李君榮,王琳娜,周 一
隨著人口老齡化進(jìn)程的加快,慢性病嚴(yán)重影響我國人民健康水平和生活質(zhì)量[1]。2011年江蘇省居民前十位死亡原因順位中慢性非傳染性疾病排在前5位,死亡人數(shù)占總死亡人數(shù)的82.14%。江蘇省“十二五”衛(wèi)生發(fā)展規(guī)劃指出要建立健全慢性非傳染性疾病的綜合防治體系。社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心對(duì)于慢性病的管理具備一定優(yōu)勢(shì)[2]。社區(qū)床位資源是提供社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)的核心物質(zhì)基礎(chǔ),是配備其他衛(wèi)生資源的主要依據(jù),早在1964年WHO就將床位數(shù)用于國家或地區(qū)間衛(wèi)生資源的比較和研究[3-5]。因此,選用社區(qū)床位資源作為研究指標(biāo),對(duì)江蘇省社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心醫(yī)療資源進(jìn)行預(yù)測(cè),為江蘇省慢性非傳染性疾病的防治工作提供適宜物力保證。
1.1 資料來源 以江蘇省社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心2002—2011年床位數(shù)為研究指標(biāo)。數(shù)據(jù)來源于2002—2010年江蘇省衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)工作年報(bào)和2011年江蘇省衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計(jì)簡(jiǎn)報(bào)。
1.2 研究方法 用時(shí)間序列分析的方法建立自回歸移動(dòng)平均(ARMA)模型,對(duì)江蘇省社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心床位數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。計(jì)算程序?yàn)镋views 6.0軟件。
2.1 模型的建立 2002—2011年江蘇省社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心床位數(shù)的發(fā)展呈快速增長趨勢(shì)(見圖1)。對(duì)江蘇省社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心床位數(shù)序列進(jìn)行自相關(guān)(AC)分析和單位根檢驗(yàn)(ADF),床位數(shù)序列的自相關(guān)系數(shù)在滯后階數(shù)k大于3時(shí)沒有趨于0,t統(tǒng)計(jì)量大于t統(tǒng)計(jì)量臨界值,說明床位數(shù)序列是非平穩(wěn)時(shí)間序列。對(duì)床位數(shù)序列取底數(shù)為10的對(duì)數(shù)形式的平穩(wěn)性處理,再行ADF,t=-11.168 95(P=0.000 2),可認(rèn)為床位數(shù)的對(duì)數(shù)序列是平穩(wěn)序列。
圖1 2002—2011年江蘇省社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心床位數(shù)及2012年后的趨勢(shì)
Figure1 The number of beds in community in Jiangsu province from 2002 to 2011 and after 2012 the trend
經(jīng)過對(duì)床位數(shù)對(duì)數(shù)序列滯后12階的AC和偏自相關(guān)函數(shù)(PAC)的觀察及運(yùn)用赤池信息準(zhǔn)則(AIC)和施瓦茨準(zhǔn)則(SC)進(jìn)行反復(fù)篩選,采用ARMA(1,2)模型進(jìn)行擬合,模型為:
lgYt=0.405 9+0.912 1lgYt-1+ut-1.944 1ut-1+0.995 0ut-2
該模型的修正擬合優(yōu)度為0.991 461,AIC值為-2.793 343,SC值為-2.705 687,說明模型擬合效果較好。根據(jù)ARMA(1,2)模型進(jìn)行回歸模擬,得到實(shí)際值、擬合值和殘差(見圖2),可以看出序列的實(shí)際值和擬合值總體上比較接近,殘差值較小,對(duì)殘差項(xiàng)序列作AC和PAC分析,AC和PAC系數(shù)在置信區(qū)間內(nèi),對(duì)殘差序列進(jìn)行ADF,t=-6.452 989(P=0.008 9),因此殘差通過白噪聲檢驗(yàn),反映了上述模型對(duì)2003—2011年江蘇省社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心床位數(shù)有較好的擬合效果。
圖2 2003—2011年江蘇省社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心床位數(shù)實(shí)際值、擬合值和殘差
Figure2 The actual,fitted and residual number of beds in community in Jiangsu province from 2003 to 2011
2.2 江蘇省社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心床位資源預(yù)測(cè)結(jié)果 以2002—2011數(shù)據(jù)帶入ARMA(1,2)模型,得到2012—2018年的江蘇省社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心床位數(shù)(見表1)。
隨著我國城市化、工業(yè)化、老齡化社會(huì)的來臨,人們生活方式的改變,慢性病的發(fā)病率、患病率及死亡率逐年升高[6]。隨著人群慢性病患病率的不斷升高,生活不能自理的患者人數(shù)以及疾病經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)不斷增加,尋求經(jīng)濟(jì)節(jié)約、方便有效的衛(wèi)生服務(wù)是積極加強(qiáng)慢性病控制的重要途徑[7]。社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)是世界范圍內(nèi)公認(rèn)的防治慢性病最有效的措施,社區(qū)一體化的慢性病管理模式可以提高患者生活質(zhì)量,控制醫(yī)療費(fèi)用,降低疾病經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)[8-9]。然而衛(wèi)生政策制定者在慢性病防治工作中面臨的重要問題是如何實(shí)現(xiàn)社區(qū)衛(wèi)生資源合理配置[10]。因此,合理配置社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心的衛(wèi)生資源是提高服務(wù)水平的關(guān)鍵,本研究選用ARMA(1,2)時(shí)間序列模型,對(duì)江蘇省2012—2018年社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心床位數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè),為實(shí)現(xiàn)社區(qū)床位資源的合理配置提供決策依據(jù)。
表1 2002—2018年江蘇省社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心床位數(shù)及其預(yù)測(cè)
Table1 The prediction and number of beds in community in Jiangsu from 2002 to 2018
年份(年)實(shí)際床位數(shù)(張)預(yù)測(cè)床位數(shù)(張)殘差(張)相對(duì)誤差(%)200220320032502473120200442783886392916200540494644-595-1469200666807564-884-1323200796709237433448200887409419-679-77720091129512860-1565-13862010164681603843026120111643115806625380201217991201321332201423975201526670201629392201732115201834819
在時(shí)間序列分析中,時(shí)間綜合替代了各種影響因素,如趨勢(shì)因素、季節(jié)影響因素、人為干預(yù)因素等,因此,時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法所需要的只是序列本身的歷史數(shù)據(jù),資料可獲得性較好,另外,時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法將模型過去值產(chǎn)生的誤差也作為因素帶入模型,提高了模型的精確度[11]。但是從模型預(yù)測(cè)的結(jié)果來看,預(yù)測(cè)值與實(shí)際值產(chǎn)生一定程度的偏差,預(yù)測(cè)具有局限性,因?yàn)橛绊懘参粩?shù)的因素多而復(fù)雜,如人口數(shù)、居民健康狀況、衛(wèi)生服務(wù)需求和利用、衛(wèi)生政策等。具體表現(xiàn)在:(1)人口數(shù)的不確定性,江蘇省人口年齡結(jié)構(gòu)老齡化以及流動(dòng)人口大量增加,對(duì)衛(wèi)生服務(wù)的需求有較大影響。目前尚缺乏對(duì)全省流動(dòng)人口總數(shù)的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)數(shù)據(jù),這必將影響對(duì)社區(qū)床位數(shù)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。(2)居民健康狀況的影響,江蘇省18歲以上成年人高血壓患病率為38.6%,糖尿病的總患病率明顯高于全國平均水平,在社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心的住院患者以慢性病為主,且住院時(shí)間長,對(duì)社區(qū)床位需求和使用率較高[12],預(yù)測(cè)沒有把居民健康狀況影響因素納入模型,影響預(yù)測(cè)效果。(3)衛(wèi)生政策的不可預(yù)見性,衛(wèi)生政策對(duì)衛(wèi)生資源的配置具有導(dǎo)向作用。在社區(qū)床位數(shù)預(yù)測(cè)中,個(gè)別時(shí)間點(diǎn)誤差稍大,如2005年相對(duì)誤差為-14.69%,2009年為-13.86%,可能原因是2005年和2009年全國在政策上提出為社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)提供必要的醫(yī)療衛(wèi)生設(shè)備,江蘇省受衛(wèi)生政策的影響也不例外。隨著醫(yī)保慢性病政策的頒布,患者對(duì)社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)需求和利用率提高,如果衛(wèi)生政策對(duì)社區(qū)床位數(shù)需要量的影響保持穩(wěn)定,社區(qū)床位數(shù)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性就有相當(dāng)?shù)谋WC。
我國社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)起步較晚,只能獲得江蘇省近10年的數(shù)據(jù),對(duì)模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性有一定的影響,預(yù)測(cè)需要新數(shù)據(jù)更新不斷修正,并把影響社區(qū)床位數(shù)的因素納入模型,提高預(yù)測(cè)的結(jié)果科學(xué)性、準(zhǔn)確性。但這并不影響本研究目的,進(jìn)行預(yù)測(cè)分析是為社區(qū)床位資源的配置提供一個(gè)趨勢(shì),但在社區(qū)床位資源配置過程中必須結(jié)合實(shí)際情況,有意識(shí)、有針對(duì)性地對(duì)未來江蘇省社區(qū)床位資源的供給總量進(jìn)行調(diào)整,從而使社區(qū)衛(wèi)生資源配置更公平、更合理、更科學(xué)。
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