趙桂紅，趙思雪，房 雨

（中國民航大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院，天津 300300）

基于Probit模型的航空差旅管理市場分析

趙桂紅，趙思雪，房 雨

（中國民航大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院，天津 300300）

研究分析企業(yè)和差旅管理公司的哪些因素會對差旅管理業(yè)務(wù)的選擇產(chǎn)生影響，幫助差旅管理公司明確企業(yè)的差旅管理偏好，從而推動中國航空差旅管理市場的發(fā)展。針對航空差旅管理市場的現(xiàn)狀，在對50家企業(yè)進行問卷調(diào)查后，通過Probit模型得出10個因素對企業(yè)選擇差旅管理業(yè)務(wù)的影響程度，其中“現(xiàn)金流量”、“資金結(jié)算手段”、“增值服務(wù)種類”和“政策與系統(tǒng)的匹配度”4個因素具有顯著性。最后，根據(jù)實證結(jié)果對企業(yè)和差旅管理公司提出相應(yīng)的建議。

差旅管理；Probit模型；影響因素

差旅管理是指企業(yè)利用信息技術(shù)對差旅活動進行控制、咨詢、流程改進、評估及反饋，從而達到優(yōu)化差旅開支的目的。差旅管理公司根據(jù)企業(yè)的要求，為客戶提供量身定做的旅游產(chǎn)品，不僅包含傳統(tǒng)旅游服務(wù)內(nèi)容，還包括管理咨詢、體制設(shè)計、信息反饋等增值服務(wù)，個性化是差旅管理的主要特點[1]。

隨著商務(wù)旅游的日益頻繁，越來越多的企業(yè)開始意識到控制運營成本的重要性，差旅管理服務(wù)應(yīng)運而生[2]。從差旅管理經(jīng)營主體的形成過程來看，中國的差旅管理公司主要分為兩類：①自主經(jīng)營的差旅管理公司，如航空公司、旅行社、攜程網(wǎng)等；②中外合資經(jīng)營的差旅管理公司，如國旅運通旅行社有限公司（以下簡稱國旅運通）、中航嘉信商務(wù)旅行管理有限公司（以下簡稱中航嘉信）等。

然而，目前中國真正實踐差旅管理的企業(yè)數(shù)量不足企業(yè)總數(shù)的20%。這一方面說明中國的差旅管理市場存在很大潛力和成長空間，另一方面也說明該市場仍然需要完善。差旅管理對人才、資金、信息技術(shù)等有著較高的要求，面對的又是一個有待培育的市場，由此可見，差旅管理公司只有明確企業(yè)客戶的偏好，從而為其提供有針對性的專業(yè)化服務(wù)，才能獲得廣大企業(yè)的認可和信賴，抓住這一市場機遇。

1 中國航空差旅管理市場現(xiàn)狀分析

隨著航空公司直銷的深入和零代理費步伐的逼近，加之商務(wù)旅游市場的進一步擴大，越來越多的中外合資公司和傳統(tǒng)代理人開始關(guān)注中國的差旅市場。航空差旅管理主要包括機票預(yù)訂、酒店預(yù)訂、租車、行程管理等在內(nèi)的一系列商務(wù)航空旅行服務(wù)。

由于高鐵的快速發(fā)展，空鐵之間的差異越來越小，航空差旅管理和一般的差旅管理也日趨相似。但是，航空差旅管理市場仍存在自身的特點：①航空的長距離旅行。高鐵對于航空旅客的分流是不言而喻的，因此那些仍然將飛機作為出行工具的商務(wù)旅客大多看重飛機便捷的特點，這在有國際貿(mào)易往來業(yè)務(wù)的企業(yè)中表現(xiàn)得更為明顯。②航空差旅管理的押款較多。差旅管理公司大多先行為企業(yè)客戶墊付款項，飛機相對于其他交通工具的票價要高，因此從事航空差旅管理的公司相較于一般的差旅管理需墊付更多的資金，這也對差旅管理公司的資金流提出了較高的要求。

近年來，在對國內(nèi)差旅市場研究中發(fā)現(xiàn)，中國航空差旅管理市場有其特殊性，根據(jù)航空差旅管理的需求方和供應(yīng)方的不同，主要存在2種情況：

1）像國旅運通、中航嘉信這種以內(nèi)部流程和客戶服務(wù)的標準化、規(guī)范化為特點的大型差旅公司，它們的企業(yè)客戶大多是實力雄厚、擁有成文差旅政策的大型企業(yè)，這類企業(yè)通常要求差旅管理公司不僅有較高的服務(wù)質(zhì)量，還要協(xié)助執(zhí)行差旅出行要求，如會議策劃等。

2）小型的差旅管理公司目前仍以賺取代理費等差價盈利，其目標客戶通常是國內(nèi)中小企業(yè)，與大型企業(yè)相比，中小企業(yè)的員工出差機會相對較少，差旅費用不大，尚不能接受服務(wù)費的概念。這類差旅管理公司盡可能迎合客戶的每一筆訂單需求，往往缺少標準化和規(guī)范化的內(nèi)部流程和服務(wù)。

從上述分析可以看出，不同規(guī)模的企業(yè)客戶對差旅管理服務(wù)的要求往往有所差異，而不同差旅管理公司采用的差旅管理系統(tǒng)和服務(wù)解決方案也存在自身的特點。

2 研究方法

對于航空差旅管理的市場分析可從企業(yè)的選擇情況入手，具體來說可分為企業(yè)已經(jīng)選擇使用差旅管理業(yè)務(wù)和還未選擇使用差旅管理業(yè)務(wù)兩類，因此可以采用概率模型來研究。由于Probit模型具有模擬隨機喜好的性質(zhì)，因此本文決定采用Probit模型[3-5]。Probit模型屬于概率非線性回歸模型，其具體表達形式為：Y*=α+βX+μ，其中μ為擾動項，服從標準正態(tài)分布。本文所建模型以企業(yè)的選擇情況，即企業(yè)是否已經(jīng)選擇差旅管理為因變量，以各種影響因素為自變量，因此這種函數(shù)關(guān)系可表示為：Y（企業(yè)對差旅管理的選擇情況）=F（企業(yè)的自身條件，差旅管理公司擁有的資源）+μ（隨機擾動項）。

3 差旅管理影響因素的選取

通過對航空差旅管理市場現(xiàn)狀分析，可看出航空差旅管理市場是在供應(yīng)方和需求方相互作用下形成的。企業(yè)客戶對差旅管理業(yè)務(wù)的選擇：①取決于該企業(yè)對差旅管理業(yè)務(wù)的需求程度；②取決于企業(yè)自身進行差旅管理的能力。若企業(yè)需要專業(yè)化的差旅管理，而其自身的能力有限，那么他們就會傾向于尋找專業(yè)的差旅管理公司，這時差旅管理公司的資源和能力就會成為企業(yè)客戶需要考慮的重要因素[6-7]。因此，對中國航空差旅管理市場的研究將從企業(yè)客戶和差旅管理公司兩方面進行。

本文從企業(yè)的自身條件中一共選取了5個影響因素，即資產(chǎn)總額、現(xiàn)金流量、從業(yè)人員數(shù)量、貿(mào)易往來情況和營業(yè)收入。其中，資產(chǎn)總額、從業(yè)人員數(shù)量和營業(yè)收入這3個因素主要依據(jù)國家相關(guān)部門于2011年印發(fā)的中小企業(yè)劃型標準規(guī)定的通知，即《企業(yè)規(guī)模劃分標準》（以下簡稱“標準”）進行打分，結(jié)果能夠較好地反映一個企業(yè)的市場競爭力和規(guī)模水平?，F(xiàn)金流量是衡量企業(yè)經(jīng)營狀況是否良好，是否有足夠的現(xiàn)金償還債務(wù)的一個重要指標。由于差旅管理過程中發(fā)生的資金大多由差旅管理公司先行墊付，對現(xiàn)金流量的考量就變得至關(guān)重要。企業(yè)的貿(mào)易往來情況主要關(guān)注企業(yè)的業(yè)務(wù)流向，如果企業(yè)的業(yè)務(wù)大多在該地區(qū)進行，那么該企業(yè)出差的頻率就比較小，不大可能選擇進行差旅管理。相反，若與企業(yè)從事貿(mào)易往來的城市較多，那么員工出差的可能性就大大增加。對貿(mào)易往來的衡量主要通過與企業(yè)業(yè)務(wù)往來城市的數(shù)量確定。

從差旅管理公司擁有的資源中也選取了5個具有代表性的因素：①資金的結(jié)算手段。先行墊付資金是中國差旅管理的一個特點，企業(yè)一般按月結(jié)款，在航空差旅管理中，由于機票相較其他出行方式成本較高，這就要求差旅管理公司擁有足夠的現(xiàn)金流。目前，許多差旅管理公司為了緩解資金的壓力，紛紛向信用卡支付在內(nèi)的多種支付手段進行轉(zhuǎn)變，并與財付通、支付寶等第三方交易平臺開展合作。這樣，企業(yè)在差旅管理的同時也可根據(jù)自身的財務(wù)狀況選擇適宜的結(jié)算方法。②網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力。差旅管理公司覆蓋的航空公司、酒店等網(wǎng)絡(luò)渠道的廣度和可選擇性的大小，都會影響企業(yè)對于差旅管理公司的選擇。無論是大型企業(yè)客戶還是中小企業(yè)客戶，對機票、住宿、租車等內(nèi)容的預(yù)訂始終處在商務(wù)出行全流程的最前端。因此，差旅管理公司掌握的網(wǎng)絡(luò)資源可為企業(yè)平衡商務(wù)外出在便捷、舒適、員工喜好與成本四者之間的關(guān)系，以求實現(xiàn)最佳的出行效果。③提供的增值服務(wù)種類。個性化的增值服務(wù)，可使企業(yè)客戶的需求得到全面的關(guān)注與滿足。這些增值服務(wù)不僅能夠顯示出差旅管理公司的服務(wù)質(zhì)量，還能體現(xiàn)出其在差旅管理業(yè)務(wù)的專業(yè)程度，如24 h服務(wù)、咨詢、體制設(shè)計等。④保密性與安全性。企業(yè)對商業(yè)信息和機密的安全保障十分重視，差旅管理業(yè)務(wù)在為企業(yè)提供財務(wù)報表的同時，也存在信息外漏的風(fēng)險。⑤企業(yè)的差旅政策與差旅系統(tǒng)的匹配程度。企業(yè)選擇差旅管理公司時往往會結(jié)合自身情況考慮系統(tǒng)的適用性，因此，差旅管理公司往往根據(jù)企業(yè)的結(jié)構(gòu)特點和差旅政策，力爭為客戶提供滿意周到的差旅解決方案，如表1所示。

表1 自變量解釋與說明Tab.1 Arguments explaination and illustration

為了滿足模型對二元因變量的要求，將上述自變量數(shù)據(jù)進行分類處理，將分數(shù)為1分和2分的歸為一類，取值為0；而將分數(shù)為3分和4分的歸為另一類，取值為1。

4 差旅管理影響因素模型和結(jié)果分析

通過對50個不同行業(yè)不同規(guī)模的企業(yè)進行走訪調(diào)查，用以了解企業(yè)使用差旅管理業(yè)務(wù)的情況和對各類影響因素的態(tài)度。調(diào)查結(jié)果利用Eviews6.0統(tǒng)計軟件對模型進行估計[8]，計量結(jié)果如表2所示。

表2 eviews計量結(jié)果Tab.2 Results of eviews measurement

模型的McFadden R-squared為0.611 791，說明整體回歸效果較好。probit模型是非線性回歸模型，其解釋變量的系數(shù)不能像線性回歸那樣理解為對因變量解釋程度的大小，只能從符號上判斷解釋變量增加引起相應(yīng)變量出現(xiàn)某種結(jié)果的概率的增減。根據(jù)模型的估計系數(shù)和顯著性檢驗結(jié)果，下面將影響企業(yè)選擇差旅管理業(yè)務(wù)的因素、因素的影響力方向和影響力水平分析如下。

“資產(chǎn)總額”和“營業(yè)收入”變量的估計系數(shù)符號為正，數(shù)值分別為0.552 328和0.086 514，說明這2個變量對企業(yè)選擇差旅管理業(yè)務(wù)產(chǎn)生正向影響，即隨著企業(yè)資產(chǎn)總額、營業(yè)收入的增加，企業(yè)選擇差旅管理業(yè)務(wù)的可能性是增加的。這在一定程度上說明大型企業(yè)的差旅管理意識強于中小型企業(yè)?！皬臉I(yè)人員數(shù)量”變量的估計系數(shù)為負，數(shù)值為-1.684 674，說明企業(yè)的工作人員越多，選擇差旅管理的可能性越低。調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，許多員工將出差看作一項可以帶來額外收入的工作，實施差旅管理與“差旅福利”存在沖突。因此，企業(yè)規(guī)模越大，出差機會越多，實行差旅管理可能就越會引起員工的集體不滿，從而導(dǎo)致差旅管理難以得到落實和推廣。造成這樣的計量結(jié)果一方面與大企業(yè)員工更易對差旅管理存在抵觸心理有關(guān)，另一方面也可能與調(diào)查的企業(yè)樣本數(shù)量偏少有關(guān)。但值得注意的是，員工利益往往和企業(yè)整體利益出現(xiàn)矛盾和沖突，因此加強差旅人員的滿意度是企業(yè)在實行差旅管理中極為重要的一環(huán)，因此，企業(yè)和差旅管理公司應(yīng)當有意識地培訓(xùn)和強化員工對差旅管理政策的認可和執(zhí)行。

“現(xiàn)金流量”變量的估計系數(shù)為正，數(shù)值為3.005 178，且該變量系數(shù)在10%的水平上顯著，說明企業(yè)的現(xiàn)金流量情況越好，資金越充裕，選擇差旅管理業(yè)務(wù)的可能性越大。一個企業(yè)如果沒有足夠的現(xiàn)金流用于周轉(zhuǎn)和經(jīng)營，那么其選擇差旅管理業(yè)務(wù)和償付差旅管理費用的可能性將會大大降低。

“貿(mào)易往來”變量的估計系數(shù)符號為正，數(shù)值為1.965 869，說明企業(yè)對外貿(mào)易往來越頻繁，選擇差旅管理的可能性越大。一個企業(yè)貿(mào)易往來的城市數(shù)量越多，出差頻率越高，則其差旅費用越多，選擇進行差旅管理業(yè)務(wù)的意愿也就越迫切。

“結(jié)算手段”變量的估計系數(shù)符號為正，數(shù)值為4.245 773，且該變量系數(shù)在10%的水平上顯著，說明企業(yè)對于差旅管理業(yè)務(wù)的結(jié)算手段越滿意，利用差旅管理進行成本控制的可能性越大。企業(yè)客戶對差旅管理中結(jié)算手段的要求也對差旅管理公司的資金運營提出了挑戰(zhàn)，值得一提的是，目前市場上出現(xiàn)了許多面向航空旅游產(chǎn)業(yè)鏈上的各環(huán)節(jié)提供全面結(jié)算與支付解決方案的第三方支付平臺，這為差旅管理公司日后全程電子化服務(wù)提供了有力的支持和保障。

“網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力”變量的估計系數(shù)符號為正，數(shù)值為1.849 019，說明差旅管理公司能夠提供的航空公司、酒店等服務(wù)的數(shù)量越多，覆蓋的區(qū)域范圍越廣，企業(yè)選擇的可能性越大。這是因為可選擇的航空公司越多，航班越密集，對于企業(yè)的商務(wù)出行越便捷。目前，許多差旅管理公司開發(fā)了差旅網(wǎng)上預(yù)訂工具，這個工具可幫助企業(yè)篩選出符合自身差旅政策的最佳機票和酒店費用，通過網(wǎng)上交易，員工可以快速地完成預(yù)訂流程，公司本身也通過降低交易費用達到了節(jié)省費用的目的。

“增值服務(wù)種類”變量的估計系數(shù)為3.401 667，且該變量系數(shù)在10%的水平上顯著。說明差旅管理公司提供的增值服務(wù)種類越多，越能吸引企業(yè)客戶。例如，國旅運通為企業(yè)客戶提供包括專家會議和活動策劃、緊急旅行服務(wù)和員工差旅安全追蹤系統(tǒng)等多種增值服務(wù)，從而滿足企業(yè)的不同需求，協(xié)助客戶有效管理差旅費用。

“保密性與安全性”變量的估計系數(shù)為正，數(shù)值為1.920 821，說明企業(yè)對差旅管理過程中可能出現(xiàn)的信息外泄越擔(dān)心，選擇差旅管理業(yè)務(wù)的可能性越小。這就要求差旅管理公司在為企業(yè)客戶提供服務(wù)的同時，更要保障客戶信息的安全。

“政策與系統(tǒng)的匹配度”變量的估計系數(shù)為4.113 152，且該變量系數(shù)在5%的水平上顯著。說明企業(yè)的差旅政策與差旅管理系統(tǒng)的匹配程度越高，企業(yè)選擇差旅管理業(yè)務(wù)的可能性越大。大型企業(yè)客戶和中小企業(yè)客戶的差旅政策存在很大的差異，對航空差旅管理市場現(xiàn)狀的分析也說明了這一點。目前，信息消費業(yè)的需求方對供應(yīng)方提供的產(chǎn)品、服務(wù)內(nèi)容的定制化程度越來越高。由此可見，只有深入了解企業(yè)的差旅政策，從而制定或開發(fā)出適合該企業(yè)的差旅管理方案或系統(tǒng)，才能贏得企業(yè)客戶的青睞。

5 結(jié)語

若要推動現(xiàn)代差旅管理變革、培育中國的航空差旅管理市場，企業(yè)客戶和差旅管理公司還有許多問題亟待解決。一方面，企業(yè)應(yīng)樹立起差旅管理的觀念，調(diào)整好內(nèi)部員工對差旅管理的抵觸心理，從根本上扭轉(zhuǎn)對差旅管理的心態(tài)。另一方面，差旅管理公司應(yīng)轉(zhuǎn)變差旅服務(wù)理念，變被動為主動，要學(xué)會抓住企業(yè)對差旅管理的態(tài)度和偏好，針對不同類型企業(yè)的特點，完善自身在資金墊付、信息保障、系統(tǒng)開發(fā)、技術(shù)創(chuàng)新等方面的內(nèi)容，從而真正達到為企業(yè)節(jié)省差旅開支的目的。

差旅管理中企業(yè)客戶與普通客戶最大的區(qū)別在于企業(yè)客戶的重復(fù)購買和交叉購買，由此可以看出，企業(yè)客戶的終生價值遠遠高于普通客戶。因此，差旅管理市場的前景不言而喻。本文從航空差旅管理市場的需求方和供應(yīng)方兩個角度出發(fā)，對影響因素進行實證分析并提出相應(yīng)的建議，以期在有效降低企業(yè)差旅成本的同時，推動中國航空差旅管理市場的發(fā)展。

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（責(zé)任編輯：黃 月）

Analysis of air travel management market based on Probit model

ZHAO Gui-hong，ZHAO Si-xue，F(xiàn)ANG Yu
（College of Economics and Management，CAUC，Tianjin 300300，China）

With the development of business travel market，enterprises are paying more attention to the travel management，and more and more travel managing companies are aiming at this market.Factors（involved enterprises and travel management companies）could influence the choices of enterprises are analyzed.After factor determination，travel management preferences will get clear，promoting development of air travel management market in China.Based on market situation and a questionnaire survey，the influence degree of 10 factors which affect enterprises'choice are derived through Probit model，the‘cash flow'，‘settlement means'，‘value-added service offerings'and‘matching degree'are significant.At last，some suggestions about enterprises and travel management companies are put foward according to empirical results.

travel management；probit model；factors

F562.6；F560

：A

：1674-5590（2014）05-0054-04

2013-10-15；

：2013-12-20

中國民航大學(xué)科研基金項目（CAUC2009CD0201）；中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項（3122013SY19）

趙桂紅（1969—），女，黑龍江雞西人，教授，工商管理碩士，研究方向為民航運輸運營管理和民航運輸安全管理.