林 柯, 王益謙, Bao S. M.
(1. 蘭州大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院, 甘肅 蘭州 730000; 2. 四川大學(xué) 西部開發(fā)研究院, 四川 成都 610064; 3. 密西根大學(xué) 中國(guó)信息研究中心, 美國(guó) 密歇根州 48809)
中國(guó)較大規(guī)模的勞動(dòng)力流動(dòng)形成于1980年代中期.隨著改革開放和東部經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,大量勞動(dòng)力由農(nóng)村流向城市,由中西部地區(qū)流向東部地區(qū),并且一直持續(xù)到現(xiàn)在.這種持續(xù)的大規(guī)模勞動(dòng)力的省內(nèi)及跨省流動(dòng)不僅對(duì)流出與流入地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生了重要的影響,而且也對(duì)整個(gè)中國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生了重要的影響.同時(shí),由此所帶來(lái)的交通、城市管理和勞動(dòng)者權(quán)利保障等一系列問(wèn)題也日益凸顯.對(duì)此,國(guó)內(nèi)外眾多學(xué)者進(jìn)行了持續(xù)而廣泛的研究.就已有的文獻(xiàn)來(lái)看,這一領(lǐng)域的研究從最初的對(duì)人口遷移和勞動(dòng)力流動(dòng)整體層面上的一般研究,逐步擴(kuò)展到對(duì)不同地域空間人口遷移與勞動(dòng)力流動(dòng)的趨勢(shì)、勞動(dòng)力資源供求、流動(dòng)勞動(dòng)力收入以及勞動(dòng)力流動(dòng)在縮小地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距的作用等方面的研究.
對(duì)于勞動(dòng)力流動(dòng)的原因以及對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的研究,W. A. Lewis[1]在假定發(fā)展中國(guó)家是由農(nóng)業(yè)和工業(yè)2個(gè)部門所組成,而且邊際勞動(dòng)生產(chǎn)率為零的農(nóng)業(yè)部門存在著大量剩余勞動(dòng)力的條件下,得出如下的結(jié)論:工業(yè)部門只要用比農(nóng)業(yè)部門稍高的工資就可以吸引農(nóng)村剩余勞動(dòng)力向城市轉(zhuǎn)移,為現(xiàn)代化的工業(yè)部門的擴(kuò)張?zhí)峁┝畠r(jià)的勞動(dòng)力,促進(jìn)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的改變,從而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng).G. Ranis等[2]在W. A. Lewis[1]研究的基礎(chǔ)上進(jìn)一步提出,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的提高是保證工業(yè)部門擴(kuò)張和勞動(dòng)力順利轉(zhuǎn)移的條件.只有當(dāng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率提高、勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移速度高于人口增長(zhǎng)速度時(shí),欠發(fā)達(dá)國(guó)家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)才能有效增長(zhǎng).而D. W. Jorgenson[3]和M. P. Todaro[4]則認(rèn)為,W. A. Lewis[1]的假定是不符合現(xiàn)實(shí)的,農(nóng)業(yè)部門不存在邊際生產(chǎn)率等于零和低于實(shí)際工資的無(wú)限剩余勞動(dòng)力.在此基礎(chǔ)上,D. W. Jorgenson[3]認(rèn)為,只有農(nóng)業(yè)存在剩余生產(chǎn)物,才有可能使一部分勞動(dòng)力釋放出來(lái),農(nóng)業(yè)剩余生產(chǎn)物越多,勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的規(guī)模越大,在此條件下勞動(dòng)力的流動(dòng)才有可能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng);M. P. Todaro[4]則認(rèn)為,勞動(dòng)力是否流動(dòng)取決于其對(duì)城鄉(xiāng)收入差異的預(yù)期,只要未來(lái)的預(yù)期城市收入現(xiàn)值看起來(lái)要大于未來(lái)的預(yù)期農(nóng)村收入的現(xiàn)值,勞動(dòng)力就會(huì)由農(nóng)村流向城市.但在城市存在大量失業(yè)的狀況下,勞動(dòng)力的流動(dòng)不一定對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生促進(jìn)作用.
然而,在有關(guān)中國(guó)勞動(dòng)力流動(dòng)以及對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的研究結(jié)論表明,在城市存在失業(yè)的情況下,勞動(dòng)力流動(dòng)促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng).蔡昉等[5]通過(guò)構(gòu)建農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務(wù)業(yè)三大部門的柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù),計(jì)算得出1982-1997年間我國(guó)勞動(dòng)力從農(nóng)業(yè)部門向工業(yè)部門和服務(wù)業(yè)部門轉(zhuǎn)移對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)額為20.23%;M. C. Seeborg等[6]依據(jù)1997年中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒的數(shù)據(jù),運(yùn)用托達(dá)羅人口遷移模型對(duì)中國(guó)城鄉(xiāng)勞動(dòng)力流動(dòng)的原因及對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的意義進(jìn)行了研究,發(fā)現(xiàn)城鄉(xiāng)勞動(dòng)力流動(dòng)的主要原因是中國(guó)政策的變革以及勞動(dòng)合同的發(fā)展和私人部門的出現(xiàn),并且勞動(dòng)力流動(dòng)有效地促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);李揚(yáng)等[7]以拉姆奇的新古典增長(zhǎng)模型為分析起點(diǎn),進(jìn)一步論證了即使沒(méi)有技術(shù)進(jìn)步,持續(xù)的勞動(dòng)力流動(dòng)也會(huì)導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)內(nèi)生增長(zhǎng);鐘笑寒[8]在對(duì)勞動(dòng)力流動(dòng)、職業(yè)與工資差異以及勞動(dòng)力流動(dòng)與地區(qū)差距的狀況和相應(yīng)的研究觀點(diǎn)進(jìn)行分析與討論的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了一個(gè)基于存在一一對(duì)應(yīng)關(guān)系的不同分工崗位上工人的技能水平的生產(chǎn)函數(shù)模型,并利用經(jīng)驗(yàn)回歸方法對(duì)該模型的結(jié)果進(jìn)行了檢驗(yàn).結(jié)果表明,勞動(dòng)力的流入有利于地區(qū)內(nèi)工資的增長(zhǎng),勞動(dòng)力流動(dòng)不僅可以促進(jìn)勞動(dòng)分工,提高總體經(jīng)濟(jì)效率,而且如果這種分工效應(yīng)足夠強(qiáng)的話,就可能是一種“帕雷托改進(jìn)”;彭連清[9]對(duì)中國(guó)區(qū)際勞動(dòng)力流動(dòng)的規(guī)模與流向、區(qū)際流動(dòng)勞動(dòng)力的產(chǎn)業(yè)分布等2個(gè)方面進(jìn)行了研究,通過(guò)估計(jì)東部地區(qū)非農(nóng)部門總量生產(chǎn)函數(shù),得到勞動(dòng)力投入的產(chǎn)出效率,并進(jìn)一步分析了我國(guó)區(qū)域間勞動(dòng)力流動(dòng)對(duì)東部經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)份額.結(jié)果表明,中西部地區(qū)的勞動(dòng)力流入是東部地區(qū)工業(yè)化和城市化快速推進(jìn)的重要條件;逯進(jìn)等[10]運(yùn)用內(nèi)生人口遷移經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型,測(cè)算了近十幾年來(lái)西部地區(qū)各省區(qū)省際人口遷移對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)際影響強(qiáng)度,結(jié)果表明:“各省區(qū)的人均產(chǎn)出與人口凈遷移率之間存在較高的正相關(guān)性,但人口遷移對(duì)經(jīng)濟(jì)影響的強(qiáng)度有所差別,從整體來(lái)看,西南地區(qū)凈遷移人口的作用更大一些,沒(méi)有任何跡象表明省際人口遷移伴隨有地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的收斂.”
從已有的文獻(xiàn)來(lái)看,大多數(shù)研究主要集中于勞動(dòng)力流動(dòng)對(duì)整個(gè)中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)以及對(duì)東部經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響等方面,對(duì)于中國(guó)西部地區(qū)近12年來(lái)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,學(xué)者們大多認(rèn)為是國(guó)家宏觀政策傾斜及其財(cái)政投資導(dǎo)致的,而從勞動(dòng)力流動(dòng)對(duì)西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響角度進(jìn)行研究的較少.但一個(gè)值得注意的事實(shí)是,自1986年尤其是中國(guó)實(shí)施西部大開發(fā)戰(zhàn)略以來(lái),西部地區(qū)勞動(dòng)力流動(dòng)的數(shù)量呈穩(wěn)定增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì).根據(jù)本課題的統(tǒng)計(jì),自1998年至2009年的12年間,西部地區(qū)勞動(dòng)力流動(dòng)的數(shù)量由4 053.7萬(wàn)人增長(zhǎng)到8 680.6萬(wàn)人,2009年勞動(dòng)力流動(dòng)的數(shù)量占該地區(qū)就業(yè)人員總量的41%.西部地區(qū)勞動(dòng)力大規(guī)模的流動(dòng)對(duì)東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生了重要的促進(jìn)作用,那么這種大規(guī)模的勞動(dòng)力流動(dòng)對(duì)西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生了怎樣的影響?對(duì)這一問(wèn)題的研究,不僅可以全面評(píng)估勞動(dòng)力流動(dòng)對(duì)西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響,而且可以為中國(guó)下一階段西部大開發(fā)戰(zhàn)略的政策制定與實(shí)施提供有益參考.
2.1概念界定與變量選取從國(guó)家權(quán)威部門以及有關(guān)中國(guó)勞動(dòng)力流動(dòng)的研究文獻(xiàn)來(lái)看,對(duì)于勞動(dòng)力流動(dòng)概念的界定尚不統(tǒng)一.國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局與勞動(dòng)和社會(huì)保障部將勞動(dòng)力流動(dòng)界定為勞動(dòng)力在城鄉(xiāng)之間的遷移,而不同文獻(xiàn)則分別界定為:“勞動(dòng)力在不同類型的工作組織單位之間或不同的職業(yè)和行業(yè)之間的流動(dòng),也包括勞動(dòng)力在不同地域之間的流動(dòng)”[11];“改革開放以來(lái)在城鄉(xiāng)以及不同所有制企業(yè)之間流動(dòng)的勞動(dòng)力,即新興正規(guī)勞動(dòng)力(包括聯(lián)營(yíng)經(jīng)濟(jì)、股份制經(jīng)濟(jì)、外商投資經(jīng)濟(jì)、港澳臺(tái)投資經(jīng)濟(jì)和其他部門的從業(yè)人員)和非正規(guī)勞動(dòng)力(包括城鄉(xiāng)的私營(yíng)經(jīng)濟(jì)、個(gè)體經(jīng)濟(jì)和鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)從業(yè)人員)”[12]等.為了對(duì)西部勞動(dòng)力流動(dòng)狀況及其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響有一個(gè)比較清晰的判斷,本文依據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的界定將勞動(dòng)力流動(dòng)定義為勞動(dòng)力在鄉(xiāng)鎮(zhèn)以外的省區(qū)內(nèi)流動(dòng)和跨省區(qū)流動(dòng).
影響地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的因素較多,而與勞動(dòng)力相關(guān)的因素主要有地區(qū)投資水平、地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及地區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值等.由于本文側(cè)重于考察中國(guó)西部地區(qū)勞動(dòng)力流動(dòng)對(duì)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響.因此,在上述4個(gè)方面的變量中,本文以西部地區(qū)社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額替代投資水平,以第二、三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占地區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重替代地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),對(duì)中國(guó)西部地區(qū)勞動(dòng)力流動(dòng)對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響進(jìn)行考察.
2.2數(shù)據(jù)來(lái)源及說(shuō)明本文有關(guān)地區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額以及第二、三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占地區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重的數(shù)據(jù)均來(lái)源于中國(guó)西部12省區(qū)1987-2010年各年份的統(tǒng)計(jì)年鑒.有關(guān)西部地區(qū)勞動(dòng)力流動(dòng)的總量及其省區(qū)內(nèi)和跨省區(qū)流動(dòng)的數(shù)據(jù)雖然較多,但由于其來(lái)源和統(tǒng)計(jì)口徑不同,數(shù)據(jù)差異較大;同時(shí)尚未有連續(xù)的時(shí)間序列數(shù)據(jù),特別是1997年之前沒(méi)有省區(qū)內(nèi)和跨省區(qū)流動(dòng)的數(shù)據(jù).因此,本文有關(guān)1986-2009年西部地區(qū)勞動(dòng)力流動(dòng)的總量、省區(qū)內(nèi)流動(dòng)與跨省區(qū)流動(dòng)的數(shù)據(jù)均依據(jù)《1987全國(guó)1%人口抽樣調(diào)查資料》、《中國(guó)1990年人口普查資料》、《1995年全國(guó)1%人口抽樣調(diào)查資料》、《2000年全國(guó)人口普查資料》、《中國(guó)2005年1%人口抽樣數(shù)據(jù)匯編》、《中國(guó)人口統(tǒng)計(jì)年鑒》(1999-2006)、《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》(2007-2009)的勞動(dòng)年齡的人口遷移數(shù)據(jù)進(jìn)行整理估算所得.
3.1模型選擇與檢驗(yàn)在衡量影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的計(jì)量方法中,一般的回歸模型只能單向描述自變量的改變對(duì)因變量產(chǎn)生的影響,灰色關(guān)聯(lián)分析側(cè)重于對(duì)因素間關(guān)聯(lián)程度的分析,而向量自回歸(VAR)模型則考慮了各變量之間的相互作用,對(duì)變量間相互影響的程度能夠進(jìn)行較好的測(cè)度.因此,本文采用VAR模型對(duì)勞動(dòng)力流動(dòng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系進(jìn)行分析,其一般數(shù)學(xué)表達(dá)式為
yt=A1yt-1+…+Apyt-p+Bxt+εt,
(1)
其中,yt為k維內(nèi)生變量列向量,xt為d維外生變量列向量,p為滯后階數(shù),k×k維矩陣A和k×d維矩陣B是待估系數(shù)矩陣,εt為k維擾動(dòng)列向量.
根據(jù)VAR模型的一般形式,本文構(gòu)建如下模型
Bxt+εt,
(2)
式中,Lmli(i=1,2)表示西部地區(qū)勞動(dòng)力流動(dòng)數(shù)量,Lml1表示西部地區(qū)省區(qū)內(nèi)勞動(dòng)力流動(dòng)數(shù)量,Lml2表示西部地區(qū)跨省區(qū)勞動(dòng)力流動(dòng)數(shù)量,LGDP表示西部地區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值,Li表示西部地區(qū)社會(huì)固定資產(chǎn)投資,Ly2、Ly3表示西部地區(qū)第二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占地區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重.為了消除可能存在的異方差,將這些變量取其自然對(duì)數(shù),為滿足數(shù)據(jù)的可比性,使用GDP平減指數(shù)將各年的GDP均調(diào)整為按1986年的價(jià)格計(jì)算,社會(huì)固定資產(chǎn)投資也以1986年不變價(jià)格計(jì)算.為避免所建的模型存在偽回歸問(wèn)題,對(duì)所選取的變量序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn)(ADF),水平檢驗(yàn)結(jié)果顯示:ADF值的絕對(duì)值均小于臨界值的絕對(duì)值,具有單位根,為非平穩(wěn)序列;進(jìn)一步對(duì)各變量序列進(jìn)行一階差分后再進(jìn)行ADF檢驗(yàn),結(jié)果顯示,至少在10%的顯著性水平上,各變量序列ADF值的絕對(duì)值大于臨界值的絕對(duì)值,拒絕有單位根的原假設(shè),為I(1)序列,如表1所示.
表 1 ADF單位根檢驗(yàn)結(jié)果
注:(C,T,L)分別表示ADF單位根檢驗(yàn)時(shí)的常數(shù)項(xiàng)、時(shí)間趨勢(shì)和滯后階數(shù),0表示沒(méi)有,C表示含有常數(shù)項(xiàng),T表示含有時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng);*,**,***分別表示10%,5%,1%的顯著性水平.
3.2協(xié)整檢驗(yàn)與向量誤差修正模型基于各變量原始序列的非平穩(wěn)性特征,本文進(jìn)一步采用協(xié)整方法檢驗(yàn)變量之間是否存在長(zhǎng)期的均衡關(guān)系.在“協(xié)整個(gè)數(shù)為零”的原假設(shè)下,跡統(tǒng)計(jì)量均大于1%臨界值(96.5﹥66.52;84.12﹥66.52),拒絕沒(méi)有協(xié)整關(guān)系的原假設(shè);而在“協(xié)整個(gè)數(shù)至多1個(gè)”的原假設(shè)下,跡統(tǒng)計(jì)量均小于5%的臨界值(38.21﹤39.89;35.86﹤39.89),不能拒絕協(xié)整個(gè)數(shù)至多1個(gè)的假設(shè).因此,Lml1、Li、Ly2、Ly3與LGDP之間以及Lml1、Li、Ly2、Ly3與LGDP之間存在一個(gè)長(zhǎng)期均衡的協(xié)整關(guān)系.進(jìn)一步對(duì)協(xié)整向量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,則變量之間的協(xié)整關(guān)系分別如下所示:
LGDP=(0.41±0.01)Li+(0.34±0.03)Lml1+
(0.82±0.03)Ly2+(0.01±0.06)Ly3,
(3)
LGDP=(0.29±0.83)Li-(0.83±0.91)Lml1-
(8.63±1.53)Ly2+(10.32±1.80)Ly3.
(4)
(3)和(4)式的結(jié)果表明,省區(qū)內(nèi)勞動(dòng)力流動(dòng)的變動(dòng)與該地區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值變動(dòng)是同向的,而跨省區(qū)勞動(dòng)力流動(dòng)的變動(dòng)與地區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值變動(dòng)是反向的.具體來(lái)看,1986-2009年間,西部地區(qū)省區(qū)內(nèi)勞動(dòng)力流動(dòng)每變動(dòng)1%將帶動(dòng)地區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值同向變動(dòng)0.34%;而跨省區(qū)勞動(dòng)力流動(dòng)每變動(dòng)1%將帶動(dòng)地區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值反向變動(dòng)0.83%.
由于一階差分后雖然使得變量序列成為平穩(wěn)序列,但各變量之間短期的相互影響所產(chǎn)生的變化可能無(wú)法準(zhǔn)確反映出來(lái).因此,為了衡量短期內(nèi)勞動(dòng)力流動(dòng)對(duì)地區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的影響,本文進(jìn)一步利用誤差修正模型進(jìn)行估計(jì):
△LGDP=(0.02±0.01)+
(0.34±0.32)△LGDPt-1+
(0.11±0.08)△Lml1(t-1)+
(0.06±0.21)△Lit-1+(0.38±0.37)△Ly2(t-1)+
(0.06±0.18)△Ly3(t-1)-(0.05±0.03)ec, (5)
△LGDP=(0.02±0.01)+
(0.53±0.30)△LGDPt-1+
(0.05±0.05)△Lml2(t-1)-
(0.09±0.22)△Lit-1+(0.44±0.35)△Ly2(t-1)-
(0.07±0.20)△Ly3(t-1)-(0.02±0.01)ec, (6)
△Lml1=(0.08±0.03)+
(0.19±0.32)△Lml1(t-1)-
(1.87±0.93)△LGDP(t-1)+(0.15±0.60)△Lit-1+
(1.45±1.06)△Ly2(t-1)+
(0.44±0.52)△Ly3(t-1)+(0.13±0.09)ec, (7)
△Lml2=(-0.07±0.07)+
(0.42±0.31)△Lml2(t-1)+
(4.17±1.98)△LGDP(t-1)-(1.10±1.48)△Lit-1-
(0.16±2.32)△Ly2(t-1)-
(1.25±1.30)△Ly3(t-1)-(0.08±0.05)ec. (8)
以上4式為向量誤差修正(VEC)模型估計(jì)的部分結(jié)果,其R2分別為0.55、0.57、0.42和0.32.
上述結(jié)果顯示,從短期來(lái)看,滯后一期的西部地區(qū)省區(qū)內(nèi)勞動(dòng)力流動(dòng)數(shù)量每增加1%,將拉動(dòng)地區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的增長(zhǎng)量增加0.11%;與長(zhǎng)期相比,短期內(nèi)跨省區(qū)勞動(dòng)力流動(dòng)對(duì)地區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的增長(zhǎng)具有正向的拉動(dòng)作用,跨省區(qū)勞動(dòng)力流動(dòng)每增加1%,將拉動(dòng)地區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)量增加0.05%.另外,短期內(nèi)滯后一期的省區(qū)內(nèi)與跨省區(qū)勞動(dòng)力流動(dòng)對(duì)當(dāng)期省區(qū)內(nèi)與跨省區(qū)勞動(dòng)力流動(dòng)的短期拉動(dòng)分別為0.19、0.42,表明勞動(dòng)力流動(dòng)在短期內(nèi)存在慣性作用.
3.3脈沖響應(yīng)函數(shù)與方差分解分析在上述估計(jì)的基礎(chǔ)上,本文進(jìn)一步運(yùn)用脈沖響應(yīng)函數(shù)與方差分解就西部地區(qū)省區(qū)內(nèi)和跨省區(qū)勞動(dòng)力流動(dòng)對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的沖擊影響進(jìn)行分析,其結(jié)果如圖1和表2所示.從脈沖響應(yīng)函數(shù)的結(jié)果來(lái)看,當(dāng)Lml1一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)正沖擊發(fā)生后,將在前三期對(duì)LGDP產(chǎn)生逐漸增加的正影響,并且在第3期達(dá)到最大,這與李小平等[13]得出的“勞動(dòng)力流動(dòng)提高并優(yōu)化了勞動(dòng)力配置效率,促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)”的結(jié)論是一致的;而Lml2的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的正沖擊發(fā)生后,則對(duì)前兩期的LGDP沒(méi)有顯著的影響.
另外,當(dāng)Lml1一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)正沖擊發(fā)生后,將對(duì)其自身有一個(gè)明顯的正影響,約為0.025,而且逐漸增強(qiáng),第4期達(dá)到最大,之后基本穩(wěn)定在0.04左右;另外,當(dāng)LGDP、Ly2、Ly3、Li一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)正沖擊發(fā)生后,將對(duì)Lml1均有不同程度影響,Ly3的影響最大,基本穩(wěn)定在0.01左右,Li的沖擊影響最弱.而當(dāng)Lml2一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)正沖擊發(fā)生后,將對(duì)其自身有一個(gè)明顯的正影響,約為0.045,并逐漸增強(qiáng),最終穩(wěn)定在0.05左右.
從方差分解結(jié)果來(lái)看,省區(qū)內(nèi)勞動(dòng)力流動(dòng)變化對(duì)地區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的影響呈先遞增后平穩(wěn)的趨勢(shì),并在第3期達(dá)到最大值2.95%,這與脈沖響應(yīng)函數(shù)分析的結(jié)果一致;對(duì)投資與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也將有不同程度的影響,其中對(duì)投資的影響呈遞增的趨勢(shì),在第10期可達(dá)到最大值12.92%,相對(duì)于第三產(chǎn)業(yè)而言,對(duì)第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比例結(jié)構(gòu)的影響在前幾期最為明顯,當(dāng)期即可達(dá)到41.16%.而跨省區(qū)勞動(dòng)力流動(dòng)變化對(duì)地區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的影響也呈逐期遞增的趨勢(shì),雖然前3期的影響并不明顯,但第10期可達(dá)到10.09%;對(duì)投資與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響則較大,并均呈遞增的趨勢(shì),對(duì)投資與第二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比例的影響在第10期分別可達(dá)到30.48%、53.25%和29.74%.
無(wú)論省區(qū)內(nèi)還是跨省區(qū)的勞動(dòng)力流動(dòng)的變化,其影響主要來(lái)自于本身,這與誤差修正模型的估計(jì)結(jié)果以及脈沖響應(yīng)函數(shù)分析的結(jié)果一致:省區(qū)內(nèi)勞動(dòng)力流動(dòng)變化對(duì)其自身的影響為60%左右,跨省區(qū)勞動(dòng)力流動(dòng)變化對(duì)其自身的影響則高達(dá)80%以上;除此之外,地區(qū)社會(huì)固定資產(chǎn)投資對(duì)省區(qū)內(nèi)勞動(dòng)力流動(dòng)的影響最為顯著,在30%以上,而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)勞動(dòng)力流動(dòng)的影響在前幾期并不顯著,當(dāng)期影響幾乎為零.
表 2 方差分解結(jié)果
注:P為預(yù)測(cè)期;上述結(jié)果僅為部分結(jié)果;略去了不同預(yù)測(cè)期變量的預(yù)測(cè)誤差值.
本文選取1986-2009年西部地區(qū)勞動(dòng)力流動(dòng)與地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相關(guān)數(shù)據(jù),運(yùn)用動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析方法,就勞動(dòng)力流動(dòng)對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響進(jìn)行了分析.結(jié)果表明:1)西部地區(qū)省區(qū)內(nèi)和跨省區(qū)勞動(dòng)力流動(dòng)數(shù)量與地區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、社會(huì)固定資產(chǎn)投資、第二三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占地區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重之間均存在著長(zhǎng)期均衡的協(xié)整關(guān)系;2)從長(zhǎng)期來(lái)看,西部地區(qū)省區(qū)內(nèi)勞動(dòng)力流動(dòng)對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用較為明顯,而跨省區(qū)勞動(dòng)力流動(dòng)對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)則呈負(fù)影響;3)從短期來(lái)看,西部地區(qū)省區(qū)內(nèi)與跨省區(qū)勞動(dòng)力流動(dòng)均促進(jìn)了地區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的增長(zhǎng).這表明,西部地區(qū)勞動(dòng)力流動(dòng)有效地促進(jìn)了勞動(dòng)力資源的優(yōu)化配置,改善了城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),從而促進(jìn)了地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng).這一結(jié)果也進(jìn)一步印證了古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論的觀點(diǎn);4)就其他變量對(duì)勞動(dòng)力流動(dòng)的影響來(lái)看,地區(qū)投資規(guī)模的擴(kuò)大、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的提高以及地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化均對(duì)省區(qū)內(nèi)勞動(dòng)力流動(dòng)產(chǎn)生了不同程度的促進(jìn)作用;5)誤差修正模型、脈沖響應(yīng)函數(shù)與方差分解的結(jié)果顯示,投資規(guī)模的擴(kuò)大對(duì)勞動(dòng)力流動(dòng)規(guī)模擴(kuò)大的促進(jìn)作用最為顯著.同時(shí),無(wú)論西部地區(qū)省區(qū)內(nèi)還是跨省區(qū)的勞動(dòng)力流動(dòng),其前一期勞動(dòng)力流動(dòng)數(shù)量的變化將對(duì)后一期勞動(dòng)力流動(dòng)數(shù)量的變化有顯著的影響.這表明,就長(zhǎng)期來(lái)看,西部地區(qū)勞動(dòng)力流動(dòng)存在著較大的“幫帶效應(yīng)”[14].
綜上所述,西部地區(qū)勞動(dòng)力大規(guī)模的跨省區(qū)流動(dòng)極大地緩解了勞動(dòng)力供大于求的狀況,促進(jìn)了勞動(dòng)力資源的優(yōu)化配置,而省區(qū)內(nèi)勞動(dòng)力流動(dòng)對(duì)于地區(qū)城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的改善和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化都起到了積極的作用.總體上,勞動(dòng)力的大規(guī)模流動(dòng)對(duì)西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起到了較為顯著的作用.因此,西部地區(qū)未來(lái)應(yīng)在繼續(xù)保持勞動(dòng)力流動(dòng)的合理規(guī)?;A(chǔ)上,進(jìn)一步引導(dǎo)和規(guī)范勞動(dòng)力的流動(dòng),使勞動(dòng)力資源配置更加合理,從而不斷促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)和二元結(jié)構(gòu)的改變.
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