張 迪,徐海峰
(武漢大學 經(jīng)濟與管理學院,武漢 430071)
隨著我國經(jīng)濟的發(fā)展,小微企業(yè)的重要性日趨明顯。據(jù)統(tǒng)計,小微企業(yè)數(shù)目占到全國企業(yè)總數(shù)的99%,但這個為全國提供了85%就業(yè)崗位的小微企業(yè)卻面臨著嚴重融資困境。本文針對于小微企業(yè)資金需求急、數(shù)量小、周期短的特點,提出了兩期借貸模型。在此模型中,貸款方,即金融機構將分兩期把資金投放給企業(yè)。由于小微企業(yè)資金需求數(shù)量并不大,所以單期的貸款足以使其完成一個完整周期的生產(chǎn)。故把資金分割并沒有影響到小微企業(yè)的正常生產(chǎn)。而貸款方可以根據(jù)情況,選擇第二個周期是否將錢貸給企業(yè)。
首先考慮最基本的情形,構造一個兩期離散模型:融資初期在T0。企業(yè)從貸款方獲得數(shù)量為K的資金。借貸一期的利率為R。企業(yè)經(jīng)過第一個周期的生產(chǎn)運營,到達T1,并向貸款方匯報經(jīng)營狀況;T1時,企業(yè)有可能再次從貸款方獲得資金K,并經(jīng)過第二個周期的生產(chǎn)運營,到達T2。每次貸款的應償本息均為K(1+R)。
以下是本模型的假設:
假設1:兩期之間時間隔的較短,因此為了簡便,假設不用貼現(xiàn)。
假設2:小微企業(yè)盈利狀態(tài)分為“高收益”和“低收益”兩種,分別記為SH、SL,其發(fā)生的客觀概率為P和1-P。P值的大小由小微企業(yè)自身的經(jīng)營和市場的綜合情況決定,貸款方無法完全了解,只有通過估計。
假設3:該模型中借貸雙方均為風險中性。
表面上看起來假設3偏離了風險規(guī)避的一般假設,但其實是符合現(xiàn)實情形的。一方面,對于小微企業(yè)來說,為了本身的發(fā)展,能夠獲得資金是最為重要的;另外一方面,貸款方受到政策導向等外生因素的制約。
如圖1所示。
圖1
有了上述基本假設后,下面開始描述企業(yè)生產(chǎn)的框架,我們再添加一些假設。
假設4:無論是高收益還是低收益,企業(yè)的收入函數(shù)是規(guī)模遞減的。
例1:由假設4,我們可以采用最簡單的Cobb-Douglas函數(shù)來模擬。
其中,i=G,B;0<α<1。
若在T0或T1時,小微企業(yè)成功從貸款方獲得了K的資金,開始了一個周期的生產(chǎn)運營。那么根據(jù)假設2,下一個時期將出現(xiàn)兩種狀態(tài)。若狀態(tài)為SH,企業(yè)可以獲得MG的收入;若狀態(tài)為SL,企業(yè)可以獲得MB的收入。
為了方便分析企業(yè)和貸款方的收支狀況,我們做出另外一個可以接受的假設。
假設5:若企業(yè)處于SH,則有能力償清貸款;若企業(yè)處于SL,則無力償清貸款;若企業(yè)在兩期中至少一次處于SH,亦有能力償清貸款。數(shù)學表達式為MG>K(1+R),MB<K(1+R),MG+MB>2K(1+R)。
口頭上,表達等價于企業(yè)除非經(jīng)營條件持續(xù)惡化,否則總能盈利。我們可以限定例1中的相關參數(shù)使其滿足假設5。
考慮貸款方時,我們又添加了新的假設。
假設6:對于貸款方而言,企業(yè)抵押物價值為0。并且,忽略機會成本的影響。
根據(jù)基本假設,T0時貸款方綜合小微企業(yè)各方面的因素,貸款K給企業(yè);T1時,貸款方有權獲知企業(yè)的經(jīng)營狀況。若企業(yè)處于SH,則貸款方將再貸款K給企業(yè)。若企業(yè)處于SL,則貸款方有兩個選擇:
(1)終止合同,不再將剩余款項貸出,并沒收小微企業(yè)的所得。
(2)繼續(xù)給企業(yè)貸款K,使其進入第二個周期的生產(chǎn)。
首先,讓我們討論在不同的情形下小微企業(yè)的收益分析。
情形1:企業(yè)在T1時處于SH,則將肯定獲得第二次貸款K。故在T2時,若企業(yè)仍處于SH,則最終收益為2MG-2K(1+R);
情形2:企業(yè)在T1時處于SH,在T2時處于SL,則最終收益為MG+MB-2K(1+R);
情形3:企業(yè)在T1時處于SL,若貸款方終止合同,企業(yè)最終收益為0;
情形4:企業(yè)在T1時處于SL,若貸款方繼續(xù)提供貸款,則企業(yè)進入第二個周期的生產(chǎn),若在T2時,若企業(yè)處于SH,則最終收益為MG+MB-2K(1+R);
情形5:企業(yè)在T1時處于SL,若貸款方繼續(xù)提供貸款,若在T2時,若企業(yè)仍處于SL,則最終收益為0。
進而,我們可以分析在上述五種情形下,貸款方的收益情況。
情形1、情形2、情形4:貸款方最后都將收到應得的利息,故收益為2KR;
情形3:貸款方提前終止合同,其損失為K-MB;情形5:貸款方連續(xù)損失兩期,其和為2K-2MB。
直覺上,由于我們將資金分為了兩期,貸款方的風險因而降低了。但事實上是否如此呢?因此,我們將上述的兩期模型與單期模型比較,由此得出兩期模型的優(yōu)越性。
單期模型下,貸款方直接將2K的資金貸給小微企業(yè),假定小微企業(yè)用所有的資金進行一個周期的生產(chǎn)。那么企業(yè)如果處于SH,可以獲得MH的收入。由規(guī)模遞減的假設,可知 MG<MH<2MG;如果處于SL可以獲得ML的收入,同理,ML<2MB。而兩種情況下,企業(yè)所需償還的本息仍然是2K(1+R)。故在第一種情況下,小微企業(yè)可以償清貸款,而在第二種情況下,則無力償還貸款。
給定客觀概率P,計算借貸雙方的期望收益:
企業(yè):E1=P·(MH-2K(1+R))+(1-P)·0=P·(MH-2K(1+R))
貸款方:R1=P·2KR+(1-P)·(ML-2K)
由于在T1時,貸款方有兩種選擇,使得模型的分析變得困難,所以不妨對兩種選擇分別進行分析。
在這種假設下,會出現(xiàn)情形1、情形2、情形3,概率分別為P2,P·(1-P)和(1-P)。此時借貸雙方的期望收益分別為
顯然,因為ML<2MB< MB+K,即ML-2K < MB-K,我們有R2>R1。故無論P值大小,貸款方的收益都明顯提升。再考慮企業(yè),用E2減去E1,并化簡,可得
由于不知道MB與MH的大小關系,(1)式的正負不能夠確定。但是注意到,當P趨于1的時候,(1)式趨于2MG-MH,也就意味著,當P足夠大時,企業(yè)的收益也會得到提升。事實上,只有當P足夠大的時候,貸款方才愿意將資金貸給企業(yè)。所以,在很大程度上,企業(yè)的狀況也會變好。
在這種假設下,會出現(xiàn)情形1、情形2、情形4、情形5,概率分別為P2,P·(1-P),P·(1-P)和(1-P)2。此時借貸雙方的期望收益為
顯然,E3>E2>E1??陬^上,與3.1節(jié)中的情況相比,對于T1時處于SH的小微企業(yè)來講收益沒有變化,但對于T1時處于SL的企業(yè),他們?nèi)杂袡C會在T2時盈利,故收益肯定上升了。
下面比較R3和R2。用R3減去R2,得
由于P2<P,故第一項大于0;第二項,仍然由于P的不確定性,正負無法確定。但一旦P≥1/2,(1-P)(1-2P)(MB-K)≥0,故R3>R2>R1。
綜上所述,對于滿足一定條件的P值,兩期模型顯示出了不凡的優(yōu)越性,無論對于小微企業(yè)還是對于貸款方,狀況都得到了改善。值得注意的是,第一個周期企業(yè)表現(xiàn)不好時,若貸款方選擇繼續(xù)支持其發(fā)展,收益狀況可能優(yōu)于終止合同。
從上述部分可以看出,將資金分割為兩期可以有效地提升借貸雙方的利益。將資金分割,是順應小微企業(yè)貸款數(shù)量小、需求急的特點。那么如果企業(yè)需求的資金量足夠小,使得資金可以分割成更多期,又會使借貸雙方的收益發(fā)生什么變化呢?
考慮貸款總額為KA的資金,將其分為n期,即KA=nK,假設企業(yè)的收入函數(shù)已知,分別為
下面仍然從兩個方面來考慮多期時借貸雙方的收益情況。
(1)在Tj(j=1,2,…)時,若企業(yè)處于SL,貸款方選擇終止合同,如圖2所示。
企業(yè)的期望收益為
圖2
由于只要企業(yè)出現(xiàn)第一次SL,借貸方就會撤資,故只有當企業(yè)第一期就出現(xiàn)SL時,借貸方才會出現(xiàn)虧損。則貸款方的期望收益為
將En和Rn表達式中的MG和MB用K的表達式寫出來,并用KA/n代替所有的K。給定不同的P,分別用Matlab或其他數(shù)學軟件求En或Rn關于n的導數(shù),可以得到最佳的n值。若要使雙方的利潤最大化,就對En與Rn的和關于n求導。
(2)在Tj(j=1,2,…)時,無論企業(yè)表現(xiàn)如何,貸款方選擇繼續(xù)貸款,如圖3。
假設n期中,企業(yè)有至少一半以上的時期處于SH,企業(yè)就可以還清貸款。為了公式的簡潔,考慮取整函數(shù)m=[(n+1)/2],則當企業(yè)處于SH的時期≥m,企業(yè)可以還清貸款,同樣意味著金融機構也可以獲利。企業(yè)的期望收益為
圖3
使用和4.1節(jié)同樣的方法,即可得到最佳的n。
對于不同類型的企業(yè),我們有不同的概率估計P。而根據(jù)不同的P值,我們進而找出了最佳的n,即將資金分割為幾期是最佳方案??傊?,小微企業(yè)可以更加容易地得到貸款,而貸款方也能通過這種方式最大化自己的投資利潤。
從上述計算可以看出,客觀概率P的大小,很大程度上決定了借貸雙方的贏利情況。那么,如何正確估計P,是一個很重要的工作。直覺上,市場越好,小微企業(yè)安全性越大,信用評級越高,E(P)就會越高。因此對P的估計很大程度上是與信用評價制度和銀行的風險管理體系相聯(lián)系的。
考慮一個經(jīng)過技術處理的線性計量模型:
其中,Xi(i=1,2,…,K)是一系列與小微企業(yè)能否成功運營相關的重要參數(shù),其中包括特定市場的整體狀況,企業(yè)的信用評價指標等等。我們可以通過這些比較容易獲得數(shù)據(jù)的變量來衡量P值的大小。
在這些變量中,除了考慮到商業(yè)銀行普遍關注的因素——基本素質、償債能力、營運能力和盈利能力以外,還要考慮到小微企業(yè)的特色指標,如成長能力、創(chuàng)新能力、市場空間等等。
以下列出了部分應該考量的小微企業(yè)特色指標:
(1)成長能力:銷售增長率、利潤增長率、資本積累率;
(2)創(chuàng)新能力:研發(fā)投入比例、技術或設備先進度、研發(fā)人員比例;
(3)市場空間:營銷狀況,市場預期,產(chǎn)品認證情況,市場評價。
針對不同的市場,我們可以通過收集不同類型小微企業(yè)在獲得貸款后的運營狀況來作為P的估計量。通過計量回歸和相關性檢驗,來得到βi(i=0,1,…,K)的值。今后只需輸入相關變量的數(shù)值,我們就可以有效地估計P值的大小,從而確定是否采取兩期模型或多期模型;并確定若采用兩期模型,在企業(yè)效益不好時,是否終止合同。
[1]Guyton G.M.,Finger C.C.,Bhatiam.Credit Metrics:The Benchmark for Understanding Credit Risk[A].Technical Document[M].New York:J.P.Morgan,Inc.,1999.
[2]康健.Credit Metrics模型在中小企業(yè)融資貸款信用風險管理中的應用研究[D].四川:四川大學,2007.
[3]林毅夫,李永軍.中小金融機構發(fā)展與中小企業(yè)融資[J].經(jīng)濟研究,2001,(1).