趙璐,+趙作權(quán)

摘 要：本研究應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓方法，基于沿海地區(qū)113個城市對2003年～2011年沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)空間差異展開動態(tài)研究。結(jié)果表明：①沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)空間差異主要存在于南-北方向，呈明顯的減小趨勢；②沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)空間差異波動與區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間格局演化相吻合，沿海地區(qū)GDP空間分布明顯擴(kuò)張，人口空間分布略有收縮，二者空間分布重心間的距離減?。虎弁瑫r期，我國經(jīng)濟(jì)空間差異主要存在于東-西方向，具有減小態(tài)勢，沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)空間差異與其變化趨勢大致相同。建議構(gòu)建以華北平原、長江中下游平原為核心的經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)，有助于促進(jìn)沿海經(jīng)濟(jì)空間由南向北發(fā)展；加大對安徽、湖北等靠近全國人口重心的經(jīng)濟(jì)投入力度，可以減小全國經(jīng)濟(jì)空間差異，促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)的沿海-內(nèi)陸雙輪驅(qū)動發(fā)展。

關(guān)鍵詞：經(jīng)濟(jì)空間差異；經(jīng)濟(jì)空間結(jié)構(gòu)；標(biāo)準(zhǔn)差橢圓；沿海地區(qū)；中國

中圖分類號：F129.9 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

1 引言

隨著區(qū)域經(jīng)濟(jì)非均衡發(fā)展戰(zhàn)略的實施，我國東部沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)快速崛起，成為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主力引擎。隨著西部大開發(fā)和中部崛起戰(zhàn)略的實施，以及在2007年～2009年世界金融危機(jī)中沿海省市因其外向型的經(jīng)濟(jì)特點首當(dāng)其沖地受到影響，我國經(jīng)濟(jì)空間格局發(fā)生了復(fù)雜、多樣的變化[1，2]。由此而帶來的區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異隨之成為學(xué)者們的研究熱點，目前已有研究主要基于省域及三大地帶的研究[3-6]，且已有研究方法多從區(qū)域、非空間的角度展開，忽略了研究區(qū)域的空間區(qū)位等空間結(jié)構(gòu)信息[5，7，8]。作為我國參與國際分工及有全球影響力的經(jīng)濟(jì)區(qū)，沿海地區(qū)在發(fā)展過程中也存在著區(qū)域內(nèi)部經(jīng)濟(jì)空間差異。了解和把握這種差異特征及其動態(tài)演化，對制定區(qū)域均衡發(fā)展政策、統(tǒng)籌國際和國內(nèi)兩個大局、更好地處理好政府和市場的關(guān)系等具有重要意義。但目前較少有研究對2003年以來國內(nèi)市場崛起和國際市場沖擊影響下的沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)空間差異展開動態(tài)研究[9-13]。鑒于此，本研究采用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓方法，基于地級市尺度，以空間可視化的方式從多重角度定量研究2003年～2011年復(fù)雜時代背景下的我國沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)空間差異的動態(tài)變化過程，在此基礎(chǔ)上主要回答3個問題：我國沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)空間差異如何隨時間變化；沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)空間差異波動與區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間格局演化是否吻合；沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)空間差異變化與全國經(jīng)濟(jì)空間差異變化是否一致。

2 研究區(qū)域及研究方法

2.1 研究區(qū)域

本研究所涉及的沿海地區(qū)，由北到南包括遼寧省、河北省、北京市、天津市、山東省、江蘇省、上海市、浙江省、福建省、廣東省、廣西省。研究主要針對該11省所轄的113個地級及以上城市展開，該113個城市占全國國土面積的14%，GDP達(dá)到全國總量的60%以上，是我國經(jīng)濟(jì)的主體區(qū)域。

2.2 研究方法及數(shù)據(jù)

經(jīng)濟(jì)空間差異識別旨在確定經(jīng)濟(jì)差異的空間格局特征，有不同的參照標(biāo)準(zhǔn)和方法。國土空間和人口常常作為空間差異識別的標(biāo)準(zhǔn)[14，15]，但考慮到我國國土空間地理環(huán)境的差異性，使用國土空間作為參照標(biāo)準(zhǔn)可能夸大區(qū)域差異的水平[16]，使用人口分布作為參照標(biāo)準(zhǔn)可能更準(zhǔn)確一些。區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異是生產(chǎn)與人口分布不一致性的反映[17]，重心（平均中心）方法是目前空間差異識別的主要工具[18，19]。

標(biāo)準(zhǔn)差橢圓（Standard deviational ellipse， SDE）不僅可以從重心角度，還能從展布范圍、密集性、方向和形狀等多重角度全面揭示地理要素的空間分布整體特征及其時空演化過程[20-27]。一個均衡的經(jīng)濟(jì)空間分布應(yīng)該與人口空間分布具有相同的空間整體特征，因而其空間分布將表現(xiàn)為相同的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓，否則，二者的空間分布標(biāo)準(zhǔn)差橢圓將存在差異。因而經(jīng)濟(jì)要素與人口分布的空間不一致程度可以直接地反映經(jīng)濟(jì)空間差異，本研究中將其定義為空間差異指數(shù)，具體計算方法如下：

SDIj，p=1-■ （1）

其中，SDEj、SDEp分別為經(jīng)濟(jì)要素j和人口的空間分布標(biāo)準(zhǔn)差橢圓，Area為面積。SDIj，p為經(jīng)濟(jì)要素j和人口分布的空間差異指數(shù)，介于0和1之間，值越大，空間差異越大。

標(biāo)準(zhǔn)差橢圓是以地理要素空間分布的平均中心為中心，分別計算其在X方向和Y方向上的標(biāo)準(zhǔn)差，以此定義包含要素分布的橢圓的軸。使用該橢圓可以查看要素的分布是否被拉長，并由此而具有特定方向。因此，中心、長軸、短軸、方位角是標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的基本參數(shù)[28-30]。本研究采用加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)差橢圓方法，基于113個城市的空間區(qū)位（經(jīng)緯度），用該城市的對應(yīng)經(jīng)濟(jì)要素指標(biāo)值表示相應(yīng)的權(quán)重，計算各經(jīng)濟(jì)要素空間分布的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓。計算公式如下：

平均中心：■=■；：■=■ （2）

方位角：tan？茲=■ （3）

x軸標(biāo)準(zhǔn)差：？滓x=■ （4）

y軸標(biāo)準(zhǔn)差：？滓y=■ （5）

其中，（xi，yi）表示城市區(qū)位經(jīng)緯度坐標(biāo)，wi表示每個城市對應(yīng)的經(jīng)濟(jì)要素的值，（■，■）表示加權(quán)平均中心；？茲為橢圓方位角，表示正北方向順時針旋轉(zhuǎn)到橢圓長軸所形成的夾角，■■、■■分別表示各城市區(qū)位到平均中心的坐標(biāo)偏差；？滓x、？滓y分別表示沿x軸和y軸的標(biāo)準(zhǔn)差。

研究主要涉及2003年～2011年沿海地區(qū)113個城市的地區(qū)生產(chǎn)總值、人口以及城市區(qū)位數(shù)據(jù)。城市區(qū)位經(jīng)緯度數(shù)據(jù)來源于中國地圖出版社，其他數(shù)據(jù)主要來自2004年～2012年《中國城市統(tǒng)計年鑒》中的城市市轄區(qū)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，空間計算主要基于ArcGIS10.0展開。

3 沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)空間差異變化

3.1 經(jīng)濟(jì)空間差異動態(tài)變化特征

從空間差異指數(shù)的測算結(jié)果來看，沿海地區(qū)GDP-人口這兩個分布之間的空間差異呈現(xiàn)明顯的下降趨勢（表1）。

2003年～2011年中國沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)空間差異時空變化見圖1。通過對比沿海地區(qū)GDP和人口空間分布橢圓，從定性的角度來看，2003年～2011年沿海地區(qū)GDP和人口空間分布總體均呈現(xiàn)“南（略偏西）-北（略偏西）”的空間格局；相對于人口空間分布，沿海地區(qū)GDP空間分布偏西南方向，且其在空間上分布更加集中（GDP分布橢圓范圍小于人口分布橢圓）；GDP分布橢圓有空間擴(kuò)張的趨勢，人口分布橢圓有空間收縮的趨勢，二者之間的偏差有減小趨勢。

3.2 沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)空間格局變化

我們將首先從中心性、展布范圍、分布形狀、分布方向和空間密集性這5個方面定量分析沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)空間格局的演化，繼而結(jié)合113個城市的GDP、人口變化情況，在城市層面對沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)空間格局及經(jīng)濟(jì)空間差異的動態(tài)變化給出相關(guān)的空間解釋。

（1）空間分布重心變化

標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的中心可看做是經(jīng)濟(jì)要素在空間上分布的重心。2003年～2011年，沿海地區(qū)GDP、人口重心空間遷移軌跡及二者之間的距離變化見圖2。沿海地區(qū)GDP重心自2004年起總體向西移動，其中，2004年～2006年主趨勢為向西南方向移動，2006年～2010年起主趨勢為向西北方向移動，2010年～2011年主要向西南方向移動。人口重心總體向西南方向移動，其中，2003年～2005年主趨勢為向西南方向移動，2005年～2006年向東北方向移動，2006年～2010年主趨勢為向西南方向移動，2010年～2011年主要向東北方向移動。GDP重心總體向西移動，表明相對于位于軸線西部的城市，位于沿海地區(qū)GDP分布橢圓軸線東部的城市經(jīng)濟(jì)增長速度減慢，其對沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)總體分布格局的影響作用有所減??；人口重心總體向西南方向移動，表明相對于軸線東北部的城市，位于沿海地區(qū)人口分布橢圓軸線西南部的城市人口增長速度加快，其對沿海地區(qū)人口總體分布格局的影響作用增大。

GDP與人口分布重心之間的距離是分析區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間差異變化的一個重要指標(biāo)。從圖2可看出，二者之間的距離總體縮短，其中，2005年距離最小，2010年～2011年又略有增加。重心間的距離減小，表明沿海地區(qū)GDP-人口這兩個分布之間的差異減小。

（2）空間分布范圍變化

分布在標(biāo)準(zhǔn)差橢圓內(nèi)部的地區(qū)是沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)的主體區(qū)域，其長軸標(biāo)準(zhǔn)差可以反映經(jīng)濟(jì)要素空間分布的范圍。2003年～2011年，沿海地區(qū)GDP、人口空間分布范圍變化見圖3。

沿海地區(qū)GDP空間分布范圍呈現(xiàn)明顯的擴(kuò)大趨勢，標(biāo)準(zhǔn)差橢圓長軸標(biāo)準(zhǔn)差由2003年的1067km增大到2011年的1084km。人口空間分布范圍在波動（波動范圍為1077km～1096km）中略有減小，2003年標(biāo)準(zhǔn)差橢圓長軸標(biāo)準(zhǔn)差為1082km，2011年為1078km。此外，通過計算得出，2003年～2011年沿海地區(qū)GDP空間分布標(biāo)準(zhǔn)差橢圓面積由124.38萬km2增加到125.39萬km2，人口空間分布橢圓面積由136.11萬km2減小到135.02萬km2。

沿海地區(qū)GDP空間分布橢圓范圍擴(kuò)大，表明相對于位于空間分布橢圓內(nèi)部的城市，位于沿海地區(qū)GDP分布橢圓外圍的城市經(jīng)濟(jì)增長速度增快，其對沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)的拉動作用增強；人口空間分布橢圓范圍減小，表明位于沿海地區(qū)人口分布橢圓內(nèi)部的城市人口增長速度相對加快，人口分布更加集中在橢圓內(nèi)部，促使分布橢圓空間收縮。

（3）空間分布形狀變化

標(biāo)準(zhǔn)差橢圓短軸與長軸標(biāo)準(zhǔn)差的比值可以反映經(jīng)濟(jì)要素空間分布的形狀，比值越接近于1，表明經(jīng)濟(jì)要素空間分布主體區(qū)域形狀越接近于圓。2003年～2011年，沿海地區(qū)GDP、人口空間分布形狀變化見圖4。沿海地區(qū)GDP空間分布形狀表現(xiàn)出明顯的扁化趨勢，這與其標(biāo)準(zhǔn)差橢圓長軸增長、短軸縮短相關(guān)。人口空間分布形狀雖有波動，但總體變化很小，自2006年起基本保持穩(wěn)定。沿海地區(qū)GDP空間分布橢圓扁化（長軸增長、短軸縮短），表明分布在代表長軸方向的南-北方向上的城市GDP增長明顯，而分布在短軸方向上（東-西方向）上的城市GDP增長相對減緩。

（4）空間分布方向變化

標(biāo)準(zhǔn)差橢圓方位角（正北方向與順時針旋轉(zhuǎn)的長軸之間的夾角）反映經(jīng)濟(jì)要素空間分布的主趨勢方向。2003年～2011年，沿海地區(qū)GDP、人口空間分布方向變化見圖5。沿海地區(qū)GDP空間分布方位角在波動中略有增加，其空間分布標(biāo)準(zhǔn)差橢圓在空間上表現(xiàn)為小幅度的順時針旋轉(zhuǎn)（方位角由2003年的9.43度增大為2011年的9.59度）。人口空間分布方位角基本保持穩(wěn)定增大趨勢，由2003年的10.85度增大為2011年的11.40度，標(biāo)準(zhǔn)差橢圓在空間上表現(xiàn)為較明顯的順時針旋轉(zhuǎn)。沿海地區(qū)GDP、人口空間分布方位角增大，表明位于相應(yīng)分布橢圓軸線西南部的城市GDP、人口增長速度快于位于相應(yīng)分布橢圓軸線東北部的城市，因而出現(xiàn)分布橢圓軸線順時針旋轉(zhuǎn)的趨勢。

（5）空間密集度變化

單位標(biāo)準(zhǔn)差橢圓上分布的空間要素總量可以體現(xiàn)其在二維空間上展布的密集程度。2003年～2011年，沿海地區(qū)GDP、人口空間分布密集度變化見圖6。沿海地區(qū)GDP空間密集度快速增大，由688萬元/km2增大到2458萬元/km2。人口空間密集度平穩(wěn)增長，由125人/km2增大到144人/km2。這表明，沿海地區(qū)聚集經(jīng)濟(jì)效應(yīng)作用越來越顯著，而經(jīng)濟(jì)集聚并沒有產(chǎn)生相應(yīng)的人口集聚，這也是經(jīng)濟(jì)空間差異產(chǎn)生的重要原因。

（6）基于城市層面的空間解釋

由于標(biāo)準(zhǔn)差橢圓是基于研究對象的空間區(qū)位和空間結(jié)構(gòu)計算的，因此如果城市區(qū)位保持不變，若城市體系經(jīng)濟(jì)等比例增長，其所表現(xiàn)出的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓將保持不變。而實際上，沿海地區(qū)113個城市GDP、人口均為非均衡增長（圖1），因此，我們可結(jié)合圖7在城市層面了解和把握2003年～2011年沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)空間格局的時空變化，并根據(jù)不同城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展對上述五個方面的結(jié)果分析給出城市層面的空間解釋。

對于GDP來說，我們通過圖7可以直觀地發(fā)現(xiàn)其空間分布橢圓總體向西移動，且呈現(xiàn)空間擴(kuò)張的趨勢。從城市層面來看，上海市以南主要東部沿海岸線的城市GDP比重明顯減小，其對整個沿海地區(qū)GDP空間格局的影響相對在減弱，因此，GDP分布橢圓有向西移動的趨勢；同時，標(biāo)準(zhǔn)差橢圓內(nèi)部長三角地區(qū)以及山東省北部主要城市GDP比重下降，其對沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)的影響作用減弱，而標(biāo)準(zhǔn)差橢圓外圍京津地區(qū)、珠三角地區(qū)城市GDP比重增加，其拉動作用增強，這就促使2011年GDP分布橢圓空間范圍有擴(kuò)大的趨勢。

對于人口來說，其空間分布橢圓總體向南移動，空間格局以南-北方向變化為主。從城市層面來看，北部城市以比重減小為主，標(biāo)準(zhǔn)差橢圓內(nèi)部江蘇省北部主要城市人口增加顯著，長三角地區(qū)主要城市人口減少明顯，而同時，標(biāo)準(zhǔn)差橢圓外部深圳市、南寧市等城市人口增加顯著，這就促使2011年人口分布橢圓表現(xiàn)出向南移動的趨勢。

綜前所述，2003年～2011年沿海地區(qū)GDP空間分布明顯擴(kuò)張，人口空間分布略有收縮，二者空間分布重心間的距離減小，空間上均有一定的逆時針旋轉(zhuǎn)，空間聚集性均增強，空間分布標(biāo)準(zhǔn)差橢圓之間的差異減小，經(jīng)濟(jì)空間差異波動與區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間格局演化相吻合。

3.3 與全國經(jīng)濟(jì)空間差異變化對比

我們同樣采用加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)差橢圓方法，基于2003年～2011年我國287個地級及以上城市的地區(qū)生產(chǎn)總值及人口空間分布，分析了該時段我國經(jīng)濟(jì)空間差異的變化特征。

從圖8可看出，全國范圍內(nèi)的經(jīng)濟(jì)空間差異主要存在于東-西方向上。通過計算發(fā)現(xiàn)，在全國范圍內(nèi)，GDP空間分布標(biāo)準(zhǔn)差橢圓長軸呈減小趨勢，GDP標(biāo)準(zhǔn)差橢圓短軸有增大趨勢，且長軸收縮趨勢強于短軸擴(kuò)張趨勢，表明我國經(jīng)濟(jì)在東-西方向（短軸方向）上的增長趨勢強于南-北方向（長軸方向）。具體來說，成渝地區(qū)經(jīng)濟(jì)實力顯著增強，中原地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)衰退，珠三角和長三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)相對受到2007年～2009年金融危機(jī)的沖擊，同時人口逐漸向成渝地區(qū)、關(guān)中平原地區(qū)聚集?？偟膩碚f，2003年～2011年，國內(nèi)市場的聚集經(jīng)濟(jì)拉動全國經(jīng)濟(jì)向內(nèi)陸方向發(fā)展、人口開始向中西部地區(qū)聚集，全國范圍內(nèi)的GDP-人口兩個分布橢圓之間的空間相似度增強，全國經(jīng)濟(jì)空間差異有明顯的減小趨勢（空間差異指數(shù)由2003年的0.2220減小到2011年的0.1891）。通過沿海經(jīng)濟(jì)空間差異變化與全國經(jīng)濟(jì)空間差異變化的對比發(fā)現(xiàn)，2003年以來，沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)空間差異與全國經(jīng)濟(jì)空間差異的變化趨勢大致相同（圖8）。沿海地區(qū)作為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主力引擎，其經(jīng)濟(jì)空間差異減小，在一定程度上也促使全國經(jīng)濟(jì)空間差異減小。

沿海地區(qū)作為我國外向型經(jīng)濟(jì)的主要區(qū)域，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展受到國際和國內(nèi)市場的雙重影響，并且更多地受國際市場的影響作用，因而國際市場擴(kuò)張作用的影響下，沿海地區(qū)GDP空間分布橢圓表現(xiàn)出空間擴(kuò)張的趨勢。沿海地區(qū)GDP在空間擴(kuò)張中密集化發(fā)展，而全國GDP在空間收縮中密集化發(fā)展，這表明我國經(jīng)濟(jì)已經(jīng)進(jìn)入了沿海-內(nèi)陸雙輪驅(qū)動的發(fā)展軌道。

4 結(jié)論與政策建議

2003年～2011年，我國沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)空間差異呈明顯的減小趨勢，經(jīng)濟(jì)空間差異波動與區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間格局演化相吻合?？偟膩碚f，沿海地區(qū)GDP空間分布明顯擴(kuò)張，人口空間分布略有收縮，二者空間分布重心間的距離減小，空間分布標(biāo)準(zhǔn)差橢圓之間的差異減小。同時，2003年以來我國經(jīng)濟(jì)整體空間差異具有減小態(tài)勢，沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)空間差異與全國范圍變化趨勢大致相同。此外，本研究也表明，標(biāo)準(zhǔn)差橢圓方法考慮了研究對象的空間區(qū)位信息，為從全局、整體、精細(xì)空間結(jié)構(gòu)的角度出發(fā)分析區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間差異提供了一個新的視角。沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)在空間擴(kuò)張中密集化發(fā)展，國際市場的要素擴(kuò)散作用依然占主要地位，而全國經(jīng)濟(jì)在空間收縮中密集化發(fā)展，中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長加快，國內(nèi)市場的聚集經(jīng)濟(jì)作用在發(fā)揮著重要的作用，我國經(jīng)濟(jì)已經(jīng)進(jìn)入了沿海-內(nèi)陸雙輪驅(qū)動發(fā)展軌道。我國沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)空間差異主要存在于南-北方向，全國經(jīng)濟(jì)空間差異主要存在于東-西方向，建議構(gòu)建以華北平原、長江中下游平原為核心的經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)，可以有助于促進(jìn)沿海市場空間由南向北發(fā)展，并提升我國經(jīng)濟(jì)的內(nèi)生動力；加大對安徽、湖北等靠近全國人口重心的經(jīng)濟(jì)投入力度，推動中西部經(jīng)濟(jì)發(fā)展，減小全國經(jīng)濟(jì)空間差異，促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)的沿海-內(nèi)陸雙輪驅(qū)動發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1] 陸大道.中國區(qū)域發(fā)展的新因素與新格局[J].地理研究，2003，22（3）：261-271.

[2] 李建平，李閩榕，高燕京，等.中國省域競爭力藍(lán)皮書[M].北京：社會科學(xué)文獻(xiàn)出版社，2013.

[3] 駱培聰，張瑩瑩，佘賽芬.福建省旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的時空尺度分析[J].世界地理研究，2010，19（4）：169-176.

[4] 關(guān)興良，方創(chuàng)琳，羅奎.基于空間場能的中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異評價[J].地理科學(xué)，2012（9）：1055-1065.

[5] 俞路，蔣元濤.我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的時空分析—基于全國與三大都市圈的對比分析[J].財經(jīng)研究，2007，33（3）：17-28.

[6] 周玉翠，齊清文，馮燦飛.近10年中國省際經(jīng)濟(jì)差異動態(tài)變化特征[J].地理研究，2002，21（6）：781-790.

[7] 閆小培，林彰平.20世紀(jì)90年代中國城市發(fā)展空間差異變動分析[J].地理學(xué)報，2004，59（3）：437-445.

[8] Niko S， Guillermo P， Amit P， et al. Inequity in human resources for health： measurement issues[J]. Geographical Analysis， 2012（44）： 151-161.

[9] 伍世代，王強.中國東南沿海區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異及經(jīng)濟(jì)增長因素分析[J].地理學(xué)報，2008（2）：123-134.

[10] 張落成，吳楚材，季子修.我國東部沿海地區(qū)差距狀況以及經(jīng)濟(jì)低谷地區(qū)的崛起[J].長江流域資源與環(huán)境，2002，11（3）：203-208.

[11] 張蕾，王桂新.中國東部三大都市圈經(jīng)濟(jì)發(fā)展對比研究[J].區(qū)域研究，2012（3）：1-6.

[12] 曹廣忠，王純潔，齊元靜.我國東部沿海省區(qū)城鎮(zhèn)化水平影響因素的空間差異[J].地理研究，2008，27（6）：1399-1406.

[13] 曾慶泳，陳忠暖.基于GIS空間分析法的廣東省經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)域差異[J].經(jīng)濟(jì)地理，2007，27（4）：558-561.

[14] 劉衛(wèi)東.經(jīng)濟(jì)重心地域遷移與區(qū)域經(jīng)濟(jì)均衡發(fā)展[J].經(jīng)濟(jì)地理，1993，13（2）：10-15.

[15] 趙作權(quán).國土空間經(jīng)濟(jì)分析理論與方法. 國土經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科發(fā)展報告[M].北京：中國科學(xué)技術(shù)出版社，2012：23-41.

[16] 李秀彬.地區(qū)發(fā)展均衡性的可視化測度[J].地理科學(xué)，1999，19（3）： 254-257.

[17] 李國平，范紅忠.生產(chǎn)集中、人口分布與地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異[J].經(jīng)濟(jì)研究，2003 （11）：79-93.

[18] 樊杰，陶岸君，呂晨.中國經(jīng)濟(jì)與人口重心的耦合態(tài)勢及其對區(qū)域發(fā)展的影響[J].地理科學(xué)進(jìn)展，2010，29（1）： 87-95.

[19] 周民良.經(jīng)濟(jì)重心、區(qū)域差距與協(xié)調(diào)發(fā)展[J].中國社會科學(xué)， 2000（2）：42-53.

[20] Lefever D W. Measuring geographic concentration by means of the standard deviational ellipse[J]. The American Journal of Sociology， 1926（1）： 88-94.

[21] Robert S Y. The standard deviational ellipse： an updated tool for spatial description[J]. GeografiskaAnnaler. Series B， Human Geography， 1971（1）： 28-39.

[22] Furfey P H. A note on Lefevers “standard deviational ellipse”[J] . American Journal of Sociology， 1927（33）： 94-98.

[23] Tellier L N. Projecting the evolution of the North American urban system and laying the foundations of a topodynamic theory of spatial polarization[J]. Environment and Planning A， 1995（27）： 1109-1131.

[24] Burt J E， G M Barber.Elementary statistics for geographers（2nd Ed.）[M]. New York and London： Guilford， 1996： 76-112.

[25] 趙媛，楊足膺，郝麗莎，等.中國石油資源流動源—匯系統(tǒng)空間格局特征[J].地理學(xué)報，2012，67（4）：455-466.

[26] 俞路，張善余.近年來北京市人口分布變動的空間特征分析[J].北京社會科學(xué)， 2006（1）：7-12.

[27] 趙作權(quán).地理空間分布整體統(tǒng)計研究進(jìn)展[J].地理科學(xué)進(jìn)展，2009，28（1）：1-8.

[28] Lauren M S， Mark V J. Spatial statistics in ArcGIS[A]. M M Fischer and A Getis（eds.）， Handbook of Applied Spatial Analysis： Software Tools， Methods and Applications[M]. Berlin， Springer， 2010.

[29] Wong D W S. Several fundamentals in implementing spatial statistics in GIS： using centrographic measures as examples[J]. Geographic Information Sciences， 1999（2）： 163-173.

[30] Gong J. Clarifying the standard deviational ellipse[J]. Geographical Analysis， 2002（34）： 155-167.

Dynamics of the Economic Spatial Disparity

in Coastal Area of China

ZHAO Lu， ZHAO Zuo-quan

（Institute of Policy and Management， Chinese Academy of Sciences， Beijing 100190， China）

Abstract： This paper applied the method of standard deviation ellipse to project and visualize the spatial disparity of economy in coastal area of China from 2003 to 2011. The results showed that： ①the spatial disparity in coastal areas is mainly between the southern area and the northern area， and it is with a significant decreasing trend； ②the decreasing trend of the spatial disparity matches the temporal dynamics of the economic spatial pattern in coastal areas. The spatial range of GDP in coastal areas is obviously expanding while that of the population is contracting slightly， and the distance between the spatial gravity center of GDP and that of the population is decreasing； ③at the same period， the spatial disparity of the national economy in China is reducing and is mainly between the eastern area and the western area， and the changes of spatial disparity in coastal areas have roughly similar trends.It is recommended to build the economic core area in the region of the North China Plain and the Yangtze River Basin which could promote the economic development in the northern region of the coastal area， and to increase the investment in the provinces of Anhui， Henan and Hubei that are close to the domestic market which could coordinate the coastal economy with the inland to reduce economic disparities in the country.

Key words： economic spatial disparity； economic spatial pattern； standard deviational ellipse； coastal area； China

[13] 曾慶泳，陳忠暖.基于GIS空間分析法的廣東省經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)域差異[J].經(jīng)濟(jì)地理，2007，27（4）：558-561.

[14] 劉衛(wèi)東.經(jīng)濟(jì)重心地域遷移與區(qū)域經(jīng)濟(jì)均衡發(fā)展[J].經(jīng)濟(jì)地理，1993，13（2）：10-15.

[15] 趙作權(quán).國土空間經(jīng)濟(jì)分析理論與方法. 國土經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科發(fā)展報告[M].北京：中國科學(xué)技術(shù)出版社，2012：23-41.

[16] 李秀彬.地區(qū)發(fā)展均衡性的可視化測度[J].地理科學(xué)，1999，19（3）： 254-257.

[17] 李國平，范紅忠.生產(chǎn)集中、人口分布與地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異[J].經(jīng)濟(jì)研究，2003 （11）：79-93.

[18] 樊杰，陶岸君，呂晨.中國經(jīng)濟(jì)與人口重心的耦合態(tài)勢及其對區(qū)域發(fā)展的影響[J].地理科學(xué)進(jìn)展，2010，29（1）： 87-95.

[19] 周民良.經(jīng)濟(jì)重心、區(qū)域差距與協(xié)調(diào)發(fā)展[J].中國社會科學(xué)， 2000（2）：42-53.

[20] Lefever D W. Measuring geographic concentration by means of the standard deviational ellipse[J]. The American Journal of Sociology， 1926（1）： 88-94.

[21] Robert S Y. The standard deviational ellipse： an updated tool for spatial description[J]. GeografiskaAnnaler. Series B， Human Geography， 1971（1）： 28-39.

[22] Furfey P H. A note on Lefevers “standard deviational ellipse”[J] . American Journal of Sociology， 1927（33）： 94-98.

[23] Tellier L N. Projecting the evolution of the North American urban system and laying the foundations of a topodynamic theory of spatial polarization[J]. Environment and Planning A， 1995（27）： 1109-1131.

[24] Burt J E， G M Barber.Elementary statistics for geographers（2nd Ed.）[M]. New York and London： Guilford， 1996： 76-112.

[25] 趙媛，楊足膺，郝麗莎，等.中國石油資源流動源—匯系統(tǒng)空間格局特征[J].地理學(xué)報，2012，67（4）：455-466.

[26] 俞路，張善余.近年來北京市人口分布變動的空間特征分析[J].北京社會科學(xué)， 2006（1）：7-12.

[27] 趙作權(quán).地理空間分布整體統(tǒng)計研究進(jìn)展[J].地理科學(xué)進(jìn)展，2009，28（1）：1-8.

[28] Lauren M S， Mark V J. Spatial statistics in ArcGIS[A]. M M Fischer and A Getis（eds.）， Handbook of Applied Spatial Analysis： Software Tools， Methods and Applications[M]. Berlin， Springer， 2010.

[29] Wong D W S. Several fundamentals in implementing spatial statistics in GIS： using centrographic measures as examples[J]. Geographic Information Sciences， 1999（2）： 163-173.

[30] Gong J. Clarifying the standard deviational ellipse[J]. Geographical Analysis， 2002（34）： 155-167.

Dynamics of the Economic Spatial Disparity

in Coastal Area of China

ZHAO Lu， ZHAO Zuo-quan

（Institute of Policy and Management， Chinese Academy of Sciences， Beijing 100190， China）

Abstract： This paper applied the method of standard deviation ellipse to project and visualize the spatial disparity of economy in coastal area of China from 2003 to 2011. The results showed that： ①the spatial disparity in coastal areas is mainly between the southern area and the northern area， and it is with a significant decreasing trend； ②the decreasing trend of the spatial disparity matches the temporal dynamics of the economic spatial pattern in coastal areas. The spatial range of GDP in coastal areas is obviously expanding while that of the population is contracting slightly， and the distance between the spatial gravity center of GDP and that of the population is decreasing； ③at the same period， the spatial disparity of the national economy in China is reducing and is mainly between the eastern area and the western area， and the changes of spatial disparity in coastal areas have roughly similar trends.It is recommended to build the economic core area in the region of the North China Plain and the Yangtze River Basin which could promote the economic development in the northern region of the coastal area， and to increase the investment in the provinces of Anhui， Henan and Hubei that are close to the domestic market which could coordinate the coastal economy with the inland to reduce economic disparities in the country.

Key words： economic spatial disparity； economic spatial pattern； standard deviational ellipse； coastal area； China

[13] 曾慶泳，陳忠暖.基于GIS空間分析法的廣東省經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)域差異[J].經(jīng)濟(jì)地理，2007，27（4）：558-561.

[14] 劉衛(wèi)東.經(jīng)濟(jì)重心地域遷移與區(qū)域經(jīng)濟(jì)均衡發(fā)展[J].經(jīng)濟(jì)地理，1993，13（2）：10-15.

[15] 趙作權(quán).國土空間經(jīng)濟(jì)分析理論與方法. 國土經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科發(fā)展報告[M].北京：中國科學(xué)技術(shù)出版社，2012：23-41.

[16] 李秀彬.地區(qū)發(fā)展均衡性的可視化測度[J].地理科學(xué)，1999，19（3）： 254-257.

[17] 李國平，范紅忠.生產(chǎn)集中、人口分布與地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異[J].經(jīng)濟(jì)研究，2003 （11）：79-93.

[18] 樊杰，陶岸君，呂晨.中國經(jīng)濟(jì)與人口重心的耦合態(tài)勢及其對區(qū)域發(fā)展的影響[J].地理科學(xué)進(jìn)展，2010，29（1）： 87-95.

[19] 周民良.經(jīng)濟(jì)重心、區(qū)域差距與協(xié)調(diào)發(fā)展[J].中國社會科學(xué)， 2000（2）：42-53.

[20] Lefever D W. Measuring geographic concentration by means of the standard deviational ellipse[J]. The American Journal of Sociology， 1926（1）： 88-94.

[21] Robert S Y. The standard deviational ellipse： an updated tool for spatial description[J]. GeografiskaAnnaler. Series B， Human Geography， 1971（1）： 28-39.

[22] Furfey P H. A note on Lefevers “standard deviational ellipse”[J] . American Journal of Sociology， 1927（33）： 94-98.

[23] Tellier L N. Projecting the evolution of the North American urban system and laying the foundations of a topodynamic theory of spatial polarization[J]. Environment and Planning A， 1995（27）： 1109-1131.

[24] Burt J E， G M Barber.Elementary statistics for geographers（2nd Ed.）[M]. New York and London： Guilford， 1996： 76-112.

[25] 趙媛，楊足膺，郝麗莎，等.中國石油資源流動源—匯系統(tǒng)空間格局特征[J].地理學(xué)報，2012，67（4）：455-466.

[26] 俞路，張善余.近年來北京市人口分布變動的空間特征分析[J].北京社會科學(xué)， 2006（1）：7-12.

[27] 趙作權(quán).地理空間分布整體統(tǒng)計研究進(jìn)展[J].地理科學(xué)進(jìn)展，2009，28（1）：1-8.

[28] Lauren M S， Mark V J. Spatial statistics in ArcGIS[A]. M M Fischer and A Getis（eds.）， Handbook of Applied Spatial Analysis： Software Tools， Methods and Applications[M]. Berlin， Springer， 2010.

[29] Wong D W S. Several fundamentals in implementing spatial statistics in GIS： using centrographic measures as examples[J]. Geographic Information Sciences， 1999（2）： 163-173.

[30] Gong J. Clarifying the standard deviational ellipse[J]. Geographical Analysis， 2002（34）： 155-167.

Dynamics of the Economic Spatial Disparity

in Coastal Area of China

ZHAO Lu， ZHAO Zuo-quan

（Institute of Policy and Management， Chinese Academy of Sciences， Beijing 100190， China）

Abstract： This paper applied the method of standard deviation ellipse to project and visualize the spatial disparity of economy in coastal area of China from 2003 to 2011. The results showed that： ①the spatial disparity in coastal areas is mainly between the southern area and the northern area， and it is with a significant decreasing trend； ②the decreasing trend of the spatial disparity matches the temporal dynamics of the economic spatial pattern in coastal areas. The spatial range of GDP in coastal areas is obviously expanding while that of the population is contracting slightly， and the distance between the spatial gravity center of GDP and that of the population is decreasing； ③at the same period， the spatial disparity of the national economy in China is reducing and is mainly between the eastern area and the western area， and the changes of spatial disparity in coastal areas have roughly similar trends.It is recommended to build the economic core area in the region of the North China Plain and the Yangtze River Basin which could promote the economic development in the northern region of the coastal area， and to increase the investment in the provinces of Anhui， Henan and Hubei that are close to the domestic market which could coordinate the coastal economy with the inland to reduce economic disparities in the country.

Key words： economic spatial disparity； economic spatial pattern； standard deviational ellipse； coastal area； China