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      基于DOA測量的多目標(biāo)位置信息場定位精度分析

      2014-03-29 02:01:00馬賢同羅景青
      計算機工程與應(yīng)用 2014年13期
      關(guān)鍵詞:觀測站輻射源方位角

      馬賢同,羅景青

      1.電子信息控制重點實驗室,合肥230037

      2.電子工程學(xué)院,合肥230037

      無源定位屬于被動定位,系統(tǒng)具有很好的隱蔽性,不易受到干擾和攻擊,是目前定位研究的主要方向。目前主要的無源定位技術(shù)中應(yīng)用的最廣泛的是:測向交叉定位法[1]和時差定位法[2-3]。很多學(xué)者對復(fù)合定位法進行了研究,主要包括聯(lián)合利用方位角與時間差信息的DT法[4]、聯(lián)合利用方位角與多普勒(Doppler)信息的DF法[5]等。

      相較于上述定位方法,測向交叉定位法具有全方位、快速、探測距離遠、抗干擾能力強等優(yōu)點。在實戰(zhàn)中,偵察系統(tǒng)往往在同一時間面對的是空間多個輻射源的復(fù)雜電磁環(huán)境,有時需要對多個同類輻射源同時進行定位?,F(xiàn)有的諸多定位方法都是針對單目標(biāo)定位的,它們在進行定位計算之前,都要知道測量參數(shù)是關(guān)于某個確定目標(biāo)的。文獻[6]直接利用觀測站得到的方位數(shù)據(jù),用尋找最大可能密度區(qū)域的方法來確定目標(biāo)的位置,但只研究了一個目標(biāo)的情況。而位置信息場定位法不需要對測量參數(shù)按目標(biāo)進行分類,同時確定目標(biāo)數(shù)目和目標(biāo)的位置。例如,對測得的一組方位角數(shù)據(jù),不知道這些方位角數(shù)據(jù)是關(guān)于一個目標(biāo)的還是兩個目標(biāo)的或者更多目標(biāo)的,這時可用位置信息場定位法確定目標(biāo)數(shù)目和目標(biāo)的位置。在此基礎(chǔ)上,對基于DOA信息的位置信息場定位方法進行了精度分析,通過理論推導(dǎo)得到了定位誤差的協(xié)方差矩陣,運用橢圓概率誤差與定位誤差幾何分布來描述定位精度。研究結(jié)果為該類系統(tǒng)的技術(shù)作戰(zhàn)運用提供了理論支持。

      1 目標(biāo)位置信息場定位法原理

      定義在指定區(qū)域內(nèi)關(guān)于感興趣目標(biāo)或目標(biāo)群位置分布的函數(shù),為目標(biāo)位置信息場函數(shù),簡稱目標(biāo)位置信息場或位置信息場。目標(biāo)位置信息場是一個標(biāo)量場,是關(guān)于目標(biāo)或目標(biāo)群位置分布特征的一個描述。在二維平面或三維空間甚至更高維空間,關(guān)于目標(biāo)和目標(biāo)群的本體位置特征可用一個精確位置概率分布密度來表達:

      其中,X表示所關(guān)心的可能存在目標(biāo)的位置,NT為目標(biāo)的個數(shù),αi為在位置Xi存在目標(biāo)的相對可靠性因子,KX為歸一化系數(shù),而δ(·)為犾拉克函數(shù)。

      一般,式(1)很難得到,而可以得到的只是式(1)的一個估計。當(dāng)獲得了一批觀測(信號測量數(shù)據(jù)或測量參數(shù)集)Z后,由于觀測的有限時域特性和有限頻域特性,得到的結(jié)果是式(1)與一些函數(shù)的卷積:

      式中,fX(X|Z)就是基于觀測Z的關(guān)于目標(biāo)的位置信息場函數(shù),…,NT為當(dāng)目標(biāo)作為單目標(biāo)時Xi的估計結(jié)果,是Z的函數(shù)。是某個在X=處取極大值且只有一個極值的實函數(shù)。Z實際上是一觀測空間,它可以是任何與目標(biāo)位置有關(guān)的觀測值的集合,可以是多個觀測矢量的組合。之所以給出單目標(biāo)時的估計結(jié)果,是因為在多目標(biāo)情況,由于各目標(biāo)后驗概率密度函數(shù)的互相影響,其估計結(jié)果可能不再具有與式(1)相對應(yīng)的形式。

      需要指出的是,式(1)中的Z可以是多個方位或方位和距離或功率或衰減因子及相關(guān)參數(shù),也可以是到達時間、到達時間差、頻差、相位差、相位差變化率、方位變化率等等,當(dāng)然還可以是直接時域采樣數(shù)據(jù)[7]、直接頻域采樣數(shù)據(jù)[8],甚至可以是位置取樣值本身。根據(jù)Z,求得fX(X|Z),并從中分析出目標(biāo)的個數(shù)、目標(biāo)的位置的方法,稱之為位置信息場定位法[9]。

      2 基于DOA測量的位置信息場定位法

      2.1 觀測模型

      一般,無論是無源定位,還是有源定位,總是靠多次測量與目標(biāo)位置有關(guān)的參數(shù)或信號后,對目標(biāo)位置進行確定(估計)的。對只測向定位(以方位角為例)而言,P個觀測站所得到的觀測值Z可描述成多個獨立測量的方位角矢量的組合:

      其中M≥1,表示獨立觀測的次數(shù)。而相應(yīng)于zm的目標(biāo)“響應(yīng)”函數(shù)hm(XE)為:

      其中,m=1,2,…,M,XE=(xE,yE)為目標(biāo)位置坐標(biāo),XE可能是一個確知參量,也可能是多個確知參量,還可以是隨機參量。對于多目標(biāo)的情況,它可以是任意一個目標(biāo)的位置坐標(biāo)。以兩個目標(biāo)(用1和2表示)為例,(xE,yE)可能是目標(biāo)1的坐標(biāo),也可能是目標(biāo)2的坐標(biāo)。式(4)中(xpm,ypm),?p=1,2,…,P,為在獲得第m組測量值時觀測站p所對應(yīng)的位置。一般地,對陣列測向系統(tǒng)而言,方位角定義為陣列法線方向到輻射源波達方向的夾角。假設(shè)陣列基線方向與X軸方向一致,如圖1所示。

      圖1 陣列布局示意圖

      每個獨立的觀測量一般均是受測量噪聲污染后的與目標(biāo)位置有關(guān)的函數(shù):

      其中,hm(XE)為目標(biāo)對應(yīng)于測量zm無噪時的“響應(yīng)”,其形式由式(4)確定,而vm是觀測量zm的測量誤差,假定測量噪聲是零均值的,其協(xié)方差矩陣為:

      設(shè)XE的先驗概率密度為p0(X),則可定義目標(biāo)位置信息場為:

      是觀測矢量zm與場內(nèi)點X處目標(biāo)響應(yīng)hm(X)的標(biāo)稱化距離(歐氏距離)。為一代價函數(shù),而

      2.2 代價函數(shù)的選取

      對可能存在目標(biāo)的一個感興趣的區(qū)域,就某一觀測站而言,區(qū)域內(nèi)的每一點都可以得到相對于該觀測站的一個方位角,這些方位角組成一個集合,用B表示。對于觀測站測得的每一個方位角z而言,z∈B。B中一些方位角是與z離得比較“近”的,一些則離得比較“遠”。在對目標(biāo)進行定位的過程中,就需要對B中的方位角進行處理,使得與z離得比較“近”的方位角信息對定位結(jié)果的“貢獻”大,使與z離得比較“遠”的方位角信息對定位結(jié)果的“貢獻”小。

      設(shè)方位角測量誤差的均值為0,標(biāo)準差為σθ。對某一觀測站得到的每一個方位角z,式(8)可以寫為:

      其中||???表示取絕對值,且

      h(X)表示區(qū)域X內(nèi)任意一點(x,y)對應(yīng)于觀測站(xp,yp)的方位角。則代價函數(shù)可以定義如下:

      其中,γ為一門限。

      由于式(10)代價函數(shù)的選取,在一定程度上突出了有價值信息對定位結(jié)果的“貢獻”,對不可靠的或者價值小的信息的“貢獻”進行了弱化。

      3 基于DOA測量的位置信息場定位精度分析

      位置XE的估計是使式(7)最大的估計,結(jié)合代價函數(shù),在目標(biāo)附近區(qū)域內(nèi),可以推得,使式(7)最大的估計也是使

      取最小值的估計。

      其中,當(dāng)XE=(xE,yE)T時:

      作近似處理:

      且假定:

      再考慮到zm=hm(XE)+vm,由式(12)可得:

      對式(15)兩邊求均值,可得:

      對式(15)兩邊求協(xié)方差矩陣,可得:

      其中PXE為定位誤差協(xié)方差矩陣,化簡式(17)可得:

      令最終計算得到的定位誤差協(xié)方差矩陣為:

      3.1 橢圓概率誤差表示法

      根據(jù)協(xié)方差矩陣PXE,可以確定定位誤差橢圓關(guān)于x,?y的方程為:

      其中,D2=-2 ln(1-P),通常將P=0.5所對應(yīng)的橢圓稱為橢圓概率誤差;xE、?yE為目標(biāo)輻射源坐標(biāo)值。定位誤差橢圓的半長軸a、半短軸b和長軸方向θ的計算參見文獻[10]。

      3.2 定位誤差幾何分布表示法

      根據(jù)式(19),則定位誤差的幾何分布(Geometric Dilution of Precision,GDOP)可表示為:

      根據(jù)GDOP分布圖及測向定位原理可以得出,誤差最小的定位方向應(yīng)位于基線的法線方向,下面的仿真實驗將會驗證這一點。

      4 仿真實驗

      假設(shè)三個觀測站對輻射源進行測向定位,觀測站1的位置為(-30 km,3 km),得到關(guān)于輻射源的方位角為29.8°和47.2°;觀測站2的位置為(0 km,3 km),得到關(guān)于輻射源的方位角為8.3°和27.5°;觀測站3的位置為(30 km,3 km),得到關(guān)于輻射源的方位角為-17.9°和0.5°,稱相鄰兩個觀測站的距離為基線長度,此時基線長度l為30 km。圖2(a)是利用觀測站得到的方位角畫出的測向定位線,其中“o”表示觀測站的位置,圖2(b)是運用位置信息定位的效果圖,可以確定目標(biāo)的個數(shù)為2,目標(biāo)的位置分別為(9 km,70 km)和(30 km,59 km)。

      圖2 位置信息場定位

      (1)測向精度對定位精度的影響

      觀測站的位置同上不變,圖3繪制了測向精度σθ分別為1°和0.5°時的定位精度分布圖。圖3中(a)采用橢圓概率誤差表示法,(b)采用定位誤差幾何分布表示法,分別描繪了觀測站周圍100 km內(nèi)的定位誤差分布情況。從圖中可以看出:隨著測向精度提高,定位精度明顯提高,測向精度對定位精度產(chǎn)生了主要的影響。

      (2)基線長度對定位精度的影響

      設(shè)觀測站1的橫坐標(biāo)為分別為-50 km和-70 km,觀測站2的位置分別為50 km和70 km,其他條件不變,即考慮基線長度l為50 km和70 km的情況;測向精度σθ為1°。定位精度分布如圖4所示。結(jié)合圖3和圖4可以看出:隨著基線長度的增長,定位精度明顯提高,基線長度對定位精度產(chǎn)生了主要的影響。

      5 總結(jié)

      針對不可區(qū)分的多個同類輻射源定位的問題,由于很難分辨某個測量參數(shù)是關(guān)于某個確定目標(biāo)的,現(xiàn)有的方法也就無法獲得輻射源目標(biāo)的位置信息;而位置信息場定位法可以對不可區(qū)分的多個同類輻射源定位,同時確定目標(biāo)數(shù)目和多個目標(biāo)的位置。在此基礎(chǔ)上,對基于DOA測量的位置信息場定位方法進行精度分析,仿真實驗運用橢圓概率誤差和定位誤差幾何分布來描述定位精度。結(jié)合理論指導(dǎo)與仿真實驗,說明了位置信息場定位法是一種有效的多目標(biāo)定位方法。得出的若干結(jié)論,為該類系統(tǒng)的技術(shù)作戰(zhàn)運用提供了理論支持。

      圖3 測向精度單獨對定位精度的影響

      圖4 基線長度單獨對定位精度的影響

      [1]Xiu J J,He Y,Wang G H,et al.Constellation of multi-sensors in bearing-only location system[J].IEE Proc-Radar Sonar Navig,2005,152(3):215-218.

      [2]Wang Xu,He Zishu.Target motion analysis in three-sensor TDOA location system[J].Information Technology Journal,2011,10(6):1150-1160.

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      [4]Li Z H,F(xiàn)eng D W,Sun Z K,et al.Passive location using time of arrival along with direction of arrival and its changing rate[C]//Proceedings of IEEE International Conference on Robotics,Intelligent System s and Signal Processing,Changsha,China.[S.l.]:IEEE,2003:261-265.

      [5]賈興江,周一宇,郭福成.多運動站測角頻差無源定位方法研究[J].國防科技大學(xué)學(xué)報,2011,31(1):76-80.

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      [9]羅景青.目標(biāo)位置信息場分析定位法[J].電子工程學(xué)院學(xué)報,2012,31(2):1-4.

      [10]楊士英,羅景青.利用誤差橢圓消除虛假定位的算法研究[J].電子對抗技術(shù),2004,19(5):3-6.

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