郝鳴洋

【摘 要】糧食價(jià)格是一切物價(jià)的基礎(chǔ)，它的波動(dòng)事關(guān)改革發(fā)展穩(wěn)定大局，始終是黨和政府密切關(guān)注、人民群眾十分關(guān)心的熱點(diǎn)問題。然而保持糧食價(jià)格和影響糧食價(jià)格的因素有很多，如：糧食產(chǎn)量、糧食的播種面積、糧食的進(jìn)出口、城市及農(nóng)村的人均消費(fèi)量等。本文利用SPSS20.0統(tǒng)計(jì)軟件，運(yùn)用因子分析的方法，建立了我國1978—2006年糧食價(jià)格的回歸模型.對影響我國糧食價(jià)格的主要因素進(jìn)行了分析研究。通過分析得出影響糧食價(jià)格的主要因素是，并提出相應(yīng)的建議。

【關(guān)鍵詞】糧食價(jià)格；因子分析；回歸分析

0.背景

在1978到2006年這二十多年的時(shí)間里，我國將傳統(tǒng)的糧食統(tǒng)購統(tǒng)銷制度逐漸減弱并取締，我國進(jìn)入了糧食價(jià)格以雙軌制運(yùn)行的時(shí)代，糧食價(jià)格開始大幅波動(dòng)。在通過實(shí)施提高糧食銷售價(jià)格的同時(shí)放開糧食價(jià)格和糧食經(jīng)營，并建立最低保護(hù)價(jià)和銷售最高限價(jià)后，我國糧食價(jià)格出現(xiàn)了全國性的大漲趨勢。但隨后出現(xiàn)了持續(xù)下降，主要是受了糧食產(chǎn)量持續(xù)豐收及一些宏觀因素的影響。針對此狀況，國家采取了有效的扶農(nóng)惠農(nóng)政策，使我國糧食價(jià)格恢復(fù)到原來的上漲[1]。即使在國際糧食價(jià)格發(fā)生大幅上漲的期間內(nèi)，我國糧食市場價(jià)格依然以平穩(wěn)的趨勢運(yùn)行。我國糧食價(jià)格制度經(jīng)過多年的實(shí)施，改進(jìn)，已逐漸完善。

根據(jù)國家在1978-2007年發(fā)布的各種政策，條款對糧食產(chǎn)量、價(jià)格形成的影響，可以將我國糧食價(jià)格發(fā)展歷程概括為一下五個(gè)階段：第一階段是1978-1989年，糧食價(jià)格呈震蕩盤升。第二階段是1990-1991年，糧食價(jià)格與之前相比持續(xù)處在最低點(diǎn)。第三階段1992年-1996年，糧食價(jià)格出現(xiàn)持續(xù)的大幅度上漲。第四階段是1997-2002年，糧食價(jià)格開始持續(xù)下降。第五階段是2003年-2007年，糧食價(jià)格呈恢復(fù)性上漲趨勢。

1.指標(biāo)體系設(shè)計(jì)

影響糧食價(jià)格的因素有很多，大多數(shù)是能用數(shù)據(jù)來表示的，還有些是人們主觀的想法，做法造成的，所以無法表示出來。所以我們只能按照一定的原則從中挑選一些有重要影響的，有利于我們進(jìn)行分析的數(shù)據(jù)。我們篩選后的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)：（1）挑選由國家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的，與糧食價(jià)格有直接關(guān)聯(lián)的指標(biāo)：糧食產(chǎn)量X1，糧食播種面積X2，糧食生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)X3；（2）根據(jù)糧食的需求對象的需求程度、經(jīng)濟(jì)能力的指標(biāo)：城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)量X4，農(nóng)村居民人均消費(fèi)量X5；（3）重要程度不是很高但不可省略的數(shù)據(jù)項(xiàng)，因?yàn)橛捎趷毫犹鞖獾挠绊憰?dǎo)致糧食價(jià)格快速上升或下降：成災(zāi)面積X6。中國的糧食市場屬于官方管制市場，與國際市場糧價(jià)關(guān)聯(lián)性不強(qiáng)，因?yàn)橹袊Z食自給率已經(jīng)達(dá)到95%，進(jìn)口依存度很低[2]；而且我國糧食生產(chǎn)穩(wěn)定，儲備充裕，糧食安全基本有保證，加上政府一系列支農(nóng)惠農(nóng)政策不斷加強(qiáng)和完善、限制糧食出口政策逐步發(fā)揮作用。即使國際市場糧價(jià)大幅上漲，但對國內(nèi)的直接影響有限，短期內(nèi)我國糧價(jià)大幅上漲的基礎(chǔ)不存在，而會保持相對平穩(wěn)的走勢。因此沒有采納國際糧價(jià)指數(shù)而將重心放在國內(nèi)市場。所以本文以X1-X6的1997-2006年的數(shù)據(jù)為例，對影響我國糧食價(jià)格的因素進(jìn)行分析。

表1 影響糧食價(jià)格的各因素

2.因子分析

2.1因子分析的原理簡介

“因子分析”與1931年由Thurstone首次提出，其概念起源于20世紀(jì)初Karl Pearson和Charles Spearmen等人關(guān)于智力測驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)分析[3]?；灸康氖怯蒙贁?shù)幾個(gè)因子去描述多個(gè)變量之間的關(guān)系，被描述的變量一般都是能實(shí)際測量的隨機(jī)變量，而那些因子是不可觀測的潛在變量。因子分析的基本思想是把聯(lián)系比較緊密的變量歸為同一個(gè)類別，而不同類別的變量間的相關(guān)性較低。在同一個(gè)類別內(nèi)的變量，可以想象是受到了某個(gè)共同因素的影響才彼此高度相關(guān)的，這個(gè)共同因素也稱之為公共因子，他是潛在的并且不可觀測的。因子分析反應(yīng)了一種降維的思想，通過降維將相關(guān)性高的變量聚在一起，不僅便于提取容易的特征，而且降低了需要分析的變量數(shù)目和問題分析的復(fù)雜性。

2.2對糧食價(jià)格因素的數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析并分析結(jié)果

我們分析的樣本資料主要來源于各年的中國統(tǒng)計(jì)年鑒以及小部分在網(wǎng)上收集來的數(shù)據(jù)，其中缺失數(shù)據(jù)用均值代替。

（1）將原始樣本矩陣進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，以消除指標(biāo)之間變化趨勢、量綱的不一致及數(shù)量級的差異等現(xiàn)象。開始利用SPSS對數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

（2）KMO檢驗(yàn)和Bartlett球形檢驗(yàn)。

KMO檢驗(yàn)用于研究變量之間的偏相關(guān)性，計(jì)算偏相關(guān)性是由于控制了其他因素的影響，所以會比簡單相關(guān)系數(shù)來得小。一般KMO統(tǒng)計(jì)量大于0.9時(shí)效果最佳，0.6以上可以接受，0.5以下不宜做因子分析，本數(shù)據(jù)KMO取值0.692尚可接受。

Bartlett球形檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的Sig<0.01，由此否定相關(guān)矩陣為單位陣的零假設(shè)，即認(rèn)為各變量之間存在著顯著的相關(guān)性。

（3）方差解釋表。

方差解釋表格給出了每個(gè)公因子所解釋的方差及其累積和。觀察前兩個(gè)因子的累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到87%，大于85%，滿足了因子個(gè)數(shù)對累計(jì)貢獻(xiàn)率的要求，因此，可以選擇兩個(gè)因子。同時(shí)在表中還注意到，旋轉(zhuǎn)以前和旋轉(zhuǎn)以后雖然因子總方差貢獻(xiàn)沒變，但是單個(gè)因子方差貢獻(xiàn)率發(fā)生了細(xì)微變化。第一個(gè)因子的貢獻(xiàn)率由64%減少到60%，而第二個(gè)因子貢獻(xiàn)率由23%增加到27%。

表2 方差解釋表

（4）旋轉(zhuǎn)前后的因子成分矩陣。

成分矩陣是初始的未經(jīng)旋轉(zhuǎn)的因子載荷矩陣，旋轉(zhuǎn)成分矩陣是經(jīng)過旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣。通過觀察可以發(fā)現(xiàn)，旋轉(zhuǎn)后每個(gè)公因子上的載荷分配與旋轉(zhuǎn)前的效果差不多，綜合旋轉(zhuǎn)前和旋轉(zhuǎn)后的結(jié)果，得出以下結(jié)論：因子1上載荷較大的變量有人均糧食消費(fèi)量、城鄉(xiāng)居民人均收入、城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)和；因子2上載荷較大的變量有糧食產(chǎn)量、播種面積和成災(zāi)面積。

表3 旋轉(zhuǎn)前后的成分矩陣

（5）因子得分的系數(shù)矩陣。

表4 因子得分系數(shù)矩陣

根據(jù)因子得分系數(shù)矩陣，由此可得最終因子得分公式：

F1=-0.072X1+0.112X2+0.227X3+0.172X4+0.235X5+0.162X6-0.194X7

F2=0.534X1+0.300X2-0.016X3+0.133X4-0.056X5-0.418X6+0.035X7

進(jìn)一步分析，根據(jù)各個(gè)變量的特點(diǎn)和所得的因子得分公式再綜合因子成分矩陣的結(jié)果，可以看出：在第一公因子中人均糧食消費(fèi)量、城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)量、農(nóng)村居民人均消費(fèi)量和生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)起到了主要作用；在第二公因子中，明顯的糧食產(chǎn)量、播種面積和成災(zāi)面積是第二公因子的作用因素；所以第一公因子反映的都是居民糧食消費(fèi)量，也就是人們對于糧食的需求情況；第二公因子反應(yīng)的是關(guān)于糧食生產(chǎn)的影響因素，體現(xiàn)了糧食的供應(yīng)情況。

（6）綜合各公因子構(gòu)造綜合評價(jià)模型，在因子分析的基礎(chǔ)上，選擇兩個(gè)主成分Factor1（Y1）、Factor2（Y2），并以其方差貢獻(xiàn)率64.227%和23.403%為權(quán)數(shù)構(gòu)造如下綜合評價(jià)函數(shù)：

Z=0.64227Y1+0.23403Y2

3.結(jié)論及建議

3.1結(jié)論

根據(jù)因子分析結(jié)果，第一主成分是居民對于糧食的需求量；第二主成分是糧食的供應(yīng)量。所以綜合來看，影響我國糧食價(jià)格的最主要原因是糧食的供需平衡問題。雖說以現(xiàn)在短期內(nèi)我國糧食供給形式樂觀，這是由于一系列的政府支農(nóng)惠農(nóng)以其他政策作用的結(jié)果。從長遠(yuǎn)角度來看，國家糧食價(jià)格的穩(wěn)定不能一直依靠政府的干預(yù)，這知識暫時(shí)的維持辦法，沒有從根本上解決問題。所以保持糧食供給平衡是最需要解決的問題。

3.2建議

第一、從居民對于糧食的消費(fèi)量方面來看，根據(jù)居民對糧食的需求量越大，糧食價(jià)格就會越高。所以解決這個(gè)原因的最好辦法就是完善我國的糧食市場體系和結(jié)構(gòu)[4]。因?yàn)閲蚁胍獙Z食市場價(jià)格進(jìn)行宏觀調(diào)控的前提條件是，有一個(gè)發(fā)育健全的糧食市場體系。就可以避免過去簡單的糧食供求的杠桿關(guān)系。能夠滯緩糧食供求量對于糧食價(jià)格的影響，在一定的范圍內(nèi)，保持糧食價(jià)格的穩(wěn)定波動(dòng)范圍。

第二、提高農(nóng)民的種糧積極性。這對于保證糧食產(chǎn)量，穩(wěn)定國家糧食價(jià)格起著重要作用。國務(wù)院發(fā)展中心對此的解釋是：“一旦農(nóng)民失去了種糧的熱情，即便是農(nóng)業(yè)投入增加科技到位基礎(chǔ)設(shè)施改善，我們面對的仍可能會是土地撂荒糧食減產(chǎn)。”所以各級政府應(yīng)該加大保護(hù)種糧的積極性，分別在種糧食的補(bǔ)貼力度和對種糧成本及畝產(chǎn)盈利方面加強(qiáng)監(jiān)管。這樣能夠大幅度的提高生產(chǎn)效率。

第三、為了防止出現(xiàn)突然事件造成糧食價(jià)格異常變動(dòng)，應(yīng)該加強(qiáng)我國的應(yīng)急反應(yīng)機(jī)制，建立完善的糧食專項(xiàng)儲備制度和風(fēng)險(xiǎn)基金制度，這是健全和完善國家對糧食市場價(jià)格宏觀調(diào)控機(jī)制的重要內(nèi)容[5]。防止“谷賤傷農(nóng)”和“谷貴傷民”的情況發(fā)生，影響到糧食價(jià)格。然而利用糧食專項(xiàng)儲備的吞吐功能以及風(fēng)險(xiǎn)基金平抑市場價(jià)格的作用，可以減小糧食市場價(jià)格的波動(dòng)幅度。

4.結(jié)束語

雖說我國地貌廣闊，但是人口眾多，決定了我國對于糧食的需求量?，F(xiàn)時(shí)代的中國處于科技，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵階段，所以為國家提供安全的糧食保證、穩(wěn)定糧食價(jià)格是國家各項(xiàng)發(fā)展的前提，這是一個(gè)必須解決的難題。

波動(dòng)的糧食價(jià)格證明了我國改革發(fā)展的基礎(chǔ)需要繼續(xù)夯實(shí)，我們應(yīng)該認(rèn)真審視我們改革與發(fā)展，根據(jù)實(shí)際問題，采取相應(yīng)的政策，方法來解決，為我國今后的各項(xiàng)發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。 [科]

【參考文獻(xiàn)】

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[2]何曉群.多元統(tǒng)計(jì)分析（第三版）[M].中國人民大學(xué)出版社，2012，（1）：143-171.

[3]中國糧食改革開放30年[Z].中國糧食經(jīng)濟(jì)學(xué)會、中國糧食行業(yè)協(xié)會.中國財(cái)政經(jīng)濟(jì)出版社，2009，（9）：96-100.

[4]曹筠.國內(nèi)糧食價(jià)格影響因素的主成分分析.[J].北方經(jīng)濟(jì)，2009，（4）：5-7.

[5]馮云.中國糧食價(jià)格波動(dòng)的實(shí)證分析[J].價(jià)格月刊，2008，（2）：41-44.