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      我國股價波動的貨幣政策效應(yīng)分析

      2013-12-29 00:00:00王志強蔡祥鋒
      經(jīng)濟師 2013年3期

      摘 要:文章運用協(xié)整檢驗、Granger因果關(guān)系檢驗、向量自回歸模型等計量方法分析了貨幣供應(yīng)量M2、利率與股市變動的關(guān)系,并得出在當(dāng)前利率未市場化的經(jīng)濟環(huán)境下,雖然中央銀行可以通過貨幣供應(yīng)量和利率兩種方式影響股票市場,但貨幣供應(yīng)量M2更有效,調(diào)節(jié)利率對股市的影響并不顯著。這一結(jié)論對于貨幣當(dāng)局調(diào)控股票市場具有重要的借鑒意義。

      關(guān)鍵詞:貨幣供應(yīng)量 協(xié)整檢驗 Granger因果關(guān)系 向量自回歸模型

      中圖分類號:F830.91 文獻標(biāo)識碼:A

      文章編號:1004-4914(2013)03-089-03

      一、引言

      隨著中國股票市場規(guī)模的發(fā)展與完善,股票市場與貨幣政策的關(guān)系已成為理論界與實務(wù)界研究的重要課題。傳統(tǒng)的經(jīng)濟學(xué)理論認(rèn)為:貨幣供應(yīng)量調(diào)整對股票價格的影響主要是通過投資者資產(chǎn)組合的變化實現(xiàn),貨幣供應(yīng)量的增加將導(dǎo)致股票價格上升;本文主要通過構(gòu)建利率(實際利率)、貨幣供應(yīng)量M2變動率和股票市場指數(shù)之間的三元結(jié)構(gòu)向量自回歸模型,進一步分析當(dāng)利率和貨幣供應(yīng)量發(fā)生波動時對股票市場產(chǎn)生的沖擊。

      二、文獻綜述

      國外實證研究主要傾向于分析貨幣供應(yīng)量和利率的變化與股票價格變化之間的關(guān)系。Homa and Jaffee(1971)用回歸分析方法得出,貨幣供應(yīng)量與利率的變化總是領(lǐng)先于股票市場指數(shù)的變化,一定時段后變化不明顯,因而,滯后的貨幣供應(yīng)量與聯(lián)邦基準(zhǔn)利率數(shù)據(jù)可以用來預(yù)測未來股票收益。隨著計量經(jīng)濟研究方法的發(fā)展,后來的經(jīng)濟學(xué)者開始運用向量自回歸(VAR模型)分析方法來解決貨幣供應(yīng)量和利率的內(nèi)生性問題。Friedman(1988)等人利用VAR模型研究表明,美國的貨幣供應(yīng)量變化可以用來解釋股票價格的變動;Laurence boone,Claude Giorno and Pete Richardson(1998)利用七國集團各成員國和荷蘭的數(shù)據(jù),對貨幣供應(yīng)量的突然變化與股票價格短期反應(yīng)關(guān)系進行了考察,結(jié)果發(fā)現(xiàn),貨幣供應(yīng)量的突然變化對大多數(shù)成員國家的真實權(quán)益價格都產(chǎn)生正向的顯著影響,其中典型的情況就是貨幣供應(yīng)量的突然增加,使股票價格在短期內(nèi)上升l%~3%,然后在未來的3年內(nèi)恢復(fù)到原始最初的水平;Rigobon and sack(2003)檢驗了美國貨幣政策對股指的影響,發(fā)現(xiàn)股指對貨幣政策具有明顯的負(fù)向反應(yīng),即短期利率上升25個基本點,將導(dǎo)致標(biāo)準(zhǔn)普爾500下降1.9%。

      國內(nèi)關(guān)于貨幣政策調(diào)整與股票市場表現(xiàn)之間的理論研究不多,主要集中在貨幣需求和貨幣政策對股市市場價格波動的傳導(dǎo)機制的研究上。易綱、王召(2002)提出了一個貨幣政策的股市傳導(dǎo)機制模型,動態(tài)考慮一般商品價格和股票市場價格受到貨幣政策影響后的變化規(guī)律,其結(jié)論是在短期、中短期和中長期,沒有預(yù)料到的貨幣供給增加,使股票價格上升,而長期并不影響股票價格,因此貨幣政策刺激股市拉動需求的做法不可取。中國人民銀行課題組(2004)研究認(rèn)為,隨著金融創(chuàng)新和資本市場發(fā)展,貨幣供應(yīng)量和實際經(jīng)濟變量失去了穩(wěn)定聯(lián)系,雖然資本市場是貨幣政策傳導(dǎo)的一部分,但不能把它作為貨幣政策的決定因素之一,而應(yīng)該關(guān)注股票價格的波動。劉國卿(2009)通過構(gòu)建貨幣政策傳導(dǎo)模型研究貨幣政策如何傳導(dǎo)到股票市場以及如何由股票市場傳導(dǎo)到實體經(jīng)濟,分析我國貨幣政策由貨幣市場傳導(dǎo)到股票市場利率、貨幣供應(yīng)量的傳導(dǎo)渠道和股票市場影響實體經(jīng)濟的消費和投資效應(yīng)。另外,楊新松、龍革生(2006)利用VAR 模型檢驗中國的貨幣政策是否影響股票市場,研究結(jié)論是貨幣供應(yīng)量M1、M2與股市流通市值存在雙向因果關(guān)系,名義利率、實際利率是股市流通市值的Granger原因;中央銀行可以通過貨幣供應(yīng)量和利率兩種方式影響股票市場,其中利率更有效。但是,唐濤、萬麗媛(2010)的研究結(jié)論與楊新松等人的研究相反,認(rèn)為市場利率、貨幣供給量兩者與股票指數(shù)存在長期的、較為穩(wěn)定的均衡關(guān)系。

      綜上可見各類實證研究的結(jié)論不統(tǒng)一,原因在于樣本區(qū)間差異較大,指標(biāo)選取和計量方法也不一致,特別是中國股市發(fā)展歷史較短,市場不成熟,國外的貨幣政策對股市的傳導(dǎo)機制,未必適合中國的實際狀況。因此本文運用協(xié)整檢驗、Granger因果關(guān)系檢驗、向量自回歸模型等計量方法進行了如下過程分析。

      三、計量分析與實證檢驗

      傳統(tǒng)的經(jīng)濟計量方法是以經(jīng)濟理論為基礎(chǔ)來描述變量關(guān)系的模型。但是經(jīng)濟理論通常并不足以對變量之間的動態(tài)聯(lián)系提供一個嚴(yán)密的說明,1980年Sims提出向量自回歸模型(vector autoregression,VAR),把系統(tǒng)中每一個內(nèi)生變量作為系統(tǒng)中所有內(nèi)生變量的滯后值的函數(shù)來構(gòu)造模型,從而將單變量自回歸模型推廣到由多元時間序列變量組成的“向量”自回歸模型。VAR模型是處理多個相關(guān)經(jīng)濟指標(biāo)的分析與預(yù)測最容易操作的模型之一,并且在一定的條件下,多元MA和ARMA模型也可轉(zhuǎn)化成VAR模型。本文采用VAR模型,建立實際利率RR、貨幣供應(yīng)量M2和上證綜指月度均值的三元VAR(1)模型。

      本文選取2002年1月到2011年10月的月度數(shù)據(jù),包括實際利率(rr)、貨幣供應(yīng)量M2變動率lm2(取對數(shù))和上證綜指月度最高與最低的均值lav三變量構(gòu)建VAR模型,其中實際利率由名義利率減去同期消費物價指數(shù)CPI,國家公布的CPI是以上年同月為100 的同比數(shù)據(jù),計算實際利率之前將CPI轉(zhuǎn)換成以2002年為基期的數(shù)據(jù)并進行季節(jié)調(diào)整。名義利率和貨幣供應(yīng)量M2,上證綜指月收盤價數(shù)據(jù)來源于中國人民銀行網(wǎng)站和各期《中國人民銀行季報》。

      (一)數(shù)列平穩(wěn)性檢驗及確定滯后階數(shù)

      通常來說宏觀經(jīng)濟變量的絕對指標(biāo)往往是非平穩(wěn)的,而經(jīng)過對數(shù)或差分處理后通常是平穩(wěn)的。本文選取的指標(biāo)都是百分比形式,按照慣例在進行模型構(gòu)建和相關(guān)檢驗之前先進行單位根檢驗,明確數(shù)列平穩(wěn)與否,盡可能消除“偽回歸”,并考察經(jīng)濟變量是否具有時間趨勢從而確定是否有必要采用協(xié)整分析方法。利用stata 1.0分別對dlav,dlm2,dLrr進行單位根檢驗結(jié)果見表1。

      結(jié)果表明,實際利率數(shù)列在經(jīng)過滯后一階差分后在1%置信水平下是平穩(wěn)的,貨幣供應(yīng)量和上證綜指月度均值在取對數(shù)差分后均在1%置信水平下是平穩(wěn)的。三個時間序列均是平穩(wěn)的,可以構(gòu)建結(jié)構(gòu)向量自回歸模型。應(yīng)用信息準(zhǔn)則可以確定VAR (p)模型最優(yōu)滯后階數(shù),檢驗結(jié)果見表2。通過比較LR、FPE、AIC、SBIC和HQIC五個選擇標(biāo)準(zhǔn),可以確定最優(yōu)滯后階數(shù)為1階,構(gòu)建VAR(1)模型。見表2結(jié)果

      (二)協(xié)整檢驗

      協(xié)整關(guān)系檢驗是近年來發(fā)展起來的一種處理非平穩(wěn)數(shù)據(jù)的有效方法,其基本思想是:如果兩個(或兩個以上)的時間序列是非平穩(wěn)的,但它們的某種線性組合卻是平穩(wěn)的,則這兩個(或兩個以上)變量之間存在協(xié)整關(guān)系或長期均衡關(guān)系。協(xié)整檢驗有多種方法,本文中我們采用Johansen完全信息最大似然估計法,并根據(jù)AIC信息和SC準(zhǔn)則確定滯后期數(shù)均為1期,得到表3的計算結(jié)果。

      表3的結(jié)果顯示變量間存在兩個協(xié)整關(guān)系,由此可以推斷貨幣供應(yīng)量與利率可能對股價指數(shù)有影響,之所以說可能是指由于協(xié)整關(guān)系只能說明兩個變量之間至少有單向的因果關(guān)系,并不能具體指出何為因、何為果。因此,需要進一步檢驗變量間的因果關(guān)系。

      (三)Granger因果關(guān)系檢驗

      VAR模型的重要應(yīng)用之一是分析變量之間的Granger 因果關(guān)系。即判斷何為因、何為果,我們采用非平穩(wěn)序列下的Granger因果檢驗法進行分析檢驗,其結(jié)果見表4。

      表4結(jié)果說明在dlav方程中貨幣供應(yīng)量變化率lm2是上證指數(shù)均值dlav的Granger原因,同時說明實際利率不是我國股指變化的因。其他的因果分析都不顯著,這與我國的利率未市場化現(xiàn)實相符,我國股市波動主要受貨幣政策中貨幣供應(yīng)量變動的影響,利率變動經(jīng)過貨幣傳導(dǎo)機制對股市造成的影響較弱。

      (四)VAR模型分析結(jié)果

      VAR模型假定所有變量是內(nèi)生的,不需要考慮何為因、何為果,其原理與Granger因果關(guān)系檢驗類似。首先我們根據(jù)AIC信息和SC準(zhǔn)則,變量的滯后項數(shù)均為1,最終我們得到表5的分析結(jié)果:

      表5結(jié)果表明廣義貨幣供應(yīng)量M2對股市有在1%顯著水平上具有正向的影響,其系數(shù)為1.6%。利率變動對股市的影響不顯著,股市變動在10%的水平上對貨幣供應(yīng)量有一定的影響,這在一定程度上符合中國股市具有政策干預(yù)的現(xiàn)實特征。干預(yù)的手段往往通過貨幣投放這一渠道,利率渠道很少,這從dlrr方程也可看出。其他變量間的VAR檢驗結(jié)果并不顯著,所以沒有列出。

      (五)脈沖響應(yīng)

      貨幣政策變動的脈沖響應(yīng)分析,首先要計算模型中的貨幣政策對上證綜指沖擊的脈沖響應(yīng)函數(shù)。在模型中,一次沖擊對第i個變量的沖擊不僅直接影響第i個變量,并且通過模型的動態(tài)(滯后)結(jié)構(gòu)傳導(dǎo)給所有的其他內(nèi)生變量。在VAR模型中,脈沖響應(yīng)函數(shù)描繪了在一個擾動項上加上一次性的(one time shock)沖擊,對于內(nèi)生變量的當(dāng)前值和未來值所帶來的影響。例如,首先考慮上證綜指收益率對于實際利率的單位沖擊的反應(yīng)函數(shù),對于VAR模型而言,脈沖響應(yīng)函數(shù)為本文選取滯后長度為8個月,通過具體計算可以得到實際利率、貨幣供應(yīng)量變動率對股指的響應(yīng)軌跡。結(jié)果見圖1:

      脈沖響應(yīng)圖表明給實際利率發(fā)生一個正的沖擊,股指收益率的反應(yīng)是負(fù)的,但是負(fù)的影響較小并在大約4個月后趨于零。如果給予貨幣供應(yīng)量一個正的沖擊則對股指收益率有最大的正的影響,但這種沖擊影響在短時間內(nèi)會立刻減弱6個月趨于零。這種影響也比較符合我國目前的股市,廣義貨幣供應(yīng)量的增加,必然有一部分資金會通過各種渠道進入股市,從而推動股市的繁榮,但是這種貨幣供應(yīng)量增加的公告效應(yīng)持續(xù)時間較短,公眾在通脹預(yù)期增加、資金投向?qū)嶓w經(jīng)濟等多因素驅(qū)動下很快回歸理性。例如金融危機后政府推出的4萬億投資計劃雖在一定程度上維持了經(jīng)濟的增長,但并沒有帶來股市的顯著發(fā)展,這也側(cè)面說明另一個問題,我國的股市還不能稱之為“經(jīng)濟發(fā)展的晴雨表”。

      四、研究結(jié)論及政策建議

      從本文的實證分析結(jié)果我們可以得出以下的結(jié)論:就Granger因果關(guān)系檢驗結(jié)果判斷,只有廣義貨幣供應(yīng)量(M2)變化與股票市場變化是相互影響的,而實際利率都對股票市場有單向弱影響。因此,中央銀行使用貨幣供應(yīng)量對股票市場的影響大于利率對其影響,考慮到股票市場會影響貨幣供應(yīng)量,中央銀行使用貨幣供應(yīng)量調(diào)控股票市場時面臨的不確定性增加,難度將增大,對中央銀行執(zhí)行貨幣政策的能力是一個巨2h9HaACHiMrWXeYXiq9sYw==大的挑戰(zhàn)。

      另外,我國利率尚未市場化,利率對股票市場的調(diào)控作用不明顯。事實上,從整個樣本期間看,中央銀行調(diào)低基準(zhǔn)利率,更多是考慮到刺激投資的目的,并不一定意味著經(jīng)濟不景氣,而是因為利率刺激投資的效果受其他因素的干擾而打了折扣,如資本市場結(jié)構(gòu)畸形、市場制度缺陷以及股權(quán)改革等。越來越多的事實證明,股票市場已經(jīng)成為傳導(dǎo)貨幣政策的一個重要渠道,中央銀行制定貨幣政策尤其是利率政策時必須要考慮股票市場。

      因此為更好地完善貨幣政策在股市上的傳導(dǎo)機制和有效性,我國除了繼續(xù)推進利率市場化進程以外,還應(yīng)該適時用好貨幣供應(yīng)量這個杠桿對股票市場的調(diào)節(jié)作用,才能更好地發(fā)揮貨幣政策對股市調(diào)節(jié)的有效性。一方面,既要規(guī)范和完善資本市場和貨幣市場,提高利率市場化程度和貨幣政策的透明度;另一方面,又要防止資產(chǎn)泡沫的形成和資產(chǎn)泡沫破裂對經(jīng)濟造成的嚴(yán)重影響而采取一系列應(yīng)對措施。

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      12.張魯.中國貨幣政策影響股票市場的實證分析.經(jīng)濟研究導(dǎo)刊,2009(11)

      (作者單位:王志強,南昌職業(yè)學(xué)院 江西南昌 330500;蔡祥鋒,暨南大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院金融系博士研究生 廣東廣州 510000)

      (責(zé)編:賈偉)

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