表明,NY、GY數(shù)列是平穩(wěn)數(shù)列(1%顯著性水平),DSC~I(xiàn)(1),DIND~I(xiàn)(1),DZRS~I(xiàn)(1),即黃河三角洲高效生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)中心城市濱州市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換系數(shù)(DIND)與第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)(DSC)是(1,1)階單整,而且與地區(qū)從業(yè)人員總數(shù)間也是(1,1)階單整,可能存在協(xié)整關(guān)系。因此,需要對兩組時間序列進(jìn)行進(jìn)一步的協(xié)整分析。

      (二)黃河三角洲高效生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與勞

      動力就業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)整與誤差修正模型

      基于經(jīng)濟(jì)學(xué)家恩格爾和格蘭杰提出的協(xié)整理論,采用兩步檢驗(yàn)法[5]檢驗(yàn)1995-2010年濱州市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換系數(shù)與第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù),以及與地區(qū)從業(yè)人員總數(shù)之間可能存在的協(xié)整關(guān)系[6],并以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換系數(shù)(IND)為被解釋變量[7],分別建立以下兩個不同的協(xié)整模型進(jìn)行檢驗(yàn)。

      1.協(xié)整與誤差修正模型一

      運(yùn)用最小二乘法(OLS)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換系數(shù)(IND)與第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)(SC)進(jìn)行協(xié)整回歸,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換系數(shù)的一階差分(DIND)為被解釋變量,協(xié)整方程為:

      DIND=0.283403+0.009988*DSC+ui(*1)

      t=(5.755184)(10.57147)

      R2=0.888673DW=1.129110AIC= -3.808824

      其中,R2=0.888673,表明擬合優(yōu)度較好;而DW=1.129110,表明殘差存在明顯序列相關(guān);AIC是赤池信息準(zhǔn)則,用來檢驗(yàn)多變量擬合優(yōu)度,AIC的值越小越好,據(jù)此可排除不合理變量。結(jié)果t=-2.276775,P=0.0264,表示方程(*1)中的殘差序列平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果,說明殘差序列平穩(wěn)(5%顯著性水平),協(xié)整方程成立[8]。

      因此,考察年份濱州市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換系數(shù)(DIND)與第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)(DSC)是(1,1)階單整,具有長期穩(wěn)定均衡關(guān)系,可用協(xié)整方程(*1)表示。

      在對濱州市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換系數(shù)(IND)與第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)(SC)進(jìn)行協(xié)整分析后還需做進(jìn)一步的誤差修正模型分析。誤差修正模型的基本思想是:如果變量間存在協(xié)整關(guān)系,那么變量之間存在長期均衡關(guān)系,而且這種關(guān)系是在短期波動的不斷調(diào)整下實(shí)現(xiàn)的[9]。由EViews6.0運(yùn)行結(jié)果得到濱州市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換系數(shù)(DIND)與第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)(DSC)一階差分的短期動態(tài)關(guān)系,即兩者的誤差修正模型為:

      ΔDIND=0.012+0.004047ΔDSC-0.701905 εt-1(*2)

      t=(0.010068)(0.003179)(0.249713)

      p=(0.2528)(0.2271)(0.0157)

      R2=0.509376DW=1.746728

      系數(shù)為-0.701905,比較顯著,符合誤差修正機(jī)制,可與協(xié)整方程相互驗(yàn)證。ΔDSC的系數(shù)為0.004047,表明IND的短期波動對SC有正向影響(即二者正相關(guān)),IND每增加1個單位,使SC增加0.004047個單位,即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級調(diào)整可以使第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)增加。,即誤差修正系數(shù)為-0.701905,表明IND 短期波動的調(diào)整力度為-0.701905。

      2.協(xié)整與誤差修正模型二

      同理可得,當(dāng)IND為被解釋變量時,對濱州市地區(qū)從業(yè)人員總數(shù)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換系數(shù)建立回歸方程為:

      IND=-0.578521+0.006432*ZRS+et (*3)

      t=(-0.160252)(0.000748)

      R2=0.840699DW=1.175721AIC= -3.450501

      殘差檢驗(yàn)的ADF檢驗(yàn)結(jié)果為:t=-2.465898,P=0.0177,說明殘差序列平穩(wěn),Dw=1.175721,表明殘差明顯存在序列相關(guān)。由此得到要建立的誤差修正模型為:

      ΔIND=0.015268+0.001964ΔZRS-0.640901εt-1(*4)

      t=(0.009797)(0.001711)(0.230030)

      p=(0.1451)(0.2733)(0.0165)

      R2=0.425938DW=2.136061

      其中,ΔZRS的系數(shù)為0.001964,表明IND的短期波動對全社會就業(yè)總?cè)藬?shù)(ZRS)有正向影響(正相關(guān)),并以-0.640901的調(diào)整力度趨向均衡。

      從以上方程(*2)和(*4)可知,濱州市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)短期波動趨向長期均衡的調(diào)整力度分別為70.19%和64.09%,調(diào)整力度比較大??梢?,濱州市第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)以及全社會總就業(yè)人數(shù)的短期波動會引起該地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級。

      (三)格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)

      通過進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn),能進(jìn)一步明確兩個存在協(xié)整關(guān)系的變量之間的先后因果關(guān)系[9]。

      1.濱州市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換系數(shù)(IND)與地區(qū)從業(yè)人員總數(shù)(ZRS)的Granger因果檢驗(yàn)

      通過對1995-2010年濱州市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換系數(shù)與地區(qū)從業(yè)人員總數(shù)進(jìn)行Granger因果檢驗(yàn),如表4所示,地區(qū)從業(yè)人員總數(shù)是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換的格蘭杰原因,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換不是地區(qū)從業(yè)人員總數(shù)的格蘭杰原因,兩者具有單向因果關(guān)系。

      檢驗(yàn)表明,濱州市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換系數(shù)與地區(qū)從業(yè)人員總數(shù)的作用關(guān)系是:擴(kuò)大就業(yè)有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對于擴(kuò)大就業(yè)的效果并不明顯。

      表4 1995-2010年濱州市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換系數(shù)與從業(yè)人員總數(shù)的格蘭杰因果檢驗(yàn)

      2.濱州市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換系數(shù)(IND)與第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)(SC)的Granger因果檢驗(yàn)

      通過對濱州市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換系數(shù)與第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)進(jìn)行Granger因果檢驗(yàn),如表5所示,兩個P值都小于0.05,因此均拒絕原假設(shè)。濱州市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級與第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)互為格蘭杰原因,兩者能夠協(xié)同優(yōu)化。

      表5 1995-2010年濱州市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換系數(shù)與第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)的格蘭杰因果檢驗(yàn)

      (四)研究結(jié)果與解釋

      1.濱州市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換系數(shù)(IND)與第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)(SC)之間具有長期的均衡關(guān)系,IND每增加1個單位,使SC增加0.004047個單位,這種長期均衡的控制調(diào)整力度不夠大,主要是短期波動的影響,占70.19%,相對較大;兩者互為格蘭杰因果關(guān)系,能夠協(xié)同優(yōu)化。

      2.濱州市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換系數(shù)(IND)與地區(qū)從業(yè)人員總數(shù)(ZRS)之間具有長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系,IND每增加1個單位,使ZRS增加0.001964個單位,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換對地區(qū)從業(yè)人員總數(shù)的長期均衡的控制調(diào)整力度比對第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)的控制力度小;而短期波動的誤差修正系數(shù)均為負(fù)值,具有單向的格蘭杰因果關(guān)系。

      綜上所述,兩組變量的長期均衡調(diào)整力度都不夠明顯,主要表現(xiàn)為短期波動的影響較大。相對于該區(qū)域的傳統(tǒng)擴(kuò)大就業(yè)政策而言,加快第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展更加有助于該區(qū)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級轉(zhuǎn)換。

      四、結(jié)論與建議

      從計(jì)量分析來看,黃河三角洲高效生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)中心城市——濱州市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與該地區(qū)從業(yè)人員總數(shù)之間,以及與第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)變動之間存在著長期穩(wěn)定關(guān)系;地區(qū)從業(yè)人員總數(shù)是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換的格蘭杰原因,存在單向因果關(guān)系,而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換與第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)之間互為格蘭杰原因,可實(shí)現(xiàn)二者的協(xié)同優(yōu)化;相對于傳統(tǒng)的擴(kuò)大就業(yè)政策而言,加快第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展更加有助于該區(qū)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級轉(zhuǎn)換。因此,假設(shè)1完全成立,假設(shè)2部分成立。為了更好地實(shí)現(xiàn)黃河三角洲高效生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)同優(yōu)化,地方政府應(yīng)圍繞“高效生態(tài)”的發(fā)展主題,多方面增加人力資本投資,形成地方人才聚集優(yōu)勢,加快發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)尤其是現(xiàn)代服務(wù)業(yè),有助于地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級。由于黃河三角洲高效生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)部分縣域經(jīng)濟(jì)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)不夠完整,個別數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)口徑不完全統(tǒng)一,本研究所使用的數(shù)據(jù)均來自濱州市的數(shù)據(jù),研究范圍還可以進(jìn)一步擴(kuò)大。

      [1]毛原寧,韓曉紅.黃河三角洲區(qū)域競爭力研究:基于黃三角、長三角、珠三角代表城市競爭力對比分析[J].科技信息,2011(23).

      [2]朱智文,王輝.甘肅省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的動態(tài)關(guān)系研究[J].開發(fā)研究,2009(1).

      [3]穆懷中,閆琳琳.東北地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)度實(shí)證研究[J].西北人口,2009(2).

      [4]張文璽.山東產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的非均衡發(fā)展研究[J].山東大學(xué)學(xué)報(bào):哲學(xué)社會科學(xué)版,2011(6).

      [5]肖海萍,胡輝.江西省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的發(fā)展關(guān)系研究[J].江西社會科學(xué),2010(7).

      [6]陳曉文,王海賓.藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)戰(zhàn)略下產(chǎn)業(yè)升級與就業(yè)調(diào)整:基于青島市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的相關(guān)性分析[J].國際貿(mào)易問題,2012(3).

      [7]袁海霞.北京市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)變動分析[J].北京社會科學(xué),2009(3).

      [8]李子奈.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué):第3版[M].北京:高等教育出版社,2010.

      [9]張曉彤.Eviews使用指南與案例[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2007.

      [10]濱州統(tǒng)計(jì)局.濱州市統(tǒng)計(jì)年鑒(2012)[Z].北京:統(tǒng)計(jì)出版社,2013.

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