馬英杰

(交通運(yùn)輸部科學(xué)研究院交通信息中心，北京 100029)

1 大數(shù)據(jù)的概念與特點(diǎn)

顧名思義，大數(shù)據(jù)即一個(gè)體量特別大的數(shù)據(jù)集，大到無法使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理工具、技術(shù)對(duì)其進(jìn)行分析、加工、操作.而大數(shù)據(jù)技術(shù)，就是對(duì)大數(shù)據(jù)的處理技術(shù)的集合.可以說，大數(shù)據(jù)興起并非科技的突變，而是隨著人類社會(huì)結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的急速增長應(yīng)對(duì)而生的技術(shù)進(jìn)步.

大數(shù)據(jù)的特色之一是體量成級(jí)數(shù)增長.由于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)逐漸滲透人類生活的方方面面、以“物聯(lián)網(wǎng)”為方向的信息采集技術(shù)的逐漸普及以及包括“4G”在內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)傳輸技術(shù)的迅猛發(fā)展，在全社會(huì)，包括交通運(yùn)輸行業(yè)，人類所擁有的數(shù)據(jù)量及其增速已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過傳統(tǒng)信息技術(shù)預(yù)設(shè)的處理極限.限于科技發(fā)展的規(guī)律與速度，或者是人類智能體量的局限，信息技術(shù)專家們提出以“云計(jì)算”概念為核心的的一系列數(shù)據(jù)分布式處理技術(shù)作為階段性替代方案，以適應(yīng)現(xiàn)階段的信息爆炸.

大數(shù)據(jù)技術(shù)與傳統(tǒng)信息處理技術(shù)有如下不同:

使用分布式技術(shù)實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的處理.現(xiàn)代社會(huì)，“人類存儲(chǔ)信息量的增長速度比世界經(jīng)濟(jì)的增長速度快4倍”，“大約每三年就能增長一倍”.為了解決這一問題，分布式技術(shù)成為信息處理的必然選擇.早期的信息處理技術(shù)通過固定的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)備、運(yùn)算服務(wù)器實(shí)現(xiàn)信息化;隨著數(shù)據(jù)量以及運(yùn)算需求的增加，發(fā)展出部署集中的集群的信息存儲(chǔ)與處理方式，一定程度上擴(kuò)展了使用范圍;當(dāng)數(shù)據(jù)量進(jìn)一步增長，受益于網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)的升級(jí)換代和互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，“云計(jì)算”技術(shù)相應(yīng)而生，通過將分散于各地的存儲(chǔ)、處理設(shè)備，實(shí)現(xiàn)可與巨型計(jì)算機(jī)媲美的海量數(shù)據(jù)處理能力.

大數(shù)據(jù)技術(shù)善于由結(jié)果推斷模型.不同于傳統(tǒng)的智能化技術(shù)，需要完善地建立數(shù)據(jù)模型，通過條件，推導(dǎo)結(jié)果.大數(shù)據(jù)技術(shù)著眼結(jié)果于海量數(shù)據(jù)，通過大量的事實(shí)總結(jié)規(guī)律，形成知識(shí).傳統(tǒng)的建模實(shí)現(xiàn)智能化技術(shù)，一旦結(jié)果出現(xiàn)異常，就需要反溯，修訂模型，重新進(jìn)行實(shí)踐.而大數(shù)據(jù)技術(shù)，則只通過對(duì)相關(guān)性的結(jié)果進(jìn)行比較，便能總結(jié)歸納相關(guān)原理.

大數(shù)據(jù)技術(shù)著眼于動(dòng)態(tài)，而不是靜態(tài).傳統(tǒng)信息處理技術(shù)著眼于當(dāng)前數(shù)據(jù)的使用，業(yè)務(wù)辦理、行業(yè)監(jiān)控，數(shù)據(jù)一旦使用，則降低或失去其實(shí)用價(jià)值，歷史數(shù)據(jù)需要人工的比對(duì)、判斷.大數(shù)據(jù)技術(shù)著眼于一段時(shí)間或全部時(shí)間上的動(dòng)態(tài)發(fā)展數(shù)據(jù)，著眼于動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系與發(fā)展規(guī)律，

大數(shù)據(jù)技術(shù)長于整體的運(yùn)算效率，而非個(gè)體的精確追蹤.由于數(shù)據(jù)處理能力的有限性，傳統(tǒng)的信息化技術(shù)對(duì)于有限的樣本進(jìn)行分析與統(tǒng)計(jì)，更關(guān)注于奇異數(shù)值并加以分析，著力于對(duì)個(gè)體樣本的精確追蹤.而當(dāng)大數(shù)據(jù)處理成為可能，數(shù)據(jù)的總體成為一個(gè)獨(dú)立樣本，一些奇異值由于發(fā)生概率太小，完全可以忽略，數(shù)據(jù)整體的運(yùn)算效率成為重要指標(biāo).

如同哲學(xué)上的量變引起質(zhì)變，大數(shù)據(jù)技術(shù)正是隨著信息化數(shù)據(jù)的不斷增長而產(chǎn)生并從根本上改變?nèi)藢?duì)于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、應(yīng)用的理解與認(rèn)識(shí).同時(shí)隨著數(shù)年的演進(jìn)，大數(shù)據(jù)技術(shù)也正在逐步走向成熟.

2012年7月，美國知名 IT咨詢顧問公司Gartner發(fā)布《2012年大數(shù)據(jù)技術(shù)成熟度曲線》，對(duì)大數(shù)據(jù)涉及的46種技術(shù)進(jìn)行逐一分析.根據(jù)當(dāng)時(shí)報(bào)告內(nèi)容，對(duì)比當(dāng)前發(fā)展現(xiàn)狀，我們可以看到大數(shù)據(jù)技術(shù)的成熟度已經(jīng)達(dá)到一定的高度.2012年報(bào)告中提到的，將在2年內(nèi)實(shí)現(xiàn)主流應(yīng)用的列式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫、預(yù)測(cè)分析、社交媒體監(jiān)測(cè)等技術(shù)，已經(jīng)成為近些年IT行業(yè)普遍實(shí)用的技術(shù);報(bào)告中預(yù)測(cè)的2～5年內(nèi)成為主流的云計(jì)算、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫、社交分析、文本分析等技術(shù)，當(dāng)前在 google、百度、facebook、阿里巴巴、新浪微博等處于IT技術(shù)前沿的互聯(lián)網(wǎng)公司，已經(jīng)分別得到廣泛應(yīng)用;而報(bào)高中認(rèn)為5～10年才會(huì)得到普及的內(nèi)容分析、混合云計(jì)算、社交網(wǎng)絡(luò)分析、地理信息系統(tǒng)等技術(shù)，以及認(rèn)為10年以上才會(huì)普遍應(yīng)用的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)也已經(jīng)在不同程度上得到應(yīng)用和推廣.

2 交通行業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀

交通行業(yè)是天然的大數(shù)據(jù)應(yīng)用行業(yè).傳統(tǒng)的靜態(tài)數(shù)據(jù)并非大數(shù)據(jù)，如路網(wǎng)的基礎(chǔ)信息，戶、車、人基本信息，這些數(shù)據(jù)隨著產(chǎn)業(yè)增長而逐步增長，一直在傳統(tǒng)信息處理技術(shù)預(yù)設(shè)的限度之內(nèi).但隨著互聯(lián)網(wǎng)與產(chǎn)業(yè)結(jié)合的不斷升級(jí)、物聯(lián)網(wǎng)——車聯(lián)網(wǎng)的快速興起，3G、4G無線網(wǎng)絡(luò)的普及，行業(yè)數(shù)據(jù)量已經(jīng)開始成級(jí)數(shù)增長.目前交通運(yùn)輸行業(yè)大數(shù)據(jù)來源主要在3個(gè)方面:

1)基于互聯(lián)網(wǎng)的公眾出行服務(wù)數(shù)據(jù)，如大運(yùn)輸聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)上售票、城市公交刷卡、公眾在線交通路線查詢、網(wǎng)購物流數(shù)據(jù)等.

如廣東省嶺南通公交一卡通截至2013年已經(jīng)發(fā)卡超過3 200萬張，日刷卡量超過1 000萬人次;百度地圖手機(jī)應(yīng)用日訪問量1億次，PC上的搜索量50億次中20%訪問和出行相關(guān)，每天約有1 000萬人使用百度，其中70%和公交相關(guān).

2)基于行業(yè)運(yùn)營企業(yè)生產(chǎn)監(jiān)管數(shù)據(jù)，如貨運(yùn)源頭稱重?cái)?shù)據(jù)，貨運(yùn)、危險(xiǎn)品運(yùn)輸電子運(yùn)單數(shù)據(jù)，客運(yùn)進(jìn)出站報(bào)班及例檢數(shù)據(jù)，營運(yùn)車輛維修檢測(cè)數(shù)據(jù)，郵政包裹數(shù)據(jù)等.

如國家郵政局發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，2013年中國快遞業(yè)務(wù)量完成92億件，居世界第二，僅次于美國.業(yè)務(wù)量同比增長60%，最高日處理量已突破6 500萬件.

3)基于物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)的終端設(shè)備傳感器采集數(shù)據(jù)，包括車輛相關(guān)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù):GPS位置信息、車輛能耗、車輛技術(shù)狀況信息，路網(wǎng)監(jiān)控信息:卡口視頻監(jiān)測(cè)、基于傳感器的路況監(jiān)測(cè)、路上動(dòng)態(tài)稱重設(shè)備、橋梁監(jiān)測(cè)GPS等.

車輛位置信息采集僅舉一市為例，2013年10月，杭州市符合交通運(yùn)輸部“兩客一?！倍x且經(jīng)營范圍、營運(yùn)狀態(tài)、營運(yùn)證有效期等狀態(tài)正常的車輛上線數(shù)為6 329輛.車輛位置信息假設(shè)每5s傳輸一次，則每日位置信息接近1.1億條.北京市6.67萬輛的出租車GPS數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)接入，日均數(shù)據(jù)量可以達(dá)到6 G.

車流量監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，筆者曾參與河南省新鄉(xiāng)市動(dòng)態(tài)稱重系統(tǒng)建設(shè)項(xiàng)目，僅一個(gè)信息采集點(diǎn)，2013年11月平均每天采集14 000輛車左右，包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與照片信息，每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量是1 791 MB.

3 大數(shù)據(jù)對(duì)交通運(yùn)輸行業(yè)的挑戰(zhàn)

3.1 現(xiàn)行行業(yè)管理體制造成數(shù)據(jù)采集與整合困難

交通運(yùn)輸行業(yè)的政府管理體制為“條塊結(jié)合”，數(shù)據(jù)沉淀在業(yè)務(wù)基層，但信息化建設(shè)在地方鮮有專項(xiàng)支持，一般由交通運(yùn)輸部或省級(jí)交通運(yùn)輸主管部門規(guī)劃發(fā)展方向并確立重點(diǎn)項(xiàng)目，下級(jí)單位進(jìn)行申報(bào)獲取資金補(bǔ)助承擔(dān)建設(shè).欠發(fā)達(dá)地區(qū)地方管理機(jī)構(gòu)信息化建設(shè)資金基本依賴上級(jí)撥付，缺少信息化建設(shè)思路及相應(yīng)資金，一味按上級(jí)規(guī)劃路線發(fā)展，這就造成各省信息化建設(shè)項(xiàng)目同質(zhì)化嚴(yán)重，不能很好地結(jié)合本地特色.同時(shí)不同地區(qū)信息化發(fā)展不均衡，數(shù)據(jù)采集范圍不同、深度不同，整合缺少統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn).另外，交通運(yùn)輸行業(yè)信息化建設(shè)與評(píng)審模式還采用公路建設(shè)項(xiàng)目的傳統(tǒng)方式，長于前期立項(xiàng)審批，少于中期監(jiān)管跟蹤，缺乏后評(píng)估機(jī)制，尤其是對(duì)信息系統(tǒng)應(yīng)用情況、產(chǎn)生價(jià)值以及信息數(shù)據(jù)采集缺少量化指標(biāo)，地方機(jī)構(gòu)信息化應(yīng)用于行業(yè)信息化監(jiān)管積極性不高，信息化主管部門在單位內(nèi)處于弱勢(shì)地位，與業(yè)務(wù)部門缺乏有效的協(xié)作機(jī)制，建設(shè)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)“不好用”、“沒人用”，信息化系統(tǒng)應(yīng)用與業(yè)務(wù)實(shí)際辦理兩張皮，不是簡化一線工作人員的業(yè)務(wù)辦理，而是被認(rèn)為是額外負(fù)擔(dān).部分信息化發(fā)展較早的行業(yè)，數(shù)據(jù)大多散落在行業(yè)企業(yè)，主管部門只是按固定時(shí)間段收集統(tǒng)計(jì)報(bào)表和臺(tái)賬，并沒有實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)對(duì)接，數(shù)據(jù)同步，政府無法及時(shí)掌握行業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù).

3.2 采用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)逐漸變得低效與失效

交通運(yùn)輸行業(yè)信息化經(jīng)過十余年發(fā)展，已經(jīng)具有了一定的信息化基礎(chǔ)，但系統(tǒng)建設(shè)較早，應(yīng)用時(shí)間長，對(duì)數(shù)據(jù)的增長沒有足夠擴(kuò)展性設(shè)計(jì)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)不足以實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)操作，造成系統(tǒng)應(yīng)用的低效率，甚至造成部分業(yè)務(wù)系統(tǒng)在處理大數(shù)據(jù)時(shí)系統(tǒng)崩潰、失效.即使在近些年，有些地方交通主管機(jī)構(gòu)在進(jìn)行新項(xiàng)目設(shè)計(jì)或舊系統(tǒng)改造時(shí)，仍沒有將數(shù)據(jù)的快速增長作為考慮要點(diǎn)之一，缺少“云計(jì)算”等大數(shù)據(jù)處理技術(shù)路線，一味追求高性能的服務(wù)器與存儲(chǔ)設(shè)備，在系統(tǒng)建設(shè)后又是重建設(shè)輕運(yùn)維，不關(guān)注數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘，一方面將業(yè)務(wù)系統(tǒng)淪為“打證系統(tǒng)”、“發(fā)文系統(tǒng)”，一方面縮短了應(yīng)用系統(tǒng)預(yù)想的生命周期.

3.3 存儲(chǔ)、處理成本的無限度提升

數(shù)據(jù)量級(jí)的迅速增長，必然造成存儲(chǔ)、處理服務(wù)器被迫更新?lián)Q代，硬件與網(wǎng)絡(luò)建設(shè)成本不斷提升，運(yùn)維成本居高不下，同時(shí)需要技術(shù)專業(yè)運(yùn)維人員進(jìn)行持續(xù)的技術(shù)換代.技術(shù)專業(yè)化的不斷提升，讓自建并運(yùn)行維護(hù)行業(yè)數(shù)據(jù)中心難度越來越高，當(dāng)前大多數(shù)交通運(yùn)輸行業(yè)主管部門，尚無足夠的技術(shù)力量與專項(xiàng)資金支持信息系統(tǒng)的支撐自建數(shù)據(jù)中心的持續(xù)發(fā)展.同時(shí)，基層交通運(yùn)輸行業(yè)管理的政府機(jī)構(gòu)不需要也不應(yīng)該將原有的單位機(jī)房向?qū)I(yè)化數(shù)據(jù)中心發(fā)展，這也是對(duì)信息化設(shè)備資源和人力資源的一種浪費(fèi).

4 大數(shù)據(jù)給交通行業(yè)帶來的機(jī)遇

大數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展新階段，也是智能交通的技術(shù).人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng).傳統(tǒng)的人工智能實(shí)現(xiàn)，需要科研人員對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行完善的建模，明確要求它們遵循的規(guī)則來進(jìn)行運(yùn)算，進(jìn)而得出結(jié)果，只有具有關(guān)聯(lián)性的數(shù)據(jù)有意義，且只在現(xiàn)時(shí)有益，一旦得到結(jié)果，數(shù)據(jù)便失去了它的作用.比如，一個(gè)預(yù)測(cè)城市交通擁堵的智能化系統(tǒng)，需要預(yù)先將天氣路況、大型集會(huì)、施工、市民出行需求等一系列條件盡量完善地組織成計(jì)算模型，進(jìn)行一次預(yù)測(cè)時(shí)，將當(dāng)前孤立的各項(xiàng)數(shù)據(jù)分別進(jìn)行輸入，一旦運(yùn)算完成，所有數(shù)據(jù)均無法再次使用.另外，人們不可能預(yù)先窮舉出所有例子和參數(shù)，因此人工智能已有的模型和算法很難跨系統(tǒng)復(fù)制.而大數(shù)據(jù)對(duì)人工智能的實(shí)現(xiàn)則與人的智能進(jìn)化過程近似，通過學(xué)習(xí)—總結(jié)規(guī)律—積累經(jīng)驗(yàn)—擴(kuò)展研究的一個(gè)過程，這個(gè)學(xué)習(xí)的過程就是通過積累現(xiàn)實(shí)世界數(shù)據(jù)，尤其是人類行為數(shù)據(jù)而進(jìn)行的.所以大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)天生具有人工智能的屬性.交通智能化的核心目的是適應(yīng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)健康快速發(fā)展的新要求、滿足人民群眾安全便捷出行的新期待;服務(wù)人民群眾安全、便捷出行的重要載體，是提高運(yùn)輸效率、節(jié)約能源資源、減少污染排放的關(guān)鍵舉措，大數(shù)據(jù)技術(shù)是實(shí)現(xiàn)這一系列目標(biāo)的必由之路.

交通運(yùn)輸管理行政體制改革需要基于大數(shù)據(jù)的智能化交通體系支撐.2013年，中國共產(chǎn)黨十八屆三中全會(huì)提出“經(jīng)濟(jì)體制改革是全面深化改革的重點(diǎn)，核心問題是處理好政府和市場(chǎng)的關(guān)系，使市場(chǎng)在資源配置中起決定性作用和更好發(fā)揮政府作用.”未來，以轉(zhuǎn)變政府職能為核心的行政體制改革是下一步全面深化改革的重頭戲，而核心內(nèi)容就是減少政府對(duì)市場(chǎng)的不必要干預(yù).在交通運(yùn)輸行業(yè)，政府機(jī)構(gòu)簡政放權(quán)，行政審批權(quán)進(jìn)一步下放，轉(zhuǎn)變政府職能從行政許可審批向行業(yè)監(jiān)管轉(zhuǎn)變.國家級(jí)和省級(jí)管理機(jī)構(gòu)，交通運(yùn)輸部、省級(jí)交通廳相應(yīng)的審批職能進(jìn)一步簡化，行業(yè)監(jiān)管與政策指導(dǎo)需求進(jìn)一步提升.尤其是在制定政策法規(guī)、行業(yè)發(fā)展規(guī)劃方面，需要對(duì)行業(yè)有全面深入的認(rèn)識(shí)，這就需要對(duì)行業(yè)生產(chǎn)、監(jiān)管數(shù)據(jù)進(jìn)行全面的采集、整理并進(jìn)行智能化分析，以支撐部、省兩級(jí)領(lǐng)導(dǎo)決策.

大數(shù)據(jù)分析是引導(dǎo)、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵.交通運(yùn)輸行業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化應(yīng)基于對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的準(zhǔn)確預(yù)測(cè).當(dāng)前進(jìn)行行業(yè)政策制定、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化等工作也是通過數(shù)據(jù)分析進(jìn)行，但由于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作過程大量人工參與、采集數(shù)據(jù)樣本數(shù)量較低等原因，存在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析成本過高、結(jié)果數(shù)據(jù)不夠全面、準(zhǔn)確等問題.而在對(duì)基層業(yè)務(wù)與行業(yè)生產(chǎn)全面數(shù)字化的基礎(chǔ)上，大數(shù)據(jù)技術(shù)則長于趨勢(shì)分析與預(yù)測(cè).如通過對(duì)城市交通流量數(shù)據(jù)的分析，制定“潮汐道路”，設(shè)計(jì)路網(wǎng)優(yōu)化規(guī)劃;根據(jù)對(duì)公眾出行客運(yùn)量分析，實(shí)現(xiàn)公交客運(yùn)車輛的動(dòng)態(tài)部署等.

5 大數(shù)據(jù)在交通行業(yè)拓展的困境

5.1 行業(yè)信息化整體水平較低、數(shù)據(jù)的采集與整合困難

目前交通運(yùn)輸行業(yè)信息化、智能化發(fā)展非常不均衡，廣大西部地區(qū)缺少信息化基礎(chǔ)，信息系統(tǒng)應(yīng)用效果差，數(shù)據(jù)采集困難.信息化建設(shè)較早的省份，由于信息化建設(shè)缺乏統(tǒng)一規(guī)劃與頂層設(shè)計(jì)，系統(tǒng)建設(shè)、使用單位均不相同，交通運(yùn)輸主管機(jī)構(gòu)與各二級(jí)單位、信息化主管部門與業(yè)務(wù)部門分頭建設(shè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)差距大，基層單位上級(jí)機(jī)構(gòu)多頭管理，造成數(shù)據(jù)來源不統(tǒng)一，信息孤島現(xiàn)象嚴(yán)重.各省信息化建設(shè)與應(yīng)用水平的差距同樣造成部級(jí)數(shù)據(jù)整合困難，無法發(fā)揮實(shí)際的應(yīng)用價(jià)值.

5.2 缺乏工作規(guī)范與要求，數(shù)據(jù)應(yīng)用機(jī)制困難

交通運(yùn)輸管理機(jī)構(gòu)人員信息化水平差距較大，系統(tǒng)用戶缺乏應(yīng)有的信息化思想，傳統(tǒng)的辦公方式與習(xí)慣難以改變.政府管理機(jī)構(gòu)沒有針對(duì)信息化應(yīng)用與數(shù)據(jù)的采集應(yīng)用形成上下聯(lián)動(dòng)，獎(jiǎng)懲結(jié)合的管理機(jī)制.信息化應(yīng)用游離于業(yè)務(wù)辦理之外，信息管理部門與業(yè)務(wù)部門各管一攤，無法真正將實(shí)際業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)在線辦理，真正提高辦公效率創(chuàng)造信息價(jià)值.行業(yè)主管部門缺乏對(duì)行業(yè)企業(yè)生產(chǎn)監(jiān)管數(shù)據(jù)進(jìn)行采集的法律法規(guī)，也沒有面向企業(yè)提供數(shù)據(jù)服務(wù)，既沒有通過信息化手段對(duì)行業(yè)生產(chǎn)狀況進(jìn)行全面掌握，也無法通過信息服務(wù)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和變革.

5.3 行業(yè)從業(yè)人員信息化意識(shí)不強(qiáng)，大數(shù)據(jù)應(yīng)用思路缺乏

交通運(yùn)輸行業(yè)主管部門領(lǐng)導(dǎo)對(duì)數(shù)據(jù)指標(biāo)價(jià)值與數(shù)據(jù)應(yīng)用方式缺乏認(rèn)識(shí)，一些信息化規(guī)劃、項(xiàng)目規(guī)劃不接地氣，系統(tǒng)重建設(shè)輕實(shí)用，實(shí)際應(yīng)用價(jià)值不高，數(shù)據(jù)采集需求無法得到貫徹.如交通運(yùn)輸部部省聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目，采集了全國絕大多數(shù)省份的戶車人基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，但是既沒有制定政策法規(guī)，保證數(shù)據(jù)的更新與同步，也沒有進(jìn)行數(shù)據(jù)指標(biāo)的價(jià)值分析，實(shí)現(xiàn)真正有價(jià)值的應(yīng)用，造成后期維護(hù)困難，數(shù)據(jù)逐漸陳舊，實(shí)用價(jià)值迅速流失.此外，全國各省、各地交通運(yùn)輸行業(yè)信息化發(fā)展不均衡，部分地區(qū)信息化基礎(chǔ)設(shè)施較為落后，整體信息化水平有待加強(qiáng).

6 大數(shù)據(jù)在交通行業(yè)發(fā)展的淺見

6.1 積極立法，確立數(shù)據(jù)采集與應(yīng)用的重要性

通過研究并制定政策法規(guī)，面向部、省、市、縣各級(jí)交通主管部門及相關(guān)企業(yè)，將數(shù)據(jù)采集、整合的責(zé)任與義務(wù)進(jìn)行明確規(guī)定，明確哪些信息化工作該哪級(jí)機(jī)構(gòu)做，該哪些部門做，同時(shí)明確科技信息化主管部門在信息化建設(shè)中的地位并給予相應(yīng)的監(jiān)察、評(píng)定的權(quán)利，對(duì)行業(yè)企業(yè)明確信息化建設(shè)與數(shù)據(jù)采集方面的社會(huì)責(zé)任.另外，對(duì)交通運(yùn)輸行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行全面的梳理，數(shù)據(jù)保密性與應(yīng)用價(jià)值進(jìn)行分級(jí)，對(duì)數(shù)據(jù)的采集與應(yīng)用進(jìn)行立法，明確不同級(jí)別的管理機(jī)構(gòu)可以對(duì)哪些數(shù)據(jù)自行進(jìn)行分析和利用，那些數(shù)據(jù)可以開放給社會(huì)或企業(yè)使用，真正實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值.

6.2 加快體制改革，設(shè)立數(shù)據(jù)采集與信息化和單位考評(píng)相結(jié)合的制度

結(jié)合國家行政體制改革，進(jìn)一步改變交通運(yùn)輸行業(yè)信息化項(xiàng)目建設(shè)傳統(tǒng)的上級(jí)規(guī)劃、立項(xiàng)、投資、監(jiān)管、評(píng)審一體化管理模式，實(shí)現(xiàn)規(guī)劃與立項(xiàng)、資金使用與審計(jì)、項(xiàng)目監(jiān)管與后評(píng)審的權(quán)責(zé)分離，讓信息化項(xiàng)目建設(shè)實(shí)際落地，上級(jí)單位更注重資金使用的控制與系統(tǒng)應(yīng)用效果的后評(píng)審.盡快制定政策，將指定數(shù)據(jù)指標(biāo)的采集和上報(bào)納入行業(yè)管理規(guī)定;通過體制改革，設(shè)立數(shù)據(jù)上報(bào)與信息化應(yīng)用水平考核制度并實(shí)現(xiàn)常態(tài)化，同時(shí)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)上報(bào)制度與行業(yè)統(tǒng)計(jì)工作的全面結(jié)合，改變傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)人工上報(bào)模式，用信息化數(shù)據(jù)支撐行業(yè)統(tǒng)計(jì).考核制度包括3個(gè)層面:管理機(jī)構(gòu)對(duì)企業(yè)考核;單位領(lǐng)導(dǎo)、信息化主管部門對(duì)業(yè)務(wù)部門的考核;上級(jí)主管部門對(duì)下級(jí)單位的考核.

6.3 加快信息化發(fā)展步伐，通過示范指導(dǎo)，引導(dǎo)大數(shù)據(jù)技術(shù)的引入與發(fā)展

在交通運(yùn)輸行業(yè)信息化規(guī)劃與設(shè)計(jì)中，廣泛引入云計(jì)算等大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，選擇試點(diǎn)單位，建設(shè)應(yīng)用示范項(xiàng)目，總結(jié)大數(shù)據(jù)在交通運(yùn)輸行業(yè)的應(yīng)用方式方法與使用價(jià)值，對(duì)具有適用性的項(xiàng)目進(jìn)行全國推廣，引導(dǎo)大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展.

大數(shù)據(jù)時(shí)代隨著全國交通運(yùn)輸行業(yè)各機(jī)構(gòu)、各部門、各企業(yè)數(shù)據(jù)量的迅速增長，以及IT企業(yè)交通運(yùn)輸相關(guān)數(shù)據(jù)的迅速增長，逐漸在我們面前顯現(xiàn)，發(fā)展大數(shù)據(jù)技術(shù)，積極應(yīng)對(duì)、抓住下一次信息化變革、產(chǎn)業(yè)浪潮的機(jī)遇，是實(shí)現(xiàn)交通運(yùn)輸行業(yè)產(chǎn)業(yè)變革、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、服務(wù)社會(huì)與公眾能力進(jìn)一步提升的關(guān)鍵.

［1］交通運(yùn)輸部辦公廳.交通運(yùn)輸部辦公廳關(guān)于推進(jìn)交通運(yùn)輸信息化智能化發(fā)展的指導(dǎo)意見廳科技字［2013］257號(hào)［R］.交通運(yùn)輸部，2013.

［2］維克托·邁爾·舍恩伯格.大數(shù)據(jù)時(shí)代［M］.周濤，譯.杭州:浙江人民出版社，2012.

［3］Gartner Group.2012年大數(shù)據(jù)技術(shù)成熟度曲線［R］.工業(yè)和信息化部賽迪研究院，譯，2013.

［4］謝振東.基于粵港澳公共交通一卡通互聯(lián)互通平臺(tái)構(gòu)建研究［J］.金卡工程，2014(206):158-161

［5］楊萬三.智能交通管理一次顛覆傳統(tǒng)的技術(shù)變革［EB/OL］.http://www.21its.com/Common/NewsDetail.aspx?ID=2013040811375806088 2013-04-08

［6］Sawhney Big Data Challenges and Opportunities Mohan［EB/OL］.http://www.transportation.northwestern.edu/docs/2012-10-31.