課題組

（重慶交通大學(xué)管理學(xué)院，重慶市400074）

城市配送研究的新進(jìn)展

課題組

（重慶交通大學(xué)管理學(xué)院，重慶市400074）

城市配送引發(fā)的城市擁堵、配送成本高等現(xiàn)象制約著我國電子商務(wù)的發(fā)展，對城市配送現(xiàn)有研究成果進(jìn)行分析與總結(jié)有助于電子商務(wù)的理論研究。綜述2006～2014年國內(nèi)外有關(guān)城市配送的文獻(xiàn)，可按研究內(nèi)容分為九個方面，即城市配送體系問題、城市配送模式問題、城市配送中心問題、城市配送路徑優(yōu)化問題、城市配送車輛調(diào)度問題、城市配送信息化建設(shè)問題、城市配送可持續(xù)問題、城市配送評價問題以及城市配送的其他問題；按研究方法可分為定量、定性、定性定量結(jié)合三類。分析發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前城市配送的研究重點(diǎn)在于配送中心選址問題、車輛路徑優(yōu)化問題、城市配送可持續(xù)問題和城市配送評價問題。其中，配送中心選址和車輛路徑優(yōu)化問題研究方法成熟、成果顯著，而城市配送可持續(xù)問題是研究熱點(diǎn)。今后，隨著人們對可持續(xù)發(fā)展和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的日益關(guān)注，還要進(jìn)一步加強(qiáng)城市配送可持續(xù)性、城市配送領(lǐng)域數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用方面的研究。

電子商務(wù)；城市配送；文獻(xiàn)綜述；最后一公里

一、引言

目前，我國正在迎來電子商務(wù)發(fā)展的黃金時期，這也給我們的物流行業(yè)帶來了巨大的市場機(jī)遇。電子商務(wù)的發(fā)展離不開現(xiàn)代物流的支撐，而現(xiàn)階段由于我國物流行業(yè)發(fā)展相對滯后，制約了電子商務(wù)的發(fā)展。[1]特別是作為物流活動的“最后一公里”，我國城市配送更是在物流設(shè)施網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)布局、物流設(shè)備應(yīng)用、配送運(yùn)營、管理、物流資源整合以及標(biāo)準(zhǔn)化、信息化建設(shè)等方面存在不少問題，[2]引發(fā)了城市擁堵、城市污染、配送成本不經(jīng)濟(jì)等現(xiàn)象，成為電子商務(wù)發(fā)展的瓶頸。鑒于城市配送對我國電子商務(wù)發(fā)展的重大理論意義與實(shí)踐價值，有必要對國內(nèi)外現(xiàn)有城市配送研究成果進(jìn)行歸納和分析，以對今后電子商務(wù)理論研究工作有所裨益。

本文收集了2006～2014年國內(nèi)外核心期刊上發(fā)表的有關(guān)城市配送問題的學(xué)術(shù)論文，分析總結(jié)其中的城市配送問題及解決方案，并按照研究內(nèi)容、研究方法進(jìn)行歸類。

二、研究內(nèi)容

現(xiàn)有關(guān)于城市配送問題的文獻(xiàn)，其研究內(nèi)容包括城市配送體系問題、配送模式問題、配送中心問題、配送路徑優(yōu)化問題、配送車輛調(diào)度問題、信息化建設(shè)問題、配送可持續(xù)問題、配送評價問題以及其他問題。城市配送研究內(nèi)容的分類以及各類研究文獻(xiàn)占文獻(xiàn)總數(shù)的比例如表1所示。

1.城市配送體系問題。學(xué)者們對城市配送體系的研究主要著眼于配送體系優(yōu)化問題。張世翔[3]建立了物流中心城市綜合評價指標(biāo)體系，對長江三角洲地區(qū)12個重點(diǎn)城市的物流綜合實(shí)力進(jìn)行量化評估與排序，提出了長江三角洲地區(qū)多級城市物流配送體系規(guī)劃方案；張建軍[4]借用物流決策三角形理論，對目前我國城市配送水平低下等城市配送系統(tǒng)性問題進(jìn)行了詳盡的分析和研究，提出了優(yōu)化我國城市配送業(yè)務(wù)的對策；劉建朋[5]則從城市化進(jìn)程、城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展等方面，對中原經(jīng)濟(jì)區(qū)建設(shè)城市物流配送體系進(jìn)行需求分析，提出了優(yōu)化城市配送體系的若干建議。

表1 城市配送研究內(nèi)容分類以及各類文獻(xiàn)所占比例

2.城市配送模式問題。目前關(guān)于城市配送模式問題的研究，其關(guān)注的重點(diǎn)在于共同配送和公共配送。在共同配送方面，羅素·G·湯姆森（Rus?sellG.Thompson）[6]提出了由車輛在供應(yīng)商之間進(jìn)行取貨的干線路徑和向零售商送貨的配送路徑組成的共同配送模式。在公共配送方面，郝書池[7]分析了城市公共配送形成的外部機(jī)理和內(nèi)部機(jī)理；余開遠(yuǎn)[8]指出了公共配送對我國城市配送發(fā)展的不利因素，提出了在我國城市實(shí)施統(tǒng)一配送的框架思路；而姜燕寧[9]則從運(yùn)作方式與功能定位等方面入手，分析了政府型城市公共配送模式、企業(yè)型城市公共配送模式以及政企合作型城市公共配送模式，提出了推動城市公共配送的對策。在其他配送模式方面，樊雪梅[10]采用層次分析法和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法建立了城市配送效率評價模型，對電商各種配送模式的投入產(chǎn)出效率進(jìn)行計(jì)算，最后通過計(jì)算實(shí)例指出，自營實(shí)體店配送、傳統(tǒng)配送企業(yè)服務(wù)、共同配送企業(yè)服務(wù)為相對有效的三種方式。

3.城市配送中心問題。在選址問題方面，國內(nèi)外學(xué)者主要應(yīng)用了整數(shù)線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、多目標(biāo)規(guī)劃等運(yùn)籌學(xué)方法以及其他定量方法。廖理[11]綜合考慮配送中心的經(jīng)濟(jì)性、時效性要求，以總成本最小化為決策目標(biāo)，以時效性要求為約束條件，構(gòu)造了具有時效性約束的配送中心選址模型；張戎[12]提出了城市配送末端節(jié)點(diǎn)布局的雙層規(guī)劃模型，上層規(guī)劃模型從規(guī)劃者角度使整個系統(tǒng)最優(yōu)，下層規(guī)劃模型從客戶角度綜合考慮末端節(jié)點(diǎn)到客戶距離、服務(wù)價格、服務(wù)質(zhì)量等三個方面的主要因素以使客戶系統(tǒng)最優(yōu)。隨著人們對可持續(xù)發(fā)展的關(guān)注，學(xué)者們也逐步展開了對可持續(xù)發(fā)展下配送中心選址問題的研究。奧利維爾·居永（Olivier Guyon）[13]綜合考慮經(jīng)濟(jì)成本、環(huán)境成本、社會成本，提出了可持續(xù)整數(shù)線性規(guī)劃選址模型；王寅[14]應(yīng)用雙層規(guī)劃模型解決了納入軌道運(yùn)輸之后的城市配送中心選址問題，以緩解城市擁堵問題。

上述研究都是在確定的條件下進(jìn)行的，然而實(shí)際生活中常常出現(xiàn)數(shù)據(jù)資料缺乏等不確定條件。在模糊環(huán)境下，安賈莉·阿瓦斯蒂（Anjali Aw?asthi）[15]應(yīng)用模糊TOPSIS方法建立多目標(biāo)選址評價體系，對物流中心候選地進(jìn)行了評價；莫羅·瑪麗亞·巴爾迪（MauroMaria Baldi）[16]在運(yùn)輸成本概率分布不確定的情況下，以包含固定成本和運(yùn)輸成本的總成本最小化為目標(biāo)，以轉(zhuǎn)運(yùn)站容量限制為約束條件，利用極值理論中的漸進(jìn)逼近方法，構(gòu)造了非線性規(guī)劃選址模型。

在其他方面，盧瓦·德拉特（Loic Dela?tre）[17]在分析法國不二價（Monopri）商店配送中心采用天然氣汽車（NGV）和軌道交通進(jìn)行配送帶來的經(jīng)濟(jì)和環(huán)境效益基礎(chǔ)上，概括了從環(huán)境和經(jīng)濟(jì)方面優(yōu)化城市配送中心的步驟；步磊[18]利用TOPSIS和灰色關(guān)聯(lián)度方法解決了配送車輛與多個配送中心距離相等時的配送中心選擇問題。城市配送中心對貨物配送整合具有非常重要的意義，然而薩拉·韋爾蘭德（Sara Verlinde）[19]指出，實(shí)際生活中配送中心生命周期非常短，并研究了沒有配送中心的城市貨物配送整合問題。薩拉·韋爾蘭德認(rèn)為，運(yùn)輸公司與零售商的零交流是城市貨物運(yùn)輸缺乏整合的根本原因，并從供應(yīng)商和零售商角度總結(jié)了缺乏配送中心的貨物運(yùn)輸整合方法。

4.城市配送路徑優(yōu)化問題。通過對配送網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行分析，城市配送路徑優(yōu)化研究達(dá)到了進(jìn)一步降低日益復(fù)雜的物流配送成本和城市交通擁堵等目的。

卡特婭·卡爾（Katja Buhrkal）[20]在傳統(tǒng)的基于時間窗的廢物回收車輛路徑問題數(shù)學(xué)模型中，針對不同實(shí)例增加了每條配送路徑的顧客總數(shù)、需求量之和、運(yùn)輸司機(jī)休息時間、車型等約束條件，并設(shè)計(jì)了相應(yīng)的適應(yīng)大范圍局部搜索的算法（ALNS）：首先由貪婪算法得出初始的車輛路徑方案，然后通過“破壞”與“修補(bǔ)”產(chǎn)生新的方案，最后得到最優(yōu)解。趙璐[21]在蔬菜配送車輛路徑問題上，以最低配送成本為目標(biāo)，綜合考慮客戶滿意度與蔬菜新鮮度要求，構(gòu)造了有道路限行的多車型帶客戶需求時間窗的車輛路徑優(yōu)化數(shù)學(xué)模型，同時為該模型設(shè)計(jì)了相應(yīng)的遺傳求解算法。

然而，傳統(tǒng)算法在客戶規(guī)模龐大、交通網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜的多約束車輛路徑優(yōu)化問題中，卻顯得無能為力。對此，朱孟高[22]提出了一種新的兩階段啟發(fā)式算法——集束式算法，利用客戶點(diǎn)歸并算法對末梢客戶和同路段客戶進(jìn)行客戶點(diǎn)合并，然后采用啟發(fā)式構(gòu)造算法對合并后的客戶點(diǎn)進(jìn)行分派，利用遺傳算法或禁忌搜索算法對分派到線路中的所有客戶進(jìn)行訪問次序排序，得到線路內(nèi)客戶最優(yōu)或近似最優(yōu)的訪問次序；胡紅春[23]則采用方案可接受性指數(shù)來評價路徑優(yōu)化方案被接受的程度，并使用綜合集成法對方案可接受指數(shù)中難以量化的客戶滿意度和可推行度指標(biāo)進(jìn)行評價。

在上述文獻(xiàn)中，車輛旅行時間均是靜態(tài)的平均數(shù)據(jù)，而姜·費(fèi)邊·埃姆克（Jan Fabian Ehmke）[24]通過對傳統(tǒng)的路線圖旅行時間（RT）和利用知識發(fā)現(xiàn)技術(shù)從浮動車輛數(shù)據(jù)（FCD）提取出的三種時間依賴型旅行時間，即浮動車輛平均旅行時間（FA）、浮動車輛小時平均旅行時間（FH）、加權(quán)的浮動車輛平均旅行時間（FW）進(jìn)行大量隨機(jī)試驗(yàn)，指出RT和FA不適合作為城市物流車輛路徑問題的車輛旅行時間，而FH和FW提高了城市物流車輛路徑方案的可靠性。進(jìn)一步，在FW基礎(chǔ)上，姜·費(fèi)邊·埃姆克[25]將“非先進(jìn)先出”的數(shù)字地圖轉(zhuǎn)化為“先進(jìn)先出”的數(shù)字地圖，運(yùn)用迪安（Dean）提出的時間依賴最短路徑算法計(jì)算出時間依賴型距離矩陣，最后使用五種啟發(fā)式算法，即時間依賴型鄰近啟發(fā)式算法（TDNN）、動態(tài)時間依賴型鄰近啟發(fā)式算法（TDDPNN）、時間依賴型插入式算法（TDIH）、TDIHDP-TDDPNN與TDIH混合算法、時間依賴型節(jié)約啟發(fā)式算法（TDSAV），分別對基于時間依賴型旅行時間的車輛路徑問題進(jìn)行求解。此外，姜·費(fèi)邊·埃姆克[26]在客戶參與式送貨上門服務(wù)的城市配送車輛路徑問題中，建立了時間依賴型車輛路徑問題的數(shù)學(xué)模型，并通過連續(xù)插入啟發(fā)式算法和并行插入啟發(fā)式算法得出初始路徑方案，然后利用禁忌搜索算法優(yōu)化初始方案，得出模型的最終解。

5.城市配送車輛調(diào)度問題。目前專門研究城市配送車輛調(diào)度問題的文章很少，大部分采用啟發(fā)式算法對模型進(jìn)行求解。

李光華[27]通過引入配送周期概念，修正了過去以天為周期計(jì)算配送中心所需車輛數(shù)的方法，并在考慮車輛數(shù)對客戶服務(wù)水平影響后，建立了成本最小的配送中心自有車輛數(shù)決策模型。李顯生[28]提出了客戶滿意度最高、總成本最低、配送車輛空載率最小的多目標(biāo)決策模型，通過分派啟發(fā)式算法保證最大程度地滿足客戶要求，再利用節(jié)約算法保證全局最優(yōu)，最后對初始解進(jìn)行局部和整體優(yōu)化調(diào)整以得到較優(yōu)解。趙魯華[29]在李顯生研究基礎(chǔ)上，研究了追求總體效益最優(yōu)的多網(wǎng)點(diǎn)車輛調(diào)度多目標(biāo)決策模型，并設(shè)計(jì)了掃描（Sweep）啟發(fā)式算法與費(fèi)希爾（Fisher）、加庫瑪（Jaikumar）分派啟發(fā)式算法的混合算法來求解。而盧冰原[30]構(gòu)造了一種具有較高精度的提前/滯后懲罰函數(shù)，并在此基礎(chǔ)上建立了以最小化配送費(fèi)用和客戶時間窗提前/滯后懲罰為目標(biāo)的具有模糊時間約束的多車型車輛調(diào)度問題模型。在求解方面，針對經(jīng)典粒子群算法容易陷入局部最優(yōu)的問題，給出了一種具有量子行為的改進(jìn)粒子群算法來改善粒子群算法的性能，最后通過仿真試驗(yàn)證明了算法的可行性與有效性。

6.城市配送信息化建設(shè)問題。隨著信息技術(shù)的普及，信息系統(tǒng)也逐漸應(yīng)用于城市配送中。信息系統(tǒng)的開發(fā)利用不僅能夠促進(jìn)城市配送的信息化發(fā)展，節(jié)省人力物力，還可為物流企業(yè)決策者提供科學(xué)依據(jù)。

盧冰原[31]針對我國城市社區(qū)配送與退貨逆向物流環(huán)節(jié)中存在的問題，基于商務(wù)智能技術(shù)與知識管理理論，提出了一種具有智能決策支持能力的物流信息平臺模型，為包括城市社區(qū)物流服務(wù)中心、區(qū)域服務(wù)站、社區(qū)服務(wù)點(diǎn)在內(nèi)的三級結(jié)構(gòu)的雙向一體化物流服務(wù)模式提供技術(shù)支撐。此外，盧冰原[32]針對模糊環(huán)境下的車輛調(diào)度問題，開發(fā)了與之相適應(yīng)，基于知識庫、模型庫、方法庫的城市配送車輛調(diào)度決策支持系統(tǒng)。胡向沛[33]對城市配送中常見的緊急情況（如顧客需求量突然增加）進(jìn)行分類，并在信息系統(tǒng)中納入相應(yīng)的車輛路徑優(yōu)化模型，實(shí)現(xiàn)了城市配送供應(yīng)鏈應(yīng)急管理的半智能化。安東尼奧·賈（Antonio Comi）[34]設(shè)計(jì)了評價城市物流系統(tǒng)的信息平臺，該平臺包括城市物流系統(tǒng)評價指標(biāo)體系以及由需求模型、道路網(wǎng)絡(luò)模型、車輛調(diào)度模型、交通污染物排放評估模型、道路事故模型組成的多級代理及離散選擇求解模型。

7.城市配送可持續(xù)問題。目前，可持續(xù)發(fā)展下的城市物流配送也成為研究的熱點(diǎn)問題，學(xué)者們主要從經(jīng)濟(jì)可持續(xù)、環(huán)境可持續(xù)、社會可持續(xù)三個方面對城市配送可持續(xù)問題進(jìn)行了研究。

胡云超[35]提出了構(gòu)建城市綠色配送體系的思路：緊緊圍繞“降低物流配送貨運(yùn)環(huán)節(jié)成本”這一主線，優(yōu)化物流配送中轉(zhuǎn)換裝、配送運(yùn)輸、末端接卸三個環(huán)節(jié)，完善促進(jìn)城市物流配送發(fā)展的措施。喬斯·奧爾金·維拉斯（Jos?Holgu’n-Veras）[36]對紐約雇傭型和非雇傭型非工作時間配送方式的經(jīng)濟(jì)影響進(jìn)行了研究，認(rèn)為非工作時間配送能為城市、運(yùn)輸者和零售商帶來持續(xù)的經(jīng)濟(jì)效益，而其中非雇傭型帶來的經(jīng)濟(jì)效益高于雇傭型帶來的經(jīng)濟(jì)效益。伊凡·費(fèi)爾南德斯·巴塞羅（Ivan Fernan?dez-Barcelo）[37]從社會和環(huán)境兩個方面，環(huán)境污染、噪聲污染、城市擁塞、車輛事故四個維度，構(gòu)建了城市配送可持續(xù)性評價指標(biāo)體系。針對歐洲使用電動車進(jìn)行城市配送的情況，桑德拉·梅洛（San?draMelo）[38]分別從城市和運(yùn)輸公司兩個角度進(jìn)行了分析，認(rèn)為使用小型電動車輛進(jìn)行城市配送能夠提高能源利用率，減少城市污染，但會增加額外的運(yùn)輸成本，小型電動車輛還不能完全符合城市配送的要求。胡云超[39]從配送的經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、社會效益三個方面構(gòu)建了城市貨運(yùn)交通管制情境下的城市配送多目標(biāo)優(yōu)化模型，最后通過對比分析指出，城市貨運(yùn)交通管制政策可有效降低貨運(yùn)車輛對城市中心購物環(huán)境和城市交通的干擾，具有較好的社會效益，但也會增加城市配送成本和環(huán)境污染。弗朗西斯科·魯索（Francesco Russo）[40]從經(jīng)濟(jì)、社會、環(huán)境三個方面構(gòu)造可持續(xù)發(fā)展指標(biāo)體系，并以該指標(biāo)為因變量，以物流策略為啞變量型的自變量，通過回歸分析比較物流可持續(xù)發(fā)展策略對城市可持續(xù)發(fā)展貢獻(xiàn)的大小。瑪麗亞·林霍爾姆（Maria Lindholm）[41]通過對瑞典中小型城市的調(diào)查，為中小型城市決策者解決城市貨物運(yùn)輸可持續(xù)問題提供了進(jìn)行科學(xué)決策的模型。漢斯·J·夸克（Hans J.Quak）[42]總結(jié)了當(dāng)前運(yùn)輸公司采用的提高城市配送可持續(xù)性的方案，包括共用配送網(wǎng)絡(luò)、使用可拆卸車箱的運(yùn)輸車輛、快遞自提貨柜、使用電動車輛和天然氣車輛（NGV）進(jìn)行城市配送等。

8.城市配送評價問題。當(dāng)前城市配送評價問題的研究對象包括城市物流策略，如公路定價策略和城市配送系統(tǒng)，主要的研究方法有多級代理理論、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等綜合評價方法。

在物流策略評價方面，喬爾·S·E·泰敖（Joel S. E.Teo）[43]基于電商的城市配送，提出了由有時間窗的車輛調(diào)度問題、拍賣理論、強(qiáng)化學(xué)習(xí)組成的多級代理模型，并應(yīng)用該模型對城市物流策略（如公路收費(fèi)策略）進(jìn)行評價。J·H·R·范·杜因（J.H.R. Van Duin）[44]以城市配送中心、貨物承運(yùn)人、卡車司機(jī)、零售商、道路網(wǎng)絡(luò)、政府為主體，構(gòu)建了評價城市配送中心物流方案的多級代理模型。在城市配送系統(tǒng)評價方面，楊浩熊[45]利用關(guān)鍵成功因素法（KSF）構(gòu)建了城市配送風(fēng)險評價體系，并在此基礎(chǔ)上建立了城市配送風(fēng)險預(yù)測的三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。耶穌·岡薩雷斯·費(fèi)利烏（JesusGonzalez-Fe?liu）[46]提出了由知識管理系統(tǒng)、場景仿真器、運(yùn)輸管理系統(tǒng)、環(huán)境模型、風(fēng)險因子評估模型、多目標(biāo)決策支持方法構(gòu)成的城市共同運(yùn)輸系統(tǒng)評價框架。朱利奧·科門達(dá)多（Julio Comendador）[47]首先以車輛觀察報告為基礎(chǔ)對城市貨物配送進(jìn)行分類，并在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)相應(yīng)的評價指標(biāo)，最后結(jié)合GPS數(shù)據(jù)和車輛旅行日志，通過評價指標(biāo)對各種類型的城市貨物配送進(jìn)行評價。

9.城市配送的其他問題。除上述8類主要問題外，國內(nèi)外學(xué)者也對城市配送的其他方面進(jìn)行了研究。例如，楊靜蕾[48]將時間驅(qū)動作業(yè)成本法原理引入到城市配送服務(wù)定價中，得出了新的城市配送費(fèi)率結(jié)構(gòu)和配送費(fèi)用計(jì)收公式；崔麗[49]利用概念結(jié)構(gòu)方程，研究了城市配送服務(wù)質(zhì)量、供應(yīng)商—顧客關(guān)系、顧客滿意度三者之間的直接和間接相互作用；熊浩[50]通過引入時間與空間分區(qū)的二維訂單密度，構(gòu)建了新的包含時間因素的城市配送出行里程估計(jì)模型，使模型更接近現(xiàn)實(shí)情況；田業(yè)鈞[51]找到了城市配送中物流節(jié)點(diǎn)分散化問題的解決途徑；馬努基·K·賈（Manoj K.Jha）[52]研究了公路系統(tǒng)投資減少背景下如何提高公路系統(tǒng)效率的問題，保證了城市物流配送的高效運(yùn)作；許鉅秉（Jiuh-Biing Sheu）[53]介紹了基于顧客分組的城市配送車輛與集裝箱分配問題。

三、研究方法

本文將城市配送相關(guān)文獻(xiàn)的研究方法分為定性方法、定量方法以及定性定量相結(jié)合的方法，各種方法在研究文獻(xiàn)中的使用情況如表2所示。

1.定量研究。在城市配送的定量研究中，較多采用運(yùn)籌學(xué)方法來優(yōu)化配送中心選址、車輛路徑及車輛調(diào)度問題，較為普遍的方法有整數(shù)線性規(guī)劃、[54-58]多目標(biāo)規(guī)劃、[59-62]非線性規(guī)劃[63-66]等，以成本最小或客戶滿意度最大為目標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化。在上述研究中，車輛旅行時間均以傳統(tǒng)的靜態(tài)平均數(shù)據(jù)進(jìn)行描述，而姜·費(fèi)邊·埃姆克[67-69]通過數(shù)據(jù)挖掘方法從浮動車輛數(shù)據(jù)（FCD）中提取時間依賴型旅行時間（FW），并應(yīng)用于車輛調(diào)度與路徑優(yōu)化問題，提高了方案的可靠度。此外，學(xué)者們還采用了多級代理方法、[70-72]數(shù)學(xué)方法、[73-76]回歸分析法[77]及其他定量方法。[78-80]

表2 城市配送研究方法分類情況

對于城市配送模型求解問題，基本上都采用了啟發(fā)式算法。張戎等、[81]王寅、[82]趙璐等[83]采用了遺傳學(xué)算法，卡特婭·卡爾等[84]采用了貪婪算法，姜·費(fèi)邊·埃姆克等[85]采用了禁忌搜索算法，盧冰原等、[86]胡祥培等[87]采用了局部搜索算法，盧冰原等[88]采用了粒子群算法，胡云超等[89]采用了蟻群算法，朱孟高等、[90]姜·費(fèi)邊·埃姆克等、[91]李顯生等、[92]趙魯華[93]采用了多種遺傳學(xué)算法。

2.定性研究。本文將城市配送的定性研究方法分為兩類：現(xiàn)狀分析及對策建議、其他定性方法。其中，張建軍、[94]劉建朋、[95]姜燕寧、[96]胡云超等、[97]田業(yè)鈞[98]在對城市配送相關(guān)問題進(jìn)行現(xiàn)狀分析基礎(chǔ)上，提出了解決問題的對策建議。而郝書池等、[99]余開遠(yuǎn)、[100]薩拉·韋爾蘭德等、[101]盧冰原等、[102]喬斯·奧爾金·維拉斯等、[103]漢斯·J·夸克[104]則采用了其他定性方法。

3.定量定性結(jié)合研究。在城市配送評價等問題上，學(xué)者們采用了構(gòu)建評價指標(biāo)體系、計(jì)算指標(biāo)值的定量與定性相結(jié)合的評價方法。在構(gòu)建相應(yīng)評價指標(biāo)體系后，楊浩熊等[105]采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行風(fēng)險評價。安賈莉·阿瓦斯蒂等[106]采用了模糊TOPSIS方法，胡紅春[107]采用了綜合集成法，樊雪梅等[108]采用了AHP和DEA方法，步磊等[109]采用了TOPSIS和灰色關(guān)聯(lián)度方法，而張世翔等、[110]盧瓦·德拉特等、[111]安東尼奧·賈等、[112]伊凡·費(fèi)爾南德斯·巴賽羅等、[113]瑪麗亞·林霍爾姆、[114]J·H·R范·杜因等、[115]朱利奧·科門達(dá)多等[116]采用了其他評價方法。

四、結(jié)論及發(fā)展趨勢

通過對以上城市配送研究文獻(xiàn)的分析不難發(fā)現(xiàn)，學(xué)者們在對城市配送主要問題有所研究的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)關(guān)注了配送中心選址問題、車輛路徑優(yōu)化問題、城市配送可持續(xù)問題和城市配送評價問題。其中，有關(guān)配送中心選址與車輛路徑優(yōu)化問題的研究方法比較成熟，成果顯著，而城市配送可持續(xù)問題則是當(dāng)前研究的熱點(diǎn)。隨著人們對可持續(xù)發(fā)展與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的日益關(guān)注，本文認(rèn)為，城市配送還將在以下兩方面進(jìn)行深入研究和探討：

1.城市配送可持續(xù)性研究。隨著城市配送造成的城市擁堵、環(huán)境污染等問題的日益嚴(yán)重，城市配送可持續(xù)發(fā)展問題逐漸受到了學(xué)者們的重視。通過文獻(xiàn)分析可以看出，目前可持續(xù)研究主要應(yīng)用于配送中心選址、物流策略評價等方面。本文認(rèn)為，可持續(xù)發(fā)展在城市配送車輛路徑優(yōu)化、配送模式選擇等方面的研究將日漸重要。特別是軌道交通在城市配送中的應(yīng)用更會引發(fā)學(xué)者們研究的興趣。

2.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在城市配送領(lǐng)域的應(yīng)用。作為人工智能與數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在各方面的應(yīng)用受到了學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。在城市配送領(lǐng)域，姜·費(fèi)邊·埃姆克[117-119]利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行了城市配送路徑優(yōu)化問題研究，使路徑優(yōu)化方案更加穩(wěn)定可靠。隨著電子商務(wù)的日益發(fā)展以及大數(shù)據(jù)時代的到來，未來結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對城市配送其他領(lǐng)域，如物流系統(tǒng)評價、物流系統(tǒng)規(guī)劃、車輛調(diào)度等方面的研究將成為研究熱點(diǎn)。

＊本文系教育部人文社科研究項(xiàng)目“西部地區(qū)物流業(yè)帶動現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的效應(yīng)及動力機(jī)制”（項(xiàng)目編號：10XJA790009）、國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目“基于負(fù)效應(yīng)極小化目標(biāo)的大城市交通能源供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)優(yōu)化與管理”（項(xiàng)目編號：71471024）的部分研究成果。課題負(fù)責(zé)人：許茂增；本文執(zhí)筆：許茂增、余國印。

[1]郇青.電子商務(wù)物流發(fā)展模式研究[D].濟(jì)南：山東大學(xué)，2012：12-13.

[2]、[4]、[94]張建軍.基于物流決策三角形的城市配送體系優(yōu)化研究[J].物流技術(shù)，2011（23）：72-75、112.

[3]、[110]張世翔，霍佳震.長三角地區(qū)多級城市物流配送體系規(guī)劃研究[J].科技進(jìn)步與對策，2007（6）：50-53.

[5]、[95]劉建朋.中原經(jīng)濟(jì)區(qū)完善城市物流配送體系研究[J].鐵道運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì)，2013（7）：80-83.

[6]、[78]RussellG.Thompson，Kim P.Hassall.A Collabor?ative Urban Distribution Network[J].Procedia-Social and Be?havioral Sciences，2012，39：230-240.

[7]、[99]郝書池，姜燕寧.城市公共配送系統(tǒng)形成機(jī)理研究[J].商業(yè)時代，2013（10）：42-44.

[8]、[100]余開遠(yuǎn).城市配送導(dǎo)向轉(zhuǎn)化的機(jī)理分析[J].商業(yè)研究，2011（3）：177-181.

[9]、[96]姜燕寧.城市公共配送模式與公共配送系統(tǒng)研究[J].物流技術(shù)，2013（7）：51-53、122.

[10]、[108]樊雪梅，謝媛，卓健，王博，安陽.B2C模式下城市配送方式及其效率評價[J].鐵道運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì)，2013（7）：65-70.

[11]、[54]廖理，徐菱，仇戈.基于經(jīng)濟(jì)性和時效性的城市配送中心選址模型研究[J].鐵道運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì)，2009（2）：56-59.

[12]、[63]、[81]張戎，王鎮(zhèn)豪.城市配送末端節(jié)點(diǎn)布局雙層規(guī)劃模型及算法[J].同濟(jì)大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版），2012（7）：1035-1040.

[13]、[55]Olivier Guyon，Nabil Absi，Dominique Feillet，Thierry Garaix.A Modeling Approach for Locating Logistics Platforms for Fast Parcels Delivery in Urban Areas[J].Proce?dia-Socialand Behavioral Sciences，2012，39：360-368.

[14]、[64]、[82]王寅.引入軌道運(yùn)輸方法的城市配送系統(tǒng)及配送中心選址研究[D].重慶：重慶工商大學(xué)，2013：30-45.

[15]、[106]Anjali Awasthi，S.S.Chauhan，S.K.Goyal.A multi-criteria decision making approach for location planning for urban distribution centers under uncertainty[J].Mathemati?caland ComputerModelling，2011，53（1-2）：98-109.

[16]、[65]Mauro Maria Baldi，Marco Ghirardi，Guido Per?boli，Roberto Tadei.The Capacitated Transshipment Location Problem Under Uncertainty：A Computational Study[J].Proce?dia-Socialand BehavioralSciences，2012，39：424-436.

[17]、[111]Loic Dela?tre，C.édric De Barbeyrac.Improving an Urban Distribution Centre[J].the French Case of Samada Monoprix，Procedia-Social and Behavioral Sciences，2012，39：753-769.

[18]、[109]Lei Bu，J.H.R.Van Duin，BartWiegmans，Zhe Luo，Chuanzhong Yin.Selection of City Distribution Locations in Urbanized Areas[J].Procedia-Social and Behavioral Scienc?es，2012，39：556-567.

[19]、[101]Sara Verlinde，Cathy Macharis，F(xiàn)rank Witlox. How to Consolidate Urban Flows of GoodsWithout Setting up an Urban Consolidation Centre?[J].Procedia-Socialand Behav?ioral Sciences，2012，39：687-701.

[20]、[56]、[84]Katja Buhrkal，Allan Larsen，Stefan Ropke. The Waste Collection Vehicle Routing Problem with Time Windows in a City Logistics Context[J].Procedia-Social and Behavioral Sciences，2012，39：241-254.

[21]、[57]、[83]趙璐，趙磊，朱道立.有道路限行的集團(tuán)蔬菜城市配送車輛路徑問題[J].上海管理科學(xué)，2013（5）：38-45.

[22]、[90]朱孟高，米娜.城市配送車輛路徑優(yōu)化集束式算法的客戶點(diǎn)歸并策略[J].數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識，2013（11）：47-51.

[23]、[107]胡紅春.綜合集成法在配送車輛路徑優(yōu)化可接受性中的應(yīng)用研究[J].物流技術(shù)，2013（9）：210-213.

[24]、[67]、[117]Jan Fabian Ehmke，Stephan Meisel，Dirk Christian Mattfeld.Floating carbased travel times for city logis?tics[J].Transportation Research PartC：EmergingTechnologies，2012，21（1）：338-352.

[25]、[68]、[91]、[118]Jan Fabian Ehmke，AndréSteinert，Dirk Christian Mattfeld.Advanced routing for city logistics ser?vice providers based on time-dependent travel times[J].Jour?nalofComputationalScience，2012，3（4）：193-205.

[26]、[69]、[85]、[119]Jan Fabian Ehmke，Dirk Christian Mattfeld.Vehicle Routing for Attended Home Delivery in City Logistics[J].Procedia-Social and Behavioral Sciences，2012，39：622-632.

[27]、[73]李光華，劉愛梅，周國華.城市配送中心自有車輛規(guī)模研究[J].鐵道運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì)，2007（12）：61-64.

[28]、[59]、[92]李顯生，趙魯華，李文斐，高乃修，鹿應(yīng)榮.城市配送車輛調(diào)度模型及算法設(shè)計(jì)[J].吉林大學(xué)學(xué)報（工學(xué)版），2006（4）：618-621.

[29]、[60]、[93]趙魯華.城市多網(wǎng)點(diǎn)配送車輛調(diào)度模型與算法研究[J].物流技術(shù)，2007（8）：91-93.

[30]、[58]、[88]盧冰原，吳義生，程八一.具有模糊時間約束的城市配送多車型車輛調(diào)度問題[J].公路交通科技，2011（11）：152-158.

[31]、[102]盧冰原，何力，程八一.面向城市社區(qū)的雙向一體化智能物流信息平臺研究[J].情報雜志，2011（7）：145-149.

[32]、[86]盧冰原，何力，程八一.模糊環(huán)境下的配送車輛調(diào)度決策支持系統(tǒng)平臺研究[J].科技管理研究，2011（23）：210-214.

[33]、[87]XiangpeiHu，Lijun Sun.Knowledge-basedmod?eling for disruption management in urban distribution[J].Ex?pertSystemswith Applications，2012，39（1）：906-916.

[34]、[70]、[112]Antonio Comi，Luca Rosati.CLASS：A City Logistics Analysis and Simulation Support System[J].Pro?cedia-Socialand BehavioralSciences，2013，87：321-337.

[35]、[97]胡云超，申金升，黃愛玲.城市綠色物流配送體系構(gòu)建研究[J].物流技術(shù)，2012，15：56-59.

[36]、[103]Jos?Holgu’n-Veras，Robyn Marquis，Matthew Brom.Economic Impacts of Staffed and Unassisted off-Hour Deliveries in New York City[J].Procedia-Social and Behavior?al Sciences，2012，39：34-46.

[37]、[113]Ivan Fernandez-Barcelo，J.Magin Campos-Cacheda.Estimate of Social and Environmental Costs for the Urban Distribution of Goods——Practical Case for the City of Barcelona[J].Procedia-Social and Behavioral Sciences，2012，39：818-830.

[38]、[79]Sandra Melo，Patricia Baptista，álvaro Costa. Comparing the Use of Small Sized Electric Vehicleswith Die?sel Vans on City Logistics[J].Procedia-Social and Behavioral Sciences，2014，111：350-359.

[39]、[61]、[89]胡云超，申金升，黃愛玲.城市貨運(yùn)交通管制情景下城市配送多目標(biāo)優(yōu)化效益研究[J].交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息，2012（6）：119-125、144.

[40]、[77]Francesco Russo，Antonio Comi.City Character?istics and Urban Goods Movements：AWay to Environmental Transportation System in a Sustainable City[J].Procedia-Social and Behavioral Sciences，2012，39：61-73.

[41]、[114]Maria Lindholm.How Local Authority Decision Makers Address Freight Transport in the Urban Area[J].Proce?dia-Socialand Behavioral Sciences，2012，39：134-145.

[42]、[104]Hans J.Quak.Improving Urban Freight Trans?port Sustainability by Carriers——Best Practices from The Netherlands and the EU Project CityLog[J].Procedia-Social and Behavioral Sciences，2012，39：158-171.

[43]、[71]Joel S.E.Teo，Eiichi Taniguchi，AliGulQureshi. Evaluating City LogisticsMeasure in E-Commercewith Multi?agent Systems[J].Procedia-Social and Behavioral Sciences，2012，39：349-359.

[44]、[72]、[115]J.H.R.van Duin，Antal van Kolck，Nilesh Anand，L.óránt A.Tavasszy，Eiichi Taniguchi.Towards an Agent-Based Modelling Approach for the Evaluation of Dy?namic Usage of Urban Distribution Centres[J].Procedia-Social and Behavioral Sciences，2012，39：333-348.

[45]、[105]Haoxiong Yang，Chuan Zhao，Xinjian Du，Jing Wang.Risk Prediction of City Distribution Engineering Based on BP[J].Systems Engineering Procedia，2012（5）：55-60.

[46]、[80]Jesus Gonzalez-Feliu，Josep-Maria Salanova. Defining and Evaluating Collaborative Urban Freight Transpor?tation Systems[J].Procedia-Social and Behavioral Sciences， 2012，39：172-183.

[47]、[116]Julio Comendador，María E.López-Lambas，AndrésMonzón.A GPSAnalysis for Urban FreightDistribution [J].Procedia-Social and Behavioral Sciences，2012，39：521-533.

[48]、[74]楊靜蕾，郭瑞.時間驅(qū)動的作業(yè)成本法在城市配送服務(wù)定價中的應(yīng)用研究[J].物流技術(shù)，2009（8）：76-79、83.

[49]、[75]崔麗，張浩.城市配送服務(wù)質(zhì)量、供應(yīng)商—顧客關(guān)系與顧客滿意度關(guān)系模型——基于北京市的實(shí)證研究[J].北京工商大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2010（3）：16-21.

[50]、[76]熊浩.考慮時間因素的城市配送出行里程模型[J].系統(tǒng)工程，2011（8）：103-107.

[51]、[98]田業(yè)鈞.城市配送中物流節(jié)點(diǎn)分散化問題的解決路徑[J].城市發(fā)展研究，2012（12）：98-101.

[52]、[66]Manoj K.Jha，Shaghayegh Shariat，Jawad Abdul?lah，Bimal Devkota.Maximizing Resource Effectiveness of Highway Infrastructure Maintenance Inspection and Schedul?ing for Efficient City Logistics Operations[J].Procedia-Social and Behavioral Sciences，2012，39：831-844.

[53]、[62]Jiuh-Biing Sheu.A novel dynamic resource allo?cation model for demand-responsive city logistics distribution operations[J].Transportation Research Part E：Logistics and Transportation Review，November，2006，42（6）：445-472.

Literature Review of Internal and External Research Literature on the Urban Distribution

Research Group
（Chongqing Jiaotong University，Chongqing400074，China）

The phenomena caused by theurban distribution，such as，urban congestion，higher distribution costsand so on，restricts the development of electronic commerce in our country，and it is useful for us to carry out the theoretical study on ecommerce to analyze and summarize the existing research results of the urban distribution.Review ing the internal and external research literature on urban distribution from 2006 to 2014，the study can be divided into nine aspects according to the content，such as the city distribution system problem，distribution model problem，distribution center problem，distribution route optim ization，distribution vehicle scheduling，the information construction problem，sustainable urban distribution problem，evaluation of urban distribution and other issues and so on；according to research methods，it can be divided into quantitative study，qualitative study and the combining of the both.It is found that the current research focus of city distribution is the distribution center location problem，vehicle routing problem，sustainable urban distribution problem and evaluation of urban distribution problem，and the research of the sustainableurban distribution and datamining need a further study.

e-commerce；urban distribution；literature review；lastmile

F252.1

A

1007-8266（2014）11-0029-08

許茂增（1960-），男，陜西省大荔縣人，重慶交通大學(xué)管理學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，重慶口岸物流與航運(yùn)發(fā)展研究中心常務(wù)副主任，主要研究方向?yàn)槲锪髋c供應(yīng)鏈管理。

責(zé)任編輯：陳詩靜