摘 要：利用索洛殘差法測(cè)算了中國(guó)和福建1996—2010 年的全要素生產(chǎn)率，結(jié)果發(fā)現(xiàn)福建的全要素生產(chǎn)率在很多年份里都低于全國(guó)平均水平，2004年至今福建的全要素生產(chǎn)率更是穩(wěn)步下降。福建全要素生產(chǎn)率低下的成因主要有：（1）科技投入總量和相對(duì)量長(zhǎng)期偏低導(dǎo)致技術(shù)進(jìn)步緩慢；（2）R&D投入的轉(zhuǎn)化率只有6.4%，致使生產(chǎn)效率難以改善；（3）企業(yè)規(guī)模偏小無(wú)法獲得規(guī)模效應(yīng)，使勞動(dòng)生產(chǎn)率低下。福建急需加大科技投入，提高科技成果轉(zhuǎn)化率，打造多層次多模式的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。

關(guān)鍵詞：福建省 索洛殘差法 全要素生產(chǎn)率 成因

中圖分類號(hào)：C812 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1004-4914（2013）04-219-03

一、前言

羅伯特·M·索洛（Robert Merton Solow）認(rèn)為，在完全競(jìng)爭(zhēng)、規(guī)模報(bào)酬不變和?？怂怪行缘募僭O(shè)下，全要素生產(chǎn)率（TFP）是總產(chǎn)量與全部要素投入量之比，它是衡量單位總投入量的生產(chǎn)率指標(biāo)，是資源開(kāi)發(fā)利用的效率。它是由技術(shù)進(jìn)步而產(chǎn)生的，是技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展作用的綜合反映。全要素生產(chǎn)率由于其具有綜合性特點(diǎn)，經(jīng)常被世界銀行（WB）、經(jīng)合組織（OECD）等國(guó)際機(jī)構(gòu)作為考察經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的重要內(nèi)容。如世界銀行認(rèn)為，在1978—1995年全要素生產(chǎn)率是我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)最主要來(lái)源{1}。在我國(guó)，有很多學(xué)者對(duì)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行了研究，這些研究主要集中在估計(jì)中國(guó)整體經(jīng)濟(jì)的全要素生產(chǎn)率和估計(jì)省市區(qū)域或部門的全要素生產(chǎn)率兩方面。如張軍和施少華對(duì)1952—1998年中國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)行回歸分析發(fā)現(xiàn)，在改革前，中國(guó)經(jīng)濟(jì)的全要素生產(chǎn)率波動(dòng)很大，但是在改革后，中國(guó)經(jīng)濟(jì)的全要素生產(chǎn)率有了明顯的提高{2}；王兵，吳延瑞和顏鵬飛運(yùn)用SBM方向性距離函數(shù)和生產(chǎn)率指標(biāo)測(cè)度了中國(guó)30個(gè)省份1998—2007年的環(huán)境全要素生產(chǎn)率，結(jié)論是中西部地區(qū)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率均低于東部地區(qū)，資源環(huán)境因素對(duì)各省份全要素生產(chǎn)率的排名具有顯著的影響等{3}；王永康和葉先寶利用索洛殘差法對(duì)1952—2005年福建全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)率及其指數(shù)進(jìn)行測(cè)算，發(fā)現(xiàn)1979年以前福建全要素生產(chǎn)率波動(dòng)很大，但在20世紀(jì)80年代全要素生產(chǎn)率有了很大提高并趨于穩(wěn)定{4}。魏下海對(duì)1979—2006年的福建省全要素生產(chǎn)率進(jìn)行估算，發(fā)現(xiàn)福建省全要素生產(chǎn)率在80年代高位波動(dòng)，90年代則是微增趨勢(shì)，1999年后對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)趨弱{5}。國(guó)內(nèi)學(xué)者的研究大部分關(guān)注的是全要素生產(chǎn)率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)方面，到目前為止，還不曾有人對(duì)全要素生產(chǎn)率低下的成因進(jìn)行探索。本文利用索洛殘差法，估算出我國(guó)和福建省1996—2010年間全要素生產(chǎn)率及其增長(zhǎng)率，隨后實(shí)證探索福建經(jīng)濟(jì)發(fā)展中全要素生產(chǎn)率低下的形成原因，總結(jié)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中的不足，為制定更有針對(duì)性的轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式、調(diào)整產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的政策提供理論依據(jù)。

二、全要素生產(chǎn)率模型建立

索洛殘差法是估算出總量生產(chǎn)函數(shù)后，采用產(chǎn)出增長(zhǎng)率扣除各投入要素增長(zhǎng)率后的殘差來(lái)測(cè)算全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)。在規(guī)模收益不變和?？怂怪行约夹g(shù)假設(shè)下{5}，全要素生產(chǎn)率通常采用兩要素（1）式估算：

三、數(shù)據(jù)處理及計(jì)算結(jié)果

本文采用中國(guó)和福建省的《統(tǒng)計(jì)年鑒》和《科技統(tǒng)計(jì)年鑒》等公開(kāi)出版物發(fā)布的1996-2010年數(shù)據(jù)為樣本。各項(xiàng)數(shù)據(jù)以1996年為不變價(jià)格，真實(shí)的產(chǎn)出Yt以每年GDP的減縮指數(shù)（又稱平減指數(shù)，GDP 縮減指數(shù)=現(xiàn)價(jià)GDP/不變價(jià)GDP）對(duì)每年實(shí)際GDP進(jìn)行調(diào)整，這可以剔除價(jià)格變動(dòng)影響因素，能夠更加準(zhǔn)確地反映GDP走向；勞動(dòng)投入Lt可從從業(yè)人數(shù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)得出。但資本存量Kt是直接或間接構(gòu)成生產(chǎn)能力的資本總存量，傳統(tǒng)的方法是用永續(xù)盤存法測(cè)算：

Kt=It/Pt+（1-δt）Kt-1 （5）

其中，It為t年的當(dāng)期價(jià)格計(jì)價(jià)的實(shí)際固定資產(chǎn)投資額，Pt 是t年的固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)，δt為折舊率。根據(jù)我國(guó)國(guó)情，本文采用文獻(xiàn){6}的綜合折舊率5%。關(guān)于基期資本存量K0的確定，很多學(xué)者采用估算得出，但是由于估算方法不一致，估算的結(jié)果差異很大，如何楓以1953年為基期估算我國(guó)當(dāng)年的資本存量為GDP的3.487倍；胡鞍鋼則以1978年為基期，推算出當(dāng)年資本存量是GDP的1.5倍等；王金營(yíng)（2001），張軍擴(kuò)（1991）和蔣晶晶（2011）等學(xué)者則采用美國(guó)學(xué)者珀金斯（1989）的假定：基期資本存量為當(dāng)年GDP的3倍，本文也采用這一假定。Kt為t年的實(shí)際資本存量，Kt-1為t-1年的實(shí)際資本存量，假定基年資本存量K0為當(dāng)年實(shí)際GDP的3倍{6}。

首先，利用（5）式計(jì)算第t年的實(shí)際資本存量Kt，然后利用樣本數(shù)據(jù)對(duì)（3）式進(jìn)行回歸分析，可測(cè)算出全要素生產(chǎn)率A及其增長(zhǎng)率ΔA/A，見(jiàn)表1，其變化趨勢(shì)如圖1和圖2。

圖1顯示，與我國(guó)的平均水平相比較，福建的全要素生產(chǎn)率只在1999—2005及2010年共8年比我國(guó)的平均水平稍高，其余樣本年份都是在等于或低于我國(guó)平均水平下運(yùn)行的。1996—2010年，福建省的全要素生產(chǎn)率經(jīng)歷兩個(gè)階段，第一階段是1996—2003年的上升階段，全要素生產(chǎn)率從1996年的0.858上升到2003年的最高峰值1.081；第二階段則是下降階段，2004 —2007年，全要素生產(chǎn)率步入緩慢下降階段，2007年后，則出現(xiàn)急劇的下滑，全要素生產(chǎn)率從2007年的1.039幾乎是垂直地下降到2010年的0.911。

圖2的福建GDP增長(zhǎng)率和全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率比較可以發(fā)現(xiàn)，福建的全要素生產(chǎn)率并不能夠與GDP同步增長(zhǎng)，從2001年開(kāi)始福建GDP增長(zhǎng)率基本上是穩(wěn)步增加，直至2008年受國(guó)際金融危機(jī)影響才開(kāi)始下降，2009—2010年又開(kāi)始上升。但全要素生產(chǎn)率不僅不能夠與GDP同步改善，其增長(zhǎng)率從2002年開(kāi)始卻是穩(wěn)步下降，只在2008—2009年有所上升，2009年后又開(kāi)始下降！這說(shuō)明福建GDP的增長(zhǎng)并不是由于生產(chǎn)率提高取得的，全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)很弱，GDP的增長(zhǎng)也不是必然能夠帶動(dòng)全要素生產(chǎn)率同步增長(zhǎng)。

四、福建省全要素生產(chǎn)率低下的成因探索

全要素生產(chǎn)率是用來(lái)衡量生產(chǎn)效率的指標(biāo)，它有三個(gè)來(lái)源：一是技術(shù)進(jìn)步；二是效率的改善；三是規(guī)模效應(yīng){7}。因此，福建省全要素生產(chǎn)率低下的形成原因，筆者認(rèn)為主要是由以下三個(gè)因素引致的：

（一）科技投入總量和相對(duì)量偏低導(dǎo)致技術(shù)進(jìn)步緩慢

首先，福建省的科技（活動(dòng)）經(jīng)費(fèi)（內(nèi)部支出）投入總量和相對(duì)量偏低?？萍纪度氚ㄍ顿Y總量和相對(duì)量，前者可以用福建省科技經(jīng)費(fèi)投入總量表明，后者可以用人均科技經(jīng)費(fèi)或科技經(jīng)費(fèi)占GDP比重等來(lái)衡量。一般地，采用相對(duì)量更有意義。我們知道，R&D經(jīng)費(fèi)及其占GDP的比重是國(guó)際上公認(rèn)的反映科技投入規(guī)模和水平的重要指標(biāo)，它可以衡量一個(gè)國(guó)家或地區(qū)科技投入強(qiáng)度以及科技創(chuàng)新能力。近幾年，我國(guó)R&D經(jīng)費(fèi)投入的增速都在20%以上，體現(xiàn)了我國(guó)政府努力推動(dòng)自主研發(fā)和自主創(chuàng)新。但是，福建省的R&D經(jīng)費(fèi)投入比重明顯偏低，1996—2010年，福建省R&D經(jīng)費(fèi)投入占GDP比重年平均只有0.65%，幾乎是全國(guó)R&D經(jīng)費(fèi)投入占GDP比重年平均1.13%的一半，與發(fā)達(dá)國(guó)家的平均2%～3%相比差距更是巨大，具體數(shù)據(jù)見(jiàn)表2。

另一方面，1996—2010年，福建省的人均R&D經(jīng)費(fèi)年支出146.6元，人均科技經(jīng)費(fèi)年支出280.4元，也都低于全國(guó)平均水平的179.9元和344.8元（見(jiàn)表3）。

其次，福建省的科技人才投入總量和相對(duì)量也偏低。雖然在2009—2010年福建省每萬(wàn)人中擁有的R&D人員和科技活動(dòng)人員比全國(guó)平均水平略微多些（見(jiàn)表4），但是，在1996—2010年的整個(gè)樣本期間，福建省的每萬(wàn)人中有R&D人員年平均為9.2人，有科技活動(dòng)人員年平均為23.7人，兩者都低于全國(guó)平均水平的10.1人和29.4人。

顯然，與發(fā)達(dá)國(guó)家相比，甚至與我國(guó)的平均水平相比，福建省的科技投入總量和相對(duì)量長(zhǎng)期都偏低，這嚴(yán)重影響科技人才隊(duì)伍的培養(yǎng)和科技信息平臺(tái)的建設(shè)，影響科技中介機(jī)構(gòu)的設(shè)立，也影響科技風(fēng)險(xiǎn)資金的投資等，進(jìn)而必然影響資金的投資效益，最終影響技術(shù)創(chuàng)新、技術(shù)進(jìn)步，導(dǎo)致生產(chǎn)率低下。長(zhǎng)此以往，必將使福建省的科技發(fā)展根基不夠堅(jiān)實(shí)，原始的自主技術(shù)創(chuàng)新能力和可持續(xù)發(fā)展能力不足。

（二）R&D投入轉(zhuǎn)化率低導(dǎo)致生產(chǎn)效率難以改善

美國(guó)學(xué)者Branstetter.L認(rèn)為技術(shù)知識(shí)存量是以往研究開(kāi)發(fā)所產(chǎn)生的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的積累，它可以用以下類似生產(chǎn)函數(shù)的形式表示{8}：

（6）式中，A表示技術(shù)知識(shí)存量，Rt表示t年的R&D投入，Jt 為t年的技術(shù)引進(jìn)。則技術(shù)知識(shí)存量與全要素生產(chǎn)率之間的關(guān)系是：

其中，B是技術(shù)知識(shí)存量轉(zhuǎn)化為全要素生產(chǎn)率的能力。β和1-β分別表示技術(shù)知識(shí)存量生產(chǎn)過(guò)程中R&D投入與技術(shù)引進(jìn)額Jt的密集系數(shù)。它們的大小反映R&D投入與技術(shù)引進(jìn)受重視程度。h是生產(chǎn)技術(shù)知識(shí)存量時(shí)的規(guī)模報(bào)酬，h>1表明規(guī)模報(bào)酬遞增，h<1則是規(guī)模報(bào)酬遞減，h=1是規(guī)模報(bào)酬不變。1/（1-λ）表示的是R&D投入與技術(shù)引進(jìn)額Jt兩種投入要素的替代彈性{9}。

把1996—2010年福建的全要素生產(chǎn)率、R&D投入與技術(shù)引進(jìn)額Jt（由于福建沒(méi)有單獨(dú)統(tǒng)計(jì)技術(shù)引進(jìn)額，故以技術(shù)合同成交額代替）的數(shù)據(jù)代入（7）式，通過(guò)高斯—牛頓迭代法，用泰勒級(jí)數(shù)展開(kāi)式近似地代替非線性回歸模型，經(jīng)多次迭代，使回歸系數(shù)不斷逼近非線性回歸模型的最佳回歸系數(shù)，可以估計(jì)得到使原模型的殘差平方和最小的參數(shù)收斂值如下：

（8）式中，系數(shù)β=0.23和1-β=0.77，它們分別是技術(shù)知識(shí)存量生產(chǎn)過(guò)程中R&D經(jīng)費(fèi)投入與技術(shù)引進(jìn)額Jt的密集系數(shù)，說(shuō)明相對(duì)于研發(fā)的R&D經(jīng)費(fèi)投入，福建省更加重視技術(shù)引進(jìn)，畢竟技術(shù)的引進(jìn)可以直接用于生產(chǎn)，直接產(chǎn)生效益，而研發(fā)投入何時(shí)產(chǎn)生效益以及產(chǎn)生多大效益都是一個(gè)未知數(shù)。而h=1.12說(shuō)明當(dāng)前福建省R&D投入與技術(shù)引進(jìn)對(duì)技術(shù)知識(shí)存量具有規(guī)模經(jīng)濟(jì)特性，進(jìn)一步加大R&D投入與技術(shù)引進(jìn)可以發(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，更加快速地提高福建省的全要素生產(chǎn)率。B=0.067則表明福建省的技術(shù)知識(shí)存量轉(zhuǎn)化為全要素生產(chǎn)率的效果差，轉(zhuǎn)化率只有6.7%。說(shuō)明福建省有很大部分的科技成果處于閑置狀態(tài)，沒(méi)有能夠轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，為GDP帶來(lái)增長(zhǎng)?？萍汲晒D(zhuǎn)化率偏低，筆者以為主要是由以下幾個(gè)原因造成的：（1）科技成果與市場(chǎng)脫節(jié)，不能滿足實(shí)際市場(chǎng)需求；（2）缺乏技術(shù)市場(chǎng)中介和經(jīng)紀(jì)人才，科技成果推廣應(yīng)用難以進(jìn)行；（3）缺乏技術(shù)市場(chǎng)交易平臺(tái)，造成供需雙方信息不對(duì)稱，科技成果需方不能知道；（4）沒(méi)有建立合理的科技成果評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)和利益分配機(jī)制，供需雙方在成果的價(jià)值和利益分配上分歧過(guò)大，使成果轉(zhuǎn)化時(shí)間漫長(zhǎng)甚至失?。唬?）缺乏風(fēng)險(xiǎn)投資基金，使企業(yè)不敢或者無(wú)資金投資于新的科技產(chǎn)品等。

顯然，正是因?yàn)镽&D投入轉(zhuǎn)化率低致使福建省更注重技術(shù)引進(jìn)，輕視科技投入，最終使生產(chǎn)效率難以改善。

（三）企業(yè)規(guī)模偏小無(wú)法獲得規(guī)模效應(yīng)

規(guī)模效應(yīng)又稱規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，它指適度的規(guī)模所產(chǎn)生的最佳經(jīng)濟(jì)效益。由于企業(yè)在生產(chǎn)規(guī)模適度擴(kuò)大后，單位產(chǎn)品的生產(chǎn)成本和經(jīng)營(yíng)管理費(fèi)用就會(huì)下降，這就增強(qiáng)了企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力，提高了生產(chǎn)率，增加了經(jīng)濟(jì)效益。近幾年，雖然福建省的企業(yè)規(guī)模逐年在不斷發(fā)展壯大，但是，如果與全國(guó)平均水平相比較，福建省的企業(yè)規(guī)模明顯偏小。以《統(tǒng)計(jì)年鑒》中的規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)為例，2010年，福建省規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)平均單位總資產(chǎn)只有全國(guó)平均的63.8%，單位固定資產(chǎn)凈值、單位總產(chǎn)值、單位利潤(rùn)和單位繳交的稅金也都分別只有全國(guó)平均的59.4%、73.8%、77.9%和57.7%。但在單位從業(yè)人員指標(biāo)上福建省平均每個(gè)企業(yè)比全國(guó)平均多吸收3.4人，這卻恰恰說(shuō)明了福建省勞動(dòng)生產(chǎn)率大大低于全國(guó)平均水平。2010年，福建省規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)每個(gè)從業(yè)人員創(chuàng)造的總產(chǎn)值和利潤(rùn)分別是53.19萬(wàn)元和4.33萬(wàn)元，而全國(guó)平均每個(gè)從業(yè)人員創(chuàng)造的總產(chǎn)值和利潤(rùn)則分別是73.19萬(wàn)元和5.56萬(wàn)元，顯然福建省的勞動(dòng)生產(chǎn)率只有全國(guó)平均水平的七成多。

五、結(jié)語(yǔ)

本文首先利用索洛殘差法測(cè)算了中國(guó)和福建的全要素生產(chǎn)率及其增長(zhǎng)率，結(jié)果發(fā)現(xiàn)福建的全要素生產(chǎn)率及其增長(zhǎng)率在很多年份里都是在低于全國(guó)平均水平下運(yùn)行的，2004年至今，福建的全要素生產(chǎn)率更是步入快速下降通道。接著探索了福建全要素生產(chǎn)率低下的成因，發(fā)現(xiàn)造成當(dāng)前全要素生產(chǎn)率低的主要原因有：（1）長(zhǎng)期以來(lái)福建省科技投入總量和相對(duì)量偏低導(dǎo)致技術(shù)進(jìn)步緩慢；（2）技術(shù)知識(shí)存量轉(zhuǎn)化為全要素生產(chǎn)率的轉(zhuǎn)化率只有6.4%，福建省重引進(jìn)，輕投入，最終使生產(chǎn)效率難以改善；（3）通過(guò)比較研究規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)平均單位總產(chǎn)值等指標(biāo)，發(fā)現(xiàn)福建企業(yè)與全國(guó)的平均規(guī)模有很大差距，顯示了福建企業(yè)規(guī)模偏小無(wú)法獲得規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，致使勞動(dòng)生產(chǎn)率低下。

根據(jù)以上分析，筆者以為，福建省要實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變，保持經(jīng)濟(jì)可持續(xù)、健康穩(wěn)定發(fā)展，就一定要努力提高全要素生產(chǎn)率，可從將以下三點(diǎn)作為著力點(diǎn)：

第一，加大科技投入的總量和相對(duì)量?？萍纪度胧强茖W(xué)研究和技術(shù)創(chuàng)新的物質(zhì)基礎(chǔ)，是技術(shù)進(jìn)步和生產(chǎn)率提高的根本保證。通過(guò)立法規(guī)定每年的財(cái)政科技支出占GDP一定比重，通過(guò)政策、稅收等優(yōu)惠吸引企業(yè)、個(gè)人以及各種社會(huì)組織的科技投入，形成全社會(huì)、多元化、多渠道的科技投入格局。把培養(yǎng)和引進(jìn)科技人才作為基礎(chǔ)性的戰(zhàn)略任務(wù)，通過(guò)出臺(tái)一系列人才優(yōu)惠政策和措施，打造人才高地。

第二，提高科技成果轉(zhuǎn)化率。建立和完善科技成果產(chǎn)業(yè)化服務(wù)體系，設(shè)立專門的科技成果轉(zhuǎn)化和服務(wù)機(jī)構(gòu)，搭建技術(shù)市場(chǎng)交易平臺(tái)，培養(yǎng)市場(chǎng)中介，培訓(xùn)一批高素質(zhì)的技術(shù)經(jīng)紀(jì)人隊(duì)伍，完善風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)制，拓寬資金來(lái)源渠道，建立合理的利益分配機(jī)制，使科技成果更多更快地轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，達(dá)到最佳的轉(zhuǎn)化率。

第三，編制福建省總體規(guī)劃時(shí)，要充分考慮產(chǎn)業(yè)規(guī)劃，打造區(qū)域相關(guān)項(xiàng)目產(chǎn)業(yè)鏈和產(chǎn)業(yè)集群，形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。大力組建企業(yè)集團(tuán)，做大做強(qiáng)一批龍頭企業(yè)，使企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)大型化和國(guó)際化。引導(dǎo)促進(jìn)企業(yè)間聯(lián)營(yíng)聯(lián)合，深化產(chǎn)業(yè)分工，降低研發(fā)、設(shè)計(jì)、采購(gòu)、生產(chǎn)和銷售等各環(huán)節(jié)的協(xié)作成本，建立縱向分工、橫向協(xié)作的新型產(chǎn)業(yè)鏈體系，提高企業(yè)的專業(yè)化水平和技術(shù)檔次，形成多層次多模式的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。

注釋：

{1}World Bank.China 2020：Development challenges in the new century[M].Washington D C：The World Bank，1997.

{2}張軍，施少華.中國(guó)經(jīng)濟(jì)全要素生產(chǎn)率變動(dòng)：1952-1998[J].世界經(jīng)濟(jì)文匯，2003（2）.17-24

{3}王兵，吳延瑞，顏鵬飛.中國(guó)區(qū)域環(huán)境效率與環(huán)境全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)[J].經(jīng)濟(jì)研究，2010（5）：95-109

{4}王永康，葉先寶.福建省全要素生產(chǎn)率計(jì)算與分析1952-2005年[J].華東經(jīng)濟(jì)管理，2007（4）.4-7

{5}魏下海.福建經(jīng)濟(jì)全要素生產(chǎn)率的估算及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)源泉分析1979-2006[J].華僑大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2008（3）.48-54

{6}蔣晶晶，馮邦彥.廣東省要素投入與全要素生產(chǎn)率的實(shí)證分析[J].廣東商學(xué)院學(xué)報(bào)，2011（1）.76-82

{7}陳春花.中國(guó)企業(yè)的下一個(gè)機(jī)會(huì)[M].機(jī)械工業(yè)出版社，2010.

{8}Branstetter.L，Sakakibara.M Japanese Research Consortia：A Microeconometric Analysis of Industrial Policy[J].Journal of Indian Economics，1998，（46）：207-233.

{9}金雪軍，歐朝敏，李楊.全要素生產(chǎn)率、技術(shù)引進(jìn)與R&D投入[J].科學(xué)學(xué)研究，2006（10）702-705

（作者簡(jiǎn)介：黃浩，集美大學(xué)財(cái)經(jīng)學(xué)院投資系副教授，博士，研究方向：統(tǒng)計(jì)方法與應(yīng)用 福建廈門 361021）

（責(zé)編：若佳）