• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看

      ?

      關(guān)于我國居民消費(fèi)碳排放影響的研究綜述

      2014-03-26 13:56:28張虎彪
      關(guān)鍵詞:居民消費(fèi)排放量能耗

      張虎彪

      (河海大學(xué) 公共管理學(xué)院,南京 210098)

      世界氣象組織發(fā)布的《2007年溫室氣體公報(bào)》指出,在過去10年中,二氧化碳對(duì)全球變暖的貢獻(xiàn)高達(dá)87%[1]。從目前對(duì)二氧化碳排放監(jiān)測(cè)的成果來看,來自化石燃料燃燒排放的碳排放是最主要的、結(jié)果可信度高、最具代表性的溫室氣體來源,是目前全球進(jìn)行溫室氣體評(píng)估的最主要對(duì)象[2]。居民消費(fèi)對(duì)能源消耗與碳排放影響的相關(guān)問題目前已成為國內(nèi)外學(xué)術(shù)界和政府等部門關(guān)注的焦點(diǎn)。

      長期以來,碳排放問題的相關(guān)研究主要集中于工業(yè)生產(chǎn)層面。但消費(fèi)與生產(chǎn)是緊密聯(lián)系在一起的,它在很大程度上影響著國民經(jīng)濟(jì)各部門的產(chǎn)品或服務(wù)產(chǎn)生,甚至影響著一些經(jīng)濟(jì)部門的產(chǎn)出水平。居民家庭消費(fèi)是最終消費(fèi)中的一個(gè)主要組成部分。因此,在一個(gè)開放的消費(fèi)取向的經(jīng)濟(jì)模式中,一種以消費(fèi)為基礎(chǔ)的核算框架更適合計(jì)算能源和碳排放之間的關(guān)系[3]。從上個(gè)世紀(jì)七、八十年代以來,一些學(xué)者就開始關(guān)注居民消費(fèi)行為對(duì)能源利用及碳排放的影響。自1992年巴西里約熱內(nèi)盧召開可持續(xù)發(fā)展地球峰會(huì)以來,居民的可持續(xù)消費(fèi)問題更得到了學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。本文試圖對(duì)國內(nèi)學(xué)術(shù)界相關(guān)研究現(xiàn)狀做些梳理,介紹該方向目前的研究狀況,并展望未來的研究前景,以期對(duì)今后開展該方面的研究有所啟示。

      一、居民消費(fèi)碳排放的類型

      按居民消費(fèi)所需能源的直接程度,家庭消費(fèi)所產(chǎn)生的碳排放可分為直接排放和間接排放。以前關(guān)于中國家庭能源消費(fèi)及碳排放方面的研究主要局限于直接消費(fèi)以及由此而產(chǎn)生的直接排放,目前的研究既包括直接方面也包括間接方面,而且越來越注重對(duì)間接方面的研究。目前研究內(nèi)容可分為以下幾個(gè)方面:

      第一,直接碳排放研究。直接排放指家庭能源產(chǎn)品所產(chǎn)生的直接能源需要產(chǎn)生的排放, 主要包括家庭能耗和私人交通兩大類, 主要影響因素是耗能設(shè)備的直接能源效率。如:居民生活用能碳排放的測(cè)算與分析[4];對(duì)城市家庭能耗直接碳排放影響分析[5];對(duì)中國居民生活能源消費(fèi)的結(jié)構(gòu)分解分析[6]。

      第二,間接碳排放研究。間接排放涉及到除能源產(chǎn)品之外的其他家庭消費(fèi)品, 如食物、衣著、家具(電)、房屋、休閑娛樂、醫(yī)療衛(wèi)生和教育等間接產(chǎn)生的碳排放。如對(duì)間接能源消耗與碳排放分析[7]。

      第三,居民生活完全碳排放研究。既包括直接碳排放研究 也包括間接碳排放研究。如:對(duì)中國居民生活與CO2排放關(guān)系研究;[8]對(duì)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)誘發(fā)的完全能耗的研究[9]。

      最后,對(duì)衣食住行等的某一方面的研究,包括直接排放和間接排放,如對(duì)食品消費(fèi)的研究[10]。

      二、居民消費(fèi)碳排放的測(cè)算方法

      由于排放的途徑不同,直接能源排放和間接能源排放的測(cè)算也不同,而且間接能源排放的測(cè)算比直接能源測(cè)算的方法復(fù)雜。國內(nèi)直接能源排放和間接能源排放的測(cè)算方法大致如下:

      (一)居民生活直接能源消費(fèi)測(cè)算方法

      在對(duì)中國居民直接消費(fèi)碳排放測(cè)算一般采用碳排放系數(shù)法,即將居民生活各類能源直接消費(fèi)量對(duì)應(yīng)乘以碳排放系數(shù)。目前國內(nèi)的研究主要采用的碳排放計(jì)算系數(shù)有幾種方式:一是采用科技部《公民節(jié)能減排手冊(cè)》或以科技部的方法為主并輔之以其他機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù),如楊選梅等的研究首先以中國科技部《公民節(jié)能減排手冊(cè)》為參考確定,減排手冊(cè)中未涉及的計(jì)算內(nèi)容則根據(jù)地域相近性現(xiàn)在我國臺(tái)灣能源局公布的排放系數(shù),再次則引用GHG Protocol的數(shù)據(jù),考慮到保護(hù)國際里飛機(jī)系數(shù)忽略短途、中途和長途航線的差異,故飛機(jī)系數(shù)引用來源于保護(hù)國際[11]。二是采用IPCC溫室氣體排放計(jì)算指南中提供的關(guān)于能源消費(fèi)碳排放量,如趙敏根據(jù)IPCC提供的交通能源消費(fèi)CO2排放計(jì)算方法,對(duì)上海市居民交通出行產(chǎn)生的碳排放進(jìn)行了估算[12];馮蕊等根據(jù)聯(lián)合國政府間氣候變化專門委員會(huì)(IPCC)碳排放計(jì)算指南(2006年版)中的計(jì)算公式和CO2排放系數(shù)缺省值,以居住綜合消費(fèi)碳排放、疊加交通消費(fèi)碳排放計(jì)算模型為基礎(chǔ),應(yīng)用碳排放系數(shù)法估算了2006年-2008 年天津市居民人均生活消費(fèi)CO2排放量及其在總的能源消耗CO2排放量中所占比例[13]。三是將不同類型的能源使用量折算為標(biāo)準(zhǔn)煤總量,再根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)煤的碳排放系數(shù)估算碳排放情況。但因不同國家、地區(qū)和技術(shù)條件以及能源結(jié)構(gòu)的不同,以及不同能源的燃燒效率和燃燒方式不同,這種計(jì)算會(huì)造成較大的誤差。

      (二)居民生活間接能源消費(fèi)測(cè)算方法

      由于居民生活間接能源消費(fèi)及其相關(guān)的碳排放量比較復(fù)雜,國內(nèi)外都還沒有研究出一套比較完整的核算方法。目前關(guān)于間接能源消費(fèi)及與之相應(yīng)的碳排放的測(cè)算方法度是以投入產(chǎn)出分析法為基礎(chǔ)的。除投入產(chǎn)出法外,目前使用的方法還有生命周期法、生活方式分析法等。下面結(jié)合已有研究分別對(duì)上述幾種研究方法的運(yùn)用情況進(jìn)行介紹和分析。

      1.投入產(chǎn)出分析法

      投入產(chǎn)出分析法是Leontief教授于20世紀(jì)30年代提出的一個(gè)分析框架,20世紀(jì)60年代末期,一些專家開始將投入產(chǎn)出分析方法應(yīng)用于能源及環(huán)境問題的研究。李艷梅、張雷利用投入產(chǎn)出SDA法分析了1987年-2002年間中國居民生活能源消費(fèi)的結(jié)構(gòu)[6]。張咪咪通過編制能源環(huán)境投入產(chǎn)出表,結(jié)合農(nóng)村居民消費(fèi)支出數(shù)據(jù),計(jì)算了2000年-2007年我國農(nóng)村居民八項(xiàng)消費(fèi)支出的間接能耗強(qiáng)度系數(shù),并進(jìn)一步測(cè)算了由農(nóng)村人均生活消費(fèi)支出及農(nóng)村五個(gè)收入組居民人均消費(fèi)支出所誘發(fā)的能源消耗量及碳排放量[7]。王妍等結(jié)合城鎮(zhèn)居民的生活消費(fèi)數(shù)據(jù),利用投入產(chǎn)出分析法測(cè)算了1995-2004年我國城鎮(zhèn)居民生活消費(fèi)所誘發(fā)的完全能消耗[9]。

      2.生命周期評(píng)價(jià)法

      生命周期評(píng)價(jià)法是評(píng)價(jià)一個(gè)產(chǎn)品(或服務(wù))體系在其整個(gè)生命周期內(nèi)對(duì)環(huán)境造成影響或潛在影響的方法。劉晶茹等通過生命周期分析方法建構(gòu)了可持續(xù)消費(fèi)評(píng)價(jià)模型,并對(duì)2000年中國城市家庭消費(fèi)行為的生態(tài)影響進(jìn)行了分析,比較了不同消費(fèi)行為對(duì)生態(tài)影響的貢獻(xiàn)[14]。但傳統(tǒng)的生命周期評(píng)價(jià)只對(duì)系統(tǒng)邊界內(nèi)的環(huán)境影響進(jìn)行研究,忽視了系統(tǒng)邊界外的環(huán)境影響。因此,結(jié)合投入產(chǎn)出分析和生命周期評(píng)價(jià)的綜合生命周期分析方法被提出,以期彌補(bǔ)這種缺陷。它將整個(gè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)作為評(píng)價(jià)實(shí)施的系統(tǒng)邊界,實(shí)現(xiàn)了評(píng)價(jià)范圍的完整化。姚亮等采用綜合生命周期分析方法核算了1997年、2002年和2007年三年的居民消費(fèi)隱含的二氧化碳排放總量[15]。盡管綜合生命周期分析方法還存在著一些問題,如投入產(chǎn)出表是價(jià)值型的,而環(huán)境影響是實(shí)物型的,如何將價(jià)值型轉(zhuǎn)換為實(shí)物型,是目前該方法面臨的最大問題。但該方法對(duì)于研究宏觀消費(fèi)問題,尤其是涉及到區(qū)域與消費(fèi)相關(guān)的“隱含”的環(huán)境污染問題非常有益[16]。

      3.消費(fèi)者生活方式分析法

      消費(fèi)者生活方式分析法是建立在投入產(chǎn)出法——生命周期分析法的基礎(chǔ)上,以居民生活消費(fèi)品為基礎(chǔ)分析單位,分析消費(fèi)品在生產(chǎn)過程中各個(gè)產(chǎn)品部分對(duì)其能源投入的綜合影響,根據(jù)家庭消費(fèi)支出數(shù)據(jù)計(jì)算出每類消費(fèi)活動(dòng)的能源強(qiáng)度,對(duì)直接和間接影響以及各類消費(fèi)活動(dòng)進(jìn)行了對(duì)比。魏一鳴[17]、鳳振華[8]等利用Bin和Dowlatabadi 提出的消費(fèi)者生活方式法(CLA)比較分析城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民二氧化碳排放量。楊選梅等運(yùn)用消費(fèi)者生活方式法探討了南京市城市家庭消費(fèi)活動(dòng)與碳排放之間的關(guān)系[11]。但這種方法的運(yùn)用也存在著一些困境,如魏一鳴等利用Shui Bin和 Hdi Dowlatabadi的研究思路將居民的消費(fèi)與生產(chǎn)活動(dòng)相聯(lián)系,由于認(rèn)為中國尚未建立投入產(chǎn)出法——生命周期評(píng)價(jià)法模型,在分析間接影響時(shí)未采用投入產(chǎn)出模型,僅將與八類消費(fèi)類別有直接關(guān)系的產(chǎn)業(yè)直接能源強(qiáng)度加總平均,因而反映不出消費(fèi)與生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)之間真正的關(guān)系,也達(dá)不到區(qū)分直接和間接能耗影響的根本目的,低估了間接能耗的影響[17]。

      三、居民消費(fèi)對(duì)碳排放影響程度、結(jié)構(gòu)特征和影響因素

      通過對(duì)我國居民碳排放的現(xiàn)狀、結(jié)構(gòu)特征以及影響它們的因素的比較和分析,有助于清醒認(rèn)識(shí)我國未來碳排放的趨勢(shì)及其特征,預(yù)測(cè)未來的研究走向。由于受到上述研究尺度、研究內(nèi)容、測(cè)算方法及數(shù)據(jù)來源的局限,下面研究結(jié)論中一些數(shù)據(jù)的比較不具有絕對(duì)意義,只具有相對(duì)意義。

      (一)居民消費(fèi)對(duì)碳排放影響程度

      居民消費(fèi)對(duì)碳排放的影響程度可以從幾個(gè)層面來分析:國家層面、城市(地區(qū))層面、家庭層面和個(gè)人層面等。

      國家或地區(qū)層面。國家層面主要指從國家或地區(qū)整個(gè)層面對(duì)由于居民消費(fèi)所產(chǎn)生的能源消耗及碳排放進(jìn)行研究。中國的家庭能源需求占整個(gè)國家能源需求的大約26%和整個(gè)二氧化碳排放的30%。1992年、1997年、2002年我國居民生活所導(dǎo)致的直接和間接二氧化碳排放分別為2.74億噸碳、4.00億噸碳、3.92億噸碳,分別占一次能源消費(fèi)產(chǎn)生二氧化碳排放的36.52%、43.90%、42.31%[18]。而姚亮等研究發(fā)現(xiàn),1997年、2002年、2007年的城鄉(xiāng)居民消費(fèi)隱含的碳排放量分別為11.73億噸碳、12.52億噸碳、18.01億噸碳[15]。這兩個(gè)研究的數(shù)據(jù)來源都是國家統(tǒng)計(jì)部門的數(shù)據(jù),為何結(jié)果卻相差這么大?其原因可能在于測(cè)算方法的不同。魏一鳴采用的測(cè)算方式是投入產(chǎn)出法和消費(fèi)者生活方式法結(jié)合的方式[18]。而姚亮采用的測(cè)算方式是綜合生命周期評(píng)價(jià)法[15]。朱勤專門對(duì)居民生活用能的情況進(jìn)行了分析,1980年-2007年我國居民生活用能碳排放量從6.728×107t碳增長至16.545×107t碳,增幅為145.9%,人均生活用能碳排放量從每年68 kg碳增長至125 kg碳,增幅為83.7%[4]。

      城市或地區(qū)的層面。目前已有研究對(duì)一些城市如昆明、天津、北京、石家莊市等地居民的能源消費(fèi)及其碳排放進(jìn)行了研究。智靜等研究認(rèn)為,2006年北京市生活能源消費(fèi)總量為1704.11萬t標(biāo)準(zhǔn)煤,占北京市能源消費(fèi)總量的33.12%[19]。

      從家庭的角度對(duì)居民消費(fèi)所產(chǎn)生的能源消耗及碳排放進(jìn)行研究。家庭是社會(huì)生活的基本單位。居民消費(fèi)經(jīng)常不是以個(gè)人的方式進(jìn)行,而是以家庭消費(fèi)的方式展開,因此個(gè)人消費(fèi)不是完全的個(gè)人決策行為,在大多數(shù)情況下是家庭的選擇。陳家瑛等研究發(fā)現(xiàn)家庭戶規(guī)模減少導(dǎo)致人均消費(fèi)支出的增加及總戶數(shù)消費(fèi)規(guī)模的擴(kuò)張,以家庭戶為分析單位考察隊(duì)碳排放的影響具有較高的解釋力[20]?!澳暇?000家庭碳排放調(diào)查”碳排放結(jié)果發(fā)現(xiàn),三口戶均年碳排放量為3705.76kg,則人均家庭碳排放量為1211.03kg。根據(jù)世界銀行報(bào)告,中國人均碳排放量為4100kg左右,也就是說,人均家庭碳排放約占總碳排放量29.27%[11]。

      (二)居民消費(fèi)對(duì)碳排放影響的結(jié)構(gòu)特征分析

      1.城鄉(xiāng)之間的比較和分析

      按照城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)的差異,碳排放的類型可分為城鎮(zhèn)居民的碳排放和農(nóng)村居民消費(fèi)的碳排放。城鄉(xiāng)居民在消費(fèi)水平和消費(fèi)結(jié)構(gòu)上都存在著較大的差異,因此城鄉(xiāng)居民對(duì)能源的需求及二氧化碳排放量之間的差異也很明顯。目前關(guān)于我國居民消費(fèi)對(duì)碳排放的影響分析,一般都把城市和農(nóng)村分開來對(duì)待。下面分別從碳排放量、排放結(jié)構(gòu)和能源利用結(jié)構(gòu)的角度對(duì)已有研究中關(guān)于城鄉(xiāng)之間的差異進(jìn)行介紹和分析。

      首先,居民消費(fèi)碳排放的城鄉(xiāng)排放量的差異大小及趨勢(shì)分析。有學(xué)者從完全碳排放的角度進(jìn)行了城鄉(xiāng)排放量的比較分析。如鳳振華等對(duì)我國城市與農(nóng)村居民1999年-2002年的生活能源碳排放進(jìn)行了定量分析,發(fā)現(xiàn)城市居民間接生活能源碳排放量高于直接生活能源碳排放量,而農(nóng)村居民的直接碳排放量要高于間接碳排放量。[8]張馨等研究認(rèn)為,從2000年-2007年,城鎮(zhèn)居民家庭的直接能耗和間接能耗都呈上升趨勢(shì),農(nóng)村居民家庭的直接能耗逐年增加而間接能耗下降。在不考慮其他因素的前提下,一個(gè)農(nóng)村居民轉(zhuǎn)變?yōu)槌鞘芯用?,將?huì)增加能源消費(fèi)量1085.26kg標(biāo)煤。家庭能源消費(fèi)產(chǎn)生的碳排放總量也在逐年增長,2007年城鎮(zhèn)居民家庭的直接能耗和間接能耗產(chǎn)生的碳排放量分別達(dá)到8535.04萬噸和56678.76萬噸,農(nóng)村分別為6883.41萬噸和8117.94萬噸[21]。

      有學(xué)者從直接排放的角度進(jìn)行了城鄉(xiāng)排放量的比較分析。如朱勤等研究認(rèn)為,1980年-2007年我國城鎮(zhèn)居民生活用能的人均碳排放量從206kg下降到167kg,總體上呈波動(dòng)下降趨勢(shì)。我國農(nóng)村居民生活用能的人均碳排放量從35kg 上升到91kg , 總體上呈波動(dòng)上升趨勢(shì)。相應(yīng)地,該階段人均生活用能排放的城鄉(xiāng)比從5.87持續(xù)下降至1.84,表明城鄉(xiāng)居民在生活用能排放方面的差距不斷縮小[4]。

      有學(xué)者從某一類消費(fèi)結(jié)構(gòu)的角度進(jìn)行了城鄉(xiāng)排放量的比較分析。如智靜等研究認(rèn)為,城鎮(zhèn)居民在食品消費(fèi)碳排放總量上高于農(nóng)村居民,直接排放量農(nóng)村居民高于城鎮(zhèn)居民,間接排放量城鎮(zhèn)居民高于農(nóng)村居民。城鎮(zhèn)居民的飲食習(xí)慣不利于減少食品消費(fèi)碳排放量,農(nóng)村人口進(jìn)入城市將增加居民食品消費(fèi)對(duì)碳排放的影響[10]。

      其次,城鄉(xiāng)居民生活能源及碳排放在消費(fèi)結(jié)構(gòu)(如衣食住行等)的差異。從總體上來說,隨著我國城鄉(xiāng)居民家庭消費(fèi)恩格爾系數(shù)的持續(xù)降低,居民消費(fèi)需求從以“衣、食”支出為主逐漸向注重“住、行、樂”消費(fèi)發(fā)展,與之關(guān)聯(lián)的能源消費(fèi)及其碳排放相應(yīng)變化[22]。城市家庭消費(fèi)中,居住、家庭生活用能、食品、教育、文化和娛樂服務(wù)是最主要的能源密集和碳密集型活動(dòng)。農(nóng)村家庭消費(fèi)中,家庭生活用能、食品、教育、文化和娛樂服務(wù)、私人交通是最主要的能源密集和碳密集型活動(dòng)[4]。還有研究專門對(duì)我國城鄉(xiāng)居民食品消費(fèi)的碳排放結(jié)構(gòu)進(jìn)行了研究。1980年—2007年間,上海市居民食物碳消費(fèi)從“以糧食碳消費(fèi)為主”的相對(duì)單一的消費(fèi)模式轉(zhuǎn)變?yōu)椤耙约Z食、肉類、植物油等碳消費(fèi)為主”的多元消費(fèi)模式。其中糧食碳消費(fèi)量所占比例明顯減少,由68.57%減少至37.91%,而畜禽肉、植物油所占比例明顯增加,分別從8.41%、5.85%增加到15.49%、15.75%。其他食物碳消費(fèi)量所占比例變化較小[23]。

      第三,城鄉(xiāng)居民在生活用能結(jié)構(gòu)上的差異。我國居民的直接能源利用類型主要以電力和天然氣為主,一次性能源的利用逐步減少甚至完全不使用,城鄉(xiāng)居民用能結(jié)構(gòu)差距逐步縮小,但差距仍舊客觀存在。朱勤等認(rèn)為,1980-2007年城鎮(zhèn)居民用能消費(fèi)中煤炭所占比重從90.23%持續(xù)下降至13.47%,電力比重大幅上揚(yáng),石油、天然氣及熱力的比重則持續(xù)上升,形成目前以電力為主(比重近50%)、其他能源各占一至兩成的生活用能格局。同期,從農(nóng)村居民生活用能結(jié)構(gòu)變化來看,煤炭比重持續(xù)下降,電力比重大幅上升,石油比重稍有增加,天然氣與熱力消費(fèi)則幾乎為空白。[4]

      2.不同收入階層的比較和分析

      幾乎所有的研究表明收入水平對(duì)碳排放量及排放結(jié)構(gòu)有著明顯的影響。高收入水平的居民二氧化碳排放量高于低收入水平居民,而且不同收入水平的居民排放結(jié)構(gòu)組成也不同,收入水平越高,結(jié)構(gòu)越多樣化,消費(fèi)的層次也越高。

      鳳振華等研究了居民收入對(duì)居民間接二氧化碳排放量的影響。研究認(rèn)為,城鎮(zhèn)最高收入戶平均消費(fèi)支出是城鎮(zhèn)最低收入戶的5.8倍,碳排放量是5.6倍;農(nóng)村最高收入戶平均消費(fèi)支出是最低收入戶的3.2倍,碳排放量是3.1倍;城鎮(zhèn)最高收入的支出是農(nóng)村最高支出的3.9倍,碳排放量是5.0倍;高收入水平的人追逐高層次的消費(fèi),高層次的商品很多是能源密集型產(chǎn)品,二氧化碳排放量因此增多。與城市居民相比,農(nóng)村居民主要消費(fèi)較為單一,食品消費(fèi)占主要部分,農(nóng)村居民二氧化碳排放結(jié)構(gòu)較為單一,食品占比例較大,占50% 左右[8]。

      王妍等結(jié)合城鄉(xiāng)居民生活消費(fèi)數(shù)據(jù),首先比較了不同收入水平的城鎮(zhèn)居民群體誘發(fā)的完全能源消耗,發(fā)現(xiàn)高收入階層遠(yuǎn)高于中低收入階層,2004年最高收入階層人均完全能耗已達(dá)到2790kg, 是低收入階層的7.5倍。其次分析了居住和交通方式的改變對(duì)完全能源消耗的影響。發(fā)現(xiàn)不同收入階層的城鎮(zhèn)居民之間,居住和交通消費(fèi)誘發(fā)的能耗存在較大差異,隨著收入不斷提高,高收入階層和交通能耗增加速度快于中低收入階層,中低收入階層居住能耗小幅下降[7]。

      張咪咪對(duì)2002年-2007年我國農(nóng)村五個(gè)收入組居民生活間接能耗及碳排放情況進(jìn)行了比較,研究表明,能耗量及碳排放量與居民收入級(jí)別有較強(qiáng)的正相關(guān)性,即收入越高則能耗及碳排放越多,五個(gè)收入組居民能耗量及碳排放量由大至小依次為高收入戶、中高收入戶、中等收入戶、中低收入戶及低收入戶[7]。

      (三)居民消費(fèi)碳排放的影響因素研究

      目前國內(nèi)對(duì)居民消費(fèi)碳排放研究的影響因素涉及到多個(gè)方面。從性質(zhì)來說,包括社會(huì)心理因素、人口因素、經(jīng)濟(jì)因素、技術(shù)因素等。下面分別從城市、家庭、個(gè)人的角度對(duì)已有的研究情況進(jìn)行介紹。

      首先,城市因素如城市人口增長、城市的發(fā)展水平、基礎(chǔ)設(shè)施、氣候因素、空間結(jié)構(gòu)等都對(duì)居民生活的碳排放產(chǎn)生較大影響。

      鄭思齊等研究發(fā)現(xiàn):目前中國城市幾乎全部處于居住碳排放隨著收入水平的提高而快速增長的發(fā)展階段(第二階段),且造成S型三次曲線關(guān)系可能的原因是二氧化碳排放具有較強(qiáng)的全球負(fù)外部性,居民對(duì)本地二氧化碳排放的感知程度很低。具體來說,如城市人口增長、城市的發(fā)展水平和模式、氣候因素等都易對(duì)居民生活的碳排放產(chǎn)生較大影響。她以國家統(tǒng)計(jì)局“2006年中國城市住戶調(diào)查”(含中國74個(gè)主要城市中的25,300個(gè)家庭微觀樣本)的數(shù)據(jù)為主要基礎(chǔ),估算得出了中國主要城市的家庭生活碳排放水平,并且分析了各種影響因素,發(fā)現(xiàn)城市人口和城市發(fā)展水平等都與城市居民生活呈顯著的正相關(guān)關(guān)系[24]。張超也考察了城市化發(fā)展對(duì)不同城市一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)家庭的碳排放量的影響。研究認(rèn)為,城市人口規(guī)模、人口增長、收入、氣溫和城市化發(fā)展模式等因素對(duì)碳排放均有影響,家庭碳排放量與1月份平均氣溫顯著負(fù)相關(guān)[25]。

      城市的空間結(jié)構(gòu)對(duì)居民消費(fèi)所產(chǎn)生的碳排放也有影響。霍燚等通過估算北京市38個(gè)社區(qū)826個(gè)居民家庭生活碳排放,發(fā)現(xiàn)家庭隨著距城市主中心(天安門)距離的增加,其擁有私家車的可能性顯著提高[26]。張英杰等認(rèn)為,對(duì)于正處于快速城市化關(guān)鍵時(shí)期的中國而言,城市的經(jīng)濟(jì)增長與人口的不斷增加是現(xiàn)階段的客觀現(xiàn)實(shí)和突出特點(diǎn)。但由政府規(guī)劃所控制的城市的空間結(jié)構(gòu),則能夠通過影響居民的行為,顯著地改變城市的生活碳排放水平[27]。

      其次,家庭因素如規(guī)模、人口結(jié)構(gòu)、年齡、消費(fèi)結(jié)構(gòu)等對(duì)碳排放也有影響。

      楊選梅等研究了家庭消費(fèi)活動(dòng)對(duì)碳排放的影響。研究認(rèn)為,家庭常住人口、交通出行、住宅面積是影響家庭排放中的顯著因子。每增加一個(gè)常住人口、住宅面積多一個(gè)平方米、交通工具每提高一個(gè)檔次,戶均年碳排放量要增加約397.84kg、8.54kg、551.21kg[11]。葉紅也以廈門島區(qū)為例分析了影響家庭直接碳排放的因素。研究分析了家庭社會(huì)情況中的6個(gè)次因素即住宅、家庭人口數(shù)、家庭人口平均年齡、職業(yè)、學(xué)歷、學(xué)歷、收入對(duì)于家庭能耗直接碳排放的貢獻(xiàn)。家庭能耗直接碳排放受到住宅面積和家庭人口數(shù)的顯著影響。家庭人口數(shù)和家庭住宅面積組成的公共因子解釋了42.74%的方差。但住宅面積對(duì)公共因子的貢獻(xiàn)率大于家庭人口數(shù)的貢獻(xiàn),所以相對(duì)于家庭人口數(shù),住宅面積是影響家庭能耗直接碳排放的更為重要因素[5]。

      陳佳瑛等就家庭規(guī)模對(duì)碳排放的影響進(jìn)行了深入研究。就1978年-2007年中國的家庭模式變化對(duì)碳排放影響進(jìn)行實(shí)證分析后發(fā)現(xiàn),家庭戶規(guī)模的變小導(dǎo)致人均消費(fèi)的增加及總戶數(shù)消費(fèi)規(guī)模的擴(kuò)張,在很大程度上抵消了人口總量增長減緩對(duì)碳排放的影響。如果我國的家庭戶規(guī)模保持在1982年的狀況,而人均消費(fèi)等其他變量遵循各自的變化軌跡,到2007年時(shí)我國的碳排放量會(huì)比實(shí)際排放量減少38.68%[20]。在此基礎(chǔ)上,她還以家庭成員在45歲-54歲年齡段可能存在更多消費(fèi)為假設(shè),在修正了STIRPAT環(huán)境壓力模型的基礎(chǔ)上,用“家庭戶碳排放模型”分析了家庭消費(fèi)階段差異對(duì)碳排放的影響;并采用情景分析方法對(duì)未來家庭消費(fèi)高峰期變化對(duì)碳排放的可能影響做了預(yù)測(cè)分析[28]。

      第三,居民的人均消費(fèi)水平、人口結(jié)構(gòu)和消費(fèi)結(jié)構(gòu)等對(duì)碳排放的影響。

      朱勤等用自上而下模型對(duì)我國1980年-2007年碳排放情況進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)現(xiàn)階段我國居民消費(fèi)水平與人口結(jié)構(gòu)變化對(duì)碳排放的影響力已高于人口規(guī)模變化的影響力,居民消費(fèi)水平與消費(fèi)模式等人文因素的變化有可能成為我國碳排放的新的增長點(diǎn)[4]。魏一鳴還對(duì)1992年-1997年和1997-2002年兩個(gè)時(shí)期,人均消費(fèi)、人口增長和消費(fèi)結(jié)構(gòu)等影響因素對(duì)碳排放的貢獻(xiàn)率大小進(jìn)行了分析,人均消費(fèi)的貢獻(xiàn)率最大,分別為64.68%和65.84%;人口增長的貢獻(xiàn)率次之,分別為15.97%和21.16%;消費(fèi)結(jié)構(gòu)的貢獻(xiàn)率占第三位,分別為8.71%和13%[18]。

      四、研究反思與展望

      雖然目前國內(nèi)已對(duì)我國城鄉(xiāng)居民的消費(fèi)模式對(duì)碳排放產(chǎn)生的影響進(jìn)行了一定的研究,但仍處于起步階段,缺乏對(duì)消費(fèi)模式、能源消耗與碳排放三者之間的關(guān)系進(jìn)行系統(tǒng)的研究。從居民日常生活的角度來研究消費(fèi)方式——能源利用——碳排放之間的邏輯關(guān)系,將成為今后氣候變化與低碳社會(huì)研究領(lǐng)域的一個(gè)熱點(diǎn)。

      首先,關(guān)于居民消費(fèi)碳排放的研究尺度和研究內(nèi)容等問題。第一,由于我國各地區(qū)之間的自然、地理和社會(huì)經(jīng)濟(jì)方面的差異顯著,而且即使同一地區(qū)不同群體之間的差異也比較明顯,因此未來越來越多的研究將從中觀或微觀的尺度來開展。第二,未來的研究將更多地對(duì)居民生活的間接能源及排放開展研究。第三,未來的研究數(shù)據(jù)來源將主要有兩個(gè)途徑:一是繼續(xù)完善已有的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù);二是在今后的研究中應(yīng)加大實(shí)地調(diào)查的力度,了解更加真實(shí)而又準(zhǔn)確的第一手資料。

      其次,居民消費(fèi)的碳排放量的測(cè)算方法問題。目前關(guān)于中國居民消費(fèi)的碳排放量的測(cè)算主要有兩種方式:自上而下的方式和自下而上的方式。其實(shí)無論哪種方式都是混合式的方式,只是測(cè)量層次不同而已。但總體來說,已有的研究主要以自上而下的方式為主并輔之以自下而上的方式。未來的測(cè)算將以自下而上為主并輔之以自上而下的方式。如將更多地采用消費(fèi)者生活方式法,但這種方式的使用必須建立在投入產(chǎn)出法-生命周期分析法模型的基礎(chǔ)上。因此有必要進(jìn)一步完善投入產(chǎn)出法-生命周期分析模型。

      第三,我國居民消費(fèi)的碳排放量的趨勢(shì)和特征。從居民消費(fèi)碳排放量的趨勢(shì)來看,未來將繼續(xù)呈現(xiàn)增長趨勢(shì)。從特征來看,城鄉(xiāng)之間的差異將越來越小。如何在推動(dòng)城鎮(zhèn)化的進(jìn)程中融合低碳發(fā)展的理念與舉措,顯然是一個(gè)值得研究者及決策者們深入探討和付諸實(shí)踐的重要議題。而城鄉(xiāng)居民不同階層內(nèi)部排放的差異呈增大趨勢(shì),尤其是最高收入階層和最低收入階層之間的差異將越來越大,如何通過集體的制度性約束,一方面保持既能滿足人們的基本需求又能與保持社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相適應(yīng)的低碳消費(fèi)模式;另一方面也能抑制高收入階層家庭消費(fèi)所導(dǎo)致的奢侈型消費(fèi),將是值得我們?nèi)パ芯康恼n題。

      第四,關(guān)于居民消費(fèi)碳排放的影響因素問題。從上述研究來看,目前越來越強(qiáng)調(diào)城市因素、家庭因素和個(gè)人因素等對(duì)居民消費(fèi)碳排放的影響,但目前的研究仍存在著不足,一是目前關(guān)于家庭因素的影響主要在經(jīng)濟(jì)學(xué)和人口學(xué)層面,還很少涉及到社會(huì)文化層面。二是目前有的研究把不同層次的影響因素混在一起,難以進(jìn)行深入分析。針對(duì)已有研究的不足,未來的研究應(yīng)該更多地從社會(huì)學(xué)、文化學(xué)等學(xué)科的角度來挖掘影響居民消費(fèi)碳排放的深層次原因。

      [1]WMO.2008.WMO Greenhouse Gas Bulletin,http://www.wmo.int/pages/mediacentre/press_r eleases/pr_833_en.html.2007.

      [2]曲建升.欠發(fā)達(dá)地區(qū)溫室氣體排放特征與對(duì)策研究[M].北京:氣象出版社,2009.

      [3]Shui Bin etc.Total Energy Use and Related CO2 Emissions of American Household Consumption,1997-2007,2010 ACEEE Summer Study on Energy Efficiency in Buildings.

      [4]朱勤,彭希哲,陸志明,等.1980—2007年中國居民生活用能碳排放測(cè)算與分析[J].安全與環(huán)境學(xué)報(bào),2010,(2):72-76.

      [5]葉紅,潘玲陽,陳峰,等.城市家庭能耗直接碳排放影響因素——以廈門島區(qū)為例[J].生態(tài)學(xué)報(bào),2010,(14):3802-3811.

      [6]李艷梅,張雷.中國居民間接生活能源消費(fèi)的結(jié)構(gòu)分解分析[J].資源科學(xué),2008,(6):890-895.

      [7]張咪咪.中國農(nóng)村居民生活間接能源消耗與碳排放分析[J].統(tǒng)計(jì)教育,2010,(12):35-40.

      [8]鳳振華,鄒樂樂,魏一鳴.中國居民生活與CO2排放關(guān)系研究[J].中國能源,2010,(3):37-40.

      [9]王妍,石敏俊.中國城鎮(zhèn)居民生活消費(fèi)誘發(fā)的完全能源消耗[J].資源科學(xué),2009,(12):2093-2100.

      [10]智靜,高吉喜.中國城鄉(xiāng)居民食品消費(fèi)碳排放對(duì)比分析[J].地理科學(xué)進(jìn)展,2009,(3):429-434

      [11]楊選梅,葛幼松,曾紅鷹.基于個(gè)體消費(fèi)行為的家庭碳排放研究[J].中國人口.資源與環(huán)境,2010,(5):35—40.

      [12]趙敏,張衛(wèi)國,俞立中.上海市居民出行方式與城市交通CO2排放及減排對(duì)策[J].環(huán)境科學(xué)研究,2009,(6):747-752.

      [13]馮蕊,朱坦,陳勝男,等.天津市居民生活消費(fèi)CO2排放估算分析[J].中國環(huán)境科學(xué),2011,(1):163-169.

      [14]劉晶茹,王茹松,楊建新.基于生命周期分析方法的家庭消費(fèi)生態(tài)影響評(píng)價(jià)[J].城市環(huán)境與城市生態(tài),2005,(2):15-17.

      [15]姚亮,劉晶茹,王如松.中國城鄉(xiāng)居民消費(fèi)隱含的碳排放對(duì)比分析[J].中國人口.資源與環(huán)境,2011,(4):25-29.

      [(6]劉晶茹,Glen P.Peters,王如松,等.綜合生命周期分析方法在可持續(xù)消費(fèi)研究中的應(yīng)用[J].生態(tài)學(xué)報(bào),2007,(12):5331-5336.

      [17]Yi-Ming Wei,Lan-Cui Liu,Ying Fan,et al.The Impact o f Lifestyle on Ener gy Use and CO2 Emission:An Empirical Analysis of China’s Residents[J].Energy Policy,2007,(35):247-257.

      [18]魏一鳴.中國能源報(bào)告(2008):碳排放研究[M].北京:科學(xué)出版社,2008.

      [19]智靜,高吉喜.生活能源消費(fèi)對(duì)碳排放的影響——以北京市為例[C].Proceedings of 2010 International Conference on Remote Sensing(ICRS 2010)Volume 3:625-629.

      [20]陳家瑛,彭希哲,朱勤.家庭模式對(duì)碳排放影響的宏觀實(shí)證分析[J].中國人口科學(xué),2009(5):68-78

      [21]張馨,牛叔文,趙春升,等.中國城市化進(jìn)程中的居民家庭能源消費(fèi)及碳排放研究[J].中國軟科學(xué),2011,(9):65-75.

      [22]彭希哲,朱勤.我國人口態(tài)勢(shì)與消費(fèi)模式對(duì)碳排放的影響分析[J].人口研究,2010,(1):48-58.

      [23]吳開亞,王文秀,朱勤.上海市居民食物碳消費(fèi)變化趨勢(shì)的動(dòng)態(tài)分析[J].中國人口.資源與環(huán)境,2009,(5):161—167.

      [24]Siqi Zheng, Rui Wang,Edward L.Glaeser and Matthew E. Kahn. The Greenness of China:Household Carbon Emissions and Urban Development. NBER Working Paper 15621.http://www.nber.org/papers/w15621.

      [25]張超.碳排放、家庭與城市發(fā)展[J].產(chǎn)經(jīng)評(píng)論,2010,(4):41-54.

      [26]霍燚,鄭思齊,楊贊.低碳生活的特征探索——基于2009年北京市“家庭能源消耗與居住環(huán)境”調(diào)查數(shù)據(jù)的分析[J].城市與區(qū)域規(guī)劃,2010,(1):56-84.

      [27]張英杰,霍燚.城市增長與生活碳排放的理論研究[J].城市觀察,2010,(2):69-79.

      [28]Jiaying Chen et.An Empirical Analysis of Carbon Emission in the Household Comsumption Peak Period in China[J].Society,2011,(3):184-199.

      猜你喜歡
      居民消費(fèi)排放量能耗
      120t轉(zhuǎn)爐降低工序能耗生產(chǎn)實(shí)踐
      昆鋼科技(2022年2期)2022-07-08 06:36:14
      能耗雙控下,漲價(jià)潮再度來襲!
      天然氣輸配系統(tǒng)甲烷排放量化方法
      煤氣與熱力(2021年6期)2021-07-28 07:21:40
      探討如何設(shè)計(jì)零能耗住宅
      黑龍江省碳排放量影響因素研究
      日本先進(jìn)的“零能耗住宅”
      2018年8月份居民消費(fèi)價(jià)格同比上漲2.3%
      2017年居民消費(fèi)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)資料
      全國機(jī)動(dòng)車污染物排放量
      ——《2013年中國機(jī)動(dòng)車污染防治年報(bào)》(第Ⅱ部分)
      江蘇省火力發(fā)電機(jī)組二氧化碳排放量估算
      楚雄市| 房产| 民权县| 塔河县| 凌源市| 乌兰浩特市| 扎鲁特旗| 离岛区| 滨州市| 吉隆县| 保定市| 凯里市| 孟连| 将乐县| 灵武市| 龙泉市| 外汇| 纳雍县| 台东市| 大兴区| 万宁市| 蕉岭县| 广汉市| 集安市| 陕西省| 阿拉善右旗| 本溪| 邳州市| 南丰县| 宜都市| 孙吴县| 毕节市| 封开县| 湖口县| 兰考县| 克什克腾旗| 重庆市| 响水县| 建宁县| 佛坪县| 泰宁县|