邱宇紅

〔摘 要〕高校科技論文的產(chǎn)出是描述和評價高?？蒲谢顒拥闹匾笜?biāo)。本文以科學(xué)引文索引（SCIE）收錄的中國醫(yī)科大學(xué)2003-2012年發(fā)表的科技論文為數(shù)據(jù)源，利用SCIE的分析功能和Citespace繪制論文的期刊分布、合作者、學(xué)科領(lǐng)域、文獻(xiàn)共詞等可視化圖譜，以揭示醫(yī)學(xué)高校學(xué)科結(jié)構(gòu)的發(fā)展變化，為學(xué)科建設(shè)制定規(guī)劃提供一定的參考依據(jù)。

〔關(guān)鍵詞〕學(xué)科結(jié)構(gòu)；可視化分析；CiteSpace

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2014.02.025

〔中圖分類號〕G250.252 〔文獻(xiàn)標(biāo)識碼〕A 〔文章編號〕1008-0821（2014）02-0121-08

學(xué)科建設(shè)水平是高校核心競爭力的基礎(chǔ)，它的建設(shè)和發(fā)展直接關(guān)系到大學(xué)的水平和實力。教育部的國家重點學(xué)科建設(shè)促進(jìn)了高等學(xué)校學(xué)科結(jié)構(gòu)的調(diào)整和優(yōu)化，各高校都設(shè)立學(xué)科建設(shè)處專門負(fù)責(zé)本校的總體發(fā)展規(guī)劃和學(xué)科建設(shè)規(guī)劃，管理全校的學(xué)科建設(shè)工作。這都反映出從國家到地方對學(xué)科建設(shè)的投入和重視。因此揭示學(xué)科結(jié)構(gòu)發(fā)展的規(guī)律對高校制定學(xué)科發(fā)展戰(zhàn)略具有重要參考價值和意義。論文產(chǎn)出的數(shù)量、質(zhì)量及學(xué)科專業(yè)屬性能夠描述高校的科研活動方向，直接對應(yīng)于高校的科研分布體系[1]。本文以中國醫(yī)科大學(xué)（以下簡稱醫(yī)大）為例，基于SCIE檢索系統(tǒng)收錄該校2003-2012年發(fā)表的科技論文為數(shù)據(jù)源，對各學(xué)科論文產(chǎn)出情況進(jìn)行可視化分析，探討該校學(xué)科結(jié)構(gòu)發(fā)展的現(xiàn)狀及趨勢。

1 方法和數(shù)據(jù)源

1.1 方 法美國Drexel大學(xué)陳超美博士開發(fā)的基于JAVA平臺的CiteSpace軟件是文獻(xiàn)引文網(wǎng)絡(luò)分析工具，屬于多元、分時、動態(tài)的第二代信息可視化技術(shù)。CiteSpace基于研究前沿和知識基礎(chǔ)兩個概念，繪制的知識圖譜可以顯示一個學(xué)科或知識域在一定時期發(fā)展的趨勢與動向[2]。

1.2 數(shù)據(jù)源選擇美國科學(xué)情報研究所創(chuàng)建的SCIE數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)源，檢索策略為：地址=China Med Univ AND（Liaoning OR Shenyang），出版年=2003-2012，檢索日期為2013年6月19日，共檢索到文獻(xiàn)4 390篇，引文數(shù)據(jù)113 820條，總被引頻次為23 636次。將檢索結(jié)果下載包含引用參考文獻(xiàn)的全記錄，導(dǎo)入CiteSpace軟件（2012年1月發(fā)布3.0.R5版本），分析論文發(fā)表的年代分布、期刊分布、全作者、學(xué)科領(lǐng)域、期刊共引等信息，繪制網(wǎng)絡(luò)可視化圖譜。本文在分析時將數(shù)據(jù)源分為2003-2007年、2008-2012年2個時間段，分別可視化，以對比分析學(xué)科結(jié)構(gòu)的發(fā)展變化。

2 結(jié)果與分析

2.1 發(fā)表論文年代分布SCIE收錄的醫(yī)大2003-2012年間發(fā)表的論文的數(shù)量和論文被引頻次分布結(jié)果如圖1所示。圖1 SCIE收錄醫(yī)大發(fā)表論文數(shù)量和被引頻次分布（2003-2012）

在2003-2012年10年間，醫(yī)大論文數(shù)據(jù)增長迅速，尤其是2007年以后，每年以150篇左右的速度增長。被引頻次在2008-2009年達(dá)到最高峰，2003-2009年間，被引頻次的增長速度高于論文數(shù)量的增長，表明中國醫(yī)科大學(xué)所發(fā)表論文的質(zhì)量有了顯著的提高。普賴斯在對《科學(xué)引文索引》（SCI）所做的統(tǒng)計分析中發(fā)現(xiàn)，在被調(diào)查的1年內(nèi)所發(fā)表文獻(xiàn)的全部參考文獻(xiàn)中，有一半文獻(xiàn)是在近五年內(nèi)發(fā)表的，并在此基礎(chǔ)上提出了普賴斯指數(shù)的計算公式[3]，說明論文在發(fā)表5年后被引頻次會達(dá)到高峰。因此2010-2012年發(fā)表的SCIE論文的被引頻次下降不能說明論文質(zhì)量下降，與論文發(fā)表時間短有關(guān)，還需進(jìn)一步的統(tǒng)計研究。

2014年2月第34卷第2期現(xiàn)？代？情？報Journal of Modern InformationFeb.，2014Vol.34 No.22014年2月第34卷第2期基于科技論文的醫(yī)學(xué)院校學(xué)科結(jié)構(gòu)發(fā)展可視化分析Feb.，2014Vol.34 No.22.2 發(fā)表論文期刊分布利用SCIE數(shù)據(jù)庫的統(tǒng)計功能對2003-2007、2008-2012年2個5年間醫(yī)大發(fā)表論文所在期刊進(jìn)行分析，來源期刊及期刊學(xué)科分類如表1所示，論文所在期刊2011年影響因子（IF值）分布如表2所示。

表1 醫(yī)大發(fā)文量前10位期刊統(tǒng)計表

表2 發(fā)表論文期刊影響因子（2011年）分布

從表1中可以明顯地看出2008-2012年腫瘤學(xué)分類中的期刊在前10位中占了5位，比例顯著增高，說明近五年醫(yī)大腫瘤學(xué)方面的研究發(fā)展迅速；眼科學(xué)期刊INT J OPHTHALMOL-CHI排在第三位，該刊由中華醫(yī)學(xué)會西安分會主辦，2000年創(chuàng)刊，2008年開始在SCIE中收錄，因此該校發(fā)表的眼科學(xué)文獻(xiàn)在SCIE中顯著增多。2008-2012年排在第一位的PLOS ONE是美國公共科學(xué)圖書館2006年創(chuàng)辦的多學(xué)科開放獲取期刊，同時也是2012中國學(xué)者SCI發(fā)文最多的期刊[4]。從表2中可以看出發(fā)表論文期刊的IF值也顯著升高，≥10.0的高影響因子期刊論文由6篇增加到65篇，占總論文數(shù)的百分比由0.79%升高到1.79%，30%的論文IF值超過3.0。

2.3 論文合著者分布利用CiteSpace軟件對2003-2007年、2008-2012年2個時間段醫(yī)大發(fā)表論文的合著者網(wǎng)絡(luò)圖譜進(jìn)行分析，選擇關(guān)鍵路徑（pathfinder）算法，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點選擇作者，時間分區(qū)選擇1年，2003-2007年閾值為（3，3，5），（5，5，5），（8，8，5），2008-2012年閾值為（8，8，10），（9，9，10），（10，10，10）。閾值中的3個數(shù)值分別代表引文數(shù)量、共引頻次和共引系數(shù)，引文數(shù)量和共引頻次決定了可視化節(jié)點的多少，共引系數(shù)決定節(jié)點間連線的多少。分時間段設(shè)置不同閾值使可視化圖譜更清晰明了，易于分析解讀。圖譜中圓環(huán)的顏色表示合著年份，圓環(huán)厚度表示合著者頻次。如圖2、圖3、表2所示：圖2 2003-2007年醫(yī)大論文合著者網(wǎng)絡(luò)圖譜endprint

圖3 2008-2012年醫(yī)大論文合著者網(wǎng)絡(luò)圖譜

從圖2中可以清晰地看出，2003-2007年醫(yī)大論文合著頻次較高的作者有：Chen J、Sun GF、Wang Y、Wang HL、Sun YX、Xu HM等，分別對應(yīng)聚類分析的7大類。核對來源文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，合著頻次最高的作者Chen J所屬機構(gòu)是安徽醫(yī)科大學(xué)皮膚病研究所，提示2003-2007年間醫(yī)大與安徽醫(yī)科大學(xué)在皮膚病學(xué)科研合作關(guān)系密切。從圖3中可以看出，2008-2012年醫(yī)大論文合著頻次較高的作者有：Chen HD、Xu HM、Shang H、Wang EH、Gao XH、Liu YH、Shan ZY、Xue YX、Wang ZN、Sun Z、Teng WP等，分別是醫(yī)大皮膚病學(xué)、腫瘤學(xué)、臨床檢驗、病理學(xué)、神經(jīng)病學(xué)、內(nèi)分泌學(xué)等學(xué)科的學(xué)術(shù)帶頭人，而且腫瘤學(xué)和病理學(xué)的科研合作比較密切。

2.4 學(xué)科領(lǐng)域分析利用CiteSpace軟件對2003-2007年、2008-2012年2個時間段醫(yī)大論文的共現(xiàn)學(xué)科領(lǐng)域進(jìn)行分析，時間分區(qū)選擇1年，閾值設(shè)定為（2，2，5），（3，3，5），（3，3，5）。圖譜中圓環(huán)的厚度代表共現(xiàn)頻次，顏色代表共現(xiàn)的年份，最外層紫色圈突出顯示代表中心性（centrality），即在整體網(wǎng)絡(luò)中所起連接作用大小。如圖4、圖5、表3所示：

從圖4、圖5、表4、表5中可以看出2003-2007年排在前10位的學(xué)科共現(xiàn)頻次>30次，前5位分別是胃腸病學(xué)和肝病學(xué)、生物化學(xué)和分子生物學(xué)、藥學(xué)、藥理學(xué)和藥劑學(xué)、腫瘤學(xué)。2008-2012年排在前10位的學(xué)科共現(xiàn)頻次>125次，前5位分別是腫瘤學(xué)、藥學(xué)、生物化學(xué)和分子生物學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、細(xì)胞生物學(xué)。腫瘤學(xué)共現(xiàn)頻次>500排在第一位，是發(fā)展較快的學(xué)科，細(xì)胞生物學(xué)是中心度最高的學(xué)科，與生物技術(shù)和應(yīng)用微生物學(xué)、生物物理學(xué)、免疫學(xué)、呼吸病學(xué)、內(nèi)分泌學(xué)等學(xué)科的關(guān)系密切。

2.5 共詞分析利用CiteSpace軟件對2003-2007年、2008-2012年2個時間段醫(yī)大論文共詞和突現(xiàn)詞進(jìn)行分析，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點確定為關(guān)鍵詞（Keyword），時間區(qū)選擇為1年，閾值分別設(shè)定為（3，3，5），（4，4，5），（5，5，5），（10，10，20），（10，10，20），（10，10，20）。圖譜中圓環(huán)的厚度代表共現(xiàn)頻次，顏色代表共現(xiàn)的年份，紫色圈突出顯示代表中心性。如圖6、圖7、表6、表7所示：圖6 2003-2007年共詞網(wǎng)絡(luò)圖譜

從圖6、表6中可以看出2003-2007年醫(yī)大論文共現(xiàn)詞頻次最高的是84次，頻次高于20次的關(guān)鍵詞有12個，分別是：表達(dá)、細(xì)胞、活化、凋亡、腫瘤、疾病、癌、小鼠、蛋白、腦、體內(nèi)、基因；中心性大于0的關(guān)鍵詞有10個，分別是：細(xì)胞、免疫組織化學(xué)、表達(dá)、腦、凋亡、活化、小鼠、腫瘤、腫瘤壞死因子、癌。通過共現(xiàn)關(guān)鍵詞及其在共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜中的關(guān)系可以看出2003-2007年醫(yī)大研究內(nèi)容以腫瘤為主，研究方法以細(xì)胞免疫組織化學(xué)為中心，腫瘤相關(guān)蛋白或基因的表達(dá)、活化、細(xì)胞凋亡等是主要研究方向。從圖7、表7中可以看出2008-2012年醫(yī)大論文共現(xiàn)詞頻次顯著增高，高于150次的關(guān)鍵詞有15個，分別是：腫瘤學(xué)、表達(dá)、醫(yī)學(xué)、生物化學(xué)和分子生物學(xué)、凋亡、神經(jīng)科學(xué)、細(xì)胞生物學(xué)、活化、藥理學(xué)和藥劑學(xué)、外科學(xué)、細(xì)胞、腫瘤、癌、胃腸病學(xué)和肝病學(xué)、體外；中心性大于等于0.20的關(guān)鍵詞有12個，分別是生長、表達(dá)、生物化學(xué)和分子生物學(xué)、凋亡、增殖、轉(zhuǎn)移、乳腺癌、分化、細(xì)胞生物學(xué)、預(yù)后、腺癌、活化。通過共現(xiàn)關(guān)鍵詞及其在共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜中的關(guān)系可以看出2008-2012年醫(yī)大研究熱點，以腫瘤學(xué)為主，研究方法以生物化學(xué)和分子生物學(xué)、細(xì)胞生物學(xué)為中心，腫瘤細(xì)胞分化、增殖、轉(zhuǎn)移、凋亡，腫瘤的治療、預(yù)后等是主要研究方向。

3 討 論

3.1 發(fā)表論文數(shù)量和質(zhì)量均顯著升高醫(yī)大2003-2012年10年間發(fā)表論文的數(shù)量顯著升高，尤其是近五年增長迅速，而且影響力的增長速度高于論文數(shù)量的增長。發(fā)表論文的質(zhì)量也相應(yīng)升高，從發(fā)文期刊的IF值分布可以看出，高影響因子的論文增多，IF值≥10.0的論文占總論文的比例由0.79%增加到1.79%。這與學(xué)校加強學(xué)科建設(shè)的政策和支持有關(guān)，除國家級重點學(xué)科、省級重點學(xué)科外，還設(shè)立了校級重點學(xué)科和重點培育學(xué)科，并定期對各學(xué)科調(diào)研評估，促進(jìn)重點學(xué)科的發(fā)展建設(shè)。

3.2 重點學(xué)科優(yōu)勢突出論文合作者可視化圖譜顯示2003-2007年，合作者中有較多的其他院校合作者，如Chen J、Zhang X、Jin Y、Hu DY等，該校的合作者如Sun GF、Wang HL、Sun YX、Xu HM分別是勞動衛(wèi)生、藥理學(xué)、心血管病學(xué)、腫瘤學(xué)等學(xué)科的帶頭。2008-2012年的合作者可視化圖譜顯示Chen HD、Gao XH團(tuán)隊、Teng WP、Shan ZY團(tuán)隊、Xu HM、Wang ZN、Sun Z團(tuán)隊、Xue YX、Liu YH團(tuán)隊，分別是該校皮膚病學(xué)、內(nèi)分泌學(xué)、腫瘤學(xué)、神經(jīng)科學(xué)的學(xué)科帶頭人。醫(yī)大目前有5個國家重點學(xué)科：內(nèi)科學(xué)（呼吸系病，1989）、皮膚病與性病學(xué)（2002）、內(nèi)科學(xué)（內(nèi)分泌與代謝病，2007）、外科學(xué)（普外，2007）、勞動衛(wèi)生與環(huán)境衛(wèi)生（2007）。二者對比，可以看出近五年重點學(xué)科的科研實力和優(yōu)勢明顯顯現(xiàn)出來，且學(xué)科隊伍建設(shè)逐漸完善。目前該校有22個省級重點學(xué)科，2個省級重點培育學(xué)科，分別是遺傳學(xué)、細(xì)胞生物學(xué)、生物化學(xué)與分子生物學(xué)、人體解剖與組織胚胎學(xué)、免疫學(xué)、病理學(xué)與病理生理學(xué) 、內(nèi)科學(xué)（傳染?。?、內(nèi)科學(xué)（消化系病）、內(nèi)科學(xué)（心血管?。?、兒科學(xué)、神經(jīng)病學(xué)、臨床檢驗診斷學(xué)、外科學(xué)（骨外）、外科學(xué)（泌尿外）、外科學(xué)（神外）、婦產(chǎn)科學(xué)、眼科學(xué)、腫瘤學(xué)、麻醉學(xué)、口腔臨床醫(yī)學(xué)、藥理學(xué)、內(nèi)科學(xué)（腎?。?、內(nèi)科學(xué)（血液病）。從共現(xiàn)學(xué)科領(lǐng)域網(wǎng)絡(luò)圖譜中可以看出，腫瘤學(xué)、生物化學(xué)和分子生物學(xué)、藥理學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、細(xì)胞生物學(xué)等始終是研究的熱點學(xué)科，而這幾個學(xué)科均是該校的省級重點學(xué)科，與可視化的結(jié)果相吻合。共現(xiàn)學(xué)科依賴論文所屬學(xué)科間的相互聯(lián)系構(gòu)建圖譜，因此中心性越高說明與其他學(xué)科間的聯(lián)系越密切。2003-2007年腫瘤學(xué)研究中心性最高，2008-2012年延續(xù)到腫瘤學(xué)是研究熱點學(xué)科。免疫學(xué)、藥理學(xué)、外科學(xué)始終是中心性較高的學(xué)科，說明這些學(xué)科與其它學(xué)科間的合作和交流比較緊密。2003-2007年生物化學(xué)和分子生物學(xué)的中心性排在第二位，而2008-2012年該學(xué)科已在前10名之外，取而代之的是細(xì)胞生物學(xué)、生物技術(shù)和應(yīng)用微生物學(xué)，可以看出研究手段和方法的發(fā)展。

3.3 以腫瘤學(xué)為中心帶動學(xué)科結(jié)構(gòu)的發(fā)展目前該校共有國家級、省級、校級重點學(xué)科及重點培育學(xué)科共46個，幾乎覆蓋了基礎(chǔ)和臨床醫(yī)學(xué)的各個方面，但從本研究結(jié)果看有些學(xué)科仍然比較薄弱，如解剖學(xué)、兒科學(xué)、婦產(chǎn)科學(xué)、傳染病學(xué)、口腔科學(xué)等，SCIE的論文數(shù)較少，與其他學(xué)科的合作較少。而與腫瘤學(xué)相關(guān)的學(xué)科如生物化學(xué)和分子生物學(xué)、外科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、乳腺腫瘤、胃腸病學(xué)等學(xué)科發(fā)展較快，學(xué)科間的合作比較密切。對SCIE發(fā)文較少的學(xué)科應(yīng)進(jìn)一步比較其與國內(nèi)外高校相關(guān)學(xué)科在研究方向、課題資助、學(xué)科帶頭人等方面的差異，發(fā)掘該學(xué)科的特色，制定發(fā)展規(guī)劃，這亦是本文下一步的研究方向。

4 小 結(jié)本文通過繪制醫(yī)大發(fā)表科技論文的期刊分布、合作者、學(xué)科領(lǐng)域、文獻(xiàn)共詞的可視化圖譜，以圖譜方式初步揭示了醫(yī)大近十年學(xué)科結(jié)構(gòu)的發(fā)展變化，學(xué)科帶頭人、核心期刊、研究熱點等信息情報，探討該校學(xué)科領(lǐng)域分布、發(fā)展趨勢。希望在滿足科研用戶學(xué)術(shù)信息查找、利用需求的同時，能為研究者制定學(xué)科規(guī)劃、提供學(xué)科競爭力提供有價值的情報，并將嘗試用該方法分析單個學(xué)科的發(fā)展軌跡、演變趨勢、研究熱點優(yōu)勢等，從而使可視化分析更好地服務(wù)學(xué)科情報研究。

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（本文責(zé)任編輯：孫國雷）endprint