杜彩軍

(交通運(yùn)輸部科學(xué)研究院，北京 100029)

0 引言

居民出行行為分析是揭示交通現(xiàn)象內(nèi)在規(guī)律，進(jìn)而制定交通發(fā)展規(guī)劃和管理政策的重要依據(jù).居民出行行為分析方法可以分為:基于單次出行(Trip-based)、基于出行鏈(Trip Chain-based)和基于活動(dòng)(Activity-based)分析方法［1］.

出行鏈?zhǔn)侵敢阅硞€(gè)基點(diǎn)作為出發(fā)點(diǎn)，一直回到該基點(diǎn)或另一基點(diǎn)時(shí)所形成的環(huán)［2］.關(guān)于居民出行鏈，國內(nèi)外學(xué)者近年來研究較多.從已有研究來看，居民出行鏈數(shù)據(jù)信息采集方法主要有居民出行調(diào)查(記錄出行過程，記載每次出行的目的、起終點(diǎn)、出發(fā)和到達(dá)時(shí)刻、交通方式選擇及換乘情況等)、RP(Revealed Preference)和SP(Stated Preference)調(diào)查(即實(shí)際偏好調(diào)查和意向偏好調(diào)查)、基于GPS的出行行為調(diào)查等.出行鏈的主要特征包括出行鏈的距離、時(shí)間、出行次數(shù)、換乘次數(shù)等［1］.

隨著城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展，城市規(guī)模迅速擴(kuò)張，生產(chǎn)、生活等貨物運(yùn)輸需求急劇增長(zhǎng).貨運(yùn)分析方法可以分為基于增長(zhǎng)因子和出發(fā)地、目的地、基于貨物、基于交通工具、基于出行鏈、基于物流及供應(yīng)鏈5種，其中基于出行鏈相對(duì)最優(yōu)［4］.

貨車運(yùn)輸現(xiàn)象是以“鏈”的形式出現(xiàn)，貨車運(yùn)輸鏈?zhǔn)侵肛涇嚍橥瓿梢豁?xiàng)或幾項(xiàng)貨物運(yùn)輸業(yè)務(wù)，從某個(gè)基點(diǎn)開始直至回到該基點(diǎn)或另一基點(diǎn)在一定時(shí)間順序上的連接形式.每個(gè)貨車運(yùn)輸鏈包含的信息有運(yùn)輸?shù)臅r(shí)間、次數(shù)、空間分布、路線、里程、貨物種類、貨物質(zhì)量等.貨車運(yùn)輸鏈反映了貨車運(yùn)輸在時(shí)間和空間上的連續(xù)分配，刻畫了貨車運(yùn)輸活動(dòng)的選擇和順序.貨車運(yùn)輸鏈先后順序和時(shí)間分布受倉儲(chǔ)分布、道路網(wǎng)絡(luò)、交通限行、工業(yè)商業(yè)地點(diǎn)分布等等因素條件的影響甚至制約.

1 貨車運(yùn)輸鏈描述指標(biāo)

國外對(duì)貨車運(yùn)輸鏈的研究主要集中在城市商用車輛的運(yùn)輸鏈特征指標(biāo)上，Jos6 Holguin-Veras等調(diào)查了科羅拉多市的商用車輛，總結(jié)了出行鏈數(shù)量、出行鏈長(zhǎng)度、出行目的條件概率等指標(biāo)，大部分貨車每天完成1個(gè)出行運(yùn)輸鏈，約1/4貨車完成2個(gè)運(yùn)輸鏈;平均停留次數(shù)3.2次，少數(shù)停留次數(shù)達(dá)到12次以上［5］.受貨運(yùn)調(diào)查技術(shù)的影響，貨車運(yùn)輸鏈研究存在困難，國內(nèi)研究比較少［6］.

描述貨車運(yùn)輸鏈特征可以用貨車運(yùn)輸鏈鏈數(shù)、貨車平均運(yùn)輸鏈長(zhǎng)度、貨車平均運(yùn)輸鏈貨運(yùn)量、貨車運(yùn)輸鏈平均節(jié)點(diǎn)數(shù)和貨車運(yùn)輸鏈里程利用率等指標(biāo).

貨車運(yùn)輸鏈鏈數(shù):是指貨車在一定時(shí)間內(nèi)(如每天、每月等)完成的完整運(yùn)輸鏈的個(gè)數(shù)，即有幾個(gè)從基點(diǎn)再返回基點(diǎn)的過程.

貨車平均運(yùn)輸鏈長(zhǎng)度:是指貨車平均每個(gè)運(yùn)輸鏈運(yùn)輸里程.

貨車平均運(yùn)輸鏈貨運(yùn)量:是指平均每個(gè)運(yùn)輸鏈中裝運(yùn)貨物的質(zhì)量.

貨車平均運(yùn)輸鏈節(jié)點(diǎn)數(shù):是指單個(gè)運(yùn)輸鏈中平均包含多少個(gè)裝貨點(diǎn)、卸貨點(diǎn).

貨車運(yùn)輸鏈平均里程利用率是指載貨行駛里程在總行駛里程中所占的比重.

2 貨車抽樣調(diào)查

貨物運(yùn)輸量是反映交通運(yùn)輸業(yè)生產(chǎn)成果的重要指標(biāo)，各級(jí)交通運(yùn)輸管理部門高度重視采集公路貨物運(yùn)輸量.我國公路貨物運(yùn)輸量調(diào)查與統(tǒng)計(jì)主要采用抽樣調(diào)查方法，是基于行政區(qū)域內(nèi)所有貨運(yùn)車輛完成的運(yùn)輸量，也即工具運(yùn)輸量.北京市每年開展2次貨運(yùn)車輛抽樣調(diào)查(上、下半年各1次)，已經(jīng)持續(xù)開展多年(2008年、2013年分別與全國同步開展公路運(yùn)輸量專項(xiàng)調(diào)查、交通運(yùn)輸業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)專項(xiàng)調(diào)查，開展了1次).每次抽樣調(diào)查的貨車樣本接近2 000輛，抽樣率約為1.4%.同時(shí)，輔以調(diào)查重點(diǎn)典型運(yùn)輸企業(yè)50余家.

貨物運(yùn)輸量抽樣調(diào)查的主要內(nèi)容有貨車的核定載質(zhì)量等基本信息和運(yùn)輸起終點(diǎn)、開始到達(dá)時(shí)間、貨物質(zhì)量、貨物種類等運(yùn)輸信息.

通過貨物運(yùn)輸量抽樣調(diào)查，獲得了全市運(yùn)輸量、分區(qū)域運(yùn)輸量、分貨類運(yùn)輸量等.同時(shí)，在2010年開展的北京市中心區(qū)(五環(huán)路以內(nèi)的行政區(qū)域范圍)貨運(yùn)需求調(diào)查有機(jī)結(jié)合了貨運(yùn)車輛抽樣調(diào)查結(jié)果，兩者相互補(bǔ)充并深化了調(diào)查結(jié)果的分析，提出了提高貨運(yùn)組織服務(wù)效率等措施建議［7］.

3 典型貨車運(yùn)輸鏈分析

3.1 搬家貨車運(yùn)輸鏈

根據(jù)抽樣調(diào)查，搬家貨運(yùn)車輛服務(wù)的運(yùn)輸并不局限于居民搬家，還包括企事業(yè)單位搬遷、展覽物搬運(yùn)等等.搬家貨車運(yùn)輸鏈一般由車輛駐地空駛至客戶貨源地，進(jìn)行裝車，運(yùn)送至客戶目的地，進(jìn)行卸車，然后空車行駛至第2個(gè)客戶貨物地進(jìn)行運(yùn)輸，當(dāng)沒有其他客戶時(shí)，從最后一個(gè)客戶的目的地空車行駛返回車輛駐地.

一般而言，每輛車每月能運(yùn)輸24 d左右，1天有2～4個(gè)客戶運(yùn)輸業(yè)務(wù)，平均每月行駛2000～3000 km.

圖1 “搬家”車輛典型運(yùn)輸鏈?zhǔn)疽鈭D

3.2 油品貨車運(yùn)輸鏈

油品貨車運(yùn)輸主要從油庫裝油，運(yùn)至1～3個(gè)加油站(1個(gè)加油站的情況較多)，然后再回到油庫裝油，運(yùn)至加油站，如此循環(huán).

每輛車平均每月能運(yùn)輸27 d左右，1天(包括白班、夜班)送4～6個(gè)加油站，多的達(dá)到8個(gè)加油站，每次載油約15 t，每月行駛里程在6000～10000 km.

圖2 油品貨車典型運(yùn)輸鏈?zhǔn)疽鈭D

3.3 混凝土貨車運(yùn)輸鏈

混凝土車輛運(yùn)輸主要從攪拌站，運(yùn)送混凝土至建筑工地，然后再空駛回到攪拌站，裝載混凝土運(yùn)至建筑工地，如此循環(huán).

一般而言，每輛車每月能運(yùn)輸27 d左右，1天送3～4個(gè)建設(shè)工地，多的達(dá)8個(gè)工地(這種情況攪拌站與建設(shè)筑工地距離較近)，攪拌站距離建設(shè)工地的距離一般為10～25 km，短的只有1～2 km，每次載貨質(zhì)量約為10～15 t，平均每月行駛3 000 km，如果距離工地較近，可達(dá)1 600 km.

圖3 混凝土貨車典型運(yùn)輸鏈?zhǔn)疽鈭D

3.4 商品配送貨車運(yùn)輸鏈

商品配送車輛運(yùn)輸主要從倉庫配運(yùn)至各配送點(diǎn)，最后再空駛回到駐地.

每輛車平均每月能運(yùn)輸26d左右，1天一般配送1次，每次配送點(diǎn)一般有4～6個(gè)，平均每月行駛里程2 800～4 000 km.

圖4 商品配送車輛典型運(yùn)輸鏈?zhǔn)疽鈭D

3.5 城市一般貨物運(yùn)輸貨車運(yùn)輸鏈

城市一般貨物運(yùn)輸車輛運(yùn)輸鏈如圖5.配送運(yùn)輸一般在運(yùn)輸實(shí)施前已經(jīng)與貨主聯(lián)系確定運(yùn)輸起終點(diǎn)與時(shí)間，一般由車輛駐地(公司或家里)空駛到貨主貨物存放地，運(yùn)至目的地，最后空駛回車輛駐地.

一般貨物運(yùn)輸平均1天運(yùn)貨的次數(shù)較少，平均在1～2次.

圖5 城市一般貨物運(yùn)輸車輛典型運(yùn)輸鏈?zhǔn)疽鈭D1

城市貨物一般運(yùn)輸往往空駛里程較長(zhǎng)，往往超過50%甚至達(dá)到70%.但如果公司運(yùn)輸組織化程度較好，則一次貨物運(yùn)輸?shù)慕K點(diǎn)往往是下一次運(yùn)輸?shù)钠瘘c(diǎn)，這種情況對(duì)于服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)多、城市快遞類等公司較為常見.

圖6 城市一般貨物運(yùn)輸車輛典型運(yùn)輸鏈?zhǔn)疽鈭D2

另外，城市貨物運(yùn)輸還有一種“守株待兔”式的依賴型貨物運(yùn)輸，貨運(yùn)車輛依托于貨物集散地(如新發(fā)地批發(fā)市場(chǎng)等)，或者從貨物集散地運(yùn)貨出去，或者從別處運(yùn)貨至貨物集散地.

圖7 城市貨物集散地依賴型典型運(yùn)輸鏈?zhǔn)疽鈭D

3.6 長(zhǎng)途貨車運(yùn)輸鏈

根據(jù)調(diào)查，長(zhǎng)途貨運(yùn)車輛往、返程都載貨的比較少，即去程或返程空駛較多(對(duì)于200 km內(nèi)尤為明顯)，反映了目前貨物運(yùn)輸信息的不對(duì)稱和車輛運(yùn)輸組織低效.

圖8 長(zhǎng)途貨運(yùn)車輛典型運(yùn)輸鏈?zhǔn)疽鈭D

4 結(jié)論

本文根據(jù)北京市開展多年的貨運(yùn)車輛抽樣調(diào)查，分析研究了北京市搬家運(yùn)輸、混凝土運(yùn)輸、商品配送、液化氣運(yùn)輸、油品運(yùn)輸、長(zhǎng)途運(yùn)輸?shù)鹊湫拓涇囘\(yùn)輸鏈，歸納了貨車運(yùn)輸規(guī)律，為城市中心區(qū)貨運(yùn)需求調(diào)查、貨運(yùn)運(yùn)力需求測(cè)算奠定了基礎(chǔ).但是目前的分析研究數(shù)據(jù)基礎(chǔ)是抽樣調(diào)查，調(diào)查手段局限于面向企業(yè)或車主司機(jī)進(jìn)行填寫調(diào)查問卷和回憶式調(diào)查的方式，極易由于調(diào)查實(shí)施人員和被調(diào)查對(duì)象的素質(zhì)差異、回憶誤差等造成填寫數(shù)據(jù)的不準(zhǔn)確.

由于貨車運(yùn)輸行業(yè)開放程度高，市場(chǎng)極為分散，建議加強(qiáng)信息化的技術(shù)手段，進(jìn)一步加強(qiáng)信息化技術(shù)手段的應(yīng)用，積極利用已經(jīng)建成的聯(lián)網(wǎng)聯(lián)控平臺(tái)(主要基于GPS)、推進(jìn)建設(shè)的貨運(yùn)車輛能耗與載荷監(jiān)測(cè)平臺(tái)等平臺(tái)、技術(shù)，完善貨車運(yùn)輸鏈基礎(chǔ)信息采集方法和分析方法，加強(qiáng)貨車運(yùn)輸鏈深入總結(jié)歸納，探討貨運(yùn)未來發(fā)展趨勢(shì)，輔助制定城市貨運(yùn)交通發(fā)展規(guī)劃和管理政策，進(jìn)一步提高相關(guān)信息及管理決策的準(zhǔn)確性、科學(xué)性，提高信息化、智能化水平.

［1］趙丹.綜合交通信息下通勤出行鏈重構(gòu)機(jī)理研究［D］.北京:北京交通大學(xué)，2013.

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