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      基于接收信號DOA估計的GPS欺騙式干擾信號識別技術(shù)

      2013-12-02 06:07:38史文森
      艦船科學(xué)技術(shù) 2013年4期
      關(guān)鍵詞:信號源門限干擾信號

      史文森,朱 海,蔡 鵬

      (海軍潛艇學(xué)院 航海觀通系,山東 青島266042)

      0 引 言

      欺騙式干擾的形式有自主產(chǎn)生式干擾和轉(zhuǎn)發(fā)式干擾,其干擾信號的形式與GPS 信號相同或相似。GPS 接收機(jī)接收到欺騙式干擾信號后,將會解得錯誤的衛(wèi)星位置信息和錯誤的偽距信息,從而解算出較大誤差的定位結(jié)果[1-3]。抑制欺騙式干擾的關(guān)鍵在于識別接收到的信號是否為欺騙式干擾信號。若識別出接收機(jī)中某一捕獲、跟蹤環(huán)路中的信號為欺騙式干擾信號,接收機(jī)可以直接放棄對此信號的跟蹤和解擴(kuò),使其不能參與到定位方程的解算中,從而消除其影響。目前,對欺騙式干擾信號的識別技術(shù)主要有接收機(jī)慣性補償濾波技術(shù)、組合導(dǎo)航技術(shù)以及分析信號的時頻域特性等。文獻(xiàn)[4-5]利用OEM 板輸出的載噪比信息,通過模糊聚類的方法,識別欺騙干擾的存在。文獻(xiàn)[6]利用GPS 接收機(jī)獲得某信號的偽距及其接收機(jī)的高程信息來識別該信號是否為欺騙式干擾。當(dāng)欺騙式干擾源發(fā)射的信號有較高的信噪比,仿真度高,同一干擾源發(fā)射多個干擾信號時,上述識別欺騙式干擾方法的性能將嚴(yán)重下降,甚至不能識別出干擾信號。

      本文利用接收機(jī)的推算位置及接收信號的DOA估計值,給出欺騙式干擾信號的識別方法。

      1 欺騙式干擾信號的預(yù)識別

      1.1 GPS 衛(wèi)星在測者坐標(biāo)系中的方向

      利用衛(wèi)星星歷參數(shù)或接收機(jī)中預(yù)存的歷書,可以得到衛(wèi)星在WGS 84 中的位置為(xS,yS,zS)。假設(shè)接收機(jī)的真實位置為(λU,φU),其在WGS 84 中的坐標(biāo)為(xU,yU,zU)。而接收機(jī)在進(jìn)行定位前的推算位置為(λ′U,φ′U),其在WGS 84 中的坐標(biāo) 為(x′U,y′U,z′U)。

      GPS 衛(wèi)星與接收機(jī)之間的位置差為:

      為計算衛(wèi)星相對于接收機(jī)的方向,需要將WGS 84 中GPS 衛(wèi)星的坐標(biāo)轉(zhuǎn)換到觀測點所在的站心坐標(biāo)系中。其變換關(guān)系為

      其中:Δe 為東向距離;Δn 為北向距離;Δu 為高度差。

      圖1 推算艦位與真實艦位所對應(yīng)的衛(wèi)星方向Fig.1 The direction of GPS satellite in dead reckoning and real position

      從而可得到GPS 衛(wèi)星在測者坐標(biāo)系中的方向b(θ,φ)為:

      同理,根據(jù)推算艦位計算得到GPS 衛(wèi)星在測者坐標(biāo)系中的方向b(θ′,φ′)。

      在GPS 衛(wèi)星的方向b(θ,φ)和b(θ′,φ′)上取單位向量,可得:

      由推算艦位得到的GPS 衛(wèi)星方向與真實艦位得到的GPS 衛(wèi)星方向之間的夾角為

      此夾角是由推算艦位誤差引起的GPS 衛(wèi)星方向的估計誤差。

      1.2 欺騙式干擾信號的預(yù)識別方法

      假設(shè)空間中有2 個信號源P1和P2,其播發(fā)的信號分別為s1和s2。2 個信號源中P1的位置已知,可以計算出信號源P1的方向,記為b(θ1,φ1),P2的位置未知。接收機(jī)測得2 個信號的DOA 分別為a(θ1,φ1)和a(θ2,φ2),其中a(θ1,φ1)≠a(θ2,φ2)。在測者坐標(biāo)系中,2 個信號方向上的單位向量可表示為:

      2 個信號傳播方向之間的夾角可表示為

      若已知準(zhǔn)確的接收機(jī)位置且2 個信號的DOA 測量值沒有誤差,可得

      從而可以利用信號在空間中的信息確定出接收信號s1是由信號源P1發(fā)射的,而信號s2不是由信號源P1發(fā)射的。

      由于接收機(jī)的推算位置存在誤差,致使信號源P1方向的估計值也存在誤差。信號s1的DOA 與信號源P1方向之間的夾角不再為0,其夾角的大小為信號源P1方向估計值的誤差。因此,可以給出信號源P1方向的誤差的最大值bΔ,當(dāng)信號s1的DOA 與信號源P1方向之間的夾角小于bΔ時,可以認(rèn)為信號s1是由信號源P1發(fā)射的。

      由于信號的DOA 估計值也存在誤差,它對信號的識別有一定的影響。因此,可以設(shè)定1 個欺騙式干擾信號的DOA 檢測門限,該DOA 檢測門限的大小為信號源方向估計誤差的最大值與信號DOA 估計的誤差限之和,可表示為

      其中:bΔ為信號源方向估計誤差的最大值;aΔ為信號DOA 估計的誤差限。

      若信號源P2所發(fā)信號s2的DOA 與信號源P1的方向之間的夾角大于欺騙式干擾信號的DOA 檢測門限,即

      則可認(rèn)為該信號不是由信號源P1發(fā)射的。

      通過上述分析,本文提出一種利用接收信號的DOA 來識別欺騙式干擾信號的方法。其過程如下:

      1)首先利用陣列天線測得各GPS 信號的DOA為a(θa,φa);

      2)利用接收機(jī)的推算位置和GPS 衛(wèi)星的位置計算GPS 衛(wèi)星在測者坐標(biāo)系中的方向b(θb,φb);

      3)根據(jù)接收機(jī)推算位置的誤差范圍,獲得欺騙式干擾信號的DOA 檢測門限D(zhuǎn)Δ;

      4)計算接收信號的DOA 與其GPS 衛(wèi)星方向之間的夾角:

      5)判斷夾角Ang[a(θa,φa),a(θb,φb)]是否大于給定欺騙式干擾信號的DOA 檢測門限D(zhuǎn)Δ。

      若:

      則,此信號為干擾信號;

      6)若多個不同編碼的信號對應(yīng)于同一個DOA估計值,則該DOA 方向上的信號均為干擾信號;

      7)若同一編碼形式的信號來自于不同的方向,且各信號的DOA 與其GPS 衛(wèi)星方向之間的夾角Ang[a(θa,φa),a(θb,φb)]小于欺騙式干擾信號的DOA 檢測門限D(zhuǎn)Δ,則此方向上存在干擾信號,可將此方向的信號放棄;

      8)至此可以去除欺騙式干擾信號。

      在上述過程中,步驟7 中情形出現(xiàn)的概率較小。為進(jìn)一步提高識別欺騙式干擾信號的能力,降低步驟7 中情形出現(xiàn)的概率,需要提高推算艦位的精度。

      1.3 欺騙式干擾信號的DOA 檢測門限

      GPS 衛(wèi)星方向的估計誤差與信號的DOA 估計誤差共同決定了接收機(jī)在空域中識別信號的能力。當(dāng)2 個信號的DOA 估什值之差小于GPS 衛(wèi)星方向的估計誤差與信號的DOA 估計誤差之和時,接收機(jī)無法識別出兩信號分別屬于哪顆衛(wèi)星。通過上節(jié)的分析可知,GPS衛(wèi)星方向的估計誤差與推算艦位誤差的大小、推算艦位的經(jīng)緯度、衛(wèi)星的位置等因素有關(guān),其中推算艦位誤差是GPS 衛(wèi)星方向估計誤差的主要來源。GPS 衛(wèi)星方向估計誤差的解析表達(dá)式較為復(fù)雜,所以本文通過仿真分析的形式給出GPS 衛(wèi)星方向的估計誤差,并以此確定欺騙式干擾信號的DOA 檢測門限。

      在仿真分析中,設(shè)接收機(jī)的位置為(120°E,30°N),而衛(wèi)星位置的變化范圍為:①緯度變化范圍為φ ∈(10°S,70°N);②經(jīng)度變化范圍為φ ∈(80°E,160°E);③衛(wèi)星高度為20 200 km。

      當(dāng)接收機(jī)推算位置的經(jīng)度誤差和緯度誤差由0變到20 n mile 時,可以得到欺騙式干擾信號的DOA檢測門限的變化,如圖2所示。

      從圖2 可看出,欺騙式干擾信號的DOA 檢測門限與接收機(jī)推算位置誤差之間有線性關(guān)系。為了提高接收機(jī)在空域中識別信號的能力,降低欺騙式干擾信號的DOA 檢測門限,需要減小接收機(jī)推算位置的誤差。為此本文提出了接收機(jī)快速定位方法。

      圖2 DOA 檢測門限隨推算位置誤差的變化Fig.2 The DOA detection threshold changing with the error of dead reckoning

      2 基于接收機(jī)快速定位的欺騙式干擾信號的預(yù)識別方法

      為提高接收機(jī)在空域中識別信號的能力,降低欺騙式干擾信號的DOA 檢測門限,需要減小接收機(jī)推算位置的誤差。為此本文提出了接收機(jī)快速定位方法。

      2.1 接收機(jī)快速定位模型

      設(shè)4 顆衛(wèi)星在WGS 84 中的坐標(biāo)分別為:

      接收機(jī)在WGS 84 中的真實位置為U=(xu,yu,zu),而接收機(jī)的推算位置為U′=(x′u,y′u,z′u)。由衛(wèi)星的位置S′1,S′2,S′3,S′4和接收機(jī)推算位置U′ 可得各GPS 衛(wèi)星信號的DOA 為:

      由陣列天線測得各衛(wèi)星信號相對于坐標(biāo)系的DOA 分別為:

      當(dāng)接收機(jī)的推算位置與真實位置相差較小時,各GPS 定位信號的DOA 測量值與估算值之間的差異也較小,反之亦然。當(dāng)DOA 的測量值與估算值之間的誤差之和最小時,接收機(jī)的推算位置與真實位置之間的誤差較小。于是,以DOA 的測量值與估算值之間的誤差之和為目標(biāo)函數(shù)建立接收機(jī)快速定位模型。而DOA 的估算值制約于接收機(jī)的推算位置與GPS 衛(wèi)星之間的關(guān)系,并由此得到目標(biāo)函數(shù)的約束條件。從而可得接收機(jī)快速定位模型為:

      在GPS 信號的DOA 估計中得到的天頂角和方位角的誤差通常小于2′,并假設(shè)其服從均勻分布,而衛(wèi)星的位置誤差(由歷書計算得到)小于2 km,并假設(shè)其服從均勻分布。以此為條件進(jìn)行300 次仿真實驗,得到的定位結(jié)果如圖3所示。

      圖3 定位結(jié)果仿真圖Fig.3 The positions of simulation

      從圖3 可看出,定位結(jié)果中有99.9%集中在經(jīng)度為119.96E ~120.04E (誤差為2.4 n mile),緯度為29.96N ~30.04N (誤差為2.4 n mile)的范圍內(nèi);定位結(jié)果中有67.8%集中在經(jīng)度為119.98E ~120.02E (誤差為1.2 n mile),緯度為29.98N ~30.02N (誤差為1.2 n mile)的范圍內(nèi)。

      根據(jù)接收機(jī)快速定位方法得到接收機(jī)的概略位置后,可以得到較小的DOA 檢測閾值,從而提高欺騙式干擾信號識別的能力。

      2.2 欺騙式干擾信號DOA 檢測門限的確定

      從上述分析可看出,接收機(jī)的推算位置直接決定了欺騙式干擾信號DOA 檢測門限的確定。當(dāng)接收機(jī)推算位置的誤差較大時,DOA 檢測門限也越大,這不利于欺騙式干擾信號的識別。當(dāng)2 個信號的DOA 相近時,較大的DOA 檢測門限不能在空域中區(qū)分2 個信號。

      基于接收機(jī)快速定位方法的定位誤差范圍為2.4 n mile,與推算位置的誤差范圍相比有了一定的降低。通過仿真分析可給出GPS 衛(wèi)星方向的估計誤差,并以此確定欺騙式干擾信號的DOA 檢測門限。當(dāng)經(jīng)度誤差和緯度誤差均為2.4 n mile 時,GPS 衛(wèi)星方向估計誤差的最大為0.074°。保守起見,可令欺騙式干擾信號的DOA 檢測門限為DΔ=0.1° 。

      2.3 欺騙式干擾信號的識別方法

      利用接收機(jī)快速定位方法得到接收機(jī)的概略位置后,可以降低欺騙式干擾信號的DOA 檢測門限,從而識別欺騙式干擾信號的能力。

      利用接收信號的DOA 來識別欺騙式干擾信號方法中完整的過程有以下10 個步驟:

      1)首先利用陣列天線測得各GPS 信號的DOA為a(θa,φa);

      2)利用接收機(jī)的推算位置和GPS 衛(wèi)星的位置計算GPS 衛(wèi)星在測者坐標(biāo)系中的方向b(θb,φb);

      3)根據(jù)接收機(jī)推算位置的誤差范圍,獲得欺騙式干擾信號的DOA 檢測門限D(zhuǎn)Δ;

      4)計算接收信號的DOA 與其GPS 衛(wèi)星方向之間的夾角:

      5)判斷夾角Ang[a(θa,φa),a(θb,φb)]是否大于給定欺騙式干擾信號的DOA 檢測門限D(zhuǎn)Δ。若

      Ang[a(θa,φa),a(θb,φb)]>DΔ,

      則此信號為干擾信號;

      6)若多個不同編碼的信號對應(yīng)于同1 個DOA估計值,則該DOA 方向上的信號均為干擾信號;

      7)若同一編碼形式的信號來自于不同的方向,且各信號的DOA 與其GPS 衛(wèi)星方向之間的夾角Ang[a(θa,φa),a(θb,φb)]小于欺騙式干擾信號的DOA 檢測門限D(zhuǎn)Δ。則此方向上存在干擾信號,可將此方向的信號放棄;

      8)將剩余GPS 信號的DOA 應(yīng)用于接收機(jī)快速定位方法,得到接收機(jī)的概略位置,重新計算GPS衛(wèi)星在測者坐標(biāo)系中的方向b(θb,φb);

      9)根據(jù)接收機(jī)快速定位方法的定位精度,重新給出一個較小的欺騙式干擾信號的DOA 檢測門限D(zhuǎn)Δ;

      10)然后依次進(jìn)行步驟4 ~步驟7 可去除欺騙式干擾信號。

      值得指出的是,在上述過程中,步驟7 中情形出現(xiàn)的概率已經(jīng)非常小,它相當(dāng)于GPS 衛(wèi)星、干擾源和接收機(jī)幾乎在同一條直線上。

      3 仿真分析

      接收機(jī)利用陣列天線接收到5 顆GPS 衛(wèi)星所發(fā)出的信號,并得到GPS 衛(wèi)星相對于接收機(jī)的方向,如表1所示。

      表1 各GPS 衛(wèi)星的方向Tab.1 The direction of GPS satellites

      設(shè)接收機(jī)受到欺騙式干擾,若欺騙式干擾源位于地表,則其信號DOA 中的天頂角約為90°??梢钥闯觯垓_式干擾信號與GPS 衛(wèi)星信號來向的夾角遠(yuǎn)大于1°,可以直接做出識別。

      若干擾源利用飛行器布放在空中,利用本文提出的方法對信號進(jìn)行識別時可能會有一定的影響。設(shè)干擾源相對于接收機(jī)的方向服從均勻分布,天頂角θ ∈(5°,90°),方位角φ ∈[0,360°)。利用蒙特卡羅方法進(jìn)行105次試驗,其仿真結(jié)果如圖4所示。

      圖4 干擾信號識別的成功率Fig.4 The success rate of deception jamming identification

      利用欺騙式干擾信號的預(yù)識別方法時,由于接收機(jī)的推算誤差較大,致使DOA 識別門限較大,當(dāng)干擾源和衛(wèi)星相對于接收機(jī)的方向差別不大時,該方向上的衛(wèi)星信號也將被認(rèn)為是干擾信號而被去除。從圖4 可看出,當(dāng)干擾源的數(shù)量較多時,欺騙式干擾信號的預(yù)識別方法識別信號的準(zhǔn)確率下降明顯。利用接收機(jī)快速定位算法得到接收機(jī)的概略位置后,可以提高對信號進(jìn)行識別準(zhǔn)確率。

      4 結(jié) 語

      本文利用GPS 信號和欺騙式干擾信號在空域的分布特征,提出GPS 欺騙式干擾信號識別技術(shù)。該技術(shù)具有以下特點:識別信號的能力較強、需要信號的數(shù)據(jù)量小,無需求解信號的偽距等。

      [1]PRICE B,JETTON J.Selective GPS jamming[C].ION GPS.2000.2096-2104.

      [2]HOLLAND R L.GPS in the range of navigation war[J].Armada Tnternational,1999,18(5):225-267.

      [3]SUN W,MOENESS G A.A self-coherence anti-jamming GPS receiver[J].IEEE Transactions on Signal Processing.2005,53(10):3910-3915.

      [4]劉延斌,蘇五星,閆抒升.轉(zhuǎn)發(fā)式欺騙信號干擾GPS 接收機(jī)的效能分析[J].空軍雷達(dá)學(xué)院學(xué)報,2004,18(4):4-7.

      LIU Yan-bin,SU Wu-xing,YAN Shu-sheng.Efficiency analysis of repeater deception jamming GPS repeater[J].Journal of Air Force Radar Academy,2004,18(4):4-7.

      [5]陳必然,徐彬.一種GPS 欺騙干擾的判斷算法[J].光電工程,2009,36(12):119-122.

      CHEN Bi-ran,XU Bin.A judging method of GPS spoofing interference[J].Opto-Electronic Engineering,2009,36(12):119-122.

      [6]王瓊,王偉,戚宗峰.欺騙干擾條件下的GPS 定位方程求解性能研究[J].航天電子對抗,2008,24(2):21-23.

      WANG Qong,WANG Wei,QI Zong-feng.Solution performance of GPS positioning equation under the condition of deception jamming[J].Aerospace Electronic Warfare,2008,24(2):21-23.

      [7]WARD P W.GPS receiver RF interference monitoring[J].Mitigation and Analysis Techniques,1995,41(4):1542-1552.

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