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      AVHRR NDVI和MODIS NDVI一致性評估

      2014-03-27 09:03:40任梓菡
      地理空間信息 2014年3期
      關(guān)鍵詞:響應(yīng)函數(shù)反射率斜率

      任梓菡

      (1.蘭州大學(xué) 資源與環(huán)境學(xué)院,甘肅 蘭州 730000)

      歸一化植被指數(shù)(NDVI)是定性和定量評估植被生長狀況的重要指標之一。研究不同傳感器得到的NDVI產(chǎn)品之間的一致性,有利于更好地掌握長時期環(huán)境和氣候變化的過程。AVHRR和MODIS是當(dāng)前應(yīng)用最廣的傳感器[1],評估AVHRR與MODIS傳感器NDVI之間的差異,對NDVI數(shù)據(jù)的一致性有重要意義。目前,基于AVHRR和MODIS傳感器NDVI的比較研究主要是通過比較實際影像來評價AVHRR NDVI和MODIS NDVI的一致性[2-6],這種方法容易受到大氣影響,同時對傳感器對NDVI數(shù)據(jù)的影響評估不足。此外,大量的比較研究是基于大氣頂層的反射率而不是地表反射率,使得比較結(jié)果的參考價值降低。本文通過冠層傳輸方程獲取植被在冠層級別的高光譜反射率,結(jié)合傳感器光譜響應(yīng)函數(shù)模擬AVHRR和MODIS傳感器在紅光波段和近紅外波段的反射率,從而比較這兩種傳感器NDVI。從傳感器自身差異出發(fā),進行NDVI數(shù)據(jù)的校正研究,為NDVI數(shù)據(jù)的一致性提供了新的思路。

      1 數(shù)據(jù)與方法

      1.1 基于冠層輻射傳輸模型的數(shù)據(jù)模擬

      PROSAIL模型作為經(jīng)典的冠層輻射模型,模擬的冠層反射率與實測數(shù)據(jù)有著非常好的一致性[7]。PROSAIL模型包含的參數(shù)主要有:①冠層和葉片結(jié)構(gòu)參數(shù),如葉面積指數(shù)(LAI)、葉傾角分布和葉片結(jié)構(gòu)參數(shù)(N);② 葉片生物化學(xué)參數(shù),如葉綠素a+b含量(Cab)、褐色素含量(Cbp)、等效水厚度(Cw)、干物質(zhì)(Cm);③觀測方向與太陽位置參數(shù),如觀測天頂角(tto)、太陽天頂角(tts)、相對方位角(psi);④其他參數(shù),如土壤反射率、熱點效應(yīng)參數(shù)(hspot)等,見表1。其中個別參數(shù)考慮到其在紅光和近紅外波段影響較小,故設(shè)置為固定值。

      表1 PROSAIL模型數(shù)據(jù)模擬的參數(shù)設(shè)置

      1.2 光譜響應(yīng)函數(shù)

      光譜響應(yīng)函數(shù)是模擬傳感器各個波段反射率的基礎(chǔ)。本文所使用的AVHRR和MODIS的光譜響應(yīng)函數(shù)(圖1)主要來自ENVI波譜庫。在模擬多光譜反射率時,光譜響應(yīng)函數(shù)應(yīng)進行插值使其函數(shù)值以1 nm為間隔分布在400 nm~2 500 nm范圍之間。

      1.3 寬波段反射率模擬

      傳感器波段反射率模擬計算公式如下:

      其中,R為對應(yīng)傳感器寬波段反射率,λ2和λ1分別為波段波長對應(yīng)的最大值和最小值,為對應(yīng)的光譜響應(yīng)函數(shù)在波長λ的函數(shù)值,為PROSAIL模型模擬得到的對應(yīng)波長的高光譜反射率。類似反射率模擬方法見文獻[8,9]。

      圖1 AVHRR和MODIS傳感器紅光波段和近紅外波段的光譜響應(yīng)函數(shù)

      1.4 歸一化植被指數(shù)

      NDVI計算公式如下:

      2 結(jié)果與分析

      2.1 AVHRR NDVI與MODIS NDVI模擬結(jié)果

      將AVHRR和MODSI傳感器NDVI模擬結(jié)果進行比較發(fā)現(xiàn),兩傳感器的NDVI散點圖 (圖2)呈線性關(guān)系,且分布在1︰1線附近,即AVHRR NDVI和MODIS NDVI非常相近但不完全相同。并且,即使是AVHRR系列傳感器,其 NDVI 之間也存在著一定的差異。

      圖2 部分AVHRR NDVI 和MODIS NDVI對比分析的散點圖

      為了更好地研究AVHRR NDVI與MODIS NDVI之間的一致性,對結(jié)果進一步分析。計算AVHRR和MODIS傳感器NDVI兩兩之間的復(fù)相關(guān)系數(shù)和均方根誤差,結(jié)果顯示所有的復(fù)相關(guān)系數(shù)都在0.989以上,均方根誤差都小于0.1。由此可以進一步證明,這些傳感器得到的NDVI差異都比較小。但是,這樣的差異在NDVI一致性研究中是不能完全忽略的。

      進一步對不同傳感器NDVI之間進行回歸分析,結(jié)果見表2。表2中,對角線部分為傳感器與本身進行回歸分析,其截距為0,斜率為1。以這條對角線為界,上面的三角形部分是以表中行對應(yīng)的傳感器為自變量、列對應(yīng)的傳感器為因變量得到的回歸方程,如:

      對角線以下部分是將上部分的自變量和因變量互換后,對對角線上面部分的檢驗。下面部分得到的截距及斜率和上面部分得到的反函數(shù)的截距及斜率不完全相等,原因主要因為回歸分析殘差。

      表2表明了這些傳感器NDVI之間的差異,這些細微的差異是傳感器光譜響應(yīng)函數(shù)差異導(dǎo)致的。從圖1可以看出,AVHRR在紅光波段和近紅外波段的光譜響應(yīng)函數(shù)差異較小,但它們之間覆蓋的波長范圍和函數(shù)形狀仍有一定差別。而與MODIS相比,MODIS傳感器在紅光和近紅外波段波長范圍比較窄,而且光譜響應(yīng)函數(shù)的形狀也明顯不同。同時,表2也可以作為AVHRR系列傳感器之間和AVHRR與MODIS傳感器之間NDVI數(shù)據(jù)的校正系數(shù)。

      表2 所有傳感器NDVI兩兩之間的截距和斜率表

      2.2 結(jié)果驗證

      由于實測數(shù)據(jù)的有限,本文的驗證工作主要利用前人結(jié)果進行。

      Steven等利用野外實測的光譜數(shù)據(jù),結(jié)合光譜響應(yīng)函數(shù),模擬并比較了多種傳感器的NDVI。他們選定一個標準NDVI,然后計算各個傳感器與這個標準值之間的轉(zhuǎn)換關(guān)系。為了方便比較,我們將其結(jié)果轉(zhuǎn)換為MODIS和AVHRR系列傳感器NDVI的 轉(zhuǎn)換關(guān)系。比較發(fā)現(xiàn),他們得到的轉(zhuǎn)換系數(shù)的斜率普遍低于我們的結(jié)果,但是偏差范圍不是很大。具體來說,MODIS與AVHRR系列傳感器NDVI的轉(zhuǎn)換系數(shù)的斜率偏差較小的有NOAA15, NOAA16, NOAA17 NDVI VS MODIS NDVI,基本在0.02左右,斜率偏差較大的為NOAA 8(偏差為0.110 3),其余基本都在0.05左右。盡管Steven等使用的是實測數(shù)據(jù)進行模擬,但可用數(shù)據(jù)少,共166個光譜數(shù)據(jù),且這166個數(shù)據(jù)只描述了兩種農(nóng)田類型,不能充分體現(xiàn)多種植被生長狀況,這也是導(dǎo)致我們結(jié)果差異的一個原因。另外一個原因可能在于Steven等人選取了一個標準NDVI進行系數(shù)計算,在轉(zhuǎn)換成與本文結(jié)果可以比較的系數(shù)時,存在一定的誤差。但總體來說,我們得到的結(jié)果還是比較一致的。

      Gallo等[5]比較了從MODIS和AVHRR(NOAA16和NOAA17)影像提取的NDVI數(shù)據(jù),結(jié)果與本文中得到的MODIS NDVI和NOAA 16 NDVI的轉(zhuǎn)換關(guān)系比較接近,斜率偏差在0.01以內(nèi);MODIS NDVI和NOAA 17 NDVI,NOAA 16NDVI和 NOAA17 NDVI之間的斜率偏差稍大,分別是0.054 4和0.043 4,但總體來說結(jié)果比較一致。

      JiL等對搭載在NOAA16上的2002年和2003年的AVHRR和MODIS的16天NDVI產(chǎn)品進行比較。首先對NDVI數(shù)據(jù)進行3×3, 5×5, 7×7, 9×9, 11×11,1 3×13窗口大小的中值濾波,然后進行回歸分析和一致性評價。跟本文結(jié)果相比,他們研究中得到的未經(jīng)中值濾波的原始MODIS和NOAA16 NDVI的轉(zhuǎn)換關(guān)系比較一致,斜率偏差為0.016 2;而經(jīng)過中值濾波后得到的轉(zhuǎn)換系數(shù),斜率偏差在[0.048,0.566]范圍內(nèi),差異比較大。這種差異可能源于中值濾波對結(jié)果的影響。

      通過比較可以證明,本文得到的MODIS NDVI和AVHRR NDVI之間的轉(zhuǎn)換關(guān)系是科學(xué)可靠的。由于方法不同產(chǎn)生的轉(zhuǎn)換系數(shù)斜率偏差都在0.1以內(nèi),大部分在0.05以內(nèi),基本可以視為一致。

      3 結(jié) 語

      結(jié)合冠層輻射傳輸模型和光譜響應(yīng)函數(shù),對AVHRR和MODIS傳感器NDVI之間的一致性進行研究,并提供了AVHRR NDVI 和MODIS NDVI之間的校正系數(shù),與同類的研究較為一致。該方法有以下特點:

      1)PROSAIL模型的使用,不僅避免了實測數(shù)據(jù)的有限,也避免了單一的植被光譜信息。并且,相較于實測數(shù)據(jù),PROSAIL得到的反射率不受實際操作影響,能更好地體現(xiàn)傳感器本身特點對NDVI的影響。

      2) 該方法體現(xiàn)了傳感器本身,尤其是光譜響應(yīng)函數(shù)差異對NDVI結(jié)果的影響,避免了NDVI數(shù)據(jù)在傳感器運行過程中受到各種大氣的影響,也避免了影像預(yù)處理過程對一致性研究產(chǎn)生的影響。

      [1]劉闖, 葛成輝. 美國對地觀測系統(tǒng) (EOS) 中分辨率成像光譜儀 (MODIS) 遙感數(shù)據(jù)的特點與應(yīng)用[J]. 遙感信息, 2000(3):45-48

      [2]程乾, 黃敬峰, 王人潮. MODIS 和 NOAA/AVHRR 植被指數(shù)差異初步分析[J]. 科技通報, 2005, 21(2): 205-209

      [3]郝成元, 馬春艷, 朱宗澤. 基于 NOAA/AVHRR 和 Terra/MODIS 數(shù)據(jù)的植被指數(shù)季節(jié)信息比較[J]. 地理與地理信息科學(xué), 2009, 25(6): 30-33

      [4]Huete A R, Liu H Q, Batchily K, et al. A Comparison of Vegetation Indices over a Global Set of TM Images for EOSMODIS[J]. Remote Sensing of Environment, 1997, 59(3): 440-451

      [5]Gallo K, Ji L, Reed B, et al. Multi-platform Comparisons of MODIS and AVHRR Normalized Differencevegetation Index Data[J]. Remote Sensing of Environment, 2005, 99(3): 221-231

      [6]顏春燕. 遙感提取植被生化組分信息方法與模型研究 [D]. 北京:中國科學(xué)院研究生院, 2003

      [7]Jacquemoud S, Verhoef W, Baret F, et al. PROSPECT+ SAIL Models: A Review of Use for Vegetation Characterization[J].Remote Sensing of Environment, 2009, 113(S):56-66

      [8]Soudani K, Fran?ois C, Le Maire G, et al. Comparative Analysis of IKONOS, SPOT, and ETM+ Data for Leaf Area Index Estimation in Temperate Coniferous and Deciduous Forest Stands[J]. Remote sensing of Environment, 2006, 102(1): 161-175

      [9]Steven M D, Malthus T J, Baret F, et al. Intercalibration of Vegetation Indices from Different Sensor Systems[J]. Remote Sensing of Environment, 2003, 88(4): 412-422

      [10]Steven M, Malthus T, Baret F. Intercalibration of Vegetation Indices–an Update[C].ISPRS Working Group VII/1 Workshop ISPMSRS'07: Physical Measurements and Signatures in Remote Sensing,2007

      [11]Ji L, Gallo K, Eidenshink J C, et al. Agreement Evaluation of AVHRR and MODIS 16‐Day Composite NDVI Data Sets[J].International Journal of Remote Sensing, 2008, 29(16): 4 839-4 861

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