夏映雪, 曹 凱
(山東理工大學(xué) 交通與車輛工程學(xué)院, 山東 淄博 255091)
焦慮(Anxiety)是個(gè)體對即將來臨的、可能發(fā)生的危險(xiǎn)或威脅所產(chǎn)生的緊張、憂慮、煩惱、不安等不愉快的復(fù)雜情緒狀態(tài)[1].Cattel和Spielberger將焦慮區(qū)分為特質(zhì)焦慮和狀態(tài)焦慮,特質(zhì)焦慮是一種人格特征,是具有個(gè)體差異的相對穩(wěn)定的焦慮傾向性.狀態(tài)焦慮是指因?yàn)樘囟ㄇ榫骋鸬臅簳r(shí)的不安狀態(tài).具有特質(zhì)焦慮的個(gè)體傾向于把外界環(huán)境的刺激知覺為有危險(xiǎn)的或有威脅的,并因此對這種威脅產(chǎn)生狀態(tài)焦慮反應(yīng)[2].現(xiàn)代交通對駕駛員心理素質(zhì)[3]的要求越來越高,隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,我國汽車數(shù)目持續(xù)大量增長,截至2012年6月底,全國 保有量超過1.1億輛,上半年增量為歷史同期最高.全國17個(gè)城市的汽車保有量超過1百萬輛,其中北京、成都、天津、深圳、上海等5個(gè)城市的汽車保有量超過200萬輛.然而,人們在享受汽車帶來的生活便利的同時(shí),不得不考慮車輛增加帶來的安全隱患.其中,最為直接的影響就是擁擠的交通對駕駛員心理產(chǎn)生的壓力,從而引起駕駛狀態(tài)焦慮反應(yīng).駕駛員的特質(zhì)焦慮直接影響著駕駛員對道路交通信息的接受、判斷[4],進(jìn)而影響駕駛員對交通環(huán)境的評價(jià)和駕駛行為.駕駛員在行車過程中因焦慮導(dǎo)致情緒不穩(wěn)定,從而引發(fā)交通事故的例子屢見不鮮[5].
長期以來,對駕駛員的情緒狀態(tài)及其影響因素的研究引起世界各國交通心理學(xué)研究者的高度關(guān)注,并進(jìn)行了大量研究,得到了許多頗具理論意義和應(yīng)用價(jià)值的研究成果.為了評價(jià)個(gè)體的特質(zhì)焦慮傾向,1970年Charles D.Spielberger等人編制了一套具有良好的信效度的評定量表,即狀態(tài)-特質(zhì)焦慮量表,并于1979年做了修訂,為不同的研究目的[6-7]和臨床實(shí)踐服務(wù).國內(nèi)也有許多研究人員對駕駛員的性別、年齡、駕齡等與情緒狀態(tài)的關(guān)系進(jìn)行過研究比較,如朱國鋒,何存道等人編制了駕駛員情緒狀態(tài)量表[8],并對客車、卡車等駕駛員的情緒狀態(tài)[9]進(jìn)行了調(diào)查研究,為后來的研究提供了依據(jù). 對于駕駛員特質(zhì)焦慮,目前尚未出現(xiàn)系統(tǒng)的、較為成熟的研究成果.本研究在以往研究的基礎(chǔ)上,從主觀和客觀兩個(gè)角度研究了駕駛員特質(zhì)焦慮水平的評估方法.首先通過查閱大量國內(nèi)外資料,結(jié)合理論與實(shí)際,確定了主、客觀評價(jià)指標(biāo).主觀方面,編制了一套適合駕駛員的特質(zhì)焦慮自評量表,從主觀認(rèn)知角度評定特質(zhì)焦慮水平;客觀方面,結(jié)合實(shí)際駕駛中的一般情況,采用模糊層次綜合分析法[10-11],對駕駛員的特質(zhì)焦慮水平做出了科學(xué)合理的評估.兩個(gè)方面的評估結(jié)果相互印證,內(nèi)容上又相互補(bǔ)充,使得駕駛員充分了解自己的特質(zhì)焦慮水平,為進(jìn)一步研究駕駛員的特質(zhì)焦慮對駕駛員風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)和駕駛行為的影響,加強(qiáng)對駕駛員的不良情緒疏導(dǎo)與管理,控制焦慮因素所致的交通事故,提供理論支持和技術(shù)手段.
根據(jù)心理學(xué)家的建議和大量的駕駛員在駕駛過程中情緒體驗(yàn)的調(diào)查,結(jié)合相關(guān)資料及前人的研究,對駕駛員焦慮心理的各種反映做了全面分析,駕駛員焦慮情緒可以通過多種指標(biāo)反應(yīng)出來[12],如生理指標(biāo):血壓、心率、皮膚電等;心理指標(biāo),可以通過各種心理量表測量獲得;還可以通過動(dòng)作、表情和語言表現(xiàn)出來.
綜合考慮指標(biāo)的合理性及應(yīng)用的可行性,主觀方面評估指標(biāo)采用心理指標(biāo)作為評估測量依據(jù),反復(fù)調(diào)查并大量采集反映焦慮情緒的相關(guān)因素,在此基礎(chǔ)上編制駕駛員特質(zhì)焦慮自評量表,并進(jìn)行信效度檢測,用來評估駕駛員對自身特質(zhì)焦慮水平的認(rèn)知程度;客觀方面考慮到需要在實(shí)際駕駛中不影響駕駛員正常駕駛的情況下來評定特質(zhì)焦慮水平,兼顧指標(biāo)體系建立原則的系統(tǒng)性和層次性,采用動(dòng)作、表情、和語言作為評估指標(biāo).其中動(dòng)作包括整體的協(xié)調(diào)性,操作穩(wěn)定性,反應(yīng)靈敏性,以及對方向盤和剎車的操縱頻率和幅度等.表情包括面部肌肉的緊張度,眼神的集中度等.語言包括與他人的互動(dòng)以及對外部環(huán)境做出的語言反應(yīng)等[13-14].然后,采用模糊層次綜合評價(jià)法對客觀指標(biāo)進(jìn)行評價(jià).
量表的編制過程包括:確定主題,搜集資料,采集信息,篩選問題,預(yù)測及信效度分析,以下是駕駛員特質(zhì)焦慮量表問題選取及信效度分析過程.
利用交通心理學(xué)[3]和普通心理學(xué)[1]的相關(guān)理論和方法,結(jié)合心理學(xué)家的建議及多名駕駛員的經(jīng)驗(yàn)調(diào)查,篩選了30個(gè)問題,并擬定了一套能夠反映駕駛員特質(zhì)焦慮自我認(rèn)知水平的初始問題.如對自己的車技充滿信心,很享受駕駛的樂趣,感到煩躁等.前面13個(gè)問題反映的是駕駛員的積極情緒,后面17個(gè)問題反映的是消極情緒,全部問題均采用1-4級評定,即“1-完全沒有”,“2-有些”,“3-中等程度”,“4-非常明顯”,積極情緒反序計(jì)分.另外需要填寫的個(gè)人信息還包括被試人員的性別、年齡、駕齡及是否發(fā)生過交通事故.征集50位志愿者進(jìn)行問卷調(diào)查,回收有效問卷46份,用spss17.0統(tǒng)計(jì)分析軟件[15]對調(diào)查結(jié)果進(jìn)行初步的信效度分析和因素分析,利用項(xiàng)目分析法確定每個(gè)問題是否有效,將相關(guān)系數(shù)在0.05水平上無顯著性差異的問題予以刪除,再利用主成分因子分析法確定最終保留的20個(gè)問題,組成最終量表,見表1.然后,要求志愿者反復(fù)填寫問卷,并對量表進(jìn)行信效度分析.
信度(Reliability)系指測驗(yàn)結(jié)果的一致性、穩(wěn)定性及可靠性,一般多以內(nèi)部一致性來表示該測量信度的高低.信度系數(shù)越高即表示該測量的結(jié)果越一致、穩(wěn)定越可靠.然而,系統(tǒng)誤差對信度沒什么影響,因?yàn)橄到y(tǒng)誤差總是以相同的方式影響測量值的,因此不會造成不一致性.目前,最常用的測量量表信度的方法是Cronbach α信度系數(shù)法;效度(Validity)即有效性,是指所測量到的結(jié)果反映所想要考察內(nèi)容的程度,測量結(jié)果與要考察的內(nèi)容越吻合,則效度越高.效度分析方法有很多種,不同的分析方法反應(yīng)效度的不同方面.最常用的的方法是用因子分析法來分析調(diào)查問卷的結(jié)構(gòu)效度.
2.2.1 信度分析
本文采用α信度系數(shù)法來估計(jì)量表的信度,計(jì)算公式為
其中:n為量表中題目的總數(shù);Si為第i題得分的題內(nèi)方差;SH為全部題目總得分的方差.
表1 駕駛員特質(zhì)焦慮量表
α系數(shù)評價(jià)的是量表中各題目得分間的一致性,屬于內(nèi)在一致性系數(shù).經(jīng)SPSS17.0統(tǒng)計(jì)分析得量表的Cronbanchα系數(shù)為0.840,表明量表的內(nèi)部一致性信度較好.案例匯總見表2,可靠統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表3.
表2案例處理匯總及可靠性統(tǒng)計(jì)
表3可靠性統(tǒng)計(jì)
2.2.2 效度分析
這里采用Bartlett球形檢驗(yàn)和Kaiser-Meyer-Olkin度量分析變量的相關(guān)矩陣,KMO值為0.783,表明因素分析結(jié)果可較好的解釋變量之間的關(guān)系,適合做因子分析.采用主成分分析法對20個(gè)問題提取主要因素,特征值大于1的因素共5個(gè),可解釋總方差的73.823%,為主因素.20個(gè)問題的公因子方差均在0.6以上,說明每個(gè)問題都適合做因子分析,有良好的效度.分析結(jié)果見表4和表5.
表4KMO和Bartlett的檢驗(yàn)
表5 公因子方差
經(jīng)過信效度分析,駕駛員特質(zhì)焦慮量表符合信度與效度的要求,調(diào)查結(jié)果能夠從主觀方面準(zhǔn)確反映駕駛員的特質(zhì)焦慮水平.
模糊綜合評價(jià)是以模糊數(shù)學(xué)為基礎(chǔ),應(yīng)用模糊關(guān)系合成的原理,將一些邊界不清,不易定量的因素定量化,進(jìn)行綜合評價(jià)的一種方法.在駕駛員特質(zhì)焦的客觀綜合評估中,涉及到多種評價(jià)因素的相互影響,而且存在大量模糊關(guān)系和模糊概念,因此,需要采用模糊綜合評價(jià)法進(jìn)行定量化處理,對駕駛員的特質(zhì)焦慮水平進(jìn)行有效評估.評估模型中各指標(biāo)的權(quán)重采用層次分析法確定,比起先前憑借專家的知識經(jīng)驗(yàn)確定權(quán)重的方法更加合理,更符合客觀實(shí)際并易于定量表示.模糊層次綜合評價(jià)法結(jié)合層次分析法和模糊綜合評價(jià)法的優(yōu)點(diǎn),首先通過層析分析法確定影響因素的權(quán)重集,然后用模糊綜合評判確定評判效果,提高了模糊綜合評判結(jié)果的準(zhǔn)確性.
模糊層次綜合評價(jià)法模型的建立步驟.
第一步:確立指標(biāo)體系.P個(gè)一級評價(jià)指標(biāo),V={V1,V2,…,VP},每個(gè)指標(biāo)又可包含次級評價(jià)指標(biāo)C.
第二步:確定評語等級論域.建立評價(jià)等級集合u={u1,u2,…,uP},每一個(gè)等級對應(yīng)一個(gè)模糊子集.
第三步:建立模糊關(guān)系矩陣.在構(gòu)造了等級模糊子集后,要逐個(gè)對被評事物從每個(gè)因素Vi(i=1,2,…,p)上進(jìn)行量化,即確定從單個(gè)因素來看被評事物對等級模糊子集的隸屬度(R|Vi),進(jìn)而得到模糊關(guān)系矩陣:
矩陣R中第i行第j列元素rij,表示某個(gè)被評事物從因素vi來看對uj等級模糊子集的隸屬度.
第四步:確定指標(biāo)權(quán)重.為了使評價(jià)結(jié)果更加客觀合理,采用層次分析法確定各指標(biāo)的權(quán)重.根據(jù)層次分析法原理,計(jì)算各指標(biāo)的相對權(quán)重,把對權(quán)重的判斷定量化,即確定評價(jià)因素的權(quán)重集A=(A1,A2,…,Ap),其中,A的元素Ai本質(zhì)上是因素Vi對模糊子集的隸屬度.
第五步:合成模糊綜合評價(jià)矩陣.將評價(jià)因素的權(quán)重集A與模糊關(guān)系矩陣R合成,得到模糊綜合評價(jià)矩陣B.
B=A·R=(A1,A2,…,Ap)·
其中,bj由A與R的第j列運(yùn)算得到,表示被評事物從整體上看對uj的等級模糊子集的隸屬度.
第六步:評價(jià)結(jié)果分析.最常用的方法是最大隸屬度原則,但有些情況下無法得出合理的評價(jià)結(jié)果.因此,在這里采用加權(quán)平均法確定隸屬等級.
以下利用模糊層次綜合評價(jià)模型對駕駛員特質(zhì)焦慮水平進(jìn)行客觀評價(jià).采用動(dòng)作、表情、和語言作為一級指標(biāo),V={V1,V2,V3}.動(dòng)作包括整體的協(xié)調(diào)性,操作穩(wěn)定性,反應(yīng)靈敏性,以及對方向盤和剎車的操縱頻率和幅度等,表情包括面部肌肉的緊張度,眼神的集中度等,語言包括與他人的互動(dòng)以及對外部環(huán)境做出的語言反應(yīng)等.由此確立次級指標(biāo):V1={C1,C2,C3,C4,C5},V2={C6,C7},V3={C8,C9}.駕駛員的特質(zhì)焦慮水平評估指標(biāo)層次結(jié)構(gòu)如圖1.
圖1駕駛員特質(zhì)焦慮水平評估指標(biāo)層次結(jié)構(gòu)圖
在特質(zhì)焦慮量表中,均采用四級評價(jià)“十分明顯”,“中等程度”,“有些”,“完全沒有”對駕駛員的特質(zhì)焦慮進(jìn)行自評,并依次賦值4,3,2,1.在這里,依然采用四級評價(jià)對實(shí)際駕駛中表現(xiàn)出的焦慮進(jìn)行客觀評價(jià).由相關(guān)研究人員對駕駛員實(shí)際駕駛過程中表現(xiàn)的焦慮情緒依次進(jìn)行評分,建立評價(jià)集為
u={u1,u2,u3,u4}=
{“十分明顯”,“中等程度”,“有些”,
“完全沒有”}.
實(shí)際駕駛實(shí)驗(yàn)中,46位駕駛員反復(fù)進(jìn)行一段大約20分鐘的車程,并通過攝像頭全程監(jiān)控.在此期間,由10名研究人員即時(shí)對駕駛員的整個(gè)過程中的一般動(dòng)作,表情及語言三方面的9個(gè)指標(biāo)所表現(xiàn)出的焦慮情緒按照評價(jià)集進(jìn)行評分,建立模糊關(guān)系矩陣.
根據(jù)層次分析法原理,確立各評價(jià)指標(biāo)的相對權(quán)重.如圖1所示,綜合指標(biāo)評價(jià)集V=(V1,V2,V3),動(dòng)作指標(biāo)V1的次級綜合指標(biāo)評價(jià)集V1=(C1,C2,C3,C4,C5),表情指標(biāo)V2的次級綜合指標(biāo)評價(jià)集V2=(C6,C7),語言指標(biāo)V3=(C8,C9).以S-V各評價(jià)指標(biāo)(V1,V2,V3)的權(quán)重計(jì)算的過程為例說明計(jì)算權(quán)重的方法.
指標(biāo)體系中的遞階層次結(jié)構(gòu),確定了上下層之間元素的關(guān)系,將同一層次的各個(gè)指標(biāo)元素關(guān)于上層指標(biāo)的重要性進(jìn)行兩兩比較,構(gòu)造出判斷矩陣:
標(biāo)度含義見表6.
表61-5標(biāo)度及含義對照
用方根法求因素權(quán)重向量近似值Wi':W1'=(1×2×3)1/3=1.816;W2'=(1/2×1×2)1/3=1;W3'=(1/3×1/2×1)1/3=0.551;將各因素的權(quán)重向量近似值作歸一化處理:W1=W1'/(W1'+W2'+W3')=0.539;W2=W2'/(W1'+W2'+W3')=0.297;W3=W3'/(W1'+W2'+W3')=0.164.即權(quán)重集為A=W=(0.539,0.297,0.164).
V1-(C1,C2,C3,C4,C5)判斷矩陣:
V2-(C6,C7)判斷矩陣:
V3-(C8,C9)判斷矩陣:
最后求得
A1=(0.298,0.298,0.088,0.158,0.158),
A2=(0.750,0250),A3=(0.5,0.5).
為了說明合成模糊綜合評價(jià)矩陣過程,以其中一名駕駛員為例,并給出評價(jià)結(jié)果.計(jì)算結(jié)果如下:
A1=α·R=
(0.298,0.298,0.088,0.158,0.158)·
(0.1754,0.3754,0.3544,0.0948)
歸一化后的綜合評價(jià)向量為
(0.175,0.375,0.355,0.095);
A2=(0.750,0.250)·
(0.125,0.3,0.4,0.175)
A3=(0.5,0.5)·
(0.1,0.35,0.4,0.15)
A=(0.539,0.297,0.164)·
(0.14785,0.348625,0.375745,0.12778)
歸一化得(0.148,0.348,0.376,0.128).
根據(jù)以上計(jì)算結(jié)果,可以分析得到駕駛員特質(zhì)焦慮水平評價(jià)定量分級標(biāo)準(zhǔn),見表7.
表7 定量分級標(biāo)準(zhǔn)
此駕駛員特質(zhì)焦慮的客觀的綜合評估分?jǐn)?shù)為u=4×0.148+3×0.348+2×0.376+1×0.128=2.516.該駕駛員的特質(zhì)焦慮水平等級為中.通過對駕駛員的實(shí)際試驗(yàn)視頻監(jiān)控觀察發(fā)現(xiàn),在測試路段的駕駛中,該駕駛員情緒較為緊張,動(dòng)作有些僵硬,偶爾不協(xié)調(diào),但是十分小心謹(jǐn)慎,嚴(yán)格遵守交通規(guī)則,不做冒險(xiǎn)行為,基本沒有駕駛失誤.由此說明,在一般環(huán)境下,一定程度的特質(zhì)焦慮是有利于安全駕駛的.但在高危環(huán)境下,特質(zhì)焦慮會導(dǎo)致駕駛員產(chǎn)生狀態(tài)焦慮,由此出現(xiàn)較大的情緒波動(dòng),影響駕駛安全.其他45位駕駛員用同樣的方法得到特質(zhì)焦慮水平等級.
本文分別從主觀和客觀兩個(gè)角度評估了駕駛員的特質(zhì)焦慮水平,研制了一套適合駕駛員的特質(zhì)焦慮自評量表,并采用模糊層次綜合評價(jià)法,將模糊的評價(jià)因素定量化,從客觀角度對駕駛員的特質(zhì)焦慮水平進(jìn)行評估,既從駕駛員的認(rèn)知角度出發(fā),討論了駕駛員個(gè)人對特質(zhì)焦慮水平的自我評價(jià),又能結(jié)合實(shí)際情況,避免主觀上的錯(cuò)誤認(rèn)識,科學(xué)又合理的對駕駛員的特質(zhì)焦慮水平做出評估.在以后的研究中,將進(jìn)一步研究駕駛員的特質(zhì)焦慮水平在特殊情境中是怎樣影響狀態(tài)焦慮,以及對駕駛行為和風(fēng)險(xiǎn)決策產(chǎn)生影響的.
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