政府倡導(dǎo)的農(nóng)業(yè)科技項(xiàng)目效益的影響因素

王春梅，陳寶峰

（1.中國農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京100083；2.內(nèi)蒙古財(cái)經(jīng)大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)院，呼和浩特010051）

農(nóng)業(yè)科技是人們認(rèn)識(shí)和改造自然的重要手段，是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)和食品行業(yè)的高生產(chǎn)率和可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。據(jù)專家測(cè)算：截至1980年，中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值增長中的27%是靠農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步實(shí)現(xiàn)的；1983年中國農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)率達(dá)35%，之后呈逐年上升趨勢(shì)，2005年和2010年農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步的貢獻(xiàn)率分別為48%和53%［1］。然而，農(nóng)業(yè)科技的創(chuàng)新、應(yīng)用和發(fā)展主要依賴于科研資金的大量投入，對(duì)農(nóng)業(yè)科技項(xiàng)目的支持力度不僅影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，而且影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)品的國際競爭力。農(nóng)業(yè)科技項(xiàng)目主要包括各種基礎(chǔ)理論研究項(xiàng)目、核心關(guān)鍵技術(shù)研究項(xiàng)目以及成果推廣項(xiàng)目等，投入資金主要用于科研中各種直接支出和間接花費(fèi)，最終的研發(fā)成果為先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)或技術(shù)裝備等。雖然中國一直在逐漸加大對(duì)農(nóng)業(yè)科研的投入力度，但是中國的農(nóng)業(yè)支出占總農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值比例僅是美國的1/6，兩國在此方面的差距甚大。農(nóng)業(yè)科研投資的缺乏大大影響了農(nóng)民科技意識(shí)和需求的提高，減弱了農(nóng)民采納新技術(shù)的意愿，阻礙了農(nóng)業(yè)實(shí)現(xiàn)工業(yè)化和現(xiàn)代化的進(jìn)程［2］。因此，農(nóng)業(yè)科技項(xiàng)目投資是否達(dá)到了預(yù)期目標(biāo)、對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)程度如何、項(xiàng)目的綜合效益怎樣，一直是政府管理者和學(xué)者及專家非常關(guān)心的問題。本文從中國農(nóng)業(yè)科研成果、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入和農(nóng)業(yè)科技推廣等角度出發(fā)，研究影響中國農(nóng)業(yè)科技項(xiàng)目效益的各種因素，為農(nóng)業(yè)科技項(xiàng)目效益評(píng)價(jià)提供新的視角。

1 文獻(xiàn)回顧

1.1 農(nóng)業(yè)科技項(xiàng)目效益

農(nóng)業(yè)科技項(xiàng)目的運(yùn)作過程包括選題、立項(xiàng)、試驗(yàn)研究、結(jié)項(xiàng)等階段，最終的科技成果則是先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)或技術(shù)裝備等。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，在充分、合理地利用自然資源和經(jīng)濟(jì)資源的前提下，如何采納、吸收這些科技成果以降低消耗、提高生產(chǎn)率、達(dá)到投資少且見效快的效果，是政府非常關(guān)注的主題。

在科學(xué)技術(shù)的推廣和應(yīng)用中，人們（指科技推廣人員和農(nóng)民等）對(duì)新科學(xué)技術(shù)的理解和認(rèn)識(shí)程度會(huì)大大影響農(nóng)業(yè)科技項(xiàng)目的效益；農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的基礎(chǔ)條件、農(nóng)民素質(zhì)、農(nóng)業(yè)科技推廣力度也是影響農(nóng)業(yè)科技項(xiàng)目效益的因素。農(nóng)業(yè)科研投資的終級(jí)目標(biāo)是促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長，然而，除了科技成果自身的因素會(huì)影響農(nóng)業(yè)科研項(xiàng)目的效益外，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件、相關(guān)人員的思想意識(shí)等也會(huì)對(duì)之產(chǎn)生影響。

從已有文獻(xiàn)來看，我國學(xué)者主要注重研究農(nóng)業(yè)科技項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)效益。例如，陳克明和王建國將農(nóng)作物凈產(chǎn)值、勞動(dòng)生產(chǎn)率、土地生產(chǎn)率、農(nóng)產(chǎn)品商品率和人均凈收入等作為衡量農(nóng)業(yè)綜合研究成果效益的指標(biāo)［3］。趙芝俊和張社梅重點(diǎn)探討了影響農(nóng)業(yè)科研成果經(jīng)濟(jì)效益的相關(guān)因素，并運(yùn)用C－D生產(chǎn)函數(shù)的擴(kuò)展式對(duì)中國農(nóng)業(yè)科研投資的宏觀效益進(jìn)行了測(cè)算，結(jié)論顯示中國的農(nóng)業(yè)科研投資總量和由科研投資帶來的總收益都呈逐年遞增趨勢(shì)［4］。胡瑞法、時(shí)寬玉和崔永偉等認(rèn)為，中國政府投入的農(nóng)業(yè)科研投資競爭性經(jīng)費(fèi)的所占比例過高，影響了農(nóng)業(yè)科研的長期規(guī)劃和戰(zhàn)略性研究，并制約了農(nóng)業(yè)研究效率的提高［5］。總體來說，農(nóng)業(yè)科技投資的效益并不十分理想。對(duì)此，彭宇文和吳林海提出，促進(jìn)農(nóng)業(yè)科技成果向現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化是提高農(nóng)業(yè)科技投資回報(bào)率的有效措施，也是提高農(nóng)業(yè)科技投資積極性的基礎(chǔ)［6］。劉軍、翟勇和王文亮等分析了中國農(nóng)業(yè)科技計(jì)劃項(xiàng)目的科研產(chǎn)出效率低的原因，認(rèn)為科研項(xiàng)目管理水平不高、未實(shí)現(xiàn)科技資源的有效配置是主要原因［7］。此外，Solomon A.等學(xué)者從社會(huì)效益角度研究了農(nóng)業(yè)科技項(xiàng)目效益，認(rèn)為農(nóng)業(yè)科技成果的采用對(duì)提高農(nóng)村家庭福利有潛在的直接的作用，能夠增加消費(fèi)支出并減少貧困［8］。

根據(jù)學(xué)者們的論述，農(nóng)業(yè)科技項(xiàng)目的效益體現(xiàn)在多個(gè)方面，其中經(jīng)濟(jì)效益即投資回報(bào)是經(jīng)濟(jì)學(xué)家關(guān)注的核心問題。促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長或提高農(nóng)民生活水平是農(nóng)業(yè)科技研究和發(fā)展的主要目標(biāo)，其實(shí)現(xiàn)程度是科研管理、科研成果、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件和農(nóng)民人力資本等多種因素綜合作用的結(jié)果。

1.2 農(nóng)業(yè)科技項(xiàng)目效益的影響因素

趙芝俊研究了1994—2003年中國的農(nóng)業(yè)科研投資效益，其結(jié)果表明，1994—1998年中國農(nóng)業(yè)科研投資總量和由科研投資帶來的總收益正相關(guān)，然而邊際收益和長期邊際收益在1998年達(dá)到最高值后在1999—2003年期間逐年下降［5］。這說明，中國的農(nóng)業(yè)科研投資效益與科研管理、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)濟(jì)環(huán)境等因素具有一定的相關(guān)性。對(duì)此，一些學(xué)者進(jìn)一步研究了影響農(nóng)業(yè)科研投資效益的因素以及這些影響因素的量化和度量問題。

1）農(nóng)業(yè)科技推廣因素。

農(nóng)業(yè)科技項(xiàng)目的研究成果——先進(jìn)的技術(shù)和設(shè)備能否直接與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)關(guān)聯(lián)、能否在較短時(shí)間內(nèi)提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力，一直是農(nóng)業(yè)科技項(xiàng)目成果推廣應(yīng)用中存在的問題。為了促進(jìn)農(nóng)業(yè)科技項(xiàng)目成果順利轉(zhuǎn)換為生產(chǎn)力，政府在資金和人力方面積極支助農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化項(xiàng)目，對(duì)于提高農(nóng)業(yè)科技項(xiàng)目效益具有積極作用。

農(nóng)業(yè)科技具有（準(zhǔn)）公共物品的特性，政府是農(nóng)業(yè)科研推廣資助的主體。相對(duì)于歐美發(fā)達(dá)國家，中國的農(nóng)業(yè)科技推廣投入較少，面向農(nóng)戶或農(nóng)業(yè)企業(yè)的融資渠道狹窄、成本高，這些都限制了中國農(nóng)戶采用農(nóng)業(yè)科技成果的能力。因此，資金供給是影響農(nóng)業(yè)科技推廣和農(nóng)業(yè)科技項(xiàng)目效益的一個(gè)因素。內(nèi)生增長理論證明，人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)顯著，人力資本存量的增加能有效提高勞動(dòng)力素質(zhì)，從而提高勞動(dòng)生產(chǎn)率、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長［9］?？蒲薪M織在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中起著培養(yǎng)人才的作用，科研人力資本的管理體制和科研組織的運(yùn)行方式?jīng)Q定著科研投資的效率和效果。沈利生、朱運(yùn)法和張帆的研究結(jié)果表明，人力資本投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)高于物質(zhì)資本［10－11］。沈坤榮、馬俊和胡永遠(yuǎn)發(fā)現(xiàn)，人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長有顯著的正向作用［12－13］。高玉喜指出，人力資本和科研投資的缺乏使得貧困地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長效率低，貧困處于惡性循環(huán)狀態(tài)［14］。因此，農(nóng)業(yè)科技推廣中專業(yè)技術(shù)人才的投入對(duì)農(nóng)業(yè)科研項(xiàng)目的效益有著重要的影響作用。

2）農(nóng)業(yè)科技成果傳播因素。

農(nóng)業(yè)科技項(xiàng)目效益的實(shí)現(xiàn)離不開農(nóng)業(yè)科技信息的傳播。美籍奧地利社會(huì)學(xué)家Paul F.Lazarssfeld提出傳播學(xué)理論——有限效果論：受各種內(nèi)外部環(huán)境因素的影響，大眾傳播方式不能直接改變受眾對(duì)事物的態(tài)度，因此，在農(nóng)業(yè)科技成果的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用過程中，有效傳播新技術(shù)和信息是最困難也最重要的一個(gè)環(huán)節(jié)。在農(nóng)業(yè)科技項(xiàng)目的研究過程中會(huì)產(chǎn)生許多科技成果，如公開發(fā)表的論文、專利等，這些都為使用者提供了獲取農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)和信息的渠道。這些科學(xué)知識(shí)和技術(shù)被應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)的廣度和深度，直接決定農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的技術(shù)進(jìn)步和發(fā)展速度，并反映了農(nóng)業(yè)科技項(xiàng)目效益的實(shí)現(xiàn)程度。因此，可將發(fā)表論文數(shù)、專利數(shù)以及和重大科技成果數(shù)作為影響農(nóng)業(yè)科技項(xiàng)目效益的因素來分析。

3）農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入因素。

農(nóng)業(yè)科技項(xiàng)目研究成果的有效應(yīng)用與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)的內(nèi)部環(huán)境和外部環(huán)境有很強(qiáng)的相關(guān)性，因此農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入因素也直接影響農(nóng)業(yè)科技項(xiàng)目的效益。很多學(xué)者對(duì)影響中國農(nóng)業(yè)科研項(xiàng)目效益的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)因素進(jìn)行了分析和選取。例如：李放、張錦華和吳方衛(wèi)對(duì)江蘇省農(nóng)業(yè)科研投資的收益進(jìn)行了實(shí)證分析，認(rèn)為影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的資本類投入要素包括土地、化肥、動(dòng)力等［15］；樊勝根、邢鵬和方成等認(rèn)為農(nóng)業(yè)科研投資與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)之間具有因果聯(lián)系，影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的因素有耕地、勞動(dòng)力、化肥和農(nóng)業(yè)機(jī)械［16］。

本文在以上學(xué)者研究成果的基礎(chǔ)上，主要從農(nóng)業(yè)科技推廣投入、科技成果、生產(chǎn)條件等方面探討影響農(nóng)業(yè)科技項(xiàng)目效益的因素，具體包括農(nóng)業(yè)科技推廣資金、農(nóng)業(yè)技術(shù)人員數(shù)、專利授權(quán)數(shù)、發(fā)表論文數(shù)、重大科技成果數(shù)、農(nóng)民人力資本、單位播種面積機(jī)械動(dòng)力、單位播種面積化肥施用量、有效灌溉面積占播種面積的比例，利用因子分析法篩選、合并影響農(nóng)業(yè)科技項(xiàng)目效益的因子，并運(yùn)用熵值法確定主因子的權(quán)重，然后以1995—2012年中國農(nóng)業(yè)科技和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的數(shù)據(jù)，分析影響中國農(nóng)業(yè)科技項(xiàng)目效益的主要因素，最后提出應(yīng)對(duì)措施。

2 實(shí)證分析

2.1 研究方法

因子分析法的基本原理是：采用降維的思想，將多指標(biāo)轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個(gè)綜合指標(biāo)。在前文中，為了全面、系統(tǒng)地研究農(nóng)業(yè)科技項(xiàng)目效益評(píng)價(jià)問題，筆者考慮了較多的影響因素，即選取了較多的指標(biāo)作為因子分析的變量。由于本文依據(jù)現(xiàn)有的研究文獻(xiàn)選取各個(gè)指標(biāo)，每個(gè)指標(biāo)均在不同程度上反映了農(nóng)業(yè)科技項(xiàng)目效益的某些信息，指標(biāo)之間可能存在相關(guān)性，有些指標(biāo)之間甚至存在非常強(qiáng)的相關(guān)性——這會(huì)使統(tǒng)計(jì)分析后得到的信息出現(xiàn)不同程度的重疊，因此本文利用因子分析法將相關(guān)性很高的變量轉(zhuǎn)化成彼此不相關(guān)或獨(dú)立的變量，將之作為解釋農(nóng)業(yè)科技項(xiàng)目效益的綜合性指標(biāo)。

熵值法是一種客觀賦權(quán)方法。根據(jù)熵的特性，通過計(jì)算指標(biāo)的信息熵來判斷一個(gè)事件的隨機(jī)性和無序程度或一個(gè)指標(biāo)的離散程度。離散程度越大，不確定性就越小，熵也就越小，該指標(biāo)對(duì)系統(tǒng)整體的影響也就越大。農(nóng)業(yè)科技項(xiàng)目效益受農(nóng)業(yè)科技推廣政策、科研成果傳播、生產(chǎn)條件等因素的影響，各影響因素有自己的變化規(guī)律，同時(shí)又相互聯(lián)系、相互制約，共同作用決定農(nóng)業(yè)科技項(xiàng)目的綜合效益。因此，可運(yùn)用熵值法判斷各主因子的離散程度，并計(jì)算其權(quán)重。

2.2 因子分析

本文以全國農(nóng)、林、牧、漁業(yè)科技項(xiàng)目為研究對(duì)象，通過查閱1996－2013年《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》，選取以下指標(biāo)的數(shù)據(jù)：農(nóng)民人力資本（X1）、單位播種面積機(jī)械動(dòng)力（X2）、有效灌溉面積占播種面積的比例（X3）、單位播種面積化肥施用量（X4）、發(fā)表論文數(shù)（X5）、專利授權(quán)數(shù)（X6）、重大科技成果數(shù)（X7）、農(nóng)業(yè)技術(shù)人員數(shù)（X8）、農(nóng)業(yè)科技推廣資金（X9），利用SPSS軟件進(jìn)行因子分析，輸出相關(guān)KMO檢驗(yàn)結(jié)果和Bartlett球度檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。由表1可知，KMO值大于0.5，說明各指標(biāo)之間存在較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系，可利用降維方法進(jìn)行因子分析。各因子的初始特征值、方差貢獻(xiàn)率及累積方差貢獻(xiàn)率如表2所示。由表2可知：前兩個(gè)因子的累積方差貢獻(xiàn)率達(dá)86.396%，滿足主因子選取的要求。但是，鑒于第三個(gè)因子的初始特征值接近1，為了更全面地分析農(nóng)業(yè)科技項(xiàng)目效益的影響因素，本文取前3個(gè)因子進(jìn)行分析（分別表示為F1、F2和F3）。其累積方差貢獻(xiàn)率為96.295%，說明這3個(gè)因子反映了原始指標(biāo)的大部分信息。為了使各主因子的典型代表變量更為突出，筆者對(duì)因子載荷矩陣做方差最大化正交旋轉(zhuǎn)，旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣見表3。

表1 KMO檢驗(yàn)結(jié)果和Bartlett球度檢驗(yàn)結(jié)果

表2 因子的特征值和方差貢獻(xiàn)率

表3 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣

從旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣可以看出：農(nóng)業(yè)技術(shù)人員數(shù)量、農(nóng)民人力資本、有效灌溉面積、單位播種面積施肥量、單位播種面積機(jī)械動(dòng)力5個(gè)指標(biāo)在第一主因子上的載荷值較大，這5個(gè)指標(biāo)主要反映農(nóng)業(yè)科研項(xiàng)目的要素投入情況，故將F1稱為生產(chǎn)投入因子；發(fā)表論文數(shù)、重大科技成果數(shù)、專利授權(quán)數(shù)3個(gè)指標(biāo)在第二主因子上的載荷值較大，故將F2稱為科研成果傳播因子；農(nóng)業(yè)科技推廣資金指標(biāo)在第三主因子上的載荷值較大，故將F3稱為資金投入因子。這3個(gè)主因子比較全面地反映了農(nóng)業(yè)科技項(xiàng)目效益的驅(qū)動(dòng)因素，因此可用其衡量農(nóng)業(yè)科技項(xiàng)目效益的基本狀況。

2.3 因子權(quán)重確定

本文采用熵值法確定主因子的權(quán)重以確保其客觀性。鑒于熵值法要求直接參與計(jì)算的數(shù)據(jù)不能為負(fù)值，本文利用功效系數(shù)法對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行變換，計(jì)算公式為：

式（1）中：xij為第i時(shí)段主因子Fi的得分值；α為調(diào)節(jié)指標(biāo)權(quán)重的系數(shù)，取α＝0.4。得到新的主因子（F1、F2和F3）得分矩陣如表4所示。

表4 主因子得分矩陣

基于表4中的數(shù)據(jù)，利用式（2）～式（5），可依次計(jì)算各指標(biāo)的比重（pij）、熵（ej）和差異性系數(shù)（gj），最后計(jì)算出各主因子的權(quán)重aj（j＝1，2，3），結(jié)果見表5。

表5 熵、差異性系數(shù)和因子權(quán)重的計(jì)算結(jié)果

然后，根據(jù)公式

計(jì)算1995—2012年中國農(nóng)業(yè)科技項(xiàng)目效益的綜合得分（見表6）。

從表2可以看出，3個(gè)主因子對(duì)農(nóng)業(yè)科技項(xiàng)目效益的累積貢獻(xiàn)率遠(yuǎn)大于80%，能比較全面地反映農(nóng)業(yè)科技項(xiàng)目效益的影響因素。從表4可看出：2005—2012年期間，F(xiàn)1的得分在一直呈增長態(tài)勢(shì)，而F2的得分呈U形分布，F(xiàn)3的得分具有較大的波動(dòng)性。這說明各主因子在不同年度所起的作用是不同的。從表5可以看出，F(xiàn)2的熵值最小，對(duì)農(nóng)業(yè)科研項(xiàng)目效益的影響最大，其權(quán)重相應(yīng)也較大。

表6 1995—2012年農(nóng)業(yè)科技項(xiàng)目效益的綜合得分

表6顯示1995—2012年期間中國農(nóng)業(yè)科技項(xiàng)目效益的綜合得分總體上呈穩(wěn)定上升趨勢(shì)，表明中國農(nóng)業(yè)科技項(xiàng)目的研究和應(yīng)用一直在不斷進(jìn)步，并取得了越來越好的效果；其中，1995—2002年期間綜合得分的波動(dòng)性較大，于1999年達(dá)到最高點(diǎn)后開始下降，直到2003年又顯現(xiàn)出逐年遞增趨勢(shì)。1995—2013年期間中國農(nóng)業(yè)科技項(xiàng)目效益的綜合得分的年均增長率為2%，這突顯了中國農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)研究的成效，說明中國的農(nóng)業(yè)科研成果水平越來越高。另外，中國歷年的農(nóng)業(yè)政策也大大促進(jìn)了農(nóng)業(yè)科技項(xiàng)目綜合效益的提升。1982—1986年期間，中國連續(xù)發(fā)布以農(nóng)業(yè)、農(nóng)村和農(nóng)民為主題的中央一號(hào)文件，此期間對(duì)農(nóng)業(yè)改革和發(fā)展非常重視；然而，在之后的十幾年間中國的發(fā)展重心有所偏離，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)業(yè)科技研究活動(dòng)受到一定程度的影響，導(dǎo)致1999年以后農(nóng)業(yè)科技項(xiàng)目效益出現(xiàn)較大波動(dòng)甚至下滑。直到2004—2012年，中國又連續(xù)10年發(fā)布以“三農(nóng)”為主題的中央一號(hào)文件，尤其強(qiáng)調(diào)部署農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新，將農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新作為“三農(nóng)”工作的重點(diǎn)，以持續(xù)增強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品的供給能力?？萍疾亢娃r(nóng)業(yè)部在組織實(shí)施各種農(nóng)業(yè)科技項(xiàng)目的同時(shí)，還非常注重后期成果的推廣，提供資金、技術(shù)人員和實(shí)施方案等以促進(jìn)農(nóng)業(yè)科技成果的有效應(yīng)用，改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，促使農(nóng)業(yè)科技項(xiàng)目的效益一直處于增長趨勢(shì)。

3 結(jié)語

2012年中央一號(hào)文件聚焦農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新，從黨和國家事業(yè)全局出發(fā)強(qiáng)調(diào)指出，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展、長期確保農(nóng)產(chǎn)品有效供給，根本出路在科技，并圍繞農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新出臺(tái)了一系列重大政策措施，提出了一系列具體要求和明確部署，為我國農(nóng)業(yè)科技發(fā)展和創(chuàng)新指明了方向。由此表明，在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展中，農(nóng)業(yè)科技發(fā)揮著越來越重要的作用，在國家投入大量人力和物力的前提下，如何確保農(nóng)業(yè)科技項(xiàng)目效益有效發(fā)揮是值得關(guān)注的問題。本文利用因子分析法和熵值法分析農(nóng)業(yè)科技項(xiàng)目效益的影響因子，得出結(jié)論：科研成果（如專利、科技成果和論文）的傳播對(duì)農(nóng)業(yè)科技項(xiàng)目效益的發(fā)揮有著非常重要的作用，據(jù)農(nóng)民對(duì)各種信息需求的調(diào)研資料統(tǒng)計(jì)，農(nóng)民對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)的需求高達(dá)73.7%，高于對(duì)生產(chǎn)資料、品種信息和市場信息等的需求。

筆者建議政府在如下三個(gè)方面采取措施。第一，建立科學(xué)、合理的渠道，使更多農(nóng)民接受并吸收新技術(shù)。第二，加大農(nóng)村基礎(chǔ)建設(shè)并通過各種途徑提高農(nóng)民的文化水平，促進(jìn)農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)順利應(yīng)用于生產(chǎn)實(shí)踐，從而提高農(nóng)業(yè)科技項(xiàng)目的效益。這是因?yàn)椋恨r(nóng)業(yè)技術(shù)人員、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的基礎(chǔ)條件、農(nóng)民的文化程度與農(nóng)業(yè)科技項(xiàng)目效益有直接關(guān)系，良好的土地資源和完善的技術(shù)設(shè)施會(huì)影響新技術(shù)的有效應(yīng)用。第三，加大農(nóng)業(yè)科技推廣的范圍和力度，使更多農(nóng)民受惠。農(nóng)業(yè)科技推廣資金在新技術(shù)應(yīng)用中具有重要的支撐作用，因?yàn)槠胀ㄞr(nóng)民的支付能力有限，所以政府前期的資金投入對(duì)促進(jìn)農(nóng)業(yè)科技項(xiàng)目綜合效益的實(shí)現(xiàn)起著至關(guān)重要的作用。

此外，還可從以下方面著手提高中國農(nóng)業(yè)科技項(xiàng)目的效益：加強(qiáng)面向農(nóng)民的教育培訓(xùn)，增強(qiáng)農(nóng)民采用農(nóng)業(yè)科技成果的意愿和提高農(nóng)民對(duì)農(nóng)業(yè)科技成果的吸納能力，從思想意識(shí)方面構(gòu)建農(nóng)村地區(qū)的軟文化；進(jìn)一步完善農(nóng)業(yè)信息化網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)體系的建設(shè)，提升農(nóng)業(yè)科技中介機(jī)構(gòu)的服務(wù)能力，提高區(qū)域。

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