李冬陽 王 楠 黑龍江大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院

一、引言

1.電子商務(wù)的簡介

電子商務(wù)通常是指是在全球各地廣泛的商業(yè)貿(mào)易活動中，在因特網(wǎng)開放的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，基于瀏覽器/服務(wù)器應(yīng)用方式，買賣雙方不謀面地進行各種商貿(mào)活動，實現(xiàn)消費者的網(wǎng)上購物、商戶之間的網(wǎng)上交易和在線電子支付以及各種商務(wù)活動、交易活動、金融活動和相關(guān)的綜合服務(wù)活動的一種新型的商業(yè)運營模式。電子商務(wù)是利用微電腦技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)進行的商務(wù)活動。

2.電子商務(wù)ABC模式

ABC模式是新型電子商務(wù)模式的一種，被譽為繼阿里巴巴b2b模式、哈妹網(wǎng)b2c模式、淘寶c2c模式、Mai126安全網(wǎng)購導(dǎo)航n2c模式之后電子商務(wù)界的第五大模式。是由代理商（Agents）、商家（Business）和消費者（Consumer）共同搭建的集生產(chǎn)、經(jīng)營、消費為一體的電子商務(wù)平臺。三者之間可以轉(zhuǎn)化。大家相互服務(wù)，相互支持，你中有我，我中有你，真正形成一個利益共同體。而類似于去哪兒網(wǎng)這樣的電子競價平臺就是代理商，而暢游商旅網(wǎng)就是商家

3.電子競價平臺中的訂單數(shù)量研究的原因

隨著電子商務(wù)技術(shù)的不斷完善和發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)店鋪引起了商家的興趣，而且計算機的不斷發(fā)展，使得網(wǎng)絡(luò)店鋪的功能越來越齊全，即方便顧客也給商家?guī)淼暮芏嗟姆奖?。縱使有很多商家都會在電子凈價平臺上出售自己的商品。以去哪兒網(wǎng)為例，去哪兒網(wǎng)是一個出售機票的競價平臺，自然有很多商家在這個平臺上出售自己的商品，那么各個商家的銷售價格和服務(wù)等方面都會有不同，這給顧客帶來了很多不同的選擇和體驗，那么怎么才能在眾多商家的競爭中或得自己的利潤是每個商家都需要考慮的問題，而影響例如的因素有很多，例如訂單數(shù)量、商家信譽星級，商家在平臺上的展示位置等，所以研究訂單數(shù)量與投放價格之間的相關(guān)性分析從而使商家利潤達到最大化是很有意義的課題。

二、統(tǒng)計學(xué)中的相關(guān)性分析理論

1.相關(guān)分析簡介

相關(guān)性分析是對現(xiàn)象之間相互關(guān)系的方向和程度進行分析。任何事物的變化都與其他事物相互聯(lián)系和相互影響的，用于描述事物數(shù)量特征的變量之間自然也存在一定的關(guān)系，變量之間的關(guān)系歸納起來可分為兩種類型，即函數(shù)關(guān)系和統(tǒng)計關(guān)系。而衡量事物之間，或稱變量線性關(guān)系程度的強弱并用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計指標(biāo)表示出來，這個過程就是相關(guān)分析。相關(guān)分析的方法很多，比較直接和常用的一種是繪制散點圖。圖形雖然能夠直觀展現(xiàn)變量之間的相關(guān)關(guān)系，但不很精確。為例能夠更加精確的描述變量之間的相關(guān)程序，可以通過計算相關(guān)系數(shù)來進行分析。相關(guān)系數(shù)是衡量變量之間相關(guān)程度的一個量值。如果是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計算而來的，則稱為樣本相關(guān)系數(shù)，記為r，相關(guān)系數(shù)的取值范圍在-1和+1之間。若 10 ≤＜r ，表明變量之間存在正相關(guān)關(guān)系，若 1 0r- ≤ ＜ ，表明變量之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。相關(guān)性分析是指對兩個或多個具備相關(guān)性的變量元素進行分析，從而衡量兩個變量因素的相關(guān)密切程度。相關(guān)性的元素之間需要存在一定的聯(lián)系或者概率才可以進行相關(guān)性分析。相關(guān)性不等于因果性，也不是簡單的個性化，相關(guān)性所涵蓋的范圍和領(lǐng)域幾乎覆蓋了我們所見到的方方面面，本文運用的是相關(guān)性在統(tǒng)計學(xué)方面的知識。

2.相關(guān)分析的分類

通常相關(guān)分析分為定性分析和定量分析兩種，定性分析是指依據(jù)研究者的理論知識和實踐經(jīng)驗，對客觀現(xiàn)象之間是否存在相關(guān)關(guān)系，以及何種關(guān)系作出判斷。定量分析是指在定性分析的基礎(chǔ)上，通過編制相關(guān)表、繪制相關(guān)圖、計算相關(guān)系數(shù)與判定系數(shù)等方法，來判斷現(xiàn)象之間相關(guān)的方向、形態(tài)及密切程度。所以本文運用到的就是定性分析與定量分析相結(jié)合的方式。

3.相關(guān)分析的作用

通過對事物的相關(guān)性分析可以更準(zhǔn)確的知道兩個事物之間的關(guān)聯(lián)程度，以去哪兒網(wǎng)上采集的數(shù)據(jù)為例，通過分析投放價格和訂單數(shù)量兩個因素的關(guān)聯(lián)程度，以及投放價格與其他因素的相關(guān)程度，可以制定出更好的投放機票價格的方案。

4.二元定距變量的相關(guān)分析

二元定距變量的相關(guān)分析是指通過計算定距變量間兩兩相關(guān)的相關(guān)系數(shù)，對像個活兩個以上定距變量質(zhì)量兩兩相關(guān)的程度進行分析。定距變量又稱間隔變量，它的取值之間可以比較大小，可以用加減法計算出差異的大小。例如，“年齡”變量、“收入”變量，“成績”變量等都是典型的定距變量。Pearson簡單相關(guān)系數(shù)用來衡量定距變量間的線性關(guān)系。如衡量國民收入和居民儲蓄存款、身高和體重等變量間的線性相關(guān)關(guān)系。

5.spss軟件的簡介

SPSS是世界著名的統(tǒng)計分析軟件之一。它的基本功能包括數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計分析、圖表分析、輸出管理等。其過程包括描述性統(tǒng)計、均值比較、一般線性模型、相關(guān)分析、回歸分析、對數(shù)線性模型、聚類分析數(shù)據(jù)簡化、生存分析、時間序列分析、多重響2應(yīng)等大類。每個類又分好幾個統(tǒng)計過程。其中相關(guān)分析又可分為二元定距變量的相關(guān)分析、二元定序變量的相關(guān)分析、偏相關(guān)分析、距離相關(guān)分析。本文運用到的是二元定距變量的相關(guān)分析。

運用spss軟件得到的Pearson簡單相關(guān)系數(shù)r為

三、“去哪網(wǎng)”數(shù)據(jù)的相關(guān)性分析

本文運用的所有數(shù)據(jù)都是在去哪兒網(wǎng)上采集的暢游商旅網(wǎng)訂票的真實數(shù)據(jù)，采集的每條訂單的客戶信息，航程起、航程至，航班號，票面價，出票日期，乘車日期，訂單狀態(tài)，銷售單價，保險，是否是去哪兒網(wǎng)的最低價，如果不是去哪兒網(wǎng)的最低價那么最低價是多少，最低價商家的星級排名情況，和暢游商旅網(wǎng)的展示位置這些數(shù)據(jù)，對其中的銷售價格、票面價、是否去去哪兒網(wǎng)最低價等因素進行了分析，數(shù)據(jù)的處理方式是，按照航程起和航程至選出乘車區(qū)間相同的數(shù)據(jù)，對這些數(shù)據(jù)進行分析，下面以北京到包頭的機票為例。

在不考慮其他方面因素，只考慮機票價格與訂單數(shù)量的情況下，假定機票的成本為M，機票價表示為 )...1( nixi＝ 這里i表示訂單價格從小到大的序號，機票個數(shù)用( i ＝ 1...n )表示，運用spss軟件得到機票價格與訂單數(shù)量的Pearson簡單相關(guān)系數(shù)r為

以表的北京到包頭的數(shù)據(jù)為例，將數(shù)據(jù)按照機票的價格分類，并且查出每個價格的訂票數(shù)量，用spss軟件實現(xiàn)的結(jié)果為：

相關(guān)性分析表訂票個數(shù) 優(yōu)惠價Pearson相關(guān)性 顯著性（雙側(cè)） 平方與叉積的和 協(xié)方差 N Pearson相關(guān)性 顯著性（雙側(cè)）平方與叉積的和 協(xié)方差 N訂票個數(shù) 1 167.789 9.322 19 -.231 .342 -279.789 -15.544優(yōu)惠價 -.231 .342 -279.789 -15.544 19 1 8773.789 487.433

表格數(shù)據(jù)結(jié)果顯示：相關(guān)系數(shù)為-0.231，所以優(yōu)惠價與訂票個數(shù)之間是負(fù)相關(guān)。所以說不是價格最低就能使顧客買自己的產(chǎn)品。

四、結(jié)論

相關(guān)性分析這種技術(shù)已經(jīng)成為人們越來越任何的分析兩者或者多者之間的關(guān)聯(lián)程度，就好比機票的訂單數(shù)量，不是僅與一個因素有關(guān)，影響它的因素很多，所以研究他們之間的相關(guān)性成為制定銷售計劃中必要的一個步驟，相關(guān)性分析能夠更好的幫助商家理清所有因素之間的關(guān)系，從而更好的制定計劃。本文以暢游商旅網(wǎng)為例，運用相關(guān)分析的知識，理清了各種因素與訂單數(shù)量的關(guān)系程度。通過對暢游商旅后臺數(shù)據(jù)長達半年的收集記錄，并利用本文中的方法進行處理，結(jié)果表明該方法直觀簡單且準(zhǔn)確度較高。并且此方法同樣適用于其他的網(wǎng)略競價平臺的商戶。該方法隨著電子商務(wù)平臺以及競價平臺的發(fā)展，可能會存在一些的紕漏，因此還需要今后的不斷探索與改進。

[1]余建英，何旭宏.數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析與SPSS應(yīng)用.人民郵電出版社，2006

[2]高惠璇.應(yīng)用多元統(tǒng)計分析.北京大學(xué)出版社，2011

[3]茆詩松，程依明，濮曉龍.概率論與數(shù)理統(tǒng)計.高等教育出版社，2004，（07）

[4]石焱.電子商務(wù)概論.中國水利水電出版社，2011

[5]莊連平，李晶.基于相關(guān)性分析的廣義國民幸福指數(shù)的構(gòu)建.統(tǒng)計教育，2008.08，第107期