程廣利,張明敏
(海軍工程大學 電子工程學院,湖北 武漢430033)
被動聲納的作用距離是其重要技術性能指標,也是決定潛艇在反潛作戰(zhàn)中能否奪取制勝權的重要要素之一。通常是基于聲納方程來估計被動聲納的作用距離[1],如:將常見的優(yōu)質(zhì)因數(shù)(FOM)當成被動聲納的距離指示。實際上,海洋環(huán)境嚴重影響被動聲納的作用距離,因而同一部聲納在不同海洋環(huán)境中,作用距離可能相差數(shù)倍。我國近海大都是淺海,受到多種環(huán)境因素的影響,海洋環(huán)境參數(shù)具有較強的不確定性[2],對聲傳播影響很大,自然影響被動聲納作用距離的預估,從而影響指揮員的戰(zhàn)術決策[3]。因此,在不確定海洋環(huán)境中如何預報被動聲納的作用距離值得研究。
文獻[4]最早考慮被動聲納作用距離的不確定性問題,該方法(簡稱“方法1”)從聲納方程出發(fā),利用傳播模型計算得到不同距離上的傳播損失(TL),代入檢測概率方程,求得在每個距離上的檢測概率,然后在整個距離上對檢測概率積分,獲得“探測半徑”,認為它是此時被動聲納的“作用距離”。從本質(zhì)上說,方法1 是對聲納作用距離的一階原點矩估計,優(yōu)點在于估計過程簡便、直觀,不足是由于它利用了矩估計方法,在某些情況下,如:當不確定環(huán)境參數(shù)ξ 滿足Cauchy 分布時不存在原點矩[6],此時方法失效;而且方法1 沒有充分利用ξ 的概率密度函數(shù)(PDF)信息獲得被動聲納作用距離的概率分布。
文獻[5]在文獻[4]的基礎上,提出并定義了“概率D 條件下的可靠作用距離指標rD”,該方法(簡稱“方法2”)中,當D=1 時相當于取所有“某次實現(xiàn)的聲納作用距離rmax”中的最小值。從本質(zhì)上說,方法2 是在方法1 的基礎上,通過選用閾值D 的大小來控制“可靠作用距離rD”,優(yōu)點是參數(shù)D 對rD的控制簡便、易行;但D 越大,對rD的估計越保守,易產(chǎn)生漏報;D 越小,則rD取值越大,易產(chǎn)生虛警。因此,方法2 的不足是無法確定定量選取D 的準則,只能依賴經(jīng)驗人為決定。
值得說明的是,在不確定海洋環(huán)境中聲納的“作用距離”并非是指此時聲納的實際作用距離,只是聲納在此環(huán)境條件下對聲傳播距離覆蓋范圍的一種度量[4]。文獻[4]稱之為“探測半徑”,文獻[5]稱之為“可靠作用距離”,本文統(tǒng)稱之為“作用距離”。
針對方法1、方法2 的不足,本文在方法1 的基礎上,基于極大似然準則,提出一種度量被動聲納作用距離的計算方法,推導了單個和多個(以2 個參數(shù)為例)海洋環(huán)境參數(shù)不確定情況下估計被動聲納作用距離的過程,分析了方法的特性,給出了算例。
預估不確定海洋環(huán)境中被動聲納作用距離的基本方法仍是利用聲納方程,此時的被動聲納方程為
式中:DT 為檢測閾;SL 為目標聲源級;TL(r,ξ)為考慮不確定性時不同距離r 上的聲傳播損失;NL 為背景噪聲級;DI 為接收陣指向性指數(shù)。
(1)式還可表示成FOM 形式,
式中:FOM=SL+DI-DT-NL.
則信號余量
考慮聲場中存在服從某種概率分布(如正態(tài)分布)的環(huán)境參數(shù),對應的檢測概率
式中:δ 與給定距離r 處的信號檢測性能有關,反映了檢測區(qū)域和非檢測區(qū)域之間過渡的快慢。
某次實現(xiàn)的聲納作用距離[4]
將(4)式代入到(5)式中,得
可知rmax(ξ)也是一個不確定量,一般不易直接求得其解析表達式,但可求其近似數(shù)值解。rmax在ξ 的不確定性傳遞作用下必然也呈現(xiàn)出一定的概率分布,按照極大似然準則[6],其中最大概率密度值對應的rmax就是極大似然估計值rMLE,即為此時被動聲納作用距離的估計值。
如果rmax(ξ)嚴格單調(diào)且可微分,令單參數(shù)ξ 的概率分布為p(ξ),則rmax的概率分布為
式中:g(rmax)為rmax(ξ)的反函數(shù),即ξ = g(rmax);|·|表示取絕對值。
若rmax(ξ)并非嚴格單調(diào),將rmax(ξ)分段為N個區(qū)間,在這些區(qū)間內(nèi)分別滿足單調(diào)可微分,則rmax的概率分布可表示為
求解獲得p(rmax)最大值對應的距離,即為此時被動聲納的作用距離rMLE,其數(shù)學求解式為
以兩個海洋環(huán)境參數(shù)不確定為例,研究度量多海洋環(huán)境參數(shù)不確定時被動聲納作用距離的極大似然估計法。
假設有兩個環(huán)境參數(shù)ε、η 不確定,二維隨機變量(ε,η)的聯(lián)合概率密度為p(ε,η),當兩個隨機變量相互獨立時(海洋環(huán)境參數(shù)通常可滿足),p(ε,η)=p(ε)p(η),其中p(ε)、p(η)分別為ε、η 的PDF.
定義(ε,η)的變換(u,v),其表達式為
且存在逆變換
則(u,v)的PDF 可表示為
式中:|J|為Jacobi 行列式,具體表達式為
rmax與環(huán)境參數(shù)(ε,η)之間存在映射關系,因此可將二維隨機變量(rmax,η)視為(ε,η)的變換,即令(10)式中u=rmax,v=η,則(rmax,η)的PDF 為
式中:
將(14)式對η 積分,得到rmax的概率分布
同樣,求解p(rmax)取最大值時對應的rmax,即為此時被動聲納的作用距離,2 個以上海洋環(huán)境參數(shù)不確定時可參照此過程計算。
圖1所示為淺海環(huán)境Benchmark 模型。仿真條件:設海面是聲壓自由邊界,海深H =80 m,海底是半無限空間,海底參數(shù)c3=1 697 m/s,ρ3=1 866 kg/m3,α3=0.673 dB/λ;聲源深度為30 m,聲波頻率為400 Hz;接收深度為50 m;設溫躍層下限深度d2是不確定的,且服從均值為35 m、標準差為2 m的正態(tài)分布,c1=1 550 m/s,d1=20 m,c2=1 500 m/s;FOM =75 dB;聲納作用距離的搜索范圍為1 ~50 km;聲場計算模型為KRAKEN[7]。
圖1 淺海環(huán)境Benchmark 模型Fig.1 Benchmark model of shallow water environment
仿真產(chǎn)生10 000 個服從均值為35 m、標準差為2 m 的正態(tài)分布d2值,用聲場計算模型計算PL,如圖2所示。
當接收距離為30 km 時TL 的概率分布如圖3所示,可知在淺海環(huán)境中考慮了參數(shù)的不確定性時,在某個接收距離上TL 不再是一個確定值,而是滿足一定概率分布的不確定量,為聲納的作用距離估計帶來不確定性,同時從圖3可知此時TL 已不再服從正態(tài)分布,這也充分說明海水中的聲傳播是一個典型的非線性過程。
圖2 d2不確定范圍內(nèi)的聲傳播損失Fig.2 Transmission loss within uncertain range of d2
圖3 接收距離為30 km 時聲傳播損失的概率分布Fig.3 PDF of transmission loss at the receiving range of 30 km
采用最小二乘法,擬合不確定環(huán)境參數(shù)d2與rmax之間關系表達式的曲線如圖4,由圖4可知二者一致性很高,擬合曲線即g(rmax)的表達式為
圖4 d2與rmax的擬合曲線Fig.4 Fitting curve between d2 and rmax
利用(18)式求出(7)式中的p[g(rmax)]和g'(rmax),繼而利用(7)式求得rmax的概率分布p(rmax),如圖5所示。由圖5可知概率密度最大時對應的距離為15.26 km,即為此時被動聲納的作用距離。
圖5 單參數(shù)不確定時rmax的概率分布Fig.5 PDF of rmax with single uncertain parameter
仿真條件:假定有2 個參數(shù)不確定,一個是溫躍層下限深度d2,服從均值為35 m、標準差為2 m 的正態(tài)分布,另一個是海深H,在80 ~90 m 范圍內(nèi)服從均勻分布,其他條件與算例1 中的一致。
p(rmax)計算結(jié)果見圖6,由圖可知概率密度最大時對應的距離rMLE=15.05 km.
圖6 兩個參數(shù)不確定時rmax的概率分布Fig.6 PDF of rmax with two uncertain parameters
針對目前預報不確定海洋環(huán)境中被動聲納作用距離方法的不足,基于極大似然準則提出了一種估計不確定海洋環(huán)境中被動聲納作用距離的計算方法,推導了當單個和多個海洋環(huán)境參數(shù)不確定時預報被動聲納作用距離的過程,并分別給出了算例。
本文方法克服了現(xiàn)有方法的不足,利用不確定環(huán)境參數(shù)ξ 的概率密度信息,獲取rmax的概率分布,以極大似然準則確定被動聲納的作用距離rMLE. 本文方法對不確定海洋環(huán)境參數(shù)的概率分布不做特定要求,且無需設定用以確定作用距離的門限,該方法還可推廣至不確定海洋環(huán)境中主動聲納作用距離的預報中,為不確定海洋環(huán)境下的水下作戰(zhàn)提供聲納輔助決策信息。
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