杜 璟

（華東師范大學(xué)圖書(shū)館，上海 200241）

大數(shù)據(jù)目前尚無(wú)統(tǒng)一定義，通常被認(rèn)為是一種數(shù)據(jù)量很大、數(shù)據(jù)形式多樣的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)種類(lèi)繁多，數(shù)據(jù)量龐大，含有大量半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，對(duì)這些數(shù)據(jù)的深度挖掘成為時(shí)下研究的熱點(diǎn)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，作為圖書(shū)館服務(wù)功能之一的文獻(xiàn)傳遞服務(wù)，如何應(yīng)對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，并保存、分析這些數(shù)據(jù)從而挖掘出更有價(jià)值的信息，成為新環(huán)境下圖書(shū)館員面臨的一大挑戰(zhàn)。

1 大數(shù)據(jù)概述

1980年，著名的未來(lái)學(xué)家阿爾文·托夫勒在《第三次浪潮》一書(shū)中，熱情地將大數(shù)據(jù)贊頌為“第三次浪潮的華彩樂(lè)章”；1998年《科學(xué)》雜志上一篇介紹軟件HiQ的文章《大數(shù)據(jù)的管理者》（A Handler for Big Data）也應(yīng)用了這一說(shuō)法；大數(shù)據(jù)概念的首次提出，是在2001年5月全球知名咨詢(xún)公司麥肯錫發(fā)布的報(bào)告《大數(shù)據(jù)：創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)力的下一個(gè)前沿領(lǐng)域》中[1]，但大約從2009年開(kāi)始，“大數(shù)據(jù)”才成為互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)行業(yè)的流行詞匯，尤其是2012年3月，奧巴馬政府宣布推出“大數(shù)據(jù)的研究和發(fā)展計(jì)劃”，投資兩億美元拉動(dòng)大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，推進(jìn)和改善聯(lián)邦政府部門(mén)的數(shù)據(jù)收集、組織和分析工具及技術(shù)，將“大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”上升為國(guó)家戰(zhàn)略[2]。大數(shù)據(jù)被稱(chēng)為“未來(lái)的新石油”[3]，成為2012年最熱門(mén)的詞匯之一。

2 大數(shù)據(jù)的用途與價(jià)值

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，信息技術(shù)飛速發(fā)展，數(shù)據(jù)成本下降促使數(shù)據(jù)呈數(shù)量級(jí)增長(zhǎng)，尤其是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。根據(jù)IDC監(jiān)測(cè)，大數(shù)據(jù)量大約每?jī)赡攴环?，預(yù)計(jì)到2020年，全球?qū)碛?5ZB的數(shù)據(jù)量，將比2010年增長(zhǎng)近30倍[4]。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的增加增大了數(shù)據(jù)的復(fù)雜性，提高了數(shù)據(jù)分析及挖掘的難度。IBM概括大數(shù)據(jù)有3個(gè)特性：多樣化（Variety）、速度快（Velocity）、容量大（Volume），而以IDC為代表的業(yè)界將價(jià)值高（Value）也列入大數(shù)據(jù)的特性，即“4V”[5]。從大數(shù)據(jù)目前的應(yīng)用實(shí)例中不難發(fā)現(xiàn)，對(duì)大數(shù)據(jù)的分析具有重要的研究?jī)r(jià)值和商業(yè)價(jià)值，這有助于推動(dòng)以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的科學(xué)研究。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)像企業(yè)的固定資產(chǎn)和人力資源一樣，成為企業(yè)的生產(chǎn)力，這是大數(shù)據(jù)時(shí)代的獨(dú)特現(xiàn)象[6]。數(shù)據(jù)容易共享，對(duì)數(shù)據(jù)不同方向、深度的分析，會(huì)產(chǎn)生新的知識(shí)和信息，且隨著使用次數(shù)的增加，數(shù)據(jù)反而會(huì)增值。IBM的研究部門(mén)正在研發(fā)針對(duì)醫(yī)療文獻(xiàn)的分析工具，對(duì)此類(lèi)極具行業(yè)屬性的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)展開(kāi)研究，希望能夠幫助醫(yī)生解決復(fù)雜的醫(yī)療問(wèn)題。通過(guò)對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)的查詢(xún)，提升機(jī)器學(xué)習(xí)的能力，最終達(dá)到提高分析決策水平的目的。IBM同時(shí)在探索將并行化處理技術(shù)擴(kuò)展到統(tǒng)計(jì)方法中，從而更加有效地處理大量數(shù)據(jù)[7]。大數(shù)據(jù)價(jià)值目前主要體現(xiàn)在商業(yè)界，根據(jù)IDC和麥肯錫的研究結(jié)果，其價(jià)值主要體現(xiàn)在以下4個(gè)方面：細(xì)分客戶(hù)群體，有針對(duì)性地采取獨(dú)特行動(dòng)；運(yùn)用大數(shù)據(jù)模擬現(xiàn)實(shí)，發(fā)掘新需求，提高投入回報(bào)；提高大數(shù)據(jù)成果的分享程度，從而提高產(chǎn)業(yè)鏈的投入回報(bào)率；最后是進(jìn)行商業(yè)模式、產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新[6]。市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)Gartner發(fā)布的《2013年10大科技戰(zhàn)略趨勢(shì)（Top 10 Strategic Technology Trends for 2013）中，明確將大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略列為最新科技潮流，《紐約時(shí)報(bào)》也有報(bào)道稱(chēng)“大數(shù)據(jù)時(shí)代”已經(jīng)來(lái)臨，在商業(yè)、經(jīng)濟(jì)及其他領(lǐng)域中，數(shù)據(jù)和分析將取代經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)，成為決策的重要依據(jù)。

3 大數(shù)據(jù)時(shí)代下的文獻(xiàn)傳遞

文獻(xiàn)傳遞服務(wù)是館際互借服務(wù)的延伸物，是指供應(yīng)者以計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)，運(yùn)用現(xiàn)代化的設(shè)備，將已確知的出版或未出版文獻(xiàn)傳遞給使用者的一種服務(wù)，文獻(xiàn)傳遞通常是非返還式的，傳遞內(nèi)容包括期刊論文、會(huì)議論文、學(xué)位論文、報(bào)紙、標(biāo)準(zhǔn)、專(zhuān)利和報(bào)告等[8]。早期的文獻(xiàn)傳遞服務(wù)主要是圖書(shū)館間的館際合作，最先由科學(xué)技術(shù)發(fā)達(dá)的英美兩國(guó)提出[9]。20世紀(jì)90年代，隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、遠(yuǎn)程通信技術(shù)和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的不斷發(fā)展，電子出版物、數(shù)字圖書(shū)館和網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)成為文獻(xiàn)資源的重要載體，電子文獻(xiàn)傳遞服務(wù)也隨之進(jìn)入繁榮的發(fā)展時(shí)期[10]。進(jìn)入21世紀(jì)，信息技術(shù)的大量介入使文獻(xiàn)傳遞服務(wù)進(jìn)入新的發(fā)展階段，國(guó)內(nèi)主流的5大文獻(xiàn)傳遞系統(tǒng)CASHL、CALIS、NSTL、LCAS、中國(guó)國(guó)家圖書(shū)館[11]，基本滿(mǎn)足國(guó)內(nèi)各高校圖書(shū)館、上海圖書(shū)館、國(guó)家圖書(shū)館及中科院系統(tǒng)的資源共享，同時(shí)也能實(shí)現(xiàn)向國(guó)外部分機(jī)構(gòu)傳遞文獻(xiàn)的服務(wù)。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下，呈數(shù)量級(jí)增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)給信息技術(shù)帶來(lái)新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。圖書(shū)館作為知識(shí)信息服務(wù)的社會(huì)中心，為讀者提供潛在的知識(shí)挖掘、知識(shí)評(píng)價(jià)、數(shù)據(jù)分析等增值服務(wù)成為新的趨勢(shì)。目前，大量的研究報(bào)告對(duì)文獻(xiàn)傳遞服務(wù)進(jìn)行了充分而全面的探討，主要從傳遞系統(tǒng)管理體制、服務(wù)模式、收費(fèi)方式、資源整合等方面進(jìn)行論述。大部分學(xué)者認(rèn)為，面向最終用戶(hù)的無(wú)中介文獻(xiàn)傳遞服務(wù)是文獻(xiàn)傳遞的發(fā)展方向，這種服務(wù)模式有利于節(jié)約人力，并減少讀者使用費(fèi)用，提高傳遞效率；在高質(zhì)量、高準(zhǔn)確率的目次數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)上，這樣的服務(wù)模式更受讀者歡迎。文獻(xiàn)傳遞服務(wù)是圖書(shū)館知識(shí)服務(wù)的重要組成部分，但依托中介的文獻(xiàn)傳遞服務(wù)中，圖書(shū)館員扮演的角色是比較機(jī)械而單一的，在相對(duì)穩(wěn)定的文獻(xiàn)系統(tǒng)中，圖書(shū)館員有限的拓展空間僅限于提高檢索數(shù)據(jù)的速度和準(zhǔn)確性，縮短索取文獻(xiàn)的時(shí)間等。從長(zhǎng)遠(yuǎn)看來(lái)，這并不能為文獻(xiàn)傳遞服務(wù)帶來(lái)新的生機(jī)，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，從新的角度思考文獻(xiàn)傳遞的發(fā)展方向顯得尤為必要。

4 大數(shù)據(jù)時(shí)代文獻(xiàn)傳遞服務(wù)創(chuàng)新

4.1 提高文獻(xiàn)傳遞數(shù)據(jù)儲(chǔ)存能力

隨著網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的發(fā)展，文獻(xiàn)傳遞服務(wù)不僅限于主流的各大文獻(xiàn)傳遞系統(tǒng)，讀者需要的資源也不再只是傳統(tǒng)的期刊文獻(xiàn)、報(bào)紙、專(zhuān)利、報(bào)告等，文獻(xiàn)傳遞服務(wù)中產(chǎn)生的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)如文字、圖片等，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)法做到系統(tǒng)的、長(zhǎng)時(shí)間的保存。雖然云計(jì)算解決了海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，但其自身仍存在一定的安全問(wèn)題。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，圖書(shū)館員只有掌握了讀者用戶(hù)的信息，包括個(gè)人身份、借閱記錄等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以及大量的存儲(chǔ)信息行為、搜索方式等半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，才能通過(guò)對(duì)海量的多類(lèi)型數(shù)據(jù)進(jìn)行分析而得到更有價(jià)值的信息。

4.2 提高文獻(xiàn)傳遞信息分析處理能力

目前國(guó)內(nèi)對(duì)文獻(xiàn)傳遞服務(wù)的研究討論方法，主要是利用簡(jiǎn)單的Excel等工具對(duì)大量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行淺層次分析。因此，文獻(xiàn)傳遞中用戶(hù)行為、文獻(xiàn)需求等的挖掘分析，對(duì)主動(dòng)掌握用戶(hù)需求，改善文獻(xiàn)傳遞服務(wù)將極具價(jià)值。在大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下，挖掘大數(shù)據(jù)的價(jià)值，分析其深層的意義，簡(jiǎn)單的定性定量分析已經(jīng)不夠，技術(shù)工具的作用將得到進(jìn)一步發(fā)揮。聚類(lèi)分析、數(shù)據(jù)挖掘、網(wǎng)絡(luò)分析、可視化分析、數(shù)據(jù)融合與數(shù)據(jù)集成等，尤其是聚類(lèi)分析、可視化分析和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對(duì)于深層挖掘用戶(hù)數(shù)據(jù)、主動(dòng)掌握讀者文獻(xiàn)信息需求變化具有重要作用。

4.3 重視文獻(xiàn)傳遞服務(wù)中的資源整合

傳統(tǒng)的文獻(xiàn)傳遞服務(wù)中，圖書(shū)館員扮演的僅僅是中介的角色。而實(shí)際上，不需中介參與的文獻(xiàn)傳遞系統(tǒng)更受到讀者的歡迎。無(wú)中介的傳遞模式下，無(wú)需圖書(shū)館員代為發(fā)出申請(qǐng)，再將收到的文獻(xiàn)轉(zhuǎn)發(fā)給讀者，這樣的模式有效提高了文獻(xiàn)獲取效率，節(jié)省了人力物力，降低了資源利用成本。作為國(guó)內(nèi)主要的文獻(xiàn)傳遞系統(tǒng)，CASHL和NSTL是我國(guó)人文社科領(lǐng)域和自然科學(xué)領(lǐng)域最具代表性的集中式的無(wú)中介文獻(xiàn)傳遞服務(wù)體系，有效地利用成員單位的原有館藏和人力基礎(chǔ)，節(jié)省經(jīng)費(fèi)，操作方便，能準(zhǔn)確定位資源，受到讀者的歡迎。建立有效的資源整合機(jī)制，構(gòu)建知識(shí)資源導(dǎo)航體系，提供一站式、智能化的服務(wù)是文獻(xiàn)傳遞服務(wù)新的發(fā)展方向。

4.4 將文獻(xiàn)傳遞轉(zhuǎn)為知識(shí)傳遞

隨著學(xué)術(shù)研究環(huán)境的發(fā)展和研究形態(tài)的變化，科學(xué)研究所需要的資源已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出傳統(tǒng)圖書(shū)館收藏的文獻(xiàn)范圍。在21世紀(jì)，用戶(hù)的個(gè)性化服務(wù)成為企業(yè)研究的重點(diǎn)，對(duì)文獻(xiàn)傳遞服務(wù)也不例外。讀者對(duì)信息服務(wù)的要求越來(lái)越高，提供“交互、即時(shí)、精準(zhǔn)、個(gè)性化”的文獻(xiàn)傳遞服務(wù)成為圖書(shū)館員的內(nèi)在責(zé)任[12]。張曉林在第11屆International Conference on Interlending and Document Supply會(huì)議所作的主旨報(bào)告中提到，在新的科學(xué)研究形態(tài)和信息開(kāi)放的環(huán)境下，文獻(xiàn)傳遞應(yīng)不再限于傳遞系統(tǒng)及其流程建設(shè)，應(yīng)該將關(guān)注重點(diǎn)放在發(fā)現(xiàn)、篩選、獲取所需信息對(duì)象以及有序可靠流暢經(jīng)濟(jì)地組織相關(guān)供應(yīng)鏈[13]。大數(shù)據(jù)時(shí)代下，如何快捷經(jīng)濟(jì)地向用戶(hù)提供所需要的信息而不僅僅是簡(jiǎn)單的傳遞文獻(xiàn)本身，已成為圖書(shū)館員的內(nèi)在責(zé)任。

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